SPSS實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)書(shū)

1、SPSS實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)書(shū) 三峽大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院2012年4月實(shí)驗(yàn)一 SPSS基本介紹實(shí)驗(yàn)?zāi)康?掌握什么是SPSS？該軟件具有什么功能？熟悉SPSS菜單各項(xiàng)的含義，數(shù)據(jù)輸入、存儲(chǔ)以及數(shù)據(jù)運(yùn)算與處理等。實(shí)驗(yàn)內(nèi)容1.什么是SPSS2.SPSS的菜單3.數(shù)據(jù)輸入與保存4、數(shù)據(jù)文件的合并與匯總5.數(shù)據(jù)編輯整理6.變量重新賦值7.數(shù)據(jù)的運(yùn)算與新變量的生成8.數(shù)據(jù)的排序9.數(shù)據(jù)分組基本步驟當(dāng)打開(kāi)SPSS后，展現(xiàn)在我們面前的界面如下：菜單欄共有11個(gè)選項(xiàng)，常用的有以下8個(gè)選項(xiàng)：1文件：文件管理菜單，有關(guān)文件的調(diào)入、存儲(chǔ)、顯示和打印等；2編輯：編輯菜單，有關(guān)文本內(nèi)容的選擇、拷貝、剪貼、尋找和替換等； 3顯示：顯示菜

2、單，有關(guān)狀況欄、工具條、網(wǎng)格線是否顯示，以及數(shù)據(jù)顯示的字體類(lèi)型、大小等設(shè)置；4數(shù)據(jù)：數(shù)據(jù)管理菜單，有關(guān)數(shù)據(jù)變量定義、數(shù)據(jù)格式選定、觀察對(duì)象的選擇、排序、加權(quán)、數(shù)據(jù)文件的轉(zhuǎn)換、連接、匯總等；5轉(zhuǎn)換：數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換處理菜單，有關(guān)數(shù)值的計(jì)算、重新賦值、缺失值替代等；6分析：統(tǒng)計(jì)菜單，有關(guān)一系列統(tǒng)計(jì)方法的應(yīng)用；7圖形：作圖菜單，有關(guān)統(tǒng)計(jì)圖的制作；8使用程序：用戶(hù)選項(xiàng)菜單，有關(guān)命令解釋、字體選擇、文件信息、定義輸出標(biāo)題、窗口設(shè)計(jì)等；實(shí)驗(yàn)報(bào)告自己草擬10名學(xué)生的序號(hào)、姓名、統(tǒng)計(jì)學(xué)成績(jī)、管理學(xué)成績(jī)、每天學(xué)習(xí)時(shí)間特征資料。（以自己的姓名作為第一號(hào)，并以自己的名字設(shè)為文件名）要求：（1）添加性別數(shù)據(jù)特征；粘貼處（2）

3、按統(tǒng)計(jì)學(xué)成績(jī)由高到低排序；粘貼處（3）按統(tǒng)計(jì)學(xué)成績(jī)數(shù)量標(biāo)志進(jìn)行等距分組，并進(jìn)行匯總統(tǒng)計(jì)。粘貼處（4）計(jì)算生成統(tǒng)計(jì)學(xué)與管理學(xué)兩科的總成績(jī)與平均成績(jī)兩個(gè)變量。粘貼處實(shí)驗(yàn)二 SPSS統(tǒng)計(jì)繪圖實(shí)驗(yàn)?zāi)康恼莆諚l形圖、線形圖、散點(diǎn)圖、直方圖等常用統(tǒng)計(jì)圖的繪制方法與技巧。實(shí)驗(yàn)內(nèi)容 1條形圖 2線形圖單線形圖（Simple）多線形圖（Multiple）垂線形圖（Drop-line）3散點(diǎn)圖簡(jiǎn)單散點(diǎn)圖（Simple）顯示一對(duì)相關(guān)變量關(guān)系；重疊散點(diǎn)圖(Overlay) 顯示多對(duì)相關(guān)變量關(guān)系；矩陣散點(diǎn)圖(Matrix) 顯示多個(gè)相關(guān)變量關(guān)系；3維散點(diǎn)圖(3-D) 顯示3個(gè)相關(guān)變量關(guān)系。 4直方圖用直條的長(zhǎng)短來(lái)表示連續(xù)

4、性的絕對(duì)數(shù)（或頻數(shù)）資料的多少，直條的寬度表示數(shù)據(jù)范圍的間隔，高度表示在給定間隔內(nèi)的數(shù)據(jù)頻數(shù)。適用于連續(xù)性數(shù)據(jù)變量。 5面積圖面積圖又稱(chēng)為區(qū)域圖，用線段下的陰影面積來(lái)強(qiáng)調(diào)現(xiàn)象變化的變化的統(tǒng)計(jì)圖。6餅圖 又稱(chēng)為圓圖，以圓面積100%，圓內(nèi)扇形面積為各部分所占百分比，用于表示全體中各部分構(gòu)成?；静襟E1繪制簡(jiǎn)單條圖例1.1：在SPSS自帶數(shù)據(jù)集anxiety.sav中分不同的subject對(duì)變量score值（之和）繪制條圖。例1.2：在數(shù)據(jù)集anxiety.sav中分不同的subject對(duì)變量score值（之和）繪制條圖，并且按變量trial的不同取值堆積（分段）。2繪制線形圖例2.1：我國(guó)改革開(kāi)

5、放以來(lái)部分農(nóng)業(yè)產(chǎn)品產(chǎn)量的變化，試以單個(gè)變量多線形圖來(lái)反映其變化。 （見(jiàn)SPSS練習(xí)中國(guó)人均農(nóng)業(yè)農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量）3繪制散點(diǎn)圖例3.1：隨機(jī)抽取15人調(diào)查獲取資料：（SPSS練習(xí)12）要求：繪制學(xué)習(xí)時(shí)間與統(tǒng)計(jì)成績(jī)之間相關(guān)的散點(diǎn)圖。4繪制直方圖例4.1：隨機(jī)抽取15人調(diào)查獲取資料：（SPSS練習(xí)12）要求：繪制15人統(tǒng)計(jì)成績(jī)直方圖，并分析成績(jī)狀況。5面積圖例5.1 19782006年歷年人口出生率、死亡率和自然增長(zhǎng)率（單位：），已建立數(shù)據(jù)文件nature.sav，試?yán)L制歷年人口自然增長(zhǎng)率的簡(jiǎn)單面積圖。 例52 19782006年歷年人口出生率、死亡率和自然增長(zhǎng)率（單位：），已建立數(shù)據(jù)文件nature.s

6、av，試?yán)L制人口出生率、死亡率的堆積面積圖。6餅圖例6.1：北京2004年城區(qū)及近郊區(qū)戶(hù)籍人口數(shù)據(jù)，試以餅圖來(lái)反映北京城區(qū)及近郊區(qū)戶(hù)籍人口比例關(guān)系實(shí)驗(yàn)報(bào)告1、 知不同人群每月鈣的應(yīng)攝入量及實(shí)際攝入量如下，試?yán)L制不同人群鈣的應(yīng)攝入量與實(shí)際攝入量的復(fù)式條形圖及三維條形圖，并對(duì)圖形進(jìn)行簡(jiǎn)要分析說(shuō)明。兒童青少年成人更年期懷孕哺乳期婦女應(yīng)攝入量800 1200 800 1000 1200 實(shí)際攝入量322 418 350 350 650 2知我國(guó)19531985年各工業(yè)部門(mén)產(chǎn)值結(jié)構(gòu)的構(gòu)成(%)，試?yán)L制堆積面積圖，并對(duì)圖形進(jìn)行簡(jiǎn)要分析說(shuō)明。年份冶金電力煤炭石油化工機(jī)械建材森工食品紡織造紙其他1952 5.

7、9 1.3 2.4 .5 4.8 11.4 3.0 6.5 24.1 27.5 2.2 10.4 1957 9.3 1.4 2.3 .9 8.2 18.2 3.3 5.4 19.6 18.2 2.3 10.9 1965 10.7 3.1 2.6 3.2 12.9 22.3 2.8 2.9 12.6 15.8 1.8 9.3 1978 8.7 3.8 2.8 5.5 12.4 27.3 3.6 1.8 11.1 12.5 1.3 9.2 1985 8.0 3.3 2.3 4.5 11.2 26.9 4.2 1.6 11.5 15.3 1.3 9.9 實(shí)驗(yàn)三 描述性分析實(shí)驗(yàn)?zāi)康慕y(tǒng)計(jì)學(xué)的一系列基本描

8、述指標(biāo)，不僅讓人了解資料的特征，而且可啟發(fā)人們對(duì)之作進(jìn)一步的深入分析。通過(guò)調(diào)用摘要性分析的諸個(gè)過(guò)程，可完成許多統(tǒng)計(jì)學(xué)指標(biāo)，對(duì)于計(jì)量資料，可完成均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差、標(biāo)準(zhǔn)誤等指標(biāo)的計(jì)算；對(duì)于計(jì)數(shù)和一些等級(jí)資料，可完成構(gòu)成比率等指標(biāo)的計(jì)算。實(shí)驗(yàn)內(nèi)容1頻數(shù)分布表的分析：頻數(shù)分布表是描述性統(tǒng)計(jì)中最常用的方法之一，此外還可對(duì)數(shù)據(jù)的分布趨勢(shì)進(jìn)行初步分析。2描述性統(tǒng)計(jì)分析：計(jì)算并列出一系列相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，且可將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成標(biāo)準(zhǔn)Z分值并存入數(shù)據(jù)庫(kù)。3.探索分析：對(duì)變量進(jìn)行更為深入詳盡的描述性統(tǒng)計(jì)分析4.交互分析：適用于兩個(gè)或兩個(gè)以上變量交叉分類(lèi)形成列聯(lián)表，對(duì)變量的關(guān)聯(lián)性進(jìn)行分析。數(shù)量變量和類(lèi)別變量都可以進(jìn)行?；静?/p>

9、驟1頻數(shù)分析打開(kāi)【分析】選擇【頻率】對(duì)每一項(xiàng)目對(duì)應(yīng)多個(gè)反應(yīng)（如多項(xiàng)選擇）的數(shù)據(jù)進(jìn)行頻次分析。菜單位置：【分析】【多重響應(yīng)】【定義變量集】【頻率】2描述性分析打開(kāi)【分析】-【描述統(tǒng)計(jì)】-【描述】3探索分析打開(kāi)【分析】-【描述統(tǒng)計(jì)】-【探索】 4.交互分析菜單位置： 【分析】-【描述統(tǒng)計(jì)】-【交叉】實(shí)驗(yàn)報(bào)告某百貨公司連續(xù)40天的商品銷(xiāo)售額如下（單位：萬(wàn)元）41 25 29 47 38 34 30 38 43 4046 36 45 37 37 36 45 43 33 4435 28 46 34 30 37 44 26 38 4442 36 37 37 49 39 42 32 36 35要求：（1）根

10、據(jù)以上的數(shù)據(jù)進(jìn)行適當(dāng)?shù)姆纸M，編制頻數(shù)分布表，并繪制頻數(shù)分布的直方圖；粘貼（2）計(jì)算適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)指標(biāo)對(duì)該百貨公司這40天的銷(xiāo)售情況進(jìn)行描述說(shuō)明。實(shí)驗(yàn)四 相關(guān)分析實(shí)驗(yàn)?zāi)康?掌握相關(guān)分析的基本概念、相關(guān)系數(shù)及其檢驗(yàn)和偏相關(guān)分析。實(shí)驗(yàn)內(nèi)容1兩變量的相關(guān)分析假設(shè)對(duì)10戶(hù)居民家庭的月可支配收入和消費(fèi)支出進(jìn)行調(diào)查，得到的原始資料如下： 單位：百元編號(hào)12345678910消費(fèi)支出20154030426065705378可支配收入25186045628892997598試分析消費(fèi)支出與可支配收入之間的關(guān)系？2偏相關(guān)分析某地29名13歲男童身高（cm）、體重（kg）和肺活量（ml）的數(shù)據(jù)如下表, 試對(duì)該資料作控制

11、身高影響作用的體重與肺活量相關(guān)分析?；静襟E1兩變量的相關(guān)分析【分析】【相關(guān)分析】-【雙變量】2偏相關(guān)分析【分析】【相關(guān)分析】-【偏相關(guān)】實(shí)驗(yàn)報(bào)告月份銷(xiāo)售量S（千副）平均價(jià)格P （英鎊）廣告費(fèi)用E（千英鎊）平均日照H（小時(shí)）175.006.802.002.40290.006.505.004.003148.006.006.005.204183.003.507.006.805242.003.0022.008.006263.002.9025.008.407278.002.6028.0010.408318.002.1030.0011.509256.003.1022.009.6010200.003.60

12、18.006.1011140.004.2010.003.401280.005.202.002.00. 下表數(shù)據(jù)是某公司太陽(yáng)鏡銷(xiāo)售情況。分析銷(xiāo)售量與平均價(jià)格、廣告費(fèi)用和日照時(shí)間之間的關(guān)系。作圖協(xié)助分析，此題使用偏相關(guān)分析是否有實(shí)際意義？粘貼解： 實(shí)驗(yàn)五 回歸分析實(shí)驗(yàn)?zāi)康囊辉€性回歸簡(jiǎn)單地說(shuō)是涉及一個(gè)自變量的回歸分析，主要功能是處理兩個(gè)變量之間的線性關(guān)系，建立線性數(shù)學(xué)模型并進(jìn)行評(píng)價(jià)預(yù)測(cè)。本實(shí)驗(yàn)要求掌握一元線性回歸的求解和多元線性回歸理論與方法。實(shí)驗(yàn)內(nèi)容1一元線性回歸一元線性回歸的求解一元線性回歸的相關(guān)系數(shù)和可決系數(shù)；一元線性回歸方程的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)。 2多元線性回歸多元線性回歸就是研究某一個(gè)因變量和多個(gè)自變量之間的相互關(guān)系的理論與方法。對(duì)于一個(gè)實(shí)際研究的問(wèn)題，并不是變量選擇越多越好，因?yàn)檫@樣一來(lái)會(huì)增加數(shù)據(jù)的需求量，同時(shí)有些變量因素對(duì)因變量的作用也不顯著，許多變量相互關(guān)聯(lián)，一些變量的作用可被其他變量代替。基本步驟1.一元線性回歸【分析】-【回歸】-【線性】 2.多元線性回歸【分析】-【回歸】-【線性】3.曲線回歸【分析】-【回歸】-【曲性估計(jì)】實(shí)驗(yàn)報(bào)告下表是某企業(yè)19871998年的經(jīng)濟(jì)效益、科研人員、科研經(jīng)費(fèi)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。假定1999年該企業(yè)科研人員61名、科研經(jīng)費(fèi)40萬(wàn)元，試預(yù)測(cè)1999年該企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益。（要求粘貼主要過(guò)程圖，寫(xiě)出回歸方程，并進(jìn)行預(yù)測(cè)。）