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1、2008年2009年序號(hào)科研熱詞推薦指數(shù)序號(hào)科研熱詞糊1神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)21神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)2前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)22權(quán)值修正3bp算法23偽逆4錯(cuò)誤抑制14項(xiàng)目推存5配電網(wǎng)規(guī)劃15非線性系統(tǒng)6運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償16量化評(píng)估7運(yùn)動(dòng)估計(jì)17遺傳算法8輔助決策18遞階自組織學(xué)習(xí)算法9語(yǔ)義網(wǎng)19遞推最小一乘10血管支架110轉(zhuǎn)鼓強(qiáng)度11融合111超聲馬達(dá)12聚類112解耦控制13聯(lián)合卡爾曼濾波113解耦14耦合擴(kuò)張114自適應(yīng)控制15綜合評(píng)價(jià)115網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)16粒子群算法116結(jié)構(gòu)自適應(yīng)確定17移動(dòng)機(jī)器人117穩(wěn)定性18神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)P118離散nussbaurrt增益19直接確定法119神經(jīng)元模型20特征提取120直接確定法21物
2、體識(shí)別121特征提取22激勵(lì)函數(shù)122物體識(shí)別23洪水模擬123激勵(lì)函數(shù)24泊位引導(dǎo)系統(tǒng)124流量測(cè)量25殘缺判斷125梯度下降算法26正交多項(xiàng)式126樣條函數(shù)27模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)127權(quán)值直接確定法28模糊推理128權(quán)值直接確定29模糊區(qū)間層次分析法(fahp)129權(quán)值修正公式30標(biāo)準(zhǔn)bp算法130權(quán)值一步確定31板形控制131有理式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)32權(quán)值調(diào)整132時(shí)滯33權(quán)值直接確定法133改進(jìn)的層次分析法(iahp)34權(quán)值修正134收斂35本體135微粒群優(yōu)化36新安江模型136徑向基函數(shù)37損傷識(shí)別137開(kāi)關(guān)磁阻電機(jī)38性能分析138建模39快速設(shè)計(jì)139廣義逆40幀速率上轉(zhuǎn)換140廣義多項(xiàng)
3、式41層次分析法(ahp)141多層次多角度42實(shí)時(shí)預(yù)報(bào)142基本elma n網(wǎng)絡(luò)43聲吶143基干徑向基函數(shù)的自適應(yīng)模:44塔型結(jié)構(gòu)144在線控制45地圖創(chuàng)建145變頻調(diào)速46協(xié)同146協(xié)作過(guò)濾47切線147動(dòng)量bp算法48健康監(jiān)測(cè)148動(dòng)態(tài)仿直49供需網(wǎng)149動(dòng)力系統(tǒng)控制50偽逆150加權(quán)中值算子51優(yōu)化151切比雪夫正交多項(xiàng)式52仿真152人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)53交占八、153人工智能54不變矩154交流電機(jī)/神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)55一致性校驗(yàn)155中心聚類56legendre正交基156專家預(yù)測(cè)57laguerre正交多項(xiàng)式157二角正交基函數(shù)58hermite正交多項(xiàng)式158pid控制59bp迭代法159pad e近似60bp
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