proe關(guān)系式詳解參考模板

1、在ProE關(guān)系式中我們可以使用系統(tǒng)函數(shù)，ProE對數(shù)學(xué)函數(shù)有強(qiáng)大的支持能力，通過這些函數(shù)我們可以來進(jìn)行一些特定的運(yùn)算得到所期望的值，這里就對一些比較常用的系統(tǒng)函數(shù)進(jìn)行一個概括總結(jié)。 1、數(shù)學(xué)函數(shù) 在ProE中，我們可以使用靈活的數(shù)學(xué)函數(shù)，常用的函數(shù)列表如下： sin()、cos()、tan()函數(shù)：這三個都是數(shù)學(xué)上的三角函數(shù)，分別使用角度的度數(shù)值來求得角度對應(yīng)的正弦、余弦和正切值，比如：A=sin(30)，A=0.5B=cos(30)，B=0.866C=tan(30)，C=0.577 asin()、acos()、atan()函數(shù)：這三個是上面三個三角函數(shù)

2、的反函數(shù)，通過給定的實(shí)數(shù)值求得對應(yīng)的角度值，如：A=asin(0.5)，A=30B=acos(0.5)，B=60C=atan(0.5)，C=26.6 log()：求得10為底的對數(shù)值，如：A=log(1)，A=0A=log(10)，A=1A=log(5)，A=0.6989 ln()：求得以自然數(shù)e為底的對數(shù)值，e是自然數(shù)，值是2.718.，如：A=ln(1)，A=0A=ln(5)，A=1.609 exp()：求得以自然數(shù)e為底的開方數(shù)，如：A=exp(2)，A=e2=7.387 abs()：求得給定參數(shù)的絕對值，如：A=abs(-1.6)，A=1.6B=

3、abs(3.5)，B3.5 max()、min()：求得給定的兩個參數(shù)之中的最大最小值，如：A=max(3.8,2.5)，A=3.8B=min(3.8,2.5)，B=2.5 mod()：求第一個參數(shù)除以第二個參數(shù)得到的余數(shù)，如：A=mod(20,6)，A=2B=mod(20.7,6.1)，B=2.41 / 10 sqrt()：開平方，如：A=sqrt(100)，A=10；B=sqrt(2)，B=1.414 pow()：指數(shù)函數(shù)，如A=pow(10,2)，A=100B=pow(100,0.5)，B=10 ceil()：不小于其值的最小整數(shù)floo

4、r()：不超過其值的最大整數(shù)ceil(10.2)值為11floor(10.2)=10也可以使用指定小數(shù)部分位數(shù)的ceil和floor函數(shù)，如：ceil(10.255,2)=10.26floor(10.255,1)=10.2floor(10.255,2)=10.25 2、字符串函數(shù)：string_length()：字符串長度求值用法：String_length(Parameter  name  or  string)，括弧內(nèi)參數(shù)名或字符串，字符串要用"  "括起，空格亦算一個字符。例：s

5、trlen1=string_length("material")，則strlen1=8 rel_model_name()：提取當(dāng)前零件的文件名稱用法：rel_model_name()注意括號內(nèi)為空的，返回目前模型名稱。 rel_model_type()：提取當(dāng)前零件的文件類型用法：rel_model_type()如：當(dāng)前模型為裝配圖parttype=rel_model_type()，parttype="ASSEMBLY"。 itos()：將整數(shù)換成字符串用法：Itos(integer),若為實(shí)數(shù)則四舍五入，舍去小數(shù)點(diǎn)。如：S

6、1=Itos(123)，S1="123"S2=itos(123.57)，S2="124"intl=123.5，S3=itos(intl)，S3="124" extract()：提取字符用法：extract(string,position,length) evalGraph()：圖形X值對應(yīng)的Y值提取函數(shù)用法：evalGraph(Graph_name,x_value)，其中Graph_name是指控制圖形(Graph)的名字，要用雙引號括起，x_value是Graph中的定義域，函數(shù)返回Graph中x對應(yīng)的y值。如：

7、sd5evalGraph(“sec”,3) 下面都是使用參數(shù)來設(shè)計(jì)的具體例子：  下圖是點(diǎn)按照線長陣列，默認(rèn)情況下，點(diǎn)的數(shù)量需要我們自己確定，下面的圖通過函數(shù)floor函數(shù)和分析參數(shù)實(shí)現(xiàn)點(diǎn)的數(shù)量隨著曲線的變化自動匹配，修改線的形狀和長度后，點(diǎn)的個數(shù)會自動匹配：  下面是通過extract字符提取函數(shù)實(shí)現(xiàn)文字的陣列： 下面是典型的關(guān)系式結(jié)合陣列實(shí)現(xiàn)的效果： 下面舉個列子說明Mod函數(shù)的使用： 利用可變截面掃描的函數(shù)和關(guān)系式，可以通過實(shí)現(xiàn)常見的周期性變化，比如正弦變化、余弦變化，但對于一般性的形狀是無法實(shí)現(xiàn)的。

8、0; 如何在Pro/E可變掃描中循環(huán)利用已有的圖形(Graph)以實(shí)現(xiàn)更一般化的周期性形狀變化？ 要實(shí)現(xiàn)循環(huán)利用圖形，那么在可變掃描過程中，必須有方法在某個值后歸零然后重新計(jì)算圖形對應(yīng)的值，mod()函數(shù)是非常恰當(dāng)?shù)膶?shí)現(xiàn)方式，比如，我們的圖形X定義域?yàn)?10，要在可變掃描過程中循環(huán)利用5次，我們很容易推導(dǎo)出如下的關(guān)系式(為了方便，我做了一個標(biāo)準(zhǔn)的類似公式一樣的通式)： sd#=EvalGraph("Graph",mod(N*X_value*trajpar,X_value)*K 上面的關(guān)系式說明：N：表示循環(huán)周期的次數(shù)X_value：表

9、示圖形的X定義域K：縮放倍數(shù) 也可以用以下的關(guān)系式控制，道理類似： sd#=EvalGraph("Graph",N*trajpar-floor(N*trajpar)*K-用此關(guān)系式來控制時，圖形的定義域?yàn)?1。 上面的關(guān)系式說明：N：表示循環(huán)周期的次數(shù)K：縮放倍數(shù) 第一種方式要直觀、也容易理解： 在整個可變掃描過程中，trajpar是從0到1變化，所以N*X_value*trajpar的變化就是0到N*X_value，mod(N*X_value*trajpar,X_value)就是這0到N*X_value的變化要對X_value進(jìn)行求余，換句話說，當(dāng)變化到X_value的倍數(shù)的時候我們的mod()函數(shù)值就會歸0，從而實(shí)