質(zhì)量管理工具介紹

1、中材科技中材科技中材科技中材科技中材科技中材科技 從前有個(gè)老和尚，佛理精奧。有一小和尚慕名而來，求取佛法，老和尚往缽盂中倒水，水滿則溢。小和尚道：師父，水已滿,為何還倒？老和尚說：缽中有物，不能再容，所以水滿而溢；不放下心中之物，如何求經(jīng)學(xué)法？小和尚聽之頓誤，彈身靜坐，聽其講經(jīng)。這就是佛經(jīng)上有名的經(jīng)典故事：佛說放下。佛說：放下了，就擁有了12:58 放下才能承擔(dān)，放下才能卓越，放下才能走的更遠(yuǎn)； 放下是一種智慧，放下是一種境界，放下更是一種人生的開悟。佛說“放下”中材科技中材科技學(xué)習(xí)的關(guān)鍵學(xué)習(xí)的關(guān)鍵 眼睛要看眼睛要看腦袋要想腦袋要想耳朵要聽耳朵要聽學(xué)習(xí)的意愿比學(xué)習(xí)的意愿比內(nèi)容更加重要內(nèi)容更加重

2、要2022-7-8放下放下中材科技中材科技第三部分第三部分 統(tǒng)計(jì)過程控制統(tǒng)計(jì)過程控制12:58第二部分第二部分 統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)知識(shí)統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)知識(shí)第一部分第一部分 常用質(zhì)量工具介紹常用質(zhì)量工具介紹中材科技中材科技常用常用質(zhì)量質(zhì)量工具介紹工具介紹第一部分12:58中材科技中材科技新老七種質(zhì)量管理工具 企業(yè)在現(xiàn)場容易量化的問題即有數(shù)據(jù)的資料（產(chǎn)品的不良現(xiàn)像、不良率）方面多利用質(zhì)量老七大工具（QC 7 Tools）解決，這是QC小組活動(dòng)的重要工具。 在設(shè)計(jì)或管理方面的問題，因不易量化即無數(shù)據(jù)無法使用老其中工具。在此前提下，由日本科技聯(lián)盟（JUSE）1972年1976年開發(fā)出新七工具，成效十分良好 。 概括來說

3、舊七大工具主要應(yīng)用在實(shí)際工作中，而新七大工具主要應(yīng)用在管理上。12:58中材科技中材科技新老七種質(zhì)量管理工具用途 質(zhì)量新、老七種工具，不僅用在質(zhì)量管理上，還可以應(yīng)用到其它所有管理領(lǐng)域中，如生活、財(cái)務(wù)等多個(gè)方面。因此，在學(xué)習(xí)的過程中，希望大家不要為質(zhì)量所迷惑，而要學(xué)習(xí)它們的精神實(shí)質(zhì)，把它轉(zhuǎn)化為一種思維模式放在大腦中，這樣可以不受其限制，做到活學(xué)活用。12:58中材科技中材科技q因果圖因果圖q排列圖排列圖q直方圖直方圖q調(diào)查調(diào)查表表q分層法分層法q散布圖散布圖q控制圖控制圖老七種工具中材科技中材科技q關(guān)聯(lián)圖關(guān)聯(lián)圖q系統(tǒng)圖系統(tǒng)圖q親和圖親和圖q矩陣圖矩陣圖qPDPCPDPC法法q箭條圖箭條圖q矩陣數(shù)

4、據(jù)解析法矩陣數(shù)據(jù)解析法新七種工具中材科技中材科技2022-7-810新QC七大手法概述中材科技中材科技2022-7-811新老新老QC七大手法的關(guān)系七大手法的關(guān)系老老QC七大手法七大手法新新QC七大手法七大手法理性面感性面大量的數(shù)據(jù)資料大量的語言資料側(cè)重問題發(fā)生后側(cè)重問題發(fā)生后的改善側(cè)重問題發(fā)生前側(cè)重問題發(fā)生前計(jì)劃、構(gòu)想新QC七大手法不取代不取代老QC七大手法新QC七大手法與老QC七大手法相輔相成相輔相成新QC七大手法與老七大手法的差異差異(見下表見下表)中材科技中材科技統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)知識(shí)統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)知識(shí)第二部分12:58中材科技中材科技一、質(zhì)量波動(dòng)波動(dòng)無處不在波動(dòng)無處不在12:58世界上沒有兩片完全相

5、同的樹葉。（德國）萊布尼茨中材科技中材科技正常波動(dòng)和異常波動(dòng) 波動(dòng)是質(zhì)量的敵人； 品質(zhì)改善就是要持續(xù)減少設(shè)計(jì)、制造和服務(wù)過程的波動(dòng)。正常波動(dòng)：穩(wěn)定的；結(jié)果是可預(yù)測的；是永久性的；異常波動(dòng)：不穩(wěn)定的;結(jié)果不可預(yù)測;現(xiàn)象會(huì)重復(fù)發(fā)生, 除非有所行動(dòng);可以減少;12:58中材科技中材科技二、統(tǒng)計(jì)特征數(shù)集中集中/ /位置特征值位置特征值：樣本平均值樣本平均值12:58離散特征值：離散特征值：樣本標(biāo)準(zhǔn)偏差、樣本極差樣本標(biāo)準(zhǔn)偏差、樣本極差中材科技中材科技12:58 集中/位置特征值有兩個(gè)人平均身高190cm，這兩個(gè)人身高怎么樣？中材科技中材科技 集中的特征值樣本平均數(shù)：樣本平均數(shù)： x-樣本的算術(shù)平均值樣本

6、的算術(shù)平均值 n-樣本量樣本量氈可燃物：氈可燃物：4.58 、5.32 、4.13 、2.53、 2.93 ；nxXnii190. 352.93 2.53 4.13 5.32 4.58X12:58中材科技中材科技 如某產(chǎn)品的重量標(biāo)準(zhǔn)為6341-6541，我們檢測5個(gè)數(shù)據(jù)。 試想：根據(jù)此結(jié)果能否判定產(chǎn)品合格呢？12:58序號(hào)重量16462.7026362.0036187.0046587.9056262.70平均值6372.46全部合格嗎全部合格嗎？中材科技中材科技離散特征值極差極差 一個(gè)子組、樣本或總體中最大值與最小值之差;R = (最最大大值值) - (最最小小值值)12:58中材科技中材科技

7、標(biāo)準(zhǔn)差標(biāo)準(zhǔn)差(S)：過程輸出的分布寬度，距離或平均值的偏差過程輸出的分布寬度，距離或平均值的偏差16. 115)90. 393. 2 ()90. 353. 2 ()90. 313. 4 ()90. 332. 5 ()90. 358. 4 (15)()()()()(1)(2222225242322212xxxxxxxxxxnxxsi氈可燃物：4.58 、5.32 、4.13 、2.53、 2.93 ；計(jì)算可得平均值為計(jì)算可得平均值為3.90，則則離散特征值12:581)(2nxxsi中材科技中材科技統(tǒng)計(jì)過程控制統(tǒng)計(jì)過程控制第三部分第三部分12:58中材科技中材科技一、正態(tài)分布68.26%95.4

8、5%99.73%+1+2+3-1-2-3正正態(tài)分布的概率態(tài)分布的概率12:58中材科技中材科技控制圖的構(gòu)成+3s1234567891018171615141312111098765 -3s Average點(diǎn)落在該區(qū)間的概率為點(diǎn)落在該區(qū)間的概率為99.73 %12:58二、控制圖中材科技中材科技常用控制圖種類分布控制圖代號(hào)控制圖名稱 特點(diǎn)使用場合正態(tài)分布（計(jì)量值）均值-極差控制圖最常用，判斷工序的靈敏度高。批量較大，且穩(wěn)定的工序。均值-標(biāo)準(zhǔn)差控制圖常用，靈敏度最高，s計(jì)算量大批量較大，且穩(wěn)定的工序。中位圖-極差控制圖較少采用。單值-移動(dòng)極差控制圖簡便，不易發(fā)現(xiàn)工序分布中心變化全檢或取樣費(fèi)用高的場

9、合。二項(xiàng)分布（計(jì)件值）p不合格品率控制圖np不合格品數(shù)控制圖RxsxRMe Rsx12:58中材科技中材科技均值-極差控制圖（ ） 最常用；最基本； 控制對(duì)象為計(jì)量值； 適用于n 10的情況； 均值圖用于顯示子組間的波動(dòng), 觀察和分析數(shù)據(jù)分布的均值的變化，即過程的集中趨勢 (穩(wěn)定趨勢)； 極差圖用于顯示子組內(nèi)的波動(dòng), 觀察和分析數(shù)據(jù)分布的分散情況，即過程的離散程度； 精度尚可, 使用方便. 控制圖Rx12:58中材科技中材科技1)確定控制對(duì)象，收集數(shù)據(jù)（20-25組）組）；2)計(jì)算各組的平均值,極差；3)計(jì)算總體平均值、極差平均值；4)計(jì)算控制界限；5)繪制控制圖； （分析用控制圖）（分析用控

10、制圖）6)找出異常點(diǎn)的發(fā)生原因予以解決；剔除異常點(diǎn)；7)重新計(jì)算控制界限； 8)延長控制界限作為日?？刂朴茫刂朴每刂茍D控制用控制圖）均值均值-極差控制圖作法步驟極差控制圖作法步驟12:58中材科技中材科技分析用控制圖判穩(wěn) 1.連續(xù)25點(diǎn)在控制線內(nèi)； 2.連續(xù)35點(diǎn)最多有一點(diǎn)出界； 3.連續(xù)100點(diǎn)最多有兩點(diǎn)出界。 滿足上面任意一點(diǎn)都可以判定為穩(wěn)態(tài)。12:58中材科技中材科技 控制用控制圖如何監(jiān)控生產(chǎn)？12:58中材科技中材科技 準(zhǔn)則1：一點(diǎn)落在A區(qū)以外。這個(gè)好理解，就是犯第一類的錯(cuò)誤概率a0=0.0027.其他的準(zhǔn)則其實(shí)都是以此為基準(zhǔn)。也就是界內(nèi)某事件排列概率50（一般經(jīng)常采用n50100）

11、。對(duì)于抽取數(shù)據(jù)比較容易的，最好多抽取些數(shù)據(jù)。2.選用的分組數(shù)選用的分組數(shù)K不適當(dāng)不適當(dāng) 分組盡量采用計(jì)算的方法進(jìn)行，避免分組過多或過少 3.直方圖末標(biāo)注有關(guān)資料直方圖末標(biāo)注有關(guān)資料 繪制直方圖后，應(yīng)在其上標(biāo)注：收集數(shù)據(jù)的目的、日期、測定者、樣本容量、樣本平均值和標(biāo)準(zhǔn)偏差以及產(chǎn)品的規(guī)格界限等。 中材科技中材科技制作直方圖應(yīng)注意的問題制作直方圖應(yīng)注意的問題 為什么要求組界值必須比觀測值多取一位數(shù)。為什么要求組界值必須比觀測值多取一位數(shù)。組界值必須比觀測值多取一位數(shù)，初學(xué)者常常忽視此要求的目的在于避免在分組后觀測值落在組界上，如落在組界上，就不能判斷該觀測值是屬于前一組是后一組。不同質(zhì)的數(shù)據(jù)混雜在一

12、起不同質(zhì)的數(shù)據(jù)混雜在一起 樣本必須保證是在同條件下抽取的。不同的操作者、設(shè)備、班次材料、工藝方法等情況下所生產(chǎn)的產(chǎn)品不能混放在一起，用抽測這些產(chǎn)品所得的觀測值來繪制直方圖，將會(huì)形成異常的直方圖，不能說明問題，應(yīng)分層后重新抽測數(shù)據(jù)，再繪制直方圖。中材科技中材科技直方圖的觀察與分析特點(diǎn)：中間高、兩邊低、左右基本對(duì)稱。特點(diǎn)：中間高、兩邊低、左右基本對(duì)稱。正常大多數(shù)產(chǎn)品質(zhì)量特性呈現(xiàn)這種形狀。正常大多數(shù)產(chǎn)品質(zhì)量特性呈現(xiàn)這種形狀。正常型（對(duì)稱型）正常型（對(duì)稱型）返回中材科技中材科技直方圖的觀察與分析偏態(tài)型偏態(tài)型特點(diǎn)特點(diǎn):峰偏在左邊（右邊），而右面（左面峰偏在左邊（右邊），而右面（左面) 尾巴較長尾巴較長.

13、原因原因: a.可能數(shù)據(jù)進(jìn)行了分揀可能數(shù)據(jù)進(jìn)行了分揀( 如位置如位置) b.也有可能生產(chǎn)中單側(cè)控制的結(jié)果也有可能生產(chǎn)中單側(cè)控制的結(jié)果( 孔加工、軸加工過程）孔加工、軸加工過程）返回中材科技中材科技直方圖的觀察與分析離島型離島型特點(diǎn)：特點(diǎn)： 某種異常，個(gè)別數(shù)據(jù)偏離總體某種異常，個(gè)別數(shù)據(jù)偏離總體原因原因: a、數(shù)據(jù)輸入人員在輸入的過程中,可能出錯(cuò); b、過程中其他物料混入.返回中材科技中材科技直方圖的觀察與分析缺齒型缺齒型特點(diǎn)：高低交錯(cuò)原因:a.測量方法不對(duì)、數(shù)據(jù)分組不當(dāng)b.生產(chǎn)波動(dòng)大返回中材科技中材科技直方圖的觀察與分析特點(diǎn)：數(shù)據(jù)間差別不大原因：a、經(jīng)過全檢挑選的數(shù)據(jù); b、過程中由于某種緩慢變

14、化的因素造成的 c、測量儀器精準(zhǔn)度不夠。平頂型（高原型）平頂型（高原型）返回中材科技中材科技直方圖的觀察與分析雙峰型雙峰型特點(diǎn)特點(diǎn):有兩個(gè)分布中心有兩個(gè)分布中心原因：原因：有兩個(gè)不同的組合返回中材科技中材科技 概念 n調(diào)查表法是利用統(tǒng)計(jì)表來進(jìn)行數(shù)據(jù)整理和粗略原因分析的一種方法，也叫檢查表法或統(tǒng)計(jì)分析表法。n統(tǒng)計(jì)分析表是最為基本的質(zhì)量原因分析方法，也是最為常用的方法。在實(shí)際工作中，經(jīng)常把統(tǒng)計(jì)分析表和分層法結(jié)合起來使用，這樣可以把可能影響質(zhì)量的原因調(diào)查得更為清楚。需要注意的是，統(tǒng)計(jì)分析表必須針對(duì)具體的產(chǎn)品，設(shè)計(jì)出專用的調(diào)查表進(jìn)行調(diào)查和分析。 調(diào)查表法調(diào)查表法中材科技中材科技 調(diào)查表 常用類型 （1

15、）缺陷位置調(diào)查表。 （2）不良原因調(diào)查表。中材科技中材科技車型檢查部位車身表面工序檢查日期 年 月 日檢驗(yàn)?zāi)康钠崛毕輽z查數(shù)量2100汽車車身噴漆質(zhì)量調(diào)查表汽車車身噴漆質(zhì)量調(diào)查表流漆 O色斑 塵粒中材科技中材科技零件代號(hào)（名稱）A-05檢查日期2015.1.3工序最終檢驗(yàn)加工單位1車間1工段檢驗(yàn)總數(shù)1585（件）生產(chǎn)批號(hào)05-3-1檢查方式全數(shù)檢驗(yàn)檢查者張xx不合格種類檢驗(yàn)記錄小計(jì)（件）Tex數(shù)不合格36重量30可燃物6外觀15其他11總計(jì)98不良不良原因原因調(diào)查表調(diào)查表返回中材科技中材科技分層法分層法 概念：概念：分層法又可以稱為分類法，是加工整理數(shù)據(jù)、分析影響質(zhì)量原因的一種方法。分層法是把收

16、集到的數(shù)據(jù)，按照不同目的加以分類，把性質(zhì)相同，在同一生產(chǎn)條件下的質(zhì)量數(shù)據(jù)歸類在一起加工整理，使得數(shù)據(jù)反映的事實(shí)更明顯，更突出，便于找出問題。 通常和其他方法一起使用。如將數(shù)據(jù)分層之后再進(jìn)行加工整理成分層排列圖、分層直方圖、分層控制圖等。中材科技中材科技分層的意義 分層的目的：有利于查找產(chǎn)生質(zhì)量問題的原因。 把影響質(zhì)量的眾多因素分離出來，在同一生產(chǎn)條件下收集到的數(shù)據(jù)歸納在一起，可以使數(shù)據(jù)反映的現(xiàn)象更加明顯。中材科技中材科技常用分層方法 按不同時(shí)間、線別分，如按班次、不同生產(chǎn)線分； 按操作人員分，如按工人的級(jí)別； 按操作方法分，如按切削用量、溫度、壓力； 按原材料、產(chǎn)品分，如按供料單位、批次、產(chǎn)品

17、、客戶等； 其他分層，如按檢驗(yàn)手段、使用條件、氣候條件等。返回中材科技中材科技226898115416.7 115156784472765125063145292696999667268581737.0%55.8%74.6%87.3%91.8%95.9%98.3%98.7%98.9%99.0%99.1%100.0%0.0%10.0%20.0%30.0%40.0%50.0%60.0%70.0%80.0%90.0%100.0%0122721.54245443.08368164.62490886.16613607.7卷重黃紗tex值變形碰傷毛絲污紗爆紗分絲蛛網(wǎng)斷頭其他降級(jí)原因降級(jí)量（kg）排列圖排列

18、圖分層法與排列圖結(jié)合中材科技中材科技甲班降級(jí)原因分析乙班降級(jí)原因分析返回中材科技中材科技散布圖散布圖250Kg大卷裝絡(luò)紗機(jī)中材科技中材科技卷繞密度？卷繞密度？張力絡(luò)紗速度 卷繞密度壓力中材科技中材科技張力與密度張力張力(N)(N)卷密度卷密度(kg/m(kg/m3 3) )張力張力(N)(N)卷密度卷密度(kg/m(kg/m3 3) )1 1335.98 335.98 1616343.73 343.73 2 2336.16 336.16 1717344.63 344.63 3 3337.50 337.50 1818344.25 344.25 4 4337.46 337.46 1919344.9

19、2 344.92 5 5338.87 338.87 2020345.31 345.31 6 6338.19 338.19 2121346.57 346.57 7 7339.17 339.17 2222346.80 346.80 8 8338.95 338.95 2323348.60 348.60 9 9339.58 339.58 2424348.64 348.64 1010339.20 339.20 2525349.57 349.57 1111340.85 340.85 2626349.11 349.11 1212340.78 340.78 2727349.37 349.37 1313341.

20、97 341.97 2828349.32 349.32 1414342.88 342.88 2929350.76 350.76 1515343.73 343.73 3030350.00 350.00 334.00336.00338.00340.00342.00344.00346.00348.00350.00352.0005101520253035張力與卷密度散布圖張力與卷密度散布圖中材科技中材科技?jí)毫εc密度壓力壓力(N)(N)卷密度卷密度(kg/m(kg/m3 3) )1 1344.04 344.04 2 2344.19 344.19 3 3346.50 346.50 4 4344.28 34

21、4.28 5 5344.33 344.33 6 6344.50 344.50 7 7344.68 344.68 8 8344.73 344.73 9 9343.60 343.60 1010344.91 344.91 1111345.02 345.02 1212346.12 346.12 1313345.22 345.22 1414345.42 345.42 1515345.61 345.61 1616345.70 345.70 1717345.81 345.81 1818345.81 345.81 1919344.55 344.55 2020346.00 346.00 336.00338.00

22、340.00342.00344.00346.00348.00350.000510152025壓力壓力與卷密度散布圖與卷密度散布圖中材科技中材科技速度與密度速度速度卷密度卷密度(kg/m(kg/m3 3) )速度速度卷密度卷密度(kg/m(kg/m3 3) )200200346.25 346.25 350350346.36 346.36 210210346.84 346.84 360360346.71 346.71 220220346.99 346.99 370370346.12 346.12 230230346.13 346.13 380380346.24 346.24 240240346.1

23、3 346.13 390390346.31 346.31 250250346.20 346.20 400400346.36 346.36 260260346.33 346.33 410410346.06 346.06 270270346.44 346.44 420420346.32 346.32 280280346.98 346.98 430430346.28 346.28 290290346.15 346.15 440440346.87 346.87 300300346.55 346.55 450450346.11 346.11 310310346.89 346.89 460460346.1

24、2 346.12 320320346.20 346.20 470470346.97 346.97 330330346.09 346.09 480480346.52 346.52 340340346.61 346.61 490490346.83 346.83 346.00346.20346.40346.60346.80347.00347.20200250300350400450500550速度速度與卷密度散布圖與卷密度散布圖中材科技中材科技相關(guān)性分析用途 工程研究中，變量之間的關(guān)系更多地表現(xiàn)為具有隨機(jī)性的一種“趨勢”，即非確定性關(guān)系； 欲探索工程研究中變量間的非確定性關(guān)系，常用相關(guān)分析的方法。

25、相關(guān)分析變量之間有無關(guān)系、方向、關(guān)系的密切程度；中材科技中材科技相關(guān)系數(shù)相關(guān)系數(shù)的意義與計(jì)算的意義與計(jì)算 ： -1 -1 r r 1 1描述兩個(gè)變量直線相關(guān)的描述兩個(gè)變量直線相關(guān)的方向與方向與 密切程度密切程度的指標(biāo)。的指標(biāo)。中材科技中材科技iyixyiyyxixxyxiiiixyyyxxxyyTxTnTyyyLnTxxxLnTTyxyyxxLLLLr,/222222中材科技中材科技正相關(guān)正相關(guān) 負(fù)相關(guān)負(fù)相關(guān)0 r 1 -1 r r|r|r1- 1- /2/2(n-2)(n-2)中材科技中材科技相關(guān)系數(shù)臨界值（相關(guān)系數(shù)臨界值（ra）表）表n-2=5% =1%n-2=5% =1%n-2=5%=1

26、%1 10.997 1.000 1.000 16160.468 0.468 0.590 0.590 35350.325 0.325 0.418 0.418 2 20.950 0.950 0.990 0.990 17170.456 0.456 0.575 0.575 40400.304 0.304 0.393 0.393 3 30.878 0.878 0.959 0.959 18180.444 0.444 0.561 0.561 45450.288 0.288 0.372 0.372 4 40.811 0.811 0.917 0.917 19190.433 0.433 0.549 0.549 5

27、0500.273 0.273 0.354 0.354 5 50.754 0.754 0.874 0.874 20200.423 0.423 0.537 0.537 60600.250 0.250 0.325 0.325 6 60.707 0.707 0.834 0.834 21210.413 0.413 0.526 0.526 70700.232 0.232 0.302 0.302 7 70.666 0.666 0.798 0.798 22220.404 0.404 0.515 0.515 80800.217 0.217 0.283 0.283 8 80.632 0.632 0.765 0.7

28、65 23230.396 0.396 0.505 0.505 90900.205 0.205 0.267 0.267 9 90.602 0.602 0.735 0.735 24240.388 0.388 0.496 0.496 1001000.195 0.195 0.254 0.254 10100.576 0.576 0.708 0.708 25250.381 0.381 0.487 0.487 1251250.174 0.174 0.228 0.228 11110.553 0.553 0.684 0.684 26260.374 0.374 0.478 0.478 1501500.159 0.

29、159 0.208 0.208 12120.532 0.532 0.661 0.661 27270.367 0.367 0.470 0.470 2002000.138 0.138 0.181 0.181 13130.514 0.514 0.641 0.641 28280.361 0.361 0.463 0.463 3003000.113 0.113 0.148 0.148 14140.497 0.497 0.623 0.623 29290.355 0.355 0.456 0.456 4004000.098 0.098 0.128 0.128 15150.482 0.482 0.606 0.60

30、6 30300.349 0.349 0.449 0.449 100010000.062 0.062 0.081 0.081 中材科技中材科技 查上表，對(duì)n=30,n-2=28,在=0.02時(shí)的臨界值為0.361，由計(jì)算求得的r=0.994知道r0.361，因此說明此兩個(gè)變量間具有（正）線性相關(guān)。中材科技中材科技一元線性回歸方程 設(shè)一元線性回歸方程的表達(dá)式為 其中： xy/Lxx ybarbarb=160878/9455=17.02a=343.4-17.02*15.5=79.62回歸方程為：y=79.62+17.02*x返回中材科技中材科技2022-7-899關(guān)聯(lián)圖關(guān)聯(lián)圖 某車間照明耗電量大,Q

31、C小組針對(duì)此情況運(yùn)用關(guān)聯(lián)圖進(jìn)行原因分析。照明耗電大照明耗電大管理不嚴(yán)管理不嚴(yán)亂亂 蓋蓋 房房亂亂 接接 燈燈用一用一亮十亮十燈燈 頭頭 多多光光 線線 暗暗廠廠 房房 低低開關(guān)集中控制開關(guān)集中控制檢檢 查查 差差節(jié)電意識(shí)差節(jié)電意識(shí)差長長 明明 燈燈缺乏節(jié)電教育缺乏節(jié)電教育責(zé)任不明責(zé)任不明返回中材科技中材科技2022-7-8100系統(tǒng)圖系統(tǒng)圖如何使QC落實(shí)加強(qiáng)培訓(xùn)觀念要正確內(nèi)訓(xùn)外訓(xùn)購置書刊設(shè)黑板報(bào)圈員家舉行烤肉郊游標(biāo)語舉辦讀書會(huì)圈會(huì)活潑化多交流競賽活動(dòng)活潑化宣導(dǎo)公司內(nèi)公司外國際性技能操作返回中材科技中材科技2022-7-8101為家庭計(jì)劃一個(gè)愉快的假期涉及哪些重要的問題？征求孩子們的意見回憶以往

32、經(jīng)歷的愉快假期找到幾種價(jià)錢范圍找到各年齡層次都有活動(dòng)的地方將假期與出差聯(lián)系起來確定總開支聯(lián)系一個(gè)有創(chuàng)見的旅行社翻閱家庭圖片考慮每個(gè)人的愛好統(tǒng)一全家對(duì)理想假統(tǒng)一全家對(duì)理想假期的看法期的看法確定最大的開支確定最大的開支利用各種渠道研究利用各種渠道研究如何度假如何度假親和圖返回中材科技中材科技過程決策程序圖過程決策程序圖(PDPC)法法 原理：原理： 采用采用“凡事預(yù)則立，不預(yù)則廢凡事預(yù)則立，不預(yù)則廢”的思想，隨著事態(tài)的發(fā)展的思想，隨著事態(tài)的發(fā)展可能會(huì)產(chǎn)生各種結(jié)果，運(yùn)用已預(yù)先設(shè)計(jì)好的各種程序、計(jì)可能會(huì)產(chǎn)生各種結(jié)果，運(yùn)用已預(yù)先設(shè)計(jì)好的各種程序、計(jì)劃，進(jìn)行動(dòng)態(tài)管理，達(dá)到予期效果。劃，進(jìn)行動(dòng)態(tài)管理，達(dá)到予

33、期效果。 方法方法： 1、多方案設(shè)計(jì)、多方案設(shè)計(jì) 2、系統(tǒng)科學(xué)的一部分、系統(tǒng)科學(xué)的一部分 應(yīng)用：應(yīng)用： 實(shí)現(xiàn)某一難度較大目標(biāo)的方案確定實(shí)現(xiàn)某一難度較大目標(biāo)的方案確定中材科技中材科技PDPC法案例：法案例：某設(shè)備維修維修工段，為了保證正常生產(chǎn)，制定的過程決策程序圖來保證。某設(shè)備維修維修工段，為了保證正常生產(chǎn)，制定的過程決策程序圖來保證。設(shè)備突然設(shè)備突然發(fā)生故障發(fā)生故障停機(jī)停機(jī)組織維修組織維修人員到位人員到位查明原因查明原因領(lǐng)取備件領(lǐng)取備件更換備件更換備件調(diào)試運(yùn)調(diào)試運(yùn)轉(zhuǎn)交付轉(zhuǎn)交付外購配件外購配件備件不全無備件不全無代用件代用件外購無貨外購無貨修復(fù)舊件修復(fù)舊件臨時(shí)應(yīng)急臨時(shí)應(yīng)急使用使用維修人員維修人員

34、不到位不到位確認(rèn)質(zhì)量確認(rèn)質(zhì)量要求能否要求能否達(dá)到達(dá)到調(diào)試設(shè)備調(diào)試設(shè)備安排其他安排其他設(shè)備臨時(shí)設(shè)備臨時(shí)生產(chǎn)生產(chǎn)保證正保證正常生產(chǎn)常生產(chǎn)中材科技中材科技PDPC法的用途法的用途 利用PDPC法，可從全局、從整體掌握系統(tǒng)狀態(tài)以做出全局性判斷，可按時(shí)間順序掌握系統(tǒng)的進(jìn)展情況。其具體用途如下: (1)制訂方針目標(biāo)管理中的實(shí)施計(jì)劃。 (2)制訂科研項(xiàng)目的實(shí)施計(jì)劃。 (3)對(duì)整個(gè)系統(tǒng)的重大事故進(jìn)行預(yù)測。 (4)制訂控制工序的措施。返回中材科技中材科技2022-7-8105箭條圖箭條圖A表示加工管子B表示加工盤子C表示鉆孔D表示焊接ABCD1234關(guān)鍵路線： 最快完成時(shí)間為75分鐘1234工序作業(yè)先行工序時(shí)間

35、A30分B20分CB25分DAC30分返回中材科技中材科技矩陣圖定義： 從問題事項(xiàng)中，找出成對(duì)的因素群成對(duì)的因素群，分別排列成行和列，找出其間行與列的關(guān)系行與列的關(guān)系或相關(guān)程度的大小或相關(guān)程度的大小，探討問題點(diǎn)的一種方法。2022-7-8106中材科技中材科技2022-7-8107適用范圍: 所謂“矩陣圖”就是利用多元項(xiàng)多元項(xiàng)的思考方式，分析現(xiàn)象、問題與原因等要素之間的關(guān)連性，組合要素間的各項(xiàng)關(guān)系，發(fā)展成為解決問題的策略，進(jìn)而探索出問題的型態(tài)與內(nèi)容，獲得解決問題的對(duì)策，主要適用于： 1.探討多組資料群間的相互關(guān)系時(shí) 2.需要將對(duì)策事項(xiàng)做多元性評(píng)估時(shí) 3.參與者評(píng)估復(fù)雜事件時(shí)矩陣圖中材科技中材科

36、技2022-7-8108達(dá)到：達(dá)到： 明確各機(jī)能與各單位間各機(jī)能與各單位間的關(guān)系 明確質(zhì)量要求和原料特性間質(zhì)量要求和原料特性間的關(guān)系 明確質(zhì)量要求和制程條件間質(zhì)量要求和制程條件間的關(guān)系 明確制程不良與抱怨或制程條件間制程不良與抱怨或制程條件間的關(guān)系矩陣圖中材科技中材科技2022-7-8109矩陣圖種類 L 型矩陣圖ABa1a2a3b1b2b3AB中材科技中材科技2022-7-8110矩陣圖種類 T 型矩陣圖BCa4a3a2a1c2c3b3b2b1c1A中材科技中材科技2022-7-8111矩陣圖種類 Y 型矩陣圖a1a2a3b3b2b1c1c2c3中材科技中材科技2022-7-8112矩陣圖種

37、類 X 型矩陣圖A3A2A1B3B2B1C1C2C3D1D2D3中材科技中材科技2022-7-8113矩陣圖做法：1、確定事項(xiàng)：如印刷用布污損問題2、選擇構(gòu)成事項(xiàng)影響的因素群： 1）不良現(xiàn)象因素群； 2）不良原因因素群； 3）加工過程因素群3、選擇合適的矩陣圖類型：T型矩陣圖返回中材科技中材科技2022-7-81144、討論確定各組要素的組成5、繪制矩陣圖 1）根據(jù)選定的矩陣圖模式，將待分析的因素群安排在相應(yīng)的行、列（或縱）的位置上，并依據(jù)事先給定的順序填列各個(gè)因素 2）確定表征因素之間關(guān)聯(lián)關(guān)系的符號(hào)，通常用 “”表示兩個(gè)因素之間存在密切關(guān)聯(lián)關(guān)系， “”表示兩個(gè)因素之間存在一般關(guān)聯(lián)關(guān)系， “”

38、表示兩個(gè)因素之間可能存在（或存在較弱）關(guān)聯(lián)關(guān)系。返回中材科技中材科技2022-7-81156、對(duì)隸屬于不同因素群的各個(gè)因素之間可能存在的關(guān)聯(lián)關(guān)系進(jìn)行分析，并用既定的表征符合進(jìn)行標(biāo)識(shí)。 返回中材科技中材科技2022-7-81167、解釋矩陣圖特征： 通過分析矩陣圖，確定最迫切需要解決的問題（或現(xiàn)象），最可能的引發(fā)原因，以及導(dǎo)致這些原因的最可能的根源。 返回中材科技中材科技2022-7-81178、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)尋找著眼點(diǎn) 對(duì)矩陣圖中的問題（或現(xiàn)象）因素群，進(jìn)一步收集數(shù)據(jù)并繪制柏拉圖，以確定主導(dǎo)因素。針對(duì)主導(dǎo)問題，就矩陣圖中的原因因素群，進(jìn)一步采集數(shù)據(jù)繪制柏拉圖。以確定主導(dǎo)原因，就矩陣圖中的加工過程（工

39、序）因素群，進(jìn)一步采集數(shù)據(jù)并繪制柏拉圖，以確定主導(dǎo)工序。9、制訂針對(duì)問題根源的糾正措施10、驗(yàn)證所采取的措施有效性返回中材科技中材科技2022-7-8118應(yīng)用矩陣圖的優(yōu)點(diǎn) 1.易累積眾人的經(jīng)驗(yàn)。2.容易掌握全體要素間的相關(guān)性。3.利用多次元的觀察，顯示潛伏的內(nèi)在要因。4.避免太過詳細(xì)或抽象的表現(xiàn)方式。返回中材科技中材科技2022-7-8119注意事項(xiàng) 在評(píng)價(jià)有無關(guān)聯(lián)及關(guān)聯(lián)程度時(shí)，要獲得獲得全體參與討論者的同意全體參與討論者的同意，一般不可按以少數(shù)服從多數(shù)人的表決通過來決定。返回中材科技中材科技2022-7-8120矩陣數(shù)據(jù)解析法矩陣數(shù)據(jù)解析法定義: 矩陣圖上各元素間的關(guān)系如果能用數(shù)據(jù)定數(shù)據(jù)定

40、量化量化表示，就能更準(zhǔn)確地整理和分析結(jié)果。這種可以用數(shù)據(jù)表示用數(shù)據(jù)表示的矩陣圖法的矩陣圖法，叫做矩陣數(shù)據(jù)分析法。返回中材科技中材科技2022-7-8121 數(shù)據(jù)矩陣分析法的主要方法為主成分分析主成分分析法法，利用此法可從原始數(shù)據(jù)獲得許多有益的情報(bào) 主成分分析法是一種將多個(gè)變量多個(gè)變量化為少數(shù)少數(shù)綜合變量綜合變量的一種多元統(tǒng)計(jì)方法 主要方法:返回中材科技中材科技2022-7-8122應(yīng)用時(shí)機(jī) 1.大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行要因解析 2.復(fù)雜因子變量分析 3.質(zhì)量對(duì)復(fù)雜的要因交絡(luò)重疊的工程解析 4.質(zhì)量工程評(píng)價(jià)返回中材科技中材科技2022-7-8123適用范圍 新產(chǎn)品開發(fā)新產(chǎn)品開發(fā)的企劃 復(fù)雜的質(zhì)量評(píng)價(jià)質(zhì)量評(píng)價(jià) 自市場調(diào)查的資料中，要把握顧客所要求的品質(zhì),質(zhì)量功能的展開質(zhì)量功能的展開 從多量的資料中解析不良要因解析不良要因 牽涉到復(fù)雜性要因的工程解析復(fù)雜性要因的工程解析返回中材科技中材科技2022-7-8124矩陣數(shù)據(jù)解析法屋屋 頂頂天花板天花板房房 間間左左 墻墻右右 墻墻地地 板板地下室地下室返回中材科技中材科技2022-7-8125