六西格瑪介紹(Six Sigma Introduction)ppt課件

1、六西格瑪介紹.培訓(xùn)內(nèi)容什么是六西格瑪? 為何需求?六西格瑪路線(xiàn)圖六西格瑪架構(gòu)常用的六西格瑪工具行動(dòng)起來(lái)!.什么是六西格瑪?一個(gè)統(tǒng)計(jì)度量值一個(gè)商業(yè)的戰(zhàn)略一種理念六西格瑪體現(xiàn)在三個(gè)方面.六西格瑪 統(tǒng)計(jì)度量值西格瑪是一個(gè)希臘字母.在統(tǒng)計(jì)學(xué)中“s 被用來(lái)量化數(shù)據(jù)的“離散程度, 通常又叫做標(biāo)準(zhǔn)差.六西格瑪工序是在這一工序中,在客戶(hù)允許的公差規(guī)格值中能夠容納正負(fù)6個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差.六西格瑪才干DPMO = defects per million opportunities每百萬(wàn)機(jī)會(huì)中缺陷數(shù).99.99966% Good (6 Sigma)99% Good (3.8 Sigma)足夠好嗎?每小時(shí)丟失20,000 份

2、郵件每天不平安飲水時(shí)間15分鐘每周5,000件不正確的外科手術(shù)機(jī)場(chǎng)每天2次不正確的降落每年200,000 個(gè)錯(cuò)誤的藥劑處方每月停電7小時(shí)每小時(shí)丟失7份郵件每7個(gè)月不平安飲水1分鐘每周不正確外科手術(shù)1.7件每5年一次不正確的降落每年68個(gè)錯(cuò)誤的藥劑處方每34年缺電1小時(shí)為何需求六西格瑪?.六西格瑪 商業(yè)戰(zhàn)略改善工序西格瑪?shù)燃?jí)改善產(chǎn)品或工序質(zhì)量減少操作本錢(qián)添加客戶(hù)滿(mǎn)意度制造業(yè).低劣質(zhì)量本錢(qián) (COPQ)傳統(tǒng)的質(zhì)量本錢(qián)(易發(fā)現(xiàn)的)錯(cuò)失的機(jī)會(huì)隱藏工廠其他的質(zhì)量本錢(qián)(無(wú)形的)(難于測(cè)量)COPQ 能映射出西格瑪才干 檢查保証報(bào)廢返工不良品過(guò)多的調(diào)整加速交付本錢(qián)失去訂單遲到交付過(guò)多庫(kù)存長(zhǎng)的循環(huán)週期制造業(yè)C

3、OPQ = Cost of Poor Quality.質(zhì)量本錢(qián) (COPQ)利潤(rùn)總的制造或服務(wù)本錢(qián)利潤(rùn)理論本錢(qián)質(zhì)量本錢(qián)COPQ價(jià)錢(qián)下跌理論本錢(qián)質(zhì)量本錢(qián)COPQ利潤(rùn)理論本錢(qián)COPQ.六西格瑪 - 一種理念六西格瑪使任務(wù)更輕松,而不是更艱難.發(fā)現(xiàn)并抑制有害的變異資源錯(cuò)誤會(huì)減少或消除工序才干改善西格瑪?shù)燃?jí)上升.生產(chǎn)者與客戶(hù)關(guān)系交貨價(jià)錢(qián)質(zhì)量需求加工周期本錢(qián)不良品減少生產(chǎn)者客戶(hù).客戶(hù)滿(mǎn)意元素CTXs: 客戶(hù)滿(mǎn)意的關(guān)鍵參數(shù).包括但并不僅限于以下三項(xiàng): CTQ:Critical To Quality 質(zhì)量 CTD:Critical To Delivery 交付 CTC:Critical To Cost 本錢(qián)

4、.六西格瑪途徑識(shí)別客戶(hù)需求目標(biāo)居中減少變異減少不良品.六西格瑪 dMAICBreakthroughStrategy突破性點(diǎn)略CharacterizationOptimization特 性 化優(yōu) 化MeasureAnalyze測(cè) 量分 析ImproveControl改 善控 制Define定 義Realize實(shí) 現(xiàn).六西格瑪術(shù)語(yǔ)KPIV Key Process Input Variable關(guān)鍵過(guò)程輸入因子KPOV Key Process Output Variable關(guān)鍵過(guò)程輸出因子CTX Critical to “X (Quality質(zhì)量, Cost本錢(qián), Delivery交付)COPQ Co

5、st Of Poor Quality低劣質(zhì)量本錢(qián)Baseline 歷史程度/基線(xiàn)Target 項(xiàng)目開(kāi)始時(shí)所定的目標(biāo)Entitlement 在知的現(xiàn)有環(huán)境中的最正確的狀態(tài)(內(nèi)部/外部).dMAIC Define定義 目的: 進(jìn)行項(xiàng)目陳述,建立基線(xiàn)(baseline), 目標(biāo)(goal),適宜的指標(biāo), 組織團(tuán)隊(duì)并構(gòu)思初步的計(jì)劃等.何時(shí)進(jìn)行:在初步了解并與上司商議該項(xiàng)目后工具: 趨勢(shì)圖, 項(xiàng)目立項(xiàng)書(shū)等.dMAIC Measure測(cè)量目的: 確認(rèn)或精煉問(wèn)題, 評(píng)估測(cè)量系統(tǒng)并尋找緣由(潛在的KPIVs)何時(shí):在組織團(tuán)隊(duì)后, 通常是通過(guò)腦力激蕩來(lái)收窄潛在的因子.工具: Fish-bone diagram(

6、魚(yú)骨圖), C&E matrix(矩陣), FMEA(失效方式影響分析), Process Mapping(流程圖), GR&R analysis(測(cè)量系統(tǒng)分析) 等.dMAIC Analyze分析目的: 將實(shí)際的問(wèn)題轉(zhuǎn)化為統(tǒng)計(jì)問(wèn)題,運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法分析和解決問(wèn)題. 在這個(gè)階段通常是通過(guò)實(shí)驗(yàn)去搜集數(shù)據(jù)并進(jìn)行分析和評(píng)估. 何時(shí):在評(píng)估和收窄KPIVs時(shí).工具:假設(shè)測(cè)試和回歸分析等.搜集數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析KPIVs(已証明).dMAIC Improve改善目的: 對(duì)所建的問(wèn)題找出最優(yōu)的解決方案.何時(shí):從分析階段過(guò)濾因子后. 在此階段通過(guò)收窄可以找出關(guān)鍵的因子.工具: 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì) (DOE), 響應(yīng)外表法(RS

7、M), Taguchi 田口設(shè)計(jì)等.dMAIC Control控制目的: 擬訂監(jiān)控計(jì)劃以保証所獲得的改善結(jié)果能連續(xù)地堅(jiān)持下去.何時(shí):在改善階段獲得最優(yōu)的解決方案后.工具: SPC (統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制), 控制及監(jiān)控計(jì)劃等.執(zhí)行連續(xù)的測(cè)量和行動(dòng)以維持改善結(jié)果定義工序一切者和管理人員的職責(zé)實(shí)行 “閉環(huán) 管理向六西格瑪前進(jìn)Profits.六西格瑪戰(zhàn)略?xún)?yōu)化的工序30 - 5010 - 154-8潛在的輸入因子8 - 10KPIVs關(guān)鍵的 KPIVs3-6強(qiáng)勢(shì)影響的 KPIVs輸入因子流程圖多變量分析相關(guān)性篩選設(shè)計(jì)DOEs, RSMC&E矩陣和FMEAGage R&R, 才干分析T-Test, ANOM,

8、ANOVA品質(zhì)系統(tǒng)SPC, 控制計(jì)劃測(cè)量分析改善控制.六西格瑪架構(gòu)管理層黑帶大師倡導(dǎo)者黑帶綠帶公司雇員從上至下進(jìn)行增殖較多的人員較少的人員.角色與職責(zé)領(lǐng)導(dǎo)層確定六西格瑪在組織內(nèi)的推行計(jì)劃和路線(xiàn).支持“統(tǒng)計(jì)思想的發(fā)展應(yīng)用.重視賞識(shí)參與者的努力和奉獻(xiàn).黑帶擔(dān)當(dāng)突破性戰(zhàn)略專(zhuān)家和狂熱者.項(xiàng)目管理:從計(jì)劃至執(zhí)行,到實(shí)現(xiàn).培訓(xùn)綠帶并提供項(xiàng)目指導(dǎo).綠帶通過(guò)綠帶項(xiàng)目,技術(shù)報(bào)告和陳述介紹等,把六西格瑪作為一種語(yǔ)言,應(yīng)用六西格瑪工具去進(jìn)行溝通,分析和解決問(wèn)題.常用的六西 格瑪工具.GR&R假定他的客戶(hù)向他埋怨交付給他們不合格的產(chǎn)品,而同時(shí)我們的品質(zhì)人員又說(shuō)我們將良品提交MRB. 問(wèn)題出在哪里呢? 也許問(wèn)題就在GR

9、&R方面.我不要他的貨送貨!.GR&RUnit is GoodUnit is BadPr(Unit is Accepted)Pr(Unit is Rejected)把好貨報(bào)廢把不良品給客戶(hù).GR&RGR&R 全稱(chēng)叫做量具反復(fù)性與再 現(xiàn)性“Gage Repeatability and Reproducibility通常用它來(lái)估量測(cè)量系統(tǒng)的精細(xì)度(穩(wěn)定性).反復(fù)性是指由于量具本身而產(chǎn)生的變異.再現(xiàn)性是指由于操作者(或操作者與零件的交互)而產(chǎn)生的變異.GR&R 哪一個(gè)是好的生產(chǎn)線(xiàn) 1生產(chǎn)線(xiàn) 2總的變異(觀測(cè)值)測(cè)量變異真正的工序變異s2 (工序) + s2 (測(cè)量) = s2 (觀測(cè)值).GR&RM

10、initab 能幫助他去分析 GR&R.GR&R Minitab 輸出Gage R&R %ContributionSource VarComp (of VarComp)Total Gage R&R 0.0000000 6.43 Repeatability 0.0000000 3.97 Reproducibility 0.0000000 2.46 Operator 0.0000000 0.00 Operator*Part No. 0.0000000 2.46Part-To-Part 0.0000002 93.57Total Variation 0.0000002 100.00 Study Var

11、 %Study Var %ToleranceSource StdDev (SD) (5.15 * SD) (%SV) (SV/Toler)Total Gage R&R 0.0001183 0.0006094 25.36 30.47 Repeatability 0.0000930 0.0004789 19.93 23.95 Reproducibility 0.0000732 0.0003768 15.68 18.84 Operator 0.0000000 0.0000000 0.00 0.00 Operator*Part No. 0.0000732 0.0003768 15.68 18.84Pa

12、rt-To-Part 0.0004513 0.0023241 96.73 116.20Total Variation 0.0004665 0.0024027 100.00 120.13Number of Distinct Categories = 5標(biāo)準(zhǔn): = 30%3 種規(guī)格:% Contribution (%GR&R)% Tolerance (Related to spec)Distinct Categories (Group of data).相關(guān)性當(dāng)運(yùn)用不同的設(shè)備(包括不同的設(shè)備類(lèi)型,方法等),那么需進(jìn)行相關(guān)性分析.相關(guān)性是指兩個(gè)不同變量的關(guān)聯(lián)程度.相關(guān)性系數(shù),又叫皮爾森積差相關(guān)係數(shù)(

13、Pearsons product moment R),此係數(shù)為從 -1.0 到 1.0 的無(wú)方向性的係數(shù)Karl Pearson(1857-1936).相關(guān)性 分布圖哪一個(gè)更好呢?.相關(guān)性 - 為什么進(jìn)行相關(guān)性分析的設(shè)備要求其GR&R結(jié)果是好的,沒(méi)有準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)很難得到可靠的相關(guān)性系數(shù)(R). 假設(shè)在設(shè)備間沒(méi)有好的相關(guān)性,那么需求對(duì)測(cè)量數(shù)據(jù)補(bǔ)償或是相對(duì)于規(guī)格限要有一個(gè)警備區(qū).好的相關(guān)性的根本要素是:好的GR&R結(jié)果獲得準(zhǔn)確的數(shù)值在同一位置測(cè)量等.工序才干他見(jiàn)過(guò)這樣的數(shù)據(jù)嗎? cpk=1.33, z-score = 4, etc?它們代表什么意思以如何運(yùn)用呢?.工序才干我們的產(chǎn)品包含一些關(guān)鍵的參數(shù)

14、,這些參數(shù)對(duì)產(chǎn)品的功能有很大的影響.設(shè)計(jì)和質(zhì)量工程師指定這些參數(shù)和它們的規(guī)格.我們通常用工序才干指標(biāo)(Cpk / Ppk)去評(píng)估工序的才干.工序才干 西格瑪值與工序才干指標(biāo)(Cpk / Ppk)是相互關(guān)聯(lián)的.重溫第5張幻燈片 上的西格瑪表格:Cpk/Ppk值越高則產(chǎn)品質(zhì)量越好.那么交付給客戶(hù)的中的不合格品會(huì)越少,從而添加客戶(hù)滿(mǎn)意度.另外,較高的Cpk/ Ppk值意味著產(chǎn)品均值更加居中并且存在較小的變異, 因此給客戶(hù)更大的空間用于下工序的制造.Process Capability in Minitab六西格瑪方面,通常可用Minitab去分析工序才干. Minitab可以用不同的工具進(jìn)行工序才干

15、分析.假設(shè)測(cè)試以下為兩個(gè)不同的供應(yīng)商所供線(xiàn)材的兩組各32個(gè)線(xiàn)圈電阻值,它們之間的均值和變異有差別嗎? 有人會(huì)說(shuō)有但又有人說(shuō)沒(méi)有因?yàn)樗鼈兊木抵徊?.01590. 我們可以用假設(shè)測(cè)試去查找統(tǒng)計(jì)的推斷性結(jié)論.H0 H1.假設(shè)測(cè)試應(yīng)用六西格瑪工具2-sample t 測(cè)試.Results for: 3. HYPOTHESIS TESTING AND SAMPLE SIZE SELECTION.MTW Two-Sample T-Test and CI: Wire A, Wire B Two-sample T for Wire A vs Wire B N Mean StDev SE MeanWire A

16、 32 5.8475 0.0265 0.0047Wire B 32 5.8634 0.0278 0.0049Difference = mu (Wire A) - mu (Wire B)Estimate for difference: -0.01593795% CI for difference: (-0.029513, -0.002362)T-Test of difference = 0 (vs not =): T-Value = -2.35 P-Value = 0.022 DF = 612-sample t 測(cè)試和箱圖清楚地闡明在95%的置信度下兩組均值有顯著的差別.至于方差比較,可用六西格

17、瑪工具F測(cè)試來(lái)辯別.通過(guò)F測(cè)試闡明我們不能拒絕歸零假設(shè),因此得出結(jié)論在變異方面沒(méi)有差別.假設(shè)測(cè)試.實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)(DOE)在大部分情況下,只調(diào)整一個(gè)因子不能獲得較好的改善. 因子之間能夠會(huì)存在交互作用.當(dāng)存在交互時(shí),用實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)(DOE)能更有效地分析和解決問(wèn)題.六西格瑪DOE是一組對(duì)因子進(jìn)行主效果,交互影響 和曲率分析的試驗(yàn). Minitab用較少的步驟構(gòu)造和分析實(shí)驗(yàn). MiniTabs 任務(wù)表StdOrderRunOrderCenterPtBlocksTime Temperature Supplier1 3 1 1 1 150 A2 4 1 1 2 150 A3 2 1 1 1 200 A4 5 1 1 2 200 A5 6 1 1 1 150 B6 1 1 1 2 150 B7 7 1 1 1 200 B8 8 1 1 2 200 B實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)(DOE).很多時(shí)候,DOE需求反復(fù)和隨機(jī)化以添加自在度和最小化系統(tǒng)要素的影響.根據(jù)團(tuán)隊(duì)的決定運(yùn)行DOE, 不要同時(shí)進(jìn)行一樣參數(shù)設(shè)置(same replicate)的試驗(yàn).按順序做就可以!實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)(DOE).統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制(SPC)統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制(SP