附Excel在統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用

1、Excel在統(tǒng)計(jì)分析中的應(yīng)用（基本篇）Excel統(tǒng)計(jì)分析工具庫建立1 描述統(tǒng)計(jì)描述統(tǒng)計(jì) Descriptive Statistics 2 假設(shè)檢驗(yàn)假設(shè)檢驗(yàn) Hypothesis Testing20098627. 2105815. 374566402. 411 ,205. 011 ,201. 0ttt),(211N和 ),(222N22221,1? ? 2222112.2 雙樣本假設(shè)檢驗(yàn)雙樣本假設(shè)檢驗(yàn) 超 濾 法 （ x2) 29.32 28.15 28.00 28.58 29.00 醇 沉 淀 法 （ x1） 27.52 27.78 28.03 28.88 28.75 27.94 2.2.1

2、雙樣本方差的檢驗(yàn)雙樣本方差的檢驗(yàn)F檢驗(yàn)檢驗(yàn)39. 7)5 , 4(025. 0)1, 1(221FFnn注意：由于Excel 2000只提供F檢驗(yàn)的單尾臨界值，因此對于顯著性水平的雙邊F檢驗(yàn)問題，在F檢驗(yàn)：檢驗(yàn)：雙樣本方差雙樣本方差對話框中的框內(nèi)如果輸入/2，則Excel即可給出 )1, 1(221 nnF臨界值，這樣可以避免查F分布表的麻煩。對于本例，如果在框內(nèi)輸入0.025，Excel即可給出F檢驗(yàn)的單尾臨界值 38788. 7)16, 15(025. 0F2.2.2 雙樣本等方差均值假設(shè)檢驗(yàn)雙樣本等方差均值假設(shè)檢驗(yàn) 有兩種檢驗(yàn)方法：有兩種檢驗(yàn)方法：（2） 利用Excel 2000提供的“

3、t檢驗(yàn)：雙樣本等方差假設(shè)檢驗(yàn)：雙樣本等方差假設(shè)”工具進(jìn)行檢驗(yàn)。2623. 23803. 19 , 2/05. 0tt2.3 Z 檢驗(yàn)：雙樣本均值分析檢驗(yàn)：雙樣本均值分析)()()()(2221212121nnxxz)()()()(2221212121nsnsxxz)()()()(2221212121nsnsxxt3方差分析方差分析 Analysis of Variance（ANOVA）除雜方法（Ai）除雜量（xij）A125.624.425.025.9A227.827.027.028.0A327.027.727.525.9A429.027.327.529.9A520.621.222.021.2

4、3.2.1 雙因素有重復(fù)試驗(yàn)的方差分析雙因素有重復(fù)試驗(yàn)的方差分析 利用Excel 2000提供的方差分析：可重復(fù)雙因素分析方差分析：可重復(fù)雙因素分析工具分析 樣本樣本為因素A，列列為因素B，交互交互為因素A與B的交互作用，內(nèi)部內(nèi)部為誤差，總計(jì)總計(jì)為總和，差異源差異源為方差來源，SS為平方和，df為自由度，MS為均方，F(xiàn)為F值，P-value為接受原假設(shè)H0的概率，F(xiàn) crit為拒絕域的臨界值Fa（u，v）。 在顯著性水平0.05下，原料和處理溫度這兩個因素對產(chǎn)品強(qiáng)度的影響都是顯著的，且FI =14.9288遠(yuǎn)大于)12, 6(05. 0F=2.9961，故兩者的交互作用效應(yīng)是高度顯著的。3.2

5、.2 雙因素?zé)o重復(fù)試驗(yàn)的方差分析雙因素?zé)o重復(fù)試驗(yàn)的方差分析利用Excel2000提供的“方差分析：無重復(fù)雙因素分析方差分析：無重復(fù)雙因素分析”工具分析 4 回歸分析回歸分析 Regression Analysis 回歸分析舉例回歸分析舉例1.相關(guān)性分析相關(guān)性分析在回歸統(tǒng)計(jì)回歸統(tǒng)計(jì)區(qū)域中，給出的 為0.997644，調(diào)整后的 為0.997121，均很接近1，說明 與 的關(guān)系很密切。 檢驗(yàn)： 檢驗(yàn)： 在方差分析方差分析區(qū)域，給出的 檢驗(yàn)值為1905.786遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于)1212, 2(05. 0F =4.26，說明 與 之間的回歸效果非常顯著。檢驗(yàn)：回歸系數(shù)的檢驗(yàn) 210212.261818. 48099.116xxy5 正交試驗(yàn)結(jié)果分析正交試驗(yàn)結(jié)果分析根據(jù)極差Rj的大小，可以判斷各因素對試驗(yàn)指標(biāo)的影響主次。比較各R值大小，可見RBRARDRC，所以因素對試驗(yàn)指標(biāo)影響的主次順序是BADC。即加酶量影響最大，其次是加水量和酶解時間，而酶解溫度的影響較小。),.,2 , 1(11kj n）x（Kr1SSni2imi2ijjn）x（xSSni2ini2iT11變異來源變異來源 平方和平方和 自由度自由度 均方均方 F值值 Fa顯著性顯著性 A45.4222.779.6F0.05(2