Python數(shù)據(jù)可視化實(shí)戰(zhàn) 第1章 Python數(shù)據(jù)可視化概述 教案.docx

1、第1章Python數(shù)據(jù)可視化概述教案課程名稱：Pyihcn數(shù)據(jù)可視化實(shí)戰(zhàn)課程類別：必修適用專業(yè)：大數(shù)據(jù)技術(shù)類相關(guān)專業(yè)總學(xué)時(shí)：64學(xué)時(shí)（其中理論28學(xué)時(shí)，實(shí)驗(yàn)36學(xué)時(shí)）總學(xué)分：4.0學(xué)分本章學(xué)時(shí)：4學(xué)時(shí)一、材料清單（1）Python數(shù)據(jù)可視化實(shí)戰(zhàn)教材。（2）配套PPTo（3）引導(dǎo)性提問(wèn)。（4）探究性問(wèn)題。（5）拓展性問(wèn)題。二、教學(xué)目標(biāo)與基本要求1. 教學(xué)目標(biāo)隨著不同行業(yè)的發(fā)展，數(shù)據(jù)呈現(xiàn)“井噴式”增長(zhǎng)，所涉及的數(shù)量十分巨大，己經(jīng)從TB級(jí)別躍升到PB級(jí)別。因此有必要認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)及其存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)。為了清晰有效的傳達(dá)所要溝通的信息，發(fā)掘數(shù)據(jù)中蘊(yùn)藏的價(jià)值，進(jìn)一步介紹了數(shù)據(jù)可視化的概念以及實(shí)現(xiàn)流程，并舉例說(shuō)明常用的

2、數(shù)據(jù)可視化圖形種類及作用。還介紹了常用的可視化工具和Python數(shù)據(jù)可視化庫(kù)。最后，還介紹了Python數(shù)據(jù)可視化集成開(kāi)發(fā)環(huán)境Jupyter的操作使用方法。2. 基本要求（1）了解數(shù)據(jù)。（2）了解數(shù)據(jù)可視化以及流程。（3）熟悉常見(jiàn)的可視化圖形種類和作用。（4）了解常見(jiàn)的數(shù)據(jù)可視化工具。（5）了解Python常用的數(shù)據(jù)可視化工具庫(kù)。（6）掌握Windows系統(tǒng)下Anaconda的安裝以及Jupyter的使用。三、問(wèn)題1. 引導(dǎo)性提問(wèn)引導(dǎo)性提問(wèn)需要教師根據(jù)教材內(nèi)容和學(xué)生實(shí)際水平，提出問(wèn)題，啟發(fā)引導(dǎo)學(xué)生去解決問(wèn)題，提問(wèn)，從而達(dá)到理解、掌握知識(shí)，發(fā)展各種能力和提高思想覺(jué)悟的目的。（1）數(shù)據(jù)是什么？（2

3、）現(xiàn)實(shí)生活中數(shù)據(jù)怎么存儲(chǔ)的？（3）該如何發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)縊藏的規(guī)律？（4）數(shù)據(jù)可視化又是什么？（5）如何實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化？（6）你所了解的有哪些數(shù)據(jù)可視化工具？（7）Python實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化的常用哪些工具庫(kù)？2. 探究性問(wèn)題探究性問(wèn)題需要教師深入鉆研教材的基礎(chǔ)上精心設(shè)計(jì)，提問(wèn)的角度或者在引導(dǎo)性提問(wèn)的基礎(chǔ)上，從重點(diǎn)、難點(diǎn)問(wèn)題切入，進(jìn)行插入式提問(wèn)?；蛘呤菍?duì)引導(dǎo)式提問(wèn)中尚未涉及但在課文中又是重要的問(wèn)題加以設(shè)問(wèn)。（1）數(shù)據(jù)可視化的完整流程是怎樣的？（2）數(shù)據(jù)可視化的能夠應(yīng)用在那些業(yè)務(wù)場(chǎng)景？（3）常見(jiàn)的可視化工具的各有哪些優(yōu)缺點(diǎn)？3. 拓展性問(wèn)題拓展性問(wèn)題需要教師深刻理解教材的意義，學(xué)生的學(xué)習(xí)動(dòng)態(tài)后，根據(jù)學(xué)生學(xué)

4、習(xí)層次，提出切實(shí)可行的關(guān)乎實(shí)際的可操作問(wèn)題。亦可以提供拓展資料供學(xué)生研習(xí)探討，完成拓展性問(wèn)題。（1）數(shù)據(jù)可視化基礎(chǔ)圖形是不是萬(wàn)能的？（2）數(shù)據(jù)可視化還有哪些高級(jí)圖形？（3）分析本班同學(xué)的考試信息可以從哪些角度入手？四、主要知識(shí)點(diǎn)、重點(diǎn)與難點(diǎn)1. 主要知識(shí)點(diǎn)（1）數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)可視化的概念、流程與應(yīng)用場(chǎng)景。（2）常見(jiàn)可視化圖形的種類。（3）Python常用的數(shù)據(jù)可視化庫(kù)。（4）JupyterNotebook的常用操作功能。2. 重點(diǎn)（1）數(shù)據(jù)可視化的概念、流程與應(yīng)用場(chǎng)景。（2）JupyterNotebook的常用操作功能。3. 難點(diǎn)數(shù)據(jù)可視化的概念與流程。五、教學(xué)過(guò)程設(shè)計(jì)1. 理論教學(xué)過(guò)程(1) 數(shù)

5、據(jù)的概念。(2) 數(shù)據(jù)可視化的流程。(3) 數(shù)據(jù)可視化的應(yīng)用場(chǎng)景。(4) 數(shù)據(jù)可視化的常用工具。(5) Python數(shù)據(jù)可視化的優(yōu)勢(shì)。(6) Python數(shù)據(jù)可視化的常用類庫(kù)。(7) JupyterNotebook的基礎(chǔ)功能。(8) JupyterNotebook的高級(jí)功能。2. 實(shí)驗(yàn)教學(xué)過(guò)程(1) 在Windows系統(tǒng)上安裝Anaconda0(2) J叩yterNotebook的常用功能。六、教材與參考資料1. 教材劉禮培，張良均.Python數(shù)據(jù)可視化實(shí)戰(zhàn)M.北京：人民郵電出版社.2022.2. 參考資料1 張良均.Python數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)崙?zhàn)M.北京：機(jī)械工業(yè)出版社.2019.2 張良均.Python與數(shù)據(jù)挖掘M.北京：機(jī)械工業(yè)出版社.2016.3 劉大成.Python