老品管七大工具課件

1、質(zhì)量改進老七種工具調(diào)查表(Data collection form)分層法(Stratification)因果圖(Cause-Effect diagram)排列圖(Pareto)散點圖(Scatter)直方圖(Histogram)控制圖(Control Chart)1質(zhì)量改進老七種工具 （一）非數(shù)字資料工具（1.調(diào)查表、2.分層法、3.因果圖）（二）數(shù)字資料工具（4. ABC分析圖/排列圖/Pareto分析圖、 5.散點圖、 6.直方圖、7.控制圖）。23.1統(tǒng)計數(shù)據(jù)及其分類我們經(jīng)常碰到的數(shù)據(jù)：職工人數(shù)、工資總額、產(chǎn)量、尺寸、重量、硬度、純度、強度、壓力、溫度、時間、耗電量、用水量、單位面積缺

2、陷數(shù)、機器臺數(shù)、不合格品數(shù)、容積、重量 (1)計量數(shù)據(jù)：凡是可以連續(xù)取值的，或者可以用測量工具具體測出小數(shù)點以后數(shù)值的數(shù)據(jù)。如： (2)計數(shù)數(shù)據(jù)：凡是不能連續(xù)取值的，或者即使用測量工具也得不到小數(shù)點以后數(shù)值的數(shù)據(jù)。如，3一個百分比數(shù)字，究竟屬于哪一類？關鍵是看計算該百分比結(jié)果的分子而定。如, 電動機不合格品率： 12臺/ 1000臺=1.2%，該數(shù)據(jù)就是個計數(shù)數(shù)據(jù)。43.2用于非數(shù)字資料的統(tǒng)計技術3.2.1 調(diào)查表3.2.2 分層法3.2.3 因果圖53.2.1調(diào)查表（data-collection form）調(diào)查表又叫檢查表（Worksheet）、 核對表、統(tǒng)計分析表。用來系統(tǒng)的收集資料和積

3、累數(shù)據(jù)，確認事實并對數(shù)據(jù)進行粗略整理和分析的統(tǒng)計圖表。在QC活動、質(zhì)量分析、質(zhì)量改進中廣泛應用。應用步驟： 明確收集資料的目的； 究竟需要哪些資料？ 確定分析方法及負責人； 根據(jù)不同目的，設計用于記錄資料的調(diào)查表格式； （一般應包括調(diào)查者、調(diào)查時間、地點、方式等） 對收集的部分資料進行預先檢查，目的是審查表格設計的合理性； 如必要，應評審和修改調(diào)查表格式。6（1）不合格項目調(diào)查表主要用來調(diào)查生產(chǎn)現(xiàn)場不合格項目頻數(shù)和不合格品率，以便用于排列圖等分析研究。7在磨床上加工某零件外圓，由甲乙兩工人操作各磨100個零件，共產(chǎn)生廢品45件，試分析廢品產(chǎn)生的原因。舉例甲乙合計100100200表面粗糙度度不

4、合格213圓柱度超出規(guī)范123錐 度 不 合 格31821碰傷17118小 計232245若只對工人，不對不合格原因進行分層：兩工人的廢品率相差無幾，找不出重點。若只對不合格原因，不對工人進行分層：則會得到主要因素為錐度不合格、碰傷兩原因。對工人及不合格原因分層后：甲工人主要因素為碰傷；乙工人主要因素為錐度不合格。8不良項目調(diào)查用檢查表 制品名C2730檢查日期2006101工 程最終檢查檢查者名黎 明檢查總數(shù)C2420批量代號5.9 A不良項目種類檢查結(jié)果小 計表面?zhèn)?32變 形/11涂裝脫落/27尺寸不良/4其 它/11合計859（2）缺陷位置調(diào)查表產(chǎn)品或零件存在氣孔、疵點、碰傷、臟污等

5、外觀質(zhì)量缺陷。圖例：色斑 流漆 顏色不均勻 特別是車門處易發(fā)生色斑缺陷10（3）矩陣調(diào)查表屬于多因素調(diào)查表，要求把產(chǎn)生問題的對應因素分別排列成行和列，在其交叉點上標出調(diào)查到的各種缺陷和問題以及數(shù)量。113.2.2 分層法（stratification）分層法又叫層別法、分組法。是按照一定的標準，把收集到的大量有關某一特定問題的統(tǒng)計數(shù)據(jù)加以歸類、整理和匯總的一種方法。分層的一般標志：人員按年齡、工級、性別分層；機器按設備類型、新舊程度、不同的生產(chǎn)線和工夾具類型；材料按產(chǎn)地、批號、制造廠、規(guī)格等分層；方法工藝要求、操作參數(shù)及方法、生產(chǎn)速度分層；環(huán)境按照明度、清潔度、溫度、濕度等進行；測量測量設備、

6、方法、人員、測量取樣方法等；時間按不同的版次、日期等分層；其他按地區(qū)、使用條件、缺陷部位、缺陷內(nèi)容等。12例如：造成不合格品的2種原因混合在一起，我們無法分辨究竟哪一種更加嚴重一些？13舉例: 氣缸體毛坯完成金切后發(fā)現(xiàn)的不合格項按其不同供應商進行分層。14一個分層法的應用實例例1 某裝配廠的汽缸與氣缸蓋之間經(jīng)常發(fā)生漏油，經(jīng)過調(diào)查50套產(chǎn)品后發(fā)現(xiàn)，一是由于三個操作者在涂粘結(jié)劑時，操作方法不同；二是所使用的汽缸墊是由兩個制造廠家提供的。在用分層法分析漏油原因時采用： 按操作者分層；表1。 按汽缸墊生產(chǎn)廠家分層。見表2。15 由表1和表2容易看出：為降低漏油率，應采用李師傅的操作方法和選用二廠的汽缸

7、墊。然而事實并非如此簡單，當采用此方法后，漏油率并未降到預期的指標（見表3），即漏油率為3/(3+4) =43%；所以這樣分層是有問題的。正確的方法應該是： 當采用一廠的汽缸墊時，應推廣采用李師傅的操作方法； 當采用二廠的汽缸墊時，應推廣采用王師傅的操作方法，此時 平均漏油率為0；163.2.3 因果圖（Cause and Effect Diagram）因果圖又叫特性要因圖、石川圖、魚刺圖。是用來表示質(zhì)量特性波動與其潛在原因關系、即表達和分析因果關系的一種圖表。因果圖應用程序：.簡明扼要的判明結(jié)果，規(guī)定需要解決的問題；.規(guī)定可能發(fā)生的原因的主要類別；.作圖，各類主要原因作為輸入；.尋找所有下一

8、個層次的原因，畫在相應的主（因）枝上，并繼續(xù)層層展開。24，5層；. 從最高層次末端因素中選取和識別少量可能具有重大影響的原因，作進一步研究，如收集資料、論證、試驗、采取措施與控制等。結(jié) 果(質(zhì)量問題)原因類別3原因類別2原因類別4原因類別117作因果圖的注意事項必須開“諸葛亮”會,充分發(fā)揚民主,暢所欲言,各抒己見,集思廣益,把每個人的意見都記錄下來；確定要分析的主要質(zhì)量問題時，不能籠統(tǒng)、不具體。不能在一張因果圖上分析多個質(zhì)量問題，“一問題一因果”。因果關系的層次必須分明；最高層次原因應該尋求到可以直接采取具體措施為止。對于末端因素，特別是合格的“要因”應科學論證；應反映在相應的對策表上。原因

9、分析展開不充分，只是依靠少數(shù)人“閉門造車”。畫法不規(guī)范。18一個運用因果圖的實例-119活塞銷孔孔徑尺寸為什么會超差未按中間尺寸對刀 方法 材料 機床床溫不夠 環(huán)境操作者量值傳遞標準不一致 無溫差修正標準責任心差室外氣溫影響自然時效不好停車時間長預熱時間短刀頭未壓緊未按工藝執(zhí)行未定時檢測早晚溫差大寒流暖氣不正常室內(nèi)溫差大兩臺量儀量值不一致未在標溫下鑒定環(huán)規(guī)人工時效不好爐溫低毛坯變形時間短一個運用因果圖的實例-220因果圖(Cause-Effect diagram) 練習:聯(lián)系實際中的問題,畫出因果圖 方法 材料 機床 環(huán)境操作者213.3用于數(shù)字資料的統(tǒng)計技術3.3.1 排列圖3.3.2 散點

10、圖3.3.3 直方圖3.3.4 控制圖223.3.1排列圖（Pareto diagram）-帕累托圖（1）界定 :這是一種將質(zhì)量改進項目從最重要到最此要進行排列而采用的簡單的圖示技術。（2）原理：Pareto原理。意大利經(jīng)濟學家Pareto在分析意大利社會財富狀況分布基礎上得到了一個原則：“80-20原則”，即關鍵的少數(shù)和次要的多數(shù)。根據(jù)這一原理，意味著在質(zhì)量改進項目中，往往有少數(shù)項目卻起著主要的、決定性的影響。于是通過區(qū)分關鍵和次要項目，就可以用最少的努力獲得最大的改進。（3）作用： .按重要順序顯示出每個質(zhì)量改進項目對整個質(zhì)量問題的影響； .識別進行質(zhì)量改進的機會，識別少數(shù)關鍵因素。23（

11、4）排列圖應用步驟 選擇要分析的質(zhì)量項目；選擇質(zhì)量分析度量單位，如出現(xiàn)次數(shù)（頻數(shù)）、成本、資金、或其他單位；選擇分析數(shù)據(jù)的時間間隔；畫橫坐標；按度量單位值遞減順序自左至右列出項目，量值很小的幾個項目可以合并為 “其他”項目；畫縱坐標；在橫坐標兩端作2個等高的縱坐標，右邊的從0-100%進行標定；左邊的從度量單位規(guī)定標定；按每個項目的數(shù)量高度畫直方圖；從左至右累加每一項目的量值（以%表示），作出累計百分比曲線，即為帕累托曲線。記錄必要事項。在完成的帕累托圖表下方記錄：-記入數(shù)據(jù)的收集時間；-記入數(shù)據(jù)的合計值； -例:件數(shù)n= ；金額= 元。 -記入作成日期：2007年12月25日。24（5）AB

12、C因素分類標準 因素 分類 判定區(qū)間重要程度及控制措施 A類 位于080%區(qū)間附近屬于關鍵的少數(shù)，應該重點控制 B類 包含于80%-90%區(qū)間附近的因素 屬于次要因素 C類 位于90%-100%區(qū)間附近的因素屬于輕微因素，目前不必考慮25（6）應用實例 （實際數(shù)據(jù)）序號項目頻數(shù)累計頻數(shù)累計百分比%1漏氣21621643.22裝量13635270.43版偏8043286.44空袋3146392.65熱合2849198.26歪斜9500100合 計50026應用實例 （做圖） 500400300200100027做排列圖：不合格項目調(diào)查表28（7）排列圖的分類一、分析現(xiàn)象用排列圖與不良結(jié)果有關，用

13、來發(fā)現(xiàn)主要問題：質(zhì)量：不合格、故障、顧客抱怨、退貨、維修等成本：損失總數(shù)、費用等交貨期：存貨短缺、付款違約、交貨期拖延等安全：發(fā)生事故、出現(xiàn)差錯等29（7）排列圖的分類二、分析原因用排列圖 這類排列圖與過程因素有關，用來發(fā)現(xiàn)主要問題1、操作者：班次、組別、年齡、經(jīng)驗、熟練情況以及個人本身因素；2、機器：機器、設備、工具等；3、原材料：制造商、工廠、批次、種類；4、作業(yè)方法：作業(yè)環(huán)境、工序先后、作業(yè)安排、作業(yè)方法；30（8）注意事項分類方法不同，得到不同排列圖。通過不同的角度觀察問題，把握問題實質(zhì)，需要用不同的分類方法進行分類。例：對二次賠償單中的信息進行分析：二次賠償單中的信息：發(fā)動機型號、生

14、產(chǎn)時間、使用時間、行駛里程、服務站名稱、故障形態(tài)、故障零件、維修時間、維修費用等。31分類：分類項目指標結(jié)論故障形態(tài)臺數(shù)發(fā)動機的主要故障故障形態(tài)維修費用引起主要維修費用的故障失效零件臺數(shù)引起故障的主要零件失效零件發(fā)生的費用出現(xiàn)故障時發(fā)生費用較大的零件服務站相同故障的維修時間或費用不同維修水平的服務站失效零件在一定里程內(nèi)出現(xiàn)故障的次數(shù)1/MTBF）可靠性差的主要零件32（8）注意事項“其他項” 所占百分比不能太大 如果太大說明項目分類不當，把許多項目歸在了一起，這時應考慮采用另外的分類辦法。根據(jù)現(xiàn)象制作排列圖，確定要解決的問題之后，必然確定了主要原因所在。確定了“關鍵的少數(shù)”。驗證措施效果如何使

15、用排列圖。33（9）利用排列圖驗證改進效果總改進效果改進效果34通過圖表確認報告、記錄改善效果獲取信息，調(diào)查不良故障的原因；例如：同樣的不良，有些修理后OK，有些降為二極品，有些廢棄，因此，其損金金額是不一樣的。在這種情況下做成金額損失帕累托圖將會使不良內(nèi)容和其影響程度更加清楚明了。帕累托圖中柱狀圖的表示比較平坦，可以考慮改變縱軸、橫軸的內(nèi)容。從金額上發(fā)現(xiàn)不了問題，可以用件數(shù)表示，反之亦然。應用帕累托圖確認改善前后的效果時，改善前及改善后的帕累托圖應水平排列且站在同一水平線上，并注明改善取得的效果，以使圖表易懂，觀察直觀。35練習：排列圖(Pareto)練習:聯(lián)系工作實際或根據(jù)下列數(shù)據(jù)畫排列圖

16、。 顧客對汽車質(zhì)量投訴意見統(tǒng)計如下表：363.3.2 散點圖（別名：散布圖、相關圖）是研究成對出現(xiàn)（如，每對為一個點）的兩組數(shù)據(jù)之間關系的簡單圖示工具。相關關系分類：正相關（隨著X增加，對應的Y值增加）；負相關（隨著X增加，對應的Y值減?。徊幌嚓P（當X增加時，對應的Y值變化無明顯變化趨勢）。功能：分析對應變量之間的相關關系形狀：在散點圖中，成對的數(shù)據(jù)形成點子云，研究點子云的分布狀態(tài)，便可以推斷成對數(shù)據(jù)之間的相關程度。37定義: 散布圖也叫相關圖, 它是用來研究判斷兩個變量之間相關關系的圖。兩個變量之間常見的關系: (1)函數(shù)關系； (2)非確定性的關系由一個縱坐標，一個橫坐標，很多散布的點子

17、組成。作圖步驟：(1)搜集數(shù)據(jù)；(2)打點。幾種典型相關： (1)強正相關 (2)弱正相關 (3)強負相關 (4)弱負相關 (5)不相關 (6)非線性相關。38散點圖39幾種典型的散點圖-續(xù)1.強正相關強負相關*40幾種典型的散點圖-續(xù)2.弱負相關.*.弱正相關.*41幾種典型的散點圖-續(xù)3.不 相 關.曲線相關.42舉例一：釀酒中酸度與酒度的散布圖(負相關)X X X X X X X酒度酸度43例二：熱處理中淬火溫度與硬度之間的散布圖散布圖(正相關) X X X X X X X硬度溫度443.3.3 直方圖(Histogram)可以比較直觀地看出產(chǎn)品質(zhì)量特性的分布狀況。在質(zhì)量管理中，如何預測

18、并監(jiān)控產(chǎn)品質(zhì)量狀況?如何對質(zhì)量波動進行分析?直方圖就是一目了然地把這些問題圖表化處理的工具。通過對收集到的貌似無序的數(shù)據(jù)進行處理，來反映產(chǎn)品質(zhì)量的分布情況，判斷和預測產(chǎn)品質(zhì)量及不合格率。直方圖又稱質(zhì)量分布圖，是一種幾何形圖表，它是根據(jù)從生產(chǎn)過程中收集來的質(zhì)量數(shù)據(jù)分布情況，畫成以組距為底邊、以頻數(shù)為高度的一系列連接起來的直方型矩形圖， 45定量表示直方圖的主要統(tǒng)計特征值： (1)平均值-表示數(shù)據(jù)的分布中心位置， (2)標準偏差表示數(shù)據(jù)的分散程度。46（1）直方圖的觀察與分析：在觀察直方圖時，應從整個直方圖的大體形狀著眼，通常需要注意到兩個方面：1）觀察直方圖的形狀；2）與質(zhì)量標準對比。47觀察直

19、方圖的形狀理想，受控狀態(tài)形位公差要求所用數(shù)據(jù)來自分組過多或生產(chǎn)過程有緩慢因素加工過程發(fā)生混雜、操作疏忽、短時間內(nèi)有不熟悉工人替崗、48直方圖與質(zhì)量標準的比較：對于正常型的直方圖，還需與質(zhì)量標準進行比較，看直方圖的邊界是否落在質(zhì)量標準范圍之內(nèi)，從而判斷生產(chǎn)過程是否滿足一定的質(zhì)量要求。49直方圖在質(zhì)量標準范圍內(nèi)這種情況表明所測試的數(shù)據(jù)全部在質(zhì)量標準之內(nèi)，這時生產(chǎn)中沒有不合格產(chǎn)品。50直方圖超出質(zhì)量標準范圍這種情況表明所測數(shù)據(jù)不是全部落在質(zhì)量標準范圍之內(nèi)，而有些數(shù)據(jù)超出了質(zhì)量標準，說明生產(chǎn)過程中已出現(xiàn)了不合格產(chǎn)品。51（2）直方圖的應用程序?1) 收集數(shù)據(jù)。2) 確定數(shù)據(jù)的極差。3) 確定組距。4)

20、 確定各組的界限值。5) 編制頻數(shù)分布表。6) 按頻數(shù)值比例畫橫坐標。7) 按頻數(shù)值比例畫縱坐標。8) 畫直方圖。52（3）舉例：直方圖的做法老工人用車床車制機螺絲，要求直徑為10毫米，為了了解老工人的加工質(zhì)量，隨即抽查他加工好的機螺絲100個，分別測得其直徑數(shù)據(jù)100個如表所示。直觀來看，看不出任何規(guī)律，需要應用統(tǒng)計方法加以處理，即分組、統(tǒng)計做直方圖。步驟如下：53步驟1：最大值和最小值？54步驟2：確定組數(shù)（分多少組合適）試分組見下頁55分組：12, 6, 3, 究竟哪個合適？分12組分6組分3組56步驟3：確定組距h。 步驟4：確定各組組界。步驟3：確定組距。本組組距：h=(MAX-MI

21、N)/組數(shù)=1.38/7=0.197=0.2步驟4：確定各組的組界。為使得所有數(shù)據(jù)都落在組界上，并保證最小值9.22落在第一組內(nèi)，故取第一組的下界等于最小值減去測量單位的1/2（即0.01/2=0.005）。 則：第一組的下界=9.22-0.005=9.215. 第一組的上界=第一組下界+組距=9.215+0.2=9.415.其余各組，類推。最大值10.60包含在第1七組內(nèi)。57步驟5：確定各組的頻數(shù)58步驟6：做直方圖59步驟7：觀察直方圖本例直方圖的特點是：中間高，兩頭低，左右對稱。故而直方圖反映了數(shù)據(jù)的規(guī)律。60借助計算機手段作圖61直方圖(Histogram)根據(jù)下面數(shù)據(jù)，或聯(lián)系工作實

22、際畫直方圖。螺紋緊固件的擰緊力矩數(shù)據(jù)62（4）更進一步63順時鐘旋轉(zhuǎn)90度UCLLCL=Low Center LineUCL=Upper Center Line？643.3.4管制圖、控制圖 Control Chart極差控制圖653.3.4 管制圖、控制圖 Control Chart1924年，美國Bell實驗室的W. A. Shewhart博士，在研究西方電氣公司的產(chǎn)品質(zhì)量變異和抽樣結(jié)果時開發(fā)出來的。1931年，休哈特發(fā)表經(jīng)典著作制成品質(zhì)量的經(jīng)濟控制一書。“二戰(zhàn)”期間用于控制軍品質(zhì)量，美國軍方進行了許多擴展和修改，控制圖得以廣泛運用。一、發(fā)展66二、原理：產(chǎn)品質(zhì)量是具有變異的，產(chǎn)品質(zhì)量的變

23、異具有統(tǒng)計學規(guī)律性質(zhì)量變異的偶因和異因。目的：查找異因，加以消除。 1、準則：區(qū)別偶因和異因的準則：3西格瑪原則；置信度：99.73% 2、作用：在質(zhì)量診斷方面，可以用來度量過程的穩(wěn)定性，即過程是否處于統(tǒng)計控制狀態(tài)；在質(zhì)量控制方面，可以用來確定什么時候需要對過程進行調(diào)整，而什么時候則需要使過程相應的穩(wěn)定狀態(tài)；在質(zhì)量改進方面，可以用來確認某過程是否得到了改進。673、正態(tài)分布的平均值和標準差 正態(tài)分布的均值描述了質(zhì)量特性值x分布的集中位置，而正態(tài)分布的標準差描述了質(zhì)量特性值x分布的分散程度。 若質(zhì)量特性服從正態(tài)分布，那么在 3 范圍內(nèi)包含了0.9973的質(zhì)量特性值，這就是所謂“3 ”原則。684

24、、正態(tài)分布的概率計算例. 某兒童食品包裝重量平均值為296克，標準差為25克，假設該包裝重量服從正態(tài)分布，已知重量規(guī)格下限為273克，求不合格品率？ XL=27369解：己知， =25，XL=273設標準正態(tài)變量為u，則 u=查表得 0.1788該生產(chǎn)加工工序低于下限的不合格率為0.1788=17.88%。70控制圖制作步驟-11、選擇需要描繪的質(zhì)量特性。方法：（1）選擇目前不合格品項目或不合格品較高的質(zhì)量特性。ABC分析圖可提供幫助。（2）確定影響最終產(chǎn)品特性的過程變量，以辨識建立控制圖的可能性。（3）選擇那些能夠提供適當數(shù)據(jù)的特性，以辨識和診斷出問題所在。（4）在生產(chǎn)過程中確定一個適當?shù)狞c

25、來建立控制圖。71控制圖制作步驟-22、選擇控制圖類型（1）使用計量值控制圖或計數(shù)值控制圖。前者控制單個的可測量的質(zhì)量特性（可提供單位產(chǎn)品最大限度的信息）；后者則是用于判斷合格與不合格類型的檢驗（不合格品率、不合格品數(shù)、每單位不合格項數(shù)）。（2）一般使用平均值-極差（X-Bar Chart）、或者平均值-標準差控制圖 2 種之一。累計和控制圖、指數(shù)加權(quán)移動平均控制圖由于太復雜，難度很大，在實際中不易推廣。72名稱記號計量值平均值與極差的控制圖 控制圖中心值與極差的控制圖控制圖單值控制圖X 控制圖計數(shù)值不良品率控制圖P 控制圖不良品個數(shù)控制圖Pn 控制圖缺陷數(shù)目控制圖C 控制圖每單位的缺陷數(shù)目控

26、制圖U 控制圖按統(tǒng)計量分類，可分為計量控制圖和計數(shù)值控制圖 73控制圖制作步驟：3-43、選擇控制圖中心線和計算控制界限（1）中心線：過去數(shù)據(jù)的平均值、將要收集數(shù)據(jù)的平均值、或者是一個期望（標準）值。（2）控制界限：設置為 3倍的標準差。（ ）原因：避免“錯殺好人”，第 I 類錯誤，即誤報警。沒事找事比那些漏掉小問題的代價要大得多。4、選擇合理的樣本。計量值控制圖樣本量（每組4-5個），計數(shù)值控制圖樣本量（50-100個，100%也可以考慮）。74控制圖制作步驟：5-65、提供一個收集數(shù)據(jù)的系統(tǒng)。 準確；容易獲得；消除誤差；安全可靠。6、計算控制界限并向有關各方就其結(jié)果的含義和理解提供充分的說

27、明。 當控制圖顯示需要采取措施時，生產(chǎn)人員必須能夠理解并能夠采取糾正措施。75控制圖步驟小結(jié)01-從過程中連續(xù)采集2030個樣本；02-采集樣本時，精確記錄下過程中的任何變化，例如操作者、機器號以及原材料。03-從這些數(shù)據(jù)中計算試行的控制限（Trial control limits）。04-將數(shù)據(jù)在標有試行控制限的圖上打點以判斷是否有失效的樣本，也即是否有點子落在控制限之外。05-如果沒有，則該圖就可以用來作為維持控制狀態(tài)的工具；否則，就說過程已經(jīng)“失控”，必須檢查每個點子失控的原因，剔除這些點子，重新計算實行控制限。直至正常。76最容易做。是 聯(lián)合使用的控制圖。常見的統(tǒng)計量。77參數(shù)確定一般

28、用抽得的K個樣本的平均值 來估計均值 。78參數(shù)A2的來源nA2D3D4m3*A221.8803.2671.88031.0232.5751.18740.7292.2280.79650.5772.1150.69160.4832.0040.54970.4190.0761.9240.50980.3730.1361.8640.43090.3370.1841.8160.412100.3080.2231.7770.36379何謂受控過程的控制圖？連續(xù)25個點子出現(xiàn)在中心線附近，界外點數(shù)d=0。連續(xù)35個點子出現(xiàn)在中心線附近，界外點數(shù)d=1。連續(xù)100個點子出現(xiàn)在中心線附近，界外點數(shù)d=2。僅有一個偶然的罕

29、見的點子出現(xiàn)在控制限之外。所描點子呈現(xiàn)出一種不成串、不構(gòu)成某種趨勢的隨機方式排列，無其他的偏離隨機分布的形態(tài)。80控制圖.判異準則 26字方針點出界就判異查出異因，采取措施，加以消除，不再出現(xiàn)，納入標準81控制圖.判異準則 一、點子在控制界限外或恰在控制界限上。 二、控制界限內(nèi)的點子排列不隨機 1、連續(xù)3個點中，至少有2點接近控制界限。 2、連續(xù)7個點中，至少有3點接近控制界限。 3、連續(xù)10個點中，至少有4點接近控制界限。 4、連續(xù)不小于9點的鏈（位于中心點同一側(cè)）。 5、連續(xù)11點中至少有10點在中心線同一側(cè)。 6、連續(xù)14點中至少有12點在中心線同一側(cè)。 7、連續(xù)17點中至少有14點在中

30、心線同一側(cè)。 8、連續(xù)20點中至少有16點在中心線同一側(cè)。 9、連續(xù)至少7點漸升或漸降。 10、連續(xù)至少11點位于中心線1sigma以內(nèi)。 82控制圖示例之一83控制圖示例之二極差控制圖84控制圖示例之三均值控制圖85控制圖示例之四均值控制圖86連續(xù)14點相鄰點87對于本準則，不要被其“良好”的外貌所迷惑，而應該注意到它的非隨機性，造成此現(xiàn)象的原因可能是：虛假的數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)沒有經(jīng)過充分的分層。即：2倍-3倍88統(tǒng)計技術總結(jié)1找問題：直方圖，控制圖2分析原因：魚刺圖3最重要的原因： ABC分析圖，散點圖4制定措施計劃：5W1H5嚴格執(zhí)行計劃：落到實處！6驗證效果：直方圖， ABC分析圖，控制圖7鞏

31、固成績：標準化，納入工作規(guī)范8提出尚未解決的問題Why, What, Where, Who, When，HowPDCA89v老品管七大工具：檢查表收集、整理資料；分層法從不同角度層面發(fā)現(xiàn)問題；排列圖確定主導因素；因果圖尋找引發(fā)結(jié)果的原因；直方圖展示過程的分布情況；散布圖展示變數(shù)之間的線性關系；控制圖識別波動的來源。用來整理科學歸納數(shù)據(jù)統(tǒng)計90QC 7大手法順口溜 檢查收數(shù)據(jù)檢查表層別找差異分層法柏拉抓重點Pareto圖特性找要因 因果圖直方顯分布直方圖散布找相關散布圖管制防變異控制圖91PDCA循環(huán)圖 七工具在PDCA循環(huán)圈中 的應用:.排列圖，直方圖，控制圖.因果圖.排列圖，散布圖.排列圖，

32、直方圖，控制圖不斷改進解決問題的程序不斷I進 行 及 評 估計劃如何進行選擇解決方法提出解決方法資 料 分 析資 料 搜 集VIIVIVIVIIIII問 題 鑒 定不 斷 改 進改進發(fā)生何事？能否做得更好？我們知道什么？什么是我們能什么方如何進行？問題是否92新、老 七種質(zhì)量改進工具在統(tǒng)計過程中，可以應用各種工具，其中最常用的統(tǒng)計方法有檢查表、層別法、直方圖、帕累托圖、因果圖、散布圖和控制圖，統(tǒng)稱為常用的七種工具。其中，控制圖用來直接監(jiān)控過程，是七種工具的核心。隨著全面質(zhì)量管理的進一步發(fā)展，于20世紀70年代又提出了質(zhì)量管理的新七種工具，即關聯(lián)圖法、KJ法、系統(tǒng)圖法、PDPC法（過程決策程序圖

33、法）、矩陣法、矩陣數(shù)據(jù)解析法及箭形圖法。但新七種工具已不是統(tǒng)計質(zhì)量控制的具體方法，只是組織實施、計劃調(diào)度等所采用的一些簡明有效的方法，它們的許多思路來源于運籌學、系統(tǒng)工程。93大家休息片刻！94鐘表王國的危機95哪個國家可以稱之為鐘表王國?是瑞士!那么，提到瑞士，您聯(lián)想到了什么?對! 名牌手表歐米茄、勞力士瑞士手表以其獨一無二的精湛技藝，在世界鐘表史上寫下了光輝的一頁，以“鐘表王國”而著稱于世。96但是，20 C 70年代起瑞士鐘表業(yè)不斷受到重創(chuàng)，到1982年，它的鐘表銷售量總額已經(jīng)退居日本、香港之后，瑞士的鐘表業(yè)已經(jīng)力不從心了.為什么會這樣呢？從歷史說起97瑞士鐘表業(yè)的發(fā)展-1起源于家庭手工

34、業(yè)，從17C中葉就已經(jīng)居當時世界領先地位。由于執(zhí)行中立政策，在第一、二次世界打戰(zhàn)中，瑞士的鐘表業(yè)不但未受影響，反而逐步壟斷了全球鐘表市場。1950年代開始，連續(xù)十幾年出口量占世界總量的50%以上。1960年代鼎盛時期，共擁有1000多家鐘表公司，十幾萬工人，年產(chǎn)鐘表1億只左右，產(chǎn)值40億瑞士法郎，行銷150多個國家和地區(qū)。個別年份市場占有率竟達到90%之多。98有 人 評 價 說瑞士用“手表征服了世界”當時主要是機械式手表99瑞士鐘表業(yè)的發(fā)展-2當時，瑞士已經(jīng)開發(fā)出第一代實用化電子手表，并且擁有世界上最先進的石英鐘表。手表誤差為3-5S/天。個頭相當于一輛小型卡車。1959年，鐘表工程師赫泰爾馬凱斯撰文指出：“石英表將成為未來手表業(yè)的主流時”，瑞士鐘表廠商大為吃驚，他們過分相信了自己的實力，未能給予充分重視。100日本精工株式會社此時，日本有一家剛剛成立的小鐘表公司精工社，正在進行一項旨在開發(fā)未來鐘表的研究計劃，代號“59A計劃”，其核心就是進行石英鐘表的研究?！爸髟孜磥聿拍苋〉脛倮?是精工社的經(jīng)營哲學。他們的第一個目標