計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)報(bào)告二

1、學(xué)生實(shí)驗(yàn)報(bào)告學(xué)院：經(jīng)濟(jì)學(xué)院課程名稱：計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)專業(yè)班級(jí)：11經(jīng)濟(jì)學(xué)1班姓名：魏丹丹學(xué)號(hào):0112102學(xué)生實(shí)驗(yàn)報(bào)告（經(jīng)管類專業(yè)用）學(xué)生姓名魏丹丹學(xué)號(hào)0112102同組人實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目Eviews軟件操作與應(yīng)用必修口選修口演示性實(shí)驗(yàn)口驗(yàn)證性實(shí)驗(yàn)口操作性實(shí)驗(yàn)口綜合性實(shí)驗(yàn)實(shí)驗(yàn)地點(diǎn)201實(shí)驗(yàn)儀器臺(tái)號(hào)指導(dǎo)教師封福育實(shí)驗(yàn)日期及節(jié)次2013年11月22日周五567節(jié)一、實(shí)驗(yàn)?zāi)康募耙螅?、目的利用Eviews軟件，使學(xué)生在實(shí)驗(yàn)過程中全面了解和熟悉計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)2、內(nèi)容及要求熟悉Eviews軟件的操作與應(yīng)用、儀器用具：儀器名稱規(guī)格/型號(hào)數(shù)量備注三、實(shí)驗(yàn)方法與步驟：1經(jīng)研究發(fā)現(xiàn)，家庭書刊消費(fèi)受家庭收入幾戶主受教育年數(shù)的影

2、響，表中為對(duì)某地區(qū)部分家庭抽樣調(diào)查得到樣本數(shù)據(jù)：家庭書刊年消費(fèi)支出（元）Y家庭月平均收入（元）X戶主受赦育年數(shù)（年）T家庭書刊年消費(fèi)支出（元）Y家庭月平均收入（元）X戶主受赦育年數(shù)（年）T4501027.28793.21998.614507.71045.29660.8219610613.91225.812792.72105.412563.41312.29580.82147.48501.51316.47612.7215410781.51442.415890.82231.414541.81641911212611.818611.11768.8101094.23143.4161222.11981.2

3、1812533624.620(1)建立家庭書刊消費(fèi)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型；(2)利用樣本數(shù)據(jù)估計(jì)模型的參數(shù)；(3)檢驗(yàn)戶主受教育年數(shù)對(duì)家庭書刊消費(fèi)是否有顯著影響；(4)分析所估計(jì)模型的經(jīng)濟(jì)意義和作用答：(1)家庭書刊消費(fèi)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型是：DependentVariable:YMethod:LeastSquaresDate:11/27/12Time:14:36Sample:118Includedobservations:18VariablentStd.Errort-StatisticProb.?C849.46026-1.0112440.3279X00.0293632.9441860.0101T52.3

4、7035.20216710.067020.000010.95123?Meandependent755.122R-squared5var2Adjusted0.94473?S.D.dependent258.720R-squared2var660.8227?Akaikeinfo11.2048S.E.ofregression3criterion255491.011.3532Sumsquaredresid7?Schwarzcriterion1-97.8433146.297Loglikelihood4?F-statistic42.605780.00000Durbin-Watsonstat3?Prob(F-

5、statistic)0Y=-50.0163+0.0865X+52.3703T標(biāo)準(zhǔn)誤49.46030.02945.2022t值-1.01122.944210.0670p值0.32790.01010.0000R2=0.9512R2=0.9447總體顯著性的F統(tǒng)計(jì)值為146.2974,F統(tǒng)計(jì)量的p值：0.0000(2)樣本數(shù)據(jù)估計(jì)的模型參數(shù)為儲(chǔ)=0.0865,02=52.3703(3)由回歸結(jié)果得：戶主受教育年限的p值為0.0000,小于0.05,則拒絕原假設(shè)。說明戶主受教育年數(shù)對(duì)家庭書刊消費(fèi)具有顯著影響。(4)模型描述了家庭書刊年消費(fèi)支出受到業(yè)主受教育年限和家庭月平均收入這兩個(gè)變量的影響，即當(dāng)受教

6、育年限每增加1單位，家庭書刊年消費(fèi)支出增加52.3703個(gè)單位；家庭月平均收入每增加1單位，家庭書刊年消費(fèi)支出增加0.0865個(gè)單位。2考慮以下“期望擴(kuò)充菲利普斯曲線(Expectations-augmentedPhillipscurve)”模型:其中：¥=實(shí)際通貨膨脹率(為；X2t=失業(yè)率(%；X=期的通貨膨脹率(為卜表為某國的有關(guān)數(shù)據(jù)，表1.1970-1982年某國實(shí)際通貨膨脹率丫(),失業(yè)率為()和預(yù)期通貨膨脹率%(%)年份實(shí)際通貨膨脹率Y失業(yè)率X2預(yù)期的通貨膨脹率(%)(%)X3(為19705.924.904.7819714.305.903.8419723.305.603.3

7、119736.234.903.44197410.975.606.8419759.148.509.4719765.777.706.5119776.457.105.9219787.606.106.08197911.475.808.09198013.467.1010.01198110.247.6010.8119825.999.708.00(1)對(duì)此模型作估計(jì)，并作出經(jīng)濟(jì)學(xué)和計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的說明。(2)根據(jù)此模型所估計(jì)結(jié)果，作計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的檢驗(yàn)。(3)計(jì)算修正的可決系數(shù)(寫出詳細(xì)計(jì)算過程)。答：(1)對(duì)模型作估計(jì)：DependentVariable:YMethod:LeastSquaresDate:11/2

8、7/12Time:15:14Sample:19701982Includedobservations:13VariablentStd.Errort-StatisticProb.?C51.6185554.3903210.0014X2-1.393110.310050-4.4931960.00121.48067X340.1801858.2175060.0000R-squaredAdjusted R-squaredS.E. of regressionSum squared resid0.87275 ?Mean dependent 9 var0.84731 ?S.D. dependent1 var1.18

9、863 ?Akaike info2 criterion14.12846 ?Schwarz criterion-18.9872Log likelihoodDurbin-Watson stat8 ?F-statistic2.254851 ?Prob(F-statistic)7.7569233.0418923.3826583.51303134.295590.000033Yt=7.1060-1.3931X2t+1.4807X3t標(biāo)準(zhǔn)誤1.61860.31010.1802t值4.3903-4.49328.2175p值0.00140.00120.0000R2=0.8728R2=0.8473總體顯著性的F統(tǒng)

10、計(jì)值為34.2956,F統(tǒng)計(jì)量的p值：0.000033經(jīng)濟(jì)學(xué)說明，實(shí)際通貨膨脹率受到失業(yè)率和預(yù)期通貨膨脹率的影響。且與失業(yè)率成反比，與預(yù)期通貨膨脹成正比。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)說明，失業(yè)率每增加1單位，實(shí)際通貨膨脹率下降1.393115個(gè)單位，預(yù)期通貨膨脹率每增加1單位，實(shí)際通貨膨脹率增加1.480674個(gè)單位。當(dāng)預(yù)期通貨膨征率和失業(yè)率均為零時(shí)實(shí)際通貨膨脹率為7.105975o(2)根據(jù)三個(gè)系數(shù)的p值分別為0.0014,0.0012,0.0000均小于0.05可知，均不能拒絕原假設(shè)，所以預(yù)期通貨膨脹率和失業(yè)率對(duì)實(shí)際通貨膨脹率有顯著性影響。(3)修正的可決系數(shù)R"=1RSS=0.8473TSS3某

11、地區(qū)城鎮(zhèn)居民人均全年耐用消費(fèi)品支出、人均年可支配收入及耐用消費(fèi)品價(jià)格指數(shù)的統(tǒng)計(jì)資料如表所示：年份人均耐用消費(fèi)品支人均年口支配收入耐用消費(fèi)品價(jià)格指出X1(元)數(shù)Y（元）X2(1990年=100)1991137.161181.4115.961992124.561375.7133.351993107.911501.2128.211994102.961700.6124.851995125.242026.6122.491996162.452577.4129.861997217.433496.2139.521998253.424283.0140.441999251.074838.9139.12200028

12、5.855160.3133.352001327.265425.1126.39利用表中數(shù)據(jù)，建立該地區(qū)城鎮(zhèn)居民人均全年耐用消費(fèi)品支出關(guān)于人均年可支配收入和耐用消費(fèi)品價(jià)格指數(shù)的回歸模型，進(jìn)行回歸分析，并檢驗(yàn)人均年可支配收入及耐用消費(fèi)品價(jià)格指數(shù)對(duì)城鎮(zhèn)居民人均全年耐用消費(fèi)品支出是否有顯著影響。答：回歸結(jié)果如下：DependentVariable:YMethod:LeastSquaresDate:11/27/12Time:15:19Sample:19912001Includedobservations:11Coefficiet-StatisticProb.?VariablentStd.ErrorC158

13、.5398121.80711.3015640.2293X10.0494040.00468410.547860.0000X2-0.9116840.989546-0.9213160.38380.94798?Meandependent190.482R-squared9var7Adjusted0.93498?S.D.dependent79.2912R-squared6var720.2175?Akaikeinfo9.07798S.E.ofregression7criterion23270.009.18649Sumsquaredresid1?Schwarzcriterion9-46.928972.9064

14、Loglikelihood0?F-statistic71.035840.00000Durbin-Watsonstat0?Prob(F-statistic)7Yt=158.5398+0.0494Xit-0.9117X2t標(biāo)準(zhǔn)誤121.80710.00470.9895t值1.301610.5479-0.9213p值0.22930.00000.383822R2=0.9480R=0.9350總體顯著性的F統(tǒng)計(jì)值為72.9065,F統(tǒng)計(jì)量的p值：0.000007由回歸結(jié)果可以知道，X和X系數(shù)的p值分別為0.0000和0.3838,分別小于和大于0.05這表明，人均年可支配收入對(duì)人均耐用消費(fèi)品支出有顯著影

15、響，而人均年可支配收入對(duì)人均耐用消費(fèi)品支出影響不顯著。?4.下表給出的是19601982年間7個(gè)OECD家的能源需求指數(shù)（Y）、實(shí)際GD喏數(shù)（X1）、能源價(jià)格指數(shù)（X2）的數(shù)據(jù)，所有指數(shù)均以197孫為基準(zhǔn)（1970=100）年份能源需求指數(shù)Y實(shí)際GDP指數(shù)X1能源價(jià)格指數(shù)X2年份能源需求指數(shù)Y實(shí)際GDP指數(shù)X1能源價(jià)格指數(shù)X2196054.154.1111.9197297.294.398.6196155.456.4112.41973100.0100.0100.0196258.559.4111.1197497.3101.4120.1196361.762.1110.2197593.5100.513

16、1.0196463.665.9109.0197699.1105.3129.6196566.869.5108.31977100.9109.9137.7196670.373.2105.31978103.9114.4133.7196773.575.7105.41979106.9118.3144.5196878.379.9104.31980101.2119.6179.0196983.383.8101.7198198.1121.1189.4197088.986.297.7198295.6120.6190.9197191.889.8100.3(1)建立能源需求與收入和價(jià)格之間的對(duì)數(shù)需求函數(shù)1nYt=瓦+邑

17、1nxit+瓦1nX2t+ut,解釋各回歸系數(shù)的意義，用P值檢驗(yàn)所估計(jì)回歸系數(shù)是否顯著。(2)再建立能源需求與收入和價(jià)格之間的線性回歸模型Yt=p。+BiX1t+p2X2t+u，解釋各回歸系數(shù)的意義，用P值檢驗(yàn)所估計(jì)回歸系數(shù)是否顯著。(3)比較所建立的兩個(gè)模型，如果兩個(gè)模型結(jié)論不同，你將選擇哪個(gè)模型，為什么？答：(1)DependentVariable:LNYMethod:LeastSquaresDate:11/27/12Time:15:26Sample:19601982Includedobservations:23VariableCoefficientStd.Errort-Statistic

18、Prob.?C1.5495040.09011317.195080.0000LNX10.9969230.01911052.166340.0000LNX2-0.3313640.024310-13.630860.00000.99413?Meandependent4.41207R-squared0var7Adjusted0.99354?S.D.dependent0.22410R-squared3var70.01800?Akaikeinfo-5.07491S.E.ofregression8criterion6Sumsquaredresid0.006486?Schwarzcriterion-4.92680

19、8Loglikelihood61.3615?F-statistic1693.65Durbin-Watson stat6 ?Prob(F-statistic)20.0000030.80784lnYt=1.5495+0.9969lnX1t-0.3314lnX2t標(biāo)準(zhǔn)誤0.09010.01910.0243t值17.195152.1663-13.6309p值0.00000.00000.0000R2=0.9941R2=0.9935總體顯著性的F統(tǒng)計(jì)值為1693.652,F統(tǒng)計(jì)量的p值：0.0000回歸系數(shù)P。=1.5495表示當(dāng)實(shí)際GD指數(shù)和能源彳/T格指數(shù)為1時(shí)，OECD家的能源需求指數(shù)為1.5495

20、。露=0.9969表示實(shí)際GDP1數(shù)的對(duì)數(shù)每增加一個(gè)單位，OECD家的能源需求指數(shù)增加0.9969個(gè)單位。為二-0.3314表示能源價(jià)格指數(shù)每增加一個(gè)單位，OECD家的能源需求指數(shù)下降0.3314個(gè)單位。各個(gè)系數(shù)的p值均為0.0000,小于0.05,拒絕原假設(shè)。說明具有顯著性。(2)DependentVariable:YMethod:LeastSquaresDate:11/27/12Time:19:17Sample:19601982Includedobservations:23VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.?C28.255061.421

21、48819.877090.0000X10.9808490.01945450.419000.0000X2-0.2584260.015282-16.910310.0000?Meandependent84.3434R-squared0.993890var8Adjusted0.993279?S.D.dependent17.5099R-squaredvar9?Akaikeinfo3.68198S.E.ofregression1.435479criterion2Sumsquaredresid41.21199?Schwarzcriterion0Logid-39.34279:13.71923?Durbin-W

22、atson0.97784Prob(F-statistic)0.000000Yt=28.2551+0.9808X1t-0.2584X2t標(biāo)準(zhǔn)誤1.42150.01950.0153t值19.877150.4190-16.9103p值0.00000.00000.0000R2=0.9939R2=0.9933總體顯著性的F統(tǒng)計(jì)值為1626.707,F統(tǒng)計(jì)量的p值：0.0000回歸系數(shù)久=28.2551表示當(dāng)實(shí)際GD指數(shù)和能源彳/&指數(shù)為0時(shí)，OECD家的能源需求指數(shù)為28.2551。月=0.9808表示實(shí)際GDP1數(shù)的對(duì)數(shù)每增加一個(gè)單位，OECD家的能源需求指數(shù)增加0.9808個(gè)單位。久=-0.

23、2584表示能源價(jià)格指數(shù)每增加一個(gè)單位，OECD家的能源需求指數(shù)下降0.2584個(gè)單位。各個(gè)系數(shù)的p值均為0.0000,小于0.05,拒絕原假設(shè)。說明具有顯著性。（3）通過比較所建立的兩個(gè)模型，如果兩個(gè)模型結(jié)論不同，我將選擇第一個(gè)模型，因?yàn)槟Ｐ椭械腨,Xi,X2均表示指數(shù)，對(duì)其求對(duì)數(shù)得到的結(jié)果更精確，更有說服力。5.表中給出了1970198坊期間美國的個(gè)人消息支出（PCE）和個(gè)人可支配收入（PDI）數(shù)據(jù)，所有數(shù)字的單位都是10億美元（1982年的美元價(jià)）。年份PCEPDI年份PCEPDI年份PCEPDI197()1492.01668.11976)1803.92001.0198：22050.72

24、261.519711538.81728.419771883.82066.6198：32146.02331.9197311689.61916.31978；1961.02167.4198,42249.32469.81974.1674.01896.61979)2004.42212.6198152354.82542.81975i1711.91931.71980)2000.42214.3198(62455.22640.919812042.22248.619872521.02686.3估計(jì)下列模型：(1)解釋這兩個(gè)回歸模型的結(jié)果。(2)短期和長期邊際消費(fèi)傾向(MPC是多少?答：(1)回歸模型估計(jì)結(jié)果：第一

25、個(gè)模型：DependentVariable:PCEMethod:LeastSquaresDate:11/27/12Time:11:36Sample:19701987Includedobservations:18VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.?C-31.76530152.0670-0.2088900.8372PDI0.9311660.06992213.317280.0000?Meandependent1974.49R-squared0.917249var4Adjusted?S.D.dependent296.249R-squared0.91

26、2077var5?Akaikeinfo11.8934S.E.ofregression87.84356criterion3Sumsquaredresid123463.9?Schwarzcriterion6?Hannan-Quinn11.9070Loglikelihood-105.0409criter.7?Durbin-Watson2.273400.000000F-statistic177.3501stat6Prob(F-statistic)PCEt=-31.7653+0.9312PDItt值-0.208913.3173p值0.83720.00002一一一R2=0.9173R=0.9121總體顯著性的F統(tǒng)計(jì)值為177.3501,F統(tǒng)計(jì)量的p值：0.0000該模型說明：月=0.9312,且其t檢驗(yàn)的P值為0.000,說明個(gè)人可支配收入（PDI）對(duì)美國的個(gè)人消息支出（PCE）有顯著影響，說明個(gè)人可支配收入（PDI）每增加10億美元，美國的個(gè)人消息支出（PCE）增加9.312億美元。第二個(gè)模型：DependentVariable:PCEMethod:LeastSquaresDate:11/27/12Time:11:40Sample（adjusted）:19711987Includedo