成品油價(jià)格與家庭汽車(chē) (1)(共16頁(yè))

1、 成品油價(jià)格(jig)與家庭汽車(chē)計(jì)算(j sun)一班 31100316 張環(huán)宇(hun y)計(jì)算一班 31100315 宋開(kāi)文計(jì)算一班 31100304 潘琦祎摘要： 汽車(chē)作為現(xiàn)代化的交通工具，給人們的出行帶來(lái)極大方便和快捷。然而節(jié)節(jié)攀升的油價(jià)給人們的消費(fèi)帶來(lái)了負(fù)面影響。本文重在收集整理影響家庭汽車(chē)消費(fèi)的因素和成品油價(jià)格的諸多因素，并深入挖掘其影響因素的深層關(guān)系，找出其共同作用因素。并結(jié)合分析國(guó)外成品油價(jià)格的定價(jià)因素，給出一份適合中國(guó)國(guó)情的成品油定價(jià)模型，并大膽提根據(jù)所建立的模型，給國(guó)家發(fā)改委提出中國(guó)成品油定價(jià)機(jī)制的建議。 （1）影響家庭汽車(chē)數(shù)量研究家庭汽車(chē)和GDP，公路里程數(shù)人均可支配資金

2、數(shù)關(guān)系，忽略社會(huì)心主要受消費(fèi)者經(jīng)濟(jì)狀況，國(guó)家政GDP和城鎮(zhèn)交通狀況。通過(guò)一元線性回歸分析得出各影響因素與家庭汽車(chē)數(shù)量具有一定的相關(guān)性，并運(yùn)用灰色預(yù)測(cè)法預(yù)測(cè)家庭汽車(chē)數(shù)量出合理預(yù)測(cè)。（2）成品油價(jià)格的受多重影響因素共同控制。主要影響因素有：國(guó)際原油價(jià)格，進(jìn)出口成品油數(shù)量，年人均GDP產(chǎn)值，石油的年平均產(chǎn)量和消費(fèi)量， 國(guó)內(nèi)原油市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)。 同樣通過(guò)一元線性回歸分析得出各影響因素與國(guó)內(nèi)年平均成品油價(jià)格具有一定的相關(guān)性，然后采用多元線性規(guī)劃的方式得出各影響因素對(duì)目標(biāo)函數(shù)成品油油價(jià)的影響權(quán)重，最終得出成品油油價(jià)與各主要影響因素的總關(guān)系，并與當(dāng)前油價(jià)比較，作出合理評(píng)價(jià) 模型二通過(guò)做散點(diǎn)圖，選擇合理的函數(shù)模型

3、描述各變量與時(shí)間的關(guān)系，并通過(guò)建立各影響因素與時(shí)間的函數(shù)關(guān)系，并利用評(píng)價(jià)模型對(duì)成品油油價(jià)作出合理預(yù)測(cè)。（3）找出影響家庭汽車(chē)和原油價(jià)格共同控制因素和相關(guān)性，研究成品油價(jià)格對(duì)家庭汽車(chē)增長(zhǎng)的影響.結(jié)合國(guó)外處理經(jīng)驗(yàn)提出合理化建議。2.問(wèn)題的重述隨著汽車(chē)行業(yè)的興起，汽車(chē)越來(lái)越成為百姓生活必需品，然而節(jié)節(jié)攀升的油價(jià)給人們的生活消費(fèi)帶來(lái)了負(fù)面影響。就某個(gè)城市，搜集家庭汽車(chē)、影響成品油價(jià)格因素等實(shí)際數(shù)據(jù)，建立數(shù)學(xué)模型并回答下列問(wèn)題：1分析影響中國(guó)成品油價(jià)格的因素，建立數(shù)學(xué)模型，并預(yù)測(cè)到2015年中國(guó)成品油價(jià)格情況。2對(duì)家庭汽車(chē)數(shù)量的增長(zhǎng)給出數(shù)學(xué)模型，并預(yù)測(cè)到2020年家庭汽車(chē)的發(fā)展前景，說(shuō)明成品油價(jià)格對(duì)家庭

4、汽車(chē)增長(zhǎng)的影響。3分析國(guó)外成品油價(jià)格的定價(jià)因素，給出一份適合中國(guó)國(guó)情的成品油定價(jià)模型。4根據(jù)所建立的模型，給國(guó)家發(fā)改委提出中國(guó)成品油定價(jià)機(jī)制的建議。3.問(wèn)題(wnt)的分析3.1 問(wèn)題(wnt)背景： 近年來(lái)，我國(guó)的成品油價(jià)格不斷地在調(diào)整。成品油（汽油，柴油，煤油等）與國(guó)家的經(jīng)濟(jì)發(fā)展，人民(rnmn)的生產(chǎn)生活息息相關(guān)。油價(jià)的上漲會(huì)引起廣大消費(fèi)者的抱怨，也容易對(duì)我國(guó)現(xiàn)行的成品油定價(jià)機(jī)制產(chǎn)生質(zhì)疑。現(xiàn)在全國(guó)整體意見(jiàn)傾向于成品油價(jià)格機(jī)制改革，但始終只聞其聲，未見(jiàn)其人。因此，成品油的合理定價(jià)對(duì)國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展及社會(huì)和諧穩(wěn)定具有重要的意義。3.2 問(wèn)題一：分析影響中國(guó)成品油價(jià)格的因素，建立數(shù)學(xué)模型，并對(duì)油價(jià)

5、情況進(jìn)行預(yù)測(cè)成品油價(jià)格不是以價(jià)格為基礎(chǔ)的，而是受多種因素的影響。首先，在影響中國(guó)國(guó)內(nèi)成品油價(jià)格的因素中，主要從國(guó)際因素、經(jīng)濟(jì)因素、產(chǎn)業(yè)因素和政治因素4方面著手考慮。其次，在國(guó)際因素中選取了主要的影響因素國(guó)際原油價(jià)格、加入世界貿(mào)易組織和進(jìn)出口量；而經(jīng)濟(jì)因素主要考慮人均國(guó)民收入和原有價(jià)格兩方面；產(chǎn)業(yè)因素中則選取了國(guó)內(nèi)成品油市場(chǎng)供求關(guān)系和國(guó)內(nèi)煉油企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系作為主要因素；在對(duì)一國(guó)來(lái)說(shuō)相對(duì)重要的政治因素中，主要把成品油定價(jià)機(jī)制、我國(guó)石油儲(chǔ)備制度、成品油環(huán)保及消費(fèi)等政策、代替能源及發(fā)展戰(zhàn)略和燃油稅作為考慮對(duì)象。所以，本文采用層次分析法建立模型。層次分析法，是把復(fù)雜問(wèn)題中的各因素劃分成相關(guān)聯(lián)的有序?qū)哟?，?/p>

6、之條理化的多目標(biāo)、多準(zhǔn)則的決策方法,而且將定量分析與定性分析有效結(jié)合。通過(guò)AHP軟件建立了以上因素的遞階層次結(jié)構(gòu)，并計(jì)算每個(gè)因素的相應(yīng)權(quán)重，得到了影響因素的一個(gè)相對(duì)重要性的排序得出結(jié)論。根據(jù)這個(gè)結(jié)論，利用SAS軟件建立國(guó)內(nèi)成品油價(jià)的線性回歸模型作預(yù)測(cè)。3.3 問(wèn)題二：對(duì)家庭汽車(chē)數(shù)量的增長(zhǎng)建模，并預(yù)測(cè)家庭汽車(chē)的發(fā)展前景，分析成品油價(jià)格對(duì)家庭汽車(chē)增長(zhǎng)的影響現(xiàn)在，汽車(chē)已經(jīng)幾乎成為百姓生活的必需品，節(jié)節(jié)攀升的油價(jià)必然會(huì)給人們的生活消費(fèi)帶來(lái)影響。因此，以北京市為例，收集得到北京市78-10年的家庭汽車(chē)數(shù)量數(shù)據(jù)，利用SAS軟件建立ARIMA時(shí)間序列模型，來(lái)模擬家庭汽車(chē)數(shù)量增長(zhǎng)情況，并預(yù)測(cè)它將來(lái)的走勢(shì)。以此

7、，說(shuō)明成品油價(jià)格對(duì)家庭汽車(chē)增長(zhǎng)的影響。3.4 問(wèn)題三：分析國(guó)外成品油價(jià)格的定價(jià)因素，給出我國(guó)的成品油定價(jià)模型 實(shí)現(xiàn)國(guó)內(nèi)成品油價(jià)格與國(guó)際市場(chǎng)接軌，是我國(guó)的成品油定價(jià)機(jī)制改革的方向。因此，分析國(guó)外成品油定價(jià)因素是有必要的。以比利時(shí)為例，在分析中發(fā)現(xiàn)我國(guó)國(guó)內(nèi)成品油定價(jià)與原油相關(guān)性不高，現(xiàn)行成品油價(jià)格機(jī)制存在時(shí)滯效應(yīng)等缺陷?；?jy)問(wèn)題一，應(yīng)用MATLAB軟件對(duì)國(guó)內(nèi)成品油價(jià)格建立多元線性回歸(hugu)模型，利用EXCEL將模型估計(jì)值與實(shí)際值比較，來(lái)檢驗(yàn)(jinyn)模型的有效性。最后確定定價(jià)模型。3.5 問(wèn)題四：根據(jù)所建立的成品油定價(jià)模型，向國(guó)家發(fā)改委提出價(jià)格機(jī)制改革建議基于問(wèn)題三，模型的合理性

8、向發(fā)改委提出適當(dāng)建議。4.模型假設(shè)與符號(hào)的說(shuō)明1.假設(shè)主要因素對(duì)成品油油價(jià)的影響占足夠大的比重，且這些因素與成品油油價(jià)之間的關(guān)系均為線性關(guān)系。2.假設(shè)全國(guó)成品油油價(jià)受主要影響因素的影響程度與各地區(qū)相同，即根據(jù)全國(guó)成品油平均油價(jià)所建模型適用于各地區(qū)。3政府干預(yù)沒(méi)有對(duì)成品油油價(jià)造成影響；4. 經(jīng)濟(jì)危機(jī)國(guó)際政治因素等極特殊因素年也可能產(chǎn)生一定影響，因此，有時(shí)為使模型準(zhǔn)確度更高，我們將這些異常數(shù)據(jù)未考慮；因此假設(shè)全球及全國(guó)的經(jīng)濟(jì)保持穩(wěn)定，不受大的自然和地質(zhì)災(zāi)害影響，5忽略國(guó)內(nèi)投機(jī)行為對(duì)國(guó)內(nèi)成品油油價(jià)的影響。6.假設(shè)所搜集到的數(shù)據(jù)基本上真實(shí)有效。7假設(shè)該市家庭汽車(chē)具有普遍性代表性可代表全國(guó)，忽略各地區(qū)經(jīng)

9、濟(jì)發(fā)展不平恒帶來(lái)的差異。8.假設(shè)主要因素對(duì)成品油油價(jià)的影響占足夠大的比重，且這些因素與家庭汽之間的關(guān)系均為線性關(guān)系建立各影響因素與時(shí)間的函數(shù)關(guān)系進(jìn)行推算時(shí)， 9. 國(guó)家對(duì)于購(gòu)車(chē)的稅收政策在未來(lái)五年內(nèi)保持相對(duì)穩(wěn)定，不發(fā)生突發(fā)性事件使得政府突然調(diào)整購(gòu)車(chē)稅收導(dǎo)致汽車(chē)銷(xiāo)量的變化。10. 未來(lái)五年內(nèi)，我國(guó)人口增長(zhǎng)基本穩(wěn)定，消費(fèi)人口結(jié)構(gòu)基本維持不變。公共乘用車(chē)與人口增長(zhǎng)保持相對(duì)穩(wěn)定。汽車(chē)行業(yè)不發(fā)生劇烈變化 表示第個(gè)影響成品油價(jià)因素的值； 表示第個(gè)回歸方程所對(duì)應(yīng)的相關(guān)系數(shù)；.表示第個(gè)因素影響下的全國(guó)年平均成品油油價(jià)； 表示 年份； 表示全國(guó)年平均成品油價(jià)格表示北京市93號(hào)汽油油價(jià)； 表示北京市0號(hào)柴油油價(jià)Y

10、 表示汽車(chē)銷(xiāo)量xI表示(biosh)GDP ， . x2 路里程(lchng)數(shù)為x2X3人均支配(zhpi)金額為x35.模型的分析 影響家庭汽車(chē)因素遠(yuǎn)不止如此石油價(jià)格上漲，銀行存款利率等都會(huì)對(duì)汽車(chē)銷(xiāo)量有影響。并且這些因素也是相互影響的。我們通過(guò)汽車(chē)銷(xiāo)量能夠得到的到家庭汽車(chē)數(shù)量直觀快速的反應(yīng)。這里為了簡(jiǎn)單考慮我們把每一個(gè)因素單獨(dú)列出來(lái) 通過(guò)線性回歸得到的方程卻還不夠，因?yàn)榫€性方程故事汽車(chē)銷(xiāo)量需要知道汽車(chē)產(chǎn)量、公路長(zhǎng)度、GDP這樣一些數(shù)據(jù)，但我們不知到以后的汽車(chē)產(chǎn)量、公路長(zhǎng)度、GDP。這里嗎有許多不確定因素所以我們采用灰色預(yù)測(cè)的方法來(lái)預(yù)測(cè)汽車(chē)銷(xiāo)量。從中發(fā)現(xiàn)相互影響因素并結(jié)合國(guó)外提出合理化建議6

11、.模型建立與求解 模型1.探究各主要影響因素與各年度成品油油價(jià)關(guān)系國(guó)際石油價(jià)格對(duì)國(guó)內(nèi)成品油油價(jià)的影響因素很多如：石油儲(chǔ)量逐漸減少，國(guó)際市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)因素。匯率因素影響油價(jià)的實(shí)際高低，由于國(guó)際原油交易主要以美元為標(biāo)價(jià)，因此美元匯率也是影響原油價(jià)格的主要因素價(jià)格將上漲，忽略突發(fā)事件與氣候狀況對(duì)油價(jià)的影響。因此我們?nèi)「饕蛩氐木C合影響因素國(guó)際國(guó)內(nèi)成品油油價(jià)的影響。 年份200320042005200620072008200920102011國(guó)際年平均油價(jià)（美元/桶）28.5533.4546.5255.7963.2572.2497.561.6679.03 104.39國(guó)內(nèi)年平均成品油價(jià)格（美元/桶）29.8

12、0 30.11 41.05 70.12 77.79 77.79 104.8265.22 82.70 用matlab做線性回歸分析（以下所涉及具體程序及回歸殘差分析圖詳見(jiàn)附錄），圖為：相關(guān)系數(shù)：=0.9743 人均年GDP產(chǎn)值與成品油平均價(jià)格關(guān)系我國(guó)人均GDP產(chǎn)值對(duì)人均能源消費(fèi)有著重要影響。能源消費(fèi)增長(zhǎng)與GDP增長(zhǎng)基本是同向增長(zhǎng)，能源消費(fèi)是經(jīng)濟(jì)持續(xù)穩(wěn)定增長(zhǎng)的重要推動(dòng)力，為經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供(tgng)了物質(zhì)保證，經(jīng)濟(jì)發(fā)展又反過(guò)來(lái)刺激能源消費(fèi)。因此石油資源作為我國(guó)能源的重要組成部分，與人均GDP產(chǎn)值有密切的關(guān)系。 各年度(nind)GDP產(chǎn)值及其增長(zhǎng)率 年份GDPGDP增長(zhǎng)率人均GDP人均GDP人均GD

13、P HYPERLINK /wiki/%E4%B8%AD%E5%9B%BD%E5%9B%BD%E5%86%85%E7%94%9F%E4%BA%A7%E6%80%BB%E5%80%BC%E6%A0%B8%E7%AE%97 (本幣) HYPERLINK /wiki/%E4%B8%AD%E5%9B%BD%E5%9B%BD%E5%86%85%E7%94%9F%E4%BA%A7%E6%80%BB%E5%80%BC%E6%A0%B8%E7%AE%97 (美元) HYPERLINK /wiki/%E4%B8%AD%E5%9B%BD%E5%9B%BD%E5%86%85%E7%94%9F%E4%BA%A7%E6%

14、80%BB%E5%80%BC%E6%A0%B8%E7%AE%97 (%) HYPERLINK /wiki/%E4%B8%AD%E5%9B%BD%E5%9B%BD%E5%86%85%E7%94%9F%E4%BA%A7%E6%80%BB%E5%80%BC%E6%A0%B8%E7%AE%97 (本幣) HYPERLINK /wiki/%E4%B8%AD%E5%9B%BD%E5%9B%BD%E5%86%85%E7%94%9F%E4%BA%A7%E6%80%BB%E5%80%BC%E6%A0%B8%E7%AE%97 (美元) HYPERLINK /wiki/%E4%B8%AD%E5%9B%BD%E5%9

15、B%BD%E5%86%85%E7%94%9F%E4%BA%A7%E6%80%BB%E5%80%BC%E6%A0%B8%E7%AE%97 增長(zhǎng)率(%)201139798315587906310.329,7484,394(N)200103409028149905269.225,6053,7488.620093140454345218279.623,7083,4149.1200826581031349566414.220,1692,65213.6200721631443271349512.716,5002,07012200618493737225761911.314,1851,73210.72005

16、15987834193164410.112,3361,4909.420041358227616409661010,5421,2749.320031203326914538209.19,3981,1358.420021096551713248188.38,6221,0427.52001992145511984758.47,8589497.6用matlab做線性回歸(hugu)分析，擬合圖為：相關(guān)系數(shù)：0.6263 全國(guó)能源消費(fèi)總量與成品油價(jià)格的關(guān)系能源消費(fèi)總量控制將對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)產(chǎn)生重大影響，將影響GDP增長(zhǎng)速度、能源結(jié)構(gòu)、能源價(jià)格、GDP產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，乃至耗能產(chǎn)業(yè)遷移。目前，國(guó)際原油價(jià)格已經(jīng)飆升超

17、過(guò)100美元一桶，不斷升高的國(guó)際油價(jià)，不僅阻礙了全球的經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇，也增加了我國(guó)能源進(jìn)口的成本。此外，近幾年異常天氣和能源生產(chǎn)安全事故對(duì)能源行業(yè)的影響也越來(lái)越大，能源的平穩(wěn)運(yùn)行和持續(xù)穩(wěn)定供應(yīng)將面臨挑戰(zhàn)。一旦實(shí)施能源供應(yīng)總量控制，能源供求關(guān)系可能失衡，能源價(jià)格可能上漲。因此能源消費(fèi)總量的均衡與成品油油價(jià)有密切關(guān)系。（數(shù)據(jù)見(jiàn)附錄）由此可見(jiàn)：石油占總消費(fèi)量的比重大致穩(wěn)定在20%左右(zuyu)，即石油消費(fèi)量與總消費(fèi)量的變化基本一致。用matlab做線性回歸分析(fnx)，擬合圖為0.8134 年平均石油產(chǎn)量(chnling)與成品油油價(jià)之間的關(guān)系年平均石油消費(fèi)量與成品油油價(jià)之間的關(guān)系國(guó)內(nèi)石油產(chǎn)量與消費(fèi)量

18、可通過(guò)供求關(guān)系影響成品油價(jià)格，間接地通過(guò)影響石油的出口量、進(jìn)口量影響成品油價(jià)格。為了滿足供需平衡，應(yīng)使國(guó)內(nèi)石油產(chǎn)量+進(jìn)口量=石油消費(fèi)量+出口量。因此，年平均石油產(chǎn)量和消費(fèi)量客觀上反映了這個(gè)關(guān)系。費(fèi)量+出口量。因此，年平均石油產(chǎn)量和消費(fèi)量客觀上反映了這個(gè)關(guān)系。國(guó)內(nèi)年平均石油產(chǎn)量年份200020012002200320042005200620072008200920102011產(chǎn)量(萬(wàn)噸)161871647517000170751747018175185001859618900189402030120364用matlab做線性回歸分析，擬合圖為 相關(guān)系數(shù)：0.7445 國(guó)內(nèi)年平均石油消費(fèi)量年份20

19、012002200320042005200620072008200920102011消費(fèi)量（百萬(wàn)噸）200.0 241.0 231.9 245.7 275.2 291.8 317.0 346.5 365.7 389.6 391.8 用matlab做線性回歸分析(fnx)，擬合圖為相關(guān)系數(shù): 0.7982 各影響(yngxing)因素對(duì)成品油價(jià)格的綜合影響 年份 2002200320042005200620072008200920102011全國(guó)年平均石油價(jià)格（美元/桶）29.830.1141.0558.470.1277.79104.8265.2282.7100.79國(guó)際年平均石油價(jià)格（美元/桶

20、）28.5533.4546.5255.7963.2572.7497.561.6679.03104.39全國(guó)能源消費(fèi)總量（萬(wàn)噸標(biāo)準(zhǔn)煤）151796.59174990203227224682246270265583265000306647296916 331267年人均產(chǎn)值（元）113512741490173220702652341437484394 4677年平均石油產(chǎn)量（萬(wàn)噸）17000170751747018175185001859618900189402030120364年平均石油消費(fèi)量（萬(wàn)噸）245.7275.2291.8317346.5365.7389.6391.8412.3 436.

21、5用matlab實(shí)現(xiàn)(shxin)多元線性回歸分析，擬合圖為 相關(guān)系數(shù)0.999534成品油平均價(jià)格影響因素一元（多元）回歸方程相關(guān)系數(shù)國(guó)際年平均石油價(jià)格與成品油價(jià)格關(guān)系0.9743年人均GDP產(chǎn)值成品油價(jià)格關(guān)系0.6263全國(guó)能源消費(fèi)總量成品油價(jià)格關(guān)系0.8134石油年平均產(chǎn)量成品油價(jià)格關(guān)系0.7445 石油年平均消費(fèi)量成品油價(jià)格關(guān)系0.7982綜合因素與成品油價(jià)格關(guān)系 對(duì)模型結(jié)果(ji gu)的評(píng)估。年份200320042005200620072008200920102011實(shí)際年平均石油價(jià)格（美元/桶）29.80 30.11 41.05 70.12 77.79 77.79 104.82

22、65.22 82.70 由圖表觀察，實(shí)際年平均平均成品油價(jià)格與通過(guò)建立模型計(jì)算所得成品油價(jià)格非常接近，因此所建立模型基本合理，我們可以利用此模型對(duì)未知年份的油價(jià)進(jìn)行(jnxng)合理推測(cè)。 成品油油價(jià)預(yù)測(cè)(yc)與合理定價(jià) 成品油油價(jià)的主要影響因素與時(shí)間的關(guān)系 影響因素一元（多元）回歸方程國(guó)際年平均石油價(jià)格與時(shí)間關(guān)系年人均GDP產(chǎn)值與時(shí)間關(guān)系全國(guó)能源消費(fèi)總量與時(shí)間關(guān)系石油年平均產(chǎn)量與時(shí)間關(guān)系 石油年平均消費(fèi)量成品油與時(shí)間關(guān)系以93號(hào)汽油和0號(hào)柴油(chiyu)為例，通過(guò)線性回歸，得到 相關(guān)系數(shù)=0.8173 相關(guān)系數(shù)=0.8321利用(lyng)所建模型預(yù)測(cè)2015年北京市93號(hào)汽油和0號(hào)柴油

23、定價(jià) 即當(dāng)t=2015時(shí) =127.3756 =1.0740e+004 =3.2770e+005 =2.1570e+004 =538=15.4348=15.4703 模型2. 研究家庭汽車(chē)和GDP，公路里程數(shù)，人均支配資金數(shù)關(guān)系，忽略社會(huì)心理個(gè)人理念(l nin)和國(guó)家政策等其他因素關(guān)影響。汽車(chē)銷(xiāo)量數(shù)研究家庭(jitng)汽車(chē)銷(xiāo)量與GDP關(guān)系年份20042005200620072008200920102011GDP(百億)135.8228159.8783184.9374216.3144265.8103314.04543340.9028307.9832GDP增長(zhǎng)率9.30%9.40%10.70%

24、12.00%13.60%9.10%8.60%8.12%GDP（百億）135.8228159.8783184.9374216.3144265.8103314.04543340.9028汽車(chē)銷(xiāo)量50757672287993813641806公路(gngl)里程和汽車(chē)銷(xiāo)量關(guān)系 年份2005200620072008200920102011公路里程187.07334.52345.7358.37373.02386.08395汽車(chē)銷(xiāo)量50757672287993813641806人均(rn jn)年收入與汽車(chē)銷(xiāo)量關(guān)系年份2005200620072008200920102011人均年收9421.6104931

25、1759.513785.815780.817174.719109.4汽車(chē)銷(xiāo)量50757672287993813641806總體(zngt)因素相關(guān)性年份200620072008200920102011GDP(百億)159.8784184.9374216.3144265.8103314.0454340.90281公路里程334.52345.7358.37373.02386.08395汽車(chē)銷(xiāo)量57672287993813641806 由以上的圖表可以看出，汽車(chē)(qch)的增長(zhǎng)量和GDP增長(zhǎng)成指數(shù)相關(guān)，和公路里程數(shù)指數(shù)性相切合，和人均支配資金數(shù)成指數(shù)關(guān)系，所以我們假設(shè)： 車(chē)輛銷(xiāo)量為Y,GDP為x1，

26、公路里程數(shù)為x2,人均支配金額為x3.存在Y=a+b*Inx1+c*Inx2+d*Inx3由mathmatic軟件運(yùn)行可知：In1:=A=Log184.9374,Log104.93,Log334.52,Log265.8103,Log137.858,Log358.37,Log340.9028,Log171.747,Log386.08Out1:=5.22002,4.65329,5.8127,5.58278,4.92622,5.88157,5.8316,5.14602,5.95604In2:=b=576,879,1364Out2:=576,879,1364In3:=LinearSolveA,bOut

27、3:=-6598.29,10476.3,-2362.1及得到公式Y(jié)=10476.3*Inx2-6598.29*x1-2362.1*x3灰色預(yù)測(cè)法預(yù)測(cè)汽車(chē)銷(xiāo)量（1）.選取的數(shù)據(jù)(shj)時(shí)從04年至12年的汽車(chē)銷(xiāo)量,時(shí)間序列初始值為：設(shè)原始(yunsh)數(shù)列為=507,577,722,879,934,1364,1807（2）.生成(shn chn)累加序列把數(shù)列各項(xiàng)（時(shí)刻）數(shù)據(jù)依次累加的過(guò)程稱(chēng)為累加生成過(guò)程。令稱(chēng)所得到的新數(shù)列為數(shù)列的1次累加生成數(shù)列。有 =507,1064,1786,2665,3599,4963,6670（3）.計(jì)算級(jí)比級(jí)比：=0.477 =0.596 =0.670=0.740

28、=0.725=0.744如果所有的級(jí)比都落在可容覆蓋區(qū)間內(nèi)，則數(shù)據(jù)列可以建立GM(1,1)模型且可以進(jìn)行灰色預(yù)測(cè)。(4).建立GM（1.1）模型解為建立(jinl)模型Y=a+b*Inx1+c*Inx2+d*Inx3（見(jiàn)附錄(fl)）GDP（百億元）184.9374216.3144265.8103314.0454340.90281307.9832人均(百)104.93117.595137.858157.808171.747191.094公路里程334.52345.7358.37373.02386.08395車(chē)輛數(shù)57672287993813641806由mathmatic軟件(run jin)運(yùn)行可知：In1:=A=Log184.9374,Log104.93,Log334.52,Log265.8103,Log137.858,Log358.37,Log340.9028,Log171.747,Log38