人工智能考試復(fù)習(xí)題

1、WORWOR 格式 專業(yè)資料整理 1. 什么叫智能？什么叫人工智能 ？ 智能一般稱為智慧，泛指人運用知識、認識問題、解決問題的能力。 人工智能就是研究怎樣讓電腦模仿人腦從事推理、規(guī)則、設(shè)計、思考、學(xué)習(xí)等思維活 動，解決迄今認為需要由專家才能處理好的復(fù)雜問題。 2. 人工智能科學(xué)體系大致分哪幾個層次 人工智能學(xué)科體系大致分為三個層次： 人工智能理論基礎(chǔ) 人工智能原理 智能的高低是以知識的擁有和有效的運用為其主要特征。 原理以知識的表示、 知識的獲取與學(xué)習(xí)、 利用知識求解問題， 的研究內(nèi)容。 人工智能工程技術(shù) 根據(jù)人工智能基礎(chǔ)理論和工作原理而建立起來的工程系統(tǒng)。 女口：專家咨詢系統(tǒng)、 專家系統(tǒng)開發(fā)

2、工具與環(huán)境、自然語言理解系統(tǒng)、圖象理 解與識別系統(tǒng)等，都屬于人工智能原理的工程范疇。 3. 人工智能的研究有大致可歸結(jié)為哪三種途徑 ？ 生物學(xué)途徑 采用生物學(xué)的方法， 直接模擬人的感官以及大腦的結(jié)構(gòu)和 ，制成神精元模型和腦模型 機能 心理學(xué)途徑（或“啟發(fā)式途徑”） 應(yīng)用實驗心理學(xué)的方法，考察人在解決各種問題時采用的方法、策略，總結(jié)人們思 維活動的規(guī)律，并把這些規(guī)律編成程序，作為心理模型，用計算機進行模擬。 工程技術(shù)途徑 從工程技術(shù)觀點出發(fā)，研究如何用電子計算機從功能上模擬人所具有的智能行為。 4. 人工智能領(lǐng)域中具有一般意義的核心課題是什么 機器學(xué)習(xí)； 人工智能系統(tǒng)構(gòu)成和語言 5. 人工智能領(lǐng)

3、域主要有哪些 ？ 1、 專家系統(tǒng)2、自然語言處理 3、機器人學(xué) 4、自動定理證明 5、自動程序設(shè)計 6、 博弈和決策 7、組合調(diào)度問題 8、機器視覺（與模式識別） 6. 知識處理學(xué)的三大課題 ？ （1）知識表示（2）知識獲取（3）知識運用 包含：與人工智能有關(guān)的數(shù)學(xué)理論 認知科學(xué)理論 計算機工程理論與技術(shù) 因此，人工智能的工作 以及系統(tǒng)構(gòu)成技術(shù)作為主要 知識的模型化和表示方法； 啟發(fā)式搜索理論; 常識性推理、演繹和問題求解; WORWOR 格式 專業(yè)資料整理 7. 學(xué)過哪些知識表的方法 ？各種方法大致用法 ？ （1） 一階謂詞邏輯表示； 謂詞不但可表示一些簡單的事實， 而且可以表示帶有變量的“

4、知識”， 有時稱為“事實的函 數(shù)”。進而可用謂詞演算中的邏輯聯(lián)接詞“與 （人）”、“或（V ） ”、“非（門）”和“蘊含 （-）”等來組合已有知識，從而表示出更復(fù)雜的知識。 （2）關(guān)系表示（“特性表”表示） 用關(guān)系來表示推理規(guī)則， 若在前提和結(jié)論中都不含變量的命題時， 規(guī)則可容易地表為下列形 式: IF-THEN( 前提1，前提2 , , ，前提 N,結(jié)論）；其中的前 提 1與結(jié)論都取命題為 值。 （3 ）框架表示 如下形式： （框架1 (槽1 (面1 （數(shù)據(jù)1 （標記1 （信息1 , ) 5 5 5 (標記 i ,(,) （數(shù)據(jù)2 （標記1 （信息， ),) 5 5 5 5 (數(shù)據(jù) i ,)

5、,) (面2 （數(shù)據(jù)1 （標記1 ,）,） ,) （槽 2,） , （槽i ,）槽：用來存放描述某事物性質(zhì)的屬性名及其它框架的關(guān) 系。面：用來規(guī)定其下位結(jié)構(gòu)中所具數(shù)據(jù)的性質(zhì)。數(shù)據(jù)：用來描述屬性名的值（含省略值） ， 作為指向其它框架的指針及描述過程（論證） 。 （4） 產(chǎn)生式表示（規(guī)則表示） 在產(chǎn)生式系統(tǒng)中，論域中的知識被分成兩部分：凡是靜態(tài)的知識， 如事物、 事件及它們之間 的聯(lián)系，用所謂的事實來表示；而把推理及其形式用所謂的產(chǎn)生式規(guī)則來表示。 （5） 語義網(wǎng)表示 從圖論的觀點看， 它其實就是“一個帶標識的有向圖”， 由結(jié)點和弧 （也稱“邊”） 所組 成。其中，結(jié)點表示各種事實、 概念、屬性

6、及知識實體等， 而弧表示它們之間的相互關(guān)系。 一般，我們將關(guān)系的說明算作指示器或指針。 （6） .過程表示 它是通過函數(shù)符作用于某個狀態(tài)， 以產(chǎn)生出新狀態(tài)， 以致以初始狀態(tài)變換至目標狀態(tài)， 即我 們所需要的解答。 腳本表示 一個腳本其實就是一個具有專門結(jié)構(gòu)的框架， 它象一個電影劇本一樣， 一場一場地表示一些 特定的事件序列。 面向?qū)ο蟮闹R表示 WORWOR 格式 專業(yè)資料整理 8. 推理的分類情況？ 充分置信推理（或稱演繹推理） 、主觀的不充分置信推理（或稱歸納推理） 、不精確推理 （也可認為是一種不充分置信推理）和非單調(diào)推理等。 9. 廣度優(yōu)先和深度優(yōu)先的搜索方法？ 廣度優(yōu)先算法： 建一個

7、空的 OPEN表和CLOSE表； 把初始狀態(tài) S并入OPEN表中， 若S是一個目標狀態(tài)， 則求得一個解答， 否 則繼續(xù)向 前搜索； 若OPEN表為空，則沒有解，搜索失敗；否則繼續(xù)進行； 把OPEN表中的第一個狀態(tài) n （處于最前端）移入 CLOSE表中； 按某種原則，選擇一條恰當?shù)囊?guī)則作用于 n,如不產(chǎn)生新的后繼狀態(tài)，則轉(zhuǎn)， 否 則轉(zhuǎn)； 把由n產(chǎn)生的所有新后繼并入 OPEN表的最末端并加上指向 n 的指針； 若n的任何一個后繼狀態(tài)是目標狀態(tài)，則搜索成功，算法運行終止；否則轉(zhuǎn)。 這里狀態(tài)即為結(jié)點，結(jié)點間的連線稱弧，弧上的箭頭指明只允許單向前進。 深度優(yōu)先算法： 建立空的 OPEN表和CLOSE表

8、； 將起始點S并入OPEN表中，若S為目標結(jié)點，則得到一個解答，否則，繼續(xù)向前搜 索； 若OPEN為空，則搜索失敗，否則繼續(xù)進行； 把OPEN中的第一個結(jié)點 n （最初是S ）從OPEN中移至CLOSE表； 如n的深度等于給定的深度界限或葉結(jié)點，則轉(zhuǎn)，否則轉(zhuǎn)； 按某種原則選擇可適用規(guī)則作用于 n，則產(chǎn)生新的后裔結(jié)點， 并將其全部并入 OPEN 表 的最前端，若無后裔，則轉(zhuǎn) ，否則轉(zhuǎn)； 若后裔中有任一個為目標結(jié)點，則求得一個解，搜索成功，否則轉(zhuǎn)。 10. 機器感知有哪幾途經(jīng)？ 機器感知是通過機器視覺、聽覺、觸覺等，直接感知外部世界，輸入自然信息，獲取 感性和理性知識。其中主要是機器視覺和聽覺。而

9、視覺又是最主要的。專家系統(tǒng)的好 處： 即使沒有機會與專家直接接觸的人，通過計算機也能得到接近于專家的咨詢。 成為專家自己進行判斷有關(guān)問題時的輔助工具。 因為收集了專家的知識，所以可防止知識的散失，容易進行知識的繼承。 專家系統(tǒng)受人歡迎主要有兩點： 隨叫隨到。 方便使用。 WORWOR 格式 專業(yè)資料整理 這兩個結(jié)構(gòu)， 看起來相似， 但在最本質(zhì)的地方有很大的區(qū)別， 那就是專家系統(tǒng)有利用知識庫 中的知識進行推理的推理機構(gòu)，而數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)不具有這種推理機構(gòu)。 （當然另外專家系統(tǒng)具 有學(xué)習(xí)功能）軟件存在功能、質(zhì)量和生產(chǎn)率三大問題。 功能要有躍進要靠發(fā)展人工智能； 質(zhì)量要有保證要靠發(fā)展軟件理論； 生產(chǎn)率要

10、提高要靠發(fā)展軟件工程。 專家系統(tǒng)在執(zhí)行與推理過程中用以存放中間結(jié)果或論據(jù)等的工作存儲器。 研究知識表示、 知 識庫、智能塔的結(jié)構(gòu)。 廣東省信息技術(shù)等級考試試題 人工智能初步 考試時間：90分鐘滿分：100分 說明：.本卷分為第一卷和第二卷兩部分，共 8頁。第一卷為客觀題，含單項選擇題和判斷 題，單項選擇題40小題，每小題1. 5分，共60分；判斷題 10題，每小題 1分， 共10分； 第二卷2頁為主觀題，共 30分，全卷共 100分，考試時間 90分鐘。 一、單選題： 1:人類智能的特性表現(xiàn)在 4個方面。 A:聰明、靈活、學(xué)習(xí)、運用。 B:能感知客觀世界的信息、能對通過思維對獲得的知識進行加工

11、處理、能通過學(xué)習(xí)積累知 識增長才干和適應(yīng)環(huán)境變化、能對外界的刺激作出反應(yīng)傳遞信息。 C:感覺、適應(yīng)、學(xué)習(xí)、創(chuàng)新。 D:能捕捉外界環(huán)境信息、能夠利用利用外界的有利因素、能夠傳遞外界信息、能夠 綜合外界信息進行創(chuàng)新思維。 2:人工智能的目的是讓機器能夠 ，以實現(xiàn)某些腦力勞動的機械化。 A:具有智能B :和人一樣工作 C:完全代替人的大腦 D:模擬、延伸和擴展人的智能 3 :下列關(guān)于人工智能的敘述不正確的有： 。 A:人工智能技術(shù)它與其他科學(xué)技術(shù)相結(jié)合極大地提高了應(yīng)用技術(shù)的智能化水平。 B:人工智能是科學(xué)技術(shù)發(fā)展的趨勢。 C:因為人工智能的系統(tǒng)研究是從上世紀五十年代才開始的，非常新，所以十分重要。

12、WORWOR 格式 專業(yè)資料整理 D:人工智能有力地促進了社會的發(fā)展。 4:人工智能研究的一項基本內(nèi)容是機器感知。以下列舉中的 不屬于機器感知的領(lǐng)域 A:使機器具有視覺、聽覺、觸覺、味覺、嗅覺等感知能力。 B:讓機器具有理解文字的能力。 C:使機器具有能夠獲取新知識、學(xué)習(xí)新技巧的能力。 D:使機器具有聽懂人類語言的能力 5:自然語言理解是人工智能的重要應(yīng)用領(lǐng)域，下面列舉中的 不是它要實現(xiàn)的目標。 A:理解別人講的話。 B:對自然語言表示的信息進行分析概括或編輯。 C:欣賞音樂。D :機器翻譯。 6:為了解決如何模擬人類的感性思維，例如視覺理解、直覺思維、悟性等，研究者 找到一個重要的信息處理的

13、機制是： 。 A:專家系統(tǒng)B :人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) C:模式識別D :智能代理 7:如果把知識按照作用來分類，下述 不在分類的范圍內(nèi)。 A:用控制策略表示的知識，即控制性知識。 B:可以通過文字、語言、圖形、聲音等形式編碼記錄和傳播的知識，即顯性知識。 C:用提供有關(guān)狀態(tài)變化、問題求解過程的操作、演算和行動的知識，即過程性知識。 D:用提供概念和事實使人們知道是什么的知識，即陳述性。 8下述 不是知識的特征。 A:復(fù)雜性和明確性 B:進化和相對性 C:客觀性和依附性 D:可重用性和共享性 WORWOR 格式 專業(yè)資料整理 9:下述 不是人工智能中常用的知識格式化表示方法。 A:框架表示法 B :狀態(tài)

14、空間表示法 C:語義網(wǎng)絡(luò)表示法 D:形象描寫表示法 10:關(guān)于“與/ 或”圖表示法的敘述中，正確的是： 。 A: “與/或”圖就是用“ AND和“ OR”連續(xù)各個部分的圖形，用來描述各部分的因果關(guān)系 B: “與/或”圖就是用“ AND”和“ OR”連續(xù)各個部分的圖形，用來描述各部分之間 的不確定關(guān)系。 C: “與/或”圖就是用“與”節(jié)點和“或”節(jié)點組合起來的樹形圖，用來描述某類 問題的層次關(guān)系。 D: “與/或”圖就是用“與”節(jié)點和“或”節(jié)點組合起來的樹形圖，用來描述某類 問題的求解過程。 11:構(gòu)成狀態(tài)空間的 4個要素是：。 A:開始狀態(tài)、目標狀態(tài)、規(guī)則和操作 B:初始狀態(tài)、中間狀態(tài)、目標狀

15、態(tài)和操作 C:空間、狀態(tài)、規(guī)則和操作 D:開始狀態(tài)、中間狀態(tài)、結(jié)束狀態(tài)和其他狀態(tài) 12:關(guān)于“與/ 或”圖表示知識的敘述，錯誤的有 。 A:用“與/或”圖表示知識方便使用程序設(shè)計語言表達，也便于計算機存儲處理。 B: “與/或”圖表示知識時一定同時有“與節(jié)點”和“或節(jié)點” 。 C: “與/或”圖能方便地表示陳述性知識和過程性知識。 D:能用“與/或”圖表示的知識不適宜用其他方法表示。 13:下列不是知識表示法的是 。 WORWOR 格式 專業(yè)資料整理 A:計算機表示法 B: “與/或”圖表示法 C:狀態(tài)空間表示法 D:產(chǎn)生式規(guī)則表示法 14: 一般來講，下列語言屬于人工智能語言的是 。 A:

16、VBB: Pascal C : Logo D: Prolog 15: Prolog 語言的三種基本語句是： 。 A:順序、循環(huán)、分支 B:陳述、詢問、感嘆 C:事實、規(guī)則、詢問 D:肯定、疑問、感嘆 16:匹配是將兩個知識模式進行 比較。 A:相同性B: 一致性C:可比性D :同類性 17:下列程序的運行結(jié)果是 。 A: ellen B: john C : eric D: ellen 、john 、 eric predicates likes(symbol,symbol) clauses likes(ellen,reading). Iikes(john,computers).WORWOR 格式

17、 專業(yè)資料整理 likes(john,swimming). Iikes(leonard,badminton). Iikes(eric,swimming). Iikes(eric,reading). goal likes(Person,reading),likes(Person,swimming). 18:下列 Prolog A: xiaohua B : xiaoming predicates likes(symbol,symbol) friend(symbol,symbol) clauses likes(xiaofang,swimming). Iikes(xiaoming,pingpong).

18、 friend(X,xiaohua):-likes(X,pingpong). goal friend(X,xiaohua). 19:下列程序的運行結(jié)果是 。 A: bill tammy sue B: tammy joe sue C: bill sue 程序的運行結(jié)果是： WORWOR 格式 專業(yè)資料整理 joe D: bill joe tammy predicates male(symbol) female(symbol) parent(symbol,symbol) clauses male(bill). male(joe). female(sue). female(tammy). paren

19、t(billjoe). parent(suejoe). parent(joe,tammy). goal parent(Parent,_).WORWOR 格式 專業(yè)資料整理 20:專家系統(tǒng)是一個復(fù)雜的智能軟件，它處理的對象是用符號表示的知識，處理的過程是 的過程。 A:思維B :思考C :推理D :遞推 21:進行專家系統(tǒng)的開發(fā)通常采用的方法是 。 A:逐步求精B :實驗法C:原型法D :遞推法 22 :在專家系統(tǒng)的開發(fā)過程中使用的專家系統(tǒng)工具一般分為專家系統(tǒng)的 和通用專家系統(tǒng)工 具兩類。 A:模型工具B :外殼C :知識庫工具D:專用工具 23:專家系統(tǒng)是以 為基礎(chǔ)，以推理為核心的系統(tǒng)。 A:

20、專家B :軟件C :知識D :解決問題 24:是專家系統(tǒng)的重要特征之一。 A:具有某個專家的經(jīng)驗 B:能模擬人類解決問題 C:看上去像一個專家 D:能解決復(fù)雜的問題 25: 般的專家系統(tǒng)都包括 個部分。 A: 4 B : 2 C : 8 D : 6 26 :人類專家知識通常包括兩大類： 。 A:理科知識和文科知識 B:書本知識和經(jīng)驗知識 C:基礎(chǔ)知識和專業(yè)知識 D:理論知識和操作知識 27:確定性知識是指 知識。 WORWOR 格式 專業(yè)資料整理 A:可以精確表示的 B:正確的 C:在大學(xué)中學(xué)到的知識 D:能夠解決問題的 28:下列關(guān)于不確定性知識描述錯誤的是 。WORWOR 格式 專業(yè)資料整

21、理 A:不確定性知識是不可以精確表示的 B:專家知識通常屬于不確定性知識 C:不確定性知識是經(jīng)過處理過的知識 D:不確定性知識的事實與結(jié)論的關(guān)系不是簡單的“是”或“不是” 。 29 :知識獲取的目的是將人類專家的知識轉(zhuǎn)換為專家系統(tǒng)知識庫中的知識， 知識獲取的方法 通常有種。 A: 2 B : 3 C : 4 D : 5 30 :專家系統(tǒng)的推理機的最基本的方式是 。 A:直接推理和間接推理 B:正向推理和反向推理 C:邏輯推理和非邏輯推理 D:準確推理和模糊推理 31:專家系統(tǒng)的正向推理是以 作為出發(fā)點，按照一定的策略，應(yīng)用知識庫中的知識，推斷 出結(jié)論的過程。 A:需要解決的問題 B:已知事實

22、C:證明結(jié)論D :表示目標的謂詞或命題 32:下列關(guān)于不精確推理過程的敘述錯誤的是 。 A:不精確推理過程是從不確定的事實出發(fā) B:不精確推理過程最終能夠推出確定的結(jié)論 C:不精確推理過程是運用不確定的知識 D:不精確推理過程最終推出不確定性的結(jié)論 33 :下列不屬于專家系統(tǒng)的解釋功能的主要作用是 。 A:對用戶說明為什么得到這個結(jié)論 B :對用戶說明如何得到這個結(jié) 論C:提高專家系統(tǒng)的信賴程度 D :對用戶說明專家系統(tǒng)的知識結(jié)構(gòu) C:節(jié)點x的子節(jié)點數(shù) D:節(jié)點x所在的層數(shù) 36:有一個農(nóng)夫帶一匹狼、一只羊和一棵白菜過河（從河的北岸到南岸） 管，則狼要吃羊，羊要吃白菜。但是船很小，只夠農(nóng)夫帶一

23、樣?xùn)|西過河。用 0和1表示狼、 34:在重排九宮問題的狀態(tài)樹中（如下圖） ，以下選項中全是分支節(jié)點的是 A: B2、C2、D2、E2B: B4、C2、 D3、 D8 C: B3、 C5、 D7、 E7D: C6、 D1、 E5、 E14 35:在重排九宮問題中，啟發(fā)函數(shù) H （ x） +D （ x ）中的 D （ x ）表示 A:節(jié)點x 與目標狀態(tài)位置不同的棋子個數(shù) B:節(jié)點x 與目標狀態(tài)位置相同的棋子個數(shù) 如果沒有農(nóng)夫看 WORWOR 格式 專業(yè)資料整理 羊、白菜分別運到南岸的狀態(tài)， 0表示不在南岸，1表示在南岸，（如：100表示只有狼運到 南岸）。初始時，南岸狀態(tài)為 000，表示狼、羊、白

24、菜都沒運到南岸，最終狀態(tài)為 111，表示 狼、羊、白菜都運到了南岸。用狀態(tài)空間為農(nóng)夫找出過河方法，以下狼、羊、白菜在 南岸出現(xiàn)的序列可能是 。 C: 000-100-110-111 D: 000-001-011-111A: 000-010-100-101-111 B: 000-010-001-101-111 WORWOR 格式 專業(yè)資料整理 37:下圖是一個迷宮， SO是入口， Sg是出口，把入口作為初始節(jié)點，出口作為目標節(jié)點， 通道作為分支， 畫出從入口 SO出發(fā)，尋找出口 Sg的狀態(tài)樹。 根據(jù)深度優(yōu)先搜索方法搜 索的路徑是。 A: s0-s4-s5-s6- B： s0-s4-s1-s2-s

25、3-s6-s9-sg s9-sg C： s0-s4-s1-s2-s3-s5-s6-s8- D: s0-s4-s7-s5-s6-s9-sg s9-sg 39 :人工智能的發(fā)展歷程可 。 以劃分為 A:誕生期和成長期 B:形成期和發(fā)展期 C:初期和中期D:初級階段和高級階段 40:我國學(xué)者吳文俊院士在人工智能的 領(lǐng)域作出了貢獻。 A:機器證明B :模式識別 C:人工神經(jīng)網(wǎng) D:智能代理 二、判斷題（每題2分 絡(luò)20分） 1、廣度優(yōu)先搜索方法的原理是：從樹的根節(jié)點開始，在樹中一層一層的查找，當找 到目標節(jié)點時，搜索結(jié)束（）。 2、人工智能的一個重要分支是 Pattern Recognition ，中

26、文名稱是模式識別。 它主要研究 視覺和聽覺的識別（）。 3、人工智能研究的先驅(qū)者認為人的智能主要表現(xiàn)在人能學(xué)習(xí)知識和運用知識上，知識是智 能的基礎(chǔ)。于是學(xué)者們把專門的知識集、 規(guī)則集和附加過程組成知識庫， 開發(fā)出許多專家 系統(tǒng)（英文縮寫為 ES），在領(lǐng)域獲得成功（）。 4、 知識的框架表示法中，一個框架由若干個稱為“槽”的結(jié)構(gòu)組成，而每一個這樣 的結(jié)構(gòu)又可擁有若干個側(cè)面（ ）。 5、 在知識的規(guī)則表示法中，產(chǎn)生式的基本形式是 Pv-Q（）。 6、 人工智能語言只有 Prolog語言（）。 7、 知識獲取的方法有手動獲取知識、自動獲取知識這兩種方法（ ） &反向推理是以已知事實作為出發(fā)點

27、，按照一定的策略，運用知識庫中的知識，推 斷出結(jié)論的過程（）。 WORWOR 格式 專業(yè)資料整理 9、 知識工程屬于人工智能科學(xué)的范疇（ ）。 10、 框架表示法是馬文.明斯基首創(chuàng)（）。 三、簡答題：（每題 5分共20分） 1：為什么機機器人會踢足球？試分析機器人要會踢足球必須具有哪些能力。 2:把下知識用格式化的形式表示，并且用 Prolog語言表示這些知識。 “學(xué)校有4個活動社團：舞蹈隊、戲劇社、體操隊和義工團。曹毅參加了戲劇社，劉中參加 了義工團，張萍參加了體操隊，義工團的人都是張萍的朋友。 ” 四、操作題：（每題 10分共20分） 1:在Prolog中編程實現(xiàn)，N的階乘。 2:利用專家

28、系統(tǒng)實驗外殼，按照下面的規(guī)則，建立一個簡單的專家系統(tǒng)。 規(guī)則1 :如果無動力源，則是人力車 規(guī)則2 :如果有動力源，是動力車 規(guī)則3 :如果是動力車，動力源是汽油，則是摩托車 規(guī)則4 :如果是動力車，動力源是電，則是電動車 規(guī)則5 :如果是人力車，則是自行車 考試模擬題參考答案 一、 選擇題 I、 B 2、D3 C4 C5 C6、B 7、B 8、A 9、D10、D II、 B 12、D 13、A 14、D 15、C 16、B 17、C18、B 19、 C20、C 21、C22、B 23、C 24、B 25、D 26、B 27、A 28、 C 29、B 30、B 31、B 32、B 33、D 34、B 35、