QC七大手法6202552

1、QC七大手法課程大綱QC七大手法 1. 查檢表檢查現(xiàn)象 2. 柏拉圖顯示重點(diǎn) 3. 層別法過(guò)濾問(wèn)題 4. 魚(yú)骨圖展現(xiàn)因果 5. 直方圖資料分布 6. 散佈圖判斷相關(guān) 7. 管制圖管理異常其他工具 1. 時(shí)間序列圖 2.箱型圖2QC 7 Tools之內(nèi)涵 根據(jù)事實(shí)，發(fā)掘問(wèn)題與解決問(wèn)題的科學(xué)性方法 首創(chuàng)於美國(guó)，1960年代於日本採(cǎi)用,19701980 年代開(kāi)始普遍在全世界工業(yè)界使用常用於品管部門，以協(xié)助品管問(wèn)題的解決3查檢表 查檢表定義: 查檢表是將原始收集到的數(shù)據(jù)做成圖形或表格，并記上檢查記號(hào)，或加以統(tǒng)計(jì)整理，並作為進(jìn)一步分析或核對(duì)檢查之用。 查檢表作用: 1.改善管理 (記錄表問(wèn)題記錄=層別=

2、柏拉圖找出改善重點(diǎn)=因果圖查原因=改善等). 2.維持管理 (作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化=點(diǎn)檢表查有無(wú)落實(shí)執(zhí)行).4查檢表的種類 點(diǎn)檢用查檢表 : 就是備忘錄,將要進(jìn)行查看的工作項(xiàng)目一項(xiàng)項(xiàng)地整理出來(lái), 然後依表定期或定時(shí)檢查. 目的: 檢查事物的運(yùn)作狀況或檢查問(wèn)題 記錄用查檢表: 將所需了解, 分析的資訊設(shè)計(jì)至表格中, 然後依表定期記錄資料. 目的:收集數(shù)據(jù)型的資料，做進(jìn)一步統(tǒng)計(jì)整理用功能: 利用查檢表來(lái)了解現(xiàn)狀或收集數(shù)據(jù)以作分析之用。 5點(diǎn)檢用：記錄用：汽車5000公里保養(yǎng)點(diǎn)檢表顧客名：車牌號(hào)碼：行駛年限：日期：車種：作業(yè)者： 電瓶液量 水箱 胎壓 火星塞 風(fēng)扇皮帶 空氣濾清器 機(jī)油 分電盤箱 化油器V:檢

3、查 O:調(diào)整 X:更換3/1001002003004005001002003004005AB日期不良班制數(shù)量3/23/33/4查檢表對(duì)比6點(diǎn)檢用查檢表7記錄用查檢表8查檢表設(shè)計(jì)步驟 步驟： 決定所要收集的數(shù)據(jù)及希望把握的項(xiàng)目 決定查檢表的格式 決定記錄的形式(點(diǎn)檢表用:V,X,O等,記錄用:正,卅, ) 決定收集時(shí)機(jī)、頻率 查核/記錄 異常事故處理注意事項(xiàng)： 分類的項(xiàng)目要明確,且項(xiàng)目與項(xiàng)目間不可模棱兩可。 查檢表的內(nèi)容與格式，要讓使用者最方便及最易使用為 原則。 在項(xiàng)目設(shè)定上可參考魚(yú)骨圖或系統(tǒng)圖之小要因。9柏拉圖定義: 所謂柏拉圖就是將所搜集的數(shù)據(jù)依不良原因、不良狀況、不良發(fā)生位置或客戶抱怨的

4、種類等不同區(qū)分標(biāo)準(zhǔn)，找出比率最大的項(xiàng)目與原因，并將所構(gòu)成的項(xiàng)目依照大小順序排列，再加上累積值的圖形，以作為改善的優(yōu)先級(jí)(尋找關(guān)鍵的少數(shù)再用柏拉圖展現(xiàn)出來(lái)解決)。原則： 采用80-20法則(累積不良率達(dá)80%項(xiàng)為改善重點(diǎn))。 功能： 掌握問(wèn)題的重點(diǎn)，作為改善的依據(jù)柏拉圖10 在任何特定群體中，重要的因子通常只占少數(shù)，而不重要的 因子則占多數(shù)，因此只要能控制具有重要性的少數(shù)因子即能 控制全局 1）80%的財(cái)富由20%的人掌握；2）80%的看電視時(shí)間都花在20%的節(jié)目；3）80%的閱讀的書籍都是取自書架上20%的書籍；4）80%的看報(bào)時(shí)間都花在20%的版面；5）80%的電話都是來(lái)自20%的發(fā)話人；6

5、）80%的外出吃飯都前往20%的餐館；7）80%的銷售額是源自20%的顧客 “80/20”原理啟示 避免將時(shí)間花在瑣碎的多數(shù)問(wèn)題上,因?yàn)榫退隳慊?0%的時(shí)間,也只能取得20%的成效.80-20法則11不良項(xiàng)目 不良次數(shù) 不良率 %累積不良率 %亮點(diǎn)H-Line異物刮傷其它合計(jì) 151210855050040302010亮點(diǎn)H-Line異物刮傷其它 100%20%40%60%80%次數(shù) 302420161010030547490100100不良項(xiàng)目期間2007/09/01-2007/09/30描點(diǎn)為:圖的右上角比率不良數(shù)B與C之間不可有空隙最大值為不良合計(jì)數(shù)最大值為100%須加刻度線Examp

6、le12層別法的應(yīng)用柏拉圖Q&A 柏拉圖Q&A 一定要80%? 一次柏拉圖圖示法足夠? 只做一次柏拉圖圖示法，不一定可以提供足夠的訊息來(lái)幫助解決問(wèn)題。13注意事項(xiàng)錯(cuò)誤正確錯(cuò)誤1.柏拉圖用在計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù)2.一定要由多排到少 3.柏拉圖的Others項(xiàng), 不宜超過(guò)前三項(xiàng)14結(jié)果的數(shù)據(jù) (現(xiàn)況分析) 要因的數(shù)據(jù) (原因分析) 甲 乙 丙 甲 ABCDEABCABC1234問(wèn)題要因 對(duì)已知要因進(jìn)行分類,統(tǒng)計(jì).再用柏拉圖找出前幾項(xiàng)重點(diǎn)原因來(lái)實(shí)施.對(duì)已知問(wèn)題進(jìn)行分類,統(tǒng)計(jì).再用柏拉圖找出前幾項(xiàng)重點(diǎn)問(wèn)題來(lái)改善 .15利用Minitab操作柏拉圖Example PCBA終檢站主要不良現(xiàn)象為金手指不良, 為確認(rèn)金

7、手指最常出現(xiàn)的不良現(xiàn)象,故收集9月份的資料, 繪製柏拉圖, 找出主要Issue, 並加以改善. 收集資料如下:16 Step1 : 將資料分”不良現(xiàn)象”及”不良數(shù)目”輸入資料視窗中.利用Minitab操作柏拉圖17Step 2-1 : 選擇功能 ( Stat Quality Tools Pareto Chart)利用Minitab操作柏拉圖18Step 2-2 : 選擇功能 (點(diǎn)選Chart defects table 將不良現(xiàn)象點(diǎn)選至”Label in”欄 將不良數(shù)目點(diǎn)選至”Frequencies in”欄 點(diǎn)選ok)利用Minitab操作柏拉圖19Step 3 : 繪圖結(jié)果利用Minita

8、b操作柏拉圖20層別法定義: 層別法就是指根據(jù)產(chǎn)生數(shù)據(jù)的特征(何人,何處,方法,設(shè)備等)而將數(shù)據(jù)劃分若干組的方法(分門別類)。一般常用的區(qū)分方法是以4M1E來(lái)加以區(qū)分。亦可采用任何有意義的區(qū)分方法 。Ex : 地點(diǎn)、氣候,日期,作業(yè)條件和環(huán)境,批號(hào),批別,原材料, 線別,班別等.功能: 分類解析不良原因, 找出真正影響不良的原因.層別法21案例221.一般在收集數(shù)據(jù)之前就應(yīng)使用層別法，以避免數(shù)據(jù)中含有非相關(guān)的資料。2.運(yùn)用QC手法時(shí)應(yīng)特別注意與層別法搭配使用。例如：柏拉圖、查檢表、散布圖、直方圖和管制圖皆可配合層別法使用。A廠商B廠商層別法使用注意事項(xiàng) 23問(wèn)題顯在化比較層別縮小問(wèn)題範(fàn)圍比較層

9、別改善前、中、後比較層別對(duì)策評(píng)價(jià)比較層別 發(fā) 現(xiàn) 問(wèn) 題 明 確 問(wèn) 題 原 因 分 析提出對(duì)策與實(shí)施 效 果 確 認(rèn)標(biāo)準(zhǔn)化與檢討掌握重要要因比較層別透過(guò)比較改進(jìn)本期缺點(diǎn)與訂定未來(lái)方向 層別為何要用層別法24特性要因圖特性要因圖定義: -所謂特性要因圖就是當(dāng)一個(gè)問(wèn)題的特性受到一些要因影響時(shí)，將這些要因加以整理成為有相互關(guān)系而且有條理的圖形。 -亦即圖表來(lái)表達(dá)結(jié)果(特性)與原因(要因)之間的關(guān)係. -因其形狀像魚(yú)骨,又稱魚(yú)骨圖.功能: 整理原因及結(jié)果間的關(guān)係, 分析可能原因。25MaterialManMachineMethodMother NatureMeasureToolsMiss opera

10、tionMachineDistributionTest or InspectionHandlingReliability TestProcess defectTransportationSolderingConveyorClothHair/SkinStructureWholeBacklight Why Mura appeared in customer site ABC123445-80主骨中骨小骨大骨45-8045-80小骨須與大骨平行特性要因圖26魚(yú)骨圖學(xué)習(xí)127魚(yú)骨圖學(xué)習(xí)228要因不標(biāo)水準(zhǔn)，高低、快慢 原因解析愈細(xì)越好,小骨可以制定具體對(duì)策為止利用腦力激蕩法,盡可能找出可能影響結(jié)果的所有

11、因素,集思廣益.原因與現(xiàn)象要區(qū)別 選擇要因要注意要因是否能加以掌握或改善 一次因與二次因選擇不要混淆 繪制時(shí)應(yīng)將重點(diǎn)放于“為什么會(huì)有這種原因” 標(biāo)出相關(guān)信息:標(biāo)題,繪制人,時(shí)間,產(chǎn)品,工序,小組名稱,參加人員等.有多少個(gè)問(wèn)題就畫多少個(gè)圖.不可多問(wèn)題共一圖.溫度低 高 ACB特性要因圖注意事項(xiàng)29 MNT檢驗(yàn)時(shí)常發(fā)生手感不良現(xiàn)象, 故針對(duì)此現(xiàn)象進(jìn)行腦力激盪, 列出所有造成手感不良的原因, 並分類如下表, 繪製成魚(yú)骨圖.利用Minitab操作魚(yú)骨圖30 Step1: 將資料貼至Minitab Worksheet視窗中利用Minitab操作魚(yú)骨圖31Step 2 : 選擇功能 ( Stat Qual

12、ity Tools Cause-and-Effect)利用Minitab操作魚(yú)骨圖32Step 2 : 修改Label (修改原Label為所需顯示的Label)利用Minitab操作魚(yú)骨圖33Step 3 : 由左方顯示資料中, 點(diǎn)選相對(duì)應(yīng)Label之資料 於Causes一欄點(diǎn)選相對(duì)應(yīng)Label(5M1E)之資料行於”Effect”欄中填入探討的主題項(xiàng)目 點(diǎn)選ok 利用Minitab操作魚(yú)骨圖34Step 4 : 顯現(xiàn)結(jié)果利用Minitab操作魚(yú)骨圖35直方圖數(shù)值個(gè)數(shù)概念: 將所收集的測(cè)定值或數(shù)據(jù)之全距分為幾個(gè)相等的區(qū)間作為橫軸，并將各區(qū)間內(nèi)的測(cè)定值所出現(xiàn)次數(shù)累積而成的面積用柱狀方式排列而成

13、的圖形。36直方圖功能 1. 掌握數(shù)據(jù)的分布狀態(tài) 2. 調(diào)查離散的程度 3. 了解數(shù)據(jù)的集中趨勢(shì) 4. 與規(guī)格比較, 檢視製程有無(wú)問(wèn)題 平均數(shù), 標(biāo)準(zhǔn)差雖然可知道資料集中與分散程度, 但無(wú)法得知整體狀態(tài)37Step 1 :收集量測(cè)數(shù)據(jù)並作記錄,分K個(gè)組 Step 2 :找全部中的最大及最小值 Xmax, Xmin 直方圖制作步驟38Step 3 :計(jì)算量測(cè)值的全距 全距 = 0.60 - 0.41 = 0.19Step 4 :決定數(shù)據(jù)區(qū)間(組距)組數(shù) = 7組KNR=Xmax-Xmin 組距H=R/K直方圖制作步驟39Step 5 :決定組距的組界及計(jì)算各組界出現(xiàn)次數(shù) 組界:一組,上/下界限為

14、Xmin+(H/2)或:一組,下限=Xmin-(最小測(cè)量單位)/2上限=下限+組距直方圖制作步驟40Step 6 :繪制次數(shù)直方圖圖表標(biāo)準(zhǔn)類型柱型圖資料數(shù)列格式 選項(xiàng)類別間距 直方圖制作步驟41使用等寬的間距，不等寬的間距將造成視覺(jué)的差異。組數(shù)不要太多、也不要太少。(橫坐標(biāo)表質(zhì)量特性)縱坐標(biāo)為頻率/頻數(shù)(頻率=每個(gè)直方組的頻數(shù)除以總頻數(shù))圖右下方標(biāo)明:收集時(shí)間,收集個(gè)數(shù)N,收集人,平均值X-bar,標(biāo)準(zhǔn)差S等 OK的數(shù)據(jù)符合正態(tài)分布(由n個(gè)直方圖合成),中間高,兩頭低,左右對(duì)稱.兩參數(shù)為:u平均值,sigma標(biāo)準(zhǔn)差,u和sigma不論取值為何,產(chǎn)品質(zhì)量特性落於u+3sigma,u-3sigma

15、 之間的概率為:99.73%直方圖注意事項(xiàng)42正常型 偏態(tài)型缺齒型(凹凸不平)絕壁型 雙峰型 高原型 離島型 分組不當(dāng),檢驗(yàn)測(cè)量讀數(shù)錯(cuò)誤或有假造數(shù)據(jù) 工序能力不足,全檢后之狀態(tài)/制程經(jīng)過(guò)全檢機(jī)器磨損,作業(yè)松懈混另一少量數(shù)據(jù),不同原料或測(cè)定有錯(cuò)誤,工程調(diào)節(jié)錯(cuò)誤.均值差別大,兩種不同組合或材料產(chǎn)品受公差影響較大,或由工具磨損/松動(dòng)及加工習(xí)慣引起正態(tài)分布制程在正常運(yùn)轉(zhuǎn)下直方圖信息43利用Minitab操作直方圖 為了解Panel白平衡值狀況, 故收集以下數(shù)據(jù), 繪製直方圖, 以判斷品質(zhì)狀況.44 Step1: 將資料貼至Minitab Worksheet視窗中利用Minitab操作直方圖45Step

16、2-1 : 整理資料 (Data Stack Column) 利用Minitab操作直方圖46Step2-2 : 整理資料 (選取資料 點(diǎn)選Select點(diǎn)選ok) 利用Minitab操作直方圖47Step 2-3 : 整理資料結(jié)果利用Minitab操作直方圖48Step3 : 選擇功能 (Graph Histogram)利用Minitab操作直方圖49Step4 : 選擇圖形格式 利用Minitab操作直方圖50Step5 : 點(diǎn)選資料 (於”Graph variable”空白欄中點(diǎn)選左方欲繪製的資料行點(diǎn)選ok)利用Minitab操作直方圖51Step6 : 計(jì)算結(jié)果利用Minitab操作直方

17、圖52定義：以縱軸表示結(jié)果，以橫軸表示原因，用點(diǎn)表示出分布型態(tài)，根據(jù)分布的型態(tài)判斷對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)之間的相互關(guān)系的圖形(根據(jù)其中一組數(shù)據(jù)的變化來(lái)確認(rèn)另一組數(shù)據(jù)與不良項(xiàng)是否有關(guān)連,從而得出二者之間關(guān)系)。目的：用以了解及掌握成對(duì)的二種數(shù)據(jù)間之關(guān)系。散布圖53負(fù)相關(guān)弱負(fù)相關(guān)正相關(guān)弱正相關(guān)無(wú)相關(guān)曲線相關(guān)電流電阻出力轉(zhuǎn)數(shù)溫度氣壓體重身高步伐溫度密度水溫4r= -1負(fù)相關(guān) r= -0.6弱負(fù)相關(guān) r=0無(wú)相關(guān) r=0.6弱正相關(guān) r=1正相關(guān)散布圖的判讀54 - 搜集相對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù),至少三十組以上,并且整理寫到數(shù)據(jù)表上 。找出數(shù)據(jù)中的最大值與最小值劃出縱軸，橫軸的刻度，計(jì)算組距組距max-min/組數(shù)n各組對(duì)應(yīng)數(shù)標(biāo)

18、示在座標(biāo)上.例:1.油的粘度與油加溫時(shí)所需時(shí)間成負(fù)相關(guān). 2.輪船的回轉(zhuǎn)數(shù)與出力關(guān)系為正相關(guān). 3. 照明與室壓;氣壓與氣溫為不相關(guān) 4.身高與體重為弱正相關(guān) 5.溫度與步伐為弱負(fù)相關(guān)散布圖制作55注意是否有異常點(diǎn)存在，亦即該點(diǎn)與其它點(diǎn)相距很遠(yuǎn)。是否有必要加以層別，亦即由數(shù)據(jù)看是無(wú)相關(guān)，但將數(shù)據(jù)分群后卻發(fā)現(xiàn)具有相關(guān)。因此一個(gè)相關(guān)與否的散布圖需放入單純且必要的數(shù)據(jù) 。散布圖注意事項(xiàng)56 PCBA金手指主要不良現(xiàn)象之一為沾錫, 利用Brain Storm判斷附著力大小為造成沾錫的影響原因, 故收集各家廠商附著力與對(duì)應(yīng)的沾錫比率資料, 繪製散佈圖以確認(rèn)影響關(guān)係. 收集資料如下: 利用Minitab操

19、作散布圖57 Step1: 將資料貼至Minitab Worksheet視窗中利用Minitab操作散布圖58Step2 : 選擇功能 (Graph Scatter plot)利用Minitab操作散布圖59Step3 : 選擇圖形格式 利用Minitab操作散布圖60Step4 : 點(diǎn)選資料 (於”Graph variable”空白欄中點(diǎn)選左方欲繪製的資料行點(diǎn)選ok)利用Minitab操作散布圖61Step 5 : 計(jì)算結(jié)果利用Minitab操作散布圖62管制圖簡(jiǎn)介1924年由舒華特博士(W.A. Shewhart)提出。一種品質(zhì)圖解記錄。包含中心線(Center Line)及上下管制界線。(Upper