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1、第18章Logistic回歸思考與練習(xí)參考答案一、最佳選擇題1. Logistic回歸與多重線性回歸比較,(A)。A.logistic回歸的因變量為二分類變量B.多重線性回歸的因變量為二分類變量C.logistic回歸和多重線性回歸的因變量都可為二分類變量D.logistic回歸的自變量必須是二分類變量E.多重線性回歸的自變量必須是二分類變量2. Logistic回歸適用于因變量為(E)。5.Logistic回歸中自變量如為多分類變量,宜將其按啞變量處理,與其他變量進(jìn)行變量篩選時可用(D)。A.軟件自動篩選的前進(jìn)法B.軟件自動篩選的后退法C.軟件自動篩選的逐步法D.應(yīng)將幾個啞變量作為一個因素,
2、整體進(jìn)出回歸方程E.A、B、C均可二、思考題1 .為研究低齡青少年吸煙的外在因素,研究者采用整群抽樣,在某中心城區(qū)和遠(yuǎn)城區(qū)的初中學(xué)校,各選擇初一年級一個班的全部學(xué)生進(jìn)行調(diào)查,并用logistic回歸方程篩選影響因素。試問上述問題采用logistic回歸是否妥當(dāng)A.二分類變量BD.連續(xù)型定量變量E3. Logistic回歸系數(shù)與優(yōu)勢比A.0等價于OR1Bv0等價于O*1E4. Logistic回歸可用于(A.影響因素分析D.僅有A和CE.多分類有序變量,A、B、C均可OR的關(guān)系為(E)。B0等價于Ok1A、CD均正確E)。B.校正混雜因素,A、B、C均可C.多分類無序變量C.6=0等價于OR=1
3、D答:上述問題采用logistic回歸不妥當(dāng),因為logistic回歸中參數(shù)的極大似然估計要求樣本結(jié)局事件相互獨立,而研究的問題中低齡青少年吸煙行為不獨立。2 .分類變量賦值不同對logistic回歸有何影響分析結(jié)果一致嗎答:(1)若因變量交換賦值,兩個logistic回歸方程的參數(shù)估計絕對值相等,符號相反;優(yōu)勢比互為倒數(shù),含義有所區(qū)別,實質(zhì)意義一樣;模型擬合檢驗與回歸系數(shù)的假設(shè)檢驗結(jié)果相同。(2)若改變自變量參照類或啞變量設(shè)置方法,logistic回歸方程形式、參數(shù)含義雖有不同,但是模型實質(zhì)與應(yīng)用結(jié)果相同,可以根據(jù)研究需要選擇不同賦值方法。Logistic回歸結(jié)果報告中,一定要說明分類變量賦
4、值方法及其參照,否則無法理解模型意義。3 .例18-6研究性別對吸煙行為的影響,采用logistic回歸校正了年齡對居民吸煙行為的影響,請考慮有無其他混雜因素需要校正答:例18-6的主要目的是研究吸煙行為與性別的聯(lián)系及其強度,例題采用logistic回歸只校正了年齡對居民吸煙行為的影響。事實上,除年齡外,仍有其他因素會影響吸煙行為與性別的聯(lián)系強度,如家庭人均年收入、受教育程度、主動獲取保健知識等。建立回歸模型時,首先應(yīng)根據(jù)專業(yè)知識確定可能的影響因素,再采用logistic回歸,將性別作為強制引入變量,對其他可能的影響因素進(jìn)行變量篩選,最后將性別與篩選出的因素作為自變量建立logistic回歸方
5、程,從而正確回答校正混雜因素后吸煙行為與性別的聯(lián)系及其強度。4 .配對病例-對照研究資料若采用非條件logistic回歸進(jìn)行分析,對結(jié)果有何影響答:采用配對(匹配)方法的目的是對可能的混雜因素加以控制,有助于提高研究效率和可靠性。配對設(shè)計的特點是對子內(nèi)部控制的混雜變量一致, 有較好的可比性。 配對 (匹配) 資料若采用非條件logistic回歸進(jìn)行分析,則忽視了這種可比性,降低了分析方法的檢驗效能。三、計算題探討腎細(xì)胞癌轉(zhuǎn)移有關(guān)的因素研究中,收集了26例行根治性腎切除術(shù)患者的腎癌標(biāo)本資料(教材表18-19),有關(guān)變量說明如下,試進(jìn)行l(wèi)ogistic回歸分析。Xi:確診時患者的年齡(歲)。X2:
6、腎細(xì)胞癌血管內(nèi)皮生長因子,其陽性表達(dá)由低到高共3個等級,分別賦值1、2、3。X3:腎細(xì)胞癌組織內(nèi)微血管數(shù)。X4:腎細(xì)胞癌細(xì)胞核組織學(xué)分級,由低到高共4級,分另賦值1、2、3、4。X5:腎細(xì)胞癌分期,由低到高共4期,分別賦值1、2、3、4。Y:腎細(xì)胞癌轉(zhuǎn)移情況,有轉(zhuǎn)移=1,無轉(zhuǎn)移=0。教材表18-1926例行根治性腎切除術(shù)患者的腎癌標(biāo)本資料iXIX2X3X4X5YiXIX2X3X4X5Y1592210143112102361110153633113612210164212104583431171433315553341183212306611210193512107381110207034318
7、421320216524419501110224522401058322023683331116834202431223012252431255814301352111026603431數(shù)據(jù)摘自倪宗瓚.衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué) 4 版,人民衛(wèi)生出版社,2004解:VariablesintheEquationBSEWalddfSig.Exp(B)X21X41Constant一1Logistic回歸分析結(jié)果顯示:腎細(xì)胞癌轉(zhuǎn)移與腎細(xì)胞癌血管內(nèi)皮生長因子和腎細(xì)胞癌細(xì)胞核組織學(xué)分級有關(guān)。腎細(xì)胞癌血管內(nèi)皮生長因子X2和腎細(xì)胞癌細(xì)胞核組織學(xué)分級X4的回歸系數(shù)均為正值,說明兩個變量取值越大,則腎細(xì)胞癌轉(zhuǎn)移的危險性越大。在腎細(xì)胞癌細(xì)
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