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1、 é0 ê0 4 ù é- 4 15 ê ú 。中間過(guò)程:先補(bǔ)上一圈的 0: ê0 解:結(jié)果: y = ê 1 17 - 15 ú ê ê ê û ë 29 - 17 29 ú ê0 ê ë0 0 2 5 9 0 0 7 8 2 0 0 3 1 8 0 0ù 0ú ú 0ú ,然后和模板 ú 0ú 0ú û é 0 -1 0 &

2、#249; é0 0 0 ù é 0 - 1 0 ù ú ê ê ú ú h( x, y = ê- 1 4 - 1ú 作卷積,例如 y 中的-4 是這樣得到的: ê ê0 2 7 ú . ê- 1 4 - 1ú =-4(即對(duì)應(yīng)元 ê ê û ê ë 0 -1 0 ú ë 0 -1 0 ú ë0 5 8 ú û û 素相

3、乘相加,其他的數(shù)同理。 1、如圖為一幅 16 級(jí)灰度的圖像。請(qǐng)寫(xiě)出均值濾波和中值濾波的 3x3 濾波器;說(shuō)明這兩種濾波器各自的 特點(diǎn);并寫(xiě)出兩種濾波器對(duì)下圖的濾波結(jié)果(只處理灰色區(qū)域,不處理邊界) 。 (15 分) 題5圖 答:均值濾波: 中值濾波: (2 分) (2 分) 均值濾波可以去除突然變化的點(diǎn)噪聲,從而濾除一定的噪聲,但其代價(jià)是圖像有一定程度的模糊;中 值濾波容易去除孤立的點(diǎn)、線噪聲,同時(shí)保持圖像的邊緣。 (5 分) 均值濾波: (3 分) 中值濾波: (3 分) 2. 設(shè) 有 編 碼 輸 入 X=x1,x2,x3,x4,x5,x6, 其 頻 率 分 布 分 別 為 p(x1=0.4

4、,p(x2=0.3, p(x3=0.1,p(x4=0.1, p(x5=0.06,p(x6=0.04, 現(xiàn)求其最佳霍夫曼編碼。 3 對(duì)數(shù)字圖像 f(i,j(圖象 1進(jìn)行以下處理,要求: 1 計(jì)算圖像 f(i,j的信息量。 (10 分) 2 按下式進(jìn)行二值化,計(jì)算二值化圖象的歐拉數(shù)。 0 0 1 2 3 2 1 3 1 5 6 6 2 6 2 1 3 7 0 7 2 5 3 2 2 6 6 5 7 0 2 3 1 2 1 3 2 2 1 1 3 5 6 5 6 3 2 2 2 7 3 6 1 5 4 0 1 6 1 5 6 2 2 1 解:1統(tǒng)計(jì)圖象 1 各灰度級(jí)出現(xiàn)的頻率結(jié)果為 p(0=5/64

5、»0.078; p(1=12/64»0.188; p(2=16/64=0.25; p(4=1/64»0.016; 信息量為 P(5=7/64»0.109; 7 p(3=9/64»0.141 p(7=4/64»0.063 p(6=10/64»0.156; H = - å P(i log 2 P(i i =0 »2.75(bit 2)對(duì)于二值化圖象, 若采用 4-連接,則連接成分?jǐn)?shù)為 4,孔數(shù)為 1,歐拉數(shù)為 4-1=3; 若采用 8-連接,則連接成分?jǐn)?shù)為 2,孔數(shù)為 2,歐拉數(shù)為 2-2=0; 1 給出一維

6、連續(xù)圖像函數(shù)傅里葉變換的定義,并描述空間頻率的概念。 解:1)一維連續(xù)圖像函數(shù) 的傅立葉變換定義為: 2)空間頻率是指單位長(zhǎng)度內(nèi)亮度作周期變化的次數(shù),對(duì)于傅立葉變換基函數(shù) , 考慮 的最大值直線在坐標(biāo)軸上的截距為 ,則 表示空間周期, 即為空間頻率。 2、試給出把灰度范圍(0,10)拉伸為(0,15) ,把灰度范圍(10,20)移到(15,25) ,并把灰度范圍(20,30)壓 縮為(25,30)的變換方程。 解:如圖所示,由公式 ì(c / a f ( x, y 0 £ f ( x, y £ a ï ï ï g ( x , y =

7、í(d - c /(b - a f ( x, y - a + c ï ïM - d /(M - bf ( x , y - b + d g f ï î a £ f(x, y £ b b £ f(x, y £ M f ì15 ï10 f ( x, y ï ï 25 - 15 g ( x, y = í f ( x, y - 10 + 15 ï 20 - 10 ï 30 - 25 ï 30 - 20 f ( x, y - 20 + 25 î 化簡(jiǎn)得: 1.在 MATLAB 環(huán)境中,實(shí)現(xiàn)一幅圖像的傅立葉變換

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