精品資料（2021-2022年收藏）計量經(jīng)濟論文我國GDP影響因素的實證分析

1、我國GDP影響因素的實證分析摘要：本文通過查詢中國統(tǒng)計年鑒收集了1994年至2014年的數(shù)據(jù)，包括了能源消費總量、進出口總額、固定資產(chǎn)投資以及人均消費性支出，用以定量研究。在定量研究分析時，通過OLS回歸、多重共線性分析、懷特異方差檢驗等,分析了能源消費總量、進出口總額、固定資產(chǎn)投資以及人均消費支出對我國GDP的影響。通過這一系列統(tǒng)計分析和檢驗方法，擬合出比較優(yōu)良的GDP模型。關鍵詞：國內(nèi)生產(chǎn)總值；影響因素分析；多重共線性；懷特異方差檢驗一、引言GDP是衡量一國經(jīng)濟增長的重要指標，它能夠反映國民經(jīng)濟發(fā)展變化情況，并為國家以及各個地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展戰(zhàn)略目標和宏觀經(jīng)濟政策提供了重要工具和依據(jù)。GDP還為

2、檢驗宏觀經(jīng)濟政策的科學性和有效性提供了重要的檢測工具。同時GDP也是對外交往的重要指標，因為在世界上衡量一個國家的經(jīng)濟地位指標，很多與GDP有關。因此，對國內(nèi)生產(chǎn)總值影響因素的經(jīng)濟分析研究具有十分重要意義。本文采用經(jīng)濟增長模型和多元線性回歸分析方法對19942014年國內(nèi)生產(chǎn)總值的影響因素進行研究，分析了能源消費總量、進出口總額、固定資產(chǎn)投資以及人均消費性支出對經(jīng)濟發(fā)展的影響，建立計量模型，尋求這些變量與GDP的數(shù)量關系，進行定量分析以及檢驗，并根據(jù)所得結論提出一些具有可行性的相關建議。二、文獻綜述著名的經(jīng)濟家保羅.薩繆爾森和他的同伴威廉.諾德豪斯合著的教科書經(jīng)濟學第15版中指出“雖然GDP和

3、其他國民收入賬戶是顯得有點神秘的概念，但它們確實屬于20世紀最偉大的發(fā)明之列?！?；楊立勛的一篇文章叫做對GDP評價需客觀工正，認為追求GDP數(shù)量，不在于算GDP，在于現(xiàn)行考核制度不健全，在計算GDP時，沒有考慮非貨幣交易的因素和環(huán)境自然因素；寧琰和許鵬通過VAR模型研究了房地產(chǎn)投資、固定資產(chǎn)投資和GDP之間相互影響的關系。實證分析表明固定資產(chǎn)投資對GDP增長有著很大的貢獻 ；李冉和尚飛運用了協(xié)整理論對我國GDP、消費和進出口貿(mào)易之間的長期和短期關系進行分析,得到GDP、消費和進出口貿(mào)易之間存在著長期穩(wěn)定的關系這一結論。；范曉娥通過對云南省GDP與能源消費總量兩者關系的實證分析，說明了能源消費總

4、量和國內(nèi)生產(chǎn)總值之間隨時間發(fā)展變化的關系,并分析了其經(jīng)濟意義。從上訴的文獻綜述中，不難看出，對于國內(nèi)生產(chǎn)總值的影響因素有很多，應將定性因素與定量因素結合起來，建立計量經(jīng)濟模型，考慮多重共線性的影響，直接剔除不重要或可替代的變量，間接剔除重要的變量，綜合分析我國國內(nèi)生產(chǎn)總值的變化，由此反映我國經(jīng)濟發(fā)展的現(xiàn)狀。三、理論模型與數(shù)據(jù)選擇國內(nèi)生產(chǎn)總值Y作為被解釋變量。國內(nèi)生產(chǎn)總值的影響因素很多，本文不能全面地給予說明分析，根據(jù)影響因素的大小和模型本身的需要等原因，選擇了四個指標作為模型的解釋變量：能源消費總量X1、進出口總額X2、固定資產(chǎn)投資X3和人均消費性支出X4。消費是社會再生產(chǎn)過程的一個重要環(huán)節(jié)，

5、也是最終環(huán)節(jié)。它是指利用社會產(chǎn)品來滿足人們各種需要的過程。消費又分為生產(chǎn)消費和個人消費。前者指物質資料生產(chǎn)過程中生產(chǎn)資料和生活勞動的使用和消耗。本文用能源消費總量作為代表，用X1 進行表示。后者是指人們把生產(chǎn)出來的物質資料和精神產(chǎn)品擁有滿足個人生活需要的行為和過程，人均消費性支出作為代表，用X4表示。在經(jīng)濟發(fā)展的過程中，我國在經(jīng)濟貿(mào)易方面不斷對外開放，同時，我國的經(jīng)濟的發(fā)展狀態(tài)呈效好的趨勢。對外貿(mào)易的適度增長和政府購買的增加是經(jīng)濟發(fā)展的重要影響因素之一，因為對外貿(mào)易的增長，為我國帶來了大量的外匯的收入，從而促進了我國GDP的增長，促進我國經(jīng)濟的發(fā)展。因此，選擇進出口總額X2為GDP的影響因素。

6、X3：固定資產(chǎn)投資，其增長是國內(nèi)生產(chǎn)總值增長的主要保障，影響效果顯著。因此，本文研究影響經(jīng)濟發(fā)展的因素時，旨在分析能源消費總量、進出口總額、固定資產(chǎn)投資和人均消費性支出對GDP的實證影響。事實上，一般來說，國內(nèi)生產(chǎn)總值共有消費、私人投資、政府支出和凈出口額四個不同的組成部分。用公式表示為：GDP = CA + I + CB + X ，式中：CA為消費、I為私人投資、 CB為政府支出、X為凈出口額。因此，上述解釋變量的選取符合經(jīng)濟發(fā)展的實際情況變量與符號：Y:國內(nèi)生產(chǎn)總值（單位：億元）X1:能源消費總量（單位：萬噸標準煤）X2:進出口總額（單位：億元）X3:固定資產(chǎn)投資（單位：億元）X4:人均消

7、費性支出（單位：元）B1,B2,B3,B4：回歸方程的系數(shù)T:年份表1 實驗數(shù)據(jù)年份國內(nèi)生產(chǎn)總值（億元）Y能源消費總量（萬噸標準煤）X1進出口總額（億元）X2固定資產(chǎn)投資（億元）X3人均消費性支出(元)X419944846012273720381.917042.12851.3199561129.813117623499.920019.33537.6199671572.313519224133.822913.53919.5199779429.513590926967.224941.14185.6199884883.713618426849.728406.24331.6199990187.7140

8、56929896.229854.74615.9200099776.314696439273.232917.749982001110270.415554742183.637213.495309200212100216957751378.243499.916029.92003136564.619708370483.555566.66510.92004160714.423028195539.170477.47182.12005185895.8261369116921.888773.67942.92006217656.6286467140974109998.18696.62007268019.4311

9、442166863.71373249997.52008316751.3320611179921.5172828.411242.92009345629.2336126150648.1224598.812264.62010408903360648201722.227814013471.52011484123.538704323640231102215160.92012534123402138244160.2374694.716674.32013588018.8416913258168.9446294.118487.542014635910.2425806264241.8512020.719968.

10、08四、建模過程為估計模型參數(shù)，根據(jù)數(shù)據(jù)建立多元線性回歸方程。鍵入命令：LS Y C X1 X2 X3 X4得到樣本回歸方程。輸出結果如下：圖1 模擬回歸方程輸出結果通過圖1可以看出，模型回歸結果為：從模型整體的擬合度來看，該模型的 ， ，可決系數(shù)很高，說明該模型整體上擬合的非常好；從模型整體的顯著性來看，F(xiàn)值為2493.452，相應的概率值prob.為0.000，可以拒絕模型整體解釋變量系數(shù)為零的原假設，說明模型的整體擬合情況好；從系數(shù)的顯著性來看，X1對應prob.值大于5%的顯著性水平，說明X1系數(shù)不顯著，這表明可能存在嚴重的多重共線性。（一） 多重共線性檢驗利用相關系數(shù)可以分析解釋變量

11、之間的兩兩相關情況。在Eviews軟件中可以直接計算相關系數(shù)矩陣，結果如下所示：鍵入命令：COR Y X1 X2 X3 X4 X5圖2 相關系數(shù)矩陣表由圖2中可以看出，各解釋變量相互之間的相關系數(shù)較高，證實確實存在嚴重的多重共線性。因此，首先應修正多重共線性，采用逐步回歸的辦法，以此解決多重共線性。根據(jù)相關系數(shù)檢驗的結果，表明人均消費支出X4與國內(nèi)生產(chǎn)總值Y高度相關，以作為最基本的模型。1. 建立一元回歸模型圖3可決系數(shù) ,修正樣本可決系數(shù) ,計算結果表明，估計的樣本回歸方程較好地擬合了樣本觀測值。給定的顯著性水平， ，回歸方程顯著。2. 引入變量X3圖4 ，擬合度均有所增加，并且沒有影響x4

12、的顯著性，所以保留X3。3. 引入變量X2，得到圖5 ，擬合度均有所增加，且X2,X3,X4均顯著，所以保留X2。4. 加入變量x1圖6 ，,擬合度均有所增加，并且沒有影響到X2,X3，X4系數(shù)的顯著性，但是，X1系數(shù)符號不正確，所以略去X1.經(jīng)過以上的逐步引入一一檢驗過程，最終確定的國內(nèi)生產(chǎn)總值函數(shù)為：（二） 懷特異方差檢驗 利用White檢驗，得到圖7在圖7中所示懷特檢驗結果中Obs*R-squared的概率值大于顯著性水平0.05，所以方程不存在異方差。（三） 經(jīng)濟意義檢驗通過估計所得到參數(shù)，可進行經(jīng)濟意義檢驗： 1） B2=0.371403表示在其他條件不變的情況下，進出口總額每增長1

13、個單位，GDP平均增加0.371403個單位，符合現(xiàn)實。2） B3=0.529225表示在其他條件不變的情況下，固定資產(chǎn)投資每增長1個單位，GDP平均增加0.529225個單位，符合現(xiàn)實。3） B4=14.45141表示在其他條件不變的情況下，人均消費性支出每增長1個單位，GDP平均增加17.67829個單位，符合現(xiàn)實。消費、固定資產(chǎn)投資和進出口的增長能促進國內(nèi)生產(chǎn)總值的增加，它們是正比關系。綜上可知，該模型符合經(jīng)濟意義，經(jīng)濟意義檢驗通過。（四） t檢驗：提出檢驗的原假設為：對立假設則表示為：由圖5的結果可以知道，X2顯著性檢驗的t統(tǒng)計量：X3顯著性檢驗的t統(tǒng)計量： X4顯著性檢驗的t統(tǒng)計量：

14、對于給定的顯著性水平，通過查表得到，自由度為17的雙側分位數(shù)，X2、X3、X4對應系數(shù)的t統(tǒng)計量均大于2.11，所以否定 , 顯著不等于零，即可認為，進出口總額、固定資產(chǎn)投資和人均消費性水平之間對國內(nèi)生產(chǎn)總值有顯著的影響。（五） F檢驗提出檢驗的原假設為：，也就是說如果原假設成立，則模型中被解釋變量與解釋變量之間不存在顯著的線性關系。對立假設則表示為：在成立的條件下，檢驗的統(tǒng)計量為，對于給定的顯著性水平，通過查表得到，分子自由度為2，分母自由度為17的F分布上側分位數(shù)。，所以，否定原假設，總體回歸方程存在顯著的線性關系，即在國內(nèi)生產(chǎn)總值與進出口總額，固定資產(chǎn)投資和人均消費性水平之間的線性關系是

15、顯著的。五、模型分析 根據(jù)所建立的計量經(jīng)濟模型，影響我國國內(nèi)生產(chǎn)總值的主要因素是進出口總額，固定資產(chǎn)投資和人均消費性水平。它們對國內(nèi)生產(chǎn)總值變化的解釋能力已達到99.7933。從各影響因素的t統(tǒng)計值來看，各因素影響的重要程度依次為固定資產(chǎn)投資、人均消費性支出、進出口總額。在圖1所示的結果中，我們發(fā)現(xiàn)能源消費總量每增長一個單位，GDP將下降0.237654個單位。針對能源消費總量對GDP存在的負面影響，我們也許會覺得這與我們的邏輯思維有些背離，當然這不排除我們在對數(shù)據(jù)收集以及對方程的設立上存在一些誤差，或是能源消費總量增加的情況下，GDP會由于其他的一些因素而減小。進出口總額每增長1個單位，GD

16、P平均增加0.371403個單位；固定資產(chǎn)投資每增長1個單位，GDP平均增加0.529225個單位；人均消費性支出每增長1個單位，GDP平均增加17.67829個單位 。這表明，消費在國內(nèi)生產(chǎn)總值中占據(jù)主要地位，是國內(nèi)生產(chǎn)總值中份額最大，最穩(wěn)定的需求，是促進經(jīng)濟增長的主要動力。目前，我國內(nèi)需不足，沒有需求，就沒有消費。居民收入水平的高低是決定消費的先決條件，同時也是制止居民消費繼續(xù)下降的重要條件。因此，我國應該加大力度引導居民消費，提高城鎮(zhèn)居民收入，調(diào)節(jié)收入分配關系；依法通過稅收手段調(diào)節(jié)收入差距，擴大中等收入者的比重，提高中等收入群體的收入水平。通過對所建模型的分析我們可以對如何提高我國GDP

17、給出自己的見解與解決方案。第一，采取適當政策措施，提高我國人民收入水平，擴大就業(yè)是提高人民收入水平的唯一方法。從計量經(jīng)濟模型參數(shù)估計的結果看出，人均消費性支出對經(jīng)濟發(fā)展的貢獻遠遠大于投資，因此提供我國人民的收入水平，消費也隨之增加，會持續(xù)地促進我國經(jīng)濟的發(fā)展。第二，采取合理措施，打壓通貨膨脹。盡管經(jīng)濟的增長一定帶動通貨膨脹，但是，在我國當前社會背景下，通貨膨脹給人民的生活造成了惡劣影響。因此，要合理抑制通貨膨脹。參考文獻1 中國社會科學院語言研究所詞典編輯室. 現(xiàn)代漢語詞典M.修訂本.北京：商務印書館，1996. 1 概率論與數(shù)列統(tǒng)計教程（第二版）.茂詩松. .上?？拼蟪霭嫔?1994 2 西方經(jīng)濟學（宏觀部分）（第五版）.高鴻業(yè).中國人民大學出版社.2010. 3 數(shù)學建模方法及其應