Spark測(cè)試試卷

1、Spark培訓(xùn)試卷模塊1：不定項(xiàng)選題 （100分，每題5分）1.關(guān)于數(shù)據(jù)及軟件架構(gòu)的CAP理論不包括下面哪些（ D ）A.可用性B.一致性C.分區(qū)容忍性D.分布性2下列關(guān)于spark中的RDD描述正確的有 （ ABCD ）A.RDD（Resilient Distributed Dataset）叫做彈性分布式數(shù)據(jù)集，是spark中最基本的數(shù)據(jù)抽象B.Resilient：表示彈性的，彈性表示C.Destributed：分布式，可以并行在集群計(jì)算D.Dataset：就是一個(gè)集合，用于存放數(shù)據(jù)的3. 下列哪些是面向?qū)ο蠹夹g(shù)的特征（ ABC ）A封裝B繼承C多態(tài)D分布性4. 下列描述正確的是（ ABD

2、）A進(jìn)程(Process)是程序的一次執(zhí)行過(guò)程B線程(Thread) 是比進(jìn)程更小的執(zhí)行單位C 線程不可共享相同的內(nèi)存單元D在同一個(gè)應(yīng)用程序中可以有多個(gè)線程同時(shí)執(zhí)行5. 下面哪些是spark比Mapreduce計(jì)算快的原因（ ABC ）A.基于內(nèi)存的計(jì)算B.基于DAG的調(diào)度框架C.基于Lineage的容錯(cuò)機(jī)制D.基于分布式計(jì)算的框架6.下面哪個(gè)操作是窄依賴？（ B ）A.join B.filter C.group D.sort 7.下面哪個(gè)操作肯定是寬依賴 ( C )A. map B. flatMap C. reduceByKey D. sample8.最早是Cloudera提供的日志收集系統(tǒng)

3、，目前是Apache下的一個(gè)孵化項(xiàng)目，支持在日志系統(tǒng)中定制各類數(shù)據(jù)發(fā)送方，用于收集數(shù)據(jù)的工具是（ A ）A.FlumeB.ZookeeperC.StormD.Sparkstreaming9.一個(gè)分布式應(yīng)用程序協(xié)調(diào)服務(wù)，分布式應(yīng)用程序可以基于它實(shí)現(xiàn)同步服務(wù)，配置維護(hù)和命名服務(wù)等的工具有 （ B ）A.FlumeB.ZookeeperC.StormD.Sparkstreaming10.作為分布式消息隊(duì)列，既有非常優(yōu)秀的吞吐量，又有較高的可靠性和擴(kuò)展性，同時(shí)接受Spark Streaming的請(qǐng)求，將流量日志按序發(fā)送給Spark Streaming集群是 （ C ）A.FlumeB.Zookeepe

4、rC.KafkaD.Sparkstreaming11. Hadoop框架的缺陷有（ ABC ）AMR編程框架的限制B過(guò)多的磁盤操作,缺乏對(duì)分布式內(nèi)存的支持C無(wú)法高效低支持迭代式計(jì)算D海量的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)12. Hadoop組件的核心功能包括（ AD ）A、分布式數(shù)據(jù)存儲(chǔ) B、分析 C、挖掘 D、分布式計(jì)算 13. DataFrame 和 RDD 最大的區(qū)別 ( B )A.科學(xué)統(tǒng)計(jì)支持B.多了 schema C.存儲(chǔ)方式不一樣 D.外部數(shù)據(jù)源支持14. spark中默認(rèn)的存儲(chǔ)級(jí)別 ( A )A. MEMORY_ONLY B. MEMORY_ONLY_SERC. MEMORY_AND_DISK D. M

5、EMORY_AND_DISK_SER15. Spark組成部件包括（ BC ）A.Resource ManagerB.ExecutorC.DriverD.RDD16. Spark RDD的依賴機(jī)制包括（ AD ）A. 寬依賴B. 深度依賴C.廣度依賴D.窄依賴17.RDD有哪些缺陷？ ADA.不支持細(xì)粒度的寫和更新操作（如網(wǎng)絡(luò)爬蟲）B.基于內(nèi)存的計(jì)算C.擁有schema信息D.不支持增量迭代計(jì)算18.Spark應(yīng)用的計(jì)算邏輯會(huì)被解析成DAG，這個(gè)解析操作由以下哪個(gè)功能模塊完成（ CD ）A.ClientB.ApplicationMasterC.ExecutorD.Driver 19.spark的部署模式有？ ABCDA.本地模式B.standalone 模式C.spark on yarn 模式D.mesos模式20.下面不是Spark 的四大組件的有（ BD ）A. Spark Streaming B. pyspark 為了用Spark支持Python，Apache Spark社區(qū)發(fā)布了一個(gè)工具PySparkC. Graphx D. Spark RSparkR是一個(gè)R語(yǔ)言包,它提供了輕量級(jí)的方式使得可以在R語(yǔ)言中使用Apache SparkSpark 的四大組件有：Spark SQL、Spark Streaming、MLl