數(shù)據(jù)賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的5個觀點(diǎn)

1、數(shù)據(jù)賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的5個方向摘要大數(shù)據(jù)的實(shí)時、感知和預(yù)測等特點(diǎn)可以為制造企業(yè)在降低成本，縮短生產(chǎn)周期，提升效率，細(xì)分產(chǎn)品定位，優(yōu)化流程和決策等方面扮演重要的角色。數(shù)據(jù)可以賦能制造業(yè)的全流程。 但我們國家的制造業(yè)企業(yè)之間在信息化建設(shè)和數(shù)據(jù)化程度方面相差很大，但總體上互聯(lián)網(wǎng)化與數(shù)據(jù)化程度和對大數(shù)據(jù)的認(rèn)識相對金融、電信、政府等行業(yè)相差比較遠(yuǎn)。數(shù)據(jù)驅(qū)動生產(chǎn)和制造柔性化趨勢。以數(shù)據(jù)為核心打造的極速供應(yīng)鏈系統(tǒng)，可以實(shí)現(xiàn)新產(chǎn)品的柔性化生產(chǎn)，滿足電子商務(wù)個性化、碎片化、快翻新的需求。數(shù)據(jù)可以創(chuàng)造新的商業(yè)模式。 以消費(fèi)者數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的消費(fèi)者喜好和需求畫像倒逼到產(chǎn)品的設(shè)計(jì)、研發(fā)、生產(chǎn)、供應(yīng)鏈、營銷等制造業(yè)供給

2、側(cè)的多個環(huán)節(jié)，這就產(chǎn)生由C2B的商業(yè)模式。學(xué)習(xí)國際上工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的實(shí)踐。工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用未來很重要的方向就是將實(shí)時產(chǎn)生的機(jī)器數(shù)據(jù)更好的用起來，尤其是在預(yù)測性維修類應(yīng)用方面，比如美國GE公司的Predix平臺值得我們國內(nèi)企業(yè)學(xué)習(xí)。從數(shù)據(jù)化到智慧化需要循序漸進(jìn)。 真正的智能制造或工業(yè)4.0是從用戶需求端到產(chǎn)品供給端的全鏈條的智慧化。阿里巴巴零售平臺從起步到實(shí)現(xiàn)3萬億銷售額花費(fèi)了 13年的時間，而沃爾瑪卻花了54年，這個對比的背后同樣是DT時代的技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施與IT技術(shù)支撐的零售信息化的差異 化。云網(wǎng)端的迅速發(fā)展帶來了數(shù)據(jù)量的激增，根據(jù)IDC數(shù)字宇宙報(bào)告顯示，全球自從 2010年進(jìn)入ZB時代以來，由于

3、物 聯(lián)網(wǎng)設(shè)備發(fā)展速度遠(yuǎn)超過智能手機(jī)的發(fā)展，因此由物聯(lián)網(wǎng)所 產(chǎn)生的數(shù)據(jù)增量將會驅(qū)動著全球數(shù)據(jù)量在2020年達(dá)到44ZB去年我們國家發(fā)布了促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要，這個綱要成為指導(dǎo)我們國家從數(shù)據(jù)大國到數(shù)據(jù)強(qiáng)國之路一個關(guān)鍵指導(dǎo)性的文件。而制造業(yè)的升級轉(zhuǎn)型是國家供給側(cè)改革的 重中之重，也是提升滿足內(nèi)需與外貿(mào)供給能力的基礎(chǔ)。在這 個文件中，國家也明確提由“ 發(fā)展工業(yè)大數(shù)據(jù)。推動大數(shù)據(jù) 在工業(yè)研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、經(jīng)營管理、市場營銷、售后服 務(wù)等產(chǎn)品全生命周期、產(chǎn)業(yè)鏈全流程各環(huán)節(jié)的應(yīng)用，分析感 知用戶需求，提升產(chǎn)品附加價(jià)值，打造智能工廠。建立面向 不同行業(yè)、不同環(huán)節(jié)的工業(yè)大數(shù)據(jù)資源聚合和分析應(yīng)用平臺?！苯衲晡?/p>

4、月份在貴陽的大數(shù)據(jù)會議上李克強(qiáng)總理的發(fā)言非 常值得思考：“以大數(shù)據(jù)為代表的創(chuàng)新意識和傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)長期 孕育的工匠精神相結(jié)合，使新舊動能融合發(fā)展，并帶動改造 和提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，有力推動虛擬世界和現(xiàn)實(shí)世界融合發(fā)展, 打造中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的“雙引擎”大數(shù)據(jù)+工匠精神的結(jié)合 對于制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級至關(guān)重要。而大數(shù)據(jù)的實(shí)時、感知和 預(yù)測等特點(diǎn)確實(shí)可以為制造企業(yè)在降低成本，縮短生產(chǎn)周期， 提升效率，細(xì)分產(chǎn)品定位，優(yōu)化流程和決策等方面扮演重要 的角色。1.數(shù)據(jù)賦能制造業(yè)的全流程我們國家的制造業(yè)企業(yè)之間在信息化建設(shè)和數(shù)據(jù)化程度 方面相差很大，但總體上由于距離消費(fèi)者相對較遠(yuǎn)，因此互 聯(lián)網(wǎng)化與數(shù)據(jù)化程度和對大數(shù)據(jù)的認(rèn)識相對金

5、融、電信、政 府等行業(yè)相差比較遠(yuǎn)。大部分制造企業(yè)依然還是處在信息化 比較起步的階段，由于人才以及技術(shù)能力的欠缺，對于大數(shù) 據(jù)的意義和價(jià)值認(rèn)識比較弱。我們看到對于制造業(yè)來說，如果把數(shù)據(jù)分為內(nèi)部和外部兩大類的話，內(nèi)部數(shù)據(jù)主要包括經(jīng)營及運(yùn)營數(shù)據(jù)、客戶數(shù)據(jù)、產(chǎn)品相關(guān)的設(shè)計(jì)、研發(fā)和生產(chǎn)數(shù)據(jù)、機(jī)器設(shè)備數(shù)據(jù)等，傳統(tǒng) 的信息系統(tǒng)處理比較多的是內(nèi)部數(shù)據(jù)為主，圍繞著業(yè)務(wù)流程 改進(jìn)和提升為主要目標(biāo)，而且對于機(jī)器設(shè)備運(yùn)行的日志數(shù)據(jù) 相對利用較少；外部數(shù)據(jù)包括社交數(shù)據(jù)、合作伙伴數(shù)據(jù)、電 商數(shù)據(jù)以及宏觀數(shù)據(jù)等這方面數(shù)據(jù)的開發(fā)和利用相對較少。大部分企業(yè)不僅內(nèi)外部數(shù)據(jù)尚未打通，自己內(nèi)部的數(shù)據(jù)也還 沒有實(shí)現(xiàn)整合和標(biāo)準(zhǔn)化，信息孤

6、島現(xiàn)象也是屢見不鮮。我們的觀點(diǎn)是數(shù)據(jù)對于制造企業(yè)的全流程來說都可以 起到非常積極的作用，比如從產(chǎn)品設(shè)計(jì)和研發(fā)開始，如果能 夠非常直接地對接到消費(fèi)者，依據(jù)對消費(fèi)者的行為和消費(fèi)數(shù) 據(jù)分析，定位相應(yīng)的產(chǎn)品設(shè)計(jì)和研發(fā)。同時也能夠依據(jù)消費(fèi) 者對產(chǎn)品的喜好和需求量，進(jìn)行定向精準(zhǔn)的市場營銷，進(jìn)行 產(chǎn)品的計(jì)劃和生產(chǎn)的排產(chǎn)，減少相應(yīng)的庫存。同時，數(shù)據(jù)對 于線上線下銷售的協(xié)同，對于供應(yīng)鏈優(yōu)化和管理也可以起到 重要的作用，在提升對客戶的服務(wù)水平方面，如何針對不同 細(xì)分市場需求，進(jìn)行全渠道銷售的設(shè)計(jì)規(guī)劃等方面都會起到 重要的作用。雖然阿里巴巴是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，但其大數(shù)據(jù)應(yīng)用的發(fā)展之 路是值得制造企業(yè)去借鑒和學(xué)習(xí)的。總體上

7、來說阿里巴巴也 是在經(jīng)歷著從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化到數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化的過程，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化 還是圍繞傳統(tǒng)電商業(yè)務(wù)來提升整個流程相關(guān)的數(shù)據(jù)，服務(wù)業(yè) 務(wù)部門和管理層為主，總的目標(biāo)也是為了降低成本，提高營 運(yùn)效率和質(zhì)量為主。比如個性化推薦、搜索優(yōu)化等?，F(xiàn)在阿 里巴巴在數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化方面進(jìn)行了很多有益的探索，總結(jié)起來 就是阿里的數(shù)據(jù)+外部數(shù)據(jù)十大數(shù)據(jù)技術(shù)能力的輸生，產(chǎn)生很 多新的商業(yè)模式，不僅服務(wù)于阿里生態(tài)，逐漸賦能和服務(wù)于 越來越多的各行業(yè)用戶，比如螞蟻微貸是基于商家的信用數(shù) 據(jù)提供貸款服務(wù)，芝麻信用是基于個人的消費(fèi)、理財(cái)以及社 交等數(shù)據(jù)提供個人信用服務(wù)。在整個探索的過程中，我們看到數(shù)據(jù)的在線性保證了數(shù)據(jù)實(shí)時都會更新，數(shù)據(jù)的

8、外部性通 過數(shù)據(jù)共享、融合體現(xiàn)了數(shù)據(jù)的價(jià)值。2數(shù)據(jù)驅(qū)動生產(chǎn)和制造柔性化趨勢電子商務(wù)以及互聯(lián)網(wǎng)所帶來的用戶需求呈現(xiàn)實(shí)時、少 量、碎片化、快速翻新等特點(diǎn)，對于傳統(tǒng)制造商來說，滿足 這種長尾需求難度很大，因此生產(chǎn)制造的柔性化變得重要。 比如淘工廠把工廠的生產(chǎn)能力通過互聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)了與商家需 求的快速對接，通過數(shù)據(jù)聯(lián)通把需求與供應(yīng)之間的信息對稱 化，減少了中間商環(huán)節(jié)，縮短了生產(chǎn)周期，降低交易成本， 并加快周轉(zhuǎn)速度。ZARA這個快時尚品牌也是利用數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)智慧供應(yīng)鏈的 例子，我們看到大量服裝企業(yè)都面臨生存的壓力，而 ZARA 母公司銷售額在2015年依然保持了 15.4%的增長。其中很重 要的原因就是ZARA

9、以數(shù)據(jù)為核心打造的極速供應(yīng)鏈系統(tǒng)， 實(shí)現(xiàn)了新產(chǎn)品的柔性化生產(chǎn)。相對競爭對手來說，ZARA可以通過數(shù)據(jù)的聯(lián)通和協(xié)同更快更好的控制從市場調(diào)研、到設(shè) 計(jì)、打版、制作樣衣、批量生產(chǎn)、運(yùn)輸和零售整個環(huán)節(jié)。雖 然ZARA不是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，但是它對用戶需求的響應(yīng)是完全 互聯(lián)網(wǎng)思維的方式，滿足的也是快速翻新、少量、快速響應(yīng) 和生產(chǎn)的類似于消費(fèi)者在互聯(lián)網(wǎng)上的需求特點(diǎn)，比如一般的 國際大品牌的前導(dǎo)時間是 120天左右，而ZARA可以實(shí)現(xiàn)15 天的新品供應(yīng)過程。在整個過程中，它使用線下線上的數(shù)據(jù) 融合，利用電商平臺的銷售數(shù)據(jù)以及對用戶消費(fèi)者的線上調(diào) 研數(shù)據(jù)，同時也會利用線下每個門店的銷售數(shù)據(jù)實(shí)時反饋到 公司總部，實(shí)現(xiàn)

10、產(chǎn)品的快速迭代，它一年設(shè)計(jì)的服裝款式達(dá) 到12000多款。這種基于數(shù)據(jù)的協(xié)同和流動實(shí)現(xiàn)的供應(yīng)鏈帶 動了 ZARA總體效率的提升和庫存的大幅降低。3 .利用大數(shù)據(jù)創(chuàng)新商業(yè)模式以消費(fèi)者數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的消費(fèi)者喜好和需求畫像倒逼到 產(chǎn)品的設(shè)計(jì)、研發(fā)、生產(chǎn)、供應(yīng)鏈、營銷等制造業(yè)供給側(cè)的 多個環(huán)節(jié)，這就是C2B的本質(zhì)。索菲亞衣柜是C2B模式創(chuàng)新 的代表，2015年的營收達(dá)到 31.9億元。索菲亞在探索 C2B 的實(shí)踐過程中，數(shù)據(jù)對于其規(guī)?；蛡€性化的平衡起到關(guān)鍵 作用。索菲亞認(rèn)為自己不是家具制造企業(yè)，而是一家大數(shù)據(jù) 企業(yè)。在調(diào)研時我們發(fā)現(xiàn)，索菲亞有強(qiáng)大的科技團(tuán)隊(duì)，超過 400多人，而其中300多人是在做數(shù)據(jù)加

11、工。索菲亞利用大 數(shù)據(jù)提升客戶體驗(yàn)，提高交付效率，減少差錯和庫存，基本 可以做到零庫存水平。在索菲亞的前端需求到后端的生產(chǎn)系 統(tǒng)中，數(shù)據(jù)的共享、聯(lián)通和流動是實(shí)現(xiàn)訂單準(zhǔn)確地從需求端 傳遞到生產(chǎn)制造和采購端的關(guān)鍵。正是這種技術(shù)基礎(chǔ)保障了 索菲亞每天索菲亞目前通過打通線上線下數(shù)據(jù)，基于用戶交 易數(shù)據(jù)，用戶行為和特征數(shù)據(jù)，以及產(chǎn)品和渠道數(shù)據(jù)，搭了 一個大數(shù)據(jù)平臺。基于用戶畫像的數(shù)據(jù)化，他們也比較好地 實(shí)現(xiàn)了研發(fā)精準(zhǔn)化。在研發(fā)精準(zhǔn)化基礎(chǔ)上，營銷的精準(zhǔn)化也通過線上線下數(shù)據(jù)的融合分析獲得了很好的實(shí)現(xiàn)4 .學(xué)習(xí)國際上工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的實(shí)踐對于傳統(tǒng)的大型制造企業(yè)來說，轉(zhuǎn)型的挑戰(zhàn)巨大，制造企業(yè)所搭建的內(nèi)部信息系統(tǒng)比

12、如ERP、CRM和SCM等收集處理的數(shù)據(jù)還是交易類結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為主，對生產(chǎn)設(shè)備數(shù)據(jù)、 機(jī)器數(shù)據(jù)以及日志數(shù)據(jù)的收集及關(guān)注比較低。而工業(yè)大數(shù)據(jù) 應(yīng)用未來很重要的一個方向就是如何能將這些實(shí)時產(chǎn)生的 機(jī)器數(shù)據(jù)更好的用起來，尤其是在預(yù)測性維修類應(yīng)用方面。以美國通用集團(tuán)為例，它的董事長伊梅爾特說到“我們 昨天還是一家制造型企業(yè)，今天已經(jīng)成為一家軟件和數(shù)據(jù)公 司了?！边@家制造業(yè)巨頭希望借助工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺實(shí)現(xiàn)制造 業(yè)服務(wù)化的方向和目標(biāo)。GE的工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺 Predix的主要功能就是將各類數(shù)據(jù)按照統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行規(guī)范化地梳理， 并提供隨時調(diào)取和分析的能力。根據(jù)GE的資料顯示，GE在2015年底把最后一批發(fā)動機(jī)數(shù)據(jù)

13、上傳到Predix平臺上，已經(jīng)開始接收并處理 GE的發(fā)動機(jī)所產(chǎn)生的上億條數(shù)據(jù)，對這 些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，并按照數(shù)據(jù)異常情況確定發(fā)生警告的等級， 目前準(zhǔn)確率接近90%。這是典型的利用設(shè)備數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測性 維修的例子，會成為工業(yè)大數(shù)據(jù)很重要的應(yīng)用方向。阿里巴巴目前也已經(jīng)和徐工集團(tuán)開始進(jìn)行合作，希望利 用阿里云上面的大數(shù)據(jù)能力，協(xié)助徐工建中國工業(yè)大數(shù)據(jù)平 臺，實(shí)現(xiàn)阿里云+徐工=中國的Predix,在工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺、應(yīng)用及生態(tài)建設(shè)方面探索一條新路O5從數(shù)據(jù)化到智慧化要循序漸進(jìn)正如前面所說，大部分的中國制造企業(yè)依然還處在數(shù)據(jù) 化和信息化的初級階段，甚至有很多還沒有建立內(nèi)部的業(yè)務(wù) 系統(tǒng)，因此業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化基礎(chǔ)還尚未準(zhǔn)備好。以 ERP、CRM、 SCM、PLM等系統(tǒng)為代表的基本業(yè)務(wù)應(yīng)用會是必備選項(xiàng)，只 是在互聯(lián)網(wǎng)+時代，有些應(yīng)用可以使用云端應(yīng)用進(jìn)行創(chuàng)新， 不必和以前一樣再花費(fèi)巨額的License費(fèi)用。在這個過程中，進(jìn)一步加強(qiáng)數(shù)據(jù)的沉淀， 通過云平臺實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的