模糊綜合評(píng)判法(原理)

1、姓名：胡蘭岐學(xué)號(hào)：2014225081一、模糊綜合一、模糊綜合評(píng)價(jià)法評(píng)價(jià)法的思想和的思想和原理原理二、模糊綜合二、模糊綜合評(píng)評(píng)價(jià)價(jià)法法的模型和的模型和步驟步驟三、模糊綜合三、模糊綜合評(píng)評(píng)價(jià)價(jià)方法方法的優(yōu)缺點(diǎn)的優(yōu)缺點(diǎn)模糊綜合模糊綜合評(píng)價(jià)法評(píng)價(jià)法是一種基于模糊數(shù)學(xué)的綜合是一種基于模糊數(shù)學(xué)的綜合評(píng)評(píng)判判方法方法。該。該綜合綜合評(píng)價(jià)法評(píng)價(jià)法根據(jù)模糊數(shù)學(xué)的隸屬度理論把定性評(píng)判轉(zhuǎn)化為根據(jù)模糊數(shù)學(xué)的隸屬度理論把定性評(píng)判轉(zhuǎn)化為定量評(píng)判，即用模糊數(shù)學(xué)對(duì)受到多種因素制約的事物或?qū)Χ吭u(píng)判，即用模糊數(shù)學(xué)對(duì)受到多種因素制約的事物或?qū)ο笞龀鲆粋€(gè)總體的評(píng)判。象做出一個(gè)總體的評(píng)判。19651965年，美國(guó)伯克利加利福尼亞大

2、學(xué)電機(jī)工程與計(jì)算機(jī)科年，美國(guó)伯克利加利福尼亞大學(xué)電機(jī)工程與計(jì)算機(jī)科學(xué)系教授、自動(dòng)控制專家學(xué)系教授、自動(dòng)控制專家L.A. ZadehL.A. Zadeh（扎德）（扎德） 發(fā)表了文發(fā)表了文章模糊集章模糊集(Fuzzy Sets(Fuzzy Sets，Information and Control, Information and Control, 8, 338-353 )8, 338-353 )，第一次成功的運(yùn)用精確的數(shù)學(xué)方法描述了，第一次成功的運(yùn)用精確的數(shù)學(xué)方法描述了模糊概念，從而宣告了模糊數(shù)學(xué)的誕生模糊概念，從而宣告了模糊數(shù)學(xué)的誕生. .關(guān)肇直院士（及后來(lái)的蒲保明院士和李國(guó)平院士）是我國(guó)關(guān)肇直

3、院士（及后來(lái)的蒲保明院士和李國(guó)平院士）是我國(guó)模糊集合論研究的倡導(dǎo)者及推動(dòng)者，那么汪培莊便是我國(guó)模糊集合論研究的倡導(dǎo)者及推動(dòng)者，那么汪培莊便是我國(guó)模糊集合論研究的先驅(qū)者或開(kāi)拓者之一模糊集合論研究的先驅(qū)者或開(kāi)拓者之一. .提出了模糊數(shù)學(xué)提出了模糊數(shù)學(xué)的一種具體應(yīng)用方法，即模糊綜合的一種具體應(yīng)用方法，即模糊綜合評(píng)定法評(píng)定法. .一、模糊綜合一、模糊綜合評(píng)評(píng)價(jià)價(jià)法法的思想和的思想和原理原理基本基本思想用思想用屬于程度（隸屬度）代替屬于或不屬于屬于程度（隸屬度）代替屬于或不屬于。如。如某某員工屬于優(yōu)秀的程度為員工屬于優(yōu)秀的程度為0.6, 0.6, 屬于良好的程度為屬于良好的程度為0.20.2，屬于，屬于

4、一般的程度為一般的程度為0.10.1，屬于較差的程度為，屬于較差的程度為0.10.1?；驹硎紫然驹硎紫却_定被評(píng)價(jià)對(duì)象的因素（指標(biāo)）集合評(píng)價(jià)確定被評(píng)價(jià)對(duì)象的因素（指標(biāo)）集合評(píng)價(jià)（等級(jí)）集；再分別確定各個(gè)因素的權(quán)重及它們的隸屬度（等級(jí)）集；再分別確定各個(gè)因素的權(quán)重及它們的隸屬度矢量，獲得模糊評(píng)判矩陣；最后把模糊評(píng)判矩陣與因素的矢量，獲得模糊評(píng)判矩陣；最后把模糊評(píng)判矩陣與因素的權(quán)矢量進(jìn)行模糊運(yùn)算并進(jìn)行歸一化，得到模糊綜合評(píng)價(jià)結(jié)權(quán)矢量進(jìn)行模糊運(yùn)算并進(jìn)行歸一化，得到模糊綜合評(píng)價(jià)結(jié)果果. .其特點(diǎn)在于評(píng)判逐對(duì)象進(jìn)行，對(duì)被評(píng)價(jià)對(duì)象有唯一的評(píng)價(jià)其特點(diǎn)在于評(píng)判逐對(duì)象進(jìn)行，對(duì)被評(píng)價(jià)對(duì)象有唯一的評(píng)價(jià)值，不受

5、被評(píng)價(jià)對(duì)象所處對(duì)象集合的影響值，不受被評(píng)價(jià)對(duì)象所處對(duì)象集合的影響. .綜合評(píng)價(jià)的目的是要從對(duì)象集中選出優(yōu)勝對(duì)象，因此綜合評(píng)價(jià)的目的是要從對(duì)象集中選出優(yōu)勝對(duì)象，因此，最，最 后后要將所有對(duì)象的評(píng)價(jià)結(jié)果進(jìn)行排序要將所有對(duì)象的評(píng)價(jià)結(jié)果進(jìn)行排序. .模糊數(shù)學(xué)模糊數(shù)學(xué)概述概述1.1.確定性現(xiàn)象：物質(zhì)的汽化、冷凝，運(yùn)動(dòng)的速率，這種現(xiàn)確定性現(xiàn)象：物質(zhì)的汽化、冷凝，運(yùn)動(dòng)的速率，這種現(xiàn)象的規(guī)律性靠經(jīng)典數(shù)學(xué)去刻畫(huà)；象的規(guī)律性靠經(jīng)典數(shù)學(xué)去刻畫(huà)； 2.2.隨機(jī)現(xiàn)象：某種事物的分布，故障發(fā)生的概率，這種現(xiàn)隨機(jī)現(xiàn)象：某種事物的分布，故障發(fā)生的概率，這種現(xiàn)象的規(guī)律性靠概率統(tǒng)計(jì)去刻畫(huà)象的規(guī)律性靠概率統(tǒng)計(jì)去刻畫(huà); ;3.3.模

6、糊現(xiàn)象：年輕、重、熱、美、厚、薄、快、慢、大、模糊現(xiàn)象：年輕、重、熱、美、厚、薄、快、慢、大、小、高、低、長(zhǎng)、短、貴、賤、強(qiáng)、弱，靠模糊數(shù)學(xué)去刻小、高、低、長(zhǎng)、短、貴、賤、強(qiáng)、弱，靠模糊數(shù)學(xué)去刻畫(huà)。畫(huà)。確定評(píng)價(jià)對(duì)象確立指標(biāo)體系確定指標(biāo)權(quán)重確定評(píng)價(jià)等級(jí)建立數(shù)學(xué)模型評(píng)價(jià)結(jié)果分析綜合評(píng)價(jià)法（綜合評(píng)價(jià)法（層次分析法層次分析法）概述）概述 層次分析法的基本步驟歸納如下層次分析法的基本步驟歸納如下1.1.建立層次結(jié)構(gòu)建立層次結(jié)構(gòu)模模型型 該結(jié)構(gòu)圖包括該結(jié)構(gòu)圖包括目標(biāo)層，準(zhǔn)則層，方案層目標(biāo)層，準(zhǔn)則層，方案層。2 2. .構(gòu)造成對(duì)比較矩陣構(gòu)造成對(duì)比較矩陣 從第二層開(kāi)始從第二層開(kāi)始用成對(duì)比較用成對(duì)比較矩陣。矩陣

7、。3 3. .計(jì)算單排序權(quán)向量并做一致性計(jì)算單排序權(quán)向量并做一致性檢檢驗(yàn)驗(yàn)4 4. .計(jì)算總排序權(quán)向量并做一致性計(jì)算總排序權(quán)向量并做一致性檢檢驗(yàn)驗(yàn)二、模糊綜合評(píng)價(jià)法的模型和步驟因素集評(píng)判集單因素評(píng)判綜合評(píng)判2020世紀(jì)世紀(jì)8080年代后期，日本將模糊技術(shù)年代后期，日本將模糊技術(shù)應(yīng)用于機(jī)器人、過(guò)程控制、地鐵機(jī)車、應(yīng)用于機(jī)器人、過(guò)程控制、地鐵機(jī)車、交通管理、故障診斷、醫(yī)療診斷、聲交通管理、故障診斷、醫(yī)療診斷、聲音識(shí)別、圖像處理、市場(chǎng)預(yù)測(cè)等眾多音識(shí)別、圖像處理、市場(chǎng)預(yù)測(cè)等眾多領(lǐng)域。模糊理論及模糊法在日本的應(yīng)領(lǐng)域。模糊理論及模糊法在日本的應(yīng)用和巨大的市場(chǎng)前景，給西方企業(yè)界用和巨大的市場(chǎng)前景，給西方企業(yè)

8、界很大震動(dòng)，在學(xué)術(shù)界也得到了普遍的很大震動(dòng)，在學(xué)術(shù)界也得到了普遍的認(rèn)同認(rèn)同。國(guó)內(nèi)對(duì)于模糊數(shù)學(xué)及模糊綜合評(píng)價(jià)法國(guó)內(nèi)對(duì)于模糊數(shù)學(xué)及模糊綜合評(píng)價(jià)法的研究起步相對(duì)較晚，但在近些年各的研究起步相對(duì)較晚，但在近些年各個(gè)領(lǐng)域（如醫(yī)學(xué)、建筑業(yè)、環(huán)境質(zhì)量個(gè)領(lǐng)域（如醫(yī)學(xué)、建筑業(yè)、環(huán)境質(zhì)量監(jiān)督、水利等）的應(yīng)用也已初顯監(jiān)督、水利等）的應(yīng)用也已初顯成效。成效。1 1、確定評(píng)價(jià)對(duì)象的因素集、確定評(píng)價(jià)對(duì)象的因素集 設(shè)設(shè)U=uU=u1 1,u,u2 2,u,um m 為刻畫(huà)被評(píng)價(jià)對(duì)象的為刻畫(huà)被評(píng)價(jià)對(duì)象的m m種評(píng)價(jià)種評(píng)價(jià)因素因素( (評(píng)價(jià)指標(biāo)評(píng)價(jià)指標(biāo)).).其中其中:m:m是評(píng)價(jià)因素的個(gè)數(shù)是評(píng)價(jià)因素的個(gè)數(shù), ,有具體的指標(biāo)有

9、具體的指標(biāo)體系所決定體系所決定. . 為便于權(quán)重分配和評(píng)議，可以按評(píng)價(jià)因素的為便于權(quán)重分配和評(píng)議，可以按評(píng)價(jià)因素的屬性將評(píng)價(jià)因素分成若干類屬性將評(píng)價(jià)因素分成若干類, ,把每一類都視為單一評(píng)價(jià)因把每一類都視為單一評(píng)價(jià)因素，并稱之為第一級(jí)評(píng)價(jià)因素素，并稱之為第一級(jí)評(píng)價(jià)因素. .第一級(jí)評(píng)價(jià)因素可以設(shè)置第一級(jí)評(píng)價(jià)因素可以設(shè)置下屬的第二級(jí)評(píng)價(jià)因素下屬的第二級(jí)評(píng)價(jià)因素, ,第二級(jí)評(píng)價(jià)因素又可以設(shè)置下屬第二級(jí)評(píng)價(jià)因素又可以設(shè)置下屬的第三級(jí)評(píng)價(jià)因素的第三級(jí)評(píng)價(jià)因素, ,依此類推依此類推. . 即即U=UU=U1 1U U2 2U Us s.(.(有限不交并有限不交并) ) 其中其中U Ui i=u=ui1i1

10、,u,ui2i2,，u uimim,U,Ui iU Uj j= =,任意任意i ij,i,j=1,2,j,i,j=1,2,，s.s.我們稱我們稱UiUi是是U U的一個(gè)劃分的一個(gè)劃分( (或剖分或剖分),Ui),Ui稱為類稱為類( (或塊或塊).).有甲、乙、丙三項(xiàng)科研成果，現(xiàn)要從中評(píng)選出優(yōu)秀項(xiàng)目有甲、乙、丙三項(xiàng)科研成果，現(xiàn)要從中評(píng)選出優(yōu)秀項(xiàng)目。設(shè)評(píng)價(jià)指標(biāo)集合：設(shè)評(píng)價(jià)指標(biāo)集合：U U科技水平，實(shí)現(xiàn)可能性，經(jīng)濟(jì)效益科技水平，實(shí)現(xiàn)可能性，經(jīng)濟(jì)效益2 2、確定評(píng)價(jià)對(duì)象的評(píng)語(yǔ)集確定評(píng)價(jià)對(duì)象的評(píng)語(yǔ)集. .設(shè)設(shè)V=vV=v1 1,v,v2 2，,v,vn n ，是評(píng)價(jià)者對(duì)被評(píng)價(jià)對(duì)象可能做，是評(píng)價(jià)者對(duì)被評(píng)價(jià)

11、對(duì)象可能做出的各種總的評(píng)價(jià)結(jié)果組成的評(píng)語(yǔ)等級(jí)的集合出的各種總的評(píng)價(jià)結(jié)果組成的評(píng)語(yǔ)等級(jí)的集合. .其中：其中：v vj j代表第代表第j j個(gè)評(píng)價(jià)結(jié)果，個(gè)評(píng)價(jià)結(jié)果，j=1,2,n. nj=1,2,n. n為總的為總的評(píng)價(jià)結(jié)果數(shù)評(píng)價(jià)結(jié)果數(shù). .一般劃分為一般劃分為3535個(gè)等級(jí)個(gè)等級(jí). .評(píng)判集、評(píng)價(jià)集、決斷集、評(píng)語(yǔ)集、等級(jí)集實(shí)為同一涵義.每一個(gè)評(píng)價(jià)等級(jí)可對(duì)應(yīng)一個(gè)模糊子集.什么是模糊子集？論域上的模糊集合稱為模糊子集.經(jīng)典集合的指示函數(shù)擴(kuò)展為模糊集合的隸屬函數(shù).評(píng)語(yǔ)集合：評(píng)語(yǔ)集合：V V高，高，中，低中，低3 3、確定評(píng)價(jià)因素的權(quán)重向量、確定評(píng)價(jià)因素的權(quán)重向量設(shè)設(shè)A=(aA=(a1 1,a,a2

12、2,a,am m) )為權(quán)重為權(quán)重( (權(quán)數(shù)權(quán)數(shù)) )分配模糊矢量，其中分配模糊矢量，其中a ai i表示第表示第i i個(gè)因素的權(quán)重個(gè)因素的權(quán)重, ,要求要求a ai i0 0, ,aai i=1.=1.A A反映了各因素的重要程度反映了各因素的重要程度. .在進(jìn)行模糊綜合評(píng)價(jià)時(shí)，權(quán)重對(duì)最終的評(píng)價(jià)結(jié)果會(huì)產(chǎn)在進(jìn)行模糊綜合評(píng)價(jià)時(shí)，權(quán)重對(duì)最終的評(píng)價(jià)結(jié)果會(huì)產(chǎn)生很大的影響，不同的權(quán)重有時(shí)會(huì)得到完全不同的結(jié)生很大的影響，不同的權(quán)重有時(shí)會(huì)得到完全不同的結(jié)論論. .現(xiàn)在通常是憑經(jīng)驗(yàn)給出權(quán)重，但帶有主觀性現(xiàn)在通常是憑經(jīng)驗(yàn)給出權(quán)重，但帶有主觀性. .權(quán)重權(quán)重是以某種數(shù)量形式對(duì)比、權(quán)衡被評(píng)價(jià)事物總體中是以某種數(shù)量形

13、式對(duì)比、權(quán)衡被評(píng)價(jià)事物總體中諸因素相對(duì)重要程度的量值諸因素相對(duì)重要程度的量值. . 評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)系數(shù)向量：評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)系數(shù)向量：A A（0.20.2，0.30.3，0.50.5）確定權(quán)重的方法：確定權(quán)重的方法：加權(quán)平均加權(quán)平均法法: :當(dāng)專家人數(shù)不足當(dāng)專家人數(shù)不足3030人時(shí)人時(shí), ,可用此法可用此法. .首先多位首先多位專家各自獨(dú)立地給出各因素的權(quán)重，然后取各因素權(quán)重的專家各自獨(dú)立地給出各因素的權(quán)重，然后取各因素權(quán)重的平均值作為其權(quán)重平均值作為其權(quán)重. .頻率分布確定權(quán)數(shù)法頻率分布確定權(quán)數(shù)法: :當(dāng)當(dāng)專家人數(shù)不低于專家人數(shù)不低于3030人時(shí)人時(shí), ,采用此采用此法法. .找出最找出最值，確定值，

14、確定分組計(jì)算頻率取最大頻率所在分組計(jì)算頻率取最大頻率所在分組的組中值為其權(quán)重分組的組中值為其權(quán)重. .模糊協(xié)調(diào)決策法模糊協(xié)調(diào)決策法: :貼近度與擇近原則，近似方法貼近度與擇近原則，近似方法. .模糊關(guān)系方程法模糊關(guān)系方程法: :矩陣作業(yè)法矩陣作業(yè)法( (中國(guó)學(xué)者中國(guó)學(xué)者) )層次分析法層次分析法(AHP):(AHP):美國(guó)運(yùn)籌學(xué)家美國(guó)運(yùn)籌學(xué)家T.L.Saaty(T.L.Saaty(撒汀撒汀) )于于2020世世紀(jì)紀(jì)7070年代提出的一種把定性分析與定量分析相結(jié)合的對(duì)復(fù)年代提出的一種把定性分析與定量分析相結(jié)合的對(duì)復(fù)雜問(wèn)題作出決策的有效方法雜問(wèn)題作出決策的有效方法. .根據(jù)問(wèn)題分析，分為三個(gè)層根據(jù)

15、問(wèn)題分析，分為三個(gè)層次：目標(biāo)層次：目標(biāo)層G G、準(zhǔn)則層、準(zhǔn)則層C C和方案層和方案層P,P,然后采用兩兩比較的方然后采用兩兩比較的方法確定決策方案的重要性，即得到?jīng)Q策方案相對(duì)于目標(biāo)層法確定決策方案的重要性，即得到?jīng)Q策方案相對(duì)于目標(biāo)層G G的重要性的權(quán)重，從而獲得比較滿意的決策的重要性的權(quán)重，從而獲得比較滿意的決策. .明確問(wèn)題，明確問(wèn)題，建立層次結(jié)構(gòu)建立層次結(jié)構(gòu). .構(gòu)造判斷矩陣構(gòu)造判斷矩陣. . 層次層次單排序及其一致性單排序及其一致性檢驗(yàn)檢驗(yàn). .層次層次總排序及其組合一致性檢驗(yàn)總排序及其組合一致性檢驗(yàn). .4 4、進(jìn)行單因素模糊評(píng)價(jià)，確立模糊關(guān)、進(jìn)行單因素模糊評(píng)價(jià)，確立模糊關(guān)系矩陣系矩陣

16、R R 單獨(dú)從一個(gè)因素出發(fā)進(jìn)行評(píng)價(jià)，以確定評(píng)價(jià)對(duì)象對(duì)評(píng)單獨(dú)從一個(gè)因素出發(fā)進(jìn)行評(píng)價(jià)，以確定評(píng)價(jià)對(duì)象對(duì)評(píng)價(jià)集合價(jià)集合V V的隸屬程度，稱為單因素模糊評(píng)價(jià)的隸屬程度，稱為單因素模糊評(píng)價(jià)(one-way (one-way evaluation).evaluation). 在構(gòu)造了等級(jí)模糊子集后，就要逐個(gè)對(duì)被評(píng)價(jià)在構(gòu)造了等級(jí)模糊子集后，就要逐個(gè)對(duì)被評(píng)價(jià)對(duì)象從每個(gè)因素對(duì)象從每個(gè)因素u ui i上進(jìn)行量化，也就是確定從單因素來(lái)看上進(jìn)行量化，也就是確定從單因素來(lái)看被評(píng)價(jià)對(duì)象對(duì)各等級(jí)模糊子集的隸屬度，進(jìn)而得到模糊關(guān)被評(píng)價(jià)對(duì)象對(duì)各等級(jí)模糊子集的隸屬度，進(jìn)而得到模糊關(guān)系矩陣：系矩陣：mnmmnnrrrrrrrrr2

17、12222111211R其中rij表示某個(gè)被評(píng)價(jià)對(duì)象從因素ui來(lái)看對(duì)等級(jí)模糊子集vj的隸屬度。一個(gè)被評(píng)價(jià)對(duì)象在某個(gè)因素ui方面的表現(xiàn)是通過(guò)模糊矢量ri 來(lái)刻畫(huà)的，ri稱為單因素評(píng)價(jià)矩陣，可以看作是因素集U和評(píng)價(jià)集V之間的一種模糊關(guān)系，即影響因素與評(píng)價(jià)對(duì)象之間的“合理關(guān)系”。 ri =(ri, ri,， ri)歸一化處理，即rij=1,目的是消除量綱的影響專家評(píng)價(jià)結(jié)果專家評(píng)價(jià)結(jié)果表表由上表，可得甲、乙、丙三個(gè)項(xiàng)目各自的評(píng)價(jià)矩陣由上表，可得甲、乙、丙三個(gè)項(xiàng)目各自的評(píng)價(jià)矩陣R1R1、R2R2、R3R3： 1 . 06 . 03 . 07 . 02 . 01 . 01 . 02 . 07 . 0R1

18、03 . 07 . 00011 . 06 . 03 . 0R2 6 . 03 . 01 . 00015 . 04 . 01 . 03R在確定隸屬關(guān)系時(shí)，通常是由專家或與評(píng)價(jià)問(wèn)題相關(guān)的專在確定隸屬關(guān)系時(shí)，通常是由專家或與評(píng)價(jià)問(wèn)題相關(guān)的專業(yè)人員依據(jù)評(píng)判等級(jí)對(duì)評(píng)價(jià)對(duì)象進(jìn)行打分，然后統(tǒng)計(jì)打分業(yè)人員依據(jù)評(píng)判等級(jí)對(duì)評(píng)價(jià)對(duì)象進(jìn)行打分，然后統(tǒng)計(jì)打分結(jié)果，結(jié)果，求出各評(píng)價(jià)等級(jí)所占百分比。求出各評(píng)價(jià)等級(jí)所占百分比。5 5、多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)（合成模糊綜合評(píng)價(jià)結(jié)果矢量）、多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)（合成模糊綜合評(píng)價(jià)結(jié)果矢量） 利用合適的模糊合成算子將模糊權(quán)矢量利用合適的模糊合成算子將模糊權(quán)矢量A A與模糊關(guān)與模糊關(guān)系矩陣系矩陣R

19、R合成得到各被評(píng)價(jià)對(duì)象的模糊綜合評(píng)價(jià)結(jié)果合成得到各被評(píng)價(jià)對(duì)象的模糊綜合評(píng)價(jià)結(jié)果矢量矢量B B。 模糊綜合評(píng)價(jià)的模型為：模糊綜合評(píng)價(jià)的模型為：nmnmmnnmbbbrrrrrrrrraaa,RAB2121222211121121其中：其中：b bj j表示被評(píng)級(jí)對(duì)象從整體上看對(duì)評(píng)價(jià)等級(jí)模表示被評(píng)級(jí)對(duì)象從整體上看對(duì)評(píng)價(jià)等級(jí)模糊子集元素糊子集元素v vj j的隸屬程度。的隸屬程度。6 6、對(duì)模糊綜合評(píng)價(jià)結(jié)果進(jìn)行分析、對(duì)模糊綜合評(píng)價(jià)結(jié)果進(jìn)行分析模糊綜合評(píng)價(jià)的結(jié)果是被評(píng)價(jià)對(duì)象對(duì)各等級(jí)模糊子集的隸模糊綜合評(píng)價(jià)的結(jié)果是被評(píng)價(jià)對(duì)象對(duì)各等級(jí)模糊子集的隸屬度，它一般是一個(gè)模糊矢量，而不是一個(gè)點(diǎn)值，因而他屬度，它一

20、般是一個(gè)模糊矢量，而不是一個(gè)點(diǎn)值，因而他能提供的信息比其他方法更豐富能提供的信息比其他方法更豐富. .對(duì)多個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象比較并對(duì)多個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象比較并排序，就需要進(jìn)一步處理，即計(jì)算每個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象的綜合分排序，就需要進(jìn)一步處理，即計(jì)算每個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象的綜合分值，按大小排序，按序擇優(yōu)值，按大小排序，按序擇優(yōu). .將綜合評(píng)價(jià)結(jié)果將綜合評(píng)價(jià)結(jié)果B B轉(zhuǎn)換為綜合轉(zhuǎn)換為綜合分值，于是可依其大小進(jìn)行排序，從而挑選出最優(yōu)者分值，于是可依其大小進(jìn)行排序，從而挑選出最優(yōu)者. .處理模糊綜合評(píng)價(jià)矢量處理模糊綜合評(píng)價(jià)矢量B=(b1B=(b1，b2b2，bn)bn)常用的兩種方常用的兩種方法：法： (1) (1)最大隸屬度最大隸屬度

21、原則原則 若若模糊綜合評(píng)價(jià)結(jié)果矢量中模糊綜合評(píng)價(jià)結(jié)果矢量中則被評(píng)價(jià)對(duì)象總體上來(lái)講隸屬于第則被評(píng)價(jià)對(duì)象總體上來(lái)講隸屬于第r r等級(jí)等級(jí)( (2)2)加權(quán)平均原則加權(quán)平均原則 將等級(jí)看作一種相對(duì)位置，使其連續(xù)化。為了能將等級(jí)看作一種相對(duì)位置，使其連續(xù)化。為了能定量定量處處理，不妨用理，不妨用“1 1，2 2，3 3，m m”以此表示各等級(jí)，并稱其為以此表示各等級(jí)，并稱其為各等級(jí)的秩各等級(jí)的秩。然后用然后用B B中對(duì)應(yīng)分量將各等級(jí)的秩加權(quán)求和，從而得到被評(píng)中對(duì)應(yīng)分量將各等級(jí)的秩加權(quán)求和，從而得到被評(píng)價(jià)對(duì)象的相對(duì)位置，其表達(dá)方式如下：價(jià)對(duì)象的相對(duì)位置，其表達(dá)方式如下：njkjbj1n1jkjbA其中其

22、中，k k為待定系數(shù)（為待定系數(shù)（k=1k=1或或2 2）目的是控制較大的）目的是控制較大的b bj j所引起所引起的作用。當(dāng)?shù)淖饔?。?dāng)kk時(shí)，加權(quán)平均原則就是為最大隸屬原則。時(shí)，加權(quán)平均原則就是為最大隸屬原則。實(shí)際中最常用的方法是最大隸屬度原則，但在某些情況下實(shí)際中最常用的方法是最大隸屬度原則，但在某些情況下使用會(huì)有些很勉強(qiáng)，損失信息很多，甚至得出不合理的評(píng)使用會(huì)有些很勉強(qiáng)，損失信息很多，甚至得出不合理的評(píng)價(jià)結(jié)果。提出使用加權(quán)平均求隸屬等級(jí)的方法，對(duì)于多個(gè)價(jià)結(jié)果。提出使用加權(quán)平均求隸屬等級(jí)的方法，對(duì)于多個(gè)被評(píng)事物并可以依據(jù)其等級(jí)位置進(jìn)行排序。被評(píng)事物并可以依據(jù)其等級(jí)位置進(jìn)行排序。計(jì)算如下：)

23、,(用加權(quán)算子M0.28 0.40 0.321.06.03.07.02.01.01.02.07.00.5 0.3 0.2ARB110.02 0.27 0.7103.07.00011.06.03.00.5 0.3 0.2ARB220.40 0.23 0.376.03.01.00015.04.01.00.5 0.3 0.2AB33R常用的模糊合成算子有常用的模糊合成算子有以下四種以下四種 ，Mnjrarabijimiijimij,2, 1,minmax11 ，Mnjrarabijimiijimij, 2 , 1,max11 ，Mnjrabmiijij,2,1,min,1min1njrabmiijij,2,1,1min1),(M模型模型M(,)M(,)為主因素突出型的綜合為主因素突出型的綜合評(píng)判評(píng)判，其評(píng)判結(jié)果往，其評(píng)判結(jié)果往往往取決于在取決于在總評(píng)價(jià)中占主要作用的那個(gè)因素，此模型比較總評(píng)價(jià)中占主要作用的那個(gè)因素，此模型比較適用于單項(xiàng)評(píng)判最優(yōu)就能作為綜合評(píng)判最優(yōu)的適用于單項(xiàng)評(píng)判最優(yōu)就能作為綜合評(píng)判最優(yōu)的情況。情況。模型模型M(M(,),)也是主因素突出型的綜合評(píng)判，它與模型也是主因素突出型的綜合評(píng)判，它與模型M(,)M(,)相近，但更精細(xì)些，不