2022年大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用調(diào)研報(bào)告大數(shù)據(jù)調(diào)研報(bào)告

1、第11頁(yè) 共11頁(yè)2022年大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用調(diào)研報(bào)告 大數(shù)據(jù)調(diào)研報(bào)告大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用人才需求分析p p 調(diào)研報(bào)告調(diào)研情況分析p p 政府發(fā)展規(guī)劃與政策動(dòng)態(tài)推動(dòng)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)持續(xù)健康發(fā)展，是黨中央、國(guó)務(wù)院作出的重大戰(zhàn)略部署，是實(shí)施國(guó)家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略、實(shí)現(xiàn)我國(guó)從數(shù)據(jù)大國(guó)向數(shù)據(jù)強(qiáng)國(guó)轉(zhuǎn)變的重要舉措。日前，工業(yè)和信息化部正式印發(fā)了大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃（20_2022年）（以下簡(jiǎn)稱規(guī)劃），全面部署“十三五”時(shí)期大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展工作，加快建設(shè)數(shù)據(jù)強(qiáng)國(guó)，為實(shí)現(xiàn)制造強(qiáng)國(guó)和網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國(guó)提供強(qiáng)大的產(chǎn)業(yè)支撐。20_年，貴州提出“萬(wàn)企融合”大行動(dòng)，計(jì)劃用五年時(shí)間，帶動(dòng)10000家企業(yè)通過(guò)應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，提升企業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化水

2、平，實(shí)現(xiàn)發(fā)展新增長(zhǎng)、服務(wù)升級(jí)。有預(yù)測(cè)稱，這次行動(dòng)將在貴州形成超過(guò)120_億美元的市場(chǎng)。市場(chǎng)需求和行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)1）大數(shù)據(jù)市場(chǎng)需求大數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)前幾年的概念熱炒之后，逐步走過(guò)了探索階段、市場(chǎng)啟動(dòng)階段，當(dāng)前已經(jīng)在接受度、技術(shù)、應(yīng)用等各個(gè)方面趨于成熟，開(kāi)始步入產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展階段。大數(shù)據(jù)巨大的應(yīng)用價(jià)值帶動(dòng)了大數(shù)據(jù)行業(yè)的迅速發(fā)展，行業(yè)規(guī)模增長(zhǎng)迅速。截至 20_ 年，全球大數(shù)據(jù)市場(chǎng)規(guī)模已經(jīng)成長(zhǎng)到300 億美元的空間，預(yù)測(cè)到20_ 年全球大數(shù)據(jù)技術(shù)和服務(wù)市場(chǎng)的20_ 年的復(fù)合年增長(zhǎng)率將達(dá)到26.4%，規(guī)模達(dá)到415 億美元，是整個(gè)IT 市場(chǎng)增幅的6 倍。大數(shù)據(jù)市場(chǎng)規(guī)模在2022 年有望達(dá)到611.6 億美元，符合

3、年增長(zhǎng)率將達(dá)到26%。中國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)起步晚，發(fā)展速度快。物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展，使數(shù)據(jù)產(chǎn)生速度加快、規(guī)模加大，迫切需要運(yùn)用大數(shù)據(jù)手段進(jìn)行分析p p 處理，提煉其中的有效信息?！按髷?shù)據(jù)”已成為一個(gè)熱門詞語(yǔ)高頻出現(xiàn)在各種場(chǎng)合，其專門人才已不能滿足市場(chǎng)需求。經(jīng)過(guò)專門調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，大數(shù)據(jù)人才崗位缺口20_年高達(dá)150萬(wàn)，俱預(yù)測(cè)2025年中國(guó)大數(shù)據(jù)人才缺口達(dá)到20_萬(wàn)，這給高校和人力資企業(yè)的一個(gè)很大的優(yōu)惠。未來(lái)幾年人才需求將持續(xù)走俏。引進(jìn)和培養(yǎng)1000名大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)高端人才，形成500億元大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模，建成國(guó)內(nèi)重要的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)基地，大數(shù)據(jù)應(yīng)用人才在的需求量也將越來(lái)越大。2）大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)整體來(lái)

4、看，20_ 年中國(guó)大數(shù)據(jù)行業(yè)的發(fā)展依然呈穩(wěn)步上升趨勢(shì)，市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到了 234 億元，和20_年相比增速超過(guò) 39%。隨著政策的支持和資本的加入，未來(lái)幾年中國(guó)大數(shù)據(jù)規(guī)模還將繼續(xù)增長(zhǎng)，但增速可能會(huì)趨于平穩(wěn)?！按髷?shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用”是個(gè)新興專業(yè)必能帶動(dòng)”IT時(shí)代“走向”DT時(shí)代”。20_年國(guó)家發(fā)展改革委、工業(yè)和信息化部、中央同意貴州省建設(shè)國(guó)家大數(shù)據(jù)（貴州）綜合試驗(yàn)區(qū)，這也是首個(gè)國(guó)家級(jí)大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)。此舉旨在貫徹落實(shí)國(guó)務(wù)院關(guān)于印發(fā)促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要的通知（國(guó)發(fā)20_50號(hào)），加快實(shí)施國(guó)家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，促進(jìn)區(qū)域性大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的整合和數(shù)據(jù)資的匯聚應(yīng)用，發(fā)揮示范帶動(dòng)作用中國(guó)國(guó)家信息中心發(fā)展，在20_年發(fā)布

5、的中國(guó)大數(shù)據(jù)發(fā)展報(bào)告顯示貴州的大數(shù)據(jù)發(fā)展政策環(huán)境指數(shù)居全國(guó)第一，貴州各級(jí)政府在大數(shù)據(jù)這件事情上給企業(yè)也提供了許多的政策支持。隨著貴州大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，貴州正吸引越來(lái)越多年輕人創(chuàng)業(yè)尋夢(mèng)，吸引本土人才的回流。年輕人的選擇，代表了趨勢(shì)，聚人氣的地方，一定有發(fā)展。在貴州大數(shù)據(jù)政策的指引下，走上了快速發(fā)展的通道。我們的發(fā)展速度也反映了貴州速度，據(jù)我所知，貴州省大數(shù)據(jù)相關(guān)企業(yè)已經(jīng)達(dá)到8900家。3）兄弟院校學(xué)科專業(yè)建設(shè)情況1）大數(shù)據(jù)領(lǐng)域三個(gè)大的技術(shù)方向：方向一：Hadoop(在分布式服務(wù)器集群上存儲(chǔ)海量數(shù)據(jù)并運(yùn)行分布式分析p p 應(yīng)用的一種方法)大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)方向方向二：數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析p p 機(jī)器學(xué)習(xí)方向

6、方向三：大數(shù)據(jù)運(yùn)維云計(jì)算方向2）課程設(shè)置大數(shù)據(jù)專業(yè)將從大數(shù)據(jù)應(yīng)用的三個(gè)主要層面(即數(shù)據(jù)管理、系統(tǒng)開(kāi)發(fā)、海量數(shù)據(jù)分析p p 與挖掘)系統(tǒng)地幫助企業(yè)掌握大數(shù)據(jù)應(yīng)用中的各種典型問(wèn)題的解決辦法，包括實(shí)現(xiàn)和分析p p 協(xié)同過(guò)濾算法、運(yùn)行和學(xué)習(xí)分類算法、分布式Hadoop集群的搭建和基準(zhǔn)測(cè)試、分布式Hbase集群的搭建和基準(zhǔn)測(cè)試、實(shí)現(xiàn)一個(gè)基于、Mapreduce的并行算法、部署Hive并實(shí)現(xiàn)一個(gè)的數(shù)據(jù)操作等等，實(shí)際提升企業(yè)解決實(shí)際問(wèn)題的能力。核心課程：程序設(shè)計(jì)基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)庫(kù)原理與應(yīng)用、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)、高等代數(shù)、應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)、面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計(jì)、算法設(shè)計(jì)與分析p p 、數(shù)據(jù)庫(kù)原理及應(yīng)用、大數(shù)據(jù)分析p

7、p 應(yīng)用平臺(tái)Hadoop、大數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)可視化原理與方法、數(shù)據(jù)挖掘等以及相應(yīng)的項(xiàng)目與實(shí)訓(xùn)課程。3）核心技術(shù)(1)大數(shù)據(jù)與Hadoop生態(tài)系統(tǒng)。詳細(xì)介紹分析p p 分布式文件系統(tǒng)HDFS、集群文件系統(tǒng)ClusterFS和NoSQLDatabase技術(shù)的原理與應(yīng)用;分布式計(jì)算框架Mapreduce、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)HBase、分布式數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)Hive。(2)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)。詳細(xì)介紹關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的原理，掌握典型企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)的構(gòu)建、管理、開(kāi)發(fā)及應(yīng)用。(3)分布式數(shù)據(jù)處理。詳細(xì)介紹分析p p Map/Reduce計(jì)算模型和HadoopMap/Reduce技術(shù)的原理與應(yīng)用。(4)海量數(shù)據(jù)分析p p 與數(shù)據(jù)挖

8、掘。詳細(xì)介紹數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘算法Minhash,JaccardandCosinesimilarity，TF-IDF數(shù)據(jù)挖掘算法聚類算法;以及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在行業(yè)中的具體應(yīng)用。(5)物聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)。詳細(xì)介紹物聯(lián)網(wǎng)中的大數(shù)據(jù)應(yīng)用、遙感圖像的自動(dòng)解譯、時(shí)間序列數(shù)據(jù)的查詢、分析p p 和挖掘。(6)文件系統(tǒng)(HDFS)。詳細(xì)介紹HDFS部署，基于HDFS的高性能提供高吞吐量的數(shù)據(jù)訪問(wèn)。(7)NoSQL。詳細(xì)介紹NoSQL非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的原理、架構(gòu)及典型應(yīng)用。大數(shù)據(jù)就業(yè)崗位分析p p 1）就業(yè)方向大數(shù)據(jù)方面的工作人員主要有三大就業(yè)方向：大數(shù)據(jù)程序開(kāi)發(fā)方向、大數(shù)據(jù)分析p p 方向、大數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)方

9、向。在此三大方向中，各自的基礎(chǔ)崗位一般為大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)工程師和數(shù)據(jù)分析p p 師。就業(yè)部門/單位計(jì)算機(jī)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、電子信息、電子商務(wù)技術(shù)、電子金融、電子政務(wù)、軍事、政府機(jī)關(guān)、房地產(chǎn)、銀行、金融、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、IT領(lǐng)域。3）專業(yè)核心崗位和相關(guān)崗位數(shù)據(jù)科學(xué)家、數(shù)據(jù)分析p p 師、數(shù)據(jù)架構(gòu)師、數(shù)據(jù)工程師、統(tǒng)計(jì)學(xué)家、數(shù)據(jù)庫(kù)管理員、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析p p 師、數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理等。專業(yè)核心崗位和相關(guān)崗位的典型工作任務(wù)的調(diào)研情況。就業(yè)方向?qū)?yīng)崗位典型工作任務(wù)大數(shù)據(jù)程序開(kāi)發(fā)方向大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工程師 爬蟲工程師 數(shù)據(jù)分析p p 師等Java大數(shù)據(jù)分布式程序開(kāi)發(fā)、大數(shù)據(jù)集成平臺(tái)的應(yīng)用與開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)可視化等

10、相關(guān)工作大數(shù)據(jù)分析p p 方向數(shù)據(jù)科學(xué)家、數(shù)據(jù)挖掘工程師、機(jī)器學(xué)習(xí)工程師等大數(shù)據(jù)平臺(tái)運(yùn)維、大數(shù)據(jù)分析p p 、大數(shù)據(jù)挖掘等相關(guān)工作。大數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)大數(shù)據(jù)運(yùn)維工程師、Java海量數(shù)據(jù)分布式編程、大數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)，大數(shù)據(jù)分析p p 等方面工作任務(wù)調(diào)研結(jié)論開(kāi)設(shè)項(xiàng)目班可行性學(xué)院堅(jiān)持“深化改革、創(chuàng)新發(fā)展，面向未來(lái)、開(kāi)放發(fā)展，服務(wù)地方、特色發(fā)展”的發(fā)展理念，按照省市“服務(wù)地方經(jīng)濟(jì)、突出辦學(xué)特色、提高教育質(zhì)量”的要求，堅(jiān)持以服務(wù)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展和人的全面發(fā)展為宗旨，以市場(chǎng)與就業(yè)為導(dǎo)向，以專業(yè)建設(shè)為主線，以改革創(chuàng)新為動(dòng)力，以內(nèi)涵建設(shè)為核心的發(fā)展道路，立足貴安，服務(wù)貴州，將學(xué)院打造成為貴州省優(yōu)質(zhì)高等職業(yè)院校。學(xué)院搭建

11、校企合作平臺(tái)；和企業(yè)共建“大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用”專業(yè)，與企業(yè)開(kāi)展“項(xiàng)目班”專業(yè)人才培養(yǎng)，為大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)和信息服務(wù)培養(yǎng)技能型人才。在充分合理利用校內(nèi)現(xiàn)有的實(shí)訓(xùn)條件的基礎(chǔ)上，實(shí)行與大數(shù)據(jù)企業(yè)實(shí)際工作相結(jié)合的學(xué)習(xí)模式，合作企業(yè)根據(jù)大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展和企業(yè)的實(shí)際需求，對(duì)專業(yè)技能進(jìn)行全方位的評(píng)估，校企共建校內(nèi)實(shí)訓(xùn)基地，企業(yè)派遣有豐富經(jīng)驗(yàn)的高級(jí)工程師參與大數(shù)據(jù)課程的建設(shè)和講授，360度全方位提升大數(shù)據(jù)技能型人才的培養(yǎng)質(zhì)量。專業(yè)建設(shè)的思路和發(fā)展規(guī)劃人才培養(yǎng)目標(biāo):本專業(yè)主要面向大數(shù)據(jù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)、大數(shù)據(jù)分析p p 挖掘、大數(shù)據(jù)系統(tǒng)運(yùn)維等崗位方向培養(yǎng)合格人才，重點(diǎn)培養(yǎng)具有大數(shù)據(jù)應(yīng)用、大數(shù)據(jù)分析p p 以及大數(shù)據(jù)系統(tǒng)管理與運(yùn)維

12、方向的，應(yīng)用型高技能人才。本專業(yè)方向重點(diǎn)培養(yǎng)能夠?yàn)槠笫聵I(yè)單位提供大數(shù)據(jù)系統(tǒng)搭建、管理、和運(yùn)維技術(shù)和能力的人才。通過(guò)計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)課程、算法語(yǔ)言、系統(tǒng)管理等專業(yè)基礎(chǔ)知識(shí)學(xué)習(xí)，接受大數(shù)據(jù)系統(tǒng)和應(yīng)用知識(shí)的培養(yǎng)，進(jìn)行各種計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，大數(shù)據(jù)平臺(tái)系統(tǒng)，大數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)搭建、配置、管理、及運(yùn)維實(shí)訓(xùn)。通過(guò)大量的案例與實(shí)踐操作，熟練掌握大數(shù)據(jù)系統(tǒng)管理所需的各種專業(yè)知識(shí)和能力，具備一定的職業(yè)素養(yǎng)，為從事大數(shù)據(jù)行業(yè)系統(tǒng)管理工作奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。培養(yǎng)模式：采用校企聯(lián)合模式，校企雙方發(fā)揮各自優(yōu)勢(shì)，在最大限度保證院校辦學(xué)特色及專業(yè)課程設(shè)置的前提下，植入相應(yīng)前沿科技及特色人才崗位需求的企業(yè)課程。通過(guò)系統(tǒng)的多層級(jí)課程，采用理論與實(shí)踐相

13、結(jié)合的教學(xué)方式，逐步構(gòu)建學(xué)生扎實(shí)的專業(yè)基礎(chǔ)知識(shí)體系結(jié)構(gòu)。在學(xué)生每一個(gè)專業(yè)知識(shí)能力階段，開(kāi)設(shè)典型企業(yè)應(yīng)用型項(xiàng)目開(kāi)發(fā)課程。第一層級(jí)：知識(shí)入門，開(kāi)設(shè)心理測(cè)量與統(tǒng)計(jì)等專業(yè)基礎(chǔ)課程，以大眾消費(fèi)心理為案例，培養(yǎng)學(xué)生專業(yè)的、基本的心理分析p p 能力。第二層級(jí)：技能提升，開(kāi)設(shè)電子商務(wù)等綜合應(yīng)用項(xiàng)目等核心課程，以項(xiàng)目為案例，培養(yǎng)學(xué)生專業(yè)核心能力。第三層級(jí)：深入實(shí)踐，開(kāi)設(shè)大數(shù)據(jù)心理建模、市場(chǎng)調(diào)查與預(yù)測(cè)等項(xiàng)目課程，開(kāi)展實(shí)用項(xiàng)目的實(shí)訓(xùn)，培養(yǎng)學(xué)生專業(yè)項(xiàng)目能力。層級(jí)提升學(xué)生專業(yè)能力，輔之以開(kāi)展前沿技術(shù)講座、技能比賽等多種形式培養(yǎng)學(xué)生的職業(yè)素養(yǎng)。學(xué)生在第六個(gè)學(xué)期到企業(yè)頂崗實(shí)習(xí)，將專業(yè)知識(shí)融會(huì)貫通，真正成為社會(huì)需要的從事大

14、數(shù)據(jù)分析p p 、大數(shù)據(jù)應(yīng)用等工作的高級(jí)實(shí)用型人才。課程體系體：專業(yè)課程重在培養(yǎng)學(xué)生的理論知識(shí)和動(dòng)手實(shí)踐能力，學(xué)生在完成每個(gè)學(xué)期的理論學(xué)習(xí)后，至少有兩個(gè)企業(yè)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)跟進(jìn)，讓學(xué)生在項(xiàng)目中應(yīng)用各類大數(shù)據(jù)技術(shù)，訓(xùn)練大數(shù)據(jù)思路和實(shí)踐步驟，做到理論與實(shí)踐的充分結(jié)合。大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用專業(yè)的課程體系包括專業(yè)基礎(chǔ)課、專業(yè)核心課、大數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)、企業(yè)綜合實(shí)訓(xùn)等四個(gè)部分。主干課程：C語(yǔ)言程序設(shè)計(jì)、互聯(lián)網(wǎng)+導(dǎo)論、云計(jì)算概論、大數(shù)據(jù)技術(shù)概論、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法、MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)統(tǒng)計(jì)分析p p 、JAVA程序設(shè)計(jì)、Linu_操作系統(tǒng)、Python程序設(shè)計(jì)、Hadoop平臺(tái)部署與運(yùn)維、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、大數(shù)據(jù)可視化設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)、深度學(xué)習(xí)與人工智能、互聯(lián)網(wǎng)搜索營(yíng)銷、Spark技術(shù)等課程。專業(yè)特色：本專業(yè)立足本地，服務(wù)地方經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展，具有良好的職業(yè)素質(zhì)和文化修養(yǎng)，掌握互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析p p 相應(yīng)崗位必備的基礎(chǔ)知識(shí)和專門知識(shí)，具有較強(qiáng)的云計(jì)算儲(chǔ)存能力，數(shù)據(jù)分析p p ，網(wǎng)