醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)_重點(diǎn)_終極筆記范文_第1頁
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文檔簡介

1、Medical Statistics【Introduction】醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)工作的內(nèi)容1實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì):最關(guān)鍵、最重要2.收集資料:最基礎(chǔ)原始資料實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù),現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查資料,醫(yī)療衛(wèi)生工作記錄、報(bào)告、報(bào)表質(zhì)量控制:精度和偏倚3整理資料:資料的邏輯、一致性檢查,原始數(shù)據(jù)的加工(頻數(shù)分布表)4分析資料:統(tǒng)計(jì)描述(表、圖、離散趨勢(shì)、集中趨勢(shì))和統(tǒng)計(jì)推斷 資料的類型計(jì)量資料:定量方法測(cè)定數(shù)值大小所得的資料計(jì)數(shù)資料:按性質(zhì)或類別分組,然后計(jì)數(shù)等級(jí)分組資料:具有計(jì)數(shù)資料的特性,又有半定量的性質(zhì)(“+-,表示)變異:不同個(gè)體在相同環(huán)境下,對(duì)外界環(huán)境因素發(fā)生的不同反應(yīng),即個(gè)體差異 總體:同質(zhì)的個(gè)體所構(gòu)成的全體。_ 同質(zhì)性,大

2、量性,差異性樣本|:從總體中抽取部分個(gè)體的過程稱為抽樣,所抽得的部分是樣本。樣本包含的個(gè)體數(shù)目稱為樣本含量樣本的特征:代表性隨機(jī)性可靠性*抽樣的要求:代表性,隨機(jī)性,可靠性,可比性完全隨機(jī)設(shè)計(jì):將受試對(duì)象隨機(jī)分配到各處理組或?qū)φ战M中,或分別從不同總體中隨機(jī)抽樣進(jìn)行 研究??蔀閮蓸颖净蚨鄻颖镜帽容^,但樣本含量不宜相差太大。隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì):也稱配伍設(shè)計(jì),是配對(duì)設(shè)計(jì)的擴(kuò)展。配對(duì)設(shè)計(jì)的每一對(duì)子”中的受試對(duì)象分別隨機(jī)分到兩個(gè)處理組中,而配伍組設(shè)計(jì)中的每個(gè) 配伍組”包含多個(gè)受試對(duì)象,要 將它們分別隨機(jī)分到各處理組中。誤差:泛指觀測(cè)值與真實(shí)值之差,以及樣本統(tǒng)計(jì)量與總體參數(shù)之差系統(tǒng)誤差:在收集資料過程中,由于儀

3、器調(diào)整、試劑校驗(yàn)、醫(yī)生對(duì)療效的掌握等因素,造成 觀察結(jié)果傾向性的偏大活偏小。要盡量查明原因,必須克服。隨機(jī)測(cè)量誤差:在收集資料過程中,即使系統(tǒng)誤差已經(jīng)避免,由于各種偶然因素的影響造成 對(duì)同一對(duì)象多次測(cè)定的結(jié)果不完全一致。譬如操作員技術(shù)、電壓、環(huán)境溫度的差異。沒有固定的傾向,時(shí)高時(shí)低;應(yīng)采取措施加以控制。抽樣誤差|由抽樣不同引起的樣本均數(shù)與總體均數(shù)之間的差異。原因是個(gè)體之間存在變異,抽樣時(shí)只能抽取總體的一部分作為樣本。不可避免,要用統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行正確分析。 概率:描寫某一事件發(fā)生可能性大小的一個(gè)度量。 頻率:樣本實(shí)際發(fā)生率小概率事件:P=0.05差別有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義)或P=50)的情況下,無論原始測(cè)量

4、變量服從什么分布,的抽樣 分布都近似服從正態(tài)分布N(卩,) 標(biāo)準(zhǔn)誤:反映樣本均數(shù)間變異的標(biāo)準(zhǔn)差。(反映樣本均數(shù)間的離散程度,也反映樣本均數(shù)與總體均數(shù)的差異)理論值估計(jì)值參數(shù)估計(jì):由樣本統(tǒng)計(jì)量估計(jì)總體參數(shù)。點(diǎn)估計(jì):使用單一的數(shù)值直接作為總體參數(shù)的估計(jì)值。如用估計(jì)相應(yīng)的卩(未考慮抽樣誤差的影響)區(qū)間估計(jì):按預(yù)先給定的概率,計(jì)算出一個(gè)區(qū)間,使它能夠包含未知的總體均數(shù)??尚哦龋菏孪冉o定的概率1-a通常取0.95或0.99);計(jì)算得到的是可信區(qū)間95%可信區(qū)間 (,)即顯著性檢驗(yàn),是統(tǒng)計(jì)推斷的重要內(nèi)容,比較總體參數(shù)之間有無差別。首先對(duì)所需比較的總體提出一個(gè)無差別假設(shè),然后通過樣本數(shù)據(jù)去推斷是否拒絕這一

5、假設(shè)。建立假設(shè)和確定檢驗(yàn)水準(zhǔn) 選擇檢驗(yàn)方法和計(jì)算檢驗(yàn)計(jì)量 確定P值, 作出統(tǒng)計(jì)推斷H0,指需要檢驗(yàn)的假設(shè),如*值治療前后無差別即H0:卩d=0通常與我們要驗(yàn)證的結(jié)論相反,是計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量和P值的依據(jù)是在Ho成立證據(jù)不足的情況下而被接受的假設(shè)即H1:0假設(shè)檢驗(yàn):基本步驟:無效假設(shè):備擇假設(shè):雙側(cè)檢驗(yàn):無論正或負(fù)方向的誤差,若顯著超出檢驗(yàn)水準(zhǔn)則拒絕H0單側(cè)檢驗(yàn):僅在正方向或負(fù)方向誤差超出規(guī)定的水準(zhǔn)時(shí)拒絕H0P值:假設(shè)檢驗(yàn)下結(jié)論的主要依據(jù),是指在原假設(shè)成立的條件下,觀察到的樣本差別是由于機(jī)遇 所致的概率。P0.05不顯著0.01P0.05可認(rèn)為總體方差齊)t檢驗(yàn)u檢驗(yàn):總體標(biāo)準(zhǔn)差已知,或樣本量較大時(shí)

6、,樣本均數(shù)與總體均數(shù)的比較t檢驗(yàn)中的注意事項(xiàng)1樣本資料必須能代表相應(yīng)總體2. t檢驗(yàn)以正態(tài)分布為基礎(chǔ);非正態(tài)數(shù)據(jù)嘗試變換為正態(tài),或用非參數(shù)檢驗(yàn)3完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的兩樣本均數(shù)比較,要求兩組方差齊4對(duì)同一資料作單側(cè)檢驗(yàn)更容易獲得顯著結(jié)果5假設(shè)檢驗(yàn)用于推斷總體均數(shù)間是否相同;可信區(qū)間用于估計(jì)總體均數(shù)所在范圍 假設(shè)檢驗(yàn)中的兩類錯(cuò)誤第一類錯(cuò)誤|當(dāng)為真時(shí),拒絕接受。又稱假陽性錯(cuò)誤,陽性指兩者總體參數(shù)有差異。檢驗(yàn)水準(zhǔn)a是預(yù)先規(guī)定的犯錯(cuò)概率的最大值第二類錯(cuò)誤:當(dāng)為假時(shí),不拒絕。又稱假陰性錯(cuò)誤。概率大小用確示,只取單側(cè),一般未知??勺C,a越大 越小,a越小 趙大。增大樣本含量可同時(shí)減小兩類錯(cuò)誤。【方差分析】方差分析

7、:將全部觀測(cè)值的總變異按影響因素分為相應(yīng)的若干部分變異,在此基礎(chǔ)上,計(jì)算假設(shè)檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量F值,實(shí)現(xiàn)對(duì)總體均數(shù)是否有差別的推斷。條件:來自于正態(tài)分布總體,且總體方差相等的k個(gè)樣本均數(shù)的比較(k=3)完全隨機(jī)設(shè)計(jì):又稱單因素方差分析,將實(shí)驗(yàn)對(duì)象隨機(jī)分配到不同處理組的單因素設(shè)計(jì)方法。只考慮一個(gè)處理因素總變異:n個(gè)觀測(cè)值的離均差平方和 組間變異:組內(nèi)均值與總均值之差的平方和 組內(nèi)變異:組內(nèi)各個(gè)觀測(cè)值與本組內(nèi)均值之差的平方和(反映各組內(nèi)樣本的隨機(jī)波動(dòng))完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的方差分析表(自由度)F=隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì):又稱配伍組設(shè)計(jì),先將受試對(duì)象按條件相同或相近組成k個(gè)受試對(duì)象,再將其隨機(jī)地分到k個(gè)處理組中。(屬于無重

8、復(fù)數(shù)據(jù)的兩因素方差分析)隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)的方差分析表(自由度)【相對(duì)數(shù)及其應(yīng)用】相對(duì)數(shù):比較分析現(xiàn)象間的發(fā)展關(guān)系。把基數(shù)化作相等,便于比較*絕對(duì)數(shù):研究事物現(xiàn)象的基本資料構(gòu)成比相對(duì)比相對(duì)數(shù)使用的注意事項(xiàng)1構(gòu)成比只能說明某事物內(nèi)部各組成部分的比重和分布,不能說明該事物某一部分發(fā)生的強(qiáng)度和概率。非常顯著m個(gè)區(qū)組,每個(gè)區(qū)組中有2分母過小時(shí)相對(duì)數(shù)不穩(wěn)定3用以比較的資料應(yīng)是同質(zhì)的4要考慮存在的抽樣誤差,對(duì)總體進(jìn)行推斷時(shí)應(yīng)作統(tǒng)計(jì)學(xué)檢驗(yàn)率的標(biāo)準(zhǔn)化:為了比較兩個(gè)不同人群的患病率、發(fā)病率、死亡率等資料時(shí),消除其內(nèi)部構(gòu)成(年 齡、性別、工齡、病程長短等)的影響。標(biāo)準(zhǔn)構(gòu)成:選取有代表性、較穩(wěn)定、數(shù)量較大的人群構(gòu)成為標(biāo)準(zhǔn)

9、選擇相互比較的各組例數(shù)合計(jì)為標(biāo)準(zhǔn)構(gòu)成 從比較的各組中任選其一作為標(biāo)準(zhǔn)構(gòu)成死亡率:某地某年每1000人中的死亡率年齡別死亡率:某地某年齡組每1000人 口中的死亡數(shù)死因別死亡率:某年每10萬人中,由于患某疾病死亡的人數(shù)死因構(gòu)成:相對(duì)死亡比,某種死因引起的死亡人數(shù)占總死亡人數(shù)的百分比 發(fā)病率:某一時(shí)期內(nèi)特定人群中患某病新病例的頻率患病率:某一時(shí)點(diǎn)某人群中患某病的頻率(可大于100%)病死率:某期間內(nèi),某病患者因某病死亡的頻率 治愈率:接受治療的病人中治愈的頻率【檢驗(yàn)】檢驗(yàn):英國統(tǒng)計(jì)學(xué)家Peasor提出的一種用途廣泛的假設(shè)檢驗(yàn)方法。該檢驗(yàn)以分布為理論依據(jù)可 以推斷兩個(gè)(或多個(gè))總體率以及構(gòu)成比之間有

10、無差異。四格表資料的檢驗(yàn)理論頻數(shù)四格表資料檢驗(yàn)專用公式四格表檢驗(yàn)校正公式 通常規(guī)則:r40且所有的T5基本公式(或?qū)S霉剑?r40但有仃5校正公式3*40,或T1Fisher!切概率法配對(duì)四格表資料的檢驗(yàn) 觀察結(jié)果的四種情況:A+, B+ a2A+, B- b3A-, B+ c4A-, B- d公式:,=1(b + c) 40,=1 (b + c) 40行列表資料的檢驗(yàn)專用公式:,=(行數(shù)-1)列數(shù)-1)條件:1T5的格子數(shù),不能超過總格子數(shù)的1/5;不能有T1與分類變量的順序無關(guān)對(duì)于有序的RC表資料不宜用檢驗(yàn)【非參數(shù)檢驗(yàn)】非參數(shù)檢驗(yàn):不考慮總體的參數(shù)和總體的分布類型,對(duì)總體的分布或分布位置

11、進(jìn)行檢驗(yàn)的方法。 適用于:總體分布為偏態(tài)或分布未知的計(jì)量資料等級(jí)資料個(gè)別數(shù)據(jù)偏大,或數(shù)據(jù)的某一端無確定數(shù)值各組離散程度相差懸殊,即各總體方差不齊特點(diǎn):適用范圍廣,不限方差齊性、變量類型、樣本量損失了部分信息,檢驗(yàn)效率低極度偏態(tài),犯第二類錯(cuò)誤的概率較大編秩次,求秩和1依差值絕對(duì)值,兩樣本比較的秩和檢驗(yàn)Wilcoxon Ma nn-Whit ney test相同資料較多時(shí)(等級(jí)資料),采用校正公式多個(gè)樣本比較的秩和檢驗(yàn)H檢驗(yàn)【線性相關(guān)與回歸】相關(guān)系數(shù):說明具有直線關(guān)系的兩個(gè)變量間相關(guān)密切程度和相關(guān)方向的統(tǒng)計(jì)量IXY表示X與丫的離均差平方和;相關(guān)系數(shù)r沒有測(cè)量單位,-1=r=1線性相關(guān)分析的注意事項(xiàng)

12、1首先繪制散點(diǎn)圖,若呈直線趨勢(shì),再計(jì)算相關(guān)系數(shù)和作假設(shè)檢驗(yàn)判斷相關(guān)關(guān)系2.兩變量都服從正態(tài)分布3相關(guān)系數(shù)僅是樣本相關(guān)系數(shù),不能直接估計(jì)總體4相關(guān)系數(shù)不能描述因果關(guān)系線性回歸回歸系數(shù)應(yīng)用:分析兩個(gè)變量之間是否存在線性依存關(guān)系2利用回歸方程對(duì)因變量Y進(jìn)行估計(jì)3利用回歸方程進(jìn)行統(tǒng)計(jì)控制線性回歸分析的注意事項(xiàng)1兩個(gè)內(nèi)在有聯(lián)系的變量,回歸分析才有意義2若存在依存因果的關(guān)系,則原因變量設(shè)為X,結(jié)果變量設(shè)為丫3因變量是服從正態(tài)分布的隨機(jī)變量;自變量可隨機(jī),可給定不要把估計(jì)范圍擴(kuò)大到建立方程時(shí)的自變量取值范圍之外線性相關(guān)與回歸的區(qū)別1相關(guān)系數(shù)的計(jì)算只適用于兩個(gè)變量都服從正態(tài)分布的情形;回歸分析中,因變量隨機(jī),

13、自變量隨機(jī)(I型回歸模型,兩個(gè)變量都服從正態(tài));或是給定 的量(U型,每個(gè)X取值對(duì)應(yīng)的變量丫服從正態(tài)分布)2線性相關(guān)表示兩個(gè)變量間的相互關(guān)系,是雙向的; 回歸反映兩個(gè)變量之間的依存關(guān)系,是單向的線性相關(guān)與回歸的聯(lián)系1.同一資料進(jìn)行相關(guān)與回歸分析,相關(guān)系數(shù)r與回歸方程中的b正負(fù)號(hào)相同2同一樣本的r與b的假設(shè)檢驗(yàn)是等價(jià)的3相關(guān)與回歸可以互相解釋確定系數(shù):,越接近1,回歸效果越好 等級(jí)相關(guān)(Spearman)的假設(shè)檢驗(yàn)確定P值:n50時(shí),由等級(jí)相關(guān)系數(shù)界值表確定n50時(shí),可查r界值表,自由度=n-2【統(tǒng)計(jì)表與統(tǒng)計(jì)圖】統(tǒng)計(jì)表結(jié)構(gòu):標(biāo)題,標(biāo)目(橫、縱),線條,數(shù)字,備注 三橫線表:頂線,中間線,底線(標(biāo)題,標(biāo)目,數(shù)據(jù)) 統(tǒng)計(jì)圖結(jié)構(gòu):標(biāo)題,圖域,標(biāo)目,圖例,刻度直條圖縱坐標(biāo)從0開始單式復(fù)式構(gòu)成圖百分比條圖線圖:線段的升降表示指標(biāo)的連續(xù)變化趨勢(shì)。變化速度適用于描述一個(gè)變量隨另一個(gè)變量的變化趨勢(shì)半對(duì)數(shù)線圖:主要數(shù)據(jù)隨分組變量變化的趨勢(shì)相對(duì)數(shù)指標(biāo) 發(fā)展趨勢(shì)兩組數(shù)據(jù)相差大時(shí),表示發(fā)展速度直方圖:用直條矩形面積代表各組頻數(shù),各矩形面積的總和代表頻數(shù)之和。表示連續(xù)變量頻數(shù)分布的情況縱軸刻度必須

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