機(jī)器學(xué)習(xí)——N元線性回歸_第1頁
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1、機(jī)器學(xué)習(xí)房房元線性回歸（一）首先聲明已知的數(shù)據(jù)：m座房子，每個(gè)房子都有n條特征量，每個(gè)房子有售它對(duì)應(yīng)的售價(jià)y。房子地理環(huán)境建筑面積使用時(shí)間損壞程度出售價(jià)房子1111021000萬房子2232021000萬房子3413021000萬房子4684021000萬數(shù)據(jù)是瞎寫的，主要為了具象一下我的表述。1是房子1的數(shù)據(jù)，表示一個(gè)4維向量。更普遍的講是一個(gè)n維向量。1120X1=2x2=1,表示第一個(gè)向量的第二個(gè)元素。Xj表示第i個(gè)訓(xùn)練樣本中第j個(gè)特征量的值舉例說：2320X2=2X32表示第2個(gè)訓(xùn)練樣本中第3個(gè)特征量的值3。第一節(jié)課討論一元特征量時(shí)我們使用的假設(shè)形式是:he(x)=60+x-61其中x

2、是唯一的特征量?，F(xiàn)在有多個(gè)特征量時(shí)，我們應(yīng)該做出假設(shè)形式就應(yīng)該是這樣的：he(x)=00+x1-01+x2-02+x3-03+x4-04如果有兀個(gè)特征量那么就應(yīng)該加到Xn，像這樣：hd(x)=0+X1-1+X2-2+X3-3+X4-劃+Xn-n這里的X1,x2,x3,x4就表示房子的4個(gè)特征量。我們將第一個(gè)房子特征量帶入可以得到這樣的結(jié)果：hg(x=0+11+12+103+2*(2)每個(gè)樣本2都有一個(gè)向量Xi并且每個(gè)向量有X0=1,也就說我們假設(shè)每個(gè)樣本都有第0個(gè)特征量X0,并且X0=1o接著我們對(duì)上面的假設(shè)提供一種簡(jiǎn)單的寫法：對(duì)每個(gè)樣本向量有n+1維向量：X0X1x2x3X=x4把所有的參數(shù)也寫成一個(gè)n+1維向量(本實(shí)例n=4)20=劃求X和G的內(nèi)積得到下面的結(jié)果：he(x)=x000+x1-01+x2-02+x3-03+x4-04(3)x0=1這個(gè)式子和上面的式子是一樣的。如果我們將參數(shù)向量進(jìn)行轉(zhuǎn)置會(huì)得到:這個(gè)叫做行向量。利用矩陣相乘有:叼(4)x1x2|_x3XGT=0001020304%他的結(jié)果也是這樣的:(

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