孔明燈(Lantern)3.4使用指南課件

1、孔明燈 (Lantern) 3.4使用指南 2下載安裝Java： http:/ http:/www.cse.ust.hk/lzhang/tcm/resource.html 未來更新會放在同一地址解壓點擊Lantern-3.4運行下載與安裝3系統(tǒng)語言選擇及使用指南4隱樹分析模型顯示模型詮釋綜合聚類辨證規(guī)則基本功能孔明燈支持的數(shù)據(jù)格式有: 逗號分隔的 CSV 格式 (.csv) Weka ARFF 格式 (.arff) 及其壓縮格式 (.arff.gz)Excel數(shù)據(jù)處理 缺值用空格或“?”表示 另存為逗號分隔的 CSV 格式 (.csv)隱樹分析：數(shù)據(jù)準(zhǔn)備“分析”=“隱樹模型學(xué)習(xí)”調(diào)用數(shù)據(jù) Sa

2、mple-data.csv 52 癥狀變量，499條數(shù)據(jù)選擇算法隱樹分析7BI 快， 但模型質(zhì)量不如 EASTSample-data BI: 適合初步分析 5分鐘 ， BIC: -10,671.4 EAST: 適合正式分析 90 分鐘 ， BIC: -10,645.99 LCM: 獲得隱類模型，只有一個隱變量。分析結(jié)束，儲存模型隱樹分析：算法9參數(shù)學(xué)習(xí)： 給定模型，確定參數(shù)模型評價 計算模型的分值“分析”菜單10隱樹分析模型顯示模型詮釋綜合聚類辨證規(guī)則基本功能11打開模型初步模型圖 “工具”-“陳列單根圖.” “編輯”菜單 節(jié)點選擇，對齊，分布，節(jié)點顯示格式“視圖”菜單 顯示互信息與邊的方向“

3、文件”菜單 輸出模型結(jié)構(gòu) (.png 或 .eps格式)模型顯示和排版12隱樹分析模型顯示模型詮釋綜合聚類辨證規(guī)則基本功能13目的： 計算關(guān)于隱變量的各種信息，幫助用戶把握其統(tǒng)計學(xué)含義“分析”-“模型詮釋.”點擊新建按鈕 直連分析：只考慮與隱變量其直接連接的顯變量 泛連分析：考慮所有顯變量 （這里不用）詮釋結(jié)果可儲存模型詮釋14紅色曲線：各顯變量與 Y11 的兩兩互信息或者相關(guān)度的大小 藍(lán)色曲線: 累積互信息的高低 左側(cè)的縱軸是互信息的絕對值，而右側(cè)的縱軸則是信息覆蓋度的大小 截 取前 6 個顯變量，累積信息覆蓋度達到95%，其余可不考慮 信息曲線 15Y11把數(shù)據(jù)分為2個類類Y11=s0占總

4、數(shù) 82%類Y11=s1占總數(shù) 18%顯變量s1例為癥狀出現(xiàn)概率。表可拷貝 鼠標(biāo)左鍵 選擇，ctrl+c類概率分布表16Y10=s1中 心悸、胸悶出現(xiàn)高率高Y10揭示心悸、胸悶的概率同現(xiàn) （統(tǒng)計學(xué)意義）什么證候可以導(dǎo)致心悸、胸悶同時出現(xiàn)？ 氣滯 （中醫(yī)學(xué)意義）詮釋 （研究者）17如隱變量不與顯變量直接相連，則不用對其進行詮釋 （直連分析會使用其子樹中的所有顯變量）注意18隱樹分析模型顯示模型詮釋綜合聚類辨證規(guī)則基本功能Ctrl +鼠標(biāo)左鍵 選擇隱變量點擊“分析”- “綜合聚類” 結(jié)果：綜合聚類模型綜合聚類 20改動綜合隱變量名稱 鼠標(biāo)右鍵-節(jié)點屬性綜合聚類模型21綜合聚類應(yīng)運行多次 （建議5次）如果結(jié)果不一致，需調(diào)高參數(shù)，每次成倍增長綜合聚類：參數(shù)設(shè)置22用泛連分析：因為要確定Z1與所有顯變量的關(guān)系綜合聚類模型詮釋綜合聚類模型詮釋24隱樹分析模型顯示模型詮釋綜合聚類辨證規(guī)則基本功能25選擇隱變量 鼠標(biāo)右鍵選擇 “辨證規(guī)則” 辨證規(guī)則26辨證規(guī)則結(jié)果27辨證規(guī)則簡化28拖鼠標(biāo)右鍵選擇 + ctrl C副作用：拷貝之癥狀變量被剔除辨證規(guī)則拷貝29對比類有多種選擇多值綜合隱變量30輔助信息刻畫對比類多值綜合隱變量輔助信息刻畫對比類模型詮釋給出所有類信息