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1、分枝定界回溯算法:在問題的整個(gè)狀態(tài)空間圖上搜索一個(gè)解或全部解,并不斷地使用約束函數(shù)(或約束條件)來控制搜索進(jìn)程,一旦發(fā)現(xiàn)以某個(gè)節(jié)點(diǎn)為根的子樹上不可能產(chǎn)生問題的解,就終止對(duì)這一子圖的搜索,從而避免了許多不必要的工作,提高了效率。分枝限界法:使用比回溯更為有效的約束函數(shù)來控制這種搜索進(jìn)程,使 之能更好的朝著狀態(tài)空間上有最佳解(即有最大目標(biāo)函數(shù)或極小目標(biāo)函數(shù))的分支推進(jìn),以盡快地找出一個(gè)最佳解。例:求四皇后問題的所有合法布局。* * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * *例例 旅行問題。旅行問題。設(shè)五個(gè)城市之間的旅費(fèi)由下表給出:設(shè)五個(gè)城市之間的旅費(fèi)
2、由下表給出: 123451max24341415219max2096379max684231022max752081120max即第I行第j列的數(shù)表示從Ci到Cj的旅費(fèi)。城市之間無旅費(fèi)用max表示。要求找出從每個(gè)城市出發(fā),游歷每個(gè)城市一次,最后返回出發(fā)地,找出旅費(fèi)最少的路徑。 123451max24341415-14219max2096-6379max68-64231022max7-752081120Max-8-1-0-3-0-0123451max101701-14212max1130-6302max02-6415312max0-75110012Max-8-1-0-3-0-014+6+6+7+
3、8+1+0+3+0+0=45綜合數(shù)據(jù)庫typenode=record a:array1.5,1.5 of byte; b:byte;空格的坐標(biāo) pnt,dep:word;父節(jié)點(diǎn)和深度 end;Var data:array1.2600 of node; temp:node;產(chǎn)生式規(guī)則: 5條,即向CR(R=1,2,3,4,5)城市移動(dòng)生成結(jié)點(diǎn)的條件:第一、 所求下界小于當(dāng)前的上界(已求路徑的費(fèi)用)第二、 到CR城市可行(即費(fèi)用不為max)。搜索策略(BFS) 框圖:初始head=0Tail=1初始化INIT;初始結(jié)點(diǎn)入隊(duì);DD max 結(jié)點(diǎn)出隊(duì)out(temp1);產(chǎn)生新結(jié)點(diǎn);并求D值For r
4、:=1 to 5 do把新結(jié)點(diǎn)與未擴(kuò)展結(jié)點(diǎn)按D值從小到大排序dep=5ynDD DUntil head=tail保存該方案當(dāng)前結(jié)點(diǎn)D值DDynDDD分枝限界法的算法框架一、初始化1、定義和說明 type node=record 結(jié)點(diǎn)定義 ; statei界變量; ; var 變量說明 open,tailopen表的首尾指針 list:array0.max of node;建表 best符合目標(biāo)函數(shù)要求的解答 min下界;分枝限界法的算法框架一、初始化2、Procedure init;Begin 按輸入格式輸入初始狀態(tài); 根據(jù)要求設(shè)置下界 min 的初始值; 初始化初始結(jié)點(diǎn)的各項(xiàng)值; 初始結(jié)點(diǎn)入隊(duì);End;分枝限界法的算法框架二、搜索2、Procedure seach;Var delimiter:integer界變量; temp:node子結(jié)點(diǎn);Begin 下續(xù)End;Repeat 結(jié)點(diǎn)出隊(duì); for I:=1
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