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文檔簡介

1、B10040715李春蕾建模知識學習總結全國大學生數(shù)學建模競賽已經(jīng)成為社會關注度和認可度較高的比賽，又能夠把書本上的知識學以致用。因此，對建模的興趣油然而生，懷著一顆激動、好奇的心學習建模課程，一路走來，發(fā)現(xiàn)獲益匪淺。首先，對建模需要注意的事項有了更深的了解。在建模之初，要作出假設。假設包括自變量的個數(shù)以及哪種因素對自變量的影響，這是求解正確與否的關鍵。如果得到結果后，檢驗發(fā)現(xiàn)不合理，就要返回假設，查看假設是否合理。例如，在著名的Malthus人口增長模型中，開始假設增長率r不變，得出N=NOexp(rt),由圖可知，在多年以后人口的數(shù)量會達到無窮大，顯然與實際不符。因此，我們返回假設，增長率

2、r隨著時間t變化而變化，即r(t),重新求解，得出Logistic模型，在建模過程中，我們要準確抓住自變量與目標函數(shù)之間的關系，運用圖、文、數(shù)學原理等并行的方法達到直觀、易懂的效果，同時有助于準確掌握、理解題目的合理性要求。例如，有一人在8:00中從山下出發(fā)，向山頂攀登，在晚上18:00恰好到達山頂，第二天早上8:00從山頂出發(fā)，晚上18:00到達山下，在他上山、下山過程中，是否存在有一時間點，使他同時到達某一位置，其中可設上山的位移S1關于t的函數(shù)，下山由圖知，兩條曲線必交于一點，雖然函數(shù)關系未知，但可以利用圖形清晰看出。在建模求解之后要檢驗，通常把求解結果與意志進行比較，分析。觀察是否符合

3、客觀實際，是否達到最優(yōu)解。如果不是，重新假設在求解，反復檢驗，達到一個比較合理的結果另外，通過建模知識的學習，對數(shù)學求解中常用的一些軟件有所了解。老師曾告訴我們：求解的思路、方法有了，但是列出方程不會求解，也是不行的。經(jīng)常用到的兩個軟件Matlab、lingo。Matlab包含多種問題的求解函數(shù)。例如，極限、積分、微分、插值、擬合、繪圖等等，不同的問題需要調(diào)用的函數(shù)不同。對于多變量的問題，Matlab提供了向量、矩陣的運算。Lingo軟件對我們學習線性規(guī)劃提供了平臺。主要形式：minunS.tEajxi-u,j=1,2,，n（即EWEk）yx=1J<Xi0，i=】,2，m的解。首先找到目標函數(shù)，即要求的最值函數(shù)，再找自變量之間應滿足的約束關系。建模知識的學習，讓我的視野從一個狹小的空間上升到

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