版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、7.2 估計(jì)量的評(píng)價(jià)規(guī)范估計(jì)量的評(píng)價(jià)規(guī)范 上一節(jié)我們看到,對(duì)于總體上一節(jié)我們看到,對(duì)于總體X的同一個(gè)的同一個(gè)未知參數(shù),由于采用的估計(jì)方法不同,能未知參數(shù),由于采用的估計(jì)方法不同,能夠會(huì)產(chǎn)生多個(gè)不同的估計(jì)量這就提出一夠會(huì)產(chǎn)生多個(gè)不同的估計(jì)量這就提出一個(gè)問(wèn)題,當(dāng)總體的一個(gè)參數(shù)存在不同的估個(gè)問(wèn)題,當(dāng)總體的一個(gè)參數(shù)存在不同的估計(jì)量時(shí),終究采用哪一個(gè)好呢?或者說(shuō)怎計(jì)量時(shí),終究采用哪一個(gè)好呢?或者說(shuō)怎樣評(píng)價(jià)一個(gè)估計(jì)量的統(tǒng)計(jì)性能呢?下面給樣評(píng)價(jià)一個(gè)估計(jì)量的統(tǒng)計(jì)性能呢?下面給出幾個(gè)常用的評(píng)價(jià)準(zhǔn)那么出幾個(gè)常用的評(píng)價(jià)準(zhǔn)那么一無(wú)偏性一無(wú)偏性 對(duì)于待估參數(shù),不同的樣本值就會(huì)得到不同對(duì)于待估參數(shù),不同的樣本值就會(huì)得到不
2、同的估計(jì)值這樣,要確定一個(gè)估計(jì)量的好壞,就的估計(jì)值這樣,要確定一個(gè)估計(jì)量的好壞,就不能僅僅根據(jù)某次抽樣的結(jié)果來(lái)衡量,而必需由不能僅僅根據(jù)某次抽樣的結(jié)果來(lái)衡量,而必需由大量抽樣的結(jié)果來(lái)衡量對(duì)此,一個(gè)自然而根本大量抽樣的結(jié)果來(lái)衡量對(duì)此,一個(gè)自然而根本的衡量規(guī)范是要求估計(jì)量無(wú)系統(tǒng)偏向也就是說(shuō),的衡量規(guī)范是要求估計(jì)量無(wú)系統(tǒng)偏向也就是說(shuō),雖然在一次抽樣中得到的估計(jì)值不一定恰好等于雖然在一次抽樣中得到的估計(jì)值不一定恰好等于待估參數(shù)的真值,但在大量反復(fù)抽樣時(shí),所得到待估參數(shù)的真值,但在大量反復(fù)抽樣時(shí),所得到的估計(jì)值平均起來(lái)應(yīng)與待估參數(shù)的真值一樣換的估計(jì)值平均起來(lái)應(yīng)與待估參數(shù)的真值一樣換句話說(shuō),我們希望估計(jì)量
3、的均值數(shù)學(xué)期望應(yīng)句話說(shuō),我們希望估計(jì)量的均值數(shù)學(xué)期望應(yīng)等于未知參數(shù)的真值,這就是所謂無(wú)偏性等于未知參數(shù)的真值,這就是所謂無(wú)偏性(Unbiasedness)的要求的要求定義定義7.1 設(shè)是來(lái)自總體設(shè)是來(lái)自總體X的一個(gè)樣本,的一個(gè)樣本, nXXX,21 是總體參數(shù)是總體參數(shù) 的一個(gè)估計(jì)量,假設(shè)的一個(gè)估計(jì)量,假設(shè) 7-7 那么稱(chēng)那么稱(chēng) 是是 的無(wú)偏估計(jì)量的無(wú)偏估計(jì)量(Unbiased Estimator) 一個(gè)估計(jì)量假設(shè)不是無(wú)偏的就稱(chēng)它是一個(gè)估計(jì)量假設(shè)不是無(wú)偏的就稱(chēng)它是有偏估計(jì)量有偏估計(jì)量 稱(chēng)為估計(jì)量稱(chēng)為估計(jì)量 的偏向的偏向. 無(wú)偏估計(jì)的實(shí)踐意義就是無(wú)系統(tǒng)偏向估無(wú)偏估計(jì)的實(shí)踐意義就是無(wú)系統(tǒng)偏向估計(jì)量
4、能否無(wú)偏是評(píng)價(jià)估計(jì)量好壞的一個(gè)重計(jì)量能否無(wú)偏是評(píng)價(jià)估計(jì)量好壞的一個(gè)重要規(guī)范要規(guī)范 假設(shè)假設(shè) ,但有,但有 ,那么稱(chēng),那么稱(chēng) 是是 的漸近無(wú)偏估計(jì)的漸近無(wú)偏估計(jì) EEElimEn二有效性二有效性 比較兩個(gè)無(wú)偏估計(jì)量?jī)?yōu)劣的一個(gè)重要比較兩個(gè)無(wú)偏估計(jì)量?jī)?yōu)劣的一個(gè)重要規(guī)范就是察看它們哪一個(gè)取值更集中于待規(guī)范就是察看它們哪一個(gè)取值更集中于待估參數(shù)的真值附近,即哪一個(gè)估計(jì)量的方估參數(shù)的真值附近,即哪一個(gè)估計(jì)量的方差更小,這就是下面給出的有效性差更小,這就是下面給出的有效性(Effectiveness)概念概念定義定義7.2 設(shè)設(shè) 與與 都是總都是總體參數(shù)體參數(shù) 的無(wú)偏估計(jì),假設(shè)的無(wú)偏估計(jì),假設(shè) 7-8 那么
5、稱(chēng)那么稱(chēng) 比比 更有效更有效nXXX,2111nXXX,2122 21DD12三三 相合性相合性 在在 的一切無(wú)偏估計(jì)量中,假設(shè)存在的一切無(wú)偏估計(jì)量中,假設(shè)存在一個(gè)估計(jì)量一個(gè)估計(jì)量 ,它的方差最小,那么此估,它的方差最小,那么此估計(jì)量該當(dāng)最好,并稱(chēng)此估計(jì)量計(jì)量該當(dāng)最好,并稱(chēng)此估計(jì)量 為為 的的最小方差無(wú)偏估計(jì),也稱(chēng)其為最有效最小方差無(wú)偏估計(jì),也稱(chēng)其為最有效的可以證明,對(duì)于正態(tài)總體的可以證明,對(duì)于正態(tài)總體 , 是是 的最小方差無(wú)偏估計(jì)有效性的意義是,的最小方差無(wú)偏估計(jì)有效性的意義是,用用 估計(jì)估計(jì) 時(shí),除無(wú)系統(tǒng)偏向外,還時(shí),除無(wú)系統(tǒng)偏向外,還需思索估計(jì)的精度需思索估計(jì)的精度 002,N2,SX2
6、, 估計(jì)量估計(jì)量 的無(wú)偏性和有效性都是在樣的無(wú)偏性和有效性都是在樣本容量本容量n固定的情況下討論的由于估計(jì)量固定的情況下討論的由于估計(jì)量 和樣本容量和樣本容量n有關(guān),我們自然希望當(dāng)有關(guān),我們自然希望當(dāng)n很大很大時(shí),一次抽樣得出的的時(shí),一次抽樣得出的的 值能以很大的概值能以很大的概率充分接近被估參數(shù)率充分接近被估參數(shù) ,這就提出了相合,這就提出了相合性性(Consistency)一致性的要求一致性的要求定義定義7.3 設(shè)設(shè) 是總體參數(shù)是總體參數(shù) 的估計(jì)的估計(jì)量,假設(shè)對(duì)恣意量,假設(shè)對(duì)恣意 都有都有 7-9 那么稱(chēng)那么稱(chēng) 是是 的相合估計(jì)量或一致估計(jì)的相合估計(jì)量或一致估計(jì)量量),(21nXXX01l
7、imPn 由第五章定義由第五章定義5.2及及7-9知,知, 是是 的相合估計(jì)就意味著的相合估計(jì)就意味著 依概率收斂于依概率收斂于 . 根據(jù)大數(shù)定律,無(wú)論總體根據(jù)大數(shù)定律,無(wú)論總體X服從什么分布,服從什么分布,只需其只需其k階原點(diǎn)矩階原點(diǎn)矩 存在,那么對(duì)恣意存在,那么對(duì)恣意 都有都有 所以樣本的所以樣本的k階原點(diǎn)矩階原點(diǎn)矩 一直是總一直是總體體k階原點(diǎn)矩階原點(diǎn)矩 的相合估計(jì)的相合估計(jì). 進(jìn)一步地進(jìn)一步地, 可可以證明:只需相應(yīng)的總體矩存在,矩估計(jì)以證明:只需相應(yīng)的總體矩存在,矩估計(jì)必定是相合估計(jì)特別地,必定是相合估計(jì)特別地, 總是總是 的相合估計(jì)的相合估計(jì), 樣本方差樣本方差 和樣本的二階中和樣本的二階中 kkEX011lim1nikkinEXXnPnikikXnA11kXEX2S 心矩心矩 都是總體方差都是總體方差 的相合估計(jì),的相合估計(jì), 和和 又都是又都是 的
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 人人文庫(kù)網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 礦圖實(shí)訓(xùn)課程設(shè)計(jì)
- 電商虛擬課程設(shè)計(jì)
- 禮物項(xiàng)目課程設(shè)計(jì)
- 2024年度二零二四正規(guī)事業(yè)單位圖書(shū)管理員聘用合同3篇
- 疫情防護(hù)主題課程設(shè)計(jì)
- 機(jī)械工程課程設(shè)計(jì)鉚釘
- 植物光譜有關(guān)的課程設(shè)計(jì)
- 棗花饅頭制作課程設(shè)計(jì)
- 現(xiàn)代漢語(yǔ)愛(ài)好課程設(shè)計(jì)
- 出口銷(xiāo)售合同空白合同
- 配電室運(yùn)行維護(hù)投標(biāo)方案(技術(shù)標(biāo))
- 快手申訴文本
- 小學(xué)體育隨班就讀學(xué)生個(gè)別輔導(dǎo)表
- 2023-2024學(xué)年成都市武侯區(qū)六上數(shù)學(xué)期末達(dá)標(biāo)測(cè)試試題含答案
- 軍事思想論文范文(通用6篇)
- 房屋維修方案三篇
- 湖北省武漢市青山區(qū)2023-2022學(xué)年度第二學(xué)期五年級(jí)英語(yǔ)期末測(cè)試試卷(劍橋版)(PDF版 含答案 含聽(tīng)力原文及音頻)
- 科室質(zhì)量與安全管理小組專(zhuān)題活動(dòng)記錄
- 2022年安徽省公務(wù)員錄用考試《行測(cè)》真題及答案
- 電子技術(shù)說(shuō)課課件
- 安徽恒光聚氨酯材料有限公司年產(chǎn)2.8萬(wàn)噸聚氨酯高新材料及原料項(xiàng)目環(huán)境影響報(bào)告書(shū)
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論