控制實(shí)體中誤差()之分布圖

1、圖九 控制實(shí)體中誤差()之分佈圖4.3控制實(shí)體自動化量測匹配成果及分析本試驗(yàn)以三張新拍影像進(jìn)行匹配測試，測試過程中分別以不同演算法來探討匹配成功率，演算法(1)為僅用影像金字塔匹配策略之演算法，演算法(2)為影像金字塔策略加利用後方交會更新外方位參數(shù)之演算法，匹配的成果如表四所示。在表四中可發(fā)現(xiàn)以演算法(2)匹配時(shí)成功率明顯提升，尤以4-29、4-30更為顯著，且影像金字塔的粗化層數(shù)減少效率亦得到提升。表五為針對演算法(2) 歸納出匹配失敗的原因，不難發(fā)現(xiàn)大部份失敗之原因?yàn)榈孛伯a(chǎn)生改變所造成。其他匹配失敗原因如輻射差異過大、目標(biāo)視窗過度粗化等可從建置控制實(shí)體時(shí)改善，建置時(shí)盡量避免選取陰影、遮蔽

2、之地形地物或過於微弱之特徵。未來可考慮加入控制特徵(點(diǎn)、線、面或地形特徵)合宜地在匹配運(yùn)算中強(qiáng)調(diào)相對的確定性來以改善表五所列匹配失敗的情形。表四 不同演算法之匹配成果片號金字塔層數(shù)匹配成功點(diǎn)數(shù)匹配失敗點(diǎn)數(shù)匹配成功點(diǎn)號(粗體字為演算法(1)之匹配成果)4-28(1)34115031389、7961213、0631124、3140797、2101130、6540764、6710953(2)3784-29(1)34189270063、4250026、4110023、9900315、0631124、3140797、0461029、5490758、6540764、6710953(2)2或310124-3

3、0(1)36209270063、4110023、9350114、0069566、9340113、9900315、4270181、4399798、3519691、3769912、7759170、8909580、5490758、6540764(2)11412表五 匹配失敗原因片號失敗原因(針對演算法(2)地貌產(chǎn)生改變建物經(jīng)拍攝後幾何變形目標(biāo)視窗過度粗化輻射差異過大匹配到相似點(diǎn)4-280461029、54907580000445、150075557204263130728124137741515134-293130728、93501149340113、84000304270181、572042665

4、29956124137718401402101130150075568202314-303130728、84000305829121、29298685720426、17307940000445、62897484489898652995618401406820231一、 結(jié)論與建議本研究工作在控制實(shí)體資料建置系統(tǒng)部份已開發(fā)完成交談式的作業(yè)方式，操作者可藉由此系統(tǒng)建置不同像比例尺之控制實(shí)體，可將本司航測部多年來累積已完成空中三角計(jì)算處理之航照影像資料建置成控制實(shí)體逐步發(fā)展成控制實(shí)體資料庫，以供往後新拍影像作控制之用。在建置的過程中操作者所選取的實(shí)體應(yīng)考量為配合自動量測所需注意之事項(xiàng)，以增加匹配成功

5、率且達(dá)到長期使用之目的。為使控制實(shí)體量測達(dá)到自動化而發(fā)展的匹配技術(shù)以自動化的方式呈現(xiàn)，藉由參數(shù)檔控管計(jì)算的各項(xiàng)資訊，包括像片資訊輸入、控制實(shí)體擷取，匹配成果輸出等均不需人工干預(yù)，對於相異於控制實(shí)體之尺寸大小及影像方位角之新拍影像亦能有效達(dá)成自動匹配作業(yè)。在設(shè)計(jì)的演算法則以初步匹配成果進(jìn)行後方交會更新外方位參數(shù)近似值，方位參數(shù)精度提升不但可使搜尋視窗範(fàn)圍縮小，減少計(jì)算時(shí)間亦提高匹配成功率。由試驗(yàn)中之匹配案例發(fā)現(xiàn)失敗的原因多指向現(xiàn)況改變，經(jīng)確認(rèn)變遷後，應(yīng)將此類控制實(shí)體從資料庫中刪除並補(bǔ)足新的控制實(shí)體，達(dá)到資料維護(hù)、更新之永續(xù)經(jīng)營目標(biāo)。根據(jù)本研究作業(yè)所獲取的經(jīng)驗(yàn)對往後運(yùn)用有下列幾點(diǎn)建議：1. 可將匹配技術(shù)運(yùn)用在控制實(shí)體量測作業(yè)，以提高量測精度及效率。2. 發(fā)展影像分析工具，以瞭解特徵資訊在不同比例尺空間之變異，以便在影像粗化作業(yè)中能有效掌握特徵資訊，避免造成錯(cuò)誤的匹配。3. 匹配作業(yè)雖達(dá)到自動化之目的但不代表能處理及掌握任何狀況，因此可朝向利用交談式的作業(yè)環(huán)境以人工給定較佳的影像初始位置，減少搜尋範(fàn)圍，提高匹配效能。參考文獻(xiàn)1. 邱式鴻，航照影像作為SPOT影像控制用之研究，成功大學(xué)航空測量研究所碩士論文，中華民國八十年。2. 黃英婷、蔡榮得，影像鑲嵌自動化之研究，pp.223-230，第二十屆測量