西安咸陽國際機(jī)場(chǎng)夏季對(duì)流參數(shù)特征的研究ppt課件

1、 姜琳姜琳 何小東何小東 2019年年10月月主要內(nèi)容主要內(nèi)容1、引言；2、夏季雷暴天氣統(tǒng)計(jì)；3、夏季對(duì)流參數(shù)統(tǒng)計(jì)分析；4、結(jié)論 強(qiáng)對(duì)流天氣是夏季嚴(yán)重要挾飛行平安的天氣，具有空間尺度小、強(qiáng)對(duì)流天氣是夏季嚴(yán)重要挾飛行平安的天氣，具有空間尺度小、生命史短、突發(fā)性強(qiáng)、破壞力大的特點(diǎn)。雷暴云能產(chǎn)生各種各樣的生命史短、突發(fā)性強(qiáng)、破壞力大的特點(diǎn)。雷暴云能產(chǎn)生各種各樣的危及飛行平安的天氣景象危及飛行平安的天氣景象劇烈的湍流、積冰、閃電劇烈的湍流、積冰、閃電(雷擊雷擊) 、雷雨、雷雨、大風(fēng)、下?lián)舯┝?、低空風(fēng)切變大風(fēng)、下?lián)舯┝?、低空風(fēng)切變,有時(shí)甚至伴有冰雹和龍卷風(fēng)，假設(shè)飛有時(shí)甚至伴有冰雹和龍卷風(fēng)，假設(shè)飛機(jī)誤入雷

2、暴區(qū)內(nèi)其后果不堪想象。機(jī)誤入雷暴區(qū)內(nèi)其后果不堪想象。 據(jù)估計(jì)據(jù)估計(jì),全球每年發(fā)生雷暴約全球每年發(fā)生雷暴約1600 萬次，每小時(shí)約發(fā)生萬次，每小時(shí)約發(fā)生1820 次。次。在世界航空史上，由雷暴呵斥的飛行事故最多。雷暴天氣經(jīng)常影響在世界航空史上，由雷暴呵斥的飛行事故最多。雷暴天氣經(jīng)常影響航班的正常率，而每延誤、返航一架次航班損失在航班的正常率，而每延誤、返航一架次航班損失在2000-5000元之元之間。因此，做好強(qiáng)對(duì)流天氣的預(yù)告，預(yù)防強(qiáng)對(duì)流天氣的忽然襲擊，間。因此，做好強(qiáng)對(duì)流天氣的預(yù)告，預(yù)防強(qiáng)對(duì)流天氣的忽然襲擊，不僅能保證航空飛行平安，而且對(duì)提高航空公司的經(jīng)濟(jì)效益也有重不僅能保證航空飛行平安，而且

3、對(duì)提高航空公司的經(jīng)濟(jì)效益也有重要的意義。要的意義。 引引 言言 強(qiáng)對(duì)流天氣的研討歷來是氣候領(lǐng)域關(guān)注的重點(diǎn)，近年來，國內(nèi)外氣候任務(wù)者和氣候?qū)W者對(duì)此做了大量的研討任務(wù)，提示了強(qiáng)對(duì)流天氣的一些重要特征。強(qiáng)對(duì)流天氣的發(fā)生必需具備三個(gè)根本條件：不穩(wěn)定層結(jié)環(huán)境、充足的水汽、適當(dāng)?shù)奶?。其中，各種熱力和動(dòng)力不穩(wěn)定的環(huán)境是對(duì)流開展的前提。為了表述強(qiáng)對(duì)流天氣也稱強(qiáng)天氣發(fā)生、開展的環(huán)境，經(jīng)常用到各種對(duì)流參數(shù)。 由研討可以看出，與對(duì)流有關(guān)的很多對(duì)流參數(shù)，在強(qiáng)對(duì)流日和非對(duì)流日存在不同的氣候特征，在強(qiáng)對(duì)流日具有明顯的日變化特征，與強(qiáng)對(duì)流天氣的開展演化具有良好的對(duì)應(yīng)關(guān)系。因此，研討這些對(duì)流參數(shù)的變化特征，對(duì)于了解強(qiáng)對(duì)流

4、天氣的特征和演化規(guī)律，具有重要作用，可以為我們準(zhǔn)確預(yù)告強(qiáng)對(duì)流天氣提供根據(jù)。 本文在統(tǒng)計(jì)西安咸陽機(jī)場(chǎng)夏季2019-2019雷暴天氣特征的根底上計(jì)算了夏季各種對(duì)流參數(shù)，對(duì)咸陽機(jī)場(chǎng)夏季重要對(duì)流參數(shù)進(jìn)展詳細(xì)的統(tǒng)計(jì)，分析不同對(duì)流參數(shù)在夏季各月的分布特征以及在強(qiáng)對(duì)流日與非強(qiáng)對(duì)流日的變化特征，為運(yùn)用對(duì)流參數(shù)進(jìn)展強(qiáng)對(duì)流天氣的分析和預(yù)告提供根據(jù)。 夏季雷暴天氣統(tǒng)計(jì)夏季雷暴天氣統(tǒng)計(jì) 2019年至2019年夏季6-8咸陽機(jī)場(chǎng)共發(fā)生雷暴60日。從逐年雷暴日數(shù)分布來看，如圖1 所示，2019年夏季雷暴日數(shù)最多，到達(dá)10日；2019年最少，只需3日。從變化趨勢(shì)來看，98-06年夏季雷暴日數(shù)呈緩慢上升的趨勢(shì)。 圖1 201

5、9至2019年6至8月雷暴日數(shù)變化趨勢(shì) 從從9年平均各月雷暴日數(shù)分布圖年平均各月雷暴日數(shù)分布圖2可以看出，可以看出，6至至8月的雷暴日月的雷暴日數(shù)占總雷暴日數(shù)的數(shù)占總雷暴日數(shù)的67%，夏季雷暴最多。從，夏季雷暴最多。從4月開場(chǎng)月雷暴日數(shù)呈上月開場(chǎng)月雷暴日數(shù)呈上升階段，到升階段，到7月盛夏時(shí)到達(dá)最多，過去月盛夏時(shí)到達(dá)最多，過去9年到達(dá)年到達(dá)25日，平均日，平均2.8日，其日，其次是次是8月有月有23日，日，6月最少只需月最少只需12日，平均不到日，平均不到1.5日。日。 圖2 2019-2019年6至8月各月總雷暴日數(shù)及年平均雷暴日數(shù)圖圖3 2019至至2019年年6至至8月雷迸發(fā)生時(shí)段分布圖月

6、雷迸發(fā)生時(shí)段分布圖 經(jīng)過對(duì)60個(gè)雷暴日雷迸發(fā)生時(shí)段、繼續(xù)時(shí)間和起始方位的統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn)，如圖3，西安咸陽機(jī)場(chǎng)發(fā)生的雷暴在13時(shí)到16時(shí)最多，其次是07時(shí)到10時(shí)和10時(shí)到13時(shí)，從下午到午夜是雷暴的高發(fā)時(shí)段，占到了一切雷迸發(fā)生時(shí)間的65%；午夜之后發(fā)生概率開場(chǎng)下降，后半夜19時(shí)之前還有18%，清晨到中午只需14%；而中午發(fā)生雷暴的概率最低。 從從雷暴繼續(xù)時(shí)間來看，如圖從從雷暴繼續(xù)時(shí)間來看，如圖4，33%的雷暴短于半個(gè)小時(shí)，的雷暴短于半個(gè)小時(shí)，58%的雷暴短于的雷暴短于1個(gè)小時(shí)，隨著繼續(xù)時(shí)間的增長(zhǎng)，發(fā)生的概率逐漸降低，繼個(gè)小時(shí)，隨著繼續(xù)時(shí)間的增長(zhǎng)，發(fā)生的概率逐漸降低，繼續(xù)續(xù)1到到2個(gè)小時(shí)的概率為個(gè)小時(shí)

7、的概率為28%。9年間夏季西安咸陽機(jī)場(chǎng)繼續(xù)時(shí)間最長(zhǎng)的年間夏季西安咸陽機(jī)場(chǎng)繼續(xù)時(shí)間最長(zhǎng)的雷迸發(fā)生于雷迸發(fā)生于2019年年7月月4日，合計(jì)日，合計(jì)227分鐘。分鐘。 圖4 2019至2019年6至8月雷暴繼續(xù)時(shí)間分布圖 夏季繼續(xù)時(shí)間超越1小時(shí)的雷暴9年間共發(fā)生了23次，其中8月最多，有11次，7月次之，有7次，6月有5次；從6至8月9年平均雷暴繼續(xù)時(shí)間來看，6月到達(dá)61.9分鐘，7月到達(dá)了62.8分鐘，8月最長(zhǎng)為64.7分鐘，所以夏季不僅是雷暴的多發(fā)季節(jié)，雷暴的繼續(xù)時(shí)間也較長(zhǎng)。 根據(jù)雷迸發(fā)生的起始方位的統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn)，西北方向最多，其次是西方、根據(jù)雷迸發(fā)生的起始方位的統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn)，西北方向最多，其次是西方、

8、北方，這三個(gè)方位合計(jì)在一切方位中比重超越了北方，這三個(gè)方位合計(jì)在一切方位中比重超越了60%，是機(jī)場(chǎng)產(chǎn)生雷暴最，是機(jī)場(chǎng)產(chǎn)生雷暴最多的區(qū)域，這與關(guān)中平原大部分天氣系統(tǒng)自西北向東南方向挪動(dòng)相符合。多的區(qū)域，這與關(guān)中平原大部分天氣系統(tǒng)自西北向東南方向挪動(dòng)相符合。相較于西北方向，其他方位的雷暴概率較小，均在相較于西北方向，其他方位的雷暴概率較小，均在10%以下，只需天頂?shù)囊韵?，只需天頂?shù)睦妆┱嫉搅死妆┱嫉搅?0%。圖圖5 2019至至2019年年6至至8月雷暴起始方位分布月雷暴起始方位分布 夏季對(duì)流參數(shù)統(tǒng)計(jì)特征分析夏季對(duì)流參數(shù)統(tǒng)計(jì)特征分析3.1 對(duì)流參數(shù)引見；3.2 對(duì)流參數(shù)月平均分析；3.3 對(duì)流參數(shù)

9、在強(qiáng)對(duì)流日的分布特征；3.4 對(duì)流參數(shù)的日變化對(duì)流參數(shù)引見對(duì)流參數(shù)引見3.1.1 常用熱力不穩(wěn)定參數(shù)K指數(shù),沙氏(SI)指數(shù),抬升指數(shù)(LI),深對(duì)流指數(shù)(DCI),修正的K指數(shù)，對(duì)流穩(wěn)定度指數(shù)IL3.1.2 能量參數(shù) 對(duì)流有效位能(CAPE),對(duì)流抑制能量(CIN),下沉對(duì)流有效位能(DCAPE)3.1.3 動(dòng)力及組合型參數(shù)風(fēng)暴相對(duì)螺旋度(SRH),風(fēng)暴強(qiáng)度指數(shù)(SSI),能量螺旋度指數(shù)(EHI) 夏季對(duì)流參數(shù)統(tǒng)計(jì)特征分析夏季對(duì)流參數(shù)統(tǒng)計(jì)特征分析3.1 對(duì)流參數(shù)引見；3.2 對(duì)流參數(shù)月平均分析；3.3 對(duì)流參數(shù)在強(qiáng)對(duì)流日的分布特征；3.4 對(duì)流參數(shù)的日變化3.2 對(duì)流參數(shù)月平均分析 1熱力不

10、穩(wěn)定參數(shù)的月平均 2能量參數(shù)的月平均 3動(dòng)力及組合型參數(shù)的月平均熱力不穩(wěn)定參數(shù)的月平均 表表1 咸陽機(jī)場(chǎng)熱力不穩(wěn)定參數(shù)的多年月平均咸陽機(jī)場(chǎng)熱力不穩(wěn)定參數(shù)的多年月平均總的來看，表征大氣中低層溫濕情況的熱力不穩(wěn)定參數(shù)，總的來看，表征大氣中低層溫濕情況的熱力不穩(wěn)定參數(shù)，K K 指數(shù)、指數(shù)、mK mK 指數(shù)、指數(shù)、DCI DCI 指數(shù)，在夏季指數(shù)，在夏季7 7 月份的平均值最大，月份的平均值最大，SI SI 指數(shù)和指數(shù)和LI LI 指數(shù)、指數(shù)、ILIL指數(shù)在指數(shù)在7 7 月份的平均值最小，闡明咸陽機(jī)場(chǎng)夏季月份的平均值最小，闡明咸陽機(jī)場(chǎng)夏季7 7 月份月份與與6 6、8 8 月份相比，處于較強(qiáng)的熱力不穩(wěn)

11、定形狀，這種不穩(wěn)定的層結(jié)環(huán)境，假設(shè)配合有適當(dāng)?shù)挠|發(fā)月份相比，處于較強(qiáng)的熱力不穩(wěn)定形狀，這種不穩(wěn)定的層結(jié)環(huán)境，假設(shè)配合有適當(dāng)?shù)挠|發(fā)機(jī)制，極易發(fā)生強(qiáng)對(duì)流性天氣。機(jī)制，極易發(fā)生強(qiáng)對(duì)流性天氣。能量參數(shù)的月平均 表表2 咸陽機(jī)場(chǎng)夏季歷年能量參數(shù)的月平均咸陽機(jī)場(chǎng)夏季歷年能量參數(shù)的月平均可以看出，可以看出，CAPE CAPE 和和DCAPE DCAPE 均是均是7 7月份的平均值最大，月份的平均值最大，8 8 月份次之，月份次之，6 6 月份最小；月份最??；CIN CIN 那那么是么是7 7月份的平均值最小，月份的平均值最小，8 8月份次之，月份次之，6 6 月份最大。闡明月份最大。闡明7 7 月份大氣中具

12、有較高的不穩(wěn)月份大氣中具有較高的不穩(wěn)定能量，容易發(fā)生強(qiáng)對(duì)流天氣。對(duì)流抑制能量定能量，容易發(fā)生強(qiáng)對(duì)流天氣。對(duì)流抑制能量CIN CIN 和下沉對(duì)流有效位能和下沉對(duì)流有效位能DCAPE DCAPE 在夏季最在夏季最大值均出如今大值均出如今8 8月。月。動(dòng)力及組合型參數(shù)的月平均 表表3 動(dòng)力及組合型參數(shù)的多年月平均動(dòng)力及組合型參數(shù)的多年月平均可以看出，可以看出，SRHSRH、SSISSI、EHIEHI夏季在夏季在7 7月份的平均值都是最大，月份的平均值都是最大，6 6月最小，闡明月最小，闡明7 7月份相比其月份相比其他兩個(gè)月份更有利于強(qiáng)對(duì)流天氣的發(fā)生。他兩個(gè)月份更有利于強(qiáng)對(duì)流天氣的發(fā)生。 夏季對(duì)流參數(shù)

13、統(tǒng)計(jì)特征分析夏季對(duì)流參數(shù)統(tǒng)計(jì)特征分析3.1 對(duì)流參數(shù)引見；3.2 對(duì)流參數(shù)月平均分析；3.3 對(duì)流參數(shù)在強(qiáng)對(duì)流日的分布特征；3.4 對(duì)流參數(shù)的日變化3.3 對(duì)流參數(shù)在強(qiáng)對(duì)流日的分布特征 1熱力參數(shù)在強(qiáng)對(duì)流日的特征 2能量參數(shù)在強(qiáng)對(duì)流日的特征 3動(dòng)力及組合型參數(shù)在強(qiáng)對(duì)流日的特征熱力參數(shù)在強(qiáng)對(duì)流發(fā)生前后的變化 表表4 熱力參數(shù)在強(qiáng)對(duì)流發(fā)生前后的變化熱力參數(shù)在強(qiáng)對(duì)流發(fā)生前后的變化 可以看出可以看出K K指數(shù)、指數(shù)、mKmK指數(shù)、指數(shù)、DCIDCI指數(shù)無論從最大值還是平均值都高于強(qiáng)對(duì)流發(fā)生后。指數(shù)無論從最大值還是平均值都高于強(qiáng)對(duì)流發(fā)生后。K K 指數(shù)在強(qiáng)對(duì)流發(fā)生后普通變化不大，平均減小不到指數(shù)在強(qiáng)對(duì)流

14、發(fā)生后普通變化不大，平均減小不到11左右，這是由于雷暴等強(qiáng)對(duì)流左右，這是由于雷暴等強(qiáng)對(duì)流天氣，普通都伴有降水，會(huì)使得空中的濕度增大。天氣，普通都伴有降水，會(huì)使得空中的濕度增大。mK mK 指數(shù)與指數(shù)與K K 指數(shù)相比，思索了地面指數(shù)相比，思索了地面的溫濕情況，更具有代表性，從強(qiáng)對(duì)流發(fā)生后的溫濕情況，更具有代表性，從強(qiáng)對(duì)流發(fā)生后mK mK 指數(shù)的變化來看，指數(shù)的變化來看，mK mK 指數(shù)均有不同指數(shù)均有不同程度的下降，平均降幅都在程度的下降，平均降幅都在33以上。以上。 SI SI、LILI、ILIL等參數(shù)在強(qiáng)對(duì)流發(fā)生前平均值均為負(fù)值，小于強(qiáng)對(duì)流發(fā)生后的值，這等參數(shù)在強(qiáng)對(duì)流發(fā)生前平均值均為負(fù)值，

15、小于強(qiáng)對(duì)流發(fā)生后的值，這闡明在雷迸發(fā)生前大氣中曾經(jīng)具有較強(qiáng)的熱力不穩(wěn)定。闡明在雷迸發(fā)生前大氣中曾經(jīng)具有較強(qiáng)的熱力不穩(wěn)定。熱力參數(shù)在強(qiáng)對(duì)流發(fā)生前時(shí)辰的累計(jì)分布與多年平均對(duì)比熱力參數(shù)在強(qiáng)對(duì)流發(fā)生前時(shí)辰的累計(jì)分布與多年平均對(duì)比 圖圖7 熱力參數(shù)在強(qiáng)對(duì)流發(fā)生前時(shí)辰的累計(jì)分布與多年平均對(duì)比熱力參數(shù)在強(qiáng)對(duì)流發(fā)生前時(shí)辰的累計(jì)分布與多年平均對(duì)比能量參數(shù)在強(qiáng)對(duì)流發(fā)生前后的變化能量參數(shù)在強(qiáng)對(duì)流發(fā)生前后的變化 表表5 能量參數(shù)在強(qiáng)對(duì)流發(fā)生前后的變化能量參數(shù)在強(qiáng)對(duì)流發(fā)生前后的變化 可以看到在強(qiáng)對(duì)流發(fā)生前可以看到在強(qiáng)對(duì)流發(fā)生前CAPECAPE的最小值可以很小，甚至為的最小值可以很小，甚至為0 0，這闡明，這闡明CAPE

16、CAPE并不是發(fā)生強(qiáng)對(duì)流的必要條件。并不是發(fā)生強(qiáng)對(duì)流的必要條件。 下沉對(duì)流有效位能下沉對(duì)流有效位能DCAPEDCAPE在強(qiáng)對(duì)流發(fā)生前與強(qiáng)對(duì)流發(fā)生后減小幅度不大。在強(qiáng)對(duì)流發(fā)生前與強(qiáng)對(duì)流發(fā)生后減小幅度不大。 對(duì)流抑制能量對(duì)流抑制能量CINCIN太大會(huì)抑制對(duì)流開展，太小那么不利于能量積聚。太大會(huì)抑制對(duì)流開展，太小那么不利于能量積聚。在強(qiáng)對(duì)流發(fā)生前的平均值與最大值均小于強(qiáng)對(duì)流發(fā)生后的值，這闡明在強(qiáng)對(duì)在強(qiáng)對(duì)流發(fā)生前的平均值與最大值均小于強(qiáng)對(duì)流發(fā)生后的值，這闡明在強(qiáng)對(duì)流發(fā)生后對(duì)流抑制能量加大，對(duì)流不易發(fā)生。流發(fā)生后對(duì)流抑制能量加大，對(duì)流不易發(fā)生。能量參數(shù)在強(qiáng)對(duì)流發(fā)生前時(shí)辰的累計(jì)分布與多年平均能量參數(shù)在強(qiáng)對(duì)

17、流發(fā)生前時(shí)辰的累計(jì)分布與多年平均對(duì)比對(duì)比 圖圖8 能量參數(shù)在強(qiáng)對(duì)流發(fā)生前時(shí)辰的累計(jì)分布與多年平均對(duì)比能量參數(shù)在強(qiáng)對(duì)流發(fā)生前時(shí)辰的累計(jì)分布與多年平均對(duì)比在雷迸發(fā)生前在雷迸發(fā)生前CAPE700CAPE700的占的占70%70%遠(yuǎn)大于多年平均的遠(yuǎn)大于多年平均的35%35%，闡明強(qiáng)對(duì)流發(fā)，闡明強(qiáng)對(duì)流發(fā)生前的大氣中通常積聚著較高的不穩(wěn)定能量，生前的大氣中通常積聚著較高的不穩(wěn)定能量，CAPE700CAPE700對(duì)西安夏季的對(duì)西安夏季的強(qiáng)對(duì)流天氣有一定的指表示義。強(qiáng)對(duì)流天氣有一定的指表示義。動(dòng)力及組合型參數(shù)在強(qiáng)對(duì)流發(fā)生前后的變化動(dòng)力及組合型參數(shù)在強(qiáng)對(duì)流發(fā)生前后的變化 表表6 組合型參數(shù)在強(qiáng)對(duì)流發(fā)生前后的變化

18、組合型參數(shù)在強(qiáng)對(duì)流發(fā)生前后的變化從最大值和最小值來看，雷迸發(fā)生后從最大值和最小值來看，雷迸發(fā)生后SRH SRH 的最大值超越了強(qiáng)對(duì)流發(fā)生前的最大值超越了強(qiáng)對(duì)流發(fā)生前SRH SRH 的最大值，強(qiáng)對(duì)流發(fā)生前的最大值，強(qiáng)對(duì)流發(fā)生前SRH SRH 的最小值也可以為負(fù)值，闡明強(qiáng)的垂直風(fēng)切變的最小值也可以為負(fù)值，闡明強(qiáng)的垂直風(fēng)切變并不是誘發(fā)強(qiáng)對(duì)流天氣的決議要素，還需求有利的天氣情勢(shì)和水汽條件的配并不是誘發(fā)強(qiáng)對(duì)流天氣的決議要素，還需求有利的天氣情勢(shì)和水汽條件的配合。而合。而SSISSI指數(shù)和指數(shù)和EHIEHI指數(shù)在雷迸發(fā)生前的平均值也是明顯大于強(qiáng)對(duì)流發(fā)生后指數(shù)在雷迸發(fā)生前的平均值也是明顯大于強(qiáng)對(duì)流發(fā)生后的平

19、均值。的平均值。 夏季對(duì)流參數(shù)統(tǒng)計(jì)特征分析夏季對(duì)流參數(shù)統(tǒng)計(jì)特征分析3.1 對(duì)流參數(shù)引見；3.2 對(duì)流參數(shù)月平均分析；3.3 對(duì)流參數(shù)在強(qiáng)對(duì)流日的分布特征；3.4 對(duì)流參數(shù)的日變化 各種對(duì)流參數(shù)各種對(duì)流參數(shù)08時(shí)時(shí)20時(shí)多年平均時(shí)多年平均對(duì)比對(duì)比 表表7 各種對(duì)流參數(shù)各種對(duì)流參數(shù)08時(shí)時(shí)20時(shí)多年平均對(duì)比時(shí)多年平均對(duì)比 由表由表7 7比較可粗略得知，比較可粗略得知，K K指數(shù)、指數(shù)、SISI指數(shù)、指數(shù)、ILIL指數(shù)的日變化不明顯，平均早晚指數(shù)的日變化不明顯，平均早晚變化不到變化不到11；而；而mKmK指數(shù)、指數(shù)、LILI指數(shù)、指數(shù)、DCIDCI指數(shù)、指數(shù)、CAPECAPE指數(shù)、指數(shù)、CINCIN指數(shù)、指數(shù)、DCAPEDCAPE指數(shù)的指數(shù)的日變化較為明顯。日變化較為明顯。 日變化明顯的參數(shù)不僅與中低層的溫濕情況有關(guān)，還思索了地面的溫濕形狀，日變化明顯的參數(shù)不僅與中低層的溫濕情況有關(guān)，還思索了地面的溫濕形狀，由于地面溫濕形狀日變化大，因此具有明顯的日變化特征。由于地面溫濕形狀日變化大，因此具有明顯的日變化特征。 結(jié)結(jié) 論論 198-06年夏季西安咸陽機(jī)場(chǎng)總共發(fā)生雷暴日數(shù)為年夏季西安咸陽機(jī)場(chǎng)總共發(fā)生雷暴日數(shù)為60日，其中日，其中7月發(fā)生雷暴日數(shù)最多，有月發(fā)生雷暴日數(shù)最多，有65%的雷迸發(fā)生在下午至午夜，雷的雷迸發(fā)生在下午至午夜，