居民消費(fèi)水平影響因素分析

1、 影響我國(guó)居民消費(fèi)水平相關(guān)因素分析摘要：本文以分析我國(guó)居民消費(fèi)水平為目的，選取了國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、城鄉(xiāng)居民人均收入、人口自然增長(zhǎng)率以及居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)作為解釋變量，利用了我國(guó)1990年以來的統(tǒng)計(jì)數(shù)字，建立了居民消費(fèi)水平的經(jīng)濟(jì)模型，對(duì)我國(guó)居民消費(fèi)水平進(jìn)行了實(shí)證分析，通過對(duì)該模型的經(jīng)濟(jì)含義分析得出各種主要因素對(duì)我國(guó)居民消費(fèi)水平的影響程度。關(guān)鍵詞:居民消費(fèi)水平影響因素經(jīng)濟(jì)模型分析一.變量選取消費(fèi)水平是指一個(gè)國(guó)家一定時(shí)期內(nèi)人們?cè)谙M(fèi)過程中對(duì)物質(zhì)和文化生活需要的滿足程度。一國(guó)的消費(fèi)水平往往受到許多因素影響，我國(guó)有很多學(xué)者建立了許多模型來分析各因素對(duì)居民消費(fèi)水平的影響程度。本文以分析居民消費(fèi)水平為U的，同時(shí)考

2、慮了其他一些指標(biāo)的分析需要，將居民消費(fèi)水平作為被解釋變量，根據(jù)經(jīng)驗(yàn)引入國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、城鄉(xiāng)居民人均收入、人口自然增長(zhǎng)率、居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)，對(duì)模型進(jìn)行回歸分析，以求能使模型具有更高的可操作性。obsyxlx2x3x4x5199083318667.81510.2686.314.39103.1199193221781.51700.6708.612.98103.41992111626923.52026.6784.011.60106.41993139335333.92577.4921.611.45114.71994183348197.93496.21221.011.21124.11995235560793

3、.74283.01577.710.55117.11996278971176.64838.91926.110.12108.31997300278973.05160.32090.110.06102.81998315984402.35425.12162.09.1499.21999334689677.15854.02210.38.1898.62000363299214.66280.02253.47.58100.420013887109655.26859.62366.46.95100.720024144120332.77702.82475.66.4599.220034475135822.88472.22

4、622.26.01101.220045032159878.39421.62936.45.87103.920055573184937.410493.03254.95.89101.820066263216314.411759.53587.05.28101.520077255265810.313785.84140.45.17104.820088349314045.415780.84760.65.08105.920099098340506.917174.75153.25.0599.3注：以上數(shù)據(jù)來源于2010年中國(guó)統(tǒng)訃年鑒一)影響居民消費(fèi)水平的單因素分析1、國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值對(duì)居民消費(fèi)水平的影響國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值

5、通常作為一國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的代表性指標(biāo)，在此我們通過它來研究居民消費(fèi)水平與國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的關(guān)系。由經(jīng)濟(jì)理論分析可知，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與居民消費(fèi)水平有密切關(guān)系。因此，我們?cè)O(shè)定居民消費(fèi)水平Y(jié),與國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值兒的關(guān)系為：假定模型中隨機(jī)誤差項(xiàng)“滿足古典假定，運(yùn)用OLS法佔(zhàn)計(jì)模型參數(shù)，結(jié)果如下：ModelRRSquareAdjustedRSquareStd.ErroroftheEstimateChangeStatisticsRSquareChangeFChangedfldf2Sig.FChange1.993.986.985291.6389861275.221118.000吋ModelSummaANOYA、M

6、odelSumofSquaresdfMeanSquareFSig.1Regression1.085E811.085E81275.221000Residual1530944.9451885052.497Total1100E819Coefficients1ModelUnstandardizedCoefficientsStandardizedCoefficientstSig.BStd.ErrorBeta1(Constant)821.98410&6057.569.000 xl.025.001.99335.710.000Y=821.9837+0.025Xtx(7.569)(35.710)/?2=0.98

7、6從回歸結(jié)果可以看出，模型擬合度很好，可決系數(shù)很高，這也表明國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值確實(shí)對(duì)居民消費(fèi)水平有顯著影響。其中，GDP每增長(zhǎng)1億元，居民消費(fèi)水平平均增加0.03元。2、居民人均收入對(duì)居民消費(fèi)水平的影響相對(duì)于國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值，居民人均收入可以說是居民消費(fèi)水平的微觀影響因素。山于我國(guó)城鄉(xiāng)差距較顯著，在此分別考察了城鎮(zhèn)居民和農(nóng)村居民的可支配收入對(duì)消費(fèi)水平的影響。設(shè)城鎮(zhèn)居民人均可支配收入為X,農(nóng)村居民人均純收入為X-它們與居民消費(fèi)水平的關(guān)系為：出=6r2+/?2S2+/2纟=如+03三3+“3運(yùn)用OLS法佔(zhàn)汁結(jié)果如下:城鎮(zhèn)居民可支配收入對(duì)居民消費(fèi)水平的影響：ModelSummar.ModelRRSquareA

8、djustedRSquareStd.ErroroftheEstimateChangeStatisticsRSquareChangeFChangedfldf2Sig.FChange1.999.998.998116.017.9988153.812118.000AN0VAhModelSumofSquaresdfMeanSquareFSig.1Regression1.097E811.097E88153.812.000；Residual242278.0451813459.891Total1.100E819Coefficients*ModelUnstandardizedCoefficientsStanda

9、rdizedCoefficientstSig.BStdErrorBeta1(Constant)152.83649.1583.109.006x2.521.006.99990.298.000=152.8358+0.521X2(3.109)(90.298)/?2=0.998農(nóng)村居民純收入對(duì)居民消費(fèi)水平的影響:文庫(kù)ModelSummaModelRRSquareAdjustedRSquareStd.ErroroftheEstimateChangeStatisticsRSquareChangeFChangedfldf2Sig.FChange1.998.995.995172.829.9953664.3561

10、18.000AN0VAbModelSumofSquaresdfMeanSquareFSig.1Regression1.095E81I.095E83664.356000Residual537658.7171829869.929Total1.100E819Coefficients*ModelUnstandardizedCoefficientsStandardizedCoefficientstSig.BSid.ErrorBeta1(Constant)-517.07082.911-6.236.000 x31.856.03199860.534.000乙=-517.0697+1.856X3(-6.236)

11、(60.534)R2=Q.995如上數(shù)據(jù)分析可見，農(nóng)村居民人均純收入對(duì)居民消費(fèi)水平的影響大大超過了城鎮(zhèn)居民人均可支配收入對(duì)居民消費(fèi)水平的影響。造成這種情況，主要有以下兒個(gè)原因：第一是我國(guó)是農(nóng)民人口占絕大多數(shù)的國(guó)家，而居民消費(fèi)水平是以人口數(shù)為權(quán)數(shù)對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)水平和城鎮(zhèn)居民消費(fèi)水平進(jìn)行加權(quán)平均訃算而得到的：笫二是農(nóng)村居民的消費(fèi)動(dòng)力遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于城鎮(zhèn)居民。1990年，我國(guó)城鄉(xiāng)居民的恩格爾系數(shù)分別為54.2%和58.8%,根據(jù)聯(lián)合國(guó)糧農(nóng)組織提出的標(biāo)準(zhǔn)，我國(guó)城鄉(xiāng)居民在1990年僅能維持溫飽，農(nóng)村居民更接近于貧困。然而到了2009年，農(nóng)村居民家庭的恩格爾系數(shù)降至41%,而城鎮(zhèn)居民家庭的恩格爾系數(shù)則降至36.5

12、%,可見農(nóng)村居民U前的消費(fèi)需求大于城鎮(zhèn)居民。3、人口自然增長(zhǎng)率對(duì)居民消費(fèi)水平的影響人口的多少與消費(fèi)水平的高低有密切的關(guān)系。通常，在人口數(shù)量一定的情況下，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高，消費(fèi)品數(shù)量越多，那么居民消費(fèi)水平就會(huì)越高；反之,在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平穩(wěn)定的條件下，人口數(shù)量的多少就決定著消費(fèi)水平的高低。因此,下面以人口自然增長(zhǎng)率為解釋變量，設(shè)為X4進(jìn)行回歸分析。設(shè)纟回歸估計(jì)結(jié)果如下：ModelSummarbModelRRSquareAdjustedRSquareStd.ErroroftheEstimateChangeStatisticsRSquareChangeFChangedfldf2Sig.FChange19

13、or.812.8021071.57681277.789118.000AN0VAbModelSumofSquaresdfMeanSquareFSig.1Regression8.932E718.932E777.789.000Residual2.067E7181148275.002Total1.100E819Coefficients1ModelUnstandardizedCoefficientsStandardizedCoefficientstSig.BSid.ErrorBeta1(Constant)10177.241748.47113.597.000 x4-738.75683.761-.901-8

14、.820.000Y=10177241-738.756X4t(13.597)(-8.820)/?2=0.812回歸結(jié)果表明，人口每增長(zhǎng)1%。，居民消費(fèi)水平平均下降738.76元。其原因主要是我國(guó)人口基數(shù)較大，即使增長(zhǎng)的相對(duì)數(shù)，即增長(zhǎng)率很低，也會(huì)產(chǎn)生很大的絕對(duì)數(shù)增長(zhǎng)，也就使得以人口平均來計(jì)算的居民消費(fèi)水平有顯著性變動(dòng)。4、消費(fèi)物價(jià)指數(shù)對(duì)居民消費(fèi)水平的影響根據(jù)經(jīng)濟(jì)理論，越高的物價(jià)，越會(huì)抑制人們的消費(fèi)，消費(fèi)水平會(huì)越低。因此,需要引入消費(fèi)物價(jià)指數(shù)對(duì)其進(jìn)行回歸分析。ModelSummaModelRRSquareAdjustedRSquareStdErroroftheEstimateChangeStatis

15、ticsRSquareChangeFChangedfldf2Sig.FChange1370.137.0892296.347.1372.859118.108AN0VAbModelSumofSquaresdfMeanSquareFSig.1Regression1.507E71L507E72.859108Residual9.492E7185273210.320Total1.100E819CoefficientsModelUnstandardizedCoefficientsStandardizedCoefficientstSig.BStd.ErrorBeta1(Constant)17899.43082

16、82.2382.161.044x5-133.33578.862-.370-1.691.108Y=1789943133.335X5(2.161)(-1.691)R2=Q.137從經(jīng)濟(jì)背景來看，物價(jià)指數(shù)應(yīng)該會(huì)對(duì)居民消費(fèi)水平產(chǎn)生影響，但是回歸結(jié)果顯示可決系數(shù)很低，t統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)不顯著。此矛盾的形成可能與統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)誤差以及估計(jì)方法有(二)影響居民消費(fèi)水平的多因素分析綜合上述分析為基礎(chǔ)，可排除物價(jià)指數(shù)為對(duì)居民消費(fèi)水平影響顯著的解釋變量，將國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、城鄉(xiāng)居民人均收入與人口自然增長(zhǎng)率放進(jìn)同一個(gè)模型，進(jìn)行多元回歸分析，結(jié)果如下：吋ModelSummaModelRRSquareAdjustedRSquareSid

17、.ErroroftheEstimateChangeStatisticsRSquareChangeFChangedfldf2Sig.FCliange11.000*1.0001.00033.6041.00024347.674415.000ANOVAbModelSumofSquaresdfMeanSquareFSig.T1Regression1.100E842.749E724347.674Residual16938.183151129.212oo(rTotal1.100E819CoefficientsModelUnstandardizedCoefficientsStandardizedCoeffic

18、ientstSig.BSid.ErrorBeta1(Constant)xlx2x3x4589.063.005.174.758-46.710198.384.002.055.05912.544.210.334.4070572.9692.6913.16712.879-3.724.010.017.006.000.002Y=589.063+0.005X】+0.174X?+0.758X、-46.710X4t(2.969)(2.691)(3.167)(12.879)(-3.724)R1.000從回歸結(jié)果看，盡管可決系數(shù)很高，F(xiàn)統(tǒng)訃值很大，說明模型在整體上線性回歸擬合較好，但常數(shù)項(xiàng)的回歸系數(shù)不顯著，城鎮(zhèn)居民可

19、支配收入與人口自然增長(zhǎng)率的符號(hào)與經(jīng)濟(jì)意義相悖，表明模型中解釋變量存在嚴(yán)重的多重共線性。用OLS方法逐一求Y對(duì)各個(gè)解釋變量的回歸，并結(jié)合經(jīng)濟(jì)意義和統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)選出擬合結(jié)果最好的一元線性回歸方程，在此基礎(chǔ)上將其余解釋變量逐一代入并擬合，最終得到如下模型：ModelSummary4ModelRRSquareAdjustedRSquareStdErroroftheEstimateChangeStatisticsRSquareChangeFChangedfldf2Sig.FChange1.999.998.998116.0179988153.812118.00021.000h1.0001.00044.9050

20、02103.149117.00031.00039.6185.8401.0001.000.000116.02841.000*1.0001.00033.604.0007.240115.017ModelUnstandardizedCoefficientsStandardizedCoefficientstSig.BStd.ErrorBeta1(Constant)x2152.836.52149.158.006.9993.10990.298.006.0002(Constant)x2x3-121.410.318.72933.033.020.072.610392-3.67515.80010.156.002.000.0003(Constant)x2x3x4104.165.317.700-17.04497.787.018.0657.053.607.3760211.06517.81410.8472.417.303.000.000.0284(Constant)x2x3x4xl589.063.174.75846刀0.005198.384.055.05912.544.002334.407057.2102.9693.16712.879-3.72