交通規(guī)劃課程方案報告模板b

1、交通規(guī)劃課程設計報告題目：南京南站地區(qū)交通規(guī)劃方案研究成員及學號學院：專業(yè)：指導老師：2018年1月曰評分頁內容負責人貢獻率分項得分總評個人得分數(shù)據(jù)庫建立、網(wǎng)絡分析形成相應圖、表格）項目背景、需求預測及網(wǎng)絡方案評價、優(yōu)化含預測參數(shù)選取，形 成相應文本）注：個人得分=分項得分+總評x貢獻率X 2）X 0.5,二人貢獻率和為1負責人、貢獻率欄需填寫目錄圖目錄評分頁 2目錄 1圖目錄 2表目錄 11. 概述 11.1. 項目背景 11.2. 規(guī)劃影響區(qū)和交通小區(qū) 12. 需求預測 22.1. 交通發(fā)生與吸引預測 22.2. 交通分布預測 32.3. 交通方式劃分 43. 交通規(guī)劃方案及評價 63.1

2、. 方案描述 63.2. 網(wǎng)絡分析 63.3. 方案評價 74. 方案優(yōu)化 75. 結語 86. 參考文獻 87. 課程設計心得 8圖 1 ：南站地區(qū)區(qū)位圖 2圖2交通小區(qū)布局圖圖4：小汽車出行期望線圖6圖5：公共汽車出行期望線圖6圖6：軌道交通出行期望線圖6圖7：慢行交通出行期望線圖6圖8：道路網(wǎng)絡布局圖 7圖 3 ：出行期望線圖 5圖9道路交通V/C 分表目錄表 1 ：各交通小區(qū)用地情況表 3表 2 ：各交通小區(qū)交通發(fā)生量和吸引量預測結果4表3:出行分布0D表4表 4 ：各交通小區(qū)交通發(fā)生量和吸引量預測值 5表 5 :小汽車出行分布0D表 6表 6 :公共汽車出行分布0D表 6表 7 :軌

3、道交通出行分布0D表 6表8 : 慢行交通出行分布0D表61. 概述1.1. 項目背景必要的描述，從南站地區(qū)的規(guī)劃范圍、在南京市中的區(qū)位、南站地區(qū)發(fā)展的目標等方面）圖1:南站地區(qū)區(qū)位圖1.2. 規(guī)劃影響區(qū)和交通小區(qū)規(guī)劃影響區(qū)的確定要參考相應的文獻，并標識參考文獻的編號）間接影響區(qū)可劃分為四個交通小區(qū)，編號形式如下圖示例，可采用百位數(shù)）A 審一3104IT Ji#£応珈! I耳車劇対I遼廉譽餌尼* 7 PTMitnA nMK fLm11JKIlMilt1V1IUHm> f呂*斉氐電£/ /'M1fJtjpr#7XH =* FMT.V2； "«

4、穂、占un 、歪.A 轉巳上11圖2:交通小區(qū)布局圖表1:各交通小區(qū)用地情況表小區(qū)居住商業(yè)公共2. 需求預測2.1. 交通發(fā)生與吸引預測2.1.1. 預測方法采用簡略的生成率法，以家庭還是以土地利用，具體方式自己定，以下僅 為示例，如式1）所示：I J|）式中，Oi、Di分別為交通小區(qū)i的出行發(fā)生總量和出行吸引總量 次/天）； xi、yi分別為交通小區(qū)i的人口數(shù)和面積；b為人均出行率 次/天/人）；c為單 位面積的出行吸引率 次/天/km2）。當各小區(qū)的出行發(fā)生總量和各小區(qū)的出行吸引總量不平衡時，采用*法進行平衡。2.1.2. 人口及崗位預測（根據(jù)給出的容積率、層高等信息，自己查自己解決2.1

5、.3. 參數(shù)設定（根據(jù)之前城市社會經濟屬性的設定通過查資料設定b和c的值，附上參考文獻根據(jù)南京市居民每日人均出行次數(shù)2.72次，出行目的為上班、上學、其它活動 購物、看病、探親訪友等）、回程四種，高峰小時在7: 00-8 : 00主要是上班和上學出行，其次是其它活動出行?；爻桃驗榉党虝r間、距離不同，所 以高峰期不明顯。目前南京市居民人均全日工作出行次數(shù)為：0.71次/人，高峰小時系數(shù)為0.564 ;上學出行次數(shù)為：0.23次/人，高峰小時系數(shù)為0.461 ;其它 活動出行次數(shù)為：0.56次/人，高峰小時系數(shù)為0.108。）2.1.4. 交通發(fā)生量和吸引量，各交通小區(qū)的發(fā)生總量和吸引總量如表 2

6、所示。表2:各交通小區(qū)交通發(fā)生量和吸引量預測結果小區(qū)發(fā)生量吸引量小區(qū)發(fā)生量吸引量小區(qū)發(fā)生量吸引量22交通分布預測2.2.1. 預測方法交通出行分布預測主要有增長系數(shù)法和重力模型法，因為沒有現(xiàn)狀0瞰據(jù)，采用雙約束重力模型法。雙約束重力模型公式為：上式同時滿足工蘭|， E 為參數(shù)，丨為阻抗函數(shù)，反映交通小區(qū)之間交通便利程度，也即居民目的地選擇的距離衰減函數(shù)。2.2.2. 參數(shù)設定采用指數(shù)函數(shù)I二T，c取值為* <c是關鍵參數(shù)，需要查閱文獻）取交通小區(qū)的最短路徑距離。2.2.3. 交通分布量表3:出行分布ODfe0D1234123圖3:出行期望線圖23交通方式劃分2.3.1. 預測方法結合自己

7、的交通戰(zhàn)略選擇，分別確定城市中心區(qū)和其他地區(qū)的方式結構課上也講過，一般做法是定性與定量相結合，影響因素書上也有，自己理解的也可以：比如交通方式各有其優(yōu)勢范圍，公交優(yōu)先政策，城市經濟實力等 等。這里自己提，自己定，給大家一個范例，如表4所示）。 其實transcad 里也有方式劃分這一步，但是需要知道不同交通方式的阻抗矩陣，所以這里我 們用比較定性的方法確定方式劃分）表4:方式分擔方案下表僅為示例，顯示了一個城市不同地區(qū)的方式劃分方案，本課設中宜將規(guī)劃區(qū)內一個劃分方案，而規(guī)劃區(qū)與外部交通小區(qū)是一個劃分方案）出行方式步行自行車公交出租摩托車私家車其它出行比例建議 值近 期遠 期近 期遠 期近 期遠

8、 期近 期遠 期近 期遠 期近 期遠 期近 期遠 期35%40%30%35%20%25%10%15%10%15%20%25%3%-5%3%-5%5%左右1%左右1015%20%左右1%-3%1%-3%規(guī)劃取值35:33:251515P 255P 551122031中心城區(qū)3634251513224451122031XX街南部地 區(qū)3634251514235552132231城西南片區(qū)3533:251514P 235P 551132231XX經濟開發(fā) 區(qū)3331241415255541101831XX居住小區(qū)353325P 15r 15:255:552132231XX地區(qū)363425151525

9、5551122031XX南部新區(qū)35P 33:2515P 16P 274P 451122031XX北部新區(qū)3331241416274441101831X東北部新區(qū)33r 31r 24r 14r 16r 274P 441101831X西部新區(qū)3533251515255551132231X南部新區(qū)33312414152555511018312.3.2. 各交通方式出行分擔結果表5:小汽車出行分布ODfe圖4：小汽車出行期望線圖表6:公共汽車出行分布ODfe圖5:公共汽車出行期望線圖表7:軌道交通出行分布 ODfe圖6:軌道交通出行期望線圖表8:慢行交通出行分布ODfe圖7:慢行交通出行期望線圖3.

10、 交通規(guī)劃方案及評價3.1. 方案描述描述各類道路的設計，如快速路、干道、支路，采用的車道數(shù)、設計速度圖&道路網(wǎng)絡布局圖32網(wǎng)絡分析3.2.1. 分配方法3.2.2. 參數(shù)設定路段阻抗函數(shù)采用BPF函數(shù)，如下式式中，v為路段流量，C為路段通行能力，和 為參數(shù)，分別取0.15和4。高峰出行率取0.3，小汽車的載客率為1.2，公交車的高峰載客率為40,其 他車輛與標準小汽車的換算系數(shù)詳見道路交通設計規(guī)范。表9:高峰小時的當量小汽車出行OD表3.2.3. 交通分配結果描述哪些路段比較擁堵等圖9:道路交通V/C分布圖3.3. 方案評價列出評價指標，并進行計算。進行各類反思4. 方案優(yōu)化4.1.1.4.1.2.優(yōu)化思路 優(yōu)化方案描述