Minitab初級(jí)教材

1、Minitab的使用1Minitab介紹Minitab是眾多統(tǒng)計(jì)軟件當(dāng)中比較簡(jiǎn)單易懂的軟件之一；相對(duì)來(lái)講，Minitab在質(zhì)量管理方面的應(yīng)用是比較適合的；Minitab的功能齊全，一般的數(shù)據(jù)分析和圖形處理都可以應(yīng)付自如。2Minitab與6 Sigma的關(guān)系在上個(gè)世紀(jì)80年代Motolora開(kāi)始在公司內(nèi)推行6 Sigma，并開(kāi)始借助Minitab使6 Sigma得以最大限度的發(fā)揮；6 Sigma的MAIC階段中，很多分析和計(jì)算都可以都通過(guò)Minitab簡(jiǎn)單的完成；即使是對(duì)統(tǒng)計(jì)的知識(shí)不怎么熟悉，也同樣可以運(yùn)用Minitab很好的完成各項(xiàng)分析。3Minitab的功能計(jì)算功能計(jì)算器功能生成數(shù)據(jù)功能概

2、率分布功能矩陣運(yùn)算4Minitab的功能數(shù)據(jù)分析功能基本統(tǒng)計(jì)回歸分析方差分析實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)分析控制圖質(zhì)量工具可靠度分析多變量分析時(shí)間序列列聯(lián)表非參數(shù)估計(jì)EDA概率與樣本容量5Minitab的功能圖形分析直方圖散布圖時(shí)間序列圖條形圖箱圖矩陣圖輪廓圖三維圖點(diǎn)圖餅圖邊際圖概率圖莖葉圖特征圖6課程內(nèi)容安排由于時(shí)間有限，很多內(nèi)容只是做簡(jiǎn)單的介紹；在兩天的時(shí)間里，主要的課程內(nèi)容安排如下：7課程內(nèi)容安排第一天上午 Minitab基本界面和操作介紹 常用圖形的Minitab操作特性要因圖柏拉圖散布圖直方圖時(shí)間序列圖8課程內(nèi)容安排第一天下午 SPC的Minitab操作 1） Box-Cox轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)為正態(tài)2） Xbar

3、-R Chart3） Xbar-S Chart 4） I-MR-R/S Chart 5） P Chart6） NP Chart7） C Chart 9課程內(nèi)容安排第二天上午 能力分析1）正態(tài)分布圖能力分析2）泊松分布圖能力分析3）組間/組內(nèi)能力分析4）Weibull能力分析 基本統(tǒng)計(jì)1） 描述統(tǒng)計(jì)10課程內(nèi)容安排第二天下午 基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì) 2）單樣本Z測(cè)試3） 單樣本T測(cè)試4） 雙樣本T測(cè)試5） 成對(duì)T測(cè)試6） 1比率測(cè)試7） 2比率測(cè)試8） 相關(guān)分析9) 正態(tài)分布 MSA測(cè)量系統(tǒng)分析 1） 測(cè)量重復(fù)性和再現(xiàn)性(交叉Crossed)2） 測(cè)量重復(fù)性和再現(xiàn)性(嵌套Nested)3） 測(cè)量走勢(shì)圖4） 測(cè)

4、量線性研究5） 屬性測(cè)量R&R 研究（計(jì)數(shù)） 11Minitab界面和基本操作介紹12Minitab界面Data Window:輸入數(shù)據(jù)的窗口每一列的名字可以寫(xiě)在最前面的列每一列的數(shù)據(jù)性質(zhì)是一致的主菜單Session Window:分析結(jié)果輸出窗口13Minitab界面同一時(shí)間只能激活一個(gè)窗口.每一個(gè)窗口可以單獨(dú)儲(chǔ)存.不同的要求選擇不同的保存命令14工具欄的介紹打開(kāi)文件保存文件打印窗口剪切復(fù)制粘貼恢復(fù)插入單元格插入行插入列移動(dòng)列剪切單元格最后一次對(duì)話框程序窗口上一次記憶刷下一次記憶刷數(shù)據(jù)窗口管理圖形撤銷(xiāo)幫助關(guān)閉圖形15數(shù)據(jù)類(lèi)型的轉(zhuǎn)換（Change Data Type）Select: Manip

5、 Change Data Type Text to Numeric需要轉(zhuǎn)換的列轉(zhuǎn)換后數(shù)據(jù)存放列，可以是原來(lái)的數(shù)據(jù)列16數(shù)據(jù)的堆積（Stack&Unstack） Select: Manip Stack/Unstack Stack輸入需要堆積的列，如果由前后順序，按前后順序進(jìn)行輸入輸入堆積后存放列的位置注解可以用來(lái)區(qū)分?jǐn)?shù)據(jù)的來(lái)源原始數(shù)據(jù)17數(shù)據(jù)塊的堆積（Stack Blocks） Select: Manip Stack/Unstack Stack Blocks原始數(shù)據(jù)在對(duì)話框中輸入25列數(shù)據(jù)，注解列在前面輸入新工作表和注解的位置18轉(zhuǎn)置欄（Transpose Columns）輸入需要轉(zhuǎn)置的列輸入新

6、工作表的位置可以輸入注解列 Select: Manip Transpose Columns19連接（Concatenate） Select: Manip Concatenate輸入需要連接的數(shù)據(jù)列輸入新數(shù)據(jù)列的位置原始數(shù)據(jù)20編碼（Code） Select: Manip code原始數(shù)據(jù)編碼規(guī)則被編碼的變量21Minitab之常用圖形22 控制圖一.控制圖原理1.現(xiàn)代質(zhì)量管理的一個(gè)觀點(diǎn) 產(chǎn)品質(zhì)量的統(tǒng)計(jì)觀點(diǎn)a.產(chǎn)品的質(zhì)量具有變異性.b.產(chǎn)品質(zhì)量的變異具有統(tǒng)計(jì)規(guī)律性. 至工業(yè)革命以后,人們一開(kāi)始誤認(rèn)為:產(chǎn)品是由機(jī)器造出來(lái)的,因此,生產(chǎn)出來(lái)的產(chǎn)品是一樣的.隨著測(cè)量理論與測(cè)量工具的進(jìn)步,人們終于認(rèn)識(shí)到

7、:產(chǎn)品質(zhì)量具有變異性,公差制度的建立是一個(gè)標(biāo)志. 產(chǎn)品質(zhì)量的變異也是有規(guī)律性的,但它不是通常的確定性現(xiàn)象的確定性規(guī)律,而是隨機(jī)現(xiàn)象的統(tǒng)計(jì)規(guī)律. 23 控制圖一.控制圖原理2.控制圖的原理a.計(jì)量值產(chǎn)品特性的正態(tài)分布如果我們對(duì)某一計(jì)量值產(chǎn)品的特性值(如:EKCO、膜厚等）進(jìn)行連續(xù)測(cè)試,只要樣本量足夠大,就可看到它們服從正態(tài)分布的規(guī)律.0 n (x; , )24 控制圖一.控制圖原理b. 3 控制方式下的產(chǎn)品特性值區(qū)間3 控制方式下產(chǎn)品特性值落在 -3 , +3 范圍內(nèi)的概率為99.73%,其產(chǎn)品特性值落在此區(qū)間外的概率為1-99.73%=0.27%. 0.135%0.135% -3 +3 25

8、控制圖一.控制圖原理c. 常規(guī)控制圖的形成 -3 +3+3 -3 -3 +326 控制圖一.控制圖原理d.控制圖原理的解釋 第一種解釋:1.若過(guò)程正常,即分布不變,則點(diǎn)子超過(guò)UCL的概率只 有1 左右.2.若過(guò)程異常, 值發(fā)生偏移,于是分布曲線上、下偏移,則點(diǎn)子超過(guò)UCL或LCL的概率大為增加.結(jié)論:點(diǎn)出界就判異以后要把它當(dāng)成一條規(guī)定來(lái)記住.8 9 10 11UCLCLLCL時(shí)間(h)27 控制圖一.控制圖原理 第二種解釋:1.偶然因素引起偶然波動(dòng)。偶然波動(dòng)不可避免,但對(duì)質(zhì)量的影響微小,通常服從正態(tài)分布,且其分布不隨時(shí)間的變化而改變。時(shí)間目標(biāo)線可預(yù)測(cè)過(guò)程受控28 控制圖一.控制圖原理2.異因引

9、起異波。異波產(chǎn)生后,其分布會(huì)隨時(shí)間的變化而發(fā)生變化。異波對(duì)質(zhì)量影響大,但采取措施后不難消除。 第二種解釋:結(jié)論:控制圖上的控制界限就是區(qū)分偶波與異波的科學(xué) 界限,休哈特控制圖的實(shí)質(zhì)是區(qū)分偶然因素與異常 因素兩類(lèi)因素.時(shí)間目標(biāo)線不可預(yù)測(cè)過(guò)程失控29二.常規(guī)控制圖及其用途 控制圖分布控制圖代號(hào)控制圖名稱控制圖界限備 注正態(tài)分布(計(jì)量值)X - R均值-極差控制圖UCLX= X+A2RUCLR= D4RLCLR =D3R最常用最基本的控制圖.控制對(duì)象:長(zhǎng)度、重量等.X - s均值-標(biāo)準(zhǔn)差控制圖UCLX= X+A3sUCLs= B4sLCLs = B3s當(dāng)樣本大小n10,需要應(yīng)用s圖來(lái)代替R圖.X -

10、 R中位數(shù)-極差控制圖UCLX=X+m3A2RUCLR=D4R LCLR=D3R現(xiàn)場(chǎng)需把測(cè)定數(shù)據(jù)直接記入控制圖進(jìn)行控制.X-Rs單值-移動(dòng)極差控制圖UCLx=X+2.66RsUCLRs=3.267Rs取樣費(fèi)時(shí)、昂貴的場(chǎng)合.30二.常規(guī)控制圖及其用途 控制圖分布控制圖代號(hào)控制圖名稱控制圖界限備注二項(xiàng)分布(計(jì)件值)p不合格品率控制圖 UCLp= p+ 3 p(1-p)/n 用于不合格品率或合格品率控制np不合格品數(shù)控制圖 UCLnp=np+3 np(1-p)不合格品數(shù)控制泊松分布(計(jì)點(diǎn)值)u單位不合格數(shù)控制圖UCLu=u+3 u / n一定單位中所出現(xiàn)缺陷數(shù)目控制c不合格數(shù)控制圖UCLc= c +

11、 3 c一定單位,樣品大小不變時(shí)31QC7手法常用的圖形如下特性要因圖控制圖(參見(jiàn)minitab控制圖教材)柏拉圖散布圖直方圖時(shí)間序列圖32特性要因圖決定Y頭腦風(fēng)暴找出可能的X將X依5M+1E方式列表將表輸出MINITAB中輸出結(jié)果圖形33練習(xí)34輸入表中注意輸入格式 Select: Stat Quality tools Cause and effect35填好各項(xiàng)需要的參數(shù)36結(jié)果輸出37柏拉圖收集各項(xiàng)質(zhì)量特性缺陷列成表輸入到MINITAB中MINITAB繪出圖形找出關(guān)鍵的Y特性38練習(xí)項(xiàng)次缺陷項(xiàng)數(shù)量1虛焊5002漏焊3003強(qiáng)度不夠2004外觀受損1505其它16039輸入數(shù)據(jù) Selec

12、t: Stat Quality tools Pareto Chart40填好各項(xiàng)參數(shù)可以對(duì)柏拉圖進(jìn)行命名輸入缺陷列輸入頻數(shù)列其他項(xiàng)所占的比率41結(jié)果輸出42散布圖決定你所關(guān)心的Y決定和Y有可能的X收集Y和X的數(shù)據(jù)輸入MINITAB繪出圖形判定Y和X之間的關(guān)系43練習(xí)YX6580066810658206683067840678506886068870678906890044輸入數(shù)據(jù) Select: Gragh Plot45輸入?yún)?shù)可以選擇不同的輸出表現(xiàn)形式46輸出圖形可以用直接方式判定，有正相關(guān)的傾向。更詳細(xì)的說(shuō)明可以參見(jiàn)回歸分析47直方圖決定你所關(guān)心的Y或X收集Y或X的數(shù)據(jù)輸入MINITAB表

13、MINITAB繪出直方圖進(jìn)行判定48練習(xí)請(qǐng)打開(kāi)EXCEL檔案的計(jì)量型部份 Select: Gragh Histogram49填入?yún)?shù)可以同時(shí)為幾個(gè)變量作直方圖50結(jié)果輸出請(qǐng)依照QC 7的方法來(lái)進(jìn)行圖形分析和判定更深入的分析可以參見(jiàn)制程能力分析部份。51時(shí)間序列圖決定你所關(guān)心的Y或X收集Y或X的數(shù)據(jù)輸入MINITAB表MINITAB繪出時(shí)間序列圖進(jìn)行判定52練習(xí)時(shí)間銷(xiāo)售量2003/11502003/21262003/31352003/41652003/51902003/61702003/71752003/81802003/917653輸入數(shù)據(jù) Select: Gragh Time Series

14、Plot54填入?yún)?shù)時(shí)間刻度設(shè)置55結(jié)果輸出依此狀況來(lái)判定未定的銷(xiāo)售趨勢(shì)。56Minitab的SPC使用57Minitab可提供的圖形計(jì)量型Xbar-RXbar-sI-MRI-MR-sZ-MR計(jì)數(shù)型PNpCU58Xbar-R做法Xbar-R是用于計(jì)量型判穩(wěn)準(zhǔn)則：連續(xù)二十五點(diǎn)沒(méi)有超出控制界限。判異準(zhǔn)則：一點(diǎn)超出控制界限連續(xù)六點(diǎn)上升或下降或在同一側(cè)不呈正態(tài)分布，大部份點(diǎn)子沒(méi)有集中在中心線。59Xbar-R做法決定要研究或控制的Y或X特性收集數(shù)據(jù)輸入minitab中用minitab繪圖及分析判定及采取措施60Xbar-R練習(xí)打開(kāi)下列檔案 Select: Stat Control Chart Xbar

15、-R61輸入?yún)?shù)根據(jù)不同的輸入方式選擇不同的分析方法如果是控制用控制圖則需要在這里填入數(shù)據(jù)62決定測(cè)試要求可以在這里選擇判異準(zhǔn)則63區(qū)域A (+3 )區(qū)域A ( -3 )區(qū)域B (+2 )區(qū)域C (+1 )區(qū)域C ( -1 )區(qū)域B ( -2 )UCLCLLCLAABCCBUCLCLLCL 判 異 準(zhǔn) 則準(zhǔn)則1: 一點(diǎn)超出控制界限64準(zhǔn)則2: 連續(xù)9點(diǎn)在中心線的同側(cè) 判 異 準(zhǔn) 則AABCCBUCLCLLCL65準(zhǔn)則3: 連續(xù)6點(diǎn)呈上升或下降趨勢(shì)AABCCBUCLCLLCL 判 異 準(zhǔn) 則66準(zhǔn)則4: 連續(xù)14點(diǎn)上下交替AABCCBUCLCLLCL 判 異 準(zhǔn) 則67準(zhǔn)則5: 連續(xù)3點(diǎn)中有2點(diǎn)

16、處于A區(qū)上或A區(qū)下 判 異 準(zhǔn) 則AABCCBUCLCLLCL68準(zhǔn)則6: 連續(xù)5點(diǎn)中有4點(diǎn)在C區(qū)之外(同側(cè)) 判 異 準(zhǔn) 則AABCCBUCLCLLCL69準(zhǔn)則7: 連續(xù)15點(diǎn)在中心線附近的C區(qū)內(nèi) 判 異 準(zhǔn) 則AABCCBUCLCLLCL70準(zhǔn)則8: 連續(xù)8點(diǎn)在中心線兩側(cè)而無(wú)一點(diǎn)在C區(qū) 判 異 準(zhǔn) 則AABCCBUCLCLLCL71決定標(biāo)準(zhǔn)差的估計(jì)方法一般選擇Rbar的標(biāo)準(zhǔn)差估計(jì)方式72決定選項(xiàng)進(jìn)行正態(tài)性轉(zhuǎn)換可輸入SPC控制圖信息73圖形輸出74判圖請(qǐng)判定前圖是否有異常請(qǐng)問(wèn)本圖為解析用圖或是控制用圖75Xbar-s做法決定要研究或控制的Y或X特性收集數(shù)據(jù)輸入minitab中用minitab

17、繪圖及分析判定及采取措施76Xbar-s練習(xí)打開(kāi)下列檔案Select: Stat Control Chart Xbar-s77輸入?yún)?shù)解釋與Xbar-R圖相同78圖形輸出79判圖請(qǐng)判定前圖是否有異常請(qǐng)問(wèn)本圖為解析用圖或是控制用圖80I-MR圖做法決定要研究或控制的Y或X特性收集數(shù)據(jù)輸入minitab中用minitab繪圖及分析判定及采取措施81I-MR練習(xí)打開(kāi)下列檔案，用其來(lái)進(jìn)行I-MR圖練習(xí)Select: Stat Control Chart I-MR82輸入?yún)?shù)輸入變量如果是控制用控制圖請(qǐng)輸入數(shù)據(jù)83圖形輸出84判圖請(qǐng)判定前圖是否有異常請(qǐng)問(wèn)本圖為解析用圖或是控制用圖85I-MR-R圖做法決

18、定要研究或控制的Y或X特性收集數(shù)據(jù)輸入minitab中用minitab繪圖及分析判定及采取措施86I-MR-R練習(xí)打開(kāi)下列檔案，用其來(lái)進(jìn)行I-MR-R圖練習(xí)Select: Stat Control Chart I-MR-R87輸入?yún)?shù)輸入變量和樣本數(shù)如果是控制用控制圖只需要輸入歷史平均值88圖形輸出89判圖請(qǐng)判定前圖是否有異常請(qǐng)問(wèn)本圖為解析用圖或是控制用圖90Z-MR圖做法決定要研究或控制的Y或X特性收集數(shù)據(jù)輸入minitab中用minitab繪圖及分析判定及采取措施91Z-MR練習(xí)打開(kāi)下列檔案，用其來(lái)進(jìn)行Z-MR圖練習(xí)Select: Stat Control Chart Z-MR92輸入?yún)?shù)

19、輸入變量輸入自變量93決定估計(jì)選擇是否是計(jì)算的均值還是歷史均值選擇標(biāo)準(zhǔn)差的估計(jì)方法94圖形輸出95p圖做法決定要研究或控制的Y特性收集數(shù)據(jù)輸入minitab中用minitab繪圖及分析判定及采取措施96p練習(xí)P圖只能適用在二項(xiàng)分布的質(zhì)量特性性。在做p圖時(shí)，要注意其樣本數(shù)必須達(dá)到1/p5/p，如此之下的圖才比較具有意義。97輸入數(shù)據(jù) 請(qǐng)打開(kāi)數(shù)據(jù)文檔Select: Stat Control Chart P98輸入?yún)?shù)輸入變量輸入樣本數(shù)如果是控制用控制圖則在這里輸入數(shù)據(jù)99決定判異準(zhǔn)則選擇判異準(zhǔn)則計(jì)數(shù)型的判異準(zhǔn)則與計(jì)量型的不太一樣100決定估計(jì)方式樣本量不同的時(shí)候可以有不同的主力方式101圖形輸出1

20、02np圖做法決定要研究或控制的Y特性收集數(shù)據(jù)輸入minitab中用minitab繪圖及分析判定及采取措施103np練習(xí)np圖只能適用在二項(xiàng)分布的質(zhì)量特性性。在做np圖時(shí)，要注意其樣本數(shù)必須達(dá)到1/p5/p，如此之下的圖才比較具有意義。104輸入數(shù)據(jù) 請(qǐng)打開(kāi)數(shù)據(jù)文檔Select: Stat Control Chart NP105圖形輸出106c圖做法決定要研究或控制的Y特性收集數(shù)據(jù)輸入minitab中用minitab繪圖及分析判定及采取措施107C圖練習(xí)c圖只能適用在卜氏分布的質(zhì)量特性上。在做c圖時(shí)，要注意其樣本數(shù)必須達(dá)到取樣時(shí)至少包含一個(gè)缺陷以上，如此之下的圖才比較具有意義。另外就是基本上c

21、圖的樣本要一定才可以。如果樣本數(shù)不一樣，則應(yīng)當(dāng)使用u圖。108輸入數(shù)據(jù) 請(qǐng)打開(kāi)數(shù)據(jù)文檔Select: Stat Control Chart C109輸入?yún)?shù)輸入變量110決定判異準(zhǔn)則判異準(zhǔn)則同P圖一樣111圖形輸出112u圖做法決定要研究或控制的Y特性收集數(shù)據(jù)輸入minitab中用minitab繪圖及分析判定及采取措施113u圖練習(xí)u圖只能適用在卜氏分布的質(zhì)量特性上。在做u圖時(shí)，要注意其樣本數(shù)必須達(dá)到取樣時(shí)至少包含一個(gè)缺陷以上，如此之下的圖才比較具有意義。114輸入數(shù)據(jù) 請(qǐng)打開(kāi)數(shù)據(jù)文檔Select: Stat Control Chart C115輸入?yún)?shù)輸入變量輸入樣本量116圖形輸出117M

22、INITAB之制程能力分析118制程能力之分類(lèi)計(jì)量型(基于正態(tài)分布)計(jì)數(shù)型(基于二項(xiàng)分布)計(jì)數(shù)型(基于卜氏項(xiàng)分布)119MINITAB 能力分析的選項(xiàng)(計(jì)量型)Capability Analysis (Normal)Capability Analysis (Between/Within)Capability Analysis (Weibull)Capability Sixpack (Normal)Capability Sixpack (Between/Within)Capability Sixpack (Weibull)120Capability Analysis (Normal)該命令會(huì)劃出

23、帶理論正態(tài)曲線的直方圖，這可直觀評(píng)估數(shù)據(jù)的正態(tài)性。輸出報(bào)告中還包含過(guò)程能力統(tǒng)計(jì)表，包括子組內(nèi)和總體能力統(tǒng)計(jì)。121Capability Analysis (Between/Within)該命令會(huì)劃出帶理論正態(tài)曲線的直方圖，可以直觀評(píng)估數(shù)據(jù)的正態(tài)性。該命令適用于子組間存在較大變差的場(chǎng)合。輸出報(bào)告中還包含過(guò)程能力統(tǒng)計(jì)表，包括子組間子組內(nèi)和總體能力統(tǒng)計(jì)。122Capability Analysis (Weibull)該命會(huì)會(huì)劃出帶韋伯曲線的直方圖，這可直觀評(píng)估數(shù)據(jù)是否服從韋伯分布。輸出報(bào)告中還包含總體過(guò)程總能力統(tǒng)計(jì)123制程能力分析做法決定Y特性收集Y特性數(shù)據(jù)輸入MINITAB數(shù)據(jù)表進(jìn)行分析結(jié)果說(shuō)明

24、124STEP1決定Y特性決定Y特性收集Y特性數(shù)據(jù)輸入MINITAB數(shù)據(jù)表進(jìn)行分析結(jié)果說(shuō)明Y特性一般是指客戶所關(guān)心所重視的特性。Y要先能量化，盡量以定量數(shù)據(jù)為主。Y要事先了解其規(guī)格界限，是單邊規(guī)格，還是雙邊規(guī)格。目標(biāo)值是在中心，或則不在中心測(cè)量系統(tǒng)的分析要先做好。125STEP2決定Y特性決定Y特性收集Y特性數(shù)據(jù)輸入MINITAB數(shù)據(jù)表進(jìn)行分析結(jié)果說(shuō)明在收集Y特性時(shí)要注意層別和分組。各項(xiàng)的數(shù)據(jù)要按時(shí)間順序做好相應(yīng)的整理126STEP3決定Y特性決定Y特性收集Y特性數(shù)據(jù)輸入MINITAB數(shù)據(jù)表進(jìn)行分析結(jié)果說(shuō)明將數(shù)據(jù)輸入MINTAB中，或則在EXCEL中都可以。127STEP4決定Y特性決定Y特性

25、收集Y特性數(shù)據(jù)輸入MINITAB數(shù)據(jù)表進(jìn)行分析結(jié)果說(shuō)明利用MINITABSTATQUALITY TOOLCAPABILITY ANALYSIS (NORMAL)128STEP5決定Y特性決定Y特性收集Y特性數(shù)據(jù)輸入MINITAB數(shù)據(jù)表進(jìn)行分析結(jié)果說(shuō)明利用MINITAB的各項(xiàng)圖形來(lái)進(jìn)行結(jié)果說(shuō)明129練習(xí)樣本X1X2X3X4X5199.7098.72100.24101.28101.20299.32100.97100.8799.2498.21399.8999.83101.4899.56100.90499.1599.7199.1799.3098.80599.66100.80101.06101.1610

26、0.45697.7498.8299.2498.6498.737101.18100.2499.6299.3399.918101.54100.96100.62100.67100.499101.49100.6799.36100.38102.101097.1698.2697.59100.0999.78130輸入數(shù)據(jù)注意輸入方式 Select: Stat Quality Tools Capabilty Analysis(Normal)131輸入選項(xiàng)輸入上下規(guī)格界限根據(jù)不同的數(shù)據(jù)輸入方式選擇分析方法132選擇標(biāo)準(zhǔn)差的估計(jì)方法一般選擇復(fù)合的標(biāo)準(zhǔn)差估計(jì)方式133選項(xiàng)的輸入選擇是否作正態(tài)型轉(zhuǎn)換如果需要計(jì)算Cpm

27、則需要輸入目標(biāo)值過(guò)程能力表現(xiàn)形式的選擇134以Cpk, Ppk結(jié)果的輸出平均值樣本數(shù)樣本數(shù)值超過(guò)分析規(guī)格界限的分布率模擬曲線落在控制線以外的分布率Cpm是指樣本數(shù)值相對(duì)于對(duì)于目標(biāo)值的一個(gè)能力值，也就是樣本是否靠近目標(biāo)值的概率標(biāo)準(zhǔn)差S135以Zbench方式輸出Z能力是指（Usl-Lsl）/23Cpk136結(jié)果說(shuō)明請(qǐng)學(xué)員按此圖形來(lái)說(shuō)明該制程狀況137Capability Analysis (Between/Within)138Capability Analysis (Weibull)此項(xiàng)的分析是用在當(dāng)制程不是呈現(xiàn)正態(tài)分布時(shí)所使用。因?yàn)槿绻瞥滩皇钦龖B(tài)分布硬用正態(tài)分布來(lái)分析時(shí)，容易產(chǎn)生誤差，所以此

28、時(shí)可以使用韋氏分布來(lái)進(jìn)行分析，會(huì)更貼近真實(shí)現(xiàn)像。139練習(xí)請(qǐng)使用同前之?dāng)?shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行分析。上規(guī)格：103下規(guī)格：97規(guī)格中心：100140輸入相關(guān)參數(shù) Select: Stat Quality Tools Capabilty Analysis(Weibull)141填入選項(xiàng)要求韋氏分布的參數(shù)估計(jì)142結(jié)果圖形143正態(tài)分布適用性的判定可以使用Statbasic statisticnormality test但數(shù)據(jù)要放到同一個(gè)column中，所以必須針對(duì)前面的數(shù)據(jù)進(jìn)行一下處理144數(shù)據(jù)調(diào)整進(jìn)行數(shù)據(jù)的堆積145填寫(xiě)選項(xiàng)輸入變量輸入作為參考的概率記號(hào)146結(jié)果輸出P-value0.05，接收為正態(tài)分布1

29、47結(jié)果輸出(加標(biāo)0.5概率)148計(jì)量型制程能力分析總結(jié)一般的正態(tài)分布使用Capability Analysis (Normal)如果是正態(tài)分布且其組內(nèi)和組間差異較大時(shí)可用Capability Analysis (Between/Within)當(dāng)非正態(tài)分布時(shí)則可以使用Capability Analysis (Weibull)149Capability Sixpack (Normal)復(fù)合了以下的六個(gè)圖形XbarR原始數(shù)據(jù)分布（plot）直方圖正態(tài)分布檢定CPK, PPK150練習(xí)請(qǐng)以前面的數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行相應(yīng)的Capability Sixpack (Normal)練習(xí) Select: Stat Q

30、uality Tools Capabilty Sixpack(Normal)151輸入各項(xiàng)參數(shù)輸入規(guī)格152選定判異準(zhǔn)則選擇判異準(zhǔn)則153選擇標(biāo)準(zhǔn)差估計(jì)方法默認(rèn)值是復(fù)合標(biāo)準(zhǔn)差計(jì)算公式154考慮可選擇項(xiàng)如果希望計(jì)算Cpm,則輸入目標(biāo)值155結(jié)果輸出156Capability Sixpack (Between/Within)復(fù)合了以下的六個(gè)圖形XbarR原始數(shù)據(jù)分布直方圖正態(tài)分布檢定CPK, PPK157同前練習(xí)及結(jié)果158Capability Sixpack (Weibull)復(fù)合了以下的六個(gè)圖形XbarR原始數(shù)據(jù)分布直方圖正態(tài)分布檢定CPK, PPK159結(jié)果輸出形狀參數(shù)160二項(xiàng)分布制程能力

31、分析二項(xiàng)分布只適合用在好，不好過(guò)，不過(guò)好，壞不可以用在0,1,2,3等二項(xiàng)以的選擇，此種狀況必須使用卜氏分布。161示例數(shù)據(jù)在excel檔案中Select: Stat Quality Tools Capabilty Analysis(Binomial)162填好各項(xiàng)的參數(shù)輸入樣本數(shù)輸入歷史的不良率163選好控制圖的判異準(zhǔn)則164填入選擇項(xiàng)可以選擇輸入圖形的表現(xiàn)形式165結(jié)果及輸出累計(jì)不良率不良的比例（希望它是隨機(jī)分布）該線與P Chart中的P bar 是相同的166卜氏分布制程能力分析卜分布只適合用在計(jì)數(shù)型，有二個(gè)以上的選擇時(shí)例如可以用在外觀檢驗(yàn)，但非關(guān)鍵項(xiàng)部份0,1,2,3等二項(xiàng)以的選擇，

32、此種狀況必須使用卜氏分布。167示例數(shù)據(jù)在excel檔案中Select: Stat Quality Tools Capabilty Analysis(Poisson)168填好各項(xiàng)的參數(shù)169結(jié)果及輸出170基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)171描述性統(tǒng)計(jì)Select: Stat Basic Statistics Display descriptive statistics172描述性統(tǒng)計(jì)輸出 結(jié)果中位數(shù)四分之三位數(shù)四分之一位數(shù)樣本數(shù)真實(shí)的平均值95置信區(qū)間173平均值檢定（Z/t）Select: Stat Basic Statistics 2 Sample tT=（Xbar-）/(S/N1/2)Z=（Xbar-）/

33、(/N1/2)，要求已知1T為單母體的均值檢定2T為雙母體的均值檢定174EXP175差異不顯著DF為自由度99176比率檢定（1P/2P）1P為單母體的比率檢定2P為雙母體的比率檢定177比率檢定（1P/2P）輸出結(jié)果178標(biāo)準(zhǔn)差的檢定（F）F檢定為雙母體的方差檢定2為單母體的方差檢定179標(biāo)準(zhǔn)差的檢定（F）180MSA測(cè)量系統(tǒng)分析181MSA的目的了解測(cè)量系統(tǒng)是否有足夠的能力來(lái)偵測(cè)出產(chǎn)品或制程參數(shù)的變更。182MSA分析的對(duì)像只要控制計(jì)劃當(dāng)中所提出的測(cè)量系統(tǒng)就必須進(jìn)行分析。包含產(chǎn)品特性包含過(guò)程特性183MSA分析方法的分類(lèi)MSA計(jì)量型計(jì)數(shù)型破壞型184計(jì)量型MSA計(jì)量型位置分析離散分析穩(wěn)定

34、性分析偏倚分析線性分析重復(fù)性分析再現(xiàn)性分析穩(wěn)定性分析185計(jì)數(shù)型MSA計(jì)量型風(fēng)險(xiǎn)分析法信號(hào)分析法數(shù)據(jù)解析法186破壞性MSA計(jì)量型偏倚分析變異分析穩(wěn)定性分析法187偏移(Bias)真值觀測(cè)平均值偏倚偏倚：是測(cè)量結(jié)果的觀測(cè)平均值與基準(zhǔn)值的差值。真值的取得可以通過(guò)采用更高級(jí)別的測(cè)量設(shè)備進(jìn)行多次測(cè)量，取其平均值而定之。188重復(fù)性(Repeatability)重復(fù)性重復(fù)性是由一個(gè)評(píng)價(jià)人，采用一種測(cè)量?jī)x器，多次測(cè)量同一零件的同一特性時(shí)獲得的測(cè)量值變差。189再現(xiàn)性(Reproducibility)再現(xiàn)性是由不同的評(píng)價(jià)人，采用相同的測(cè)量?jī)x器，測(cè)量同一零件的同一特性時(shí)測(cè)量平均值的變差。再現(xiàn)性 GRR=5.

35、15 190穩(wěn)定性(Stability)穩(wěn)定性時(shí)間1時(shí)間2穩(wěn)定性(或飄移)，是測(cè)量系統(tǒng)在某持續(xù)時(shí)間內(nèi)測(cè)量同一基準(zhǔn)或零件的單一特性時(shí)獲得的測(cè)量值總變差。191線性(Linearity)量程基準(zhǔn)值觀測(cè)平均值基準(zhǔn)值線性是在量具預(yù)期的工作范圍內(nèi)，偏倚值的差值192線性(Linearity)觀測(cè)平均值基準(zhǔn)值無(wú)偏倚有偏倚a(Bias=a)這是最理想的狀況判斷：a/公差 a/5.15 1. 0.1 2. 0.10.3 3. 0.3193Case study(你喜歡什么類(lèi)型儀器)基準(zhǔn)值觀測(cè)平均值基準(zhǔn)值觀測(cè)平均值基準(zhǔn)值觀測(cè)平均值194穩(wěn)定性分析的做法自控制計(jì)劃中去尋找需要分析的測(cè)量系統(tǒng)，主要的考慮來(lái)自：控制計(jì)劃

36、中所提及的產(chǎn)品特性控制計(jì)劃中所提及的過(guò)程特性決定要分析的測(cè)量系統(tǒng)選取一標(biāo)準(zhǔn)樣本，取值參考值請(qǐng)現(xiàn)場(chǎng)測(cè)量人員連續(xù)測(cè)量25組數(shù)據(jù)每次測(cè)量25次輸入數(shù)據(jù)到EXCEL，Xbar-R表格中計(jì)算控制界限，並用圖判定是否穩(wěn)定後續(xù)持續(xù)點(diǎn)圖，判圖保留記錄195穩(wěn)定性分析的做法選取一標(biāo)準(zhǔn)樣品控制計(jì)劃中所提及的產(chǎn)品特性控制計(jì)劃中所提及的過(guò)程特性取出對(duì)產(chǎn)品特性或過(guò)程特性有代表性的樣本。針對(duì)本樣本使用更高精密度等級(jí)的儀器進(jìn)行精密測(cè)量十次，加以平均，做為參考值。決定要分析的測(cè)量系統(tǒng)選取一標(biāo)準(zhǔn)樣本，取值參考值請(qǐng)現(xiàn)場(chǎng)測(cè)量人員連續(xù)測(cè)量25組數(shù)據(jù)每次測(cè)量25次輸入數(shù)據(jù)到EXCEL，Xbar-R表格中計(jì)算控制界限，並用圖判定是否穩(wěn)定

37、後續(xù)持續(xù)點(diǎn)圖，判圖保留記錄196穩(wěn)定性分析的做法請(qǐng)現(xiàn)場(chǎng)測(cè)量人員連續(xù)測(cè)量25組數(shù)據(jù)，每次測(cè)量25次。 （樣本量盡量保持一致，如果不一樣，在選項(xiàng)內(nèi)選擇pooled）記錄下這些數(shù)據(jù)。一般而言初期的25組數(shù)據(jù)最好在短的時(shí)間內(nèi)收集，利用這些數(shù)據(jù)來(lái)了解儀器的穩(wěn)定狀況決定要分析的測(cè)量系統(tǒng)選取一標(biāo)準(zhǔn)樣本，取值參考值請(qǐng)現(xiàn)場(chǎng)測(cè)量人員連續(xù)測(cè)量25組數(shù)據(jù)每次測(cè)量25次輸入數(shù)據(jù)到EXCEL，Xbar-R表格中計(jì)算控制界限，並用圖判定是否穩(wěn)定後續(xù)持續(xù)點(diǎn)圖，判圖保留記錄197穩(wěn)定性分析的做法將數(shù)據(jù)輸入到minitab中。計(jì)算每一組的平均值計(jì)算每一組的R值。計(jì)算出平均值的平均值計(jì)算出R的平均值。決定要分析的測(cè)量系統(tǒng)選取一標(biāo)準(zhǔn)

38、樣本，取值參考值請(qǐng)現(xiàn)場(chǎng)測(cè)量人員連續(xù)測(cè)量25組數(shù)據(jù)每次測(cè)量25次輸入數(shù)據(jù)到EXCEL，Xbar-R表格中計(jì)算控制界限，並用圖判定是否穩(wěn)定後續(xù)持續(xù)點(diǎn)圖，判圖保留記錄198穩(wěn)定性分析的做法計(jì)算控制界限平均值圖：Xbarbar+-A2Rbar, XbarbarR值圖：D4Rbar, Rbar, D3Rbar劃出控制界限將點(diǎn)子繪上先檢查R圖，是否連續(xù)25點(diǎn)都在控制界限內(nèi)，以判定重復(fù)性是否穩(wěn)定。再看Xbar圖，是否連績(jī)25點(diǎn)都在控制界限內(nèi)，以判定偏移是否穩(wěn)定?？梢岳肵barbar-標(biāo)準(zhǔn)值，進(jìn)行偏差檢定，看是否有偏差?？梢岳肦bar/d2來(lái)了解儀器的重復(fù)性。決定要分析的測(cè)量系統(tǒng)選取一標(biāo)準(zhǔn)樣本，取值參考值

39、請(qǐng)現(xiàn)場(chǎng)測(cè)量人員連續(xù)測(cè)量25組數(shù)據(jù)每次測(cè)量25次輸入數(shù)據(jù)到EXCEL，Xbar-R表格中計(jì)算控制界限，並用圖判定是否穩(wěn)定後續(xù)持續(xù)點(diǎn)圖，判圖保留記錄199穩(wěn)定性分析的做法后續(xù)持續(xù)點(diǎn)圖、判圖如果前面的控制圖是穩(wěn)定的，那么就可以將此控制界限做為控制用控制界限。我們后續(xù)就固定時(shí)間，使用同樣的樣本、同樣的測(cè)量?jī)x器，同樣的測(cè)量人員。此時(shí)由于樣本、儀品、人都是固定的，所以如果繪出來(lái)的圖形有異常，一般就代表儀器有問(wèn)題，要進(jìn)行相應(yīng)的處理。異常的判定點(diǎn)：一點(diǎn)超出控制界限線：連續(xù)七點(diǎn)上升，連續(xù)七點(diǎn)下降，連績(jī)七點(diǎn)在同一側(cè)。面：非隨機(jī)性分析，在+-1sigma的范圍內(nèi)應(yīng)覆蓋68%的概率。決定要分析的測(cè)量系統(tǒng)選取一標(biāo)準(zhǔn)樣本

40、，取值參考值請(qǐng)現(xiàn)場(chǎng)測(cè)量人員連續(xù)測(cè)量25組數(shù)據(jù)每次測(cè)量25次輸入數(shù)據(jù)到EXCEL，Xbar-R表格中計(jì)算控制界限，並用圖判定是否穩(wěn)定後續(xù)持續(xù)點(diǎn)圖，判圖保留記錄200穩(wěn)定性分析的做法保留記錄各項(xiàng)的線性分析的記錄要保存下來(lái)，可以和PPAP檔案存放在一起，以有效證明公司的測(cè)量?jī)x器其測(cè)量能力是足夠的。決定要分析的測(cè)量系統(tǒng)選取一標(biāo)準(zhǔn)樣本，取值參考值請(qǐng)現(xiàn)場(chǎng)測(cè)量人員連續(xù)測(cè)量25組數(shù)據(jù)每次測(cè)量25次輸入數(shù)據(jù)到EXCEL，Xbar-R表格中計(jì)算控制界限，並用圖判定是否穩(wěn)定後續(xù)持續(xù)點(diǎn)圖，判圖保留記錄201范例10/1610/2210/2811/1211/1811/191/156/1910/1211/2012/948

41、.648.448.948.948.948.548.448.747.847.948.148.748.848.647.950.149.048.248.048.648.348.648.348.048.948.049.249.048.347.748.748.448.71/122/133/204/115/206/196/287/607/218/98/2248.248.148.348.048.148.148.348.148.048.247.948.548.748.948.748.448.448.648.648.648.448.348.948.548.648.648.748.748.548.748.748.

42、948.7202203結(jié)果判定可以利用Xbar-MASTER來(lái)評(píng)估其偏差程度?？梢岳肦bar/d2來(lái)評(píng)估其EV，例用EV/TV可以了解其相應(yīng)的EV%。204示例Master的值為48產(chǎn)品的公差為48+-2所以偏差為影響百分比為(48.48-48)/4，當(dāng)然也可以進(jìn)行相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)t檢定看是否有顯著差異利用Rbar/d2來(lái)估計(jì)其標(biāo)準(zhǔn)差，也可以評(píng)估其相應(yīng)的EV%。205Minitab的做法收集數(shù)據(jù)將數(shù)據(jù)輸入minitab中制作控制圖判圖數(shù)據(jù)解析判定儀器的適用性206偏倚分析的做法決定要分析的測(cè)量系統(tǒng)抽取樣本，取值參考值請(qǐng)現(xiàn)場(chǎng)測(cè)量人員測(cè)量15次輸入數(shù)據(jù)到minitab表格中計(jì)算t值，並判定是否合格，是

43、否要加補(bǔ)正值保留記錄207偏倚分析的做法決定要分析的測(cè)量系統(tǒng)抽取樣本，取值參考值請(qǐng)現(xiàn)場(chǎng)測(cè)量人員測(cè)量15次輸入數(shù)據(jù)到minitab中計(jì)算t值，並判定是否合格，是否要加補(bǔ)正值保留記錄自控制計(jì)劃中去尋找需要分析的測(cè)量系統(tǒng)，主要的考慮來(lái)自：控制計(jì)劃中所提及的產(chǎn)品特性控制計(jì)劃中所提及的過(guò)程特性208偏倚分析的做法決定要分析的測(cè)量系統(tǒng)抽取樣本，取值參考值請(qǐng)現(xiàn)場(chǎng)測(cè)量人員測(cè)量15次輸入數(shù)據(jù)到minitab中計(jì)算t值，並判定是否合格，是否要加補(bǔ)正值保留記錄自生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)抽取樣本：一般是取在制程中間的產(chǎn)品。拿取此產(chǎn)品到更高精密的測(cè)量設(shè)備，測(cè)量十次，加以平均，取得參考值。209偏倚分析的做法決定要分析的測(cè)量系統(tǒng)抽取樣本

44、，取值參考值請(qǐng)現(xiàn)場(chǎng)測(cè)量人員測(cè)量15次輸入數(shù)據(jù)到minitab表格中計(jì)算t值，並判定是否合格，是否要加補(bǔ)正值保留記錄現(xiàn)場(chǎng)人員測(cè)量：現(xiàn)場(chǎng)人員：指的是實(shí)際在現(xiàn)場(chǎng)工作的人員，由于他們來(lái)進(jìn)行測(cè)量，才能真正了解公司測(cè)量的偏差是多少。重復(fù)測(cè)量十五次，取記錄其值。210偏倚分析的做法決定要分析的測(cè)量系統(tǒng)抽取樣本，取值參考值請(qǐng)現(xiàn)場(chǎng)測(cè)量人員測(cè)量15次輸入數(shù)據(jù)到minitab表格中計(jì)算t值，並判定是否合格，是否要加補(bǔ)正值保留記錄將數(shù)據(jù)輸入到minitab中：excel：我們利用來(lái)計(jì)劃平均值，標(biāo)準(zhǔn)差，以及平均值的標(biāo)準(zhǔn)差。平均值使用的語(yǔ)法：average標(biāo)準(zhǔn)差的語(yǔ)法為：stdev211偏倚分析的做法決定要分析的測(cè)量系統(tǒng)

45、抽取樣本，取值參考值請(qǐng)現(xiàn)場(chǎng)測(cè)量人員測(cè)量15次輸入數(shù)據(jù)到EXCEL表格中計(jì)算t值，並判定是否合格，是否要加補(bǔ)正值保留記錄計(jì)算t值，并加以判定t值的計(jì)算法：利用(平均值-標(biāo)準(zhǔn)值)平均值的標(biāo)準(zhǔn)差。t=是指用來(lái)判定是否有明顯偏差的基準(zhǔn)，其和自由度有關(guān)，一般典型的=0.05如果t t就代表有明顯的偏移。如果t t就代表沒(méi)有明顯的偏移。在minitab中可直接看p值212偏倚分析的做法決定要分析的測(cè)量系統(tǒng)抽取樣本，取值參考值請(qǐng)現(xiàn)場(chǎng)測(cè)量人員測(cè)量15次輸入數(shù)據(jù)到EXCEL表格中計(jì)算t值，並判定是否合格，是否要加補(bǔ)正值保留記錄結(jié)果判定如果t t就代表有明顯的偏移。此時(shí)就要再看其所受的影響。我們利用偏差公差，或偏

46、差過(guò)程變化范圍來(lái)了解其受影響的比例，如果比例比較高時(shí)那么就可能儀器要停用或者修理。213偏倚分析的做法決定要分析的測(cè)量系統(tǒng)抽取樣本，取值參考值請(qǐng)現(xiàn)場(chǎng)測(cè)量人員測(cè)量15次輸入數(shù)據(jù)到EXCEL表格中計(jì)算t值，並判定是否合格，是否要加補(bǔ)正值保留記錄保留記錄各項(xiàng)的線性分析的記錄要保存下來(lái)，可以和PPAP檔案存放在一起，以有效證明公司的測(cè)量?jī)x器其測(cè)量能力是足夠的。穩(wěn)定的偏移是可接受的，不穩(wěn)定的偏移是不可接受的214偏差練習(xí)215數(shù)據(jù)解析結(jié)果216將數(shù)據(jù)輸入minitabSelect: Stat Basic Statistics 1 Sample t217設(shè)定檢定對(duì)像及檢定值輸入基準(zhǔn)值218繪圖選檢定直方圖

47、可以選擇不同的圖型來(lái)形象表示219置信區(qū)間選0.95選擇置信區(qū)間選擇假設(shè)和被擇假設(shè)220結(jié)果輸出One-Sample T: 偏差Test of mu = 0 vs mu not = 0Variable N Mean StDev SE Mean偏差 15 0.0067 0.2120 0.0547Variable 95.0% CI T P偏差 ( -0.1107, 0.1241) 0.12 0.905t Histogram of 偏差221圖形輸出222線性分析的做法決定要分析的測(cè)量系統(tǒng)抽取代表制程的45樣本每個(gè)樣品精測(cè)，取值參考值請(qǐng)現(xiàn)場(chǎng)測(cè)量人員測(cè)量12次輸入數(shù)據(jù)到minitab表格中計(jì)算截距t值

48、，斜率t值是否合格，是否要加補(bǔ)正值或調(diào)整保留記錄223線性分析決定要分析的測(cè)量系統(tǒng)由控制計(jì)劃當(dāng)中挑選，需要進(jìn)行分析的儀器。一般典型包含了產(chǎn)品特性測(cè)量?jī)x器以及過(guò)程特性測(cè)量?jī)x器。測(cè)量風(fēng)險(xiǎn)愈高的儀器要愈優(yōu)先分析。線性一般是在制程變異范圍比較寬，只做單點(diǎn)的偏差分析，可能擔(dān)心不足時(shí)使用。決定要分析的測(cè)量系統(tǒng)抽取代表制程的45樣本每個(gè)樣品精測(cè)，取值參考值請(qǐng)現(xiàn)場(chǎng)測(cè)量人員測(cè)量每一樣本12次輸入數(shù)據(jù)到minitab表格中計(jì)算截距t值，斜率t值是否合格，是否要加補(bǔ)正值或調(diào)整保留記錄224線性分析抽取代表制程變異范圍的樣品，45個(gè)此時(shí)一般由現(xiàn)場(chǎng)當(dāng)中取出。最好能覆蓋最大值和最小值。針對(duì)取出的樣品進(jìn)行精測(cè)利用更高等級(jí)的

49、測(cè)量設(shè)備進(jìn)行測(cè)量十次，將十次的值進(jìn)行平均，將此平均值做為參考值。決定要分析的測(cè)量系統(tǒng)抽取代表制程的45樣本每個(gè)樣品精測(cè)，取值參考值請(qǐng)現(xiàn)場(chǎng)測(cè)量人員測(cè)量每一樣本12次輸入數(shù)據(jù)到minitab表格中計(jì)算截距t值，斜率t值是否合格，是否要加補(bǔ)正值或調(diào)整保留記錄225線性分析請(qǐng)現(xiàn)場(chǎng)測(cè)量人員測(cè)量每一樣本12次測(cè)量人員應(yīng)當(dāng)是能夠代表實(shí)際測(cè)量的人員。同一樣品請(qǐng)測(cè)量人員重復(fù)測(cè)量12次。記錄下測(cè)量數(shù)據(jù)。決定要分析的測(cè)量系統(tǒng)抽取代表制程的45樣本每個(gè)樣品精測(cè)，取值參考值請(qǐng)現(xiàn)場(chǎng)測(cè)量人員測(cè)量每一樣本12次輸入數(shù)據(jù)到minitab表格中計(jì)算截距t值，斜率t值是否合格，是否要加補(bǔ)正值或調(diào)整保留記錄226線性分析輸入數(shù)據(jù)到m

50、initab表格中輸入已經(jīng)得到的測(cè)量數(shù)據(jù)。利用minitab的資料分析工具中的回歸工具進(jìn)行相應(yīng)的計(jì)算。決定要分析的測(cè)量系統(tǒng)抽取代表制程的45樣本每個(gè)樣品精測(cè)，取值參考值請(qǐng)現(xiàn)場(chǎng)測(cè)量人員測(cè)量每一樣本12次輸入數(shù)據(jù)到minitab表格中計(jì)算截距t值，斜率t值是否合格，是否要加補(bǔ)正值或調(diào)整保留記錄227線性分析計(jì)算截距t值，斜率t值利用minitab的回歸分析進(jìn)行分析。我們直接看各項(xiàng)的t檢定結(jié)果，以及看p值。決定要分析的測(cè)量系統(tǒng)抽取代表制程的45樣本每個(gè)樣品精測(cè)，取值參考值請(qǐng)現(xiàn)場(chǎng)測(cè)量人員測(cè)量每一樣本12次輸入數(shù)據(jù)到minitab表格中計(jì)算截距t值，斜率t值是否合格，是否要加補(bǔ)正值或調(diào)整保留記錄228線

51、性分析是否合格，是否要加補(bǔ)正值或調(diào)整檢查截距的t值是否大于t，如果是大于t，則代表有明顯的截距問(wèn)題?；騽t可以直接看p值，如果p0.05也就是代表有明顯的截距問(wèn)題。檢查斜率的t值是否大于t，如果是大于t，則代表有明顯的斜率問(wèn)題?；騽t可以直接看p值，如果pRegression Regression233輸入?yún)?shù)輸入變量輸入自變量234結(jié)果輸出Regression Analysis: bias versus mThe regression equation isbias = 0.737 - 0.132 mPredictor Coef SE Coef T PConstant 0.73667 0.072

52、52 10.16 0.000m -0.13167 0.01093 -12.04 0.000S = 0.2395 R-Sq = 71.4% R-Sq(adj) = 70.9%Analysis of VarianceSource DF SS MS F PRegression 1 8.3213 8.3213 145.02 0.000Residual Error 58 3.3280 0.0574Total 59 11.6493Unusual ObservationsObs m bias Fit SE Fit Residual St Resid13 4.0 1.1000 0.2100 0.0379 0.

53、8900 3.76R16 4.0 1.0000 0.2100 0.0379 0.7900 3.34RR denotes an observation with a large standardized residualS:殘差；R-SQ:擬合度表明這兩個(gè)點(diǎn)有異常，希望重新測(cè)量回歸分析，F(xiàn)越大，回歸越有效，P0.05,無(wú)法拒絕回歸235判定圖形分析顯示特殊原因可能影響測(cè)量系統(tǒng)?；鶞?zhǔn)值4數(shù)據(jù)顯示可能是雙峰。即使不考慮基準(zhǔn)值數(shù)據(jù)4，作圖分析也清楚的顯示出測(cè)量系統(tǒng)有線性問(wèn)題。R2值指出線性模型對(duì)于數(shù)據(jù)是不適合的模型。即使模型可以接受，”偏倚=0”線與置信交叉而不是被包含其中。此時(shí)，主管應(yīng)該開(kāi)始分析和解

54、決測(cè)量系統(tǒng)的問(wèn)題，因?yàn)閿?shù)據(jù)分析不會(huì)提供任何其它的有價(jià)值的線索。然而，為確保所有書(shū)面文文件都已作標(biāo)記，主管還是計(jì)算了在此斜率和截距情況下的t統(tǒng)計(jì)量。ta=-12.043tb=10.158236判定采用默認(rèn)值=0.05，t表自由度(gm-2)=58和0.975的比率，主管得出關(guān)鍵值t58,0.975=2.00172。因?yàn)閠at58,0.975，從作圖分析獲得的結(jié)果由數(shù)據(jù)分析得到增強(qiáng)測(cè)量系統(tǒng)存在線性問(wèn)題。在此種情況下，因?yàn)橛芯€性問(wèn)題，tb與t58,0.975的關(guān)系如何無(wú)關(guān)緊要。引起線性問(wèn)題可能的原因也可以在前面中找到。如果測(cè)量存在線性問(wèn)題，需要通過(guò)調(diào)整軟件、硬件或兩項(xiàng)同時(shí)進(jìn)行來(lái)再校準(zhǔn)以達(dá)到0偏倚。如

55、果偏倚在測(cè)量范圍內(nèi)不能被調(diào)整到0，只要測(cè)量系統(tǒng)保持穩(wěn)定，仍可用于產(chǎn)品過(guò)程控制，但不能進(jìn)行分析，直到測(cè)量系統(tǒng)達(dá)到穩(wěn)定。237R&R分析的做法決定要分析的測(cè)量系統(tǒng)選取十個(gè)可以代表製程的樣本以及挑選現(xiàn)場(chǎng)實(shí)際測(cè)量人員23人請(qǐng)現(xiàn)場(chǎng)人員對(duì)十個(gè)產(chǎn)品連續(xù)重複測(cè)量23次，記得盲測(cè)的要求輸入數(shù)據(jù)到minitab中計(jì)算出R&R的結(jié)果進(jìn)行判定，和採(cǎi)取相應(yīng)措施保留記錄238R&R分析決定要分析的測(cè)量系統(tǒng)選取十個(gè)可以代表製程的樣本以及挑選現(xiàn)場(chǎng)實(shí)際測(cè)量人員23人請(qǐng)現(xiàn)場(chǎng)人員對(duì)十個(gè)產(chǎn)品連續(xù)重複測(cè)量23次，記得盲測(cè)的要求輸入數(shù)據(jù)到EXCEL的R&R表格中計(jì)算出R&R的結(jié)果進(jìn)行判定，和採(cǎi)取相應(yīng)措施保留記錄決定要分析的測(cè)量系統(tǒng)由控制

56、計(jì)劃當(dāng)中挑選，需要進(jìn)行分析的儀器。一般典型包含了產(chǎn)品特性測(cè)量?jī)x器以及過(guò)程特性測(cè)量?jī)x器。測(cè)量風(fēng)險(xiǎn)愈高的儀器要愈優(yōu)先分析。239R&R分析決定要分析的測(cè)量系統(tǒng)選取十個(gè)可以代表製程的樣本以及挑選現(xiàn)場(chǎng)實(shí)際測(cè)量人員23人請(qǐng)現(xiàn)場(chǎng)人員對(duì)十個(gè)產(chǎn)品連續(xù)重複測(cè)量23次，記得盲測(cè)的要求輸入數(shù)據(jù)到EXCEL的R&R表格中計(jì)算出R&R的結(jié)果進(jìn)行判定，和採(cǎi)取相應(yīng)措施保留記錄選擇十個(gè)可以代表制程變化的產(chǎn)品，一般此項(xiàng)產(chǎn)品的變化，最好能夠覆蓋產(chǎn)品的變化范圍比較好。選擇可以代表實(shí)際現(xiàn)測(cè)量人員的操作測(cè)量人員。每一個(gè)測(cè)量人員針對(duì)每一個(gè)產(chǎn)品重復(fù)測(cè)量23 次。測(cè)量風(fēng)險(xiǎn)愈高的儀器要愈優(yōu)先分析。240R&R分析請(qǐng)現(xiàn)場(chǎng)人員對(duì)十個(gè)產(chǎn)品重復(fù)測(cè)量2

57、3次。在測(cè)量時(shí)，要使用盲測(cè)的原則，偵測(cè)出人員平常測(cè)量時(shí)的無(wú)意識(shí)錯(cuò)誤，才能真正估計(jì)出在正式測(cè)量時(shí)的誤差。決定要分析的測(cè)量系統(tǒng)選取十個(gè)可以代表製程的樣本以及挑選現(xiàn)場(chǎng)實(shí)際測(cè)量人員23人請(qǐng)現(xiàn)場(chǎng)人員對(duì)十個(gè)產(chǎn)品連續(xù)重複測(cè)量23次，記得盲測(cè)的要求輸入數(shù)據(jù)到EXCEL的R&R表格中計(jì)算出R&R的結(jié)果進(jìn)行判定，和採(cǎi)取相應(yīng)措施保留記錄241R&R分析決定要分析的測(cè)量系統(tǒng)選取十個(gè)可以代表製程的樣本以及挑選現(xiàn)場(chǎng)實(shí)際測(cè)量人員23人請(qǐng)現(xiàn)場(chǎng)人員對(duì)十個(gè)產(chǎn)品連續(xù)重複測(cè)量23次，記得盲測(cè)的要求輸入數(shù)據(jù)到EXCEL的R&R表格中計(jì)算出R&R的結(jié)果進(jìn)行判定，和採(cǎi)取相應(yīng)措施保留記錄將各項(xiàng)的測(cè)量數(shù)據(jù)輸入到excel的檔案當(dāng)中。輸入數(shù)據(jù)時(shí)

58、要注意有效讀數(shù)，只取到最小讀數(shù)，如果要估讀，只能估讀一半。242R&R分析決定要分析的測(cè)量系統(tǒng)選取十個(gè)可以代表製程的樣本以及挑選現(xiàn)場(chǎng)實(shí)際測(cè)量人員23人請(qǐng)現(xiàn)場(chǎng)人員對(duì)十個(gè)產(chǎn)品連續(xù)重複測(cè)量23次，記得盲測(cè)的要求輸入數(shù)據(jù)到EXCEL的R&R表格中計(jì)算出R&R的結(jié)果進(jìn)行判定，和採(cǎi)取相應(yīng)措施保留記錄計(jì)算出R&R的結(jié)果一般利用此項(xiàng)的excel表格可以得可以下的結(jié)果：AV:人員的變異EV:儀器的變異PV：產(chǎn)品的變異TV：總變異R&R%：重復(fù)性和再現(xiàn)性所占的比例。243R&R分析決定要分析的測(cè)量系統(tǒng)選取十個(gè)可以代表製程的樣本以及挑選現(xiàn)場(chǎng)實(shí)際測(cè)量人員23人請(qǐng)現(xiàn)場(chǎng)人員對(duì)十個(gè)產(chǎn)品連續(xù)重複測(cè)量23次，記得盲測(cè)的要求輸入

59、數(shù)據(jù)到EXCEL的R&R表格中計(jì)算出R&R的結(jié)果進(jìn)行判定，和採(cǎi)取相應(yīng)措施保留記錄判定：R&R%10%，良好，可以接受。10%R&R%30%，不可以接受。244R&R分析決定要分析的測(cè)量系統(tǒng)選取十個(gè)可以代表製程的樣本以及挑選現(xiàn)場(chǎng)實(shí)際測(cè)量人員23人請(qǐng)現(xiàn)場(chǎng)人員對(duì)十個(gè)產(chǎn)品連續(xù)重複測(cè)量23次，記得盲測(cè)的要求輸入數(shù)據(jù)到EXCEL的R&R表格中計(jì)算出R&R的結(jié)果進(jìn)行判定，和採(cǎi)取相應(yīng)措施保留記錄保留記錄各項(xiàng)的R&R的記錄要保存下來(lái)，可以和PPAP檔案存放在一起，以有效證明公司的測(cè)量?jī)x器其測(cè)量能力是足夠的。245R&R練習(xí)Select: Stat Quality Tools Gage R&R(Crossed)2

60、46輸入各項(xiàng)參數(shù)247得到結(jié)果Gage R&R%ContributionSource VarComp (of VarComp)Total Gage R&R 0.004437 10.67Repeatability 0.001292 3.10Reproducibility 0.003146 7.56Operator 0.000912 2.19Operator*Part 0.002234 5.37Part-To-Part 0.037164 89.33Total Variation 0.041602 100.00StdDev Study Var %Study VarSource (SD) (5.15*