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文檔簡介
1、第10講 原點矩與中心矩 協(xié)方差與相關系數(shù)教學目的:掌握矩、協(xié)方差及相關系數(shù)的概念、性質及計算。教學重點:矩、協(xié)方差及相關系數(shù)的概念和性質。教學難點:矩、協(xié)方差及相關系數(shù)的概念。教學學時:2學時教學過程:第三章 隨機變量的數(shù)字特征§3.3 原點矩與中心矩隨機變量的數(shù)字特征除了數(shù)學期望和方差外,為了更好的描述隨機變量分布的特征,有時還要用到隨機變量的各階矩(原點矩與中心矩),它們在數(shù)理統(tǒng)計中有重要的應用。 定義1 設是隨機變量,若存在,則稱它為的階原點矩,記作,即,顯然,一階原點矩就是數(shù)學期望,即。定義2 設隨機變量的函數(shù)的數(shù)學期望存在,則稱為的階中心矩,記作,即,易知,一階中心矩恒等
2、于零,即;二階中心矩就是方差,即。不難證明,原點矩與中心矩之間有如下關系: 等。 定義3 設和是隨機變量,若存在,則稱它為和的階混合矩。若存在,則稱它為和的階混合中心矩。§3.4 協(xié)方差與相關系數(shù)1.協(xié)方差與相關系數(shù)的定義二維隨機變量的數(shù)字特征中最常用的就是協(xié)方差與相關系數(shù)。定義3 設有二維隨機變量,如果存在,則稱為隨機變量與的協(xié)方差,記作,即而稱為隨機變量與的相關系數(shù),記作,即顯然,協(xié)方差是和的二階混合中心矩。當,通常稱隨機變量與是不相關的。 2.協(xié)方差的性質(1) ,由定義知性質(1)是顯然的。(2) 證 (3) 證 該性質可推廣到任意場合,即 (4) ,是常數(shù)。由定義知性質(4
3、)是顯然的。 (5) 由定義知性質(5)是顯然的。(6) 若與相互獨立,則,即與不相關。反之,若與不相關,與不一定相互獨立。3.相關系數(shù)的性質(1) (2) 若與相互獨立,則(3) 當且僅當與之間存在線性關系(為常數(shù),)時,且。證 對于性質(1),我們考慮隨機變量,由協(xié)方差的性質(3)可得 故對于性質(2),由于與相互獨立,則有,由定義知。對于性質(3),若,則, 即,事實上相關系數(shù)只是隨機變量間線性關系強弱的一個度量,當時說明隨機變量與之間具有很強的線性關系,當時為正線性相關, 時為負線性相關。當時,隨機變量與之間的線性相關程度將隨著的減小而減弱,當時,意味著隨機變量與是不相關的。例1 設隨機變量服從上的均勻分布,又,試求相關系數(shù)。解 故 相關系數(shù),隨機變量與不相關,但是有,從而與不獨立。例2 設二維隨機變量的聯(lián)合概率分布如下:01-101/301/30101/3試證明與不相關,但不相互獨立。證 易知與的邊緣概率分布分別是:011/32/3-1011/31/31/3由公式得 所以與是不相關的。但是,因為,故與不相互獨立。 例3 設二維隨機變量的概率密度函數(shù)為試證明隨機
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