大數(shù)據(jù)導(dǎo)論第7章--數(shù)據(jù)可視化課件

1、大數(shù)據(jù)導(dǎo)論孟憲偉 許桂秋 主編 萬(wàn)世明 檀大耀 梁烽 董國(guó)忠 孟劍 副主編數(shù)據(jù)中國(guó)“百校工程”項(xiàng)目系列教材數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)系列規(guī)劃教材BIG DATATechnology第7章 數(shù)據(jù)可視化 本章主要內(nèi)容如下。（1）可視化的含義。（2）可視化的發(fā)展歷程。（3）可視化的作用。（4）數(shù)據(jù)可視化分類。（5）數(shù)據(jù)可視化工具。7.1 什么是可視化7.1.1 可視化的含義 測(cè)量的自動(dòng)化、網(wǎng)絡(luò)傳輸過(guò)程的數(shù)字化和大量的計(jì)算機(jī)仿真產(chǎn)生了海量數(shù)據(jù)，超出了人類大腦分析處理的能力。 可視化（Visualization）提供了解決這種問(wèn)題的一種新方法。一般意義下的可視化的定義：可視化是一種使復(fù)雜信息能夠容易和快速

2、被人理解的手段，是一種聚焦在信息重要特征的信息壓縮，是可以放大人類感知的圖形化表示方法。 可視化就是把數(shù)據(jù)、信息和知識(shí)轉(zhuǎn)化為可視的表示形式并獲得對(duì)數(shù)據(jù)更深層次認(rèn)識(shí)的過(guò)程?？梢暬鳛橐环N可以放大人類感知的數(shù)據(jù)、信息、知識(shí)的表示方法，日益受到重視并得到越來(lái)越廣泛的應(yīng)用?？梢暬梢詰?yīng)用到簡(jiǎn)單問(wèn)題，也可以應(yīng)用到復(fù)雜系統(tǒng)狀態(tài)表示問(wèn)題。人們可以從可視化的表示中發(fā)現(xiàn)新的線索、新的關(guān)聯(lián)、新的結(jié)構(gòu)、新的知識(shí)，促進(jìn)人機(jī)系統(tǒng)的結(jié)合，促進(jìn)科學(xué)決策。 可視化充分利用計(jì)算機(jī)圖形學(xué)、圖像處理、用戶界面、人機(jī)交互等技術(shù)，形象、直觀地顯示科學(xué)計(jì)算的中間結(jié)果和最終結(jié)果并進(jìn)行交互處理?？梢暬夹g(shù)以人們慣于接受的表格、圖形、圖像等方

3、法并輔以信息處理技術(shù)將客觀事物及其內(nèi)在的聯(lián)系進(jìn)行表現(xiàn)，可視化結(jié)果便于人們記憶和理解。 可視化為人類大腦與計(jì)算機(jī)這兩個(gè)信息處理系統(tǒng)之間提供了一個(gè)接口。可視化對(duì)信息的處理和表達(dá)方式有其他方式無(wú)法取代的優(yōu)勢(shì)，其特點(diǎn)可總結(jié)為可視性、交互性和多維性。7.1.2 可視化的發(fā)展歷程 可視化技術(shù)使人能在三維圖形世界中直接對(duì)具有形體的信息進(jìn)行操作，和計(jì)算機(jī)直接交流。這種技術(shù)已經(jīng)把人和機(jī)器的力量以一種直覺(jué)而自然的方式加以聯(lián)系，這種革命性的變化無(wú)疑將極大地提高人們的工作效率?？梢暬夹g(shù)賦予人們一種仿真的、三維的并且具有實(shí)時(shí)交互的能力，這樣人們可以在三維圖形世界中用以前不可想象的手段來(lái)獲取信息或發(fā)揮自己創(chuàng)造性的思維。

4、 人們對(duì)計(jì)算機(jī)可視化技術(shù)的研究已經(jīng)歷了一個(gè)很長(zhǎng)的歷程，而且形成了許多可視化工具，其中SGI公司推出的GL三維圖形庫(kù)表現(xiàn)突出，其易于使用而且功能強(qiáng)大。利用GL開(kāi)發(fā)出來(lái)的三維應(yīng)用軟件頗受許多專業(yè)技術(shù)人員的喜愛(ài)，這些三維應(yīng)用軟件已涉及建筑、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、醫(yī)學(xué)、地球科學(xué)、流體力學(xué)等領(lǐng)域。 隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，GL已經(jīng)進(jìn)一步發(fā)展成為OpenGL。OpenGL已被認(rèn)為是高性能圖形和交互式視覺(jué)處理的標(biāo)準(zhǔn)，在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域被廣泛采用。7.1.3 可視化的作用1可視化后的信息易于理解2以建設(shè)性方式討論結(jié)果3理解運(yùn)營(yíng)和結(jié)果之間的連接4發(fā)現(xiàn)新興趨勢(shì)5與數(shù)據(jù)交互7.2 數(shù)據(jù)可視化及其分類 數(shù)據(jù)可視化是可視化技術(shù)針對(duì)大型關(guān)系

5、型數(shù)據(jù)庫(kù)或數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的應(yīng)用，它旨在用圖形和圖像的方式展示大型數(shù)據(jù)庫(kù)中的多維數(shù)據(jù)，并且以可視化的形式反映對(duì)多維數(shù)據(jù)的分析及內(nèi)涵信息的挖掘。數(shù)據(jù)可視化技術(shù)憑借計(jì)算機(jī)的巨大處理能力、計(jì)算機(jī)圖像和圖形學(xué)基本算法，以及可視化算法，把海量的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為靜態(tài)或動(dòng)態(tài)圖并呈現(xiàn)在人們的面前，并允許通過(guò)交互手段控制數(shù)據(jù)的抽取和畫面的顯示，使隱含于數(shù)據(jù)之中不可見(jiàn)的現(xiàn)象變得可見(jiàn)，為人們分析、理解數(shù)據(jù)、形成概念、找出規(guī)律提供了強(qiáng)有力的手段。 數(shù)據(jù)可視化技術(shù)誕生于20世紀(jì)80年代，是運(yùn)用計(jì)算機(jī)圖形學(xué)和圖像處理等技術(shù)，以圖表、地圖、動(dòng)畫或其他使內(nèi)容更容易理解的圖形方式來(lái)表示數(shù)據(jù)，使數(shù)據(jù)所表達(dá)的內(nèi)容更容易被處理。數(shù)據(jù)可視化技術(shù)與虛

6、擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘、人工智能，甚至與人類基因組計(jì)劃等前沿學(xué)科領(lǐng)域都有著密切的聯(lián)系。 從純技術(shù)角度來(lái)看，數(shù)據(jù)可視化大體可以分為5類：基于幾何投影的數(shù)據(jù)可視化、面向像素的數(shù)據(jù)可視化、基于圖標(biāo)的數(shù)據(jù)可視化、基于層次的數(shù)據(jù)可視化及基于圖形的數(shù)據(jù)可視化。 從實(shí)用角度來(lái)看，數(shù)據(jù)可視化大體可以分為3類：科學(xué)可視化、信息可視化和可視化分析學(xué)。7.2.1 科學(xué)可視化 1987年，在華盛頓召開(kāi)的一次科學(xué)計(jì)算會(huì)議上，針對(duì)大數(shù)據(jù)處理問(wèn)題，美國(guó)計(jì)算機(jī)成像專業(yè)委員會(huì)提出了解決方案：可視化用圖形和圖像解釋數(shù)據(jù)。這次會(huì)議形成了題為“科學(xué)計(jì)算可視化”的報(bào)告，后被稱為科學(xué)可視化（Scientific Visualization

7、，SV）。1可視化是一種計(jì)算方法 可視化用圖形來(lái)描述物理現(xiàn)象，把數(shù)學(xué)符號(hào)轉(zhuǎn)化成幾何圖形，以直觀、形象的方式來(lái)表達(dá)數(shù)據(jù)，顯示數(shù)據(jù)中所包含的信息，使科學(xué)家和工程技術(shù)人員能有效地觀察、模擬和計(jì)算，并進(jìn)行交互控制?？茖W(xué)可視化包括圖像生成和圖像理解兩個(gè)部分，它既是由復(fù)雜多維數(shù)據(jù)集產(chǎn)生圖像的工具，又是解釋輸入計(jì)算機(jī)的圖像數(shù)據(jù)的手段。它得到以下幾個(gè)相對(duì)獨(dú)立的學(xué)科的支持：計(jì)算機(jī)圖形學(xué)、圖像處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)、信號(hào)處理、圖形用戶界面及交互技術(shù)。2可視化所研究的課題就是人與計(jì)算機(jī)之間的交互機(jī)制 可視化應(yīng)使人與計(jì)算機(jī)協(xié)同地感知、利用和傳遞視覺(jué)信息。科學(xué)可視化按功能劃分為如下3種形式。（1）事后處理方式

8、。計(jì)算和可視化是分成兩個(gè)階段進(jìn)行的，兩者之間不進(jìn)行交互作用。（2）追蹤方式?？蓪⒂?jì)算結(jié)果即時(shí)以圖像顯示，以使研究人員了解當(dāng)前的計(jì)算情況，決定計(jì)算是否繼續(xù)。（3）駕馭方式。這是科學(xué)可視化的最高形式。研究人員可參與計(jì)算過(guò)程，對(duì)計(jì)算進(jìn)行實(shí)時(shí)干預(yù)。3科學(xué)可視化的應(yīng)用范圍包括當(dāng)代科學(xué)技術(shù)的各個(gè)領(lǐng)域 其中，典型的領(lǐng)域如下。（1）科學(xué)研究：分子模型、醫(yī)學(xué)圖像、數(shù)學(xué)、地球科學(xué)、空間探索及天體物 理學(xué)。（2）工程計(jì)算：計(jì)算流體力學(xué)和有限元分析。4當(dāng)前科學(xué)計(jì)算可視化技術(shù)的發(fā)展特點(diǎn)（1）可視化圖像的實(shí)時(shí)顯示及交互控制（2）網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下實(shí)現(xiàn)的科學(xué)計(jì)算可視化（3）虛擬環(huán)境下實(shí)現(xiàn)的科學(xué)計(jì)算可視化7.2.2 信息可視化 信息

9、可視化（Information Visualization，InfoVis）是情報(bào)學(xué)領(lǐng)域一個(gè)較新的研究熱點(diǎn)。國(guó)外信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)、圖書情報(bào)學(xué)專業(yè)對(duì)這一領(lǐng)域的研究非?；钴S，一些大學(xué)的信息管理類專業(yè)開(kāi)設(shè)了這方面的課程。對(duì)信息可視化技術(shù)進(jìn)行分類，可以對(duì)其方法和應(yīng)用目的更加明確，從而幫助用戶針對(duì)問(wèn)題和應(yīng)用領(lǐng)域選擇合適的可視化技術(shù)；同時(shí)，可以發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有可視化研究的不足，從而促使研究人員開(kāi)發(fā)更新的可視化技術(shù)。 在可視化領(lǐng)域，一般將信息數(shù)據(jù)分為如下6類。1一維數(shù)據(jù) 這類數(shù)據(jù)以一維向量為主，只具有單一屬性，主要用來(lái)表征數(shù)值、時(shí)間、方向等具有射線屬性的一維坐標(biāo)信息。2尺寸數(shù)據(jù) 這類數(shù)據(jù)主要出現(xiàn)在平面設(shè)計(jì)、地

10、理圖件和地理信息系統(tǒng)相關(guān)的應(yīng)用領(lǐng)域，一般采用橫縱坐標(biāo)法呈現(xiàn)其數(shù)據(jù)，可以充分將橫向和縱向的位置信息顯現(xiàn)出來(lái)，并且可以利用相應(yīng)的位置坐標(biāo)數(shù)據(jù)做空間信息計(jì)算，如求最短路程、最小面積和最小高程等。3三維數(shù)據(jù) 三維數(shù)據(jù)包含3個(gè)維度的屬性信息，能夠更加立體和直觀地展示事物的立體屬性和物理狀態(tài)。該數(shù)據(jù)類型的應(yīng)用領(lǐng)域比較廣泛，我們熟知的醫(yī)學(xué)、地質(zhì)、氣象、工業(yè)工程設(shè)計(jì)等領(lǐng)域都離不開(kāi)三維數(shù)據(jù)類型的支撐。4多維數(shù)據(jù) 這類數(shù)據(jù)包含4個(gè)或4個(gè)以上的屬性信息，主要用于分析多維數(shù)據(jù)內(nèi)部屬性的關(guān)聯(lián)和相互關(guān)系。該類數(shù)據(jù)以財(cái)務(wù)與統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)為主，主要用于分析過(guò)往的財(cái)務(wù)狀況，預(yù)測(cè)未來(lái)的可能的發(fā)展趨勢(shì)等。這是信息可視化研究的一個(gè)重要方向

11、。5分層數(shù)據(jù) 分層數(shù)據(jù)模型是一種抽象的分類數(shù)據(jù)集合模式，是比較常見(jiàn)的數(shù)據(jù)關(guān)系。傳統(tǒng)的圖書館資源管理模型和窗口系統(tǒng)資源管理模型使用的就是典型的分層數(shù)據(jù)，這類模型將現(xiàn)實(shí)的事務(wù)管理做分層、分類處理，以達(dá)到科學(xué)、高效管理的目的。6文本數(shù)據(jù) 這類數(shù)據(jù)形式多樣，如報(bào)紙、郵件、新聞等信息都可以作為文本數(shù)據(jù)。有大量多媒體和超文本信息的互聯(lián)網(wǎng)成為文本數(shù)據(jù)的較大來(lái)源之一。7.2.3 可視化分析學(xué) 可視化分析學(xué)是通過(guò)交互式可視化界面促進(jìn)分析推理的一門科學(xué)?？梢暬治鰧W(xué)尤其關(guān)注的是意會(huì)和推理，科學(xué)可視化處理的是那些具有天然幾何結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)，信息可視化處理的是抽象數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，如樹(shù)狀結(jié)構(gòu)或圖形。 人們可以利用可視化分析工具從

12、海量、多維、多源、動(dòng)態(tài)、時(shí)滯、異構(gòu)、含糊不清甚至矛盾的數(shù)據(jù)中綜合出信息并獲得深刻的見(jiàn)解，能發(fā)現(xiàn)期望看到的信息并覺(jué)察出沒(méi)有想到的信息，能提供及時(shí)的、可理解的評(píng)價(jià)，在實(shí)際行動(dòng)中能有效溝通。 可視化分析學(xué)是一個(gè)多學(xué)科領(lǐng)域，涉及以下方面。一是分析推理技術(shù)，它能使用戶獲得深刻的見(jiàn)解，這種見(jiàn)解直接支持評(píng)價(jià)、計(jì)劃和決策的行為。二是可視化表示和交互技術(shù)，它充分利用人眼的寬帶寬通道的視覺(jué)能力，來(lái)觀察、瀏覽和理解大量的信息。三是數(shù)據(jù)表示和變換，它以支持可視化分析的方式轉(zhuǎn)化所有類型的異構(gòu)和動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)。四是支持分析結(jié)果的產(chǎn)生、演示和傳播的技術(shù)，它能與各種觀眾交流有適當(dāng)背景資料的信息。7.3 數(shù)據(jù)可視化工具 數(shù)據(jù)可視化工

13、具必須具備的特性如下。1實(shí)時(shí)性2簡(jiǎn)單操作3更豐富的展現(xiàn)方式4多種數(shù)據(jù)集成支持方式7.3.1 入門級(jí)工具 Excel作為一個(gè)入門級(jí)工具，是快速分析數(shù)據(jù)的理想工具，也能創(chuàng)建供內(nèi)部使用的數(shù)據(jù)圖，但是Excel在顏色、線條和樣式上可選擇的范圍有限，這也意味著用Excel很難制作出能符合專業(yè)出版物和網(wǎng)站需要的數(shù)據(jù)圖。 數(shù)據(jù)可視化包含簡(jiǎn)單圖形、動(dòng)態(tài)圖表、數(shù)據(jù)地圖和數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)視頻等，可以用很多專業(yè)軟件制作，但這需要專業(yè)知識(shí)，要熟悉編程語(yǔ)言，還要購(gòu)買專用軟件并安裝，才能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化的效果。7.3.2 信息圖表工具 信息圖表是對(duì)各種信息進(jìn)行形象化、可視化加工的一種工具。根據(jù)道格紐瑟姆（Doug Newsom）的

14、概括，作為視覺(jué)化工具的信息圖表包括圖表（chart）、圖解（diagram）、圖形（graph）、表格（table）、地圖（map）和列表（list）等。下面介紹8種信息圖表工具。1Visem Visem是一款包含大量素材的免費(fèi)信息圖表工具，如圖7-1所示。用戶可以借助它“直觀地呈現(xiàn)”復(fù)雜的數(shù)據(jù)。無(wú)論用它來(lái)構(gòu)建演示文稿，還是創(chuàng)建有趣的圖表，這款工具都是可以勝任的。其中包含100個(gè)風(fēng)格各異的免費(fèi)字體，還有數(shù)千張高質(zhì)量的圖片。圖7-1 Visem可視化工具2Canva Canva是目前最著名的信息圖制作工具，如圖7-2所示。它是一款便捷的在線信息圖表設(shè)計(jì)工具，適用于各種設(shè)計(jì)任務(wù)（從制作小冊(cè)子到制作

15、演示文稿），還為用戶提供龐大的圖片素材庫(kù)、圖標(biāo)合集和字體庫(kù)。圖7-2 Canva可視化工具3Google Charts Google Charts不僅可以幫用戶設(shè)計(jì)信息圖表，甚至可以幫用戶展示實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)，如圖7-3所示。作為一款信息圖表的設(shè)計(jì)工具，Google Charts內(nèi)置了大量可供用戶控制和選擇的選項(xiàng)，用來(lái)生成足以讓用戶滿意的圖表。通過(guò)來(lái)自Google公司的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的支撐，Google Charts的功能比用戶想象的更加強(qiáng)大和全面。圖7-3 Google Charts可視化工具4Piktochart Piktochart是一款信息圖表設(shè)計(jì)和展示工具，如圖7-4所示。用戶所需要做的，只是單

16、擊幾下鼠標(biāo)，就可以將無(wú)聊的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有趣的圖表。Piktochart 的自定義編輯器能夠讓用戶修改配色方案和字體，插入預(yù)先設(shè)計(jì)的圖形或者圖片，內(nèi)置的柵格系統(tǒng)能夠幫用戶更好地對(duì)齊和控制排版布局，功能上夠用且便捷無(wú)比。圖7-4 Piktochart可視化工具5Infogram Infogram算是老牌信息圖表設(shè)計(jì)工具了，它同樣是免費(fèi)的，如圖7-5所示。它內(nèi)置大量的圖表樣式供用戶使用，允許上傳圖片和視頻，可以像Excel一樣輸入，然后生成不同樣式的設(shè)計(jì)。這款工具能夠自動(dòng)地調(diào)整信息圖表的外觀，以匹配不同類型的數(shù)據(jù)，更好地展示。圖7-5 Infogram可視化工具6Venngage Venngage同樣

17、是一款頗為優(yōu)秀的信息圖表設(shè)計(jì)和發(fā)布工具，其最突出的特性是“易用性”，如圖7-6所示。用戶可以在Venngage內(nèi)置的各種模板的基礎(chǔ)上制作信息圖表，其內(nèi)置的模板、上百個(gè)圖表和圖標(biāo)樣式可以讓用戶結(jié)合自己的圖片素材生成足以匹配需求的信息圖表。同樣，用戶可以生成信息動(dòng)畫，讓自己的數(shù)據(jù)更好地呈現(xiàn)出來(lái)。圖7-6 Venngage可視化工具7Easel.ly Easel.ly是一款免費(fèi)的信息圖表設(shè)計(jì)工具，如圖7-7所示。它是基于網(wǎng)站來(lái)為用戶提供信息圖表設(shè)計(jì)服務(wù)的，內(nèi)置模板，允許用戶輕松定制。它內(nèi)置諸如箭頭這樣基本的圖形、各種圖表和圖標(biāo)，以及自定義字體色彩這種不可或缺的功能模塊，用戶可以上傳各種自制的素材來(lái)完

18、善設(shè)計(jì)。圖7-7 Ease.ly可視化工具7.3.3 地圖工具1MapShaper MapShaper適用的數(shù)據(jù)形式不再是一般人都能看懂的表格，而是需要特定的格式，包括shapefiles（文件名一般以.shp作為后綴）、geoJSON（一種開(kāi)源的地理信息代碼，用于描述位置和形狀）及topoJSON（geoJSON的衍生格式，主要用于拓?fù)湫螤?，比較有趣的應(yīng)用案例是以人口規(guī)模作為面積重新繪制行政區(qū)域的形狀和大小，這一類圖被稱為cartogram）。 對(duì)需要自定義地圖中各區(qū)域邊界和形狀的制圖師，MapShaper是個(gè)極好的入門級(jí)工具，其簡(jiǎn)便性也有助于地圖設(shè)計(jì)師隨時(shí)檢查數(shù)據(jù)是否與設(shè)計(jì)圖相吻合，修改后

19、還能夠以多種格式輸出，進(jìn)一步用于更復(fù)雜的可視化產(chǎn)品?？梢暬咐鐖D7-8所示。圖7-8 用MapShaper制作的世界海底通信線纜2CartoDB CartoDB工具如圖7-9所示，目前已經(jīng)吸引12萬(wàn)用戶制作了超過(guò)40萬(wàn)張地圖。這些用戶將世界上一些有趣的主題，如全球“粉絲”對(duì)Beyonce最新專輯發(fā)布的實(shí)時(shí)反應(yīng)等，變成互動(dòng)性強(qiáng)、好玩的可視化作品。圖7-9 CartoDB可視化工具3mapbox 可以說(shuō)，mapbox（見(jiàn)圖7-10）是制圖專業(yè)人士的工具，可以制作獨(dú)一無(wú)二的地圖，從馬路的顏色到邊境線都可以自行定義。它是一個(gè)收費(fèi)的商業(yè)產(chǎn)品，Airbnb、Pinterest等公司都是其客戶。圖7-10

20、 mapbox可視化工具4MapStack MapStack是由可視化設(shè)計(jì)機(jī)構(gòu)Stamen（這家“機(jī)構(gòu)”自稱既非研究所又非公司，卻以盈利為目的，非常獨(dú)特）推出的免費(fèi)地圖制作工具，簡(jiǎn)便易用，如圖7-11所示。圖7-11 Map Stack可視化工具7.3.4 高級(jí)分析工具1R 數(shù)據(jù)可視化本身是一門復(fù)雜的學(xué)科，包含了很多方面，在R中實(shí)現(xiàn)的數(shù)據(jù)可視化，目前主要是數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)圖展示。 展示分為低維數(shù)據(jù)的展示和多維數(shù)據(jù)的展示。由于ggplot2圖形系統(tǒng)是R中功能最強(qiáng)大的圖形系統(tǒng)，使用ggplot2展示的數(shù)據(jù)更加美觀和方便，因此本節(jié)在展示R中的各類統(tǒng)計(jì)圖時(shí)選用ggplot2圖形系統(tǒng)。 在使用ggplot2之

21、前，需要先安裝并載入該包，代碼如下。 使用R語(yǔ)言繪制的散點(diǎn)圖是數(shù)據(jù)點(diǎn)在直角坐標(biāo)系平面上的分布圖。它用于研究?jī)蓚€(gè)連續(xù)變量之間的關(guān)系，是一種最常見(jiàn)的統(tǒng)計(jì)圖形，如圖7-12所示。 install.packages(ggplot2) library(ggplot2)圖7-12 R語(yǔ)言散點(diǎn)圖 使用R語(yǔ)言繪制的直方圖（Histogram）又被稱為質(zhì)量分布圖，是一種統(tǒng)計(jì)報(bào)告圖，如圖7-13所示。直方圖由一系列高度不等的縱向條紋或線段表示數(shù)據(jù)分布的情況，一般用橫軸表示數(shù)據(jù)類型，縱軸表示分布情況。圖7-13 R語(yǔ)言直方圖2D3 D3的全稱是Data-Driven Documents（數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)文檔），是基于數(shù)據(jù)的文檔操作JavaScript庫(kù)。D3能夠把數(shù)據(jù)和HTML、SVG、CSS結(jié)合起來(lái)，創(chuàng)造出可交互的數(shù)據(jù)圖表。其中，數(shù)據(jù)來(lái)源于作者，文檔代表基于Web的文檔（或網(wǎng)頁(yè)），也就是可以在瀏覽器中展現(xiàn)的一切（如HTML、SVG等），而D3相當(dāng)于扮演了一個(gè)驅(qū)動(dòng)程序的角色，將數(shù)據(jù)和文檔聯(lián)系起來(lái)。 D3.js采用鏈?zhǔn)秸Z(yǔ)法，非常方便用戶對(duì)庫(kù)中函數(shù)方法的引用。3Python Python讓用戶很容易就能實(shí)現(xiàn)可視化只需借助可視化的兩個(gè)專屬庫(kù)（libraries）Matplo