SDSM降尺度模型中文操作手冊(cè)范本

1、Reviewstypicallygroupdownscalingmethodologiesintofourmaintypes:a)dynamicalclimatemodelling,b)synopticweathertyping,c)stochasticweathergeneration,ord)transfer-functionapproaches. 綜述了典型組降尺度方法研究分為四種主要類型：一)動(dòng)力氣候建模，B)的天氣天氣分型， C)隨機(jī)天氣生成，或D)的傳遞函數(shù)方法。 TheSDSMsoftwarereducesthetaskofstatisticallydownscalingdail

2、yweatherseriesintosevendiscretesteps: 1) qualitycontrolanddatatransformation; 2) screeningofpredictorvariables; 3) modelcalibration; 4) weathergeneration(usingobservedpredictors); 5) statisticalanalyses; 6) graphingmodeloutput; 7) scenariogeneration(usingclimatemodelpredictors). Figure2.1SDSM42scena

3、riovncrauon 模型的校準(zhǔn)，來源是美國(guó)國(guó)家環(huán)境預(yù)報(bào)中心（NCEP再分析數(shù)據(jù)集-。數(shù)據(jù)被重新-網(wǎng)格適應(yīng)HadCM綱格系統(tǒng)（圖2.2）。所有的預(yù)測(cè)（與地轉(zhuǎn)風(fēng)的方向，異常，見下文）進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化 與1961至1990的平均水平。然而，日常的預(yù)測(cè)也為期1961-2000提供。 縮減未來氣候情景下四套的GCM出是可用的：HADCM2HADCM3CGCMI2CSIRQ三種排放 情景：可用：CO2年均以每年1%勺溫室氣體實(shí)驗(yàn)（HADCM耍），A2和B2兩個(gè)SRES情景的溫室氣體，產(chǎn)生的硫酸鹽氣溶膠，和太陽(yáng)輻射（HADCM3CSIROCGCM23。開始 啟動(dòng)SDSM在Windows桌面上的開始按鈕，然后在

4、 程序，然后在SDSM（出現(xiàn)在上的一個(gè)小雨云 可用的程序）。下面的屏幕會(huì)出現(xiàn)： 飛濺屏幕出現(xiàn)在未來（IE主菜單屏幕，將開始出現(xiàn)在盒子SDSIM單擊“不再顯示此屏幕再 次。如果進(jìn)一步的信息在任何時(shí)間，在每個(gè)屏幕的頂部，請(qǐng)單擊“幫助”按鈕（用戶可以通過關(guān)鍵詞或任務(wù)搜索幫助的容）。SDSM1由在每個(gè)屏幕的頂部欄中選擇適當(dāng)?shù)陌粹o導(dǎo)航。這些設(shè)置在同一邏輯順序?yàn)镾DS岷鍵功能。 在降尺度，用戶應(yīng)該檢查的日期圍，所有輸入的數(shù)據(jù)類型和完整性。建立工作環(huán)境點(diǎn)擊扳手符號(hào)在主菜單的頂部（或任何其他屏幕頂部）訪問settingsscreen（圖3.3）。 1bHitrcJJIbc醍t如呼WiTE 3.2高級(jí)設(shè)置 先進(jìn)

5、的設(shè)置是通過設(shè)置屏幕點(diǎn)擊高級(jí)按鈕在屏幕的頂部。高級(jí)設(shè)置屏幕允許用戶更改并保存 偏好進(jìn)一步降尺度模型（圖3.4）: 模型轉(zhuǎn)換：指定的變換應(yīng)用在有條件的模型預(yù)測(cè)。默認(rèn)的（不）時(shí)使用的預(yù)測(cè)通常是分布式 的（通常為每日溫度的情況下）。替代（第四根，自然對(duì)數(shù)逆正常）時(shí)使用的數(shù)據(jù)是傾斜的 （如在日降水的情況下）。請(qǐng)注意，逆正態(tài)變換采用觀測(cè)預(yù)報(bào)量條件采樣（見Wilby等。2003）。 改造型記錄在*。PA由口*。SIM文件來保證數(shù)據(jù)的一致處理后續(xù)方案和數(shù)據(jù)分析程序中。 方差膨脹：控制在縮減日常天氣變量的方差膨脹幅度。此參數(shù)變化的方差增加/減少的“白 噪聲”應(yīng)用于局部過程模型的估計(jì)。默認(rèn)值產(chǎn)生近似正態(tài)方差膨脹

6、（任何轉(zhuǎn)換前）。較大的 值增加收縮性質(zhì)的變化。 方差膨脹的-通過設(shè)置參數(shù)為零活性。 請(qǐng)注意， 第四根和自然對(duì)數(shù)模型轉(zhuǎn)換 （見上文），這個(gè)參數(shù)也影響均值的變化。 偏置校正補(bǔ)償任何傾向于過分-或在-估計(jì)條件過程均值的降尺度模型（例如，平均日降雨 量）。默認(rèn)值是1,表示沒有偏差校正。 條件選擇：調(diào)整條件處理的方式（例如，降水量）進(jìn)行采樣。默認(rèn)的（隨機(jī)）允許的結(jié)果是 完全基于機(jī)會(huì)。固定閾值允許用戶增加一個(gè)條件事件的機(jī)會(huì)（通過設(shè)置閾值接近零），或減 少的機(jī)會(huì)（通過設(shè)置接近1）。 優(yōu)化算法：SDSM4.2提供的優(yōu)化模型-對(duì)偶單純形的兩種方法（如在早期版本的SDSM和 普通最小二乘法。雖然這兩種方法都給出了

7、類似的結(jié)果，普通最小二乘法快得多。用戶也可 以適當(dāng)?shù)姆礁翊蚬催x擇逐步回歸模型。逐步回歸工作逐步包括更多的變量和選擇根據(jù)一個(gè)或 兩個(gè)指標(biāo)-Akaike信息準(zhǔn)則的預(yù)測(cè)最簡(jiǎn)約的模型（AIC）和貝葉斯信息準(zhǔn)則（BIC）。 設(shè)置文件：位于標(biāo)準(zhǔn)和先進(jìn)的設(shè)置在一個(gè)用戶定義的參考文件和目錄舉行。一個(gè)新的或更新 的設(shè)置文件被創(chuàng)建時(shí)，單擊“保存”按鈕在屏幕的頂部。C：sdsm.ini設(shè)置文件自動(dòng)加載 時(shí)，SDSMB動(dòng)。 按下重置隨時(shí)重新加載原始設(shè)置，或回到設(shè)置屏幕，隨后再返回上一屏幕。 Fi網(wǎng)rv3.4TheAdvancedSettingsscreen 4。質(zhì)量控制與數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換 一些氣象站已完成和/或完全準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)

8、集。缺失和不完善的數(shù)據(jù)處理是最實(shí)用的情況下有 必要。在某些情況下，可能還需要變換數(shù)據(jù)模型校準(zhǔn)之前。SDSMI質(zhì)量控制和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換。 4.1 質(zhì)量控制 檢查輸入文件的丟失的數(shù)據(jù)和/或可疑值， 從任何的主屏幕上點(diǎn)擊按鈕的質(zhì)量控制。 下面的屏幕會(huì)出現(xiàn)： Figure4.1TheQaalityControlscreen 在“選擇文件”按鈕單擊。將一個(gè)打開的文檔窗口-瀏覽直到你找到要在這個(gè)例子 blogsville每日最高溫度檢查-目錄和文件，tmax.dat。在所需的數(shù)據(jù)文件然后點(diǎn)擊打開。 激活的質(zhì)量控制程序，在屏幕上檢查filebutton點(diǎn)擊。以下確認(rèn)將出現(xiàn)： Figure4JTheQualityc

9、hkcnmplctdialoguebos. 點(diǎn)擊OK按鈕查看質(zhì)量控制信息。在這個(gè)例子中，有10957個(gè)值沒有丟失的數(shù)據(jù)（即，沒有缺失值的代碼？Wilby和道森，2007頁(yè)2594-999進(jìn)行檢測(cè)）。從6.7到34.8-oC的數(shù)據(jù)圍，并有一個(gè)平均13.1871oC（見圖4.3）。點(diǎn)擊重置按鈕來清除屏幕的條目，或選擇另一個(gè)文件來執(zhí)行一個(gè)新的質(zhì)量檢查。 -lilil Figure43ResultsoftheQualityControlclieckforTMAXDAT 4.2 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換 數(shù)據(jù)進(jìn)行變換，對(duì)變換數(shù)據(jù)按鈕從任何的主屏幕上點(diǎn)擊。 下面的屏幕會(huì)出現(xiàn)： FigurEFigurE4444TheThe

10、TransformDataFileTransformDataFilescreenscreen 在選擇輸入文件按鈕。一個(gè)打開的文檔窗口將出現(xiàn)。瀏覽到你處被轉(zhuǎn)化-例如表面渦在英格 蘭東部的目錄和文件，ncepp_zee.dat。在所需的文件，單擊。如果有多個(gè)列輸入數(shù)據(jù)（如天氣發(fā)生器產(chǎn)生的合奏模擬的案例或生成場(chǎng)景的功能，見第7和10）輸入輸入文件框中的 適當(dāng)數(shù)量的列。為了使變換后的數(shù)據(jù)與多個(gè)列的數(shù)據(jù)處理分析功能（8節(jié)），檢查框下創(chuàng)建 SIM文件。 如果用戶希望從一個(gè)多列數(shù)據(jù)文件檢查此屏幕上的液箱中提取單個(gè)集合成員。進(jìn)入樂團(tuán)成員 的數(shù)量要求和數(shù)據(jù)將被寫入到所選擇的保存文件。請(qǐng)注意，在這種情況下，沒有變

11、換應(yīng)用到 提取的成員。通過檢查相應(yīng)的按鈕選擇變換。可變換包括：自然對(duì)數(shù)和10g10,廣場(chǎng)，立方體，第四大國(guó)， 反演，滯后區(qū)間和二項(xiàng)式，連同上述的逆轉(zhuǎn)換在適當(dāng)?shù)牡胤?。如果包選擇（滯后N）的最后 一個(gè)值作為滯后變換的第一個(gè)值；否則，丟失的數(shù)據(jù)標(biāo)識(shí)符插入（注意負(fù)滯后值將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)，一個(gè)積極的滯后值將數(shù)據(jù)返回）。落后的更改按鈕是用來計(jì)算連續(xù)天之間的差異。所有的轉(zhuǎn)換可以應(yīng)用到標(biāo)準(zhǔn)的預(yù)測(cè)變量的模型校準(zhǔn)之前（6節(jié)），產(chǎn)生非-線性回歸模型（例如，使 用功率變換的多項(xiàng)式模型）。在英格蘭東部的數(shù)據(jù)，選擇滯n“輸入“-1”框中，并檢查包裝箱（這將產(chǎn)生一個(gè)沒有缺 失數(shù)據(jù)的變量的滯后-1系列）。在“選擇輸出文件按鈕。將一

12、個(gè)打開的文檔窗口-瀏覽到所需的目錄位置，輸入轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)的文件名，在這種情況下ncepz1agee.dat（即，在前一天 的渦度），然后點(diǎn)擊保存。警示：用于轉(zhuǎn)換文件的名稱必須完全遵守本協(xié)議第2.4.1描述。 啟動(dòng)程序，對(duì)變換按鈕在屏幕的頂部單擊。以下確認(rèn)將出現(xiàn)： Transfornidtionconiplete 10957rosprocessed,NomissingvaluesInHe Figure4.4Figure4.4TheTransformAtioncompleteTransformAtioncompletedialoguebox 點(diǎn)擊OK按鈕回到變換數(shù)據(jù)文件屏幕。點(diǎn)擊重置按鈕來清除屏幕的條

13、目，或執(zhí)行一個(gè)新的轉(zhuǎn)型。 5。篩選的降尺度預(yù)測(cè)變量 識(shí)別之間的經(jīng)驗(yàn)關(guān)系式預(yù)測(cè)指標(biāo)（如平均海平面氣壓）和單站預(yù)報(bào)對(duì)象（如站降水）是所有 的統(tǒng)計(jì)降尺度方法中往往是最次的過程中消耗的一步。屏幕的變量選擇的目的是幫助用戶在 模型校準(zhǔn)適當(dāng)?shù)慕党叨阮A(yù)測(cè)變量的選擇（第6節(jié)）。SDSMM亍三個(gè)配套任務(wù)：季節(jié)相關(guān)性分 析，偏相關(guān)分析，和散點(diǎn)圖。最終，然而，用戶必須決定是否或不確定的關(guān)系，為的身體感 （S）和預(yù)測(cè)量的問題。在這件事情上，是無可取代的地方性知識(shí)。 探討潛在的有用的預(yù)測(cè)-預(yù)報(bào)量的關(guān)系，從任何的主屏幕按鈕單擊屏幕上的變量。下面的屏 幕會(huì)出現(xiàn)： Figure5.1Tllustrauonofth亡Scree

14、nVariablesscreenusingdailymaximum temperaturesforBlogille,19frl_190. 5.1安裝程序 在變量篩選操作的第一步是選擇的預(yù)報(bào)量和預(yù)測(cè)的文件。預(yù)報(bào)量的文件（例如，觀察到 的日最高氣溫，日降水總量，等）必須由用戶提供，在SDSM&式（見2.4節(jié)）。在“選擇文 件”按鈕單擊預(yù)測(cè)。將一個(gè)打開的文檔窗口-瀏覽到適當(dāng)?shù)哪夸浺呀?jīng)找到了。例如在預(yù)測(cè)數(shù) 據(jù)文件-點(diǎn)擊，最高氣溫在blogsville,tmax.dat,位于C:observed1961-90 blogsvilleSDSM。 遵循類似的程序，找到并選擇所需的預(yù)測(cè)變量從下拉在屏幕中心窗口選

15、擇正確的驅(qū)動(dòng)。 該驅(qū)動(dòng)器上的可用的目錄將出現(xiàn)在窗口的拖動(dòng)窗口上方。瀏覽直到適當(dāng)?shù)哪夸浳挥?。所?。 此目錄中的DAT文件然后是列出的在上面的窗口。選擇預(yù)測(cè)器，只需點(diǎn)擊文件名-將高亮的 藍(lán)色。所選擇的變量的一個(gè)簡(jiǎn)短的定義是在預(yù)測(cè)描述窗口了。對(duì) 選擇一個(gè)文件，點(diǎn)擊它再次，它將不再被高亮顯示。預(yù)測(cè)變量選擇的數(shù)顯示在這個(gè)窗口（最 多12個(gè)）。 在左-右邊的屏幕屏幕菜單允許變量數(shù)據(jù)的分析周期的開始和結(jié)束日期必須改變。默認(rèn)的日期是在設(shè)置屏幕舉行（見3.1節(jié)），在這種情況下，1961-1990。如果開始日期和結(jié)束 日期不在允許圍，用戶將被提示輸入新值。用戶也必須選擇季節(jié)性的子集從下拉窗口下選擇 分析周期?？?/p>

16、用的選項(xiàng)是年度（沒有季節(jié)性亞-設(shè)置），冬季（十二月-二月），春季（3月-可能），夏季（六月-八月），秋季（九月-十一月），和個(gè)人的月。 三更多的行動(dòng)是必要的分析之前發(fā)生。首先，必須指定類型的過程。如果預(yù)測(cè)-預(yù)測(cè)過程是 不通過中間過程的調(diào)節(jié)（如在最高溫度的情況下）然后點(diǎn)擊無條件，否則選擇條件（如沉淀 在量取決于濕-天發(fā)生）。其次，顯著性水平的修改的要求。這個(gè)值是用來測(cè)試預(yù)測(cè)的相關(guān)性-預(yù)測(cè)的意義。默認(rèn)情況下，PV0.05（5%）。最后，如果用戶想自回歸項(xiàng)被包括在計(jì)算中 的自回歸模型的選擇應(yīng)選擇。-ShKi-君打修正川 pIWPMF 匚由JiWr事 BQM1圜I Ftlai1. F*Jimv郡玳 i

17、 If卜岬 Siunrkipci1 旦上述已被指定，SDSMB備分析所選用的預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)量的關(guān)系-（S）,用于指定子- 期（S）。 5.2時(shí)間變化的預(yù)測(cè)強(qiáng)度 分析按鈕是用來研究變異的具體預(yù)測(cè)-預(yù)測(cè)器對(duì)解釋的百分比。個(gè)人的預(yù)測(cè)強(qiáng)度經(jīng)常變 化明顯的逐月的基礎(chǔ)上（參見圖5.2）。用戶應(yīng)該是明智的，因此，關(guān)于最適當(dāng)?shù)慕M合（S） 的預(yù)測(cè)（S）對(duì)于一個(gè)給定的季節(jié)預(yù)報(bào)系統(tǒng)。如上所述，當(dāng)?shù)氐闹R(shí)基礎(chǔ)，也是寶貴的確定合理組合預(yù)測(cè)時(shí)。 J*加卜X RESULT：C：-PUUHDV.ABLVlCf MwnfWri ：1時(shí)，J巾訓(xùn)珈 T就1nisangjwalm:口 PhNfeintTHROAT PwkldiMiMiFE

18、B射MAPRMYJUHJUL*UGSEPOCTNOVD Figure5.2TheRcsuItsscreentortheRlogsvilleexample.Thesnongcstcorrelanon incadimenill歸fhQwni力red,indicaLiiigiliditlicrcl置i口口shipb蛾wwnnmximuni 1emperatufeandp5W）andharemostiniportani.HI泣nk*representinsignificant relationshipsatthechosenSignificanceLevel 圖5.2結(jié)果屏幕為blogsville例子

19、。在每個(gè)月的相關(guān)性最強(qiáng)的是以紅色顯示，表明最高溫 度和P500和p_u之間的關(guān)系是最重要的?？瞻资俏⒉蛔愕赖年P(guān)系，在所選擇的顯著性水平 blogsville例子，選擇每日最高溫度（TmaR的預(yù)測(cè)，預(yù)測(cè)和以下文件：P500,p_u,p_v,和p_z（見表2.1）。此外，使用變換工具（第4.2節(jié)）創(chuàng)建的滯后值（一天，即，滯后的數(shù)據(jù)-1）為表面氣流指數(shù)。預(yù)報(bào)量不依賴于一個(gè)中間發(fā)生的過程，所以無條件的過程是在 檢查選項(xiàng)。使用默認(rèn)的日期數(shù)據(jù)選項(xiàng)（即，1961-1990）,并選擇在選擇的分析期間的年度。 使用默認(rèn)的顯著性水平（即，0.05）然后點(diǎn)擊分析在屏幕variablesmenu頂部的按鈕。圖 中的結(jié)

20、果表明，美國(guó)是一個(gè)潛在的有用的預(yù)測(cè)四月至十月最高溫度，并通過3月十二月 P_U 相關(guān)矩陣 相關(guān)的按鈕是用來研究跨-指定變量的相關(guān)性 子-時(shí)期（年，季或月）。SDSMS報(bào)告選定的預(yù)測(cè)和預(yù)報(bào)量之間的偏相關(guān)分析。這些數(shù)據(jù)有助于確定，是每一個(gè)獨(dú)特的解釋力量的預(yù)測(cè)。 為blogsville的例子，使用相同的預(yù)報(bào)量與預(yù)報(bào)因子為5.2節(jié)，但選擇分析期二月從下拉 列表中選擇。然后點(diǎn)擊相關(guān)按鈕在屏幕的頂部變量菜單。結(jié)果如圖5.3所示。48oEsOJlworlIJElsoucoQDO妃陽(yáng)wLL.nra 11o1HQa口D口罌瑞黑 CLQCL E峨刈酗師ObnDo.罌需ml器n口在口口QQ芳藍(lán)出RDI 3俗t!口不

21、1ini-11OQ口 皆靜QQ口QQ爆墨瑞硒aQDaama部212篦UeItlc.uq 03 口EM_.* acacQMQM 曲 口rxzeppSDCba.daoaoaiai 口涮 0.31 frctpptagwdai OC3Q Q63 0022 063 C*=gC*=g CORRELATIONMATFlCORRELATIONMATFl M均的prpr- -cici加汽帽- -3i3i由加ggogiMsiiggogiMsii viluetCviluetC MrttrgiDvrt:0 F*T21.1TlHF,ATirr5MTHTZMI rcere_ifflMrcg_0ftd4trcw_l* d&

22、面 ncBfuidpatdat *仁4,di4,di Figure5.31heHwsultqscreentortheBlogsvilleexample.Partialcorrelations indicate-thai/5砌andp_zhavetheswangesiasswiaHionwith乙次4Kantsihe influenceofullotherprcdiciorshasbetfnremoved. 圖5.3結(jié)果屏幕為blogsville例子。偏相關(guān)分析表明，美國(guó)和pz與Tmax一旦所有其他 因素的影響已被刪除的相關(guān)性最強(qiáng)。 5.4散點(diǎn)圖 散射按鈕用于變量間的行為-指定的子-時(shí)期的視覺檢

23、查（年，季或月）。由此產(chǎn)生的散點(diǎn) 圖（S）表示，該協(xié)會(huì)的性質(zhì)（線性，非-線性，等），是否數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換（S）可能是需要的，和異常值的重要性。 為blogsville例子，選擇最高氣溫為預(yù)報(bào)量，p_u作為預(yù)測(cè)文件，和二月選擇分析期（以 下圖5.2中的結(jié)果）。檢查所有其他的預(yù)測(cè)已被取消，并且無條件的選擇下過程。（注意，如 果有條件的選擇，所有的值小于或等于事件閾值設(shè)置被排除的圖）。點(diǎn)擊散射按鈕在屏幕的 頂部變量菜單。結(jié)果如圖5.4所示。TWAXDATncepp_uoiddlncecp_*OLd*nc8cp_mndMIK導(dǎo)箭gddlnce(*KMncepvae.(SatmoJoonM 一舄煙臉 llooc

24、ooolloocooo 3 3allmallm 7 7c c_BM_BM4 4B53&B53&o oDoOroo2fllDoOroo2fll- -DDO_ooDDO_oo Id-fll口口壽蕾 5 5 3 g c.。由 duidui Q心 町姻 ft?53ft?53 。陶 DOQZDOQZ aiCC05057 70.5190.519 0505828200370037 02%02% 口國(guó) 1 1 00370037 5 5 osnosn 007007 1 1 Q0D1Q0D1 00430043 1陽(yáng) - -o.oto.otn n1 1 0.020.029 90505010100430043 002

25、30023 1 1 MW亭oownownn 口(xn0342111111111OODOT Retulti tjcklPrntHub Figure5.4IheScartcrplot1brtheBlogsvilkexampleshowingtheassociaxicnbetweenTMAXandp_uinFebruary.TheresultssuggesithatduringFebruary,highermaximumdaily（emperaturcsarcassociaLcduiltisirungerwesterlyairllous. 圖5.4散點(diǎn)圖的blogsville的例子，顯示二月最高溫度

26、和p_u之間的關(guān)聯(lián)。結(jié)果表明，在 二月，日最高溫度更高更強(qiáng)的西風(fēng)氣流相關(guān)。 散點(diǎn)圖的演示文稿的質(zhì)量可以定制，根據(jù)需要，通過加倍點(diǎn)擊任何軸的傳說，標(biāo)題或數(shù)據(jù)點(diǎn)。 額外的Windows使變化作出圖表字體，樣式，大小，顏色，等等。 將散點(diǎn)圖在Word文檔中，在屏幕上首先使用復(fù)制按鈕，然后在Word中使用特殊粘貼（圖）。 6。模型校準(zhǔn) 校準(zhǔn)過程模型構(gòu)建的降尺度基于多元回歸方程模型，每日的天氣數(shù)據(jù)（成分）和區(qū)域-規(guī)模， 大氣（預(yù)測(cè)）變量?；貧w模型的參數(shù)寫入一個(gè)擴(kuò)展名為*標(biāo)準(zhǔn)格式白文件。PAR隨著元-數(shù) 據(jù)記錄詳細(xì)的校準(zhǔn)周期，模型類型，預(yù)測(cè)因子，等（見6.4節(jié)）。SDS業(yè)化模型用對(duì)偶單純形或普通最小二乘法

27、優(yōu)化（見第3.2節(jié)中的高級(jí)設(shè)置）。 用戶指定的模型結(jié)構(gòu)：按月，季或年度子-模型是必需的；過程是否有無條件或條件。在無 條件的模型的直接聯(lián)系是假設(shè)的預(yù)測(cè)和預(yù)報(bào)量之間的（例如，當(dāng)?shù)氐娘L(fēng)速可能是一個(gè)區(qū)域的 氣流指數(shù)函數(shù)）。在有條件的模型，有一個(gè)區(qū)域迫使當(dāng)?shù)靥鞖庵g的中間過程（例如，當(dāng)?shù)氐慕邓咳Q于濕-/干-天發(fā)生，而這又取決于區(qū)域-規(guī)模因素如濕度和大氣壓力）。此外, 它是可能的應(yīng)用的標(biāo)準(zhǔn)轉(zhuǎn)換條件模型的預(yù)測(cè)（見3.2節(jié)），和/或具體的預(yù)測(cè)（見4.2節(jié)）。 訪問模式的建筑設(shè)施，點(diǎn)擊按鈕校準(zhǔn)模型在任何屏幕上。下面的屏幕會(huì)出現(xiàn)： FLUFC6-1TheCulibruleModelscreen 6.1文件處

28、理 開始建立模型，預(yù)測(cè)在選擇文件的按鈕在左上角單擊-。一個(gè)打開的文檔窗口出現(xiàn)；瀏覽到 正確的目錄和文件都達(dá)到了，然后單擊相應(yīng)的文件名-為例，該？Wilby和道森，2007頁(yè) 3394日最高氣溫在blogsville,tmax.dat。該文件的名稱將出現(xiàn)在按鈕。 遵循類似的程序來定位和通過從下拉在屏幕中心窗口選擇正確的驅(qū)動(dòng)器上選擇所需的預(yù)測(cè) 變量。該驅(qū)動(dòng)器上的可用的目錄將出現(xiàn)在窗口的拖動(dòng)窗口上方。例如，位于C: ncep1961-90SDSMblogsville目錄。所有*。此目錄中的DAT文件然后是列出的在上面的窗口。選擇預(yù)測(cè)器，只需點(diǎn)擊文件名-將高亮的藍(lán)色。選擇一個(gè)文件，點(diǎn)擊它再次，它將不再

29、被高亮顯示。預(yù)測(cè)變量選擇的數(shù)顯示在這個(gè)窗口。 在左-右邊的屏幕校準(zhǔn)模型允許分析周期的開始和結(jié)束日期被改變的數(shù)據(jù)段的菜單。默認(rèn)的 日期是在設(shè)置屏幕舉行（3.1節(jié)），在這種情況下，1961-1990。如果開始日期和結(jié)束日期不在允許圍，用戶將被提示輸入新值。理想情況下，應(yīng)使用的模型部分的可用數(shù)據(jù)校準(zhǔn)，獨(dú)立的模型驗(yàn)證扣繳的其余部分（見章節(jié)7和8）。 指定輸出參數(shù)的名稱（*。PAR文件，在輸出文件按鈕。一個(gè)輸出參數(shù)的文件窗口。最大的 方便，確保參數(shù)文件是作為成分的文件保存在同一目錄，在這種情況下，C: observed1961-90blogsvilleSDSM。在“文件名”框中輸入一個(gè)適當(dāng)?shù)奈募拿Q，

30、然后點(diǎn)擊保存按鈕。的參數(shù)文件的名稱 然后被顯示在輸出文件的按鈕，例如，如果從1961tmax61-75.par-75的數(shù)據(jù)用于校準(zhǔn)。 6.2型 確定的降尺度模型檢查每月的時(shí)間分辨率，季節(jié)或年度模型下型箱。在每月的模型，不同的 模型參數(shù)推導(dǎo)出每個(gè)月。在季節(jié)性模式，在同一季節(jié)各月（例如，十二月，一月和二月冬季） 具有相同的模型參數(shù)。在年度車型，各月有相同的參數(shù)（即，沒有試圖在指定參數(shù)值-年度 的變化）。 其次，說明是否降尺度過程中應(yīng)檢查過程框合適的選項(xiàng)可以無條件或條件。請(qǐng)注意，有條件 的過程中，預(yù)測(cè)值為正偏態(tài)分布，它是可能的應(yīng)用之一，在高級(jí)設(shè)置中的幾個(gè)轉(zhuǎn)變（見3.2節(jié)）。例如，第四根可能被選定為日

31、降水量。 如果一個(gè)組件是自回歸模型中所需的（即，滯后的預(yù)測(cè)量作為預(yù)測(cè)），用戶應(yīng)選擇包括在回 歸箱。 SDSML2可以計(jì)算殘差統(tǒng)計(jì)和顯示這些無論是散點(diǎn)圖或直方圖。散點(diǎn)圖塊殘差對(duì)模型預(yù)測(cè)， 殘差的分布直方圖顯示。這兩個(gè)圖的建模后的匯總統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)呈現(xiàn)給用戶生成。在“直方圖條 數(shù)可以由直方圖在類別框改變值調(diào)整。 用戶還可以查看Chow檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量（模型的平穩(wěn)性）在相應(yīng)的方框。鄒檢驗(yàn)是一個(gè)可選的測(cè)試，它可以減緩建模過程明顯，特別是如果一個(gè)對(duì)偶單純形優(yōu)化選擇。最后，單擊“校準(zhǔn)屏幕頂部的按鈕。 6.4*標(biāo)準(zhǔn)文件。 模型校準(zhǔn)的過程中。標(biāo)準(zhǔn)文件的生成，存儲(chǔ)各種參數(shù)對(duì)該模型的結(jié)構(gòu)。注意：在*舉行的信 息。PAR文件通

32、常可以用來診斷任何意想不到的結(jié)果或行為的原因。 圖6.4提供了這樣一個(gè)文件的一個(gè)例子-使用blogsville數(shù)據(jù)集。此文件中的數(shù)據(jù)被存儲(chǔ) 在線的順序如下： 1的數(shù)量的預(yù)測(cè) 2的季節(jié)代碼（12=月，4=季節(jié)，1=年度模型） 3年長(zhǎng)度指示器（366,365,或360） 4記錄的開始日期 5記錄長(zhǎng)度（天） 6模型擬合的開始日期 7。用于模型擬合的日數(shù) 8模型是否是有條件的（真正的）或無條件的（假） 9變換（1=不崛四，2根，3=4=自然對(duì)數(shù)，對(duì)數(shù)正態(tài)分布） 10集合大小 11自回歸指標(biāo)（真或假） 12預(yù)測(cè)文件名 13預(yù)測(cè)的文件名（在這種情況下，五） 29模型參數(shù)；在這個(gè)仞子中的第一個(gè)6列的參數(shù)（包

33、括攔截），最后兩列的SE和R2統(tǒng) 計(jì) 30的預(yù)測(cè)文件的根目錄 Figure7JTheWeatherGeneratorscreen. 文件處理 在合成過程中的第一步是合適的模型參數(shù)文件的選擇。在選擇參數(shù)文件按鈕，在左上角-手。 一個(gè)打開的文檔窗口出現(xiàn)；瀏覽到正確的目錄和文件都達(dá)到了，然后單擊相應(yīng)的文件名-為 例，為日最高氣溫在blogsville參數(shù)，被關(guān)押在tmax61-75.par。該文件的名稱將出現(xiàn)在按鈕。下一步，指定文件的位置的預(yù)測(cè)變量的選擇正確的驅(qū)動(dòng)器和目錄從窗口的左下角的屏幕下-方面選用預(yù)測(cè)目錄。？Wilby和道森，2007頁(yè)3894寫的合成數(shù)據(jù)的結(jié)果文件，它是必要的選擇一個(gè)適當(dāng)?shù)哪?/p>

34、錄和輸出文件名。在“保存點(diǎn)擊。在右上角的按鈕-文件。一個(gè)打開的文 檔窗口出現(xiàn)；瀏覽到正確的目錄是達(dá)到了，然后輸入例如一個(gè)合適的文件名-，tmaxncep76 90.out。該文件的名稱將出現(xiàn)在按鈕。在查看詳情按鈕，和（預(yù)測(cè)隨后預(yù)測(cè)）用于模型的校準(zhǔn)文件是在下面的窗口中列出。記錄的開始日期和可用的記錄長(zhǎng)度（天數(shù)）也顯示。注：*面值生成的文件的早期版本的SDSM5然 可以處理。的標(biāo)準(zhǔn)文件的SDSM本號(hào)是隨著工藝類型顯示（有條件或無條件的）和是否選 擇了自回歸。用戶必須指定（子-）使用合成的啟動(dòng)和合成長(zhǎng)度框一代天氣所需的時(shí)間，分 別為。在這種情況下，合成跨越1976至1990年（合成開始是1/1/76

35、和合成時(shí)間是5479 天）。合成啟動(dòng)和合成長(zhǎng)度的默認(rèn)值是用來模擬用于模型的校準(zhǔn)記錄期間。如果，然而，模型驗(yàn)證 是采用一套獨(dú)立的數(shù)據(jù)從校準(zhǔn)過程中隱瞞，那么這兩個(gè)值都要進(jìn)行相應(yīng)的修改。如果觀測(cè)數(shù) 據(jù)，基于完整的預(yù)測(cè)記錄模擬是必要的，那么記錄開始記錄長(zhǎng)度的值應(yīng)該被使用。 集合大小 決定多少集合成員的需要，最高可達(dá)100,并輸入相應(yīng)的值的集合大小框在右下角的屏幕- 手（默認(rèn)為20）。個(gè)體的集合成員同樣被認(rèn)為是合理的地方的氣候情景預(yù)測(cè)區(qū)域-規(guī)模共同 意識(shí)到。在何種程度上有所不同，取決于集合成員的確定性和隨機(jī)性的用于降尺度回歸模型 組件的相對(duì)重要性。例如，當(dāng)?shù)氐臏囟仍诤艽蟪潭壬先Q于區(qū)域強(qiáng)迫而降水序列顯示

36、更多的 “噪聲”從局部因素引起的。前者會(huì)產(chǎn)生類似的尋找集合成員；后者，個(gè)體成員間差異較大。 一旦上述選擇完畢，點(diǎn)擊頂部的菜單按鈕的合成。幾秒鐘后，后續(xù)的對(duì)話框?qū)?huì)出現(xiàn)： Figure7.27.2IhIh冷口小的心cumpleledt*ox.cumpleledt*ox. 8觀察和縮小的數(shù)據(jù)分析 8.1概述 觀察到的統(tǒng)計(jì)分析和統(tǒng)計(jì)降尺度天氣數(shù)據(jù)由SDSM各有不同的方式處理但都在屏幕進(jìn)行匯總 統(tǒng)計(jì)。常見的診斷測(cè)試可用于觀察和合成數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)包括變量的均值，方差，最大，最小，高于/低于閾值，百分百分之-天峰，濕，濕/干-天-法術(shù)-長(zhǎng)度，在一個(gè)日歷月計(jì)算,季節(jié)或年度的基礎(chǔ)上。評(píng)估是縮小的數(shù)據(jù)或觀察到的

37、數(shù)據(jù)，在主屏幕上任何的匯總統(tǒng)計(jì)按鈕。下面的屏幕會(huì)出現(xiàn)： Figure8_1TheSumniaryStatisticsscreen 在分析的第一步是選擇對(duì)模擬數(shù)據(jù)源-點(diǎn)擊，為縮小的數(shù)據(jù)分析，觀察或觀測(cè)資料分析。 第二步是一個(gè)合適的數(shù)據(jù)文件的選擇。在選擇輸入文件按鈕，在左側(cè)-右手邊。一個(gè)打開的 文檔窗口出現(xiàn)；瀏覽到正確的目錄和文件都達(dá)到了，然后單擊相應(yīng)的文件名-為例，實(shí)際的每日最高溫度blogsville,舉行tmax.dat。該文件的名稱將出現(xiàn)在按鈕。如果使用模擬輸出點(diǎn)擊查看詳情查看關(guān)于降尺度實(shí)驗(yàn)的基本信息（如預(yù)測(cè)，數(shù)量開始日期，等） 下一步，指定（子-）段所需的分析使用分析的開始日期和結(jié)束日期

38、窗口分析，分析期間的 標(biāo)題下。默認(rèn)值是標(biāo)準(zhǔn)的開始日期和結(jié)束日期的設(shè)置標(biāo)準(zhǔn)在全球舉行（3.1節(jié)）。默認(rèn)使用 的合奏的意思嗎？箱產(chǎn)生平均？Wilby和道森，2007頁(yè)4294診斷為所有集合成員和集成的 標(biāo)準(zhǔn)偏差（見圖8.4）。然而，個(gè)人會(huì)員的診斷可以通過取消選擇使用集合平均提取？并輸入所需的樂團(tuán)成員（在這種情況下，整數(shù)1至100）在集合成員的盒子。 保存分析結(jié)果，有必要選擇一個(gè)合適的目錄和文件名。在“保存概要文件在右-右邊的按鈕。 一個(gè)打開的文檔窗口出現(xiàn)；瀏覽到正確的目錄是達(dá)到了，然后輸入例如一個(gè)合適的文件名 tmaxobs76-90.txt。該文件的名稱將出現(xiàn)在按鈕。 最后一步是選擇所需的診斷。

39、在菜單上單擊Statistics按鈕。下面的屏幕會(huì)出現(xiàn)： Figure8.2TlieStutisdcsSdcctionscrecih 屏幕被分為三個(gè)方面。第一，領(lǐng)導(dǎo)一般測(cè)試，列表統(tǒng)計(jì)，可以適用于任何變量（平均，最大，最小，和，方差，中位數(shù)，計(jì)數(shù)，峰值超過/低于閾值，百分位數(shù)，四分位數(shù)圍-間，自相 關(guān)，偏度和最大總N,等）。第二，為首的條件試驗(yàn)，列表統(tǒng)計(jì)，僅適用于日常條件系列（百分比濕，平均干-/濕-法術(shù)長(zhǎng)度，最大干-/濕-法術(shù)長(zhǎng)度，干-標(biāo)準(zhǔn)偏差/濕法術(shù)，峰值超過閾值作為一個(gè)百分位數(shù)，峰值超過閾值的總降雨量，等。一個(gè)百分比）。請(qǐng)注意，濕-天 的定義可以使用事件閾值設(shè)置下的調(diào)整。默認(rèn)值為零（即，濕

40、-天定義為非-零天降水總量）c 注意，總和平均的年數(shù)的數(shù)據(jù)集提供月/季/年度平均值?？吹降慕y(tǒng)計(jì)解釋8.3部分。第三，領(lǐng)導(dǎo)三角洲I,三角洲的時(shí)間段期間進(jìn)入三角洲統(tǒng)計(jì)類型選擇（見下文）。 通過檢查適當(dāng)?shù)膶?duì)話框，用戶可以選擇八個(gè)統(tǒng)計(jì)分析。默認(rèn)值為平均，最大，最小，和，和方差。點(diǎn)擊返回的匯總統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)屏幕。一旦所有上述選擇已經(jīng)完成，在頂部的菜單上單擊analysebutton。幾秒鐘后，屏幕上會(huì)出 現(xiàn)的結(jié)果：MRttulU NUMMARYSIAririceFDRThWc口上 T盧閆y.itStmy.itStm MW0 01 1011011jbjb M M的MEMMEM0 031/li/i31/li/i

41、En;-frt)lB0ni iriJNo皿6生 Figure8,3DefaultstatisticsforobserseddailymaximumtemperaturesatBlngsille duringilicvalidationperiod1976-1990 圖8.3默認(rèn)統(tǒng)計(jì)觀察每日最高氣溫在1976-blogsville有效期限在1990 結(jié)果屏幕列出輸入文件的名稱，隨著分析的開始和結(jié)束日期。月，季節(jié)和年平均統(tǒng)計(jì)列下選 擇試驗(yàn)。從天氣發(fā)生器得到的結(jié)果比較（見下文）給出了模型的能力的指示。看到圖形比較 每月統(tǒng)計(jì)11部分。 圖8.4顯示了用于建模的每日最高溫度的blogsville匯總統(tǒng)計(jì)

42、驗(yàn)證期1976-1990年期間。 這些統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的匯總結(jié)果保存到tmaxncep76-90.txt。McnMi Mrin Manfmrti MirWiMjn J4rHM呼 CUiCUi 13001300 .TOO.TOO ffftruary ff4i4in n 1790017900 2902900 0 951951 成1 1叩 1too1too 郵巾 11,86511,865 229022900 0 JitnJitn M M碑 1S7821S782 2E10D2E10D J血 1&M21&M2 3190031900 993993 回 21J21J幅 花RRn n 0000 Augutsl 3&6

43、ig 34.90D34.90D 值帆融 必伏斯1132411324 2En2En 10,7010,700 0goto yT41yT41 27I0Q27I0Q T7WT7W 但 vTonvTon asoo 口ecCTig gg 1590015900 - -3JOO3JOO WrAttWrAtt 口償 179M179M ,WO,WO 汕 F 12J9?12J9? 舞10Q10Q Sunwnei 3Q12O3Q12O 3434國(guó)D D OSWOSW AMlumn 1 1疑口 71007100 0L6W0L6W ”一陰守4 4天”印但H H0202B B- -9 978784 4- -4 435.335.3 m m3 3- -11113 3111111J J 3cnTy4J?7JRT32oM313_n33&T1013.141914亞處 i莞m11427235Di?湖龔 儂XT55 3內(nèi) 6克丘力633.180537.7134田利 ? 用R71宸曲575100 1U0133畫第3 3