試驗(yàn)設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)處理課后答案

1、試驗(yàn)設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)處理第三章：統(tǒng)計(jì)推斷3-13 解：取假設(shè)H0：u1-u20和假設(shè)H1：u1-u20用sas分析結(jié)果如下： Sample Statistics Group N Mean Std. Dev. Std. Error - x 8 0.231875 0.0146 0.0051 y 10 0.2097 0.0097 0.0031 Hypothesis Test Null hypothesis: Mean 1 - Mean 2 = 0 Alternative: Mean 1 - Mean 2 = 0 If Variances Are t statistic Df Pr > t - Equ

2、al 3.878 16 0.0013 Not Equal 3.704 11.67 0.0032由此可見p值遠(yuǎn)小于0.05，可認(rèn)為拒絕原假設(shè)，即認(rèn)為2個(gè)作家所寫的小品文中由3個(gè)字母組成的詞的比例均值差異顯著。3-14 解：用sas分析如下： Hypothesis Test Null hypothesis: Variance 1 / Variance 2 = 1 Alternative: Variance 1 / Variance 2 = 1 - Degrees of Freedom - F Numer. Denom. Pr > F - 2.27 7 9 0.2501由p值為0.25010.

3、05（顯著性水平），所以接受原假設(shè)，兩方差無顯著差異第四章：方差分析和協(xié)方差分析4-1 解： Sas分析結(jié)果如下：Dependent Variable: y Sum of Source DF Squares Mean Square F Value Pr > F Model 4 1480.823000 370.205750 40.88 <.0001 Error 15 135.822500 9.054833 Corrected Total 19 1616.645500 R-Square Coeff Var Root MSE y Mean 0.915985 13.12023 3.0091

4、25 22.93500 Source DF Anova SS Mean Square F Value Pr > F c 4 1480.823000 370.205750 40.88 <.0001由結(jié)果可知，p值小于0.001，故可認(rèn)為在水平a=0.05下，這些百分比的均值有顯著差異。4-2 解： The GLM ProcedureDependent Variable: R Sum of Source DF Squares Mean Square F Value Pr > F Model 11 82.8333333 7.5303030 1.39 0.2895 Error 12

5、65.0000000 5.4166667 Corrected Total 23 147.8333333 R-Square Coeff Var Root MSE R Mean 0.560316 22.34278 2.327373 10.41667 Source DF Type I SS Mean Square F Value Pr > F m 2 44.33333333 22.16666667 4.09 0.0442 n 3 11.50000000 3.83333333 0.71 0.5657 m*n 6 27.00000000 4.50000000 0.83 0.5684 Source

6、DF Type III SS Mean Square F Value Pr > F m 2 44.33333333 22.16666667 4.09 0.0442 n 3 11.50000000 3.83333333 0.71 0.5657 m*n 6 27.00000000 4.50000000 0.83 0.5684由結(jié)果可知，在不同濃度下得率有顯著差異，在不同溫度下得率差異不明顯，交互作用的效應(yīng)不顯著。4-4 解：(1) 不用協(xié)變量做方差分析由分析結(jié)果可知，花的品種、溫度和兩者的交互作用對鮮花產(chǎn)量的影響都是不顯著的。(2) 引入?yún)f(xié)變量作方差分析由分析結(jié)果可見，引入?yún)f(xié)變量后，v、m、

7、和x對鮮花產(chǎn)量的影響都是顯著地。第五章: 正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)5-3 解:用L9（34）確定配比試驗(yàn)方案:試驗(yàn)方案 因素試驗(yàn)號ABCD1234567891（0.1份）112（0.3份）223（0.2份）331（0.3份）2（0.4份）3（0.5份）1231231（0.2份）2（0.1份）3（0.1份）2313121（0.5份）2（0.3份）3（0.1份）312231以1號條件為例，表中四個(gè)數(shù)值的組成比為：A：B：C：D=0.1：0.3：0.2：0.5配比方案中，要求各行四個(gè)比值之和為1。在1號條件中，四種數(shù)值分別是 其余實(shí)驗(yàn)條件可按照相同方法得出。第六章： 回歸分析6-6 解：（1）作線性回歸分析結(jié)果

8、如下：由分析結(jié)果得回歸方程為：由p值都小于0.1可知，每項(xiàng)都是顯著的，方程也是顯著的。（2）由分析結(jié)果可知，在a=0.05下，僅有x3和x1應(yīng)當(dāng)引入方程。故所求方程為：6-9 解：分析結(jié)果如下：Dependent Variable: y Stepwise Selection: Step 1 Variable t9 Entered: R-Square = 0.3473 and C(p) = 175.7517 Analysis of Variance Sum of Mean Source DF Squares Square F Value Pr > F Model 1 76.24389 76

9、.24389 7.45 0.0163 Error 14 143.28371 10.23455 Corrected Total 15 219.52760 Parameter Standard Variable Estimate Error Type II SS F Value Pr > F Intercept 8.22980 1.38618 360.74949 35.25 <.0001 t9 0.01056 0.00387 76.24389 7.45 0.0163 Bounds on condition number: 1, 1- Stepwise Selection: Step 2

10、 Variable t13 Entered: R-Square = 0.6717 and C(p) = 84.4265 Analysis of Variance Sum of Mean Source DF Squares Square F Value Pr > F Model 2 147.46551 73.73276 13.30 0.0007 Error 13 72.06209 5.54324 Corrected Total 15 219.52760 Parameter Standard Variable Estimate Error Type II SS F Value Pr >

11、 F Intercept 18.33483 2.99803 207.32264 37.40 <.0001 t9 0.01173 0.00287 92.81733 16.74 0.0013 t13 -1.89938 0.52989 71.22162 12.85 0.0033- Stepwise Selection: Step 3 Variable t5 Entered: R-Square = 0.7627 and C(p) = 60.2727 Analysis of Variance Sum of Mean Source DF Squares Square F Value Pr >

12、F Model 3 167.42492 55.80831 12.85 0.0005 Error 12 52.10268 4.34189 Corrected Total 15 219.52760 Parameter Standard Variable Estimate Error Type II SS F Value Pr > F Intercept 19.49941 2.70837 225.06452 51.84 <.0001 t5 0.00163 0.00076176 19.95941 4.60 0.0532 t9 0.00728 0.00328 21.44626 4.94 0.

13、0462 t13 -2.19305 0.48856 87.48515 20.15 0.0007 Bounds on condition number: 1.8185, 13.825- All variables left in the model are significant at the 0.1500 level. No other variable met the 0.1500 significance level for entry into the model. Summary of Stepwise Selection Variable Variable Number Partia

14、l Model Step Entered Removed Vars In R-Square R-Square C(p) F Value Pr > F 1 t9 1 0.3473 0.3473 175.752 7.45 0.0163 2 t13 2 0.3244 0.6717 84.4265 12.85 0.0033 3 t5 3 0.0909 0.7627 60.2727 4.60 0.0532由結(jié)果可知，y=19.49941+0.00163+0.00728-2.193056-10 解：（1）散點(diǎn)圖如下：可以采用Logistic擬合此數(shù)據(jù)。（2）用Logistic模擬結(jié)果為： Depen

15、dent Variable y Method: Gauss-Newton Sum of Iter b c a Squares 0 3.7180 2.0000 21.0000 1124.1 1 3.6408 1.8493 14.8393 570.9 2 3.5475 1.6684 14.9977 534.7 3 3.4704 1.5208 15.2362 499.4 4 3.4046 1.3963 15.4814 464.3 5 3.3469 1.2887 15.7348 429.2 6 3.2955 1.1943 15.9985 394.1 7 3.2491 1.1107 16.2735 35

16、9.1 8 3.2069 1.0360 16.5601 324.4 9 3.1684 0.9691 16.8579 290.5 10 3.1331 0.9091 17.1660 257.6 11 3.1008 0.8551 17.4829 226.3 12 3.0712 0.8067 17.8067 196.8 13 3.0442 0.7632 18.1349 169.7 14 3.0195 0.7242 18.4653 145.1 15 2.9971 0.6892 18.7951 123.1 16 2.9768 0.6580 19.1220 104.0 17 2.9584 0.6300 19

17、.4438 87.4241 18 2.9420 0.6050 19.7586 73.4129 19 2.9272 0.5827 20.0648 61.7148 20 2.9140 0.5628 20.3610 52.0895 21 2.9023 0.5450 20.6464 44.2826 22 2.8920 0.5291 20.9203 38.0422 23 2.8828 0.5149 21.1822 33.1304 24 2.8748 0.5021 21.4319 29.3307 25 2.8679 0.4907 21.6693 26.4509 26 2.8618 0.4804 21.89

18、46 24.3243 27 2.8566 0.4711 22.1078 22.8087 28 2.8522 0.4628 22.3094 21.7843 29 2.8484 0.4553 22.4995 21.1514 30 2.8453 0.4486 22.6787 20.8276 31 2.8428 0.4425 22.8472 20.7456WARNING: Step size shows no improvement. WARNING: PROC NLIN failed to converge. Estimation Summary (Not Converged) Method Gau

19、ss-Newton Iterations 31 Subiterations 29 Average Subiterations 0.935484 R 0.653053 PPC(c) 0.012486 The NLIN Procedure Estimation Summary (Not Converged) RPC . Object 0.00394 Objective 20.74557 Observations Read 15 Observations Used 15 Observations Missing 0 NOTE: An intercept was not specified for t

20、his model. Sum of Mean Approx Source DF Squares Square F Value Pr > F Regression 3 3245.5 1081.8 625.77 <.0001 Residual 12 20.7456 1.7288 Uncorrected Total 15 3266.3 Corrected Total 14 949.9 Approx Parameter Estimate Std Error Approximate 95% Confidence Limits b 2.8428 0.00488 2.8321 2.8534 c

21、0.4425 0.00321 0.4355 0.4494 a 22.8472 0.5749 21.5947 24.0998 Approximate Correlation Matrix b c a b 1.0000000 0.7483922 -0.2191675 c 0.7483922 1.0000000 -0.4085662 a -0.2191675 -0.4085662 1.0000000故得 第七章：回歸正交設(shè)計(jì)7-1 解：n=9作變換，則x1=1，x2=2，x3=3，x9=9。并可設(shè)=b0+b11(x)+ b22(x)+ b22(x)+ b44(x)對于n=9，查附表6，利用SAS軟件

22、進(jìn)行回歸多項(xiàng)式分析，結(jié)果如下：根據(jù)結(jié)果分析b0，b1，b2的P值小于0.05，是顯著的，b3，b4的P值大于0.05是不顯著的，所以只需要配要二次項(xiàng)就行了。當(dāng)n=9時(shí)，有： 將代入上式得所求多項(xiàng)式回歸方程：7-3 解：本題屬于一次回歸的正交設(shè)計(jì)采用二水平，做變換：x1=，x2=，x3=，x4= 試驗(yàn)方案試驗(yàn)號x1x2x3x4y12345678111-1-1-1-1-111-1-111-1-11-11-11-11-11-1-11-111-15.43.40.80.3-2.5-1-3.3-3.6程序如下：data E1;input x1-x4 y;cards;1 1 1 1 5.41 1 -1 -1

23、 3.41 -1 1 -1 0.81 -1 -1 1 0.3-1 1 1 -1 -2.5-1 1 -1 1 -1-1 -1 1 1 -3.3-1 -1 -1 -1 -3.6;proc reg data=E1;model y=x1-x4;run;第八章：均勻設(shè)計(jì)8-1 解：安排方案如下： 因素 試驗(yàn)號Z1Z2Z312.06002423.48002234.85002046.270018第九章：單純形優(yōu)化設(shè)計(jì)9-1 解：（1）反射點(diǎn)E的坐標(biāo)（5，0）（2）（i）擴(kuò)大，>1（ii）內(nèi)收縮，<0（iii）收縮，0<<1（3）新單純形各點(diǎn)坐標(biāo)B(2，4，3)，A(1.5，3，3.5

24、)，C(2.5，2.5，2.5)，D”（3，3.5，2）。第十章：析因試驗(yàn)設(shè)計(jì)10-4 解：分析結(jié)果如下：經(jīng)分析可知，在a=0.05的情況下，一次項(xiàng)均不顯著，二次項(xiàng)、交互項(xiàng)均是顯著的。第十二章：多指標(biāo)綜合評價(jià)概論12-4 解：記,其中優(yōu)等品10件，一等品30件，二等品40件，20件三等品，所有標(biāo)準(zhǔn)分依次是，查標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)表得到標(biāo)準(zhǔn)分依次是：-1.64，-0.67，0.25；1.28；第十三章： 主成分分析法和因子分析法ppt第一題解：利用SAS軟件進(jìn)行主成分分析主要輸出結(jié)果如下：要求累積方差貢獻(xiàn)率85%，所以取前三個(gè)作為主成分即可，Prin1=0.476650x1+0.472808x2+0.423845x3+0.055034x8Prin2=0.295991x1+0.277894x2+0.377951x3+0.272736x8Prin3=0.104190x1+0.162983