多層網(wǎng)絡(luò)的信息傳輸

1、多層網(wǎng)絡(luò)的信息傳輸在過去幾年里，關(guān)于不同類型信息交流的多層網(wǎng)絡(luò)信息傳輸已經(jīng)成為人們感興趣的課題。特別是它對于不同平臺使用者交流的象征性作用。這種信息交流網(wǎng)絡(luò)的數(shù)學(xué)描述被命名為多層網(wǎng)絡(luò)，在多層網(wǎng)絡(luò)中每一層都有一種相互作用。它已被證明，這些網(wǎng)絡(luò)上的頂部的擴(kuò)散過程中出現(xiàn)的現(xiàn)象，不能被解釋的原生疊加的單層擴(kuò)散現(xiàn)象，但需要整個(gè)結(jié)構(gòu)的相互關(guān)聯(lián)的層。然而這種關(guān)于多層網(wǎng)絡(luò)的描述忽略了一個(gè)事實(shí)，就是社會網(wǎng)絡(luò)對于不同社區(qū)具有相同興趣的個(gè)人或者其他社會階層的人具有很強(qiáng)的中型構(gòu)造。在這次工作中，我們學(xué)習(xí)社區(qū)結(jié)構(gòu)在多層網(wǎng)絡(luò)中傳輸信息。最后的目標(biāo)是理解并且量化，如果在個(gè)體層存在定義好的社區(qū)結(jié)構(gòu)，聯(lián)合整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的多層結(jié)構(gòu)，加

2、強(qiáng)或者惡化信息包。1 .簡介由于不斷增加的信息和商品通過網(wǎng)絡(luò)傳輸，網(wǎng)絡(luò)傳輸特性的學(xué)習(xí)已經(jīng)變得越來越重要。其中最主要的關(guān)注點(diǎn)是如何讓信息在網(wǎng)絡(luò)中的擴(kuò)散容量更大并且傳輸時(shí)間更短。信息被組織成單元（包）。包的處理和分發(fā)需要一個(gè)有限的時(shí)間。包的路由策略和網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)在網(wǎng)絡(luò)擁塞中扮演了重要的角色。在現(xiàn)實(shí)設(shè)計(jì)中，像在線網(wǎng)絡(luò)，人們對于網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的了解僅僅限制在本區(qū)域的影響之下。因此，大部分的關(guān)注點(diǎn)被定義為“尋找”：發(fā)送信息的過程就是尋找到達(dá)目的地的路徑。再者，假如結(jié)點(diǎn)處理并且分發(fā)包的能力是有限的，擁塞的問題將會出現(xiàn)。如今已經(jīng)被證實(shí)，不論在現(xiàn)實(shí)網(wǎng)絡(luò)中還是模型傳輸網(wǎng)絡(luò)中，當(dāng)流量超過臨界值時(shí)就會出現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)崩潰。總

3、體來說，大部分現(xiàn)實(shí)設(shè)計(jì)的系統(tǒng)都包括多層子系統(tǒng)和聯(lián)系層。當(dāng)嘗試去理解整個(gè)系統(tǒng)時(shí)重要的是把系統(tǒng)的特性考慮在內(nèi)。更為重要的是多層網(wǎng)絡(luò)傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)理論的概括。直到現(xiàn)在，網(wǎng)絡(luò)的描述建立在單個(gè)和組合的聯(lián)系的快照，它是一種在特定時(shí)間窗口下的瞬時(shí)的或者累積的聯(lián)系。當(dāng)嘗試去理解一個(gè)多層系統(tǒng)（該系統(tǒng)包括一些不同的時(shí)間視圖和共存的由現(xiàn)實(shí)網(wǎng)絡(luò)交互組成的結(jié)構(gòu)模塊）錯(cuò)綜復(fù)雜的可變性時(shí)，這種描述是有限的。e-社會網(wǎng)絡(luò)正在不斷的改變，包括一些與短時(shí)間的或者長時(shí)間的聯(lián)系。興趣組逐漸發(fā)展并且壯大，于此同時(shí)個(gè)體結(jié)點(diǎn)在相同的時(shí)間通過不同的興趣參與其中。對于這種復(fù)雜性的精確描述需要考慮到這種相互作用的區(qū)別和它們隨著時(shí)間的發(fā)展。在過去兩年里

4、，研究網(wǎng)絡(luò)理論的科學(xué)社區(qū)一直集中于這個(gè)問題并且提出了一種解決方式命名為多層網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。一般來說，網(wǎng)絡(luò)科學(xué)家集中關(guān)注于多層網(wǎng)絡(luò)的流量，并且這種拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的結(jié)果已經(jīng)被證明是遠(yuǎn)離瑣碎的。舉個(gè)例子，作者發(fā)現(xiàn)了多層結(jié)構(gòu)的頂端一個(gè)一般擴(kuò)散的過程能夠加速那些低擴(kuò)散的層。它也能夠引起一個(gè)超級擴(kuò)散的過程增強(qiáng)所有層的擴(kuò)散。當(dāng)多層網(wǎng)絡(luò)中層之間的傳輸速度比層內(nèi)的傳輸速度快時(shí)，這種顯著的結(jié)果將會出現(xiàn)。這些后果的隨機(jī)行走在擴(kuò)散的離散表示中也觀察到，并對多重結(jié)構(gòu)的適航性明確的后果。現(xiàn)在我們集中注意力來研究信息在多層網(wǎng)絡(luò)頂部的傳輸過程。我們的目標(biāo)是確定一個(gè)多重網(wǎng)絡(luò)賦予社區(qū)結(jié)構(gòu)的影響。在信息傳輸?shù)膭討B(tài)性方面模塊化層次。最后我們觀察

5、一個(gè)特殊的建立，在那兒復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)被建立，解析信息傳輸?shù)膿砣?。我們的結(jié)果顯示當(dāng)不同層的社區(qū)結(jié)構(gòu)是等價(jià)的并且社區(qū)重疊，多層網(wǎng)絡(luò)對于擁塞能夠提供更好的恢復(fù)力，因此多層網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)比起個(gè)體網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)也會提高信息的傳輸。另一方面，當(dāng)社區(qū)結(jié)構(gòu)是不同的但是社區(qū)仍然重疊的，多層網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)提供一個(gè)平衡的環(huán)境，在該環(huán)境中系統(tǒng)的效率是平均的。在中間情況下，也就是所有層和社區(qū)重疊的社區(qū)結(jié)構(gòu)是相似的，多層網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的效果是毀滅性的，還會通過降低系統(tǒng)阻塞的開始來阻礙信息傳輸。2 .材料與方法已經(jīng)定義好的動態(tài)模型考慮到信息被分成包以原子的形式在網(wǎng)絡(luò)中從初始結(jié)點(diǎn)傳輸?shù)侥康慕Y(jié)點(diǎn)。每個(gè)結(jié)點(diǎn)都是可以存儲一些包的一個(gè)獨(dú)立的代理。然而，為了能有一

6、個(gè)現(xiàn)實(shí)交流的快照，我們必須假設(shè)結(jié)點(diǎn)有一個(gè)固定的容量去操作和傳輸包。意思就是一個(gè)結(jié)點(diǎn)傳輸兩個(gè)包的時(shí)間要大于一個(gè)包的時(shí)間。這種物理的約束在傳輸信息方面起源于網(wǎng)絡(luò)擁塞。當(dāng)一個(gè)特殊的代理接收到的信息量過大時(shí)，它不能處理完所有的包并且有些包經(jīng)過很長時(shí)間都沒有被處理。在這個(gè)學(xué)習(xí)當(dāng)中，我們的興趣主要集中在當(dāng)系統(tǒng)擁塞發(fā)生時(shí)主要取決于多層網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，特別是與它的社區(qū)結(jié)構(gòu)的聯(lián)系。3 .信息傳輸?shù)膭討B(tài)性模型的動態(tài)性是這樣的：在每個(gè)時(shí)間點(diǎn)t,每個(gè)結(jié)點(diǎn)以速度p創(chuàng)建信息包。因此,p是一個(gè)可控參數(shù)(p值越小表示包生成的密度低，p值越大表明生成了大量的包)。當(dāng)一個(gè)新包生成時(shí)，網(wǎng)絡(luò)中一個(gè)隨機(jī)的結(jié)點(diǎn)將作為目的結(jié)點(diǎn)。因此，在時(shí)

7、問t+1,t+2,.t+T內(nèi)，包傳輸向目的結(jié)點(diǎn)。當(dāng)一個(gè)包到達(dá)了目的結(jié)點(diǎn)，那么它將傳輸結(jié)束并且從網(wǎng)絡(luò)中消失。包在網(wǎng)絡(luò)中的傳輸時(shí)間不僅與路徑的長度有關(guān)，還與分享該路徑的包的數(shù)量有關(guān)。高負(fù)載的結(jié)點(diǎn)，即高容量的積累的數(shù)據(jù)包，將需要更長的時(shí)間來發(fā)送數(shù)據(jù)包，換句話說，數(shù)據(jù)包將花費(fèi)更多的時(shí)間去通過高阻塞的網(wǎng)絡(luò)區(qū)域。我們假設(shè)，沒有概率丟失的情況下，結(jié)點(diǎn)在單位時(shí)間段只能處理一個(gè)包，沒有傳輸?shù)陌鼘⒈淮鎯υ诿總€(gè)結(jié)點(diǎn)的一個(gè)先進(jìn)先出的隊(duì)列中。路徑的選擇由路由策略決定并且隨機(jī)選擇最突出的策略。然而，必須重點(diǎn)指出，模型是不確定的。舉個(gè)例子，兩個(gè)結(jié)點(diǎn)之間的最短路徑也許有多條，隨機(jī)選擇一條來傳輸包。再者，當(dāng)有幾個(gè)包同時(shí)進(jìn)入隊(duì)列

8、時(shí)先后順序是沒有定義的。個(gè)體層網(wǎng)絡(luò)原始的工作顯示低的包注入率p不會在任一結(jié)點(diǎn)上產(chǎn)生累積。再者，到達(dá)結(jié)點(diǎn)i的包的數(shù)量是規(guī)定好的，平均為pBi/(N-1),其中Bi為結(jié)點(diǎn)i的有效介，N為網(wǎng)絡(luò)中的結(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)。有效介的定義是：穿過結(jié)點(diǎn)i的路徑個(gè)數(shù)與穿過網(wǎng)絡(luò)的總路徑個(gè)數(shù)的比率。當(dāng)結(jié)點(diǎn)單位時(shí)間內(nèi)接收到的包比傳輸出去的包多時(shí)，擁塞就會出現(xiàn)，即pBi/（N-1）10因此，最先崩潰的結(jié)點(diǎn)是有效介值最大的結(jié)點(diǎn)。即Bi*=max（Bi）最大的注入網(wǎng)絡(luò)的比率（網(wǎng)絡(luò)是無擁塞的），也就是關(guān)鍵注入網(wǎng)絡(luò)比率pc=（N-1）/（Bi*）其他結(jié)點(diǎn)崩潰的條件是更大的注入網(wǎng)絡(luò)比率。然而，直到現(xiàn)在，沒有人知道如何計(jì)算關(guān)鍵注入網(wǎng)絡(luò)比率因?yàn)?/p>

9、它不僅取決于拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的有效介而且取決于整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的擁塞狀態(tài)。路由動態(tài)特性的普遍化暴漏在多層網(wǎng)絡(luò)中，包到達(dá)a層i結(jié)點(diǎn)的個(gè)數(shù)為pLBia/（N-1）,其中L為多層網(wǎng)絡(luò)的層數(shù)，Bia為a層i結(jié)點(diǎn)的有效介。因此，關(guān)鍵注入網(wǎng)絡(luò)比率依舊取決于有效介，它封裝了路由策略和網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)。pc=（N-1）/L）/max（Bia）0下一步，我們擴(kuò)展一下多層網(wǎng)絡(luò)有效介的定義去允許計(jì)算出現(xiàn)擁塞的狀態(tài)。1.2. 多層網(wǎng)絡(luò)有效介的計(jì)算多層網(wǎng)絡(luò)主要方法的擴(kuò)展不是直接的，需要特殊考慮。在一些情況下，一些擴(kuò)展是有可能的并且取決于目前的問題。把個(gè)體網(wǎng)絡(luò)的主要方法運(yùn)用到多層網(wǎng)絡(luò)必須要做出幾步擴(kuò)展。我們遵循DeDomenico的描述：這

10、在數(shù)學(xué)上是基于多層網(wǎng)絡(luò)的張量形式主義。我們首先定義多層網(wǎng)絡(luò)上兩個(gè)個(gè)體s和t之間有一系列的結(jié)點(diǎn)，通過層內(nèi)與/或者層間的邊相連。注意這個(gè)定義我們只考慮了結(jié)點(diǎn)沒有考慮層。這種缺乏區(qū)別的定義是因?yàn)樵诙鄬泳W(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中，不同的節(jié)點(diǎn)副本在不同的層對應(yīng)于相同的個(gè)體（社交網(wǎng)絡(luò)）或位置（交通網(wǎng)絡(luò)），因此，更重要的是知道是否有包到來而不是在哪一層。圖表1顯示了多層網(wǎng)絡(luò)中兩個(gè)結(jié)點(diǎn)之間的路徑（沒有繁瑣的效果需要考慮因?yàn)楦魧拥某霈F(xiàn)影響著穿過網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的路線）。假設(shè)在多層網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)中一條路徑的定義是：a層i結(jié)點(diǎn)中有效介Bia可以作為路徑（穿過a層i結(jié)點(diǎn)的任何可能的路徑對（s,t）的一部分，有些情況下很容易得到結(jié)點(diǎn)i與層無關(guān)的

11、有效介。在這種情況下有效介可以通過i代表的每一層的貢獻(xiàn)的累積得到，Bi=累加（Bia）。對于有效介最短路徑的一種特殊的情況，從任一層s結(jié)點(diǎn)到任一層t結(jié)點(diǎn)每走一步都被限制在最小距離的道路上。距離函數(shù)還必須把路徑上的每條邊的權(quán)重考慮在內(nèi)。在這次工作中，沒有概率丟失，我們假設(shè)邊的權(quán)重是同等單位長度，并且定義路徑長度是穿過的邊數(shù)。兩個(gè)結(jié)點(diǎn)的最短路徑可能會退化，因此最短路徑的建立也許包含單層網(wǎng)絡(luò)的最短路徑（傳統(tǒng)最短路徑）和切換層的路徑（純多層網(wǎng)絡(luò)路徑）。通過對最短路徑的精確計(jì)算，我們必須特別關(guān)注路徑退化。一個(gè)好的并且有效的算法被發(fā)現(xiàn)了。與最短路徑有效介類似，隨機(jī)路徑有效介取決于網(wǎng)絡(luò)傳輸過程的定義。一個(gè)隨

12、機(jī)路徑被定義為：在每個(gè)時(shí)間點(diǎn)上，下一個(gè)被訪問的結(jié)點(diǎn)與上一個(gè)被訪問的結(jié)點(diǎn)被選中的概率是相同的。隨機(jī)路徑有效介通常是計(jì)算從網(wǎng)絡(luò)的鄰接矩陣得到轉(zhuǎn)移矩陣。對于多層網(wǎng)絡(luò)隨機(jī)路徑的細(xì)節(jié)描述看【17】。在這篇文檔中我們將使用傳統(tǒng)的隨機(jī)路徑定義。對于隨機(jī)路徑有效介，路徑退化是巨大的，因此計(jì)算所有可能的個(gè)體隨機(jī)路徑是不切實(shí)際的。幸運(yùn)的是，隨機(jī)路徑有效介可以用矩陣求逆和吸收隨機(jī)游走來有效的計(jì)算。1.3. 多層網(wǎng)絡(luò)社區(qū)結(jié)構(gòu)復(fù)雜系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)代表具有社區(qū)結(jié)構(gòu)，這意味著它們之間有稀疏連接的結(jié)點(diǎn)的存在。眾所周知，在多層網(wǎng)絡(luò)的最頂層運(yùn)行的動態(tài)過程在社區(qū)結(jié)構(gòu)上有很大的獨(dú)立性，這個(gè)對過程或好或壞的影響。當(dāng)在多層網(wǎng)絡(luò)的不同層建立社區(qū)

13、結(jié)構(gòu)時(shí)，對于整個(gè)系統(tǒng)的影響不能像瑣事一樣被忽略。在這里，我們提出了一個(gè)簡單的設(shè)置（社區(qū)結(jié)構(gòu)：社區(qū)完全重疊的層次和網(wǎng)絡(luò)中每個(gè)結(jié)點(diǎn)保持恒定的程度）去發(fā)現(xiàn)社區(qū)在信息傳輸過程中的基本影響。每個(gè)多層網(wǎng)絡(luò)包括兩層。每層包含256個(gè)結(jié)點(diǎn)分布在4個(gè)社區(qū)中（每個(gè)社區(qū)64個(gè)結(jié)點(diǎn)）.鏈接是以這種方式形成的：社區(qū)內(nèi)部的密度通常比它們之間的密度高。網(wǎng)絡(luò)在每一層獨(dú)立的形成，導(dǎo)致在一個(gè)兩層復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中每一層用不同的社區(qū)結(jié)構(gòu)。在這個(gè)實(shí)驗(yàn)中，我們考慮到12種不同的復(fù)雜社區(qū)結(jié)構(gòu)和300中不同的實(shí)現(xiàn)方式。對于它們，我們規(guī)定最底層為Kin=31和Kout=1（31條邊在社區(qū)內(nèi)，1條邊連接社區(qū)外面），它展示了清晰的和強(qiáng)壯的社區(qū)結(jié)構(gòu)，并且

14、我們改變最頂層的社區(qū)結(jié)構(gòu)（它的范圍從原先的強(qiáng)壯的塊結(jié)構(gòu)到一個(gè)更薄的更細(xì)微的社區(qū)結(jié)構(gòu)）Kin=20和Kout=12o我們用一個(gè)混合參數(shù)（u=Kout/k）量化L2層社區(qū)結(jié)構(gòu)的長度。圖表2顯示了通過這種方式形成的網(wǎng)絡(luò)的3種實(shí)例。3 .結(jié)果要估計(jì)社區(qū)結(jié)構(gòu)對于多層網(wǎng)絡(luò)在信息傳輸方面的影響，我們評估信息傳輸動力學(xué)的幾個(gè)方面，命名為最短路徑分配，即每個(gè)結(jié)點(diǎn)中包的遷入速率和網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵注入速率。圖表3顯示了多層網(wǎng)絡(luò)在不同層的最短路徑分配。在這種情況中（每一層的社區(qū)結(jié)構(gòu)相同），多層結(jié)構(gòu)提供了一個(gè)非常好的負(fù)載平衡在層1和層2路徑相同的部分。總體來說，我們可以總結(jié)出：對于整個(gè)系統(tǒng)表現(xiàn)來說多路傳輸是可以忽略不計(jì)的，因

15、為只有很小一部分路徑（0.5%）使用了整個(gè)多層結(jié)構(gòu)。事實(shí)上，只有這種情況下會使用多層網(wǎng)絡(luò)全部層：原點(diǎn)和目的結(jié)點(diǎn)在不同的社區(qū)中。當(dāng)我們在第二層增加混合參數(shù)時(shí)，它的社區(qū)結(jié)構(gòu)被稀釋了，增強(qiáng)了社區(qū)之間的交流但是阻礙了內(nèi)部信息的傳輸。這種影響在圖表3中非常明顯出：在第二層大量增加了社區(qū)外的游歷并且在第一層增加了一小部分社區(qū)內(nèi)的路徑。于此同時(shí)，theimprovementofintercommunitypathsinthemorediffuselayeryeildsadisappearanceofthe（alreadysmallnumberof）shortestpathsusingbothlayers.要

16、評估系統(tǒng)微觀的表現(xiàn)，我們來展示怎樣用混合參數(shù)來改變每個(gè)結(jié)點(diǎn)包遷入的速度。我們計(jì)算多層結(jié)構(gòu)中每個(gè)結(jié)點(diǎn)的遷入速度=LBia/（N-1）,結(jié)果顯示在圖表4中。對于最短路徑路由策略，我們觀察到層1和層2中結(jié)點(diǎn)的一個(gè)很清晰的區(qū)別。我們觀察圖表3,混合參數(shù)的增大主要影響到層1到層2的最短路徑的一個(gè)清楚的移動。穿過層1的路徑發(fā)現(xiàn)了一條穿過層2更為有效的路由策略，它有一個(gè)更加稀釋的社區(qū)結(jié)構(gòu)。這次路徑的遷移需要增加層2結(jié)點(diǎn)遷入的速度類似于觀察到減少層1包的遷入速度。這是小的混合參數(shù)的情況，但是增加混合參數(shù)意味著層2中不同社區(qū)結(jié)點(diǎn)路由傳輸包的效率的增加，這反過來實(shí)質(zhì)上減少了所有結(jié)點(diǎn)的有效介（引起描述整個(gè)系統(tǒng)最終效

17、率的一個(gè)有趣的折中）。這兩種相反的效果（最短路徑的遷移和減少結(jié)點(diǎn)有效介）對于層2中結(jié)點(diǎn)遷入的速率有巨大的影響，當(dāng)最大的遷入速度到達(dá)時(shí)將經(jīng)歷一個(gè)持續(xù)的降低。對于隨機(jī)路由策略，場景時(shí)完全不同的?；旌蠀?shù)的增加對每一層有相同的影響，它們將經(jīng)歷一個(gè)遷入速度的降低。圖表5,6展示了社區(qū)結(jié)構(gòu)對關(guān)鍵注入速度pc的影響。對于最短路徑路由策略，多層網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵注入速度達(dá)到了它們最小的值大約u=0.1o這個(gè)最小值意味著最糟糕的情況，因?yàn)槎鄬泳W(wǎng)絡(luò)拓?fù)錄]有個(gè)體層的效率高。另一方面，層2的關(guān)鍵注入速度的表現(xiàn)是單調(diào)上升的。這種情況是預(yù)料之中的，因?yàn)楹苌儆忻鞔_的社區(qū)結(jié)構(gòu)可以引起平均最短路徑長度的降低，反過來它與結(jié)點(diǎn)的有效介的

18、減少是正相關(guān)的?？傮w來說，如果我們比較多層網(wǎng)絡(luò)pc的值并且將層L1和層L2分開，我們將會發(fā)現(xiàn)3種可能的情況：（1）該多路復(fù)用比單層更靈活（高效）。當(dāng)每一層都有相同的社區(qū)結(jié)構(gòu)時(shí)這種情況將會出現(xiàn)。（2）該多路復(fù)用效率比任意層都低。這種設(shè)置對應(yīng)于多層結(jié)構(gòu)的最小應(yīng)變能力。（3）復(fù)用效率達(dá)到中等值，這是兩個(gè)層的彈性之間的一個(gè)折衷。在真正的設(shè)置中，這種情況意味著在多路復(fù)用中加入這兩層通過退化第二層的恢復(fù)力來提高第一層的恢復(fù)力。然而，我們在圖中可以觀察到效率的降低大于全部層平均效率的降低，因此層之間的耦合是低效率的。關(guān)于隨機(jī)游走路由策略，這種情況是完全不同的。對于相同的社區(qū)結(jié)構(gòu)，多路復(fù)用降低了效率，因?yàn)槁窂降羧肓松鐓^(qū)的陷阱里，總體來說，我們將獲得一個(gè)與所有層平均效率相符的效率。4 .討論我們已經(jīng)表明，當(dāng)考慮到社區(qū)結(jié)構(gòu)在多層網(wǎng)絡(luò)的某些層時(shí)，包信息流將被損壞。因?yàn)樯鐓^(qū)結(jié)構(gòu)意味著拓?fù)淦款i的存在，信息流將移動到限制放寬的層（稀釋社區(qū)）我們還