計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)期末考試及答案6_第1頁(yè)
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1、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程期末考試試卷(六)一、單項(xiàng)選擇題(每題1分,本題共20分)1、計(jì)量經(jīng)濟(jì)研究中的數(shù)據(jù)主要有時(shí)間序列數(shù)據(jù),截面數(shù)據(jù)和【 】A 、總量數(shù)據(jù) B、 虛擬數(shù)據(jù)和面板數(shù)據(jù) C、平均數(shù)據(jù) D、 相對(duì)數(shù)據(jù)2、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)分析的基本步驟是【 】A、 設(shè)定理論模型®收集樣本資料®估計(jì)模型參數(shù)®檢驗(yàn)?zāi)P虰 、設(shè)定模型®估計(jì)參數(shù)®檢驗(yàn)?zāi)P?#174;應(yīng)用模型C 、個(gè)體設(shè)計(jì)®總體設(shè)計(jì)®估計(jì)模型®應(yīng)用模型D 、確定模型導(dǎo)向®確定變量及方程式®估計(jì)模型®應(yīng)用模型3、在模型的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)中,不包括檢驗(yàn)下面的【

2、 】一項(xiàng)。A、 擬合優(yōu)度檢驗(yàn) B 、變量顯著性檢驗(yàn)C、 方程顯著性檢驗(yàn) D 、預(yù)測(cè)檢驗(yàn)4、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型用于結(jié)構(gòu)分析時(shí),不包括下面的那種分析【 】A 、邊際分析 B、 彈性分析 C 、乘數(shù)分析 D、相關(guān)性分析5、在總體回歸直線E中,表示【 】A、 當(dāng)增加一個(gè)單位時(shí),增加個(gè)單位B、當(dāng)=0時(shí),平均值為個(gè)單位C、當(dāng)增加一個(gè)單位時(shí),增加個(gè)單位D、當(dāng)增加一個(gè)單位時(shí),平均增加個(gè)單位6、用普通最小二乘法估計(jì)經(jīng)典線性模型,那么【 】A 、 B、 C 、 D 、7、對(duì)于,統(tǒng)計(jì)量服從【 】A 、 F(k-1,n-k) B、 F(k,n-k-1) C、 t(n-k) D 、 t(n-k-1) 8、下列說(shuō)法中正確的是

3、【 】A 、模型的很高,表明模型的質(zhì)量較好B 、模型的較低,表明模型的質(zhì)量較差C 、某一參數(shù)不能通過(guò)顯著性檢驗(yàn),應(yīng)該剔除該解釋變量D、 某一參數(shù)不能通過(guò)顯著性檢驗(yàn),也不應(yīng)該輕易剔除該解釋變量9、容易產(chǎn)生序列相關(guān)性的數(shù)據(jù)是【 】A 橫截面數(shù)據(jù)、 B 、時(shí)間序列數(shù)據(jù)C、修勻數(shù)據(jù) D、 虛擬數(shù)據(jù)10、假設(shè)回歸模型為,其中Var()=,則使用加權(quán)最小二乘法估計(jì)模型時(shí),應(yīng)將模型變換為【 】A、 B、 C 、 D、 11、模型存在異方差性,是指【 】A、 B、C、 D、12、根據(jù)一個(gè)n=30的樣本估計(jì)模型后計(jì)算得DW=1.39,已知在5的置信度下,1.35,1.49,則認(rèn)為原模型【 】A 、不存在一階序列

4、自相關(guān) B、 不能判斷是否存在一階自相關(guān)C 、存在正的一階自相關(guān) D、 存在負(fù)的一階自相關(guān)13、已知樣本回歸模型殘差的一階自相關(guān)系數(shù)接近于1,則DW統(tǒng)計(jì)量近似等于【 】 A 、4   B 、 1  C、 2  D、 014、在線性回歸模型中,若解釋變量和的觀測(cè)值有+,其中k為非零常數(shù),則表明模型中存在【 】A、完全共線性 B、多重共線性C、 序列相關(guān) D、異方差15、假設(shè)回歸模型為,其中為隨機(jī)變量,與高度相關(guān),則的普通最小二乘估計(jì)量【 】A 、無(wú)偏且一致  B、 無(wú)偏但不一致 C 、有偏但一致 D、 有偏且不一致16、在工具變量的選取

5、中,下面哪一個(gè)條件不是必需的【 】A、與被解釋變量存在因果關(guān)系B 、與隨機(jī)誤差項(xiàng)不相關(guān)C 、與模型中的其他解釋變量不相關(guān)D 、與所替代的隨機(jī)解釋變量高度相關(guān)17、如果聯(lián)立方程模型中某個(gè)結(jié)構(gòu)方程包含了所有的變量,則這個(gè)方程【 】A、 恰好識(shí)別 B、 不可識(shí)別C 、不確定 D、 恰好識(shí)別18、簡(jiǎn)化式方程中的系數(shù)稱為【 】A、短期影響乘數(shù) B、長(zhǎng)期影響乘數(shù) C、簡(jiǎn)化式參數(shù) D、結(jié)構(gòu)式參數(shù)19、下列生產(chǎn)函數(shù)中,要素的替代彈性隨樣本區(qū)間改變的是【 】A 、CES生產(chǎn)函數(shù) B、 投入產(chǎn)出生產(chǎn)函數(shù)C 、CD生產(chǎn)函數(shù) D、 線性生產(chǎn)函數(shù)20、線性支出系統(tǒng)的邊際預(yù)算份額和擴(kuò)展線性支出系統(tǒng)的邊際消費(fèi)傾向的關(guān)系是【

6、 】A 、 B 、C 、 D 、二、多選題(每題有25個(gè)正確答案,多選、少選和錯(cuò)選均不得分;每題1分,共5分)1、模型的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)檢驗(yàn)包括【 】A、零均值檢驗(yàn) B、 同方差性檢驗(yàn) C 、序列相關(guān)檢驗(yàn) D、正態(tài)性檢驗(yàn) E 、多重共線性檢驗(yàn)2、為了保證用普通最小二乘法估計(jì)模型的參數(shù)的估計(jì)量成為最佳線性無(wú)偏估計(jì)性質(zhì),必須【 】A、 B、 (常數(shù))C 、 D 、E 、 為非隨機(jī)變量,且3、下列哪些方法可以用于多重共線性的解決或補(bǔ)救【 】A、剔除產(chǎn)生共線性的變量 B、主成份方法 C、嶺回歸法 D、廣義最小二乘法 E、逐步回歸法4、以下模型中,不能使用DW檢驗(yàn)序列相關(guān)性的是【 】A、模型不含隨機(jī)解釋變量

7、B、 模型有截距C、含有滯后的被解釋變量 D、 高階線性自回歸形式的序列相關(guān)E、一階線性形式的序列相關(guān)5、研究白酒的銷量與單價(jià)、消費(fèi)者收入的關(guān)系,可以考慮做虛擬變量引入的因素有【 】A、氣溫 B、地域 C、海拔高度D、季節(jié) E、宗教三、判斷題(正確的寫“T”,錯(cuò)誤的寫“F”。每小題1分,共5分)【 】1、數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)模型與計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的區(qū)別在于它不含隨機(jī)誤差項(xiàng)?!?】2、一個(gè)二元線性回歸模型的可決系數(shù)大于調(diào)整的可決系數(shù)?!?】3、序列相關(guān)性是指不同樣本點(diǎn)對(duì)應(yīng)的隨機(jī)誤差項(xiàng)之間呈線性相關(guān)?!?】4、白噪聲序列必是平穩(wěn)序列,但反之不然?!?】5、索洛中性技術(shù)進(jìn)步是指勞動(dòng)生產(chǎn)不變時(shí)的技術(shù)進(jìn)步。四、名詞解釋

8、(每小題3分,共12分)1、 殘差項(xiàng) 2、多重共線性 3、過(guò)度識(shí)別 4、要素替代彈性五、簡(jiǎn)答題(每小題4分,共8分)1、 建立計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的基本思想。2、生產(chǎn)函數(shù)意義與類型。六、計(jì)算與分析題(第1題22分,第2題10分,3、4、5題6分/題;本題共50分)1、已知某種商品的供給量與該商品價(jià)格間的數(shù)據(jù)如下:價(jià)格(元)689111215供給量(噸) 5456577072 81(1)選擇合適的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型,描述二者的關(guān)系。( 3分)(2)選用適當(dāng)方法估計(jì)參數(shù)。(8分)(3)檢驗(yàn)?zāi)P蛥?shù)的經(jīng)濟(jì)意義(3分)(4)檢驗(yàn)?zāi)P完P(guān)系的顯著性。(4)=2.77,(1,4)=7.71)(5分)(5)說(shuō)明模型中回

9、歸數(shù)的經(jīng)濟(jì)意義。(結(jié)果保留兩位小數(shù))(3分)2、 收集貸款余額億元)與貸款年利率、資金平均利潤(rùn)率(%)間的數(shù)據(jù),并以Eviews軟件估計(jì)模型,輸出結(jié)果為:Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 12/16/08 Time: 01:05Sample: 1 12Included observations: 12VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb. C933.8327151.03566.1828660.0002R6.2920588.6029120.7313870.4831I-90.85233

10、16.70357-5.4390980.0004R-squared0.986866 Mean dependent var430.8333Adjusted R-squared0.983947 S.D. dependent var135.8782S.E. of regression17.21585 Akaike info criterion8.741856Sum squared resid2667.471 Schwarz criterion8.863083Log likelihood-49.45114 F-statistic338.1139Durbin-Watson stat1.325082 Pro

11、b(F-statistic)0.000000要求:(1)寫出回歸方程(3分)。(2)檢驗(yàn)變量顯著性(3分)。(3)解釋的偏回歸系數(shù)的意義(3分)。(4)寫出殘差平方和(1分)。3、 收集某國(guó)19832006年的GDP(億美元)與進(jìn)出口額M(億美元)并以Eviews軟件估計(jì)線性方程,結(jié)果如下:Dependent Variable: MMethod: Least SquaresDate: 12/15/08 Time: 13:54Sample: 1983 2006Included observations: 24VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb

12、. C153.059246.051533.3236510.0031GDP0.0203920.00101320.126390.0000R-squared0.948486 Mean dependent var826.9542Adjusted R-squared0.946145 S.D. dependent var667.4365S.E. of regression154.8900 Akaike info criterion13.00296Sum squared resid527800.3 Schwarz criterion13.10113Log likelihood-154.0356 F-stat

13、istic405.0717Durbin-Watson stat0.628200 Prob(F-statistic)0.000000模型可能有什么問(wèn)題?以殘差為被解釋變量,GDP、殘差的滯后1期和滯后2期值為解釋變量估計(jì)得以下結(jié)果:Dependent Variable: EMethod: Least SquaresDate: 12/15/08 Time: 13:59Sample(adjusted): 1985 2006Included observations: 22 after adjusting endpointsVariableCoefficientStd. Errort-Statisti

14、cProb. C14.5345331.146900.4666440.6464GDP-0.0004770.000710-0.6714370.5105E(-1)1.1110110.1799056.1755370.0000E(-2)-0.8054900.213747-3.7684290.0014R-squared0.682498 Mean dependent var8.851382Adjusted R-squared0.629581 S.D. dependent var155.2909S.E. of regression94.51322 Akaike info criterion12.09832Su

15、m squared resid160789.5 Schwarz criterion12.29669Log likelihood-129.0815 F-statistic12.89752Durbin-Watson stat1.863688 Prob(F-statistic)0.000098問(wèn)能否判斷該模型存在2階序列相關(guān)性?(進(jìn)行拉格朗日乘數(shù)檢驗(yàn),)4、考慮模型其中:=國(guó)內(nèi)產(chǎn)值,=貨幣需求,=利率;(1)指出模型中的內(nèi)生變量、外生變量和先決變量。(2)判別模型是否可識(shí)別。5、估計(jì)得某經(jīng)濟(jì)體的CD生產(chǎn)函數(shù)為:Y=。相應(yīng)的產(chǎn)出、資本和勞動(dòng)的平均增長(zhǎng)速度分別為:12%、12%、6%,要求:(1)年技術(shù)

16、進(jìn)步速度。(2)技術(shù)進(jìn)步對(duì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)。(3)該經(jīng)濟(jì)體規(guī)模報(bào)酬情況。(每問(wèn)2分)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程期末考試卷試題(六)答案及評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)一、單項(xiàng)選擇題(每小題1分,本題20分)15、BADDB 610、ABDBC1115、DBDBD 1620、ABCAD二、多選題(每題1分,本題5分)1、BCE 2、ABCDE 3、ABCE 4、CD 5、BDE三、判斷題(每小題1分,本題5分)1、T 2、T 3、T 4、T 5、T四、名詞解釋(每小題3分,本題12分)1、殘差項(xiàng)是指對(duì)每個(gè)樣本點(diǎn),樣本觀測(cè)值與模型估計(jì)值之間的差值。2、在經(jīng)典回歸模型中總是假設(shè)解釋變量之間是相互獨(dú)立的。如果某兩個(gè)或多個(gè)解釋變量之間出現(xiàn)了相

17、關(guān)性,則稱為多重共線性。3、“過(guò)度識(shí)別”是指模型方程中有一個(gè)或幾個(gè)參數(shù)有若干個(gè)估計(jì)值。4、要素的替代彈性定義為兩種要素的比例的變化率與邊際替代率的變化率之比。五、簡(jiǎn)答題(每小題4分,本題8分)1、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法,就是定量分析經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象中各因素之間的因果關(guān)系。因此,首先根據(jù)經(jīng)濟(jì)理論分析所研究的經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象,找出經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象間因果關(guān)系及相互間的聯(lián)系。把問(wèn)題作為被解釋變量,影響問(wèn)題的主要因素作為解釋變量,非主要因素歸入隨機(jī)項(xiàng)。其次,按照它們之間的行為關(guān)系,選擇適當(dāng)?shù)臄?shù)學(xué)形式描述這些變量之間的關(guān)系,一般用一組數(shù)學(xué)上彼此獨(dú)立、互不矛盾、完整有解的方程組表示。2、生產(chǎn)函數(shù)的意義在于它反映了生產(chǎn)過(guò)程中投入要素與產(chǎn)出量

18、之間的技術(shù)關(guān)系。生產(chǎn)函數(shù)的類型有:線性生產(chǎn)函數(shù)模型、投入產(chǎn)出生產(chǎn)函數(shù)模型、CD生產(chǎn)函數(shù)模型、不變替代彈性(CES)生產(chǎn)函數(shù)模型、變替代彈性(VES)生產(chǎn)函數(shù)模型、多要素生產(chǎn)函數(shù)模型、超越對(duì)數(shù)生產(chǎn)函數(shù)模型等。六、計(jì)算與分析題(共50分)1、解:(1)建立模型:其中:需求量;價(jià)格。 3分(2)估計(jì)參數(shù):=-8.26 3分 =0.28 3分 2分(3),符合理論預(yù)期,可以通過(guò)經(jīng)濟(jì)學(xué)檢驗(yàn)。(3分)(4)=0.85 = |=|8.11|>3.182 變量顯著,因而模型關(guān)系顯著。Or: = =14.36>10.13,模型的線性關(guān)系顯著。5分(5)參數(shù)的經(jīng)濟(jì)意義:表示價(jià)格每增加1元,供給量平均增加0.28噸。 3分2、 (1) (3分) (2)資金平均利潤(rùn)率的值=0.431,所以資金利潤(rùn)率對(duì)貸款額的影響不顯著。的值=0.0004,,所以貸款利率對(duì)貸款額的影響顯著。 (3分) (3)貸款利率保持不變,資金利潤(rùn)率每增加1%,貸款額將平均增加6.292058億元。 (3分)(4) (1分)3、解: 接近于零,疑有1階序列相關(guān)性(2分) 又 所以,

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