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1、實(shí)驗(yàn)五 DPS統(tǒng)計(jì)分析操作n單因素方差分析n雙因素方差分析n多因素方差分析n回歸分析n卡方檢驗(yàn)單因素方差分析雙擊雙擊輸入數(shù)據(jù)定義數(shù)據(jù)塊試驗(yàn)統(tǒng)計(jì)試驗(yàn)統(tǒng)計(jì)- 完全隨機(jī)設(shè)計(jì)完全隨機(jī)設(shè)計(jì)- 單因素試驗(yàn)統(tǒng)計(jì)分析單因素試驗(yàn)統(tǒng)計(jì)分析12分析結(jié)果雙因素方差分析n無(wú)重復(fù)雙因素方差分析n有重復(fù)雙因素方差分析無(wú)重復(fù)雙因素方差分析輸入數(shù)據(jù)定義數(shù)據(jù)塊試驗(yàn)統(tǒng)計(jì)試驗(yàn)統(tǒng)計(jì)- -完全隨機(jī)設(shè)計(jì)完全隨機(jī)設(shè)計(jì)- -二因素?zé)o重復(fù)試驗(yàn)設(shè)計(jì)分析二因素?zé)o重復(fù)試驗(yàn)設(shè)計(jì)分析1212分析結(jié)果有重復(fù)雙因素方差分析n例 為了研究飼料中鈣磷含量對(duì)幼豬生長(zhǎng)發(fā)育的影響,將鈣(A)、磷(B)在飼料中的含量各分4個(gè)水平進(jìn)行交叉分組試驗(yàn)。選擇日齡、性別相同,初始

2、體重基本一致的幼豬48頭,隨機(jī)分成16組,每組3頭,經(jīng)2個(gè)月試驗(yàn),幼豬增重見表5.11。輸入數(shù)據(jù)定義數(shù)據(jù)塊試驗(yàn)統(tǒng)計(jì)試驗(yàn)統(tǒng)計(jì)-完全隨機(jī)設(shè)計(jì)完全隨機(jī)設(shè)計(jì)-二因素有重復(fù)試驗(yàn)設(shè)計(jì)分析二因素有重復(fù)試驗(yàn)設(shè)計(jì)分析分析結(jié)果多因素方差分析-正交試驗(yàn)例 在進(jìn)行礦物質(zhì)元素對(duì)架子豬補(bǔ)飼試驗(yàn)中,考察補(bǔ)飼配方(A)、用量(B)、食鹽(C)3個(gè)因素,每個(gè)因素有3個(gè)水平(表5.19)。試驗(yàn)采用正交設(shè)計(jì),各處理號(hào)試驗(yàn)只進(jìn)行一次,試驗(yàn)方案及試驗(yàn)結(jié)果(增重)列于表5.20,試對(duì)其進(jìn)行方差分析。試驗(yàn)設(shè)計(jì)試驗(yàn)設(shè)計(jì) 正交設(shè)計(jì)表正交設(shè)計(jì)表21輸入實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)定義數(shù)據(jù)塊試驗(yàn)統(tǒng)計(jì)試驗(yàn)統(tǒng)計(jì)正交試驗(yàn)方差分析正交試驗(yàn)方差分析21分析結(jié)果分析結(jié)果回歸分析

3、n一元回歸n多元回歸一元回歸輸入數(shù)據(jù)定義數(shù)據(jù)塊多元分析多元分析回歸分析回歸分析線性回歸線性回歸2分析結(jié)果多元回歸例 某VCD連鎖店非常想知道在電視臺(tái)做廣告與在廣播電臺(tái)做廣告哪種媒體更有效。它收集了連鎖店各個(gè)商店的每月銷售額(萬(wàn)元)和每月用在以上兩種媒介的廣告支出。試進(jìn)行多元回歸。輸入數(shù)據(jù)定義數(shù)據(jù)塊多元分析多元分析回歸分析回歸分析線性回歸線性回歸2分析結(jié)果卡方檢驗(yàn)n適合性檢驗(yàn)適合性檢驗(yàn)n獨(dú)立性檢驗(yàn)獨(dú)立性檢驗(yàn)適合性檢驗(yàn)n例例1 1:以綠子葉大豆和黃子葉大豆雜交,在F2得黃子葉苗762株,綠子葉苗38株。試檢驗(yàn)大豆黃子葉、綠子葉苗的比例是否符合15:1的理論比例?(1)用公式計(jì)算理論值:=800/1

4、6*15,=800/16*1 項(xiàng)目合計(jì)黃子葉苗綠子葉苗觀察值(0)76238800理論值(e)75050800F2(2)數(shù)據(jù)排列:在列觀察值(0)理論值(e)7627503850(3)選定區(qū)域,點(diǎn)擊菜單上分類數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)模型擬合優(yōu)度檢驗(yàn)(4)DPS分析結(jié)果檢 驗(yàn) 方 法統(tǒng)計(jì)量自由度p值Pearson 卡方2.821310.093似然比卡方G3.333810.0679Williams校正G3.331710.068獨(dú)立性檢驗(yàn)n例例1 1:巴西醫(yī)生馬廷思收集到犯有各種貪污、受賄罪的官員與廉潔官員的壽命的調(diào)查資料:580名貪官中有348人的壽命短于當(dāng)?shù)仄骄鶋勖?32人的壽命大于當(dāng)?shù)仄骄鶋勖?580名廉潔

5、官員有93人的壽命短于當(dāng)?shù)仄骄鶋勖?487人的壽命大于當(dāng)?shù)仄骄鶋勖?。試分析官員在經(jīng)濟(jì)上是否清白與他們壽命的長(zhǎng)短之間是否獨(dú)立?n采用單側(cè)固定試驗(yàn)設(shè)計(jì),設(shè):采用單側(cè)固定試驗(yàn)設(shè)計(jì),設(shè):H H0 0為清白與壽命長(zhǎng)短為清白與壽命長(zhǎng)短之間互相獨(dú)立,之間互相獨(dú)立,H H1 1為互相不獨(dú)立。為互相不獨(dú)立。P0.05P0.05,接受,接受H H0 0,P0.05P0.05,接受,接受H H1 1。n(1 1)數(shù)據(jù)整理)數(shù)據(jù)整理廉潔與否廉潔與否短壽短壽長(zhǎng)壽長(zhǎng)壽貪官貪官348232清官清官93487n(2 2)打開)打開DPSDPS,輸入數(shù)據(jù)。選定區(qū)域,單擊菜單欄,輸入數(shù)據(jù)。選定區(qū)域,單擊菜單欄 分類數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分類數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)四格表分析四格表分析 (3 3)DPSDPS統(tǒng)計(jì)結(jié)果統(tǒng)計(jì)結(jié)果類別12合計(jì)1348232580293487580合計(jì)4417191160率(%)1=78.912=32.27一般卡方=237.8871df=1p=0.0001校正卡方=236.025df=1p=0.0001似然比統(tǒng)計(jì)量G=249.4511df=1p=0.0001Williams校正G=249.1028df=1p=0.00

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