實驗 參數(shù)假設(shè)檢驗

1、實驗編號： 1 四川師大SPSS實驗報告 2017 年 3 月 27 日計算機(jī)科學(xué)學(xué)院2015級5班 實驗名稱： 參數(shù)假設(shè)檢驗 姓名：唐雪梅 學(xué)號： 2015110538 指導(dǎo)老師：_朱桂瓊_ 實驗成績:_ _實驗 三參數(shù)假設(shè)檢驗1 實驗?zāi)康募耙?1.了解SPSS 特點結(jié)構(gòu)操作 2.利用SPSS進(jìn)行簡單數(shù)據(jù)統(tǒng)計2 實驗內(nèi)容1對12名來自城市的學(xué)生與14名來自農(nóng)村的學(xué)生進(jìn)行心理素質(zhì)測驗，他們的分?jǐn)?shù)如下：城市學(xué)生得分：4.75 6.40 2.62 3.44 6.50 5.30 5.60 3.80 4.30 5.78 3.76 4.15農(nóng)村學(xué)生得分：2.38 2.60 2.10 1.80 1.90

2、 3.65 2.30 3.80 4.60 4.85 5.80 4.25 4.22 3.84試分析農(nóng)村學(xué)生與城市學(xué)生心理素質(zhì)有無顯著差別。2、一汽車廠商聲稱其發(fā)動機(jī)排放標(biāo)準(zhǔn)的一個指標(biāo)平均低于20個單位。在抽查了10臺發(fā)動機(jī)之后，得到下面的排放數(shù)據(jù)：17.0、21.7、17.9、22.9、20.7、22.4、17.3、21.8、24.2、25.4。目的是檢驗該申明是否正確3. 用SPSS Samples數(shù)據(jù)文件“Employee data.sav”資料， 問：清潔工（jobcat=1）的受教育年數(shù)（Educational Level）與保管員（jobcat=2）和經(jīng)理（jobcat=3）的受教育年

3、數(shù)是否有顯著差異？其中，顯著性水平=0.05. 4. 用SPSS Samples數(shù)據(jù)文件“Employee data.sav”資料， 分析：美國企業(yè)現(xiàn)在工資（Current Salary）與過去工資（beginning Salary）是否有顯著差異？三、實驗主要流程、基本操作或核心代碼、算法片段（該部分如不夠填寫，請另加附頁）1.數(shù)據(jù)錄入分析Sig小于0.05，要拒絕原假設(shè)，有顯著性差異2，利用單樣本T檢驗。Sig小于0.05，有理由拒絕原假設(shè)，即該聲明不正確 3采用獨立樣本T檢驗數(shù)據(jù)錄入分析因為雙尾顯著性概率Sig.=0.000<0.05，要拒絕原假設(shè)，即受教育青年數(shù)量有顯著差異組統(tǒng)計

4、量Employment CategoryN均值標(biāo)準(zhǔn)差均值的標(biāo)準(zhǔn)誤Educational Level (years)>= 211115.533.521.334< 236312.872.333.122獨立樣本檢驗方差方程的 Levene 檢驗均值方程的 t 檢驗差分的 95% 置信區(qū)間FSig.tdfSig.(雙側(cè))均值差值標(biāo)準(zhǔn)誤差值下限上限Educational Level (years)假設(shè)方差相等20.930.0009.242472.0002.664.2882.0973.230假設(shè)方差不相等7.484140.738.0002.664.3561.9603.3674，配對檢驗配對因為

5、雙尾顯著性概率Sig.=0.000<0.05，要拒絕原假設(shè)，即以前的工資與現(xiàn)在工資有顯著差別4、 實驗結(jié)果的分析與評價（該部分如不夠填寫，請另加附頁） 通過本次試驗我學(xué)習(xí)到1， T檢驗：,通過樣本均值間的比較得出差異。故T檢驗也可稱為一種均值比較分析。用于樣本含量較小（樣本容量小于30）的組與組之間平均值差異程度的檢驗方法。它是用T分布理論來推斷差異發(fā)生的概率，從而判定兩個平均數(shù)的差異是否顯著。T檢驗要求兩組資料都分布服從正態(tài)分布或近似正態(tài)分布，且兩組的方差具有齊同性（總體樣本方差相同）。2， 雙尾概率p=0.88>0.05，所以沒有理由拒絕原假設(shè)，即認(rèn)為樣本的均值與總體的均值之間沒有顯著性差異3， 單樣本檢驗，獨立樣本檢驗，配對檢驗4，兩配對樣本t檢驗的前提條件：,兩樣本是配對的。即兩樣本的觀察值數(shù)目相同，且順序