基于鏈路相似的虛擬空間與對(duì)應(yīng)交易空間融合度研究分析

1、基于鏈路相似的虛擬空間與對(duì)應(yīng)交易空間融合度研究分析群體在虛擬空間中的活動(dòng),即是群體成員在其直接性、經(jīng)常性的共同交往活動(dòng)中所形成的較穩(wěn)定的規(guī)范或精神,如群體利益、群體需要、群體意見(jiàn)、群體目標(biāo)、群體規(guī)范等,群體是個(gè)體參加社會(huì)活動(dòng)的介體,群體對(duì)個(gè)體的行為產(chǎn)生著直接的影響。隨著互聯(lián)網(wǎng)和社交媒體的快速發(fā)展,互聯(lián)網(wǎng)為群體表達(dá)自己的觀點(diǎn)提供了便捷的基礎(chǔ),網(wǎng)絡(luò)輿情信息與現(xiàn)實(shí)交易行為呈現(xiàn)出越來(lái)越高的融合趨勢(shì),互聯(lián)網(wǎng)從一個(gè)簡(jiǎn)單的信息發(fā)布技術(shù)平臺(tái)演變成為社會(huì)化媒體的主要載體,成為一個(gè)交互式的信息發(fā)布、共享、交流與協(xié)作的社會(huì)化網(wǎng)絡(luò),極大的改變了人們觀察社會(huì)和經(jīng)濟(jì)的方式。群體活動(dòng)的發(fā)生是存在于一定的公共空間內(nèi)的,沒(méi)有公

2、共空間的存在,就不會(huì)出現(xiàn)群體活動(dòng),網(wǎng)絡(luò)社會(huì)作為群體活動(dòng)的直接基礎(chǔ),隨著群體參與性的不斷提高,人們不再是被動(dòng)的接受知識(shí),而是主動(dòng)地發(fā)表各種觀點(diǎn)和評(píng)論,這些觀點(diǎn)和評(píng)論不僅可以實(shí)時(shí)表達(dá)人們的真實(shí)想法,而且還可以通過(guò)影響受眾者的心理進(jìn)而改變現(xiàn)實(shí)世界的活動(dòng)。虛擬網(wǎng)絡(luò)社會(huì)群體活動(dòng)主要表現(xiàn)在群體認(rèn)知、群體心理、群體互動(dòng)、群體態(tài)度等方面。目前,研究學(xué)者主要利用網(wǎng)絡(luò)輿情信息中的關(guān)注度指標(biāo)來(lái)作為群體在虛擬空間中活動(dòng)的反映,但是對(duì)于虛擬空間中網(wǎng)絡(luò)輿情信息和對(duì)應(yīng)交易空間中交易行為隱含的內(nèi)容則表達(dá)不足,使得虛擬空間中網(wǎng)絡(luò)輿情信息與對(duì)應(yīng)交易空間中交易行為的融合度雖被屢屢提及卻鮮有實(shí)證研究。為了解決上述問(wèn)題,本文以金融市場(chǎng)

3、為背景選取現(xiàn)實(shí)社會(huì)中的股票交易行為數(shù)據(jù)以及與股票相關(guān)聯(lián)的虛擬空間中的網(wǎng)絡(luò)輿情信息作為研究對(duì)象,分別基于虛擬空間群體關(guān)注提取網(wǎng)絡(luò)輿情空間和現(xiàn)實(shí)交易行為的數(shù)據(jù)語(yǔ)義構(gòu)建現(xiàn)實(shí)交易行為數(shù)據(jù)語(yǔ)義空間來(lái)研究虛擬空間與對(duì)應(yīng)交易空間在不同時(shí)間段內(nèi)的融合度。一方面,提取虛擬空間中群體所發(fā)表的網(wǎng)絡(luò)輿情信息,群體關(guān)注行為等構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)輿情空間,分析群體發(fā)表的網(wǎng)絡(luò)輿情信息包含的情感傾向,提取群體在網(wǎng)絡(luò)輿情空間中的關(guān)注活動(dòng),將網(wǎng)絡(luò)輿情空間中的股票按照群體關(guān)注進(jìn)行向量化表示并給出股票在網(wǎng)絡(luò)輿情空間中的表示方法,構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)輿情空間復(fù)雜網(wǎng)絡(luò),結(jié)合信息及用戶群體在網(wǎng)絡(luò)輿情空間中的影響力特征把群體的情感傾向按照一定的時(shí)間粒度劃分構(gòu)成群體

4、在網(wǎng)絡(luò)輿情空間中的情感傾向序列;另一方面,對(duì)現(xiàn)實(shí)交易行為數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)語(yǔ)義提取,基于現(xiàn)實(shí)交易行為數(shù)據(jù)語(yǔ)義空間的基礎(chǔ)上來(lái)構(gòu)建交易行為復(fù)雜網(wǎng)絡(luò),分析其與網(wǎng)絡(luò)輿情空間復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)之間在不同時(shí)間段內(nèi)的融合度印證了群體在網(wǎng)絡(luò)輿情空間的活動(dòng)與現(xiàn)實(shí)社會(huì)中的交易行為間的一致性;最后結(jié)合網(wǎng)絡(luò)輿情空間及現(xiàn)實(shí)交易行為數(shù)據(jù)語(yǔ)義空間對(duì)群體的交易行為作出分析及預(yù)測(cè)。論文研究的主要內(nèi)容和創(chuàng)新點(diǎn)如下:(1)針對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情空間中信息所包含的情感傾向,提出一種基于字符的長(zhǎng)短期記憶卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),該方法利用卷積網(wǎng)絡(luò)確定字符間的結(jié)構(gòu)關(guān)系,利用長(zhǎng)短期記憶構(gòu)建字符間的上下文關(guān)系,不需要考慮信息本身的語(yǔ)法結(jié)構(gòu)及語(yǔ)義特點(diǎn),提高了網(wǎng)絡(luò)輿情空間信息情感傾

5、向分析的效率。(2)基于群體在網(wǎng)絡(luò)輿情空間中的關(guān)注活動(dòng)的基礎(chǔ)上研究股票在網(wǎng)絡(luò)輿情空間中的量化表示,結(jié)合自然語(yǔ)言處理的詞向量模型提出一種股票向量化表示方法該方法利用群體在網(wǎng)絡(luò)輿情空間中對(duì)股票的關(guān)注序列,基于時(shí)間相關(guān)性和空間一致性對(duì)股票在網(wǎng)絡(luò)輿情空間的向量化表示進(jìn)行構(gòu)建和分析。(3)在現(xiàn)實(shí)交易行為數(shù)據(jù)空間的基礎(chǔ)上,對(duì)群體在現(xiàn)實(shí)社會(huì)中的交易活動(dòng)進(jìn)一步劃分為現(xiàn)實(shí)交易行為信息空間及現(xiàn)實(shí)交易行為數(shù)據(jù)語(yǔ)義空間,提出一種依據(jù)上下文關(guān)系的現(xiàn)實(shí)交易行為數(shù)據(jù)語(yǔ)義提取模型,該模型將現(xiàn)實(shí)交易數(shù)據(jù)映射到高維語(yǔ)義空間,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明算法在映射過(guò)程中有效的保證了原始數(shù)據(jù)時(shí)間與空間關(guān)系。系統(tǒng)性的印證了中國(guó)A股中虛擬空間與對(duì)應(yīng)交易空間的一致性?；诠善痹诰W(wǎng)絡(luò)輿情空間的表示及現(xiàn)實(shí)交易行為數(shù)據(jù)語(yǔ)義空間的基礎(chǔ)上研究構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)輿情空間復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)與交易行為復(fù)雜網(wǎng)絡(luò),在此基礎(chǔ)上將群體在現(xiàn)實(shí)社會(huì)中的交易行為與網(wǎng)絡(luò)輿情空間中的活動(dòng)的融合度關(guān)系轉(zhuǎn)變?yōu)榫W(wǎng)絡(luò)輿情空間復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)與交易行為復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的相似性度量,通過(guò)實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)性的印證了中國(guó)A股股市中網(wǎng)絡(luò)輿情空間與現(xiàn)實(shí)交易行為的一致性。針對(duì)現(xiàn)實(shí)交易行為的時(shí)變性與不可預(yù)測(cè)性,提出一種基于長(zhǎng)短期記憶的群體行為預(yù)測(cè)模型以及一種基于數(shù)據(jù)模式的群體行為自適應(yīng)分段方法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明本文