大數據時代的數據資產管理

1、周一大數據管理?雖然數據還沒有被列入企業(yè)的資產負債表，但這只是一個時間問題。-維克 托？邁爾？舍恩伯格?伴隨著大數據時代的悄然來臨，對數據的重視提到了前所未有的高度。套上 大數據的光環(huán)后，原本那些存放在服務器上平淡無奇的陳年舊數一夜之間身價倍 增。按照世界經濟論壇報告的看法，“大數據為新財富，價值堪比石油”。大數 據之父維克托則樂觀預測，數據列入企業(yè)資產負債表只是時間問題。?但是，數據真的可以和資產直接劃上等號嗎在獲得高度重視的同時，很多企 業(yè)對數據資產的看法陷入誤區(qū)。事實上，數據有可能成為資產，但不是所有數據 都能具備資產的屬性。要知道就算是石油，在工業(yè)化時代來臨前的很長一段時間 里，也只是

2、一種無用的黑色液體。一、讓數據成為資產? ?什么樣的數據能夠成為資產，或者說什么樣的數據有資格成為資產首先讓我 們了解一下什么是財務意義上資產：“一般來講，資產可以認為是企業(yè)擁有和控 制的，能夠用貨幣計量，并能夠給企業(yè)帶來經濟利益的經濟資源。”在這里，資 產包含著如下幾個要素：1、被企業(yè)擁有和控制；2、能夠用貨幣來計量；3、能 為企業(yè)帶來經濟利益? ?下面我們就用資產的要素來盤點一下什么樣的數據符合資產的要求：1、被企業(yè)擁有和控制?與專利權為代表的知識產權相比，數據所有權問題還比較模糊。從擁有和控 制的角度來看，數據可以分為第一方數據、第二方數據和第三方數據。?第一方數據也可以稱為甲方數據，主

3、要來自于數據的生產者。百度或京東這 樣的公司在為個人客戶提供搜索服務或銷售商品的同時，采集和整理了大量的用 戶行為數據。借助于支付、配送等后續(xù)服務，電商網站還能收集到諸如用戶真實 姓名、電話號碼、家庭住址等隱私信息。這些一手數據被毫無疑義的被其生產者 擁有和控制，并借助于數據挖掘或出售等方式不斷給數據擁有者帶來經濟收益。?第二方數據也可稱為乙方數據。隨著互聯網行業(yè)的高速發(fā)展，各行業(yè)巨頭著 力構建圍繞核心業(yè)務的生態(tài)體系，專業(yè)分工愈發(fā)細致。一批像億瑪、百分點這樣 專業(yè)公司脫穎而出。作為效果營銷領域的領導者，億瑪通過為電商提供流量入口服務，間接積累了大量的網購用戶的行為數據、 廣告投放數據和訂單數據

4、；為了 給網購用戶提供精準推薦，百分點則整理了完善的商品數據庫和網購用戶在電商 網站內的行為數據。從擁有和控制角度看，第二方數據的所有者的確擁有對數據 的掌控權，但這部分數據受制于獲取路徑（為甲方服務獲取），在使用、交換或 交易的過程中會有一些限制。需要采取匿名化以及整體化等脫敏處理處理后， 才 能實現有效控制和使用。? ?與第一方、第二方數據相比，第三方數據的產權問題比較復雜。出于對敏感 數據泄露的擔心和數據資產定價困難方面的考慮，第一方和第二方數據的擁有者 很少直接進行數據交易或授權。與之相反倒是常有從這些公司的流出的內部數據 放在網上供人付費下載。這也正是數據當前階段還不能和資產劃等號的

5、一個生動 體現。由于無法通過交易授權渠道獲得，目前很多第三方數據提供商是通過網絡 爬蟲、甚至是黑客手段獲取數據。從法律層面看這些數據的所有權存在瑕疵的數 據即使暫時擁有，也不能構成資產要素。只有在建立起有效的數據交換、交易機 制后，第三方數據才能被真正的擁有和控制。2、能夠用貨幣計量?雖然從擁有和控制的角度來看，多數企業(yè)的數據都符合資產要素要求。但是 如何用貨幣對這些數據進行計量則是個巨大的問題。 傳統(tǒng)會計的貨幣計量假設是 指在企業(yè)眾多計量單位中確定用貨幣為單位進行統(tǒng)一計量。 貨幣作為會計信息的 統(tǒng)一計量單位，有利于不同企業(yè)、不同行業(yè)用同一口徑衡量反映其財務狀況和經 營成果。這也是為什么那些存

6、儲在硬盤上，以 GB PB為計量單位的數據無法直 接進入資產負債表的原因。?當前階段，盡管很多企業(yè)都意識到數據作為資產的可能性，但除了極少數專 門以數據交易為主營業(yè)務的公司外，大多數公司都沒有為數據的貨幣計量做出適 當的賬務處理。對于數據資產的貨幣計量，可以參照無形資產的計量規(guī)則。 無形 資產準則根據無形資產取得方式的不同，對如何確定無形資產的入賬價值作了規(guī) 定。比如，外購的無形資產應按實際支付的價款作為入賬價值；通過非貨幣性交 易換入的無形資產，其入賬價值應按非貨幣性交易準則的規(guī)定確定入賬價值。與 之相類似，對于通過交易手段獲得的數據，應按照實際支付的價款作為入賬價值 計入無形資產。對于通過

7、服務、交換等方式獲取的數據，則可以根據數據的用途， 參照內部開發(fā)項目資本化的方式，將與獲取數據相關的費用支出予以資本化而不 是直接計入當期損益。?將數據列入無形資產的好處不言而喻：考慮到研發(fā)因素，很多高科技企業(yè)都 具有較長的投入產出期，通過對遞延資產的攤銷可以為企業(yè)形成有效稅盾，降低企業(yè)實際稅負。3、能夠為企業(yè)帶來經濟利益?如果不能帶來經濟利益，再多的數據也只能是垃圾，企業(yè)還要為這些數據支 付額外的存儲費用。根據國金證券的研究報告，目前直接利用數據為企業(yè)帶來經 濟利益的方法主要有數據租售、信息租售、數據使能三種模式。一、數據租售：以四維圖新、廣聯達為代表的公司，在主營業(yè)務的基礎上，通過 對業(yè)務

8、數據的收集、整理、過濾、校對、打包、發(fā)布等等一系列的流程，實現了 數據自身的價值，為企業(yè)帶來了經濟利益。二、信息租售：以彭博為代表的金融信息服務商，聚焦在某個行業(yè)，廣泛收集相 關數據、深度整合萃取信息，以龐大的數據中心加上專用的數據終端， 形成數據 采集、信息萃取、價值傳遞的完整鏈條，成為行業(yè)巨擘。三、數據使能：類似于阿里金融這樣的公司，通過對大量數據進行有效的挖掘和 分析，開展傳統(tǒng)公司難以觸及的小額貸款業(yè)務，為公司開創(chuàng)新的盈利增長點。?二、數據資產的保值增值?數據既然具備資產的屬性，也就存在著折舊損毀和保值增值的問題。如何讓數據資產實現保值增值呢通常在資產負債表的資產項上，財務人員喜歡按照資

9、產 的流動性將資產從上至下進行排列。 與之相類比，決定數據資產價值的則是數據 的規(guī)模、活性，以及收集、運用數據的能力。因此，要實現數據的保值增值，就 要從擴大數據規(guī)模，提高數據活性，提升收集運用數據的能力三個方面入手：1、擴大數據規(guī)模? ?盡管大數據技術層面的應用可以無限廣闊， 但是受制于當前階段數據收集和 提取合法性方面的限制，能夠用于商業(yè)應用、服務于人們的數據要遠遠小于理論 上大數據能夠采集和處理的數據。另一方面，單體企業(yè)僅僅基于自己掌握的獨立 數據很難了解產業(yè)鏈各個環(huán)節(jié)數據之間的關系， 對消費者做出的判斷和影響十分 有限。?因此，只有充分發(fā)揮大數據生態(tài)圈中各企業(yè)的協(xié)同效應，建立起數據交換

10、機 制才能有效的擴大數據規(guī)模。當前階段，很多需要共享數據的企業(yè)間競合關系同 時存在，企業(yè)在共享數據之前需要權衡利弊， 避免在共享數據的同時喪失競爭優(yōu) 勢。2、提高數據活性?我們知道，數據類型繁多和價值密度低是大數據的重要特征。只有數據所有 者們圍繞核心業(yè)務需求構建起數據間的關聯關系，才能提高那些不同來源獲取的 結構化與非結構化數據的活性。例如，對于數字營銷中關鍵的業(yè)務環(huán)節(jié)-消費者畫像，建立起統(tǒng)一的用戶識別標識后，才能把眾多環(huán)節(jié)收集的數據整合到一起， 更加全面的了解用戶。3、提升收集運用數據的能力?與結構化數據相比，非結構化數據由于其難以用傳統(tǒng)數據庫的二維邏輯表來 表現而被放棄。IDC的一項調查

11、報告中指出：企業(yè)中 80%勺數據都是非結構化數 據，這些數據每年都按指數增長 60%顯然，加強對非結構化數據的重視程度對 于提升整體收集運用數據的能力效果顯著。?另一方面，伴隨著技術發(fā)展，傳統(tǒng)的數據處理流程已不能滿足業(yè)務需要，提 高數據處理速度勢在必行。例如，O2O真式對用戶數據實時處理有著極高的要求： 用戶數據伴隨用戶行為產生，這些數據往往是高速實時數據流。而且O2M務周 期短，這需要實時的分析用戶數據并根據分析結果對用戶進行個性化服務，通過傳統(tǒng)的數據庫查詢方式得到的“當前結果”很可能已經沒有價值，必須提升對這類數據的高速處理能力才能應對挑戰(zhàn)。三、推動數據交易市場建設，加速數據資產化進程?出于對數據價值的認可，當前階段一些企業(yè)在業(yè)務需求的拉動下，嘗試采用 限額等量交換的方式進行數據交換；也有一些公司以CASE BY CAS的方式定價出售數據。但在缺乏交易規(guī)則和定價標準的情況下，數據交易雙方交易成本很高， 直接制約了數據資產