大數(shù)據營銷O2O項目可行性研究報告

1、大數(shù)據營銷O2O工程可行性分析報告目錄TOC o 1-3 h u HYPERLINK l _Toc25185 第一章 工程概述 PAGEREF _Toc25185 1 HYPERLINK l _Toc28964 一、工程背景 PAGEREF _Toc28964 1 HYPERLINK l _Toc13489 二、工程簡介 PAGEREF _Toc13489 3 HYPERLINK l _Toc31992 三、工程承當單位的優(yōu)勢 PAGEREF _Toc31992 3 HYPERLINK l _Toc1032 第二章 工程技術開發(fā)可行性 PAGEREF _Toc1032 4 HYPERLINK

2、l _Toc17690 一、工程技術開展現(xiàn)狀 PAGEREF _Toc17690 4 HYPERLINK l _Toc23889 二、工程研究開發(fā)內容 PAGEREF _Toc23889 5 HYPERLINK l _Toc10204 三、工程技術路線描述 PAGEREF _Toc10204 15 HYPERLINK l _Toc24153 四、工程技術成熟性與可靠性分析 PAGEREF _Toc24153 20 HYPERLINK l _Toc18805 第三章 工程產品市場與競爭 PAGEREF _Toc18805 22 HYPERLINK l _Toc10652 一、市場概述 PAGER

3、EF _Toc10652 22 HYPERLINK l _Toc32036 二、工程產品的市場需求程度 PAGEREF _Toc32036 23 HYPERLINK l _Toc23873 三、工程產品的競爭優(yōu)勢分析 PAGEREF _Toc23873 23 HYPERLINK l _Toc18615 第四章 工程實施風險及應對措施 PAGEREF _Toc18615 24 HYPERLINK l _Toc20254 一、市場風險及應對措施 PAGEREF _Toc20254 24 HYPERLINK l _Toc23811 二、競爭風險及應對措施 PAGEREF _Toc23811 25 H

4、YPERLINK l _Toc7612 三、管理風險及應對措施 PAGEREF _Toc7612 25 HYPERLINK l _Toc29509 四、環(huán)境風險及應對措施 PAGEREF _Toc29509 25 HYPERLINK l _Toc26300 第五章 投資估算與資金籌措25 HYPERLINK l _Toc16021 一、投資估算 PAGEREF _Toc16021 26 HYPERLINK l _Toc13569 二、資金籌措26 HYPERLINK l _Toc22982 第六章 經濟效益和社會效益分析28 HYPERLINK l _Toc3469 一、經濟效益28 HYPE

5、RLINK l _Toc7527 二、社會效益分析28第一章 工程概述一、工程背景 據工信部發(fā)布的數(shù)據，移動互聯(lián)網用戶2021年為3.77億戶，而到了2021年第一季度，這一數(shù)字已經到達8.17億戶，其中， 上網用戶總數(shù)到達7.88億戶。“O2O(Online To Offline，即本地商務與互聯(lián)網結合)是時下流行的概念，它是移動商務的集中表達。預計到2021年這一規(guī)模將到達2.93億，市場規(guī)模將超2700億。O2O 模式的核心很簡單，就是把線上的消費者帶到現(xiàn)實的商店中去在線支付線下商品、效勞，再到線下享受效勞。移動商務雖然前景廣闊，但是目前存在很多問題與困擾，如：1用戶注冊的問題：線上渠道

6、的用戶注冊率低；2用戶位置識別問題：用戶處于平安考慮，往往關閉位置通知功能 ；3用戶的統(tǒng)一身份問題：用戶在A網站和B網站可能采用不同的登錄名稱；4陌生用戶的冷啟動問題：用戶第一次到訪時，無法知道用戶的喜好。5用戶的需求預測問題：無法根據用戶的歷史行為和當前場景預測用戶的需求；6主動聯(lián)系用戶的問題：如果用戶沒有注冊，或者注冊了沒有留下郵件或 號碼，是無法主動通知到用戶；7線上渠道的能力建設:每個渠道都要建設自己的客戶CRM，但又局限于自己所能擁有的數(shù)據，做管中窺豹式的客戶洞察；8線上渠道的重復推薦：如果渠道能拿到用戶的電子郵件或 號碼，那么用戶可能就要面對不同線上渠道的輪番騷擾，不勝其煩。這是因

7、為，首先是移動互聯(lián)網的特性，注定了用戶不可能像在互聯(lián)網那樣可以大范圍的瀏覽，長時間的精挑細選。信息的提供必需要簡潔精準。其次是用戶需求識別，移動互聯(lián)網時代，消費者的購置行為正在從傳統(tǒng)的AISAS注意-興趣-搜索-行動-分享模式向TSPS需求觸發(fā)-篩選-購置-分享轉變，特別是在需求觸發(fā)T和篩選S兩個進程。能不能給消費者提供個性化的效勞，能不能第一時間給他想要的商品，首要的一步是知道他們在哪里，喜歡看什么樣的內容，愛用哪種聊天方式，最后，才是把他們可能喜歡的東西推薦出去。這就需要有強大的后臺支撐，需要處理大量的數(shù)據來進行精準定位。而大數(shù)據無疑將成為近幾年電商營銷的驅動力，也是我們的時機所在。二、工

8、程簡介本工程通過借助與運營商的緊密合作，在我司大數(shù)據關鍵技術與智能云分析技術等，為各種線上渠道提供用戶洞察效勞和個性化推薦效勞，目標市場集中在：1已有的移動商務線上渠道，比方群眾點評、沃商店、淘寶、京東商城；2傳統(tǒng)行業(yè)實體店，比方汽車4S店、房地產公司等；3個體消費者，如對智能 及 增值業(yè)務有需求的用戶市場等。三、工程承當單位的優(yōu)勢安訊科技經過十多年的開展，目前已經成為一家占地近2000平方米，員工兩百余人的移動互聯(lián)網高科技企業(yè)。 公司總經理饒翔博士，畢業(yè)于南京郵電大學通信與信息科學專業(yè)，是首批江蘇省高校院所科技人員創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)先進個人，江蘇省高層次創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)優(yōu)秀人才方案培育對象。在其研究生期間，創(chuàng)

9、新能力和開拓能力就已經很明顯，作為工程負責人開發(fā)的“IP 網絡測試儀，2002年被評為國家新產品；作為課題副組長承當了國家863工程“基于業(yè)務感知的下一代網絡QoS分布式主動監(jiān)測管理技術課題編號：2003AA121560；設計開發(fā)了“多媒體IP網絡效勞質量分析儀，該產品在全國范圍十余家電信運營商得到了廣泛應用。饒翔博士善于思考、市場判斷力強、敢想敢干，堅持技術立足、尊重人才、開展自我品牌。在其領導下，安訊科技不斷開展壯大。 公司擁有業(yè)內一流的工作團隊和技術專家，其中本科以上學歷占總人數(shù)的95%，研發(fā)人員占總數(shù)的65%，秉承自主創(chuàng)新的精神，依靠腳踏實地的實干，融合南京郵電大學的行業(yè)優(yōu)勢和人力資源

10、，與各大電信運營商、廣電、政府等行業(yè)客戶結成良好的合作關系，正成為本專業(yè)領域的“創(chuàng)新者、領先者而努力拼搏。公司經過多年開展，各類軟硬件設施已經齊全。近五年來公司在研發(fā)資金上的投入正逐年上升，很好地保證了產品研發(fā)的持續(xù)性。在營銷能力方面，公司具有專門的市場營銷部門，在公司營銷部門設置了營銷中心和運營中心，分別負責工程的推廣銷售與運營效勞，并在全國多個省市建立辦事處，負責公司產品的全國市場營銷推廣，通過大力開展代理商來推動通信移動市場以外的推廣，目前已經在華南、華東和華北市場開展了幾十家代理，客戶群覆蓋了政府、軍隊、企業(yè)等諸多行業(yè)。2005年公司被認定為江蘇省軟件企業(yè)，2006年通過CMMI-3認

11、證，2007年獲江蘇省科技進步三等獎、南京市科技進步一等獎、中國電子學會電子信息科學技術二等獎；2021年被認定為國家高新技術企業(yè)；2021通過ISO27001認證，目前國內市場遍布十多個省份。 面對當前的市場時機，由公司總經理饒翔博士親自領導的工程團隊有足夠的能力建立起一整套的平臺架構及效勞體系，同時具有如下無可比較的優(yōu)勢： 1與全國數(shù)十個省份的各個運營商有著核心業(yè)務合作的緊密關系，我們能夠直接面向這些省份的上億用戶進行平臺的推廣及效勞。 2具備成熟的電商平臺打造及大數(shù)據挖掘隊伍，在當前精細化營銷的時代，擁有強大的用戶需求洞察的能力。 3具備成熟高水平的線上線下技術研發(fā)及運營隊伍，隊伍成員均

12、在本領域擁有多年經驗。第二章 工程技術開發(fā)可行性一、工程技術開展現(xiàn)狀O2O即Online To Offline，也即將線下商務的時機與互聯(lián)網結合在了一起，讓互聯(lián)網成為線下交易的前臺。這樣線下效勞就可以用線上來攬客，消費者可以用線上來篩選效勞，還有成交可以在線結算，很快到達規(guī)模。該模式最重要的特點是：推廣效果可查，每筆交易可跟蹤。O2O商務模式。在網上尋找消費者，然后將他們帶到現(xiàn)實的商店中。它是支付模式和為店主創(chuàng)造客流量的一種結合對消費者來說，也是一種“發(fā)現(xiàn)機制，實現(xiàn)了線下的購置。它本質上是可計量的，因為每一筆交易或者是預約都發(fā)生在網上。很多用戶都喜歡翻開百度地圖，然后搜索周圍的商戶優(yōu)惠信息，如

13、餐飲、娛樂、酒店等，這是目前O2O模式的主要表現(xiàn)，百度地圖也是移動商務平臺的主要表現(xiàn)。高德、淘寶、58同城、微信等互聯(lián)網企業(yè)也在做。其中，高德、百度的做法與淘寶類似，通過向用戶提供地理位置效勞，將線下餐飲、生活效勞、休閑娛樂等商家信息展現(xiàn)給用戶。微信的模式那么是用戶通過掃描二維碼，然后再到線下消費就能獲得一定優(yōu)惠。在整個過程中，實體商家是線下商務的主體，而不是電商企業(yè)。移動商務平臺大多只是中介平臺，如果只是一個純粹的商戶資源整合介質，未來價值可能會被弱化。對于百度、高德、58同城這類企業(yè)而言可能會中招。淘寶本身是一家C2C電商，以銷售實體商品為主。它進軍本地生活效勞后，商戶可以在地圖上標示自己

14、的實體位置，附近賣家可方便取貨，突破了效勞性商品的限制。它會成為移動商務的最終效勞平臺可能性較大。但是淘寶所擁有的用戶信息僅是用戶在淘寶訪問所產生的，這就帶來了數(shù)據的狹隘性。無法掌控用戶在其他平臺或媒體網站的行為，比方分析O2O消費分享的感受。對于傳統(tǒng)企業(yè)而言，電商是一個導流平臺，而到了移動商務時代，這個平臺不一定會是它。存在兩種情況，一是電商企業(yè)在原有根底上進行改善、升級。正如紙媒向網媒轉型；二是出現(xiàn)全新的顛覆，正如紙媒被網媒取代。我們的目標就是依托與運營商的緊密合作，為各種線上渠道提供用戶洞察效勞和個性化推薦效勞。從而顛覆現(xiàn)有的移動商務平臺。二、工程研究開發(fā)內容本工程所要實現(xiàn)的功能如下列圖

15、所示：下面依次介紹各主要功能的技術原理：1、用戶身份識別的原理用戶身份識別是在用戶沒有輸入登錄用戶名和密碼的情況下，獲取到 用戶的 號碼，作為用戶的身份標識。其核心原理是運營商核心網的GGSN會為每個 上網用戶分配一個私有IP，GGSN同時會把這個信息通過RADIUS消息發(fā)出，通過WAP網關轉發(fā)或直接將自己作為WAP網關的方式，NET取號效勞器(圖中標示為I-UIM)可獲得用戶的 號與私有IP對應關系。當移動用戶要直接訪問公網，必須通過移動分組網出公網的Gi口防火墻對移動用戶終端IP地址私有IP地址進行NAT轉換為公網IP地址。NET取號效勞器(圖中標示為I-UIM)需要向防火墻發(fā)起NAT轉換

16、后IP地址及端口的查詢。 獲取NAT轉換IP地址及端口流程如下列圖所示：在這兩個流程后，NET取號效勞器就擁有了用戶的身份三元組用戶號碼、私網IP、公網IP的對應關系。自有線上渠道和第三方現(xiàn)網渠道通過用戶訪問時的公網IP,移動商務平臺即可獲得對應的用戶號碼是什么，從而識別出用戶身份。2、用戶興趣圖譜的構建原理用戶興趣圖譜是對一個移動互聯(lián)網用戶的特征客戶，通俗稱為用戶畫像。用戶畫像是否準確，決定了個性化效勞的效果。用戶畫像可通過介入運營商的經營分析系統(tǒng)，增值業(yè)務訂購系統(tǒng)，業(yè)務平臺等方式獲得用戶的靜態(tài)信息，比方性別、年齡等，還需要通過Gn口和Mc口實時采集用戶的上網行為和通話行為。最后還有采集用戶

17、在互聯(lián)網上的訪問行為。通過一系列的數(shù)據挖掘方法歸納提煉出用戶畫像。用戶畫像的體系可用下列圖表示： 例如：Gn口采集到的用戶上網日志進行用戶畫像的歸納提煉過程，可用下列圖表示：3、實時場景識別的原理實時場景識別的方法如下列圖所示，通過Gn/Gp口分光鏡像的方式，在不影響核心網穩(wěn)定性的情況下，以最快的速度將用戶的訪問行為數(shù)據上報給后臺的并行流式處理集群，在秒級以內的延遲范圍內分析出用戶當前的位置、當前使用的終端、當前翻開的應用、當前訪問的網站和當前瀏覽的內容。從而分析出用戶當前的使用場景。4、實時導航的原理實時導航有多種實現(xiàn)渠道，包括短信、彩信、Push和重定向技術。短信、彩信和Push都是通過對

18、接到運營商的短彩網關，實時下發(fā)相關內容的短信和彩信方式來實現(xiàn)。重定向技術實現(xiàn)原理不同，這里詳細描述。流程描述：用戶撥號接入GPRS網絡，導航控制器通過監(jiān)聽SGSN和GGSN通信得到用戶的 號碼和IP地址的對應關系；當用戶上網時，導航控制器通過監(jiān)聽SGSN和GGSN數(shù)據，得到用戶的第一次HTTP請求；導航控制器模擬并發(fā)送用戶請求的WEB效勞器“導航重定向響應到用戶端瀏覽器，重定向響應中攜帶重定向地址即導航控制器與配置的URL并攜帶加密后的用戶號碼作為參數(shù)，瀏覽器自動訪問到預先配置的URL上；由于導航控制前先于目標WEB效勞模仿并回復了響應消息，所以真正WEB效勞器的響應會被移動終端的瀏覽器丟棄；

19、根據號碼、用戶終端瀏覽器的user-agent參數(shù)，結合用戶畫像數(shù)據，給予用戶不同的個性化的門戶信息。5、終端識別的原理我們的終端識別是依托通過長期積累得到終端知識庫，通過結合用戶的IMEI信息和互聯(lián)網訪問日志中的UserAgent信息，對用戶的終端進行識別。識別率高達98%。能有效的支持依據不同終端對用戶的個性化展示。 6、實時流處理技術的原理在多年流量經營實踐中開發(fā)實現(xiàn)了實時智能流計算平臺iStream，iStream主要應用于基于海量信息的業(yè)務分析和用戶行為挖掘。產品成熟穩(wěn)定、處理性能強勁，計算能力可彈性擴展。業(yè)界有這樣的觀念，數(shù)據的價值隨著時間的流逝而降低，所以事件出現(xiàn)后必須盡快地對它

20、們進行處理，最好數(shù)據出現(xiàn)時便立刻對其進行處理，發(fā)生一個事件進行一次處理，而不是緩存起來成一批處理。這樣的應用場景，我們稱為實時流處理模型。常見的應用場景如，對于社交網站來說，對于社交網站來說，實時統(tǒng)計和分析用戶行為數(shù)據，精準地推薦朋友動態(tài)，或者是及時地反應圈子動態(tài)，都會極大地提升用戶體驗，增加用戶黏性。對于廣告商來說，為了獲得最正確的廣告效果，需要通過一些算法來動態(tài)估算給定上下文中環(huán)境中一個廣告被點擊的可能性。這個上下文可能包括用戶歷史偏好、當前地理位置、當前瀏覽內容等信息。這些應用場景都需要低延遲、可擴展、高可靠的并行計算模型。稱為“流計算模型。在這個模型中，需要處理的輸入數(shù)據全部或局部并不

21、“存儲在可隨機訪問的磁盤或內存中，它們以一個或多個“連續(xù)數(shù)據流的形式到達。流計算不同于傳統(tǒng)的計算模型，主要有以下幾個方面的特點：流中的數(shù)據元素在線到達，需要實時處理；系統(tǒng)無法控制將要處理的新到達的數(shù)據元素的順序，無論這些數(shù)據元素是在一個數(shù)據流中還是跨多個數(shù)據流；也即重放的數(shù)據流可能和上次數(shù)據流的元素順序不一致；數(shù)據流的潛在大小也許是無窮無盡的；實時智能流計算平臺iStream是安訊科技的流計算解決方案，該平臺架構如下列圖所示： 在上圖中，我們可以看到，整個iStream平臺是分布式計算系統(tǒng)。由多個邏輯主機節(jié)點構成。這些邏輯主機分為三類角色。不同邏輯主機可部署在一個物理主機上角色功能說明效勞節(jié)點

22、ServiceNode效勞節(jié)點SNs是實際業(yè)務執(zhí)行的邏輯主機。在該節(jié)點中由一個或多個Job的關聯(lián)組合完成業(yè)務邏輯處理。它們負責處理輸入的數(shù)據流支持多種形式，通過通訊層的協(xié)助分發(fā)執(zhí)行結果，該執(zhí)行結果成為下一個效勞節(jié)點的輸入。管理節(jié)點ManagerNode包括效勞管理注冊、調度、資源管理注冊、調度、認證和鑒權效勞、命名效勞等功能。分布式控制節(jié)點ZooKeeper提供分布式系統(tǒng)控制功能，保證分布式環(huán)境中元數(shù)據的強一致性。管理節(jié)點一般部署于一臺獨立的管理主機上，提供如下效勞：Web 展示效勞：提供 iStream 實例基于 HTTP 通訊協(xié)議的訪問與管理能力。效勞管理： 接收和處理作業(yè)的提交和取消請求

23、，主要通過和與各效勞節(jié)點的進程管理(PM) 進行交互來實現(xiàn)。通過收集運行時性能度量指標， 來確定哪個效勞節(jié)點被調度以運行特定的job任務。資源管理：負責 iStream 實例的初始化，聚合系統(tǒng)范圍內的性能度量指標，并和每個效勞節(jié)點上的主機管理器 (HC) 進行交互。命名效勞 (NS) ：用于提供管理效勞的位置信息。認證授權效勞 (AAS) ：用于認證并且授權用戶的效勞請求和訪問。除了運行一系列管理效勞的管理節(jié)點之外，還存在一個或多個效勞節(jié)點，用于執(zhí)行 iStream 業(yè)務邏輯。 效勞節(jié)點按功能角度劃分，又細分為三層傳輸層、管理層、業(yè)務層。角色功能說明業(yè)務層SL實現(xiàn)業(yè)務執(zhí)行的虛擬空間，提供該虛擬

24、空間內部的事件管理、事務管理和任務調度控制。確保多個獨立的任務有序的執(zhí)行完成業(yè)務邏輯。管理層ML邏輯節(jié)點內部的管理，實現(xiàn)與物理主機的資源調用代理。為業(yè)務層構建一個虛擬統(tǒng)一的運行環(huán)境。和管理節(jié)點協(xié)助實現(xiàn)效勞進程的動態(tài)調度和均衡。并提供日志、監(jiān)控等支撐管理的輔助功能。傳輸層TL提供分布式消息的透明處理，實現(xiàn)底層通訊的路由投遞、故障切換和負載均衡的功能。管理層ML通過裝了信箱管理，內存管理，信號量管理，內存映射，中斷管理，進/線程管理，時鐘管理，異常處理系統(tǒng)調用為業(yè)務層提供了虛擬的JRE(Job runtime Environment)。 在iStream業(yè)務層的核心實現(xiàn)是在JRE中運行的并發(fā)運行的

25、Application應用。不同Applicaton對應獨立的業(yè)務應用場景，Application之間無邏輯關聯(lián)，但多個Applicaton可同時并發(fā)運行。每個Applicaton應用又由多個前后關聯(lián)的Job共同完成業(yè)務邏輯。每個Job作業(yè)具體實現(xiàn)時，又可以由一個或多個Task任務來實現(xiàn)。歸屬關系如下列圖所示： 具體劃分，可參看下列圖： 對應每個Applicaton應用，iStream 運行時需要同時運行多個Job。其中一個Job可負責流數(shù)據的導入，然后另外一個或多個Job來消費導出的流數(shù)據。不同Job間以松耦合的方式進行組合，這樣上游和下游Job可以獨立部署，并且在負載過大的情況下還可按需部

26、署新的下游Job以及動態(tài)調整 Job間的訂閱屬性，以到達負載均衡處理的效果。三、工程技術路線描述1、總體技術路線：1用戶身份識別用戶身份識別是在用戶沒有輸入登錄用戶名和密碼的情況下，獲取到 用戶的 號碼，作為用戶的身份標識。 2自營渠道建設自營渠道用于銷售運營商提供 、增值業(yè)務等產品銷售。主要包括： 及其周邊產品包括 配件、充值卡、流量包等的線上瀏覽、推薦、訂單、支付等線上效勞； 及周邊產品的門店體驗、物流配送、售后支持、軟件效勞等線下效勞。3用戶興趣圖譜對移動互聯(lián)網用戶的根本特征、行為喜好、生活軌跡等維度進行分析，形成對用戶的興趣刻畫，用于輔助線上渠道的客戶洞察和個性化推薦。4用戶訪問場景依

27、據用戶當前使用的終端、當前使用的客戶端應用、當前訪問的網站、當前瀏覽的內容歸納總結出用戶當前的訪問場景。用于輔助線上渠道的客戶洞察和個性化推薦。 5實時推薦系統(tǒng)通過用戶興趣圖譜和用戶當前訪問場景、當前可用的移動商務資源進行數(shù)據挖掘，分析出適合當前訪問用戶的移動商務內容列表。6實時決策依據實時推薦系統(tǒng)提供的匹配當前用戶的移動商務內容列表和線上渠道特定的要求，對推薦內容進行進一步的篩選，給出符合線上渠道預期的結果，并提交給線上渠道刺激用戶的需求。 7實時導航依據與線上渠道的合作需求，對線上渠道提交的用戶給與主動的接觸，刺激用戶的需求，并引導到線上渠道。2、用戶興趣圖譜的建設技術路線： 1用戶根本特

28、征分析包括客戶性別、年齡、入網渠道、品牌、套餐、會員級別、協(xié)議捆綁類型等，通過對這些根本特征進行分析，生成客戶細分矩陣，了解客戶根本構成情況。2用戶消費行為分析用戶消費行為分析主要基于用戶業(yè)務訂購和使用信息進行分析，數(shù)據來源于BSS系統(tǒng)的賬單、VAC系統(tǒng)的用戶增值業(yè)務訂購記錄以及業(yè)務平臺的用戶使用記錄以及通信網的用戶話音、短信、數(shù)據業(yè)務信息。3用戶通話行為分析通過對用戶通話行為進行分析，把客戶按照使用場景進行分類，基于此向客戶推薦恰當?shù)奶撞秃彤a品。4用戶上網行為分析客戶的上網行為主要從訪問時段、訪問終端、訪問日期、訪問頻率上下、訪問流量上下等方面來表達；通過對這些特征指標進行數(shù)據建模，建立相對

29、穩(wěn)定的上網行為模型，可以進行基于客戶上網行為的流量營銷。5用戶渠道偏好分析通過客戶日常對各個渠道的接觸情況，得到用戶對哪種渠道的認可度較高，在籌劃增值業(yè)務營銷時，通過適宜的渠道為客戶推薦適宜的業(yè)務?？蛻羟榔梅治鐾ㄟ^分析客戶訂購、退訂、訪問渠道信息確定客戶對該類渠道的接受度，從而制定相應的渠道營銷政策；同時加強對渠道的投訴管控為營銷活動營造良好的營銷氣氛。6用戶終端匹配分析通過對訂購、使用各種增值業(yè)務的用戶終端進行歸類分析，得出各種增值業(yè)務與用戶終端的匹配關系，可以有效的指導籌劃人員，進行基于用戶終端的營銷籌劃，到達為適宜的人推薦適宜業(yè)務的目標。7用戶行為喜好分析用戶的上網行為透露出大量的用

30、戶偏好信息。用戶上網信息為 用戶主動消費所產生，因此這局部的信息內容所反映出用戶真實的消費心理。通過對 用戶上網數(shù)據進行分析，如用戶經常訪問的網站、欄目、頁面等進行歸類統(tǒng)計，形成用戶喜好特征庫；挖掘用戶喜好與 電視、 音樂、 閱讀等聯(lián)通重點業(yè)務的內在聯(lián)系，作出歸納性的推理，進行基于客戶行為喜好的流量業(yè)務推薦。8用戶生活軌跡分析用戶生活軌跡分析是指對用戶的生活形態(tài)和生活習慣進行深入的分析，把用戶的生活軌跡標簽化。用戶生活軌跡透露出用戶的大量信息，如通話場所、日常生活模式等。通過對這些屬性進行分析量化，有效的指導營銷工作，進行基于用戶生活軌跡的流量業(yè)務推薦。用戶生活圈分析通過對客戶主要滯留區(qū)域位置

31、特征，滯留時長、通話次數(shù)、通話時長、短信發(fā)送次數(shù)、開關機時間、開關機區(qū)域通過用戶在電路域側的各種通訊行為，分析用戶在生活場所中的軌跡特征，利用用戶軌跡數(shù)據結合地理場所結合時間特征、頻次特征，分析用戶的生活形態(tài)和特征，即構建用戶生活圈，深挖用戶需求和偏好特征，并標簽化，形成用戶特征寬表。3、用戶訪問場景識別的技術路線： 1實時終端識別識別用戶當前訪問的終端型號、屏幕大小、是否支持短信、彩信和流媒體等信息。2實時客戶端識別識別用戶當前訪問的應用的名稱，應用歸屬的內容類型，訪問產生的流量，以及訪問時間和頻次信息。3實時網址內容識別識別用戶當前訪問的網站的名稱，網站歸屬的內容類型，訪問產生的流量，以及

32、訪問時間和頻次信息。識別用戶當前訪問的內容的主題關鍵字，歸屬的內容類型，訪問產生的流量，以及訪問時間和頻次信息。4實時小區(qū)位置識別識別用戶當前訪問的位置區(qū)信息，在該位置區(qū)訪問的時間信息和頻次信息和流量信息。5用戶訪問場景識別根據用戶的當前位置、當前使用的客戶端、當前訪問的網站、當前瀏覽的內容信息相結合，歸納出用戶當前移動互聯(lián)網使用場景。4、智能推薦技術實現(xiàn)路線圖：1實時推薦引擎利用iStream流處理框架結合Manhout算法模型通過人工生成的用戶興趣圖譜數(shù)據樣本和移動商務內容資源樣本，為不同的用戶訪問場景匹配不同的推薦內容。2實時推薦系統(tǒng)對接真實的用戶訪問場景、真實的用戶興趣圖譜和真實的移動

33、商務內容資源，為線上渠道提供真實的用戶推薦意見。四、工程技術成熟性與可靠性分析1、技術成熟性分析本工程技術方案是通過對各類電商平臺的比照分析， 并在軟件研究開發(fā)成果和技術積累根底上提出并逐步完善的。 雖然本工程涉及云存儲、分布式效勞群、插件化及LBS結合等多項技術，具有相當?shù)募夹g創(chuàng)新難度，但工程未脫離開發(fā)人員的專業(yè)范疇。 經過一年多的前期開發(fā)，我們已突破并掌握其中各項關鍵技術，并在各方面均顯示出了工程的成熟性。1經過前期理論研究，已成功將客戶的資料及訂購關系存儲在云中，并通過軟件編程實現(xiàn)和驗證了其正確性，為這些關鍵技術在本工程中的應用奠定了堅實的根底。2本工程技術開發(fā)骨干在前期“進銷存系統(tǒng)、“

34、客戶關系管理系統(tǒng)、“線下物流配送管理系統(tǒng)、“分布式系統(tǒng)的設計和實現(xiàn)等工程開發(fā)中，已熟練掌握了大量與電子商務及分布式相關的技術，并精通多種開發(fā)工具和開發(fā)平臺。這些技術積累可成功應用于本工程的設計和實現(xiàn)之中。本工程團隊技術人員具有長期從事電子商務和系統(tǒng)開發(fā)經驗的優(yōu)勢，發(fā)揚團隊精神努力攻關，把本工程實施過程中可能遇到的困難和風險在實施方案中一一列舉并采取相應措施，防患于未然。總之，整個工程技術路線明晰，開發(fā)進展順利，具有較強的成熟性。我們有理由認為，本工程的技術成熟性和工程開發(fā)成功性是有保障的。本工程開發(fā)按照軟件工程和ISO9001標準進行，以加強軟件質量控制，保證工程開發(fā)順利進行。本工程的前期產品

35、小范圍試運營，招募體驗用戶認為該前期產品設計思路清晰，用戶使用界面友好，功能合理，性能穩(wěn)定，管理方式靈活，用戶可定制局部切合用戶需要。這充分證明了本工程已得到市場的初步認可，在技術上有一定的前瞻性。2、工程產品可靠性分析本工程為提高產品可靠性，主要采用的方式包括：1基于Zookeeper的分布式調度模型：ZooKeeper是一個分布式的，開放源碼的分布式應用程序協(xié)調效勞，它包含一個簡單的原語集，分布式應用程序可以基于它實現(xiàn)同步效勞，配置維護和命名效勞等。Zookeeper是hadoop的一個子工程，通過一種可靠的、可擴展的、分布式的、可配置的協(xié)調機制來統(tǒng)一系統(tǒng)的狀態(tài)。2數(shù)據多副本：數(shù)據存儲成一

36、系列的數(shù)據塊，除了最后一個，所有的數(shù)據塊都是同樣大小的。為了容錯，的所有數(shù)據塊都會有多份副本，分散在不同的節(jié)點上，保證節(jié)點上數(shù)據的可靠性。3無狀態(tài)設計：無狀態(tài)效勞stateless service對單次請求的處理，不依賴其他請求，也就是說，處理一次請求所需的全部信息，要么都包含在這個請求里，要么可以從外部獲取到比方說數(shù)據庫，效勞器本身不存儲任何信息。4計算單元可遷移和可擴展性：在iStream并行計算框架中，所有的計算單元都運行在沙箱JVM中，因此每個計算單元Job根據效勞器負荷的情況，可在不同機器之間遷移，并且根據并發(fā)請求的多少，進行動態(tài)的擴展和收縮。保證負載的波動不影響業(yè)務效勞的持續(xù)。5實

37、時監(jiān)控與恢復：通過Nagios與Cacti集成到系統(tǒng)中，實現(xiàn)了各組件的動態(tài)監(jiān)控能力，當發(fā)生預定義的故障后，可通過關閉和重啟計算單元的方式恢復系統(tǒng)的效勞能力，并通過郵件、短信和公告牌的方式通知到人工介入處理。第三章 工程產品市場與競爭一、市場概述 根據國家信息產業(yè)部2021年11月底公布的數(shù)據，我國移動 用戶總數(shù)已經超過8.31447億戶。艾瑞數(shù)據顯示，2021年中國本地生活效勞O2O市場規(guī)模為361.1億，比2021年增長134.9%；2021年市場規(guī)模到達755.6億，增幅為109.2%。和網絡購物相比，本地生活效勞O2O在線市場的增長速度更快，預計到2021年中國本地生活效勞O2O在線市場

38、規(guī)模將超過2700億。高德、淘寶、58同城、微信等互聯(lián)網企業(yè)也在做本地生活效勞的移動商務平臺。其中，高德、百度的做法與淘寶類似，通過向用戶提供地理位置效勞，將線下餐飲、生活效勞、休閑娛樂等商家信息展現(xiàn)給用戶。微信的模式那么是用戶通過掃描二維碼，然后再到線下消費就能獲得一定優(yōu)惠。在整個過程中，實體商家是線下商務的主體，而不是電商企業(yè)。目前移動商務平臺大多只是中介平臺，實現(xiàn)流量導引的作用。如果只是一個純粹的商戶資源整合介質，未來價值可能會被弱化。在這里百度、高德、58同城這類企業(yè)而言可能會中招。而淘寶本身是一家C2C電商，以銷售實體商品為主。它進軍本地生活效勞后，商戶可以在地圖上標示自己的實體位置

39、，附近賣家可方便取貨，突破了效勞性商品的限制。它會成為移動商務的最終效勞平臺可能性較大。但是淘寶所擁有的用戶信息僅是用戶在淘寶訪問所產生的，這就帶來了數(shù)據的狹隘性。無法掌控用戶在其他平臺或媒體網站的行為，比方用戶在人人社區(qū)上分享O2O消費的感受。當然淘寶所屬的阿里集團也在通過收購、入股的方式建立大數(shù)據聯(lián)合共享的模式，緩解這一個難題。對于傳統(tǒng)企業(yè)而言，電商是一個導流平臺，但無法為用戶精準的提供有價值的效勞。而到了移動商務時代，這個平臺不一定會是它。存在兩種情況，一是電商企業(yè)在原有根底上進行改善、升級。正如紙媒向網媒轉型；二是出現(xiàn)全新的顛覆，正如紙媒被網媒取代。我們的目標就是依托與運營商的緊密合作

40、，為各種線上渠道提供用戶洞察效勞和個性化推薦效勞。從而顛覆現(xiàn)有的移動商務平臺。二、工程產品的市場需求程度目前中國大陸iPhone和Android的智能 用戶量為2億左右。目前在線上發(fā)布信息的商家有兩百萬個品牌，實際門店數(shù)超過1千萬。這樣的信息上線就意味著整個O2O平臺已經開始進入到不缺用戶也不缺信息的狀態(tài)，未來我們缺的是數(shù)據。缺的是什么數(shù)據？是對用戶個體消費行為進行全面分析，對其習慣、愛好需要進行分析和預測的大數(shù)據。而我們恰恰擁有海量用戶的行為分析數(shù)據。通過與運營商的合作，我們擁有了五千萬智能 的互聯(lián)網訪問行為。通過這些數(shù)據我們可以為O2O模式的商家提供效勞，這些商家可以是餐飲、房產、汽車等傳

41、統(tǒng)商家，也可以是凡客、土豆優(yōu)酷等互聯(lián)網商家。商家可以采用自建的線上渠道，也可以入住我們的線上渠道。最大的收益在于通過我們的下一代移動商務平臺，準確識別用戶的喜好特征，通過我們的預測分析，向用戶推薦適宜的內容，通過精細化運營。先是用戶Profile和人群屬性等信息，其次，也是更重要的是通過消費者之間人與人的行為類比，消費者行為偏好與商品特征的匹配，商品與商品的相關性匹配進行會員數(shù)據的深度挖掘與分析。通過對用戶行為的深度開掘與分析匹配最符合其消費需求的商品信息，從而影響用戶瀏覽行為，幫助用戶做出更好的購置決策，進而影響轉化性能，提升O2O商家的整體營銷效果。真正有效的營銷是符合用戶需求的刺激而不是

42、盲目的騷擾。三、工程產品的競爭優(yōu)勢分析目前百度地圖、高德、淘寶、58同城、微信等互聯(lián)網企業(yè)也在做移動商務平臺。其中高德、淘寶的做法與百度相似，通過向用戶提供地理位置效勞，將線下餐飲、生活效勞、休閑娛樂等商家信息展現(xiàn)給用戶，但百度是一家搜索引擎公司，高德是一家地圖公司，二者的用戶轉化為電商用戶還有一定距離，微信的本質是即時交流工具，其用戶轉化為電商用戶也有很大差距。 通過將本產品與當前已有的移動商務平臺進行比照，可通過如下維度分析：分析維度本產品百度地圖高德淘寶58同城用戶數(shù)據分析全面性強弱弱中中統(tǒng)一用戶識別有無無無無主動接觸用戶的渠道強弱弱弱弱實時場景識別和需求預測有無無無無售后反應的監(jiān)控強弱

43、弱弱弱品牌知名度弱中中強中用戶數(shù)據分析方面分析：本產品的優(yōu)勢在于擁有用戶在互聯(lián)網上的所有訪問行為，因此能通過數(shù)據挖掘得到全面深度的用戶喜好特征，更準確的預測用戶的行為。這個分析維度，當前市場上幾個產品都有欠缺，百度地圖和高德地圖只有在用戶使用時才能記錄用戶的移動軌跡，淘寶相對搜集的數(shù)據要全一些，但也只是用戶在淘寶網的購物和瀏覽記錄。用戶在京東、群眾點評等網站的行為就無法獲取。58同城也存在類似問題。統(tǒng)一用戶識別：本產品能在用戶訪問不同網站時，識別出用戶是同一個 用戶。盡管用戶在不同網站的登錄名稱可能不同。其他產品都無法做到。主動接觸用戶的渠道：在用戶沒有登記注冊聯(lián)系信息的情況下，本產品也能夠接

44、觸到用戶，通過短信、彩信和導航的方式。而其它產品無此能力。實時場景識別和需求預測：本產品能夠在秒級延遲內，對用戶的互聯(lián)網訪問場景進行識別，并給出實時推薦決策，實現(xiàn)精準的實時個性化效勞。其它產品無此能力。售后反應的監(jiān)控：本產品能監(jiān)控用戶在線上各途徑的分享反應，而其它產品只能監(jiān)控用戶在本渠道的分享反應。品牌知名度：本產品屬于市場進入期，品牌效應較弱。但本產品相對當前各產品，具有明顯的技術優(yōu)勢，能很快通過口碑效應傳播，提升品牌知名度。第四章 工程實施風險及應對措施一、市場風險及應對措施1、客戶源流失問題，應對措施由于我們采用的是CPA按成交付費，且由于我們擁有基于大數(shù)據分析根底的用戶洞察，為客戶商家

45、帶來的轉換率應高于其他移動商務平臺。據我們的測算，比隨機的營銷轉化率高出10多倍。因此對客戶吸引力較大，流失風險較小。2、資金籌措風險及應對措施初期通過公司引入種子投資，并積極引進風險投資，快速、大量融入資金，通過膨脹式擴張，快速完成從初創(chuàng)到壯大的過程。3、市場疲軟風險及應對措施初期通過自建渠道幫助運營商銷售增值業(yè)務和 產品的方式回籠現(xiàn)金，這局部基于我們與運營商多年建立的合作關系，在產品價格、操作流程上都具有較大的優(yōu)勢。二、競爭風險及應對措施1、價格戰(zhàn)的風險及應對措施：優(yōu)惠是O2O模式的開展一個精髓，只要有優(yōu)惠的地方，就會聚集用戶。如果一旦形成惡性競爭，既保證不了商家的利益，也形成不了用戶的忠

46、誠和粘貼，將構成惡性循環(huán)，不利于O2O模式的開展。由于我們通過大數(shù)據挖掘為客戶帶來的營銷轉化率比普通營銷高出10多倍，因此相比競爭對手，我們可以把價格壓低到對方的十分之一，是否發(fā)動價格戰(zhàn)主動權由我方掌握。2、壟斷的風險及應對措施：移動互聯(lián)網行業(yè)，目前還未形成壟斷的移動商務平臺，各方開展階段均處于初期，淘寶要稍微領先，但也未到達壟斷的程度，因此不存在壟斷的風險。三、管理風險及應對措施1、內部管理風險及應對措施現(xiàn)已引入銷售領域、運營領域精英人才共同組成強有力的領導班子。本工程核心團隊都有過合作，協(xié)作能力強，管理風險較低。2、人員流動風險及應對措施采用骨干員工股權鼓勵方式，建立完善穩(wěn)定的員工鼓勵制度

47、、培訓方案，以吸引和保存人才，減少人員流失所帶來的控制風險。四、環(huán)境風險及應對措施1、用戶隱私泄露造成的信息平安問題應對措施通過用戶公網訪問IP作為移動商務平臺與線上渠道的信息交互標示。一個公網IP在一定時間內只對應一個 用戶。這樣即能開放用戶的喜好信息，又不會產生用戶隱私泄露的風險。2、產業(yè)政策調整的風險應對措施政府目前對于移動互聯(lián)網產業(yè)非常支持，公司已經是國家高新技術企業(yè)，正享受減免稅的政策，并為軟件產業(yè)人才申請個人所得稅的補貼，吸引更多的人才參加本企業(yè)。第五章 投資估算與資金籌措一、投資估算本工程總體投資預計總額為2.6億元，包含工程前期的市場調研費、人工本錢費、硬件設備購置及物流基地的建設費、后期工程驗收、工程投入市場后期維護費用等，投資方案分五年，具體如下表：工程投資5年方案總投資26000萬元年度工程實施階段投資額度資金主要用途2021初始期1500萬元用于工程前期調研費、云平臺根底架構搭建費、工程平臺研發(fā)費包括人工費、差旅費、研發(fā)設備購置費、管理費等2021試點應