SPSS的變量設(shè)置和基本操作上課講義

1、精品文檔SPSS操作指南、SPSS數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)和定義方法(variable view)?7±LdVata xe i Variable View /1、變量名(Name)2、數(shù)據(jù)類型、寬度、列寬度圃 Untitled 5P監(jiān) gta Editor三i- £dt 5.巽 Qat* 二捌日打 理rdo0 吐由戶pg即：卜14叫I甘咐口士.聞Name Type 'idlh | Ceti meh Label1 dmdd -inru門匚 20(1)數(shù)值型。例如工資、年齡、成績的取值。包括標(biāo)準(zhǔn)型(numeric)、科學(xué)計數(shù)法型(Scientific notation)、逗號型(co

2、mma)、 圓點型(Dot)、美元符號型(Dollar)、用戶自定義型(Custom Currency)。(2)字符型(string)。例如職工號碼、姓名、性別等。(3)日期型(Date)。用來表示日期或時間。3、變量名標(biāo)簽(Label)對變量名含義的進(jìn)一步解釋說明。4、變量值標(biāo)簽(value labels)對變量取值含義的解釋說明信息，對于品質(zhì)型數(shù)據(jù)尤為重要。例如1表示男，2表小女。5、缺失數(shù)據(jù)（missing）對于收集上來的數(shù)據(jù)有缺失或異常值的處理。字符型變量或數(shù)值型變量，可以是1至3個特定的離散值（discretemissingvalueS）數(shù)值型變量，喲過戶缺失值可以在一個連續(xù)的閉區(qū)間

3、內(nèi)并同時再附加一個區(qū) 問以外的離散值 （Range plus one optional discrete6、度量尺度（measure定距型數(shù)據(jù)（Scale）,通常是指諸如身高、體重、收入用的連續(xù)型數(shù)據(jù)。也 包括諸如人數(shù)、商品件數(shù)等離散型數(shù)據(jù)。包括了等距量表和等比量表。定序型數(shù)據(jù)（ordinal） |具有內(nèi)在的固有大小或高低順序,不同于定距型數(shù)據(jù)， 一般可以用數(shù)值或字符表示。如職稱變量可以有低級、中級、高級三個取值，可 以分別為1、2和3表示。定類型數(shù)據(jù)（norminal）沒有內(nèi)在固有大小或高低順序，一般以數(shù)值或字符 表示的分類數(shù)據(jù)。如性別、民族等。操作：仔細(xì)看看居民儲蓄的數(shù)據(jù)，理解數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的含

4、義。二、分類匯總的操作界面調(diào)整至左下角的data view。1、分類匯總按照某分類進(jìn)行分類匯總計算。例如想知道不同戶口的居民取款金額是否較大差距。例如不同年級學(xué)生的平均滿意度。步驟：1） data Aggregate,出現(xiàn)如下圖對話框：2）分類變量選到break variables3）匯總變量選到 Aggregate Variables4）單擊Function按鈕，指定對匯總變量計算哪些統(tǒng)計量。SPSS默認(rèn)計算均值。5）指定分類匯總結(jié)結(jié)果保存到何處。有兩種選擇：第一、 Create new data file, 表示將結(jié)果存放到系統(tǒng)默認(rèn)的名為 aggr.sav的SPSS數(shù)據(jù)文件中，可以單擊Fi

5、le 按鈕，重新指定文件名；第二，Replace working data file ,表示用分類匯總結(jié)果 覆蓋數(shù)據(jù)編輯窗口中的數(shù)據(jù)。一般選擇前一種方式。6）單擊Name&label按鈕，重新指定結(jié)果文件中的變量名或添加變量名標(biāo)簽， SPSS默認(rèn)的變量名為原變量名后加-1.7）希望在結(jié)果文件中保存各分類組的個案數(shù)，選擇 Save number of case in break group as variable可以選擇多個變量分類。練習(xí)：按照職業(yè)對存取款進(jìn)行分類匯總。2、數(shù)據(jù)分組組距組數(shù)的確定需要按照統(tǒng)計學(xué)的知識確定。需要確定1）指定分組變量;2）定義分組區(qū)間；3）指定存放分組結(jié)果的變

6、量，一種是用分組變量值覆蓋原變量（into same variables），另一種是將分組結(jié)果存到一個新變量中（into different variables） 0通常用第二種步驟：1）選擇菜單 Transform -recode - into different variables,出現(xiàn)如下圖的對話框。二 Recode iitcK Differfint Variables舍什23宜1-1 余收入噌沅la工 小*收、情況川? 令1t"冰平，網(wǎng) 卜春春f青幅i 蓊百南二就r 4 目的二 6b7.21 全目宅7J R物世水平磔： 毒艷飾粉勢I迎 京期世上海腓4Hdi 寄利率不夷荒格1

7、心現(xiàn)金不行的總因 華戶口口呵 齡叫捫h Ybjjreic v-gist 4Out、/ '/時由我0網(wǎng)獷啟caw制"tiM二加州北）2ancd Help精品文檔_ j_ J -sri |-WT|-W |1:_2）將分組變量選擇到numeric variable output框中。本例選擇的是存取款水平， 注意對數(shù)值型變量變量分組。3）在Output Variable后輸入存放分組結(jié)果的變量名，并單擊Change按鈕確認(rèn)可以在Label后輸入相應(yīng)的變量名標(biāo)簽。4）單擊old and new values按鈕進(jìn)行分組區(qū)間定義，窗口如下。注意 range有三 個選項，第一個是封閉區(qū)間

8、，后面兩個是開口組，注意觀察，哪個是第一組， 哪個是最后一組。5）如果僅對符合一定條件下的個案分組，則單擊if按鈕并輸入spss條件。否則, 本步可以略去。6）這樣可以得到分組后的取款變量。3、數(shù)據(jù)拆分SPSS的數(shù)據(jù)拆分與數(shù)據(jù)排序很相似，但也有一個重要的不同點，即數(shù)據(jù)拆分 不僅是按指定變量進(jìn)行簡單排序，更重要的是根據(jù)變量對數(shù)據(jù)進(jìn)行分組， 為以后 所進(jìn)行的分組統(tǒng)計分析提供便利。步驟：1）選擇菜單Data - Split file ,于是出現(xiàn)如下圖所示的窗口2）將拆分變量選擇到 Groups Based。咕！中。3）拆分會使后面的分組統(tǒng)計產(chǎn)生兩種不同格式的結(jié)果。其中，Compare groups表

9、示將分組統(tǒng)計結(jié)果輸出在同一張表格中，以便于不同組之間的比較； Organizer output by groups示將分組統(tǒng)計結(jié)果分別輸出在不同的表格中。通常選擇第一種輸出方式。4）如果數(shù)據(jù)編輯窗口中的數(shù)據(jù)已經(jīng)實現(xiàn)安所指定的拆分變量進(jìn)行了排序，則 可以選擇file is already sorted項?？梢蕴岣卟鸱謭?zhí)行的速度，否則sort the file by grouping variables 項。說明：1） 數(shù)據(jù)拆分將對后面的分析一直起作用，即無論進(jìn)行那種統(tǒng)計分析，都 將按拆分變量的不同組別分別分析計算。如果希望對所有數(shù)據(jù)進(jìn)行整 體分析，則需要重新執(zhí)行數(shù)據(jù)拆分，并在上圖所示的窗口中選擇

10、 Analyze all cases 項。2） 對數(shù)據(jù)可以進(jìn)行多重拆分，類似于數(shù)據(jù)的多重排序。多重拆分的次序 決定于選擇拆分變量的先后順序。4、頻數(shù)分析步驟1）選擇菜單 Analyze- Descriptive Statistics - Frequencies 出現(xiàn)如下圖所示窗口2）將若干頻數(shù)分析變量選擇到Variables框中3）單擊Charts按鈕選擇繪制統(tǒng)計圖形。出現(xiàn)如下圖窗口。條形圖（Bar Chart）, 餅狀圖（pie chart）,直方圖（Histograms）。在chart values中選擇面積的含 義。練習(xí)：1分析儲戶的戶口和職業(yè)的基本情況2、分析儲戶一次存（?。┛罱痤~的情

11、況，并對城鎮(zhèn)儲戶和農(nóng)村儲戶進(jìn)行 比較。操作說明，第一個就是簡單的頻數(shù)分析。第二個需要先對存（?。┛罱痤~分組， 之后進(jìn)行頻數(shù)分析，可以了解存（取）款金額的情況。再對戶口變量拆分后，重 新對存（?。┛罱痤~進(jìn)行頻數(shù)分析，則可以進(jìn)行比較。5、基本描述統(tǒng)計步驟1) 選擇菜單 Analyze- Descriptive Statistics -Descriptives。2）將需計算的數(shù)值型變量選擇到 Variable （s）框中3）單擊Options按鈕指定計算哪些基本描述統(tǒng)計量Dptr rjptFv y n4何及虱 廠魚田CanesHsipJispere orPStc daiEidn I2iuiti廠典i

12、ancohMa»mifr三mngBIS.E. rnaanDlSblbiJllLPI_SRenessjispla> Oder'；"石k6 I st廣 phatctic.Asoendinjmeans'''descending m&cns6、交叉分組的頻數(shù)分析操作步驟1）菜單選項 Analyze- Descriptive Statistics -crosstabs 出現(xiàn)如下圖窗口。2）如果進(jìn)行二維列聯(lián)表分析，則將行變量選擇到Row框中，列變量選擇到Column中。如果Row （s）和Column （s）框中有多個變量，SPSS會將變量

13、 一一配對后產(chǎn)生多張而為列聯(lián)表。如果進(jìn)行三維或多維列聯(lián)表分析，則把其 他變量作為控制變量選到Layer框中。3）選擇Display Clustered Bar Charts選項，指定繪制各變量交叉分組下頻數(shù)分析 柱形圖。Suppress tables表示不輸出列聯(lián)表，再僅分析行列變量間關(guān)系時可 選擇該選項。4）單擊cells按鈕指定列聯(lián)表單元格中的輸出內(nèi)容。窗口如下圖所示。SPSS默認(rèn)列聯(lián)表單元格中只輸出觀測頻數(shù)Observed為便于分析，通常還應(yīng)指定輸出Percentages!中的行百分比（Row）,列百分比（Column）,總百分比（Total）。5）單擊Format按鈕指定列聯(lián)表各單元的

14、輸出排列順序。Ascending表示以行變 量取值的升序排列，是 SPSS的默認(rèn)項；Descending表示以行變量取值的降 序排列。6）單擊Statistics按鈕指定用哪種方法分析行變量和列變量的關(guān)系。如下圖所示。 其中Chi-Square為卡方檢驗。點擊ok后輸出結(jié)果。共計三個表格一個圖形。以上內(nèi)容以練習(xí)1為例。摘2個表格。第一個是列聯(lián)表。放入調(diào)查報告中時， 需要考慮自己需要的數(shù)據(jù)，沒有必要把所有的內(nèi)容都放進(jìn)去。第二個表格是進(jìn)行 檢驗的表格。第一列為檢驗統(tǒng)計量名稱，第二列是個檢驗統(tǒng)計量的觀測值， 第三 列是自由度，第四列是大于等于各檢驗統(tǒng)計量觀測值的概率 p值，其中第一行是 卡方檢驗的結(jié)

15、果。P=0.47吠于給定的顯著性水平0.05,因此可以認(rèn)為城鎮(zhèn)和農(nóng) 村儲戶對儲蓄是否合算的看法沒有顯著性差異。戶口 f什幺合Ciros制aajl mtjon什幺音聲TaM式東西行能F 1城型尸匚11S104% rtittiinPQ53 4修1口 0 0輛g Ai min什&臺更泡洶732%712K% ofTolsI38 0H33.2»71 2%農(nóng)時1尸口CoLinls W二SO% Aimi?？诳?22%仙.UH% rtlltim什幺瓦30 4U23M國R輛% 由 Tfllal1b八121%也審；*TctalCount17114231J%/加口 口口”.日、45.4%loo均-1ihin區(qū)100.04100.0=411UU.U"