抽樣和抽樣分布培訓(xùn)課件ppt(49張)

1、13 抽樣和抽樣分布簡單隨機(jī)抽樣點(diǎn)估計(jì) 的抽樣分布 的抽樣分布點(diǎn)估計(jì)的性質(zhì)其他抽樣方法2什么是抽樣估計(jì)？例1：制造商生產(chǎn)一種被認(rèn)為壽命更長的新型輪胎。例2：某黨派想支持某一候選人參選美國某州議員，為了決定是否支持該候選人，該黨派領(lǐng)導(dǎo)需要估計(jì)支持該候選人的民眾占全部登記投票人總數(shù)的比例。由于時(shí)間及財(cái)力的限制：120個(gè)樣本測試平均里程36,500公里推斷新輪胎平均壽命:36,500公里400個(gè)樣本支持人數(shù)160推斷支持該候選人的選民占全部選民的比例：160/400=40%3抽樣估計(jì)方法主要用在下列兩種情況：對所考查的總體不可能進(jìn)行全部測度；從理論上說可以對所考查的總體進(jìn)行全部測度，但實(shí)踐上由于人力

2、、財(cái)力、時(shí)間等方面的原因，無法（不劃算）進(jìn)行全部測度。 抽樣估計(jì)只得到對總體特征的近似測度，因此，抽樣估計(jì)還必須同時(shí)考察所得結(jié)果的“可能范圍” 與“可靠程度”。 43 抽樣和抽樣分布簡單隨機(jī)抽樣點(diǎn)估計(jì) 的抽樣分布 的抽樣分布點(diǎn)估計(jì)的性質(zhì)其他抽樣方法5簡單隨機(jī)抽樣簡單隨機(jī)樣本（有限總體）隨機(jī)樣本中每個(gè)樣本點(diǎn)以相等的概率被抽出。隨機(jī)樣本（無限總體）每個(gè)個(gè)體來自同一總體。各個(gè)個(gè)體的選擇是獨(dú)立的。6自有限總體的抽樣每次只選擇一個(gè)樣本點(diǎn)，總體中的每一個(gè)體等可能被抽到。方法：隨機(jī)數(shù)表。7471563905606782551418669130434729719864482663694569365831958

3、02074045580062866892038950028845152056413434793621472782783868577678916860772379535146468345173471351431760357172163073683316602840999721187349167054770251358818476937499583681386379197自有限總體的抽樣例：人事主管正在制定一項(xiàng)公司2500名管理人員的簡報(bào)。假定2500名管理人員已經(jīng)按照他們在職員文件中的順序依次標(biāo)號（即1，2，3，2499，2500）74715639056067825514186691304347

4、2971986448266369456936583195802074045580062866892038950028845152056413434793621472782783868577678916860772379535146468345173471351431760357172163073683316602840999721187349167054770251358818476937499583681386379198自有限總體的抽樣無放回抽樣：一個(gè)元素一旦選入樣本，就從總體中剔除，不能再次被選入。放回抽樣：一個(gè)元素一旦選入樣本，仍被放回總體中。先前被選入的元素可能再次被選，并且在樣本中

5、可出現(xiàn)多次（多于一次）。9自無限總體的抽樣無限總體經(jīng)常被定義為一個(gè)持續(xù)進(jìn)行的過程，總體的元素由在相同條件下過程無限運(yùn)行下去產(chǎn)生的每一項(xiàng)構(gòu)成。在這種情況下，對總體內(nèi)所有項(xiàng)排列是不可能的。例：估計(jì)某一快餐店11:30-13:30午飯時(shí)間顧客從點(diǎn)餐到拿到食品的平均時(shí)間。10自無限總體的抽樣因?yàn)閷τ跓o限總體不可能進(jìn)行標(biāo)號排列，所以抽樣過程中不能用隨機(jī)數(shù)。例：當(dāng)一名顧客出示打折券時(shí)，他之后的下一名顧客將被選入樣本。因?yàn)轭櫩统鍪敬蛘圪?zèng)品券的是隨機(jī)而且獨(dú)立的，所以廠商的抽樣計(jì)劃滿足來自無限總體的簡單隨機(jī)樣本的兩個(gè)條件。11練習(xí)假定一個(gè)有限總體有350項(xiàng)，用下面五位隨機(jī)數(shù)的后三位，確定被選入簡單隨機(jī)樣本的項(xiàng)的

6、前四位。98601 73022 83448 34229 27553 84147 93289 1420912練習(xí)說明下列總體是有限還是無限的。a. 加利福尼亞州所有登記的選民。b. 由賓夕法尼亞州阿倫頓TV-M公司工廠生產(chǎn)的所有電視裝置。c. 某一郵購業(yè)務(wù)公司處理的所有訂單。d. 所有打入某一地方警察局的緊急電話。e. Fibercon有限公司在5月17日第二個(gè)輪班中制造的所有部件。133 抽樣和抽樣分布簡單隨機(jī)抽樣點(diǎn)估計(jì)與抽樣分布 的抽樣分布 的抽樣分布點(diǎn)估計(jì)的性質(zhì)其他抽樣方法14點(diǎn)估計(jì)由30管理人員組成的簡單隨機(jī)樣本的年薪和培訓(xùn)情況15樣本均值樣本比率51814.00美元3347.72美元0

7、.63樣本標(biāo)準(zhǔn)差點(diǎn)估計(jì)點(diǎn)估計(jì)的統(tǒng)計(jì)過程16由30名管理人員組成的簡單隨機(jī)樣本的點(diǎn)估計(jì)值17由30名管理人員組成的500個(gè)簡單隨機(jī)樣本的點(diǎn)估計(jì)值18由30名管理人員組成的500個(gè)簡單隨機(jī)樣本的抽樣分布抽樣分布：樣本統(tǒng)計(jì)量所有可能值構(gòu)成的概率分布。193 抽樣和抽樣分布簡單隨機(jī)抽樣點(diǎn)估計(jì) 的抽樣分布 的抽樣分布點(diǎn)估計(jì)的性質(zhì)其他抽樣方法20 的抽樣分布 抽樣分布的性質(zhì) 的均值或數(shù)學(xué)期望 的標(biāo)準(zhǔn)差 抽樣分布本身的形狀或形式21 的數(shù)學(xué)期望例：管理人員總體的年薪均值 =51800美元。樣本均值所有可能值的均值也等于51800美元。22 的標(biāo)準(zhǔn)差（標(biāo)準(zhǔn)誤差）有限總體修正系數(shù)經(jīng)驗(yàn)法則：當(dāng)n /N0.05時(shí)，

8、一般可忽略有限總體修正系數(shù)。400023中心極限定理從總體中抽取樣本容量為n的簡單隨機(jī)樣本，當(dāng)樣本容量很大時(shí)，樣本均值的抽樣分布可用正態(tài)概率分布近似。大樣本條件可假定為簡單隨機(jī)樣本樣本容量為30或更多當(dāng)總體為正態(tài)概率分布時(shí)，對任何樣本容量，樣本均值的抽樣分布均為正態(tài)分布。 抽樣分布的形式24樣本均值的分布趨于正態(tài)分布的過程25 的樣本容量與抽樣分布的關(guān)系當(dāng)樣本容量增加到n= 100時(shí)，均值標(biāo)準(zhǔn)差減少到：400730.3026 的樣本容量與抽樣分布的關(guān)系樣本均值落在總體均值附近500美元以內(nèi)的概率27z0.00 0.01 0.02 0.03 0.04 0.05 0.06 0.07 0.08 0.

9、09 0.0 0.5000 0.5040 0.5080 0.5120 0.5160 0.5199 0.5239 0.5279 0.5319 0.5359 0.1 0.5398 0.5438 0.5478 0.5517 0.5557 0.5596 0.5636 0.5675 0.5714 0.5753 0.2 0.5793 0.5832 0.5871 0.5910 0.5948 0.5987 0.6026 0.6064 0.6103 0.6141 0.3 0.6179 0.6217 0.6255 0.6293 0.6331 0.6368 0.6406 0.6443 0.6480 0.6517 0

10、.4 0.6554 0.6591 0.6628 0.6664 0.6700 0.6736 0.6772 0.6808 0.6844 0.6879 0.5 0.6915 0.6950 0.6985 0.7019 0.7054 0.7088 0.7123 0.7157 0.7190 0.7224 0.6 0.7257 0.7291 0.7324 0.7357 0.7389 0.7422 0.7454 0.7486 0.7517 0.7549 0.7 0.7580 0.7611 0.7642 0.7673 0.7704 0.7734 0.7764 0.7794 0.7823 0.7852 0.8 0

11、.7881 0.7910 0.7939 0.7967 0.7995 0.8023 0.8051 0.8078 0.8106 0.8133 0.9 0.8159 0.8186 0.8212 0.8238 0.8264 0.8289 0.8315 0.8340 0.8365 0.8389 1.0 0.8413 0.8438 0.8461 0.8485 0.8508 0.8531 0.8554 0.8577 0.8599 0.8621 1.1 0.8643 0.8665 0.8686 0.8708 0.8729 0.8749 0.8770 0.8790 0.8810 0.8830 1.2 0.884

12、9 0.8869 0.8888 0.8907 0.8925 0.8944 0.8962 0.8980 0.8997 0.9015 1.3 0.9032 0.9049 0.9066 0.9082 0.9099 0.9115 0.9131 0.9147 0.9162 0.9177 1.4 0.9192 0.9207 0.9222 0.9236 0.9251 0.9265 0.9279 0.9292 0.9306 0.9319 1.5 0.9332 0.9345 0.9357 0.9370 0.9382 0.9394 0.9406 0.9418 0.9429 0.9441 1.6 0.9452 0.

13、9463 0.9474 0.9484 0.9495 0.9505 0.9515 0.9525 0.9535 0.9545 1.7 0.9554 0.9564 0.9573 0.9582 0.9591 0.9599 0.9608 0.9616 0.9625 0.9633 1.8 0.9641 0.9649 0.9656 0.9664 0.9671 0.9678 0.9686 0.9693 0.9699 0.9706 1.9 0.9713 0.9719 0.9726 0.9732 0.9738 0.9744 0.9750 0.9756 0.9761 0.9767 2.0 0.9772 0.9778

14、 0.9783 0.9788 0.9793 0.9798 0.9803 0.9808 0.9812 0.9817 2.1 0.9821 0.9826 0.9830 0.9834 0.9838 0.9842 0.9846 0.9850 0.9854 0.9857 2.2 0.9861 0.9864 0.9868 0.9871 0.9875 0.9878 0.9881 0.9884 0.9887 0.9890 2.3 0.9893 0.9896 0.9898 0.9901 0.9904 0.9906 0.9909 0.9911 0.9913 0.9916 2.4 0.9918 0.9920 0.9

15、922 0.9925 0.9927 0.9929 0.9931 0.9932 0.9934 0.9936 2.5 0.9938 0.9940 0.9941 0.9943 0.9945 0.9946 0.9948 0.9949 0.9951 0.9952 2.6 0.9953 0.9955 0.9956 0.9957 0.9959 0.9960 0.9961 0.9962 0.9963 0.9964 2.7 0.9965 0.9966 0.9967 0.9968 0.9969 0.9970 0.9971 0.9972 0.9973 0.9974 2.8 0.9974 0.9975 0.9976

16、0.9977 0.9977 0.9978 0.9979 0.9979 0.9980 0.9981 2.9 0.9981 0.9982 0.9982 0.9983 0.9984 0.9984 0.9985 0.9985 0.9986 0.9986 3.0 0.9987 0.9987 0.9987 0.9988 0.9988 0.9989 0.9989 0.9989 0.9990 0.9990 28練習(xí)總體均值為400，標(biāo)準(zhǔn)差為50，總體概率分布未知。a. 一個(gè)研究者分別在樣本容量為 10，20，30或40的情況下，搜集有關(guān)總體的簡單隨機(jī)樣本的數(shù)據(jù)。在哪一種樣本容量下，我們可以用正態(tài)概率分布來描述

17、 的抽樣分布？b. 說明在正態(tài)概率分布適合的例子中， 的抽樣分布。29練習(xí)據(jù)商業(yè)周刊報(bào)道，其訂閱人打算在未來 12個(gè)月中用于購買新車的平均花費(fèi)為 27 100美元。假定商業(yè)周刊訂閱人中這種新車價(jià)格的總體均值=27 100美元，標(biāo)準(zhǔn)差=5 200 美元。a. 對于由30名、 50名、 100名訂閱人組成的樣本，求該種新車價(jià)格的樣本均值在總體均值左右 1000美元以內(nèi)的概率分別為多少？（0.7062，0.8262，0.9452）d. 如果希望至少以 90%的概率保證樣本均值在總體均值左右 1000美元以內(nèi)，你推薦樣本容量為30、50還是100？（100）303 抽樣和抽樣分布簡單隨機(jī)抽樣點(diǎn)估計(jì) 的

18、抽樣分布 的抽樣分布點(diǎn)估計(jì)的性質(zhì)其他抽樣方法31 的抽樣分布 抽樣分布的性質(zhì) 的均值或數(shù)學(xué)期望 的標(biāo)準(zhǔn)差 抽樣分布本身的形狀32 的數(shù)學(xué)期望例：管理人員參加該公司管理培訓(xùn)程序的總體比率p=0.6的數(shù)學(xué)期望=0.633 的標(biāo)準(zhǔn)差例：管理人員中完成管理培訓(xùn)項(xiàng)目的總體比率p=0.6，n/N=30/2500=0.012，34 抽樣分布的形式當(dāng)樣本容量很大時(shí)，樣本比率 的抽樣分布可用正態(tài)分布近似。35 抽樣分布的實(shí)際值用 抽樣分布的實(shí)際值對抽樣誤差的大小做出概率度量。36練習(xí)一總體比率為0.4，從中選取一樣本容量為200的簡單隨機(jī)樣本。 a. 樣本比率 在總體比率 p 左右0.03以內(nèi)的概率是多少？（0

19、.6156）b. 樣本比率 在總體比率 p 左右0.05以內(nèi)的概率是多少？（0.8530）37z0.00 0.01 0.02 0.03 0.04 0.05 0.06 0.07 0.08 0.09 0.0 0.5000 0.5040 0.5080 0.5120 0.5160 0.5199 0.5239 0.5279 0.5319 0.5359 0.1 0.5398 0.5438 0.5478 0.5517 0.5557 0.5596 0.5636 0.5675 0.5714 0.5753 0.2 0.5793 0.5832 0.5871 0.5910 0.5948 0.5987 0.6026 0

20、.6064 0.6103 0.6141 0.3 0.6179 0.6217 0.6255 0.6293 0.6331 0.6368 0.6406 0.6443 0.6480 0.6517 0.4 0.6554 0.6591 0.6628 0.6664 0.6700 0.6736 0.6772 0.6808 0.6844 0.6879 0.5 0.6915 0.6950 0.6985 0.7019 0.7054 0.7088 0.7123 0.7157 0.7190 0.7224 0.6 0.7257 0.7291 0.7324 0.7357 0.7389 0.7422 0.7454 0.748

21、6 0.7517 0.7549 0.7 0.7580 0.7611 0.7642 0.7673 0.7704 0.7734 0.7764 0.7794 0.7823 0.7852 0.8 0.7881 0.7910 0.7939 0.7967 0.7995 0.8023 0.8051 0.8078 0.8106 0.8133 0.9 0.8159 0.8186 0.8212 0.8238 0.8264 0.8289 0.8315 0.8340 0.8365 0.8389 1.0 0.8413 0.8438 0.8461 0.8485 0.8508 0.8531 0.8554 0.8577 0.

22、8599 0.8621 1.1 0.8643 0.8665 0.8686 0.8708 0.8729 0.8749 0.8770 0.8790 0.8810 0.8830 1.2 0.8849 0.8869 0.8888 0.8907 0.8925 0.8944 0.8962 0.8980 0.8997 0.9015 1.3 0.9032 0.9049 0.9066 0.9082 0.9099 0.9115 0.9131 0.9147 0.9162 0.9177 1.4 0.9192 0.9207 0.9222 0.9236 0.9251 0.9265 0.9279 0.9292 0.9306

23、 0.9319 1.5 0.9332 0.9345 0.9357 0.9370 0.9382 0.9394 0.9406 0.9418 0.9429 0.9441 1.6 0.9452 0.9463 0.9474 0.9484 0.9495 0.9505 0.9515 0.9525 0.9535 0.9545 1.7 0.9554 0.9564 0.9573 0.9582 0.9591 0.9599 0.9608 0.9616 0.9625 0.9633 1.8 0.9641 0.9649 0.9656 0.9664 0.9671 0.9678 0.9686 0.9693 0.9699 0.9

24、706 1.9 0.9713 0.9719 0.9726 0.9732 0.9738 0.9744 0.9750 0.9756 0.9761 0.9767 2.0 0.9772 0.9778 0.9783 0.9788 0.9793 0.9798 0.9803 0.9808 0.9812 0.9817 2.1 0.9821 0.9826 0.9830 0.9834 0.9838 0.9842 0.9846 0.9850 0.9854 0.9857 2.2 0.9861 0.9864 0.9868 0.9871 0.9875 0.9878 0.9881 0.9884 0.9887 0.9890

25、2.3 0.9893 0.9896 0.9898 0.9901 0.9904 0.9906 0.9909 0.9911 0.9913 0.9916 2.4 0.9918 0.9920 0.9922 0.9925 0.9927 0.9929 0.9931 0.9932 0.9934 0.9936 2.5 0.9938 0.9940 0.9941 0.9943 0.9945 0.9946 0.9948 0.9949 0.9951 0.9952 2.6 0.9953 0.9955 0.9956 0.9957 0.9959 0.9960 0.9961 0.9962 0.9963 0.9964 2.7

26、0.9965 0.9966 0.9967 0.9968 0.9969 0.9970 0.9971 0.9972 0.9973 0.9974 2.8 0.9974 0.9975 0.9976 0.9977 0.9977 0.9978 0.9979 0.9979 0.9980 0.9981 2.9 0.9981 0.9982 0.9982 0.9983 0.9984 0.9984 0.9985 0.9985 0.9986 0.9986 3.0 0.9987 0.9987 0.9987 0.9988 0.9988 0.9989 0.9989 0.9989 0.9990 0.9990 38練習(xí)假定一個(gè)

27、裝配生產(chǎn)線運(yùn)行中殘次品率為15%，企業(yè)生產(chǎn)管理人員對此尚未覺察。假如更進(jìn)一步，質(zhì)量保證部門選取50個(gè)部件進(jìn)行檢驗(yàn)，以確定該生產(chǎn)線的運(yùn)行質(zhì)量。令 為一質(zhì)量保證檢驗(yàn)中發(fā)現(xiàn)的樣本殘次品率。a.說明 的抽樣分布。b.樣本比率在總體殘次品比率左右0.03以內(nèi)的概率是多少？（0.4448）c.如果檢驗(yàn)表明 不小于0.1，則該裝配生產(chǎn)線將停工查找殘次品率高的原因。由50個(gè)部件組成的樣本，導(dǎo)致裝配生產(chǎn)線停工這一結(jié)果的概率有多大？（0.8389）393 抽樣和抽樣分布簡單隨機(jī)抽樣點(diǎn)估計(jì) 的抽樣分布 的抽樣分布點(diǎn)估計(jì)的性質(zhì)其他抽樣方法40點(diǎn)估計(jì)的性質(zhì)無偏性：點(diǎn)估計(jì)量的數(shù)學(xué)期望等于所估總體參數(shù)的值。P( )BA無偏

28、有偏41點(diǎn)估計(jì)的性質(zhì)有效性：對同一總體參數(shù)的兩個(gè)無偏點(diǎn)估計(jì)量，有更小標(biāo)準(zhǔn)誤差的點(diǎn)估計(jì)量更相對有效。AB 的抽樣分布 的抽樣分布P( )42點(diǎn)估計(jì)的性質(zhì)一致性：樣本容量越大，所得的點(diǎn)估計(jì)值與總體參數(shù)越接近。AB較小的樣本容量較大的樣本容量P( )433 抽樣和抽樣分布簡單隨機(jī)抽樣點(diǎn)估計(jì) 的抽樣分布 的抽樣分布點(diǎn)估計(jì)的性質(zhì)其他抽樣方法抽樣和抽樣分布培訓(xùn)課件(PPT49頁)抽樣和抽樣分布培訓(xùn)課件(PPT49頁)44抽樣方法概率抽樣：可以計(jì)算出每一個(gè)可能樣本的概率?？梢詫烙?jì)的精度做出陳述，構(gòu)造置信區(qū)間，給出抽樣誤差的界限。常用方法：簡單隨機(jī)抽樣，分層簡單隨機(jī)抽樣，整群抽樣，系統(tǒng)抽樣。非概率抽樣：無法

29、得到一個(gè)可能樣本的概率。優(yōu)點(diǎn)：成本低，易于執(zhí)行缺點(diǎn)：不能對估計(jì)的精度做出有效的統(tǒng)計(jì)上的陳述。常用方法：方便抽樣，判斷抽樣。抽樣和抽樣分布培訓(xùn)課件(PPT49頁)抽樣和抽樣分布培訓(xùn)課件(PPT49頁)45其他概率抽樣方法分層簡單隨機(jī)抽樣：總體先分成層，然后從每層中抽取簡單隨機(jī)樣本。整群抽樣：總體先分成群，然后從中抽取一個(gè)或更多個(gè)群。系統(tǒng)抽樣：從頭k 個(gè)元素中隨機(jī)選一個(gè)，然后依次往后選第k個(gè)元素。對簡單隨機(jī)抽樣的代替，特別適用于大型總體。抽樣和抽樣分布培訓(xùn)課件(PPT49頁)抽樣和抽樣分布培訓(xùn)課件(PPT49頁)46例：分層簡單隨機(jī)抽樣某大學(xué)商學(xué)院的180名畢業(yè)生的樣本調(diào)查見下表。專業(yè)（h）xhs

30、hNhnh會(huì)計(jì)30000200050045金融28500170035040信息系統(tǒng)31500230020030市場營銷27000160030035經(jīng)營管理31000225015030抽樣和抽樣分布培訓(xùn)課件(PPT49頁)抽樣和抽樣分布培訓(xùn)課件(PPT49頁)47例：整群抽樣注冊會(huì)計(jì)師整群抽樣調(diào)查結(jié)果。(N=1000,M=12000)事務(wù)所（i）注冊會(huì)計(jì)師數(shù)量（Mi）第i個(gè)事務(wù)所年薪總額（xi /千美元）女性注冊會(huì)計(jì)師數(shù)量（ai）1832022251125834115041771465724716394271563428414709124815103315679合計(jì)128544435抽樣和抽樣分布培訓(xùn)課件(PPT49頁