商務(wù)智能教學(xué)課件：08 Dimensional Modeling 2

1、多維建模Dimensional Modeling 2多維建模多維建模初步多維建模案例一，零售營(yíng)銷(xiāo)多維建模案例二，庫(kù)存管理多維建模案例三，訂單管理多維建模案例四，客戶(hù)關(guān)系管理3庫(kù)存管理維度模型內(nèi)容用于大型雜貨連鎖店?duì)I銷(xiāo)事務(wù)的維度模型主要概念值鏈三種事實(shí)表模型：周期快照，事務(wù)，累積快照半加型事實(shí)增強(qiáng)型庫(kù)存事實(shí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)總線結(jié)構(gòu)與矩陣一致性維度與事實(shí)4值鏈 （1/2）由企業(yè)的關(guān)鍵業(yè)務(wù)組成值鏈確定了企業(yè)主體活動(dòng)的自然邏輯流程5值鏈（2/2）其中的每一步業(yè)務(wù)處理都將產(chǎn)生大量的周期性事務(wù)記錄（來(lái)自企業(yè)自身的業(yè)務(wù)處理系統(tǒng)）決策支持系統(tǒng)的首要目標(biāo)是監(jiān)控關(guān)鍵處理過(guò)程的性能結(jié)果其分析的依據(jù)是來(lái)自于每一步業(yè)務(wù)處理過(guò)程

2、的事實(shí)表從每一步業(yè)務(wù)處理過(guò)程的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)中可以衍生出一個(gè)或多個(gè)事實(shí)表6事實(shí)表粒度模型三種互補(bǔ)的庫(kù)存事實(shí)表粒度模型庫(kù)存周期快照定期生成每種商品的庫(kù)存水平（數(shù)量）庫(kù)存事務(wù)記錄影響庫(kù)存水平的主要因素商品的進(jìn)/出倉(cāng)庫(kù)等事務(wù)庫(kù)存累積快照記錄每件商品的分發(fā)歷史，直至其離開(kāi)倉(cāng)庫(kù)為止7庫(kù)存周期快照（1/12）目標(biāo)確保合適的商場(chǎng)在合適的時(shí)間中存在合適的商品可最大限度地減少脫銷(xiāo)現(xiàn)象，并減少存貨維護(hù)的總體開(kāi)銷(xiāo)零售商需要具備通過(guò)產(chǎn)品和商場(chǎng)分析出每天手頭庫(kù)存水平的能力8庫(kù)存周期快照（2/12）四步維度建模業(yè)務(wù)處理過(guò)程零售商場(chǎng)的庫(kù)存粒度每個(gè)商場(chǎng)每天每種商品的庫(kù)存維度最初的維度選擇日期、商場(chǎng)、商品促銷(xiāo)？事實(shí)（度量值）庫(kù)存數(shù)

3、量庫(kù)存周期快照（3/12）910庫(kù)存周期快照（4/12）日期維度表同“案例一，零售營(yíng)銷(xiāo)”中的日期維度表保持一致（公共維度）產(chǎn)品與商場(chǎng)維度也可以保持一致（公共維度）也可以根據(jù)實(shí)際的分析需求進(jìn)一步引入其他屬性（公共維度本應(yīng)考慮）產(chǎn)品維度：最小重購(gòu)數(shù)量商場(chǎng)維度：冷凍，冷藏面積庫(kù)存周期快照（5/12）1112庫(kù)存周期快照（6/12）庫(kù)存周期快照事實(shí)表與銷(xiāo)售事務(wù)事實(shí)表的區(qū)別銷(xiāo)售事實(shí)表是稀疏的，而庫(kù)存事實(shí)表則是稠密的在銷(xiāo)售事實(shí)表中記錄每天實(shí)際發(fā)生的商品銷(xiāo)售情況而庫(kù)存事實(shí)表則需要記錄每天、每種商品、在每個(gè)商場(chǎng)的庫(kù)存情況（不管庫(kù)存是否發(fā)生了實(shí)際的變化）解決辦法隨著時(shí)間的推移可降低周期快照的頻度最近60天內(nèi)的以

4、天為粒度單位的周期快照最近 3年內(nèi)的以周為粒度單位的周期快照庫(kù)存周期快照（7/12）半加型事實(shí)只在部分維度上具有可加性的度量值被稱(chēng)為“半加型事實(shí)”在商品營(yíng)銷(xiāo)中，絕大部分的度量值在所有的維度范圍內(nèi)都具有極好的可加性在庫(kù)存快照模型中，“庫(kù)存量”可以跨“產(chǎn)品”或“商場(chǎng)”進(jìn)行匯總（具有可加性），但不具有跨“日期”的可加性1314庫(kù)存周期快照（8/12）幾種常見(jiàn)的半加型事實(shí)庫(kù)存數(shù)量，銀行帳戶(hù)余額，溫度，水位，含量用于記錄靜態(tài)水平的度量值在跨日期維度以及可能的其它維度范圍內(nèi)都是不可加的對(duì)于不可加的度量值，可用的常用聚集方法如平均、統(tǒng)計(jì)不能簡(jiǎn)單地利用SQL中的AVG函數(shù)來(lái)完成這樣的平均、統(tǒng)計(jì)計(jì)算工作15庫(kù)存

5、周期快照（9/12）如果擴(kuò)充事實(shí)表，則可以提供更多的分析操作周轉(zhuǎn)次數(shù)日周轉(zhuǎn)次數(shù)：年周轉(zhuǎn)次數(shù)：日供給次數(shù)當(dāng)日銷(xiāo)售量當(dāng)日持有量年銷(xiāo)售總量年平均持有量平均持有量平均銷(xiāo)售量16庫(kù)存周期快照（10/12）庫(kù)存毛利潤(rùn)GMROI總銷(xiāo)售量 (最新售價(jià)核算值成本核算值)日平均持有量最新售價(jià)核算值17庫(kù)存周期快照（11/12）18庫(kù)存周期快照（12/12）擴(kuò)充的事實(shí)表庫(kù)存數(shù)量（持有量，現(xiàn)有量）銷(xiāo)售量成本核算值最新售價(jià)核算值處于同一張事實(shí)表中的上述度量值需要具有統(tǒng)一的統(tǒng)計(jì)粒度。如GMROI的計(jì)算分量處于不同的事實(shí)表，并擁有不同的粒度，則需要分析展現(xiàn)工具進(jìn)行額外處理在三個(gè)維度之間都是可加的19庫(kù)存事務(wù)（1/4）庫(kù)存周

6、期快照無(wú)法提供如下的分析操作發(fā)生過(guò)多少次產(chǎn)品入柜以后又在同一天的不同時(shí)間將它取出的情形？從某廠家那里接收過(guò)多少次分開(kāi)裝運(yùn)的貨，以及是什么時(shí)候收到的？哪些產(chǎn)品是由于出現(xiàn)多次檢驗(yàn)不合格而導(dǎo)致向廠家退貨的？頻度測(cè)算和具體事務(wù)類(lèi)型的計(jì)算需要庫(kù)存事務(wù)模型的支持20庫(kù)存事務(wù)（2/4）常見(jiàn)的庫(kù)存事務(wù)類(lèi)型產(chǎn)品接收產(chǎn)品送檢對(duì)檢驗(yàn)合格的產(chǎn)品進(jìn)行分發(fā)將檢驗(yàn)不合格的產(chǎn)品退給廠商產(chǎn)品入柜產(chǎn)品銷(xiāo)售審批產(chǎn)品出柜運(yùn)輸前的產(chǎn)品包裝向顧客發(fā)貨從顧客那里回收產(chǎn)品對(duì)回收產(chǎn)品進(jìn)行封存從庫(kù)存中刪除產(chǎn)品21庫(kù)存事務(wù)（3/4）庫(kù)存事務(wù)記錄日期，產(chǎn)品，倉(cāng)庫(kù)，廠家，事務(wù)類(lèi)型，數(shù)量（影響庫(kù)存總量的值）事實(shí)表的粒度每個(gè)庫(kù)存事務(wù)對(duì)應(yīng)著事實(shí)表中的一行2

7、2庫(kù)存事務(wù)（4/4）庫(kù)存累積快照（1/1）模型思想在事實(shí)表中，為每種特定商品的入庫(kù)裝運(yùn)給出相應(yīng)的一行記錄對(duì)產(chǎn)品裝載處理情況的跟蹤放在事實(shí)表的單行記錄中，直到產(chǎn)品離開(kāi)倉(cāng)庫(kù)為止也可以實(shí)現(xiàn)對(duì)單件/批商品的處理情況進(jìn)行跟蹤特點(diǎn)庫(kù)存累積快照事實(shí)表中存在多個(gè)取值為日期的外關(guān)鍵字需要對(duì)事實(shí)表中的每一行進(jìn)行多次的訪問(wèn)和修改操作很少用于長(zhǎng)期運(yùn)行而需要不斷進(jìn)行補(bǔ)充的庫(kù)存處理2324庫(kù)存累積快照（2/2）假定數(shù)據(jù)進(jìn)入數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的同時(shí)，伴隨著一系列良好定義的活動(dòng)或重要事件接受檢驗(yàn)入柜銷(xiāo)售批準(zhǔn)選取裝箱起運(yùn)25主題的集成（1/2）集成的目的跨主題范圍的數(shù)據(jù)查看分析可以使得來(lái)自不同的主題的度量值可以被組合到單個(gè)分析任務(wù)中去集

8、成的方式共享公共的維度設(shè)計(jì)26主題的集成（2/2）27數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)總線結(jié)構(gòu)（1/3）一種可以按增量開(kāi)發(fā)方式分步建造企業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的方法計(jì)算機(jī)中的總線通過(guò)為數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)環(huán)境定義標(biāo)準(zhǔn)的總線接口，獨(dú)立的數(shù)據(jù)集市就可以由不同的開(kāi)發(fā)小組在不同的時(shí)間進(jìn)行實(shí)現(xiàn)。只要遵循這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)，獨(dú)立的數(shù)據(jù)集市就可以插入到一起并有效地共享。數(shù)據(jù)集市28數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)總線結(jié)構(gòu)（2/3）一組綜合的具有一致性的共用維度通過(guò)設(shè)計(jì)出一整套在企業(yè)范圍內(nèi)具有統(tǒng)一解釋的標(biāo)準(zhǔn)化維度與事實(shí)，從而可以對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的建設(shè)任務(wù)進(jìn)行合理的分解，由不同的開(kāi)發(fā)小組分階段，或并行地進(jìn)行數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的建設(shè)采用總線體系結(jié)構(gòu)可以獨(dú)立于技術(shù)手段和數(shù)據(jù)庫(kù)平臺(tái)2930數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)總線結(jié)構(gòu)（3

9、/3）31數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)總線矩陣（1/2）公共維度主題日期產(chǎn)品商場(chǎng)促銷(xiāo)倉(cāng)庫(kù)廠家合同發(fā)貨人零售營(yíng)銷(xiāo)xxxx零售庫(kù)存xxx零售交貨xxx倉(cāng)庫(kù)庫(kù)存xxxx倉(cāng)庫(kù)交貨xxxx購(gòu)買(mǎi)訂單xxxxxx數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)總線矩陣（2/2）矩陣的行：對(duì)應(yīng)著主題如果數(shù)據(jù)來(lái)源不同，功能不同，或者矩陣行代表的內(nèi)容無(wú)法在單個(gè)迭代過(guò)程中合理完成，就應(yīng)當(dāng)創(chuàng)建獨(dú)立的矩陣行矩陣的列：對(duì)應(yīng)著共享的公共維度3233一致性維度（1/6）一致性維度是進(jìn)一步開(kāi)發(fā)總線結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)的基礎(chǔ)要么是同一的，要么是具有最佳粒度與細(xì)節(jié)性的維度在嚴(yán)格數(shù)學(xué)意義上的子集一致的維度具有如下特征一致的維度關(guān)鍵字一致的屬性列名字一致的屬性定義一致的屬性值34一致性維度（2/6

10、）一致的維度可能意味著是相同的維度表與它們相連的事實(shí)表具有完全相同的內(nèi)容（不同的度量值）。例如：連接到銷(xiāo)售事實(shí)表與庫(kù)存事實(shí)表上的日期維度表是同一的，意味著銷(xiāo)售事實(shí)表和庫(kù)存事實(shí)表中的內(nèi)容是相同的這樣的維度表在物理上可能是同一張表，也可能是不同的表，但它們應(yīng)該具有相同數(shù)目的行、相同的關(guān)鍵字值、相同的屬性標(biāo)簽、相同的屬性定義與相同的屬性值35一致性維度（3/6）大多數(shù)一致的維度是在可能的最佳粒度層次（最細(xì)粒度）上定義的。顧客維：?jiǎn)蝹€(gè)顧客產(chǎn)品維：用以對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行跟蹤的最低層次日期維：天36一致性維度（4/6）兩個(gè)處于相同細(xì)節(jié)層次上的維度表，如果它們均是另一個(gè)維表的子集，則它們也是一致的全體產(chǎn)品維度家用產(chǎn)品服裝產(chǎn)品公同屬性37一致性維度（5/6）原子型維度在最佳粒度層次上的維度定義（最小的粒度）上鉆維度/堆積維度 (roll-up dimensions)在較高層次上的維度定義（較大的粒度），用以連接較高層次的事實(shí)表日期維表（連接每日快照） vs. 周維表（連接每周快照）如果堆積維度是基本層次上原子型維度嚴(yán)格意義上的子集，則堆積維度與原子型維度保持一致38一致性維度（6/6）不同業(yè)