Python數(shù)據(jù)可視化實戰(zhàn) 第7章 新零售智能銷售數(shù)據(jù)可視化實戰(zhàn) 教案.docx

1、第7章新零售智能銷售數(shù)據(jù)可視化實戰(zhàn)教案課程名稱：Pyihcn數(shù)據(jù)可視化實戰(zhàn)課程類別：必修適用專業(yè)：大數(shù)據(jù)技術類相關專業(yè)總學時：64學時（其中理論28學時，實驗36學時）總學分：4.0學分本章學時：8學時一、材料清單（1）Python數(shù)據(jù)可視化實戰(zhàn)教材。（2）配套PPTo（3）引導性提問。（4）探究性問題。（5）拓展性問題。二、教學目標與基本要求1 .教學目標以某公司在廣東省投放了大量的新零售智能銷售設備的銷售數(shù)據(jù)為原始數(shù)據(jù)，介紹處理數(shù)據(jù)和利用pyecharts繪制交互式圖形以及撰寫數(shù)據(jù)分析報告的全過程，即了解項目的背景與目標，讀取與處理新零售智能銷售設備的銷售數(shù)據(jù)、繪可視化圖形以及撰寫項目分析

2、報告。了解項目的背景與目標主要介紹了項目背景，熟悉數(shù)據(jù)情況以及項F1分析流程。讀取與處理新零售智能銷售設備的銷售數(shù)據(jù)主要介紹了讀取數(shù)據(jù)、清洗數(shù)據(jù)和規(guī)約數(shù)據(jù)。繪制可視化圖形介紹了銷傳分析圖形、庫存分析圖形和用戶分析圖形的繪制。項目分析報告主要介紹了項目分析的思路、分析結果以及總結和建議。2.基本要求（1）了解新零售智能銷售設備市場現(xiàn)狀。（2）熟悉新零售智能銷售數(shù)據(jù)可視化項目的流程與步驟。（3）掌握獲取新零售智能銷售數(shù)據(jù)的方法。（4）掌握對原始數(shù)據(jù)進行清洗、規(guī)約的方法。（5）掌握對新零售智能銷售數(shù)據(jù)進行可視化分析的方法。（6）掌握撰寫項目分析報告的方法。三、問題1. 引導性提問引導性提問需要教師根

3、據(jù)教材內(nèi)容和學生實際水平，提出問題，啟發(fā)引導學生去解決問題，提問，從而達到理解、掌握知識，發(fā)展各種能力和提高思想覺悟的目的。（1）實際問題數(shù)據(jù)的獲取方式？（2）實際數(shù)據(jù)可否直接應用于數(shù)據(jù)可視化？（3）數(shù)據(jù)分析報告包含那些要素？2 .探究性問題探究性問題需要教師深入鉆研教材的基礎上精心設計，提問的角度或者在引導性提問的基礎上，從重點、難點問題切入，進行插入式提問?；蛘呤菍σ龑教釂栔猩形瓷婕暗谡n文中又是重要的問題加以設問。（1）常見的數(shù)據(jù)清洗的方法？（2）數(shù)據(jù)規(guī)約的目的？（3）從那些角度對銷售數(shù)據(jù)進行可視化？3 .拓展性問題拓展性問題需要教師深刻理解教材的意義，學生的學習動態(tài)后，根據(jù)學生學習層

4、次，提出切實可行的關乎實際的可操作問題。亦可以提供拓展資料供學生研習探討，完成拓展性問題。（1）根據(jù)不同的目的如何選擇繪制可視化圖形的類型？（2）可以從那些方面分析數(shù)據(jù)？（3）不同角度的分析對現(xiàn)實問題有什么啟示？（4）分析的目的不同對數(shù)據(jù)可視化有什么樣的影響？四、主要知識點、重點與難點1. 主要知識點（1）新零傳智能銷住數(shù)據(jù)的背景與目標。（2）讀取與處理新零售智能數(shù)據(jù)。（3）繪制可視化圖形。（4）撰寫項目分析報告。2. 重點（1）讀取與處理新零售智能數(shù)據(jù)。（2）繪制可視化圖形。（3）撰寫項目分析報告。3. 難點（1）處理新零售智能數(shù)據(jù)。（2）繪制可視化圖形。五、教學過程設計1.理論教學過程（1

5、）了解項目背景。（2）熟悉數(shù)據(jù)情況。（3）熟悉項目流程。（4）讀取數(shù)據(jù)。（5）清洗數(shù)據(jù)。（6）規(guī)約數(shù)據(jù)。（7）繪制銷售分析圖。（8）繪制庫存分析圖。（9）繪制用戶分析圖。（10）分析思路。（11）分析結果。（12）總結和建議。2. 實驗教學過程（1）讀取數(shù)據(jù)。（2）數(shù)據(jù)的預處理與規(guī)約。（3）數(shù)據(jù)的統(tǒng)計處理。（4）繪制生鮮類商品和般商品每天銷售金額的折線圖。（5）按月繪制各大類商品銷傳金額的占比餅圖。（6）繪制促銷商品和非促銷商品銷售金額的周環(huán)比增長率柱狀圖。（7）根據(jù)消費情況，分別為累計消費前10的顧客畫像。（8）撰寫項目分析報告六、教材與參考資料1.教材劉禮培，張良均.Python數(shù)據(jù)可視化實戰(zhàn)M.北京：人民郵電出版社.2021.2.參考資料1 張良均.Python數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)崙?zhàn)M.北京：機械工業(yè)出版社.2019.2 張良均.Python與數(shù)據(jù)挖掘M.北京：機械工業(yè)出版社.2016.3 劉大成.Pyth