醫(yī)學統(tǒng)計學-名詞解釋2

1、醫(yī)學統(tǒng)計學復習題-名詞解釋總體和樣本總體：根據(jù)研究目的所確定的同質觀察單位的全體。只包括(確定的時間和空間范圍內)有限個觀察單 位的總體，稱為有限總體。假想的，無時間和空間概念的，稱為無限總體。樣本：從總體中隨機抽取的部分個體。隨機抽樣：總體中的每一個觀察單位都有同等機會進入樣本。變異：同質事物間的差別。由于觀察單位通常即為觀察個體，故變異亦稱為個體變異抽樣誤差：由個體變異和抽樣造成的統(tǒng)計量與參數(shù)之間的差別，稱為抽樣誤差。概率與頻率頻率：在n次隨機試驗中，事件A發(fā)生了 m次，則比值f=欠A發(fā)生的試驗次數(shù) n試驗的總次數(shù)稱為事件A在n次試驗中出現(xiàn)的頻率。m稱為出現(xiàn)的頻數(shù)。概率：在重復試驗中，事件

2、A的頻率，隨著試驗次數(shù)的不斷增加將愈來愈接近一個常數(shù)，這個常 數(shù)p就稱為事件A出現(xiàn)的概率，記作P(A)或P。描述隨機事件發(fā)生的可能性大小的數(shù)值，常用P來表示。隨機變量變量：觀察對象個體的特征或測量的結果。由于個體的特征或指標存在個體差異，觀察結果在測量 前不能準確預測，故稱為隨機變量，簡稱變量。參數(shù)和統(tǒng)計量(總體)參數(shù)：總體的統(tǒng)計指標或特征值?？傮w參數(shù)是事物本身固有的、不變的。統(tǒng)計量：由樣本所算出的統(tǒng)計指標或特征值。百分位數(shù)：是一種位置指標，以Px表示，一個百分位數(shù)Px將全部觀察值分為兩個部分，理論上有 X%的觀察值小于Px小，有(1-x%)的觀察值大于Px。標準差：是描述個體值變異程度的指標

3、，為方差的算術平方根。變異系數(shù)：亦稱離散系數(shù)，為標準差與均數(shù)之比，常用百分數(shù)表示。CV = s/X X100%,變異系數(shù)沒有度量衡單位，常用于比較度量單位不同或均數(shù)相差懸殊的兩組或多組資料的離散程度。頻數(shù)表(頻數(shù)分布)：表示各組及它們對應的組頻數(shù)的表格稱為頻數(shù)表或頻數(shù)分布。四分位數(shù)間距：上四分位數(shù)與下四分位數(shù)之差，即Q = QU -Ql。其間包含了全部觀察值的一半。13.正態(tài)分布:又稱高斯分布，如果隨機變量X的分布服從概率密度函數(shù)f(X) = =etx-聞2加2(皿g2nXV+oQ，則稱X服從正態(tài)分布，記作XN(, 2)，.為X的總體均數(shù)，弓2為總體方差。標準正態(tài)分布:任何正態(tài)分布的X值通過u

4、值轉換后，稱為標準化的正態(tài)分布，即uN(=0, b=1)。u = (X 一 p)/o標準化變換：若原分布服從正態(tài)分布，則Z或u=(x-)/。N(0,1)就服從標準正態(tài)分布，通過查標 準正態(tài)分布表就可以直接計算出原正態(tài)分布的概率值。故該變換被稱為標準化變換。統(tǒng)計推斷:從總體中隨機抽取一定含量的樣本進行研究，目的是通過樣本的信息判斷總體的特征， 這一過程稱為統(tǒng)計推斷。標準誤：在統(tǒng)計理論上將樣本統(tǒng)計量的標準差稱為標準誤，用來衡量抽樣誤差的大小。據(jù)此，樣本均數(shù)的標準差匕稱為標準誤可信區(qū)間：按一定的概率或可信度(1-a)用一個區(qū)間估計總體參數(shù)所在范圍，這個范圍稱作可信度 1-a的可信區(qū)間，又稱置信區(qū)間。

5、檢驗效能：又稱把握度，即兩總體確有差別，按a水準能發(fā)現(xiàn)它們有差別的能力。均方：離均差平方和除以相應自由度，其比值稱為均方差，簡稱均方。平均數(shù)：也叫平均值，是一組(群)數(shù)據(jù)典型或有代表性的值。這個值趨向于落在根據(jù)數(shù)據(jù)大小排 列的數(shù)據(jù)的中心，包括算術平均數(shù)、幾何平均數(shù)、中位數(shù)等。相對數(shù)：是兩個有聯(lián)系的數(shù)據(jù)的比值。率：又稱頻率指標，用以說明某現(xiàn)象發(fā)生的頻率或強度。比：又稱相對比，是兩個有關的指標之比，說明兩者的對比水平，以倍數(shù)或百分數(shù)表示。標準化法：采用統(tǒng)一的標準對內部構成不同的各組頻率進行調整和對比的方法，稱為標準化法。調整后的率為標準化率，簡稱為標化率，亦稱調整率。動態(tài)數(shù)列：是一系列按時間順序排

6、列起來的統(tǒng)計指標(可以為絕對數(shù)、相對數(shù)或平均數(shù))，用以觀 察和比較該事物在時間上的變化和發(fā)展趨勢。構成比：又稱構成指標，它說明一種事物內部各組成部分所占的比重或分布，常以百分數(shù)表示。率的標準誤：即樣本率的標準差，用來描述樣本率的抽樣誤差，率的標準誤越小，則率的抽樣誤差越小。sp = p(1 - p)/n擬合優(yōu)度：是指回歸直線對觀測值的擬合程度。非參數(shù)統(tǒng)計：適用于任意分布的統(tǒng)計方法，這種方法稱為非參數(shù)統(tǒng)計。參數(shù)統(tǒng)計：統(tǒng)計推斷的目的就是對未知參數(shù)進行估計或檢驗，這類統(tǒng)計推斷方法稱為參數(shù)統(tǒng)計。秩和檢驗：通過秩次的排列求出秩和，從而對總體的分布進行假設檢驗的方法。直線回歸：又稱簡單回歸，是用直線方程來

7、描述兩個變量之間的線性關系。.一 一一 q一 回歸系數(shù)：直線回歸方程Y = a+砍，其中系數(shù)。稱為回歸系數(shù)，也就是回歸直線的斜率，表示X每增加一個單位，Y平均改變b個單位。直線相關：又稱簡單相關，用以描述呈二元正態(tài)分布的變量之間的線性共變關系，常簡稱為相關。零相關：如果一個變量的增加或減少并不伴隨著另一個變量的線性規(guī)律性改變，則它們之間沒有 相關關系，稱為零相關，此時r=0。相關系數(shù)：用以說明具有直線關系的兩個變量間相關關系的密切程度和相關方向的指標，稱為相 關系數(shù)，又稱為積差相關系數(shù)。決定系數(shù)：回歸平方和與總平方和之比，R2=SS回/SS總。秩相關：或稱等級相關，是用雙變量等級數(shù)據(jù)作直線相關

8、分析，這類方法由于對原變量分布不作 要求，故而屬于非參數(shù)統(tǒng)計方法。多元線性回歸：用回歸方程定量地描述一個因變量Y與多個自變量XX2、間的線性依存關 系，稱為多元線性回歸。偏回歸系數(shù)：多元線性回歸模型Y=P0+P1X1+P2X2+ - +PmXm+e，其中系數(shù)P1, P2,Pm稱為偏回歸 系數(shù)，簡稱回歸系數(shù)。復相關系數(shù)：R =溟稱為復相關系數(shù)，可用來度量Y與多個自變量間的線性相關程度，亦即q觀察值Y與估計值Y之間的相關程度。確定系數(shù)：相關系數(shù)的平方稱為確定系數(shù)，它反映回歸貢獻的程度。相當于在總離均差平方和中 回歸能解釋的百分比。即說明回歸貢獻占Y的總變異中的比例。統(tǒng)計表和統(tǒng)計圖統(tǒng)計表：統(tǒng)計表就是

9、以表格的形式，表達被研究對象的特征、內部構成及研究項目分組之間的數(shù)量 關系。統(tǒng)計圖：用點的位置、線段的升降、直條的長短及面積的大小等幾何圖形表達事物的統(tǒng)計指標大小、 對比關系及變化趨勢。安慰劑對照：給對照組受試者使用無藥理活性的安慰劑稱安慰劑對照?；祀s因素：影響效應的非處理因素。系統(tǒng)誤差：是指在同一條件下，多次測量時，誤差的大小和符號均保持不變，或當條件改變時， 按某一確定的已知規(guī)律而變化的誤差。實驗研究：是將一組隨機抽取的實驗對象隨機分配到兩種或多種處理組，觀察比較不同處理因素 的效應（或結果）。抽樣調查：是用某種抽樣方法從總體中抽取一定數(shù)量的對象組成樣本，再根據(jù)樣本調查的結果來 推斷總體的性質，稱為抽樣調查。簡單隨機抽樣：將總體內的全部觀察單位編上號碼，再用隨機數(shù)字表或計算機隨機函數(shù)按要求產(chǎn) 生若干隨機數(shù)，根據(jù)隨機數(shù)的大小進行抽樣。系統(tǒng)抽樣：又稱為等間隔抽樣或機械抽樣。首先必須確定總體的范圍和樣本例數(shù)n，將總體等分 為n份，每一份k個個體，再從第一份中隨機抽取第r號個體，然后依次等間隔地從每份中均抽第r 個觀察單位組成樣本。分層抽樣：在抽樣過程中，將總體按