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1、模擬退火算法(MATLAB實(shí)現(xiàn)) xx目錄目錄模擬退火算法及模型1.1 物理退火過程 退火是指將固體加熱到足夠高的溫度,使分子呈隨機(jī)排列狀態(tài),然后逐步降溫使之冷卻,最后分子以低能狀態(tài)排列,固體達(dá)到某種穩(wěn)定狀態(tài)。 模仿自然界退火現(xiàn)象而得,利用了物理中固體物質(zhì)的退火過程與一般優(yōu)化問題的相似性 從某一初始溫度開始,伴隨溫度的不斷下降,結(jié)合概率突跳特性在解空間中隨機(jī)尋找全局最優(yōu)解模擬退火算法及模型1.2 數(shù)學(xué)表述在溫度T,分子停留在狀態(tài)r滿足Boltzmann概率分布模擬退火算法及模型在在同一個溫度同一個溫度T,選定兩個能量,選定兩個能量E1E2,有,有模擬退火算法基本思想模擬退火算法基本思想:在一定
2、溫度下,搜索從一個狀態(tài):在一定溫度下,搜索從一個狀態(tài)隨機(jī)地變化到另一個狀態(tài);隨著溫度的不斷下降直到最低隨機(jī)地變化到另一個狀態(tài);隨著溫度的不斷下降直到最低溫度,搜索過程以概率溫度,搜索過程以概率1停留在最優(yōu)解停留在最優(yōu)解TkEETkETZEEPEEPBB12121exp1exp)(1模擬退火算法及模型BoltzmanBoltzman概率分布概率分布告訴我們:告訴我們: (1)在同一個溫度,分子停留在能量小狀態(tài)的概率大于停)在同一個溫度,分子停留在能量小狀態(tài)的概率大于停留在能量大狀態(tài)的概率留在能量大狀態(tài)的概率 (2)溫度越高,不同能量狀態(tài)對應(yīng)的概率相差越?。粶囟龋囟仍礁?,不同能量狀態(tài)對應(yīng)的概率相
3、差越??;溫度足夠高時(shí),各狀態(tài)對應(yīng)概率基本相同。足夠高時(shí),各狀態(tài)對應(yīng)概率基本相同。 (3)隨著溫度的下降,能量最低狀態(tài)對應(yīng)概率越來越大;)隨著溫度的下降,能量最低狀態(tài)對應(yīng)概率越來越大;溫度趨于溫度趨于0時(shí),其狀態(tài)趨于時(shí),其狀態(tài)趨于1模擬退火算法及模型Metropolis準(zhǔn)則(準(zhǔn)則(1953)以概率接受新狀態(tài)以概率接受新狀態(tài) 若在溫度若在溫度T,當(dāng)前狀態(tài),當(dāng)前狀態(tài)i 新狀態(tài)新狀態(tài)j 若若EjEi,則接受,則接受 j 為當(dāng)前狀態(tài);為當(dāng)前狀態(tài); 否則,若概率否則,若概率 p=exp-(Ej-Ei)/kBT 大于大于0,1)區(qū)間的隨機(jī)數(shù),區(qū)間的隨機(jī)數(shù),則仍接受狀態(tài)則仍接受狀態(tài) j 為當(dāng)前狀態(tài);若不成立則
4、保留狀態(tài)為當(dāng)前狀態(tài);若不成立則保留狀態(tài) i 為當(dāng)為當(dāng)前狀態(tài)。前狀態(tài)。模擬退火算法及模型相似性比較相似性比較應(yīng)用舉例用模擬退火算法解決如下10個城市的TSP問題模擬退火算法關(guān)鍵參數(shù)和操作的設(shè)計(jì)模擬退火算法關(guān)鍵參數(shù)和操作的設(shè)計(jì)狀態(tài)產(chǎn)生函數(shù)的設(shè)計(jì)狀態(tài)產(chǎn)生函數(shù)的設(shè)計(jì)(1)互換操作,隨機(jī)交換兩個城市的順序;)互換操作,隨機(jī)交換兩個城市的順序;(2)逆序操作,兩個隨機(jī)位置間的城市逆序;)逆序操作,兩個隨機(jī)位置間的城市逆序;(3)插入操作,隨機(jī)選擇某點(diǎn)插入某隨機(jī)位置。)插入操作,隨機(jī)選擇某點(diǎn)插入某隨機(jī)位置。283591467281593467模擬退火算法關(guān)鍵參數(shù)和操作的設(shè)計(jì)參數(shù)設(shè)定參數(shù)設(shè)定 截止溫度截止溫度 tf=0.01; 退溫系數(shù)退溫系數(shù) lam=0.95; 內(nèi)循環(huán)次數(shù)內(nèi)循環(huán)次數(shù) iLk=20運(yùn)行過程模擬退火算法的優(yōu)缺點(diǎn)模擬退火算法的優(yōu)點(diǎn)模擬退火算法的優(yōu)點(diǎn) 質(zhì)量高;質(zhì)量高; 初值魯棒性強(qiáng);初值魯棒性強(qiáng); 簡單、通用、易實(shí)現(xiàn)。簡單、通用、易實(shí)現(xiàn)。模擬退火算法的缺點(diǎn)模擬退火算法的缺點(diǎn) 由于要求較高的初始溫度、較慢的降溫速率、較低的終由于要求較高
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