Minitab制作圖形方法

1、查查 檢檢 表表 定義定義 : : 為了便于收集數(shù)據(jù)為了便于收集數(shù)據(jù), ,使用簡(jiǎn)單記錄表填記并予統(tǒng)計(jì)使用簡(jiǎn)單記錄表填記并予統(tǒng)計(jì)整理整理, ,以作進(jìn)一步分析或作為核對(duì)、檢查之用而設(shè)計(jì)的以作進(jìn)一步分析或作為核對(duì)、檢查之用而設(shè)計(jì)的一種表格或圖表一種表格或圖表. . 作法作法: : 1.1.明確目的明確目的. . 2. 2.決定查檢項(xiàng)目決定查檢項(xiàng)目. . 3. 3.決定檢查方式?jīng)Q定檢查方式( (抽檢、全檢抽檢、全檢).). 4. 4.決定檢驗(yàn)基準(zhǔn)、數(shù)量、時(shí)間、對(duì)象等決定檢驗(yàn)基準(zhǔn)、數(shù)量、時(shí)間、對(duì)象等. . 5. 5.設(shè)計(jì)表格實(shí)施檢驗(yàn)設(shè)計(jì)表格實(shí)施檢驗(yàn). . 查檢表的種類查檢表的種類: :1.1.記數(shù)用查檢

2、表記數(shù)用查檢表: : 主要用在根據(jù)收集之?dāng)?shù)據(jù)以調(diào)查不良項(xiàng)目、不良原主要用在根據(jù)收集之?dāng)?shù)據(jù)以調(diào)查不良項(xiàng)目、不良原因、工程分布、缺點(diǎn)位置等情形必要時(shí)對(duì)收集的數(shù)據(jù)要因、工程分布、缺點(diǎn)位置等情形必要時(shí)對(duì)收集的數(shù)據(jù)要予以層別予以層別. .ABNo.1No.2No.1No.2合合 計(jì)計(jì)操作員操作員機(jī)機(jī)號(hào)號(hào)不良項(xiàng)目不良項(xiàng)目日期日期 尺寸尺寸外觀外觀 材料材料 其他其他尺寸尺寸尺寸尺寸尺寸尺寸外觀外觀 外觀外觀 外觀外觀 材料材料 材料材料 材料材料 其他其他其他其他其他其他月月 日日月月 日日2.2.點(diǎn)檢用查檢表點(diǎn)檢用查檢表: : 主要功用是為要確認(rèn)作業(yè)實(shí)施、機(jī)械設(shè)備的實(shí)主要功用是為要確認(rèn)作業(yè)實(shí)施、機(jī)械設(shè)備

3、的實(shí)施情形施情形, ,或?yàn)轭A(yù)防發(fā)生不良或事故或?yàn)轭A(yù)防發(fā)生不良或事故, ,確保安全時(shí)使用確保安全時(shí)使用. .這種點(diǎn)檢表可以防止遺漏或疏忽造成缺失的產(chǎn)生這種點(diǎn)檢表可以防止遺漏或疏忽造成缺失的產(chǎn)生. . 把非作不可、非檢查不可的工作或項(xiàng)目把非作不可、非檢查不可的工作或項(xiàng)目, ,按點(diǎn)檢順按點(diǎn)檢順 序列出序列出, ,逐一點(diǎn)檢并記錄之逐一點(diǎn)檢并記錄之. .實(shí)例：實(shí)例：編編號(hào)號(hào)1 12 2 3 34 45 5 6 67 78 89 91 1各部位油量是否正常各部位油量是否正常2 2操作按鈕功能確認(rèn)操作按鈕功能確認(rèn)3 3氣缸及操作手柄是否正常氣缸及操作手柄是否正常4 4電機(jī)傳動(dòng)鏈條聲音是否正常電機(jī)傳動(dòng)鏈條聲音

4、是否正常5 5自動(dòng)上料系統(tǒng)是否正常自動(dòng)上料系統(tǒng)是否正常6 6光電感應(yīng)系統(tǒng)是否正常光電感應(yīng)系統(tǒng)是否正常7 7自動(dòng)送料是否到位自動(dòng)送料是否到位8 8手動(dòng)送料是否正常手動(dòng)送料是否正常9 9放松手柄功能確認(rèn)放松手柄功能確認(rèn)1010各部位之清潔（含內(nèi)軸輪）各部位之清潔（含內(nèi)軸輪）14141010 1111 1212 13131515OK OK 畫畫“O”O(jiān)”NG NG 畫畫“X”X”未作業(yè)畫未作業(yè)畫“/”/”不需點(diǎn)檢項(xiàng)目畫不需點(diǎn)檢項(xiàng)目畫“”點(diǎn)檢點(diǎn)檢點(diǎn)檢人點(diǎn)檢人審核審核工務(wù)稽查工務(wù)稽查設(shè)備每日檢查表設(shè)備每日檢查表項(xiàng)目項(xiàng)目日期日期收集數(shù)據(jù)應(yīng)注意的事項(xiàng)收集數(shù)據(jù)應(yīng)注意的事項(xiàng): :1.1.收集的數(shù)據(jù)必須真實(shí)收集的

5、數(shù)據(jù)必須真實(shí), ,不可作假或修正不可作假或修正. .2.2.收集的數(shù)據(jù)應(yīng)能獲得層別的情報(bào)收集的數(shù)據(jù)應(yīng)能獲得層別的情報(bào). .3.3.查檢項(xiàng)目基準(zhǔn)需一致查檢項(xiàng)目基準(zhǔn)需一致. .4.4.樣本數(shù)需有代表性樣本數(shù)需有代表性. .5.5.明確測(cè)定、檢查的方法明確測(cè)定、檢查的方法. .6.6.明確查驗(yàn)樣本的收集方法、記錄方式、符號(hào)代表意義明確查驗(yàn)樣本的收集方法、記錄方式、符號(hào)代表意義. .7.7.慎用他人提供的數(shù)據(jù)慎用他人提供的數(shù)據(jù). .層層 別別 法：法： 定義定義: : 為區(qū)別各種不同原因?qū)Y(jié)果之影響為區(qū)別各種不同原因?qū)Y(jié)果之影響, ,而以個(gè)別原而以個(gè)別原因?yàn)橹黧w因?yàn)橹黧w, ,分別作統(tǒng)計(jì)分析的方法分別作

6、統(tǒng)計(jì)分析的方法, ,稱為層別法稱為層別法. . 分類分類: : 1.1.時(shí)間的層別時(shí)間的層別. . 2. 2.作業(yè)員的層別作業(yè)員的層別. . 3. 3.機(jī)械、設(shè)備層別機(jī)械、設(shè)備層別. . 4. 4.作業(yè)條件的層別作業(yè)條件的層別. . 5. 5.原材料的層別原材料的層別. . 6. 6.地區(qū)的層別等地區(qū)的層別等. .實(shí)例實(shí)例: :序序號(hào)號(hào)工工序序生生產(chǎn)產(chǎn)數(shù)數(shù)良良品品數(shù)數(shù)制制程程不不良良數(shù)數(shù)制制程程不不良良率率來(lái)來(lái)料料不不良良率率總總不不良良率率制制 程程 不不 良良 項(xiàng)項(xiàng)目目小小計(jì)計(jì)外觀不良外觀不良其它其它1 12 23 34 45 51 12 23 34 45 5二二指指變變形形大大槽槽變變形

7、形崩崩缺缺壓壓傷傷尺尺寸寸超超加加工工不不良良混混料料12345產(chǎn)品品質(zhì)狀況日?qǐng)?bào)表產(chǎn)品品質(zhì)狀況日?qǐng)?bào)表日期日期: :班班別別: :機(jī)號(hào)：機(jī)號(hào)：特特 性性 要要 因因 圖圖 定義定義: : 對(duì)于結(jié)果與原因間或所期望之效果與對(duì)策間的關(guān)系對(duì)于結(jié)果與原因間或所期望之效果與對(duì)策間的關(guān)系, ,以箭頭連結(jié)以箭頭連結(jié), ,詳細(xì)分析原因或?qū)Σ叩囊环N圖形稱為特性詳細(xì)分析原因或?qū)Σ叩囊环N圖形稱為特性要因圖要因圖, ,工程魚骨圖或因果圖工程魚骨圖或因果圖. . 它為它為19521952年日本品管權(quán)威學(xué)者石川馨博士所發(fā)明年日本品管權(quán)威學(xué)者石川馨博士所發(fā)明, ,又稱又稱“石川圖石川圖”. .作作 法法: :1.4M1E1.

8、4M1E法法:(:(人、機(jī)、料、法、環(huán)境人、機(jī)、料、法、環(huán)境) )2.5W1H2.5W1H法法:(What:(What、WhereWhere、WhenWhen、WhoWho、 WhyWhy、 How)How)3.3.創(chuàng)創(chuàng)造性思考法造性思考法: :希望點(diǎn)例舉法、缺點(diǎn)列舉法、特性列案法希望點(diǎn)例舉法、缺點(diǎn)列舉法、特性列案法. .4.4.腦腦力激蕩法力激蕩法:“Brain Storming”:“Brain Storming”嚴(yán)禁批評(píng)嚴(yán)禁批評(píng)、自由奔放、自由奔放. .特特性性60小因子小小因子 人人 機(jī)機(jī) 材料材料 方法方法 環(huán)境環(huán)境測(cè)量測(cè)量使用使用MinitabMinitab制作步驟如下制作步驟如下:

9、 :根據(jù)5M1E分析原因依次輸入工作表第一步第一步: :將數(shù)據(jù)輸入將數(shù)據(jù)輸入MinitabMinitab工作表工作表第二步第二步: :選擇選擇“StatQuality Toolscause-and Effect”第三步第三步: :在出現(xiàn)的對(duì)話框輸入下圖所示信息在出現(xiàn)的對(duì)話框輸入下圖所示信息選擇包含因果圖相應(yīng)分枝的原因列表欄改變?nèi)毕莘种?biāo)識(shí)的缺省設(shè)置,缺陷設(shè)置為人、機(jī)、料、法、環(huán)、測(cè)量輸入因果圖對(duì)應(yīng)的問題。輸入圖形標(biāo)題表面裂紋EnvironmentMeasurementsMethodsMaterialMachinesPersonnel作業(yè)員培訓(xùn)管理人員生產(chǎn)班次定儀刀具速度供應(yīng)商潤(rùn)滑合金成分制動(dòng)接

10、合角度檢查員顯微鏡千分表溫度濕度表面裂紋因果圖分析第四步第四步:MINITAB:MINITAB圖形輸出如下圖圖形輸出如下圖柏 拉 圖 定義定義: : 根據(jù)所搜集之?dāng)?shù)據(jù)根據(jù)所搜集之?dāng)?shù)據(jù), ,按不良原因、不良狀況、不良按不良原因、不良狀況、不良發(fā)生位置等不同區(qū)分標(biāo)準(zhǔn)發(fā)生位置等不同區(qū)分標(biāo)準(zhǔn), ,以尋求占最大比率之原因、以尋求占最大比率之原因、狀況或位置的一種圖形狀況或位置的一種圖形. . 1897 1897年年, ,意大利學(xué)者柏拉撬分析社會(huì)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)意大利學(xué)者柏拉撬分析社會(huì)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu), ,發(fā)發(fā)現(xiàn)絕大多數(shù)財(cái)富掌握在極少數(shù)人手里現(xiàn)絕大多數(shù)財(cái)富掌握在極少數(shù)人手里, ,稱為稱為“柏拉法柏拉法則則”. . 美國(guó)質(zhì)

11、量專家朱蘭博士將其應(yīng)用到品管上美國(guó)質(zhì)量專家朱蘭博士將其應(yīng)用到品管上, ,創(chuàng)出了創(chuàng)出了“Vital Few, Trivial Many”(Vital Few, Trivial Many”(重要的少數(shù)重要的少數(shù), ,瑣細(xì)的瑣細(xì)的多數(shù)多數(shù)) )的名詞的名詞, ,稱為稱為“柏拉圖原理柏拉圖原理”. .A A、將數(shù)據(jù)進(jìn)行分類、將數(shù)據(jù)進(jìn)行分類B B、分類好的數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總，以多到少進(jìn)行排序，并計(jì)算出各、分類好的數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總，以多到少進(jìn)行排序，并計(jì)算出各 類別所占百分比類別所占百分比C C、計(jì)算出各類之和、計(jì)算出各類之和D D、以總數(shù)各為左縱軸，以總數(shù)的十分之一為一單格，各個(gè)類、以總數(shù)各為左縱軸，以總數(shù)的十分

12、之一為一單格，各個(gè)類別為橫軸，以每一類別為一單位格，以別為橫軸，以每一類別為一單位格，以100%100%的比例來(lái)做右邊的的比例來(lái)做右邊的縱軸，之間幅度為縱軸，之間幅度為10%10%為一單位格，在為一單位格，在80%80%之處畫一條橫虛線。之處畫一條橫虛線。在橫軸上，按多到少的順序進(jìn)行每一單位格進(jìn)行填寫，再根據(jù)在橫軸上，按多到少的順序進(jìn)行每一單位格進(jìn)行填寫，再根據(jù)每一類別的數(shù)量在畫出相應(yīng)高度的方格，最后從左邊第一方格每一類別的數(shù)量在畫出相應(yīng)高度的方格，最后從左邊第一方格右上角描第一點(diǎn)，第二方格右邊上面的第一點(diǎn)高度加本方格高右上角描第一點(diǎn)，第二方格右邊上面的第一點(diǎn)高度加本方格高度處描第二點(diǎn)，第三方

13、格右邊上面的第二高點(diǎn)高度加本方格高度處描第二點(diǎn)，第三方格右邊上面的第二高點(diǎn)高度加本方格高度處描第三點(diǎn)，以此類推，描到最后一點(diǎn)的度處描第三點(diǎn)，以此類推，描到最后一點(diǎn)的100%100%處。處。作作 法法: : 注意事項(xiàng)注意事項(xiàng): :1.1.橫軸按項(xiàng)目類別橫軸按項(xiàng)目類別, ,依大小順序由高而低排列下來(lái)依大小順序由高而低排列下來(lái),“,“其它其它”項(xiàng)排項(xiàng)排 末位末位. .2.2.次數(shù)少的項(xiàng)目太多時(shí)次數(shù)少的項(xiàng)目太多時(shí), ,可歸納成可歸納成“其它其它”項(xiàng)項(xiàng). .（如在柏拉圖做出之后，（如在柏拉圖做出之后，發(fā)現(xiàn)有標(biāo)識(shí)成發(fā)現(xiàn)有標(biāo)識(shí)成“其它其它”的類別高度不能超過第的類別高度不能超過第4 4項(xiàng)如有，則表示類別劃項(xiàng)

14、如有，則表示類別劃分不明確。）分不明確。）3.3.前前2 23 3項(xiàng)累計(jì)影響度應(yīng)在項(xiàng)累計(jì)影響度應(yīng)在80%80%以上以上. .4.4.縱軸除不良率外縱軸除不良率外, ,也可表示其它項(xiàng)目也可表示其它項(xiàng)目. .ABCDE不良率不良率100%累計(jì)影響度累計(jì)影響度 項(xiàng)目項(xiàng)目柏拉圖的用途柏拉圖的用途: :1.1.作為降低不良的依據(jù)作為降低不良的依據(jù). .2.2.決定改善的目標(biāo)決定改善的目標(biāo). .3.3.確認(rèn)改善效果確認(rèn)改善效果. .4.4.用于發(fā)掘現(xiàn)場(chǎng)的重要問題點(diǎn)用于發(fā)掘現(xiàn)場(chǎng)的重要問題點(diǎn). .5.5.用于整理報(bào)告或記錄用于整理報(bào)告或記錄. .6.6.可作不同條件的評(píng)價(jià)可作不同條件的評(píng)價(jià). .使用使用Min

15、itabMinitab制作步驟如下制作步驟如下:第一步第一步: :將數(shù)據(jù)輸入將數(shù)據(jù)輸入MinitabMinitab工作表工作表輸入不良項(xiàng)目相對(duì)應(yīng)的輸入不良數(shù)第二步第二步: :選擇選擇“StatQuality ToolsPareto Chart”第三步第三步: :在出現(xiàn)的對(duì)話框輸入下圖所示信息在出現(xiàn)的對(duì)話框輸入下圖所示信息 -1-1選擇包含原始數(shù)據(jù)的欄如數(shù)據(jù)輸入格式為缺陷名和缺陷頻率時(shí)選擇該項(xiàng)第三步第三步: :在出現(xiàn)的對(duì)話框輸入下圖所示信息在出現(xiàn)的對(duì)話框輸入下圖所示信息 -2-2輸入圖形標(biāo)題第三步第三步: :在出現(xiàn)的對(duì)話框輸入下圖所示信息在出現(xiàn)的對(duì)話框輸入下圖所示信息 -3-3選擇選擇”O(jiān)pti

16、ons”O(jiān)ptions”按鈕，在出現(xiàn)的對(duì)話框選擇下圖所示信息按鈕，在出現(xiàn)的對(duì)話框選擇下圖所示信息第四步第四步:MINITAB:MINITAB圖形輸出如下圖圖形輸出如下圖散散 布布 圖圖l定義：定義： 為研究?jī)蓚€(gè)或三個(gè)變量間之相關(guān)性為研究?jī)蓚€(gè)或三個(gè)變量間之相關(guān)性, ,而搜集成對(duì)幾而搜集成對(duì)幾組數(shù)據(jù)組數(shù)據(jù), ,在縱軸與橫軸上以點(diǎn)來(lái)表示二個(gè)或三個(gè)特性值在縱軸與橫軸上以點(diǎn)來(lái)表示二個(gè)或三個(gè)特性值之間相關(guān)情形的圖形之間相關(guān)情形的圖形, ,稱之為稱之為“散布圖散布圖”. .l 關(guān)系的分類關(guān)系的分類: :A.A.要因與特性的關(guān)系要因與特性的關(guān)系. .B.B.特性與特性的關(guān)系特性與特性的關(guān)系. .C.C.特性的

17、兩個(gè)要因間的關(guān)系特性的兩個(gè)要因間的關(guān)系. .1 1、知道兩組或三組數(shù)據(jù)（或原因與結(jié)果）之間是否有、知道兩組或三組數(shù)據(jù)（或原因與結(jié)果）之間是否有相關(guān)其相關(guān)程度相關(guān)其相關(guān)程度2 2、把材料、機(jī)械設(shè)備、作業(yè)者、作業(yè)方法、把材料、機(jī)械設(shè)備、作業(yè)者、作業(yè)方法等可能等可能 影響的原因?qū)觿e，繪制散布圖，可檢討何者影響結(jié)果。影響的原因?qū)觿e，繪制散布圖，可檢討何者影響結(jié)果。3 3、檢視是否有離島情形。、檢視是否有離島情形。4 4、抽樣檢驗(yàn)中，若某品質(zhì)特性之測(cè)試成本高或困難，、抽樣檢驗(yàn)中，若某品質(zhì)特性之測(cè)試成本高或困難，則可采用與此特性有關(guān)系存在的另一個(gè)或兩個(gè)測(cè)試成則可采用與此特性有關(guān)系存在的另一個(gè)或兩個(gè)測(cè)試成本

18、較低或測(cè)容易之特性，以降低檢驗(yàn)成本。本較低或測(cè)容易之特性，以降低檢驗(yàn)成本。5 5、以利在以后的品質(zhì)管制中，若同一制品之二特性間、以利在以后的品質(zhì)管制中，若同一制品之二特性間有密切關(guān)系時(shí)，則可舍去其中一個(gè)管制圖，以降低預(yù)有密切關(guān)系時(shí)，則可舍去其中一個(gè)管制圖，以降低預(yù)防成本。防成本。6 6、兩組數(shù)據(jù)間若呈直線變化，可依散布圖求出直線方、兩組數(shù)據(jù)間若呈直線變化，可依散布圖求出直線方程式，以為訂定標(biāo)準(zhǔn)之用。程式，以為訂定標(biāo)準(zhǔn)之用。散布圖的用途散布圖的用途: :2.2.弱正相關(guān)弱正相關(guān): : X X增大增大,Y,Y也隨之增大也隨之增大, ,但增大的幅度不顯著但增大的幅度不顯著. .YXYX4.4.弱負(fù)相

19、關(guān)弱負(fù)相關(guān): : X X增大時(shí)增大時(shí),Y,Y反而減小反而減小, ,但幅度并不顯著但幅度并不顯著. .YXYX6.6.無(wú)相關(guān)無(wú)相關(guān): : X X與與Y Y之間毫無(wú)任何關(guān)系之間毫無(wú)任何關(guān)系. .YXYX散布圖判讀注意事項(xiàng)散布圖判讀注意事項(xiàng): :1.1.注意有無(wú)異常點(diǎn)注意有無(wú)異常點(diǎn). .2.2.看是否有層別必要看是否有層別必要. .3.3.是否為假相關(guān)是否為假相關(guān). .4.4.勿依據(jù)技術(shù)、經(jīng)驗(yàn)作直覺的判斷勿依據(jù)技術(shù)、經(jīng)驗(yàn)作直覺的判斷. .5.5.數(shù)據(jù)太少數(shù)據(jù)太少, ,易發(fā)生誤判易發(fā)生誤判. .使用使用MinitabMinitab制作步驟如下制作步驟如下:第一步第一步: :將數(shù)據(jù)輸入將數(shù)據(jù)輸入Mini

20、tabMinitab工作表工作表分別輸入兩特性數(shù)據(jù)第二步第二步: :選擇選擇“StatRegressionFitted line plot”第三步第三步: :在出現(xiàn)的對(duì)話框輸入下圖所示信息在出現(xiàn)的對(duì)話框輸入下圖所示信息輸入包含響應(yīng)變量的欄輸入包含預(yù)測(cè)變量的欄選擇回歸模型選擇選擇”O(jiān)ptions”O(jiān)ptions”按鈕，在出現(xiàn)的對(duì)話框選擇下圖所示信息按鈕，在出現(xiàn)的對(duì)話框選擇下圖所示信息輸入圖型標(biāo)題第四步第四步:MINITAB:MINITAB圖形輸出如下圖圖形輸出如下圖cmmsmartscope10.710.610.510.410.310.210.110.710.610.510.410.310.21

21、0.110.0S0.0728539R-Sq87.7%R-Sq(adj)86.1%smartscope&CMM檢測(cè)9.5尺寸相關(guān)模型smartscope = - 0.840 + 1.077 cmmSmart scope&CMM檢測(cè)9.5尺寸相關(guān)分析的結(jié)果注意：相關(guān)注意：相關(guān)結(jié)果分析在結(jié)果分析在90%90%以上說(shuō)以上說(shuō)明兩者之間明兩者之間存在關(guān)系！存在關(guān)系！直直 方方 圖圖 定義：定義： 直方圖是將所收集的測(cè)定值或數(shù)據(jù)之全距分為幾個(gè)直方圖是將所收集的測(cè)定值或數(shù)據(jù)之全距分為幾個(gè)相等的區(qū)間作為橫軸相等的區(qū)間作為橫軸, ,并將各區(qū)間內(nèi)之測(cè)定值所出現(xiàn)次并將各區(qū)間內(nèi)之測(cè)定值所出現(xiàn)次數(shù)累積而成

22、的面積數(shù)累積而成的面積, ,用柱子排起來(lái)的圖形用柱子排起來(lái)的圖形. .用來(lái)對(duì)品質(zhì)現(xiàn)用來(lái)對(duì)品質(zhì)現(xiàn)狀了解，找出比較深入的問題。狀了解，找出比較深入的問題。實(shí)例數(shù)據(jù)：10.0510.0510.0510.079.9910.0310109.949.959.989.989.9810.019.9810.01109.999.959.9810.0510.0510.059.999.9810.019.989.9910.029.951010109.9810.011010.029.9610.019.999.999.999.999.9210109.9710.059.9810.031010109.999.9810.0210

23、.011010.039.9810.0110.0110.01109.949.989.9610.029.9510.029.969.969.9610.02101010.05109.969.9510.0110.0110.0110109.9610.029.981010.079.969.969.9610.0610.0410.0910.0610.110.1210.02 第一步第一步: : 找出最大與最小找出最大與最小(MIN=9.92,MAX=10.12)(MIN=9.92,MAX=10.12) 第二步第二步: : 計(jì)算全距計(jì)算全距R=MAX-MIN=10.12-9.92=0.2R=MAX-MIN=10.1

24、2-9.92=0.2 第三步第三步: : 決定組數(shù)決定組數(shù):K=1+3.321:K=1+3.321100100 =1+3.32=1+3.32* *2 2 =7.64 =7.64 第四步第四步: : 計(jì)算組距計(jì)算組距 組距組距= =全距全距/ /組數(shù)組數(shù)=0.2/8=0.025=0.2/8=0.025 第五步第五步: : 決定起始點(diǎn)值和終點(diǎn)數(shù)值決定起始點(diǎn)值和終點(diǎn)數(shù)值 起始點(diǎn)值起始點(diǎn)值= =最小值最小值- -測(cè)定值最小位數(shù)測(cè)定值最小位數(shù)/2/2 =9.92-0.01/2=9.92-0.01/2 =9.915=9.915 終點(diǎn)數(shù)值終點(diǎn)數(shù)值= =最大值最大值- -測(cè)定值最小位數(shù)測(cè)定值最小位數(shù)/2/2

25、=10.12-0.01/2=10.12-0.01/2 =10.115=10.115制作步驟制作步驟: :第六步第六步: :計(jì)算各組上下點(diǎn)和中點(diǎn)計(jì)算各組上下點(diǎn)和中點(diǎn) 第一組下界第一組下界= =起始點(diǎn)值起始點(diǎn)值=9.915=9.915 第一組上界第一組上界= =第二組下界第二組下界= =起始點(diǎn)值起始點(diǎn)值+ +組距組距 =9.915+0.025=9.94=9.915+0.025=9.94 第二組上界第二組上界= =第三組下界第三組下界= =第二組下界第二組下界+ +組距組距 =9.94+0.025=9.965=9.94+0.025=9.965 第八組上界第八組上界= =終點(diǎn)值終點(diǎn)值=10.115=1

26、0.115根據(jù)各組之上下界計(jì)算出各組之中心點(diǎn)根據(jù)各組之上下界計(jì)算出各組之中心點(diǎn): : 各組中心點(diǎn)各組中心點(diǎn)=(=(各組上界各組上界+ +各組下界各組下界)/2)/2第七步第七步: :計(jì)算各組范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)計(jì)算各組范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)第八步第八步: :作圖作圖數(shù)據(jù)數(shù)數(shù)據(jù)數(shù)組數(shù)組數(shù)8010610100250712250以上以上10202.2.鋸齒鋸齒型型: :3.3.偏態(tài)偏態(tài)型型: :5.5.雙雙峰型峰型：6.6.離島型離島型: :7.7.高原型高原型: :使用使用MinitabMinitab制作步驟如下制作步驟如下:第一步第一步: :將數(shù)據(jù)輸入將數(shù)據(jù)輸入MinitabMinitab工作表工作表將收

27、集數(shù)據(jù)輸入第二步第二步: :選擇選擇“GraphHistogram”選擇所需直方圖的圖樣第三步第三步: :在出現(xiàn)的對(duì)話框輸入下圖所示信息在出現(xiàn)的對(duì)話框輸入下圖所示信息確定需用于圖中的變量第三步第三步: :在出現(xiàn)的對(duì)話框輸入下圖所示信息在出現(xiàn)的對(duì)話框輸入下圖所示信息第四步第四步:MINITAB:MINITAB圖形輸出如下圖圖形輸出如下圖對(duì) 稱 圖l概述: 對(duì)稱圖可用于檢驗(yàn)一組樣本數(shù)據(jù)是否來(lái)自對(duì)稱分布對(duì)稱圖可用于檢驗(yàn)一組樣本數(shù)據(jù)是否來(lái)自對(duì)稱分布, ,許多統(tǒng)計(jì)分析要求數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布許多統(tǒng)計(jì)分析要求數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布, ,但實(shí)際中常有不但實(shí)際中常有不服從正態(tài)分布的情況服從正態(tài)分布的情況, ,一般來(lái)說(shuō)數(shù)

28、據(jù)為對(duì)稱分布即可滿一般來(lái)說(shuō)數(shù)據(jù)為對(duì)稱分布即可滿足分析要求。足分析要求。使用使用MinitabMinitab制作步驟如下制作步驟如下:第一步第一步: :將數(shù)據(jù)輸入將數(shù)據(jù)輸入MinitabMinitab工作表工作表將搜集的數(shù)據(jù)輸入第二步第二步: :選擇選擇“StatQuality ToolsSymmetry plot”第三步第三步: :在出現(xiàn)的對(duì)話框輸入下圖所示信息在出現(xiàn)的對(duì)話框輸入下圖所示信息輸入包含要作圖的數(shù)據(jù)的欄第四步第四步:MINITAB:MINITAB圖形輸出如下圖圖形輸出如下圖能力分析-CPK定義：定義： CPCP是生產(chǎn)過程中的工序能力指數(shù)是生產(chǎn)過程中的工序能力指數(shù), ,其值的大小要以

29、其值的大小要以反映工序能力的高低反映工序能力的高低,CPK,CPK是是CPCP的一個(gè)修正值的一個(gè)修正值, ,其關(guān)系其關(guān)系CPK=CP(1-K),CPK=CP(1-K),式中式中K K為修正系數(shù)為修正系數(shù),CPK,CPK比比CPCP更能說(shuō)明工更能說(shuō)明工序能力的高低序能力的高低.CPK.CPK即每個(gè)工序達(dá)到某種質(zhì)量水平的即每個(gè)工序達(dá)到某種質(zhì)量水平的能力能力概述概述: : 一旦一個(gè)過程處于統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)一旦一個(gè)過程處于統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài), ,既可以連續(xù)生既可以連續(xù)生產(chǎn)產(chǎn), ,這時(shí)可能要確定其否有能力生產(chǎn)出滿足規(guī)格的產(chǎn)這時(shí)可能要確定其否有能力生產(chǎn)出滿足規(guī)格的產(chǎn)品品, ,能力計(jì)算是將規(guī)格寬度和過程變異寬度進(jìn)行比

30、較能力計(jì)算是將規(guī)格寬度和過程變異寬度進(jìn)行比較。影響工序能力的因素人人: : 操作者的技術(shù)水平及責(zé)任心操作者的技術(shù)水平及責(zé)任心機(jī)機(jī): : 生產(chǎn)設(shè)備功能和精度生產(chǎn)設(shè)備功能和精度料料: : 材料的性能材料的性能( (包括直接材料如拉料包括直接材料如拉料, ,附助料如切削油附助料如切削油) )法法: : 工藝方法的特點(diǎn)工藝方法的特點(diǎn)( (機(jī)床程序機(jī)床程序, ,夾具夾具, ,刀具及加工參數(shù)刀具及加工參數(shù)) )環(huán)環(huán): : 環(huán)境變化環(huán)境變化( (溫度溫度, ,濕度濕度, ,振動(dòng)振動(dòng), ,噪音噪音, ,光線等光線等) )測(cè)量測(cè)量: : 測(cè)量?jī)x器的誤差和工裝誤差測(cè)量?jī)x器的誤差和工裝誤差 每個(gè)方面都存在一些偶然性

31、因素每個(gè)方面都存在一些偶然性因素, ,這些因素都可能使質(zhì)量特這些因素都可能使質(zhì)量特性發(fā)生差異或波動(dòng)性發(fā)生差異或波動(dòng), ,形成自已的頻率分布形成自已的頻率分布, ,這些頻率分布通常都具這些頻率分布通常都具有正態(tài)分布或近似分布的性質(zhì)有正態(tài)分布或近似分布的性質(zhì), ,若我們用若我們用表示各方面的標(biāo)準(zhǔn)表示各方面的標(biāo)準(zhǔn)差差,6,6則表示工序能力則表示工序能力, ,而這個(gè)工序能力只能表示我們目前的工而這個(gè)工序能力只能表示我們目前的工序能力能夠達(dá)到某種水平序能力能夠達(dá)到某種水平, ,但不能衡量該工序能力是否滿足該工但不能衡量該工序能力是否滿足該工序的質(zhì)量要求序的質(zhì)量要求. .這個(gè)要求一般表現(xiàn)為圖紙公差這個(gè)要求

32、一般表現(xiàn)為圖紙公差(T),(T),為了體現(xiàn)工序?yàn)榱梭w現(xiàn)工序能力是否滿足工序的質(zhì)量要求能力是否滿足工序的質(zhì)量要求, ,引進(jìn)引進(jìn)CPCP工序能力指數(shù)工序能力指數(shù), ,并規(guī)定并規(guī)定CP=T/6,CP=T/6,當(dāng)公差中心當(dāng)公差中心M M與分布中心與分布中心U U重合時(shí)重合時(shí),CP,CP、T T與與66存在以下存在以下關(guān)系：關(guān)系：由此可見：當(dāng)當(dāng)T6T6時(shí)，時(shí)，CP1CP1，落在公差內(nèi)的數(shù)較多，落在公差內(nèi)的數(shù)較多當(dāng)當(dāng)T=6T=6時(shí)，時(shí)，CP=1CP=1當(dāng)當(dāng)T6T6時(shí)，時(shí)，CP1CP1，落在公差內(nèi)的數(shù)較少，落在公差內(nèi)的數(shù)較少工序潛力：指產(chǎn)品可以達(dá)到的能力工序潛力：指產(chǎn)品可以達(dá)到的能力, ,用用“CP”CP”

33、表示表示工序績(jī)效：指產(chǎn)品實(shí)際達(dá)到的能力，用工序績(jī)效：指產(chǎn)品實(shí)際達(dá)到的能力，用“CPK”CPK”表表示示計(jì)算方法： 1、工序潛力 2、工序績(jī)效),(3,plpupkCCMinLSLUSLMinC66TLSLUSLCp過程能力容差CPK對(duì)工序能力的制定:1.CPK1 1.CPK1 表示工序能力不足表示工序能力不足. .2.1CPK1.33 2.12.0 5.CPK2.0 表示工序能力富裕表示工序能力富裕使用使用MinitabMinitab制作步驟如下制作步驟如下:第一步第一步: :將數(shù)據(jù)輸入將數(shù)據(jù)輸入MinitabMinitab工作表工作表將搜集的數(shù)據(jù)輸入第二步第二步: :選擇選擇“StatQua

34、lity ToolsCapability analysis(Normal)”第三步第三步: :在出現(xiàn)的對(duì)話框輸入下圖所示信息在出現(xiàn)的對(duì)話框輸入下圖所示信息 如數(shù)據(jù)存儲(chǔ)于一欄中，選擇該項(xiàng)輸入子組容量值輸入過程規(guī)格下限值數(shù)據(jù)輸入過程規(guī)格上限值數(shù)據(jù)指定用于計(jì)算過程能力的Sigma間隔一般為輸入標(biāo)題欄第三步第三步: :在出現(xiàn)的對(duì)話框輸入下圖所示信息在出現(xiàn)的對(duì)話框輸入下圖所示信息 第四步第四步:MINITAB:MINITAB圖形輸出如下圖圖形輸出如下圖量具線性和偏倚定義：定義： 線性：是量具在預(yù)期的工作量程內(nèi)，偏倚值的差線性：是量具在預(yù)期的工作量程內(nèi)，偏倚值的差 值。值。 偏倚：是觀測(cè)平均值與基準(zhǔn)值的差

35、值偏倚：是觀測(cè)平均值與基準(zhǔn)值的差值。使用使用MinitabMinitab制作步驟如下制作步驟如下:第一步第一步: :將數(shù)據(jù)輸入將數(shù)據(jù)輸入MinitabMinitab工作表工作表第二步第二步: :選擇選擇“StatQuality ToolsGage Linearity Study”第三步第三步: :在出現(xiàn)的對(duì)話框輸入下圖所示信息在出現(xiàn)的對(duì)話框輸入下圖所示信息選擇包含部品名或編號(hào)的欄選擇包含測(cè)量數(shù)據(jù)的欄選擇包含測(cè)量基準(zhǔn)數(shù)據(jù)的欄首先通過Gage R&R第四步第四步:MINITAB:MINITAB圖形輸出如下圖圖形輸出如下圖量具重復(fù)性和再現(xiàn)性定義定義: : 重復(fù)性重復(fù)性：一個(gè)人用同一個(gè)儀器，檢

36、測(cè)同一個(gè)：一個(gè)人用同一個(gè)儀器，檢測(cè)同一個(gè)尺寸獲得的測(cè)量變差尺寸獲得的測(cè)量變差 再現(xiàn)性：再現(xiàn)性：由不同的人采用同一儀器檢測(cè)同一由不同的人采用同一儀器檢測(cè)同一尺寸時(shí)測(cè)量值的總變差。尺寸時(shí)測(cè)量值的總變差。量具重復(fù)性和再現(xiàn)性概述：量具重復(fù)性和再現(xiàn)性概述：、 量具重復(fù)性和再現(xiàn)性研究的目的是確定觀察到量具重復(fù)性和再現(xiàn)性研究的目的是確定觀察到的過程變差中測(cè)量系統(tǒng)變差所占的比重的過程變差中測(cè)量系統(tǒng)變差所占的比重，Minitab允許進(jìn)行交叉和嵌套數(shù)據(jù)的重復(fù)性和再現(xiàn)性研究允許進(jìn)行交叉和嵌套數(shù)據(jù)的重復(fù)性和再現(xiàn)性研究、 Minitab提供了兩種重復(fù)性和再現(xiàn)性研究方法，提供了兩種重復(fù)性和再現(xiàn)性研究方法，分別為分別為ba

37、r-Rbar-R方法和方差分析方法和方差分析( (ANOVA) )方法方法, ,bar-R方法將總測(cè)量變差分為三類方法將總測(cè)量變差分為三類: :產(chǎn)品產(chǎn)品- -產(chǎn)品、重產(chǎn)品、重復(fù)性和再現(xiàn)性。復(fù)性和再現(xiàn)性。ANOVA方法將總測(cè)量值變差分為方法將總測(cè)量值變差分為四類，在四類，在bar-R方法的分類基礎(chǔ)上將再現(xiàn)性變差方法的分類基礎(chǔ)上將再現(xiàn)性變差細(xì)分為測(cè)量人員變差及測(cè)量人員一部品交互作用變細(xì)分為測(cè)量人員變差及測(cè)量人員一部品交互作用變差。因此差。因此ANOVA方法的分析結(jié)果較為精確。方法的分析結(jié)果較為精確。實(shí)例數(shù)據(jù)：編號(hào)次數(shù)評(píng)價(jià)人A AB BC C12121210.064810.064820.064810

38、.064830.064800.0648120.064670.064670.064690.064700.064660.0646730.064680.064660.064670.064650.064670.0646440.065110.065110.065080.065110.065120.0651450.064550.064550.064550.064570.064550.0645560.064670.064660.064640.064650.064650.0646670.064780.064780.064740.064760.064770.0647580.064690.064690.06471

39、0.064700.064710.0647090.064670.064680.064690.064680.064680.06467100.064930.064940.064930.064950.064950.06495第一步第一步: :將數(shù)據(jù)輸入將數(shù)據(jù)輸入MinitabMinitab工作表工作表使用使用MinitabMinitab制作步驟如下制作步驟如下:ANOVA（方差分析）（方差分析）分別將產(chǎn)品編號(hào)、測(cè)量員、測(cè)量值依次輸入第二步第二步: :選擇選擇“StatQuality ToolsGage R&R Study(Crossed)”第三步第三步: :在出現(xiàn)的對(duì)話框輸入下圖所示信息在出現(xiàn)

40、的對(duì)話框輸入下圖所示信息選擇包含產(chǎn)品名或編號(hào)的欄選擇方差分析選擇評(píng)價(jià)人欄選擇測(cè)量值欄第三步第三步: :在出現(xiàn)的對(duì)話框輸入下圖所示信息在出現(xiàn)的對(duì)話框輸入下圖所示信息點(diǎn)擊”Gage Info”對(duì)話框，在出現(xiàn)的對(duì)話框輸入下圖所示所示信息輸入量?jī)x名稱輸入日期輸入?yún)?shù)公差輸入制作者姓名點(diǎn)擊”O(jiān)ptions”對(duì)話框，在出現(xiàn)的對(duì)話框輸入下圖所示所示信息輸入?yún)?shù)公差輸入標(biāo)題第四步第四步:MINITAB:MINITAB分析圖形輸出如下圖分析圖形輸出如下圖PercentPart-to-PartReprodRepeatGage R&R100500% Contribution% ToleranceSample

41、 Range0.000040.000020.00000_R=0.00001167UCL=0.00003812LCL=0ABCSample Mean0.065000.064750.06450_X=0.0647555UCL=0.0647774LCL=0.0647336ABCPART109876543210.065000.064750.06450OPERCBA0.065000.064750.06450PARTAverage10 9 8 7 6 5 4 3 2 10.065000.064750.06450OPERABCGage name:CMMDate of study: 2005-3-11Repor

42、ted by:LITolerance:.001Misc:Components of VariationR Chart by OPERXbar Chart by OPER0.06500 by PART0.06500 by OPER OPER * PART InteractionCMM檢 測(cè) .0645尺 寸 GR&RA:R Chart by Operator: 顯示每個(gè)人測(cè)量人員的測(cè)量變差,可用以比較測(cè)量人員差異B:X bar Chart by Operator: 顯示每個(gè)測(cè)量人員的測(cè)量總體均值,可用以比較測(cè)量人員的差異.C:By Part: 顯示產(chǎn)品的主要影響,可以比較產(chǎn)品間的差異.D

43、:By operator: 顯示測(cè)量人員的主要影響,可以比較測(cè)量人員的差異.E:Operator by part Interaction: 顯示測(cè)量人員和產(chǎn)品交互作用影響,可以觀察交互作用影響Gage R&RSource% VarCompContribution(of VarComp)Total Gage R&R0.000000 0.70 Repeatability0.000000 0.39 Reproducibility0.000000 0.31 OPER0.000000 0.00 OPER*PART0.000000 0.31 Part-To-Part0.000000 99.

44、30 Total Variation0.000000 100.00 SourceStdDev (SD)Study Var (5.15 * SD)%Tolerance (SV/Toler)Total Gage R&R0.000014 0.000000 7.05 Repeatability0.000010 0.000000 5.28 Reproducibility0.000009 0.000000 4.68 OPER0.000000 0.000000 0.00 OPER*PART0.000009 0.000000 4.68 Part-To-Part0.000163 0.000000 84.

45、02 Total Variation0.000164 0.000000 84.31 Number of DistinctCategories =16 MINITABMINITAB分析數(shù)據(jù)輸出如下分析數(shù)據(jù)輸出如下測(cè)量系統(tǒng)能力的判讀:控 制 圖定義定義: : 是對(duì)過程或制程中各特性值進(jìn)行測(cè)定是對(duì)過程或制程中各特性值進(jìn)行測(cè)定, ,記錄記錄, ,評(píng)估，評(píng)估，從而監(jiān)察過程是否處于控制狀態(tài)的一種用統(tǒng)計(jì)方法設(shè)從而監(jiān)察過程是否處于控制狀態(tài)的一種用統(tǒng)計(jì)方法設(shè)計(jì)的圖計(jì)的圖. .管制的種類管制的種類: 所謂計(jì)量管制圖系管制圖所依據(jù)的數(shù)據(jù)均屬于由量具實(shí)際量測(cè)所謂計(jì)量管制圖系管制圖所依據(jù)的數(shù)據(jù)均屬于由量具實(shí)際量測(cè)而得而

46、得. A.平均值與全距管制圖平均值與全距管制圖(X-R Chart). B.平均值與標(biāo)準(zhǔn)差管制圖平均值與標(biāo)準(zhǔn)差管制圖(X-S Chart). C.個(gè)別值與移動(dòng)全距管制圖個(gè)別值與移動(dòng)全距管制圖(I-MR Chart). D.中位值與全距管制圖中位值與全距管制圖( X-R Chart).（ 有誤，有誤，MINTAB不知不知道怎么做）道怎么做）1.1.計(jì)量值管制圖計(jì)量值管制圖: : 管制圖所依據(jù)的數(shù)據(jù)均屬于以單位計(jì)數(shù)者管制圖所依據(jù)的數(shù)據(jù)均屬于以單位計(jì)數(shù)者.(如缺點(diǎn)數(shù)、不良數(shù)如缺點(diǎn)數(shù)、不良數(shù)等等). A.不良率管制圖不良率管制圖(P Chart). B.不良數(shù)管制圖不良數(shù)管制圖(Pn Chart).

47、C.缺點(diǎn)數(shù)管制圖缺點(diǎn)數(shù)管制圖(C Chart). D.單位缺點(diǎn)數(shù)管制圖單位缺點(diǎn)數(shù)管制圖(U Chart).2.2.計(jì)數(shù)管制圖計(jì)數(shù)管制圖: : 管制圖功效管制圖功效 預(yù)測(cè)性預(yù)測(cè)性: :通過現(xiàn)有圖形分析與判讀可大概判斷下一步可能的通過現(xiàn)有圖形分析與判讀可大概判斷下一步可能的位置位置. .能力分析能力分析: :通過管制圖通過管制圖, ,了解現(xiàn)有能力范圍了解現(xiàn)有能力范圍對(duì)品質(zhì)狀況及時(shí)掌控狀態(tài)對(duì)品質(zhì)狀況及時(shí)掌控狀態(tài)可用來(lái)分析制程改善效果可用來(lái)分析制程改善效果與其它手法結(jié)合起來(lái)與其它手法結(jié)合起來(lái), ,容易找到產(chǎn)生狀況的原因容易找到產(chǎn)生狀況的原因. .得出各種周期得出各種周期, ,以利于產(chǎn)品制程品質(zhì)制訂標(biāo)準(zhǔn)

48、以利于產(chǎn)品制程品質(zhì)制訂標(biāo)準(zhǔn). . 1. 1.管制用管制圖管制用管制圖 先有管制界限先有管制界限, ,后有數(shù)據(jù)后有數(shù)據(jù). . (Process control chart) (Process control chart) 2. 2.解析用管制圖解析用管制圖 先有數(shù)據(jù)先有數(shù)據(jù), ,后才有管制界限后才有管制界限. . (Set-up chart) (Set-up chart)管制圖的分析A A、用于計(jì)量值的管制特性分析、用于計(jì)量值的管制特性分析 可以認(rèn)定一定是有異常，且未出后在的判讀狀況，一可以認(rèn)定一定是有異常，且未出后在的判讀狀況，一般會(huì)有兩種狀況：一為特殊原因較多，應(yīng)立即加以查找原般會(huì)有兩種狀況

49、：一為特殊原因較多，應(yīng)立即加以查找原因并加以解決；二是品質(zhì)太好，是在考慮降低成本剛開始因并加以解決；二是品質(zhì)太好，是在考慮降低成本剛開始運(yùn)作之時(shí)，也會(huì)出現(xiàn)此狀況。運(yùn)作之時(shí)，也會(huì)出現(xiàn)此狀況。B B、用于計(jì)數(shù)值的不良率分析、用于計(jì)數(shù)值的不良率分析 此類管制分析判斷如未出現(xiàn)所面的判斷狀況，則分兩此類管制分析判斷如未出現(xiàn)所面的判斷狀況，則分兩種狀況，一是往上超出，表明不良或缺點(diǎn)增大，屬特殊原種狀況，一是往上超出，表明不良或缺點(diǎn)增大，屬特殊原因，應(yīng)立即查明原因并加以排除；二是往下超出，表明不因，應(yīng)立即查明原因并加以排除；二是往下超出，表明不良或缺點(diǎn)減少，一定是遇到某種良好的材料或人員變化朝良或缺點(diǎn)減少，

50、一定是遇到某種良好的材料或人員變化朝好的一方面走，也應(yīng)查明原因，并把有益的一面加以記錄好的一方面走，也應(yīng)查明原因，并把有益的一面加以記錄成標(biāo)準(zhǔn)，推廣到其它位置。成標(biāo)準(zhǔn)，推廣到其它位置。DESCRIPTION:QUALITY CHARACTERISTIC:X CHARTR CHARTPERIOD:P/N:PRODUCT UNIT: UCLM/C#:REV:SPEC: CLINSPECTOR:DIE#:S/S: LCLSAMPLING FREQUENCY: DATE 4/6 4/7 4/10 4/11 4/12 4/13 4/144/174/18 4/20 4/21 4/24 TIMESAMPLE

51、 X1 X2 X3 X4 RTYPE: SET UP CHART PROCESS CONTROL CHART CHART23.9523.9323.91 RCHART0.050.020.00. Xx 管制圖界限的計(jì)算管制圖界限的計(jì)算控制圖表的名稱與符號(hào)控制圖表的名稱與符號(hào)CLUCLLCL均值均值-極差控制圖極差控制圖X-R圖圖X圖XX+A2RX-A2RR圖RD4RD3R均值均值-標(biāo)準(zhǔn)差控制圖標(biāo)準(zhǔn)差控制圖X-S圖圖X圖XX+A3SX-A3SS圖SB4SB3S中位數(shù)中位數(shù)-極差控制圖極差控制圖Me-R圖圖Me圖MeMe+A4RMe-A4RR圖RD4RD3R單值單值-移動(dòng)極差控制圖移動(dòng)極差控制圖I-M

52、R圖圖X圖XX+E2RX-E2RRM圖RMD4RD3RX bar-R使用使用MinitabMinitab制作步驟如下制作步驟如下:第一步第一步: :將數(shù)據(jù)輸入將數(shù)據(jù)輸入MinitabMinitab工作表工作表將收集的數(shù)據(jù)輸入第二步第二步: :選擇選擇“StatControl ChartsVariables charts for subgroupsX bar-R”第三步第三步: :在出現(xiàn)的對(duì)話框輸入下圖所示信息在出現(xiàn)的對(duì)話框輸入下圖所示信息輸入子組容量值(當(dāng)子組容量相同時(shí))或包含水量子組容量值的欄號(hào)輸入數(shù)據(jù)儲(chǔ)于的一欄SampleSample Mean876543212.582.562.542.5

53、22.50_X=2.54031UCL=2.57345LCL=2.50717SampleSample Range876543210.1000.0750.0500.0250.000_R=0.0455UCL=0.1038LCL=0Xbar-R Chart of skewed第四步第四步:MINITAB:MINITAB分析圖形輸出如下圖分析圖形輸出如下圖 X-R管制圖的判讀管制圖的判讀: 滿足下列條件滿足下列條件, ,即可認(rèn)為制程是在管制狀態(tài)即可認(rèn)為制程是在管制狀態(tài): : 1. 1.多數(shù)之點(diǎn)子集中在中心線附近多數(shù)之點(diǎn)子集中在中心線附近. . 2. 2.少數(shù)之點(diǎn)子落在管制界限附近少數(shù)之點(diǎn)子落在管制界限附

54、近. . 3. 3.點(diǎn)之分布呈隨機(jī)狀態(tài)點(diǎn)之分布呈隨機(jī)狀態(tài), ,無(wú)任何規(guī)則可循無(wú)任何規(guī)則可循. . 4. 4.沒有點(diǎn)子超出管制界限之外沒有點(diǎn)子超出管制界限之外. . 1. 1.點(diǎn)點(diǎn)在管制界限的線外在管制界限的線外 ( (誤誤判率為判率為0.27%)0.27%) 2. 2.點(diǎn)雖點(diǎn)雖在管制界限在管制界限內(nèi)內(nèi), ,但呈特殊排列但呈特殊排列. . ( (見見附圖附圖) ) 非管制圖狀態(tài)非管制圖狀態(tài) a) a)連續(xù)七點(diǎn)在中心線的兩側(cè)連續(xù)七點(diǎn)在中心線的兩側(cè) b) b)出現(xiàn)的點(diǎn)連續(xù)出現(xiàn)的點(diǎn)連續(xù)1111點(diǎn)中有點(diǎn)中有1010點(diǎn)點(diǎn),14,14點(diǎn)中有點(diǎn)中有1212點(diǎn)點(diǎn) ,17 ,17點(diǎn)中點(diǎn)中1414點(diǎn)點(diǎn),20,20點(diǎn)

55、中點(diǎn)中1616點(diǎn)出現(xiàn)在中心線的單側(cè)時(shí)點(diǎn)出現(xiàn)在中心線的單側(cè)時(shí) c)七點(diǎn)連續(xù)上升或下降的傾向時(shí)七點(diǎn)連續(xù)上升或下降的傾向時(shí) d)出現(xiàn)的點(diǎn)出現(xiàn)的點(diǎn),連續(xù)連續(xù)3點(diǎn)中有點(diǎn)中有2點(diǎn)點(diǎn),7點(diǎn)中有點(diǎn)中有3點(diǎn)點(diǎn),10點(diǎn)中有點(diǎn)中有4點(diǎn)點(diǎn) 出現(xiàn)在管制界限近旁出現(xiàn)在管制界限近旁(2線外線外)時(shí)時(shí) e)出現(xiàn)的點(diǎn)出現(xiàn)的點(diǎn),有周期性變動(dòng)時(shí)有周期性變動(dòng)時(shí) f) 3點(diǎn)中有點(diǎn)中有2點(diǎn)在點(diǎn)在A區(qū)或區(qū)或A區(qū)以外者區(qū)以外者g) 5點(diǎn)中有點(diǎn)中有4點(diǎn)在點(diǎn)在B區(qū)或區(qū)或B區(qū)以外者區(qū)以外者 h) 有有8點(diǎn)在中心線之兩側(cè)點(diǎn)在中心線之兩側(cè),但但C區(qū)并無(wú)點(diǎn)子者區(qū)并無(wú)點(diǎn)子者 i) 連續(xù)連續(xù)14點(diǎn)交互著一升一降者點(diǎn)交互著一升一降者 j) 連續(xù)連續(xù)15點(diǎn)在中

56、心線上下兩側(cè)之點(diǎn)在中心線上下兩側(cè)之C區(qū)者區(qū)者 k) 有有1點(diǎn)在點(diǎn)在A區(qū)以外者區(qū)以外者 X-SX-S管制圖管制圖使用使用MinitabMinitab制作步驟如下制作步驟如下:第一步第一步: :輸入數(shù)據(jù)在輸入數(shù)據(jù)在Minitab工作表中工作表中第二步第二步: :選擇選擇“StatControl ChartsVariables charts for subgroupsX bar-S”數(shù)據(jù)輸入第三步第三步: :在出現(xiàn)的對(duì)話框輸入下圖所示信息在出現(xiàn)的對(duì)話框輸入下圖所示信息輸入子組容量值(當(dāng)子組容量相同時(shí))或包含水量子組容量值的欄號(hào)輸入數(shù)據(jù)儲(chǔ)于的一欄SampleSample Mean876543212.582.562.542.522.50_X=2.54031UCL=2.57345LCL=2.50717SampleSample StDev876543210.040.030.020.010.00_S=0.02036UCL=0.04613LCL=0Xbar-S Chart of skewed第四步第四步:MINITAB:MINITAB分