數(shù)據(jù)分析2017年我的工作日常live

1、我的工作日常soton簡(jiǎn)單介紹互聯(lián)網(wǎng)公司，Title 數(shù)據(jù)分析師工作內(nèi)容：推薦系統(tǒng)預(yù)測(cè)模型報(bào)表開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)流水的一天6點(diǎn)起床6:30 8:30 看書看視頻8:40 9:20 健身房9:30 11:30 吃早飯，回郵件，檢查代碼，繼續(xù)昨天的工作13:00 18:00 寫SQL18:00 19:00 健身房20:00 22:30 打游戲，看電視，反正不會(huì)學(xué)習(xí)我的辦公桌什么是項(xiàng)目項(xiàng)目一般是由業(yè)務(wù)方或者PM發(fā)起，針對(duì)公司特定的場(chǎng)景和需求，需要解決某些問(wèn)題我的職責(zé)是什么？確認(rèn)發(fā)起的項(xiàng)目是否合理，主要是通過(guò)數(shù)據(jù)驗(yàn)證，用事實(shí)說(shuō)話該項(xiàng)目最為相關(guān)的因素有哪些，PM可以發(fā)揮想象提供，自己也需要深入了解能不能用簡(jiǎn)單

2、的規(guī)則就解決？如果用模型，那么用什么模型？（所謂的算法）確認(rèn)好模型，剩下就是特征工程了包裝模型，部署上線，做好風(fēng)控舉個(gè)栗子PM說(shuō)我們現(xiàn)在用戶流失的比較厲害，你們能不能幫我預(yù)測(cè)預(yù)測(cè)哪些客戶會(huì)流失，我們好提前爭(zhēng)取回來(lái)開(kāi)始：驗(yàn)證是否客戶有客戶流失，流失的比例有多少，流失客戶有什么特性，為什么流失，大概能召回多少客戶，預(yù)估收益是多少（用數(shù)據(jù)說(shuō)話）想想哪些因素和客戶流失最為關(guān)聯(lián)，提特征取數(shù)觀察用簡(jiǎn)單的規(guī)則能抑制住這種現(xiàn)象么？ 比如說(shuō)用戶很長(zhǎng)時(shí)間沒(méi)來(lái)我們這消費(fèi)了，不如給他發(fā)個(gè)優(yōu)惠券吧?。ㄕ?qǐng)參考外賣紅綠燈APP）用什么模型？ 推薦？監(jiān)督？無(wú)監(jiān)督？排序？想特征，精細(xì)化，寫SQL（最耗時(shí)的環(huán)節(jié)）訓(xùn)練模型，調(diào)參數(shù)

3、合格！部署上線工作PM溝通需求，了解業(yè)務(wù)開(kāi)始思考方法，想特征，將PM描述的事物量化寫SQL，取數(shù)寫SQL，取數(shù)寫SQL，取數(shù)寫SQL，取數(shù)。建模模型評(píng)估，效果不好返回第二步，循環(huán)直至效果滿意跑模型跑腳本的時(shí)候我在干嗎？繼續(xù)寫其它腳本，跑其它模型看論文，看書看知乎，玩手機(jī)。需要注意的是什么一定要自我驅(qū)動(dòng)，自我提高少說(shuō)話，多做事對(duì)于數(shù)據(jù)要保持敬畏，所有的猜想都必須有數(shù)據(jù)驗(yàn)證學(xué)的再多不如做一個(gè)項(xiàng)目如果不打算深入研究型，最好學(xué)到的所有理論都能動(dòng)手操作工具編程語(yǔ)言PYTHONSCALARJAVAHIVE & SQLSHELL平臺(tái)Hadoopsparklinux知識(shí)數(shù)學(xué)線性代數(shù)、微積分、概率統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)一些不真實(shí)信息解釋算法和模型就是整天的折騰高大上的數(shù)學(xué)理論模型能有效的解決大部