新一代工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展模式研究報(bào)告

1、新一代工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展模式研究報(bào)告技術(shù)創(chuàng)新，變革未來09130503中國未來制造啟示錄前言01中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展，不進(jìn)則退02圍繞工業(yè)數(shù)字中臺，構(gòu)建全新的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù) 與知識分工協(xié)同體系364339576106工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展路徑探索07未來展望：大交叉、大融 合與大協(xié)同03釘釘移動(dòng)協(xié)同平臺推動(dòng)一場組織管理變革的 轉(zhuǎn)基因工程05“1+N”模式推動(dòng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)體系 建設(shè)04C2M 模式推動(dòng)“以人為本”的工業(yè) 互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)目錄INDUSTRIAL PLATFORM工業(yè)大腦開放平臺ALIBABA Industrial Internet Platform消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)正在進(jìn)入靜水深流的“楊子江時(shí)代”，工業(yè)互

2、聯(lián)網(wǎng)加速邁向激情迸發(fā)、百舸爭流的“三峽時(shí)代”?；ヂ?lián)網(wǎng)正在從信息交互的互聯(lián)網(wǎng)、產(chǎn)品交易的互聯(lián)網(wǎng)邁向 能力交易的互聯(lián)網(wǎng)，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)體系正在從價(jià)值傳遞的交易環(huán)節(jié)滲透到價(jià)值創(chuàng)造的生 產(chǎn)環(huán)節(jié)，并加速構(gòu)建全球企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新架構(gòu)體系基于云計(jì)算 + 邊緣計(jì)算的新 體系，推動(dòng)企業(yè)傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)設(shè)施、設(shè)備產(chǎn)線、供應(yīng)鏈、軟件體系、管理模式、組織架 構(gòu)的解構(gòu)、重組和封裝。這一進(jìn)程起步于 5 年前，未來將會(huì)持續(xù) 10 年，在這一進(jìn)程中如何應(yīng)對工業(yè)化思維與數(shù)字化思維沖撞、碎片化需求與規(guī)?；┙o矛盾、封閉的設(shè)備聯(lián)接走向開放、多 元的利益格局走向平臺利益共同體，實(shí)現(xiàn)從軟件上云到硬件上云、從隱性數(shù)據(jù)顯性化 到隱性知識顯性化、從

3、數(shù)據(jù)流量紅利到知識算法紅利、從基于產(chǎn)品的分工到基于知識 的分工、從單平臺資源聚合到多平臺立體化協(xié)作，是時(shí)代思考的重大命題。身在其中的阿里，既是這一輪由工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)引領(lǐng)的產(chǎn)業(yè)變革的見證者與推動(dòng)者，同時(shí)自身也在經(jīng)歷變革的洗禮。在面對數(shù)字化前所未有之大變局，阿里通過不斷的探索與實(shí)踐，開辟了 一條互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展與新工業(yè)革命深度融合的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展模式。此份白皮書面向廣大制造企業(yè)、政府以及行業(yè)合作伙伴，全面介紹了阿里巴巴在發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)上的探索與思考，希望借此白皮書幫助制造業(yè)同仁理清工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)、價(jià)值與商業(yè) 邏輯，為企業(yè)在戰(zhàn)略思維、技術(shù)體系、商業(yè)模式、核心能力與組織架構(gòu)上的重構(gòu)提供新的思路。前言34I

4、NDUSTRIAL PLATFORM工業(yè)大腦開放平臺ALIBABA Industrial Internet Platform未來 5 年，中國制造業(yè)將迎來新一代數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施（工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)）的安裝期，這一過程會(huì)伴隨著傳統(tǒng)軟件體系的解構(gòu)與技術(shù)支撐服務(wù)體系的重構(gòu)。在 AIoT、5G、區(qū)塊鏈等數(shù)字技 術(shù)的疊加以及與 OT 技術(shù) ( Operating Technologies) 深度融合的作用下，制造業(yè)數(shù)字化、 網(wǎng)絡(luò)化、智能化的進(jìn)程將會(huì)大大提速。能夠充分利用數(shù)據(jù)來驅(qū)動(dòng)新價(jià)值網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)造的制造企業(yè)， 將成為所在行業(yè)新的領(lǐng)軍者，反之則將淹沒在數(shù)字化浪潮中。圍繞“數(shù)據(jù)、機(jī)器智能、平臺、 數(shù)字孿生、組織”等關(guān)鍵詞，

5、阿里云研究中心聯(lián)合阿里巴巴集團(tuán)研究院就未來五年中國制造 業(yè)數(shù)字化變革給出 8 大預(yù)判：China Manufacturing in FutureThe Revelation中國未來制造啟示錄Alibaba Cloud Industrial Platform56INDUSTRIAL PLATFORM工業(yè)大腦開放平臺ALIBABA Industrial Internet Platform上述預(yù)測多大程度能夠?qū)崿F(xiàn)，取決于未來五年新數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的安裝進(jìn)程。而這一過程必將經(jīng)歷各種復(fù)雜性與不確定性。因此，一個(gè)圍繞 IT、OT、DT、CT 與 AT 技術(shù)展開的全新的知識分工與協(xié)同體系將決定中國工業(yè)互聯(lián) 網(wǎng)未

6、來五年發(fā)展的深度與廣度?！皵?shù)據(jù)貨幣化”將作為眾多制造企業(yè)的優(yōu)先戰(zhàn)略。掌握數(shù)據(jù)資產(chǎn)變現(xiàn)能力的制造企業(yè)將比缺少該能力的企業(yè)多 創(chuàng)造 20% 的營收。30% 的行業(yè)龍頭制造企業(yè)將基于低代碼工業(yè)智能開放平臺開發(fā)面向不同場景的工業(yè)智能應(yīng)用。30% 的中小制造 企業(yè)則至少在3-5個(gè)生產(chǎn)場景中嘗試使用人工智能技術(shù)。屆時(shí)，基于云、邊、端架構(gòu)的數(shù)字工廠改造成本僅為現(xiàn)在的 1/3，但可以降低 20% 的工廠運(yùn)營成本。30% 的大型制造企業(yè)將實(shí)現(xiàn)工廠級的數(shù)字孿生體，打造“透明工廠”，帶來 20% 的整體運(yùn)營效率提升。80% 的制造企業(yè)將重新定義組織、領(lǐng)導(dǎo)力、人才、人機(jī)協(xié)同、考核機(jī)制等, 以更好擁抱企業(yè)全面數(shù)字化變革

7、。1 數(shù)據(jù)資產(chǎn)貨幣化2 無場景，不智能3 數(shù)據(jù)中臺50% 的大型制造企業(yè)將構(gòu)建集團(tuán)層面的大數(shù)據(jù)中臺， 對數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一的“打通、整合、共享”, 以更快響應(yīng) 前端業(yè)務(wù)的創(chuàng)新。4 “低門檻”數(shù)字工廠5 數(shù)字孿生工廠6 區(qū)塊鏈10% 的離散制造企業(yè)將嘗試 IoT+ 區(qū)塊鏈技術(shù)在設(shè)備認(rèn) 證、質(zhì)量追溯與供應(yīng)鏈管理上的應(yīng)用。7 C2B 協(xié)同創(chuàng)新平臺30% 的 2C 端生產(chǎn)企業(yè)將基于 C2B 協(xié)同創(chuàng)新平臺進(jìn) 行產(chǎn)品的設(shè)計(jì)、開發(fā)、生產(chǎn)與銷售，產(chǎn)品上市時(shí)間縮短 30%。8 未來組織78INDUSTRIAL PLATFORM工業(yè)大腦開放平臺ALIBABA Industrial Internet Platform從對

8、未來制造 2025 的展望拉回到現(xiàn)在，過去一年是中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)“野蠻生長”的一年。無論是利好政策、資本注入、新參與者涌入、還是新技術(shù)、新產(chǎn)品落地，都為其 發(fā)展創(chuàng)造了一個(gè)良好的環(huán)境。同時(shí)，各類工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺紛紛涌現(xiàn)，根據(jù)信通院 2019工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)白皮書統(tǒng)計(jì)，當(dāng)前中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺已有 300 家左右，具有一定規(guī)模與影響力的平臺數(shù)量達(dá)到 50 家之多。其中，既有垂直行業(yè)的龍頭企業(yè)，也有以 BAT 為代表的數(shù)字企業(yè)，同時(shí)高科技初創(chuàng)企業(yè)的加入也為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展注入了新的創(chuàng)新元素。 值得肯定的是，越來越多的平臺開始從起步逐步走向成熟，從最初的一窩蜂、追風(fēng)口， 到現(xiàn)在的聚焦與專注，無論是在產(chǎn)品能力、服務(wù)

9、體驗(yàn)、商業(yè)模式、還是發(fā)展路徑上，對 平臺建設(shè)都有了更為深刻的認(rèn)知（見圖 1）。中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展不進(jìn)則退圖 1: 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的四個(gè)時(shí)期* 來源：阿里云研究中心萌芽期冷靜期時(shí)間預(yù)期現(xiàn)在過熱期成熟期但挑戰(zhàn)依然嚴(yán)峻。當(dāng)前，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺發(fā)展的主要問題是碎片化能力供給與制造企業(yè)全面數(shù)字化轉(zhuǎn)型訴求間的矛盾。平臺發(fā)展如要發(fā)生質(zhì)的變化，以下五大問題還有待找出答案。910INDUSTRIAL PLATFORM工業(yè)大腦開放平臺ALIBABA Industrial Internet Platform數(shù)字孿生簡單地講，即物理對象在數(shù)字空間中的實(shí)時(shí)、動(dòng)態(tài)映射。數(shù)字孿生是一切模型與應(yīng)用的基礎(chǔ)。從設(shè)備、產(chǎn)線、車間、產(chǎn)

10、品、再到工廠，數(shù)字孿生的實(shí)施成本與復(fù)雜度不是線性增長，而是倍增。數(shù)字孿 生最大的挑戰(zhàn)在于巨大的“語言障礙”。只有當(dāng)通訊協(xié)議、設(shè)備的互聯(lián)互通、數(shù)據(jù)集成、軟件的互操作等 不再是問題，數(shù)字孿生的部署門檻才能降低到企業(yè)，尤其是中小企業(yè)能夠承受的范圍。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的建設(shè)是一項(xiàng)復(fù)雜而又漫長的系統(tǒng)工程。從鏈接、到應(yīng)用、再到服務(wù)，中間涉及到眾多門類的學(xué)科、技術(shù)、人才與能力。平臺建設(shè)的邏輯不是單打獨(dú)斗、而是共生共贏。只有當(dāng)平臺學(xué)會(huì)將邊 界能力之外的產(chǎn)品、技術(shù)、服務(wù)、市場交給合作伙伴，相互信任、相互成就，才能構(gòu)建一個(gè)共生、利它的 平臺生態(tài)系統(tǒng)，從而產(chǎn)生巨大的協(xié)同效應(yīng)。用昨天的解決方案解決不了今天的問題。經(jīng)過過去

11、幾年的實(shí)踐，阿里對平臺建設(shè)有了更為清晰的認(rèn)知與定位。通過在新技術(shù)、新模式、新商業(yè)、新組織與新生態(tài)的不斷探索，逐漸開辟了一條互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展 與新工業(yè)革命深度融合的新工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺模式。制造企業(yè)的節(jié)流與開源離不開數(shù)據(jù)。然而當(dāng)前大部分平臺提供的服務(wù)仍然聚焦在生產(chǎn)要素?cái)?shù)據(jù)化層面，或僅僅是用數(shù)據(jù)對物理世界進(jìn)行描述。制造企業(yè)迫切需要的是從數(shù)據(jù)中獲得預(yù)測能力，并指導(dǎo)決策，才能 為業(yè)務(wù)帶來創(chuàng)造性的經(jīng)濟(jì)效益。而只有當(dāng)平臺同時(shí)掌握數(shù)據(jù)、算力、算法與工業(yè)知識這四項(xiàng)能力，尤其是 復(fù)雜算法與行業(yè)機(jī)理模型相互驗(yàn)證的能力，所開發(fā)出的工業(yè)智能應(yīng)用，才能面向不同場景，創(chuàng)造實(shí)際價(jià)值。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺是線上線下、軟硬融合的平臺，但當(dāng)

12、前平臺多是以項(xiàng)目制、“施工隊(duì)”這種點(diǎn)到點(diǎn)的方式提供數(shù)字化服務(wù)。線下服務(wù)的線性增長方式嚴(yán)重制約平臺的規(guī)模、范圍與速度。平臺還難以有效做到 將線下工業(yè)應(yīng)用與解決方案標(biāo)準(zhǔn)化、數(shù)字化，APP 化，并遷移到線上交付。平臺只有擺脫人力、設(shè)備、廠 房等物理局限，才能做到客戶的持續(xù)運(yùn)營、服務(wù)的規(guī)?；瘡?fù)用，同時(shí)降低其邊際成本。全鏈路與全要素?cái)?shù)字化與數(shù)據(jù)化意味著企業(yè)有能力站在全局的角度，深度服務(wù)用戶。然而，數(shù)據(jù)孤島不僅存在于企業(yè)內(nèi)部，更大的挑戰(zhàn)來自供給側(cè)與消費(fèi)側(cè)之間的信息斷層。生產(chǎn)運(yùn)營信息與消費(fèi)信息的不對稱， 導(dǎo)致生產(chǎn)企業(yè)依然延用 20 世紀(jì)的管理模式服務(wù) 21 世紀(jì)的“數(shù)字原生用戶”。只有當(dāng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與消費(fèi)互

13、聯(lián)網(wǎng)打通，形成“雙輪驅(qū)動(dòng)”，才能圍繞產(chǎn)品與服務(wù)，確保從設(shè)計(jì)、研發(fā)、生產(chǎn)、供應(yīng)鏈、再到客戶端的 交付形成液態(tài)化的聯(lián)動(dòng)，增強(qiáng)供應(yīng)鏈的靈活性與響應(yīng)速度。1.1 “數(shù)字孿生”何時(shí)降低門檻？生態(tài)系統(tǒng)何時(shí)完善？1.2 “數(shù)據(jù)資產(chǎn)”何時(shí)高價(jià)值變現(xiàn)？1.3 “物理邊界”何時(shí)突破？1.4 供給側(cè)數(shù)據(jù)何時(shí)打通？1112INDUSTRIAL PLATFORM工業(yè)大腦開放平臺ALIBABA Industrial Internet Platform工業(yè)時(shí)代，企業(yè)解決的是“點(diǎn)”與“線”上的碎片化問題與局部問題。但當(dāng)步入到數(shù)字時(shí)代，需要面對的則是“面”與“體”帶來的系統(tǒng)化決策上的挑戰(zhàn)，而數(shù)據(jù)孤島、系統(tǒng)孤島、業(yè)務(wù)孤島 成為制

14、造企業(yè)轉(zhuǎn)型上的最大障礙。當(dāng)前企業(yè)面臨的最為現(xiàn)實(shí)的問題，即數(shù)字化轉(zhuǎn)型的復(fù)雜性指數(shù) 級增加導(dǎo)致信息化時(shí)代遺留的基礎(chǔ)設(shè)施的“崩盤”（見圖 2）。圍繞工業(yè)數(shù)字中臺，構(gòu)建全新的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與 知識分工協(xié)同體系圖 2: 信息技術(shù)架構(gòu)體系的大遷徙* 來源：阿里巴巴研究院工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，作為制造業(yè)的新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，其本質(zhì)是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)化決策，以化解制造業(yè)復(fù)雜系統(tǒng)的不確定性，并驅(qū)動(dòng)新價(jià)值網(wǎng)絡(luò)的生成 - 即利用數(shù)據(jù)進(jìn)行信息交換與傳遞、利用數(shù)據(jù)洞察生產(chǎn)與商業(yè)的運(yùn)行規(guī)律、利用數(shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)的自動(dòng)化決策，并最終對信息與物理世界加以控制、利用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)全價(jià)值鏈、全要素的網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同，產(chǎn)生新價(jià)值、新模式、新業(yè)態(tài)與新產(chǎn)業(yè)。而工業(yè)

15、互聯(lián)網(wǎng)平臺，則是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的核心，通過構(gòu)建一個(gè)全新的知識與技術(shù)分工協(xié)同體系，最大程度降低數(shù)據(jù)決策的成本，提升決策效率。以云作為數(shù)字底座的全新分工協(xié)同體系，將涵蓋計(jì)算、數(shù)據(jù)、連接、分析、算法模型、機(jī)理模型在內(nèi)的大量碎片化知識與技術(shù)聚合在一起。技術(shù)之間相互組合、“繁衍”、進(jìn)化，進(jìn)而形成新的知識與技術(shù)，以滿足各類企業(yè)面向全場景、全要素、全價(jià)值鏈的自動(dòng)化決策與網(wǎng)絡(luò)協(xié)同的需求。從工業(yè)時(shí)代邁入數(shù)字時(shí)代的最大特征，是從決策到復(fù)雜決策的轉(zhuǎn)變。制造業(yè)數(shù) 字化轉(zhuǎn)型本質(zhì)是一場數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的“決策革命”。高低高低1980200020202040制 造 系 統(tǒng) 的 復(fù) 雜 性信 息 系 統(tǒng) 的 響 應(yīng) 能 力基于傳統(tǒng)ITj

16、架構(gòu) 的解決方案基于云架構(gòu)的 解決方案制造系統(tǒng)復(fù)雜性1314INDUSTRIAL PLATFORM工業(yè)大腦開放平臺ALIBABA Industrial Internet Platform本著打造一個(gè)以“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺生態(tài)體系，阿里圍繞云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等新一代數(shù)字技術(shù)構(gòu)建的“工業(yè)數(shù)字中臺”，作為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的“數(shù)據(jù)操作系統(tǒng)”。工業(yè)數(shù)字中臺由基于一個(gè)統(tǒng)一的云平臺之上的四中臺組成，即 IoT 中臺、數(shù)據(jù)中臺、業(yè)務(wù)雙中臺與 AI中臺，四者間成松耦合關(guān)系，即可獨(dú)立實(shí)施，又可整體落地。工業(yè)數(shù)字中臺可以在公有云、私有云、混合 云等多種環(huán)境中部署 , 具備高靈活性、高擴(kuò)展性與高可靠性

17、（見圖 3）。工業(yè)數(shù)字中臺的本質(zhì)，即對后端核心數(shù)據(jù)與核心系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)化、模型化、模塊化，由中臺進(jìn)行統(tǒng)一管理，并以共享的形式賦能前臺，快速響應(yīng)前端業(yè)務(wù)的變化與創(chuàng)新，最大程度降低創(chuàng)新的風(fēng)險(xiǎn)與試錯(cuò)成本?；?IoT 技術(shù)，實(shí)現(xiàn)“云、邊、端”一體化的數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)協(xié)同，打造工廠版“Android”。平臺一方面負(fù)責(zé)端側(cè)與邊緣側(cè)的數(shù)據(jù)采集，將物理資產(chǎn)轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)資產(chǎn)，在云端進(jìn)行統(tǒng)一管理。另一方面，支持跨業(yè) 務(wù)系統(tǒng)的連接以及與第三方工業(yè) SaaS 的接入。 IoT 中臺可加強(qiáng)人、機(jī)器、設(shè)備、產(chǎn)品、系統(tǒng)之間的互操 作性，實(shí)現(xiàn)物理數(shù)據(jù)與系統(tǒng)數(shù)據(jù)的打通，低門檻打造數(shù)字化工廠。業(yè)務(wù)中臺的本質(zhì)是企業(yè)級能力的復(fù)用。通過將企業(yè)核心

18、業(yè)務(wù)能力解構(gòu)，模塊化與微服務(wù)化，將其中共性業(yè)務(wù)抽離出來，以服務(wù)的形式固化到中臺，并像“搭積木”一樣對能力進(jìn)行重新編排、組合，支撐前臺 業(yè)務(wù)的敏捷開發(fā)與創(chuàng)新。IoT 中臺業(yè)務(wù)中臺2.1 “工業(yè)數(shù)字中臺” - 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的“數(shù)據(jù)操作系統(tǒng)”圖 3: 阿里工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺大圖* 來源：阿里云研究中心計(jì)算網(wǎng)絡(luò)存儲安全研發(fā)APP生產(chǎn)APP運(yùn)營APP營銷APP智能服務(wù)APP智能網(wǎng)聯(lián)APP工業(yè)數(shù)字中臺 業(yè)務(wù)中臺研發(fā) 中心生產(chǎn) 中心倉儲 共享營銷 中心分布式 事務(wù)管理分布式分布式數(shù)據(jù)庫服務(wù)總線分布式 消息列隊(duì)IoT平臺系統(tǒng)連接設(shè)備連接產(chǎn)品連接外部數(shù)據(jù)連接數(shù)據(jù)中臺數(shù)據(jù) 處理數(shù)據(jù) 安全數(shù)據(jù) 標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù) 服務(wù)數(shù)據(jù) 建模數(shù)

19、據(jù) 共享數(shù)據(jù) 清洗數(shù)據(jù) 采集AI中臺工業(yè) 視覺參數(shù) 優(yōu)化特征 工程控制 優(yōu)化仿真 預(yù)測智能 調(diào)度知識 圖譜數(shù)字 孿生PLM ERPMES SCMCRM 釘 釘設(shè)備 工具 儀表 產(chǎn)線汽車 機(jī)器人 攝像頭 機(jī)械設(shè)備電商 環(huán)境城市 物流能源 交通工業(yè)云平臺公有云專有云混合云1516INDUSTRIAL PLATFORM工業(yè)大腦開放平臺ALIBABA Industrial Internet Platform邁入到VUCA 時(shí)代（volatile、uncertain、complex、ambiguous），制造業(yè)發(fā)展最確定的即不確定性。如何最大程度降低在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中創(chuàng)新與試錯(cuò)的成本與風(fēng)險(xiǎn)，是每一家制造

20、企業(yè)急需要攻克的難題。企業(yè)急需獲得快速響應(yīng)市場環(huán)境、用戶需求、服務(wù)體驗(yàn)、產(chǎn)品迭代變化的能力。打破 OT 系統(tǒng)與IT 系統(tǒng)的“圍墻花園”，解決數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，新產(chǎn)品、新服務(wù)、新模式、新數(shù)據(jù)、新組織所導(dǎo)致的更多的煙囪系統(tǒng)、數(shù)據(jù)孤島與業(yè)務(wù)孤島問題。需要克服數(shù)據(jù)智能應(yīng)用開發(fā)在系統(tǒng)性、敏捷性、標(biāo)準(zhǔn)性與可復(fù)制性上的缺陷，推動(dòng)數(shù)據(jù)智能從單機(jī)智能升級為產(chǎn)線智能、工廠智能、直到全域智能，方可實(shí)現(xiàn)工廠生產(chǎn)運(yùn)營效率的整體最優(yōu)。如何通過實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)協(xié)同推動(dòng)組織、業(yè)務(wù)、供應(yīng)鏈間的液態(tài)化協(xié)同；如何由過去管理者經(jīng)驗(yàn)決策，到現(xiàn)在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的實(shí)時(shí)、在線決策；如何激發(fā)全員的數(shù)據(jù)化運(yùn)營與數(shù)據(jù)化創(chuàng)新思維。如果制造企業(yè)遇到上述問題中的任何

21、一個(gè)，那么就有必要考慮圍繞數(shù)字中臺，著手開展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的建設(shè)工作。從業(yè)務(wù)角度從 IT/OT 角度從數(shù)據(jù)價(jià)值角度從組織 / 員工的角度2.2 制造企業(yè)為什么需要工業(yè)數(shù)字中臺？IoT 中臺、數(shù)據(jù)中臺、業(yè)務(wù)中臺與 AI 中臺四者相互依托、互為支撐。IoT 中臺實(shí)現(xiàn)數(shù)字世界與 物理世界的鏈接。數(shù)據(jù)中臺對大量連接所產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行加工與提純，形成標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化的 數(shù)據(jù)服務(wù)，更好支撐業(yè)務(wù)中臺與 AI 中臺開發(fā)面向業(yè)務(wù)場景的應(yīng)用。而后者產(chǎn)生的數(shù)據(jù)則沉淀到數(shù) 據(jù)中臺，反哺數(shù)據(jù)模型的持續(xù)優(yōu)化。中臺不是一成不變的，而是根據(jù)外部環(huán)境變化，動(dòng)態(tài)調(diào)整、持續(xù)迭代的；中臺不是設(shè)計(jì)出來的，而是為滿足業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型需求，自然演進(jìn)的

22、結(jié)果；中臺不是技術(shù)堆棧，而是系統(tǒng)化地為用戶提供面向業(yè)務(wù)的能力，為用戶帶來持續(xù)價(jià)值；中臺建設(shè)雖是以局部業(yè)務(wù)優(yōu)化作為切入，但最終目標(biāo)是提供橫跨供、研、產(chǎn)、銷、服的企業(yè)級數(shù)字服務(wù)能力；阿里“工業(yè)數(shù)字中臺”的特點(diǎn)在于：一座“數(shù)據(jù)服務(wù)工廠”，對產(chǎn)品生命周期的全鏈路數(shù)據(jù)進(jìn)行“打通、匯聚與共享”，有組織、系統(tǒng)性地使用數(shù)據(jù)。通過數(shù)據(jù)中臺建立包括訂單、原料、設(shè)備、生產(chǎn)、產(chǎn)品、客戶在內(nèi)的全域數(shù)據(jù)模型，并根據(jù) 不同業(yè)務(wù)邏輯對數(shù)據(jù)模型進(jìn)行關(guān)聯(lián)與分析，最終轉(zhuǎn)化為統(tǒng)一的數(shù)據(jù)服務(wù)，為前臺決策賦能。平臺、數(shù)據(jù)、算法模型組合構(gòu)成 AI 中臺，支持從數(shù)據(jù)、模型、算法、應(yīng)用到控制的決策閉環(huán)。AI 中臺提供低代碼工具，可支持規(guī)?；_

23、發(fā)與復(fù)用面向不同工業(yè)場景的智能應(yīng)用。數(shù)據(jù)中臺AI 中臺1718INDUSTRIAL PLATFORM工業(yè)大腦開放平臺ALIBABA Industrial Internet Platform阿里云工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，基于阿里生態(tài)能力與 AIoT 技術(shù)，構(gòu)筑云、邊、端協(xié)同的軟硬一體的IoT 中臺，幫助廣大制造企業(yè)低成本構(gòu)建數(shù)字工廠（見圖 4）。在端側(cè)，AliOSThings 操作系統(tǒng)支持多種工業(yè)協(xié)議標(biāo)準(zhǔn)與安全防護(hù)機(jī)制，確保平臺上所鏈接的機(jī)器能夠進(jìn)行安全的數(shù)據(jù)傳輸；在邊緣側(cè)，阿里 IoT 邊緣計(jì)算平臺 Link IoT Edge 用以處理大量、實(shí)時(shí)的工業(yè)數(shù)據(jù)，決策后直接指揮機(jī)器進(jìn)行工作；在云端，云平臺

24、Link Platform 負(fù)責(zé)管理鏈接、設(shè)備及應(yīng)用組件，并在 Link Market 上沉淀為產(chǎn)品與解決方案，進(jìn)行交易。Link Security 安全平臺結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈技術(shù)，保障云、邊、端數(shù)據(jù)采集與數(shù)據(jù)應(yīng)用的可信。在 IoT 技術(shù)構(gòu)建的數(shù)字孿生世界中，IoT 中臺另一項(xiàng)關(guān)鍵任務(wù)是支持 OT（Operating Technologies）應(yīng)用的 SaaS 化與 APP 化，以及跨業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)間的集成。用云化的軟件與應(yīng)用管理工廠中包括“人、機(jī)、 料、法、環(huán)”在內(nèi)的工業(yè)要素。面向不同工業(yè)用戶，平臺輸出一站式、標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)字服務(wù)（見圖 5）。2.3 IoT 中臺 - 打造數(shù)字工廠的“Androi

25、d”圖 4: 阿里 “云邊端”一體化解決方案* 來源：阿里云研究中心圖 4: 阿里 “云邊端”一體化解決方案* 來源：阿里云研究中心端設(shè)備阿里云工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺提供“云網(wǎng)邊端”一體化解決方案連接是基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)是核心，應(yīng)用是關(guān)鍵邊緣計(jì)算云平臺AliosthingsLinkEdgeLinkplatform應(yīng)用及解決方案Linkmarket消息流轉(zhuǎn) 設(shè)備API服務(wù)接口標(biāo)準(zhǔn)設(shè)備影子 設(shè)備數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)儲應(yīng)用托管設(shè)備鑒權(quán) 設(shè)備數(shù)據(jù)存儲應(yīng)用市場連接管理設(shè)備模型數(shù)據(jù)分析工業(yè)APP產(chǎn)銷協(xié)同設(shè)備管理故障預(yù)測安燈系統(tǒng) OEE分析 SPC分析場景解決方案成衣解決方案 印染解決方案玩具解決方案 家電解決方案裝備解決方案 通用解決

26、方案連接管理設(shè)備管理業(yè)務(wù)管理協(xié)議解析設(shè)備管理流式計(jì)算數(shù)據(jù)庫函數(shù)計(jì)算應(yīng)用托管LinkEdege邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)RFID讀卡 安燈按鍵環(huán)境參數(shù)3/4G DTU 智能工業(yè)設(shè)備制造設(shè)備 物流裝備智能儀表 HMI設(shè)備及應(yīng)用開發(fā)服務(wù)商軟件集成商工業(yè)企業(yè)龍頭制造企業(yè)/SI/ISV工業(yè)APP運(yùn)營服務(wù)平臺數(shù)字工廠集成工作臺平臺運(yùn)營中心服務(wù)用戶中臺不是純線上平臺，而是同時(shí)覆蓋線上 / 線下場景，提供 IT/OT 能力與解決方案；中臺不是封閉的，而是開放給所有工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)參與者的。中臺不能通吃，而是被集成的，且平臺能力可以整體平移給合作伙伴與企業(yè)用戶。1920INDUSTRIAL PLATFORM工業(yè)大腦開放平臺ALIB

27、ABA Industrial Internet Platform阿里云工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺提供云、管、邊、端全面的開發(fā)工具及 API 支持， 幫助服務(wù)商基于平臺快速開發(fā)帶有業(yè)務(wù)特色的軟硬件產(chǎn)品。傳統(tǒng)軟件應(yīng)用可以打包托管到應(yīng)用托管分發(fā)平臺，以零成本自動(dòng)部署到公共云、專有云和邊緣設(shè)備當(dāng)中，免除以往信息化廠商自行購買服務(wù)器等資源，以及“一客一部署” 的成本。此外，托管的工業(yè)應(yīng)用可以在阿里工業(yè) APP 交易平臺上自由交易與分發(fā)，跨行業(yè)、跨區(qū)域、跨領(lǐng)域地觸達(dá)廣大制造企業(yè)用戶。面向設(shè)備與應(yīng)用開發(fā)服務(wù)商，提供包含開發(fā)、托管，上架，交易，運(yùn)維，下架 的工業(yè)APP 全生命周期服務(wù)。面向軟件集成商，平臺提供適合數(shù)字工廠

28、集成實(shí)施的集成工作臺，可以實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化的工廠設(shè)備接入與集成。集成商在平臺上根據(jù)用戶需求，選擇標(biāo)準(zhǔn)化的硬件和軟件產(chǎn)品，快速集成用戶所需的解決方案，通 過類似“搭積木”的方式實(shí)現(xiàn)定制開發(fā)，并最終以“一鍵式”的方式在線進(jìn)行“數(shù)字工廠”的項(xiàng)目交付。面向工廠企業(yè)，提供專屬的云上數(shù)字工廠平臺。平臺通過統(tǒng)一的主數(shù)據(jù)、工廠模型、工藝模型及權(quán)限管理，幫助工廠建設(shè)數(shù)據(jù)中心和業(yè)務(wù)中心，既可以此為基礎(chǔ)整合與新建業(yè)務(wù)系統(tǒng)，還可以實(shí)現(xiàn)工廠所有數(shù)據(jù)的融合， 為生產(chǎn)效率及經(jīng)營業(yè)務(wù)能力提升打好數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，同時(shí)降低數(shù)字工廠的打造成本與實(shí)施風(fēng)險(xiǎn)。面向工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺運(yùn)營商，提供行業(yè)平臺運(yùn)營能力。平臺以阿里云工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的數(shù)字工廠、集成

29、工作臺為技術(shù)基礎(chǔ)，進(jìn)一步為平臺運(yùn)營商提供行業(yè)平臺門戶。并幫助行業(yè)平臺整合設(shè)備應(yīng)用開發(fā)服務(wù)商、 集成服務(wù)商、工廠企業(yè)、供應(yīng)鏈及金融等各方能力，打造帶有行業(yè)屬性工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)。此外，行業(yè)平臺運(yùn)營商可憑借對行業(yè)的深入理解，開發(fā)、整合行業(yè)最佳應(yīng)用，并將行業(yè)應(yīng)用預(yù)裝在行業(yè)用戶的數(shù)字工廠業(yè)務(wù)中心。并針對這些工廠用戶的實(shí)際使用情況，通過運(yùn)營管理，進(jìn)一步拓展新的工業(yè) 互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新服務(wù)。工業(yè) APP 運(yùn)營服務(wù)平臺集成工作臺數(shù)字工廠平臺運(yùn)營中心業(yè)務(wù)中臺的能力在于打破業(yè)務(wù)系統(tǒng)的“圍墻花園”、業(yè)務(wù)孤島、減少大量系統(tǒng)重復(fù)性建設(shè)，提高核心業(yè)務(wù)能力的復(fù)用性。通過業(yè)務(wù)中臺，將技術(shù)、經(jīng)驗(yàn)、知識、最佳實(shí)踐解構(gòu)與重構(gòu)。 基于云端的微

30、服務(wù)架構(gòu)， 無論是庫存管理、訂單管理，還是 CAD、ERP、MES 等，這些傳統(tǒng)應(yīng)用均可通過解耦、模塊化、微服務(wù) 化的方式，沉淀到業(yè)務(wù)中臺。 并基于一個(gè)統(tǒng)一的業(yè)務(wù)中臺，重新封裝面向特定場景、特定問題的新的、輕 量型的工業(yè) APP。業(yè)務(wù)中臺不是系統(tǒng)，而是一套可以借助IT 系統(tǒng)推動(dòng)企業(yè)包括組織、業(yè)務(wù)、模式在內(nèi)的整體轉(zhuǎn)型的機(jī)制?；诖?，阿里提出了“3+1+1”的工業(yè)業(yè)務(wù)中臺能力方法論，即三項(xiàng)核心業(yè)務(wù)能力、一個(gè)跨業(yè)務(wù)能力的業(yè)務(wù) 數(shù)據(jù)域以及一套通用的業(yè)務(wù)中臺技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施（見圖 6）。2.4 工業(yè)業(yè)務(wù)中臺 - 企業(yè)核心業(yè)務(wù)能力的解構(gòu)與重構(gòu)2122INDUSTRIAL PLATFORM工業(yè)大腦開放平臺ALI

31、BABA Industrial Internet Platform智能檢修智能點(diǎn)檢云MESB2B營銷遠(yuǎn)程監(jiān)控人員培訓(xùn)預(yù)測性維護(hù)云ERP設(shè)備在線SRM平臺 業(yè)務(wù)創(chuàng)新 業(yè)務(wù)能力中心 業(yè)務(wù)中臺技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施 EDASMQGTSARMSACMCSBAHASPTS規(guī)則引擎第三方組件 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)域DCSMESSISERP設(shè)備、儀表PLMAPSCRMWMSSCM組合業(yè)務(wù)能力中心供應(yīng)鏈金融數(shù)字工廠柔性制造產(chǎn)供銷一體化機(jī)電管理安全管理智能設(shè)計(jì)基礎(chǔ)業(yè)務(wù)中心物流中心 倉儲中心支付中心 采購中心研發(fā)中心 HR中心設(shè)備中心 營銷中心財(cái)務(wù)中心 法務(wù)中心設(shè)計(jì)中心 工藝中心個(gè)性化業(yè)務(wù)能力中心智能調(diào)度 可信制造高級排程 生產(chǎn)優(yōu)化公

32、有云專有云敏捷PaaS圖 6: 阿里工業(yè)業(yè)務(wù)中臺大圖* 來源：阿里云研究中心包括由基礎(chǔ)業(yè)務(wù)能力、組合業(yè)務(wù)能力、個(gè)性化業(yè)務(wù)能力組成的基于領(lǐng)域模型分解的業(yè)務(wù)能力池。業(yè)務(wù)中臺技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施是對業(yè)務(wù)中臺中的業(yè)務(wù)能力中心、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)域、管理機(jī)制及標(biāo)準(zhǔn)提供標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)支撐的技術(shù)體系，如分布式服務(wù)框架、分布式數(shù)據(jù)庫、分布式消息隊(duì)列、分布式業(yè)務(wù)監(jiān)控等。采用統(tǒng)一的 技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施對于業(yè)務(wù)中臺的落地、運(yùn)維、迭代更新等起到重要的支撐作用。三項(xiàng)業(yè)務(wù)能力業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)域業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)域是與上述業(yè)務(wù)能力中心匹配的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)集合。 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)域的操作需通過業(yè)務(wù)能力中心，從 而保障數(shù)據(jù)的高度一致性。通過業(yè)務(wù)中臺實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)及數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)、統(tǒng)一、在線是業(yè)務(wù)中

33、臺的核心價(jià)值之一。業(yè)務(wù)中臺技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施基礎(chǔ)業(yè)務(wù)能力是企業(yè)業(yè)務(wù)的“原子單元”，是企業(yè)精細(xì)化管理的基礎(chǔ)，比如庫存管理、物料管理、訂單管理、人力管理、財(cái)務(wù)管理、分銷發(fā)貨、原料采購等，都是不可再拆分的最小業(yè)務(wù)顆粒。基 礎(chǔ)服務(wù)能力可以被抽象成各種微服務(wù) APP，滿足面向不同業(yè)務(wù)場景的需求。組合業(yè)務(wù)能力中心是依據(jù)制造業(yè)“經(jīng)、管、產(chǎn)”三大業(yè)務(wù)特點(diǎn)，對基礎(chǔ)業(yè)務(wù)能力中心提供的能力進(jìn)行統(tǒng)一編排，形成企業(yè)新的業(yè)務(wù)能力，提高業(yè)務(wù)能力的復(fù)用性與支撐企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展的靈活性， 比如設(shè)計(jì)中心、研發(fā)中心、用戶中心、生產(chǎn)中心、營銷中心、商品中心等。個(gè)性化業(yè)務(wù)能力：是針對某些業(yè)務(wù)域提供的個(gè)性化能力支持，如云生產(chǎn)系統(tǒng)、云財(cái)務(wù)系統(tǒng)、云辦

34、公系統(tǒng)等，負(fù)責(zé)支撐智能網(wǎng)聯(lián)業(yè)務(wù)域的個(gè)性化。2324INDUSTRIAL PLATFORM工業(yè)大腦開放平臺ALIBABA Industrial Internet Platform兗礦集團(tuán)是一家以礦業(yè)開采、高端煤化工、現(xiàn)代物流貿(mào)易及工程技術(shù)服務(wù)為主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的世界 500 強(qiáng)集團(tuán)公司。為優(yōu)化集團(tuán)內(nèi)部資源管理效率，兗礦集團(tuán)將共享業(yè)務(wù)中臺作為集團(tuán)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略方向，以供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)型升級為目標(biāo)，采用新一代數(shù)字技術(shù)以及阿里的中臺理念，打造涵蓋兗礦集團(tuán)全產(chǎn)業(yè)、服務(wù)兗礦集團(tuán) 全用戶的新一代采購供應(yīng)鏈共享服務(wù)平臺。基于共享服務(wù)中臺構(gòu)建的新一代 SRM 系統(tǒng)（供應(yīng)商關(guān)系管理系統(tǒng)），沉淀包括用戶中心、訂單中心、價(jià)格中心、

35、商品中心、交易中心在內(nèi)的核心業(yè)務(wù)能力，并實(shí)現(xiàn)與 ERP 等內(nèi)部系統(tǒng)互聯(lián)互通，可以充分發(fā)揮 各自系統(tǒng)的專業(yè)優(yōu)勢。通過一個(gè)集團(tuán)級的共享服務(wù)中臺，兗礦跨公司、跨部門的所有采購業(yè)務(wù)都統(tǒng)一歸集到 SRM 平臺中。所有板塊、分子公司需求部門、采購部門、供應(yīng)商在同一個(gè)平臺操作處理采購業(yè)務(wù)，實(shí)現(xiàn)集團(tuán)統(tǒng)一的采購業(yè) 務(wù)管控，供應(yīng)鏈高效協(xié)同，同時(shí)所有數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)全面沉淀到平臺，提供后續(xù)的決策支撐。下一階段，兗礦集團(tuán)將構(gòu)建開放的工業(yè)電商平臺，通過平臺開放兗礦產(chǎn)業(yè)資源能力，賦能產(chǎn)業(yè)上下游整體的整體數(shù)字化轉(zhuǎn)型。案例 1：兗礦采購供應(yīng)鏈業(yè)務(wù)中臺制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型不只是為了實(shí)現(xiàn)制造過程的數(shù)字化。通過 5G、AIOT 等最新技術(shù)所獲

36、取的設(shè)備、作業(yè)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)還需要延伸到整個(gè)價(jià)值鏈中，實(shí)現(xiàn)基于產(chǎn)品、用戶、服務(wù)的全面創(chuàng)新。因此，企業(yè)未來的創(chuàng) 新必須是站在“上帝視角”的創(chuàng)新 從用戶視角去看產(chǎn)品的設(shè)計(jì)研發(fā)、從集團(tuán)視角去看工廠的運(yùn)營、從供 應(yīng)鏈視角去看生產(chǎn)排產(chǎn)、從產(chǎn)線視角去看每一臺設(shè)備的管理。更多企業(yè)意識到，全要素、全鏈路間的數(shù)據(jù)協(xié)同所帶來的系統(tǒng)性優(yōu)化，其收益要成倍于單點(diǎn)或是局部上的創(chuàng)新。因此，看不見的自動(dòng)化（數(shù)據(jù)自動(dòng)化），決定了未來企業(yè)的數(shù)據(jù)創(chuàng)新力，是制造企業(yè)實(shí)現(xiàn)全面 業(yè)務(wù)變革的必要條件。工業(yè)數(shù)據(jù)中臺的使命就是打破數(shù)據(jù)之間的隔閡，讓數(shù)據(jù)低成本共享，為數(shù)據(jù)資產(chǎn)變 現(xiàn)打下扎實(shí)的基礎(chǔ)。如果用一句話定義工業(yè)數(shù)據(jù)中臺，即由數(shù)據(jù)運(yùn)營組織管理、

37、以業(yè)務(wù)為驅(qū)動(dòng)、借助中臺技術(shù)、對數(shù)據(jù)進(jìn)行生產(chǎn)加工，并將數(shù)據(jù)資產(chǎn)根據(jù)業(yè)務(wù)場景轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)服務(wù)的一套完整的業(yè)務(wù)流程體系。阿里工業(yè)數(shù)據(jù)中臺包含四個(gè)核心要素：技術(shù)工具箱、數(shù)據(jù)倉儲中心、數(shù)據(jù)加工車間與數(shù)據(jù)運(yùn)營組織（見 圖 7）。2.5 工業(yè)數(shù)據(jù)中臺（IData）- 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的“數(shù)據(jù)服務(wù)工廠”數(shù)據(jù)中臺的本質(zhì)是驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)的自由流動(dòng)，即將正確的數(shù)據(jù)在正確的時(shí)間、以正確的方式、提供給正確的人、并做正確的決策。2526INDUSTRIAL PLATFORM工業(yè)大腦開放平臺ALIBABA Industrial Internet Platform數(shù)字化供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)化營銷數(shù)據(jù)化生產(chǎn)數(shù)據(jù)化研發(fā)數(shù)據(jù)化物料銷售計(jì)劃工藝優(yōu)化供應(yīng)鏈周

38、期計(jì)算成本管理排程排產(chǎn)庫存管理經(jīng)營分析能耗管理質(zhì)量管理數(shù)據(jù)可視化（大屏 / BI / API / 移動(dòng)端）工業(yè)數(shù)據(jù)中臺數(shù) 據(jù) 加 工 車 間數(shù) 據(jù) 運(yùn) 營 組 織原料設(shè)備產(chǎn)線客戶人資供應(yīng)商財(cái)務(wù)組織產(chǎn)品環(huán)境數(shù) 據(jù) 倉 儲 中 心數(shù)據(jù)運(yùn)營數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)質(zhì)量數(shù)據(jù)權(quán)限數(shù)據(jù)備份數(shù)據(jù)安全技術(shù)工具箱數(shù)據(jù)智能數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)ETL數(shù)據(jù)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)加密云平臺（計(jì)算平臺 / 數(shù)據(jù)存儲 / 運(yùn)維調(diào)度）圖 7: 阿里工業(yè)業(yè)務(wù)中臺大圖* 來源：阿里云研究中心技術(shù)工具箱 - 負(fù)責(zé)提供數(shù)據(jù)、算力與算法工具，用精益管理對數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一的加工與制造。技術(shù)工具箱第一是為數(shù)據(jù)的匯聚（實(shí)時(shí)匯聚，批量匯聚與流式匯聚）提供技術(shù)支撐。具體技術(shù)負(fù)責(zé)包括

39、設(shè)備數(shù) 據(jù)的信息抽取，例如 SCADA 或DCS 數(shù)據(jù)抽取，各類主流數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)抽取，非結(jié)構(gòu)化的文件處理， 例如音視頻文件等；第二是為數(shù)據(jù)制造過程提供彈性的、可按需分配，合理調(diào)度的強(qiáng)大算力。例如全 域數(shù)據(jù)對象自身的計(jì)算，對象之間關(guān)系的計(jì)算，對象屬性和維度的計(jì)算，數(shù)據(jù)安全加密，ETL 過程， 常用的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析等。第三是提供面向不同業(yè)務(wù)場景的分析與算法模型能力，例如工業(yè)參數(shù)優(yōu)化、 能耗優(yōu)化、智能補(bǔ)貨、銷售預(yù)測等。數(shù)據(jù)倉儲中心 - 對產(chǎn)品從設(shè)計(jì)、研發(fā)、生產(chǎn)、到物流、銷售的全生命周期中所有業(yè)務(wù)主體的描述，構(gòu)建全域數(shù)據(jù)模型。模型即可以表達(dá)空間結(jié)構(gòu)，諸如離散制造行業(yè)中，汽車、機(jī)械、高端裝備等產(chǎn)品組 裝的

40、過程，也可以按時(shí)間序列（流程制造）描述產(chǎn)品從原材料到成品的轉(zhuǎn)化過程。借助工具箱中的工具， 將來自不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)的同類數(shù)據(jù)按照不同業(yè)務(wù)維度進(jìn)行聚合。所構(gòu)建的數(shù)據(jù)模型可以在“微粒世界”中， 對每一臺設(shè)備、每一位用戶、或是每一件產(chǎn)品進(jìn)行實(shí)時(shí)、動(dòng)態(tài)的數(shù)字映射。同時(shí)，通過全域數(shù)據(jù)模型 , 無論是 IT 數(shù)據(jù)、OT 數(shù)據(jù)或是兩者的集合，都可解耦并重構(gòu)成供前臺應(yīng)用快速編排與調(diào)用的 API。數(shù)據(jù)加工車間 - 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的制造加工，制造過程由運(yùn)營組織管理，制造技術(shù)由技術(shù)工具箱支持。數(shù)據(jù)加工車間根據(jù)不同業(yè)務(wù)場景的描述，基于全域數(shù)據(jù)模型，進(jìn)行跨域數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)與分析，以清晰表達(dá)企 業(yè)內(nèi)部各業(yè)務(wù)主體之間的相關(guān)性，呈現(xiàn)完整的業(yè)

41、務(wù)價(jià)值全景圖。數(shù)據(jù)制造的過程主要包括：最后，通過將這些映射業(yè)務(wù)價(jià)值的全景數(shù)據(jù)進(jìn)行封裝，形成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)服務(wù)，支撐一線業(yè)務(wù)的決策。1）全域數(shù)據(jù)對象自身維度變化的計(jì)算過程，例如加熱爐在運(yùn)行過程中參數(shù)狀態(tài)或是在煉鋼過程中，鐵在脫硫環(huán)節(jié)發(fā)生的變化。2）根據(jù)不斷變化的業(yè)務(wù)邏輯，重新組合跨組織、跨業(yè)務(wù)流程體系，對不同業(yè)務(wù)對象之間進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析，例如訂單與產(chǎn)線的關(guān)聯(lián)、訂單與物料的關(guān)聯(lián)、設(shè)備與工藝的關(guān)聯(lián)、用戶體驗(yàn)反饋與研發(fā)的關(guān)聯(lián)；3）面向不同維度，將產(chǎn)品數(shù)字信息與物理信息相融合，并以可視化的方式呈現(xiàn)，例如各類車間看板與可視化大屏；4）數(shù)據(jù)智能計(jì)算，例如工藝參數(shù)優(yōu)化、設(shè)備的預(yù)測性維護(hù)，智能排產(chǎn)排程等。2728IND

42、USTRIAL PLATFORM工業(yè)大腦開放平臺ALIBABA Industrial Internet Platform數(shù)據(jù)運(yùn)營組織 - 最好的數(shù)據(jù)中臺永遠(yuǎn)是在明天，中臺建設(shè)需根據(jù)業(yè)務(wù)的變化不斷迭代與持續(xù)投入。 圍繞中臺，需要搭建一個(gè)獨(dú)立的、具有跨學(xué)科、跨業(yè)務(wù)能力的數(shù)據(jù)運(yùn)營組織，具備數(shù)據(jù)持續(xù)運(yùn)營、數(shù)據(jù) 價(jià)值挖掘與創(chuàng)造的能力。運(yùn)營組織需負(fù)責(zé)制定數(shù)據(jù)策略、流程、標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)范以及績效考核體系來保障 數(shù)據(jù)的一致性、可信性、準(zhǔn)確性、安全性以及業(yè)務(wù)響應(yīng)的敏捷性，包括全域數(shù)據(jù)模型的標(biāo)準(zhǔn)和質(zhì)量管理、 控制與調(diào)度數(shù)據(jù)的制造過程，以及必要的數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)備份、數(shù)據(jù)雙活和災(zāi)備等一系列措施。攀鋼整體信息化水平在行業(yè)內(nèi)比

43、較領(lǐng)先，但是數(shù)據(jù)分布在各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)中，數(shù)據(jù)沒有打通互聯(lián)，數(shù)據(jù)價(jià)值沒有得到有效挖掘體現(xiàn)，智能化生產(chǎn)程度相對較低，且數(shù)據(jù)沒有一套標(biāo)準(zhǔn)體系管理，核心 KPI 統(tǒng)計(jì)不準(zhǔn)。德恩系統(tǒng)眾多，包括 ERP 系統(tǒng)、PLM 系統(tǒng)、設(shè)備實(shí)時(shí)采集系統(tǒng)、商城系統(tǒng)、MES 系統(tǒng)、MRO 平臺、智能設(shè)備平臺等多達(dá)十幾套系統(tǒng)。集成、分析、共享海量的孤島數(shù)據(jù)嚴(yán)重影響企業(yè)決策效率。此外，數(shù)據(jù) 的指數(shù)級增長導(dǎo)致資源負(fù)載高，讓 Oracle 不堪重負(fù)，隨時(shí)有崩潰的風(fēng)險(xiǎn)。1. 基于阿里云跨多網(wǎng)域數(shù)據(jù)集成技術(shù)，建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)匯聚上云數(shù)據(jù)服務(wù)，將分散在各業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的管控上云，實(shí)時(shí)監(jiān)控增、全量數(shù)據(jù)上云匯聚任務(wù)。2. 通過 one

44、 data 數(shù)據(jù)建模方法論，構(gòu)建鋼鐵行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)體系，并結(jié)合阿里maxcompute 強(qiáng)大的計(jì)算能力，形成完整的攀鋼數(shù)據(jù)中臺解決方案，在提供準(zhǔn)確的報(bào)表指標(biāo)之外，通過實(shí)時(shí)鏈接各個(gè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)， 對鋼鐵全流程質(zhì)量進(jìn)行溯源，實(shí)現(xiàn)鋼鐵生產(chǎn)的質(zhì)量一致性。1.德恩基于數(shù)據(jù)中臺將客戶業(yè)務(wù)系統(tǒng)和分析系統(tǒng)分離，將眾多系統(tǒng)不同源數(shù)據(jù)統(tǒng)一進(jìn)行數(shù)據(jù)采集上云，并根據(jù)離散企業(yè)經(jīng)營流程特點(diǎn)，制定了統(tǒng)一的數(shù)據(jù)分層管理標(biāo)準(zhǔn)。把數(shù)據(jù)統(tǒng)一劃分成產(chǎn)品、銷售、供應(yīng)鏈、 生產(chǎn)等 11 大數(shù)據(jù)域，支撐上層 AI、BI、CI 三大業(yè)務(wù)板塊。痛點(diǎn)：痛點(diǎn)：解決方案：解決方案：案例 2：攀鋼數(shù)據(jù)中臺攀鋼西昌鋼釩是我國的龍頭鋼鐵生產(chǎn)及釩鈦加工企業(yè)。

45、依托阿里巴巴數(shù)據(jù)中臺能力，攀鋼第一個(gè)在鋼 鐵行業(yè)實(shí)現(xiàn)全域數(shù)據(jù)上云，并通過云端數(shù)據(jù)融合治理，初步實(shí)現(xiàn)企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化。同時(shí)結(jié)合阿里數(shù)據(jù)智能， 孵化出煉鋼工藝優(yōu)化、冷軋表檢自動(dòng)判鋼、全流程質(zhì)量追溯等智能化應(yīng)用。單煉鋼工藝優(yōu)化一項(xiàng)就可以為 客戶帶來每年 1700 萬的直接經(jīng)濟(jì)價(jià)值。案例 3：德恩精工數(shù)據(jù)中臺3. 基于數(shù)據(jù)中臺匯聚融合，形成有效生產(chǎn)數(shù)據(jù)指標(biāo)，同時(shí)結(jié)合客戶、訂單、輔料等多域數(shù)據(jù)，針對脫硫，轉(zhuǎn)爐，精煉，連鑄各生產(chǎn)環(huán)節(jié)，構(gòu)建一系列煉鋼降鐵損工藝優(yōu)化方案，幫助客戶實(shí)現(xiàn)每噸鋼 5 公斤鋼鐵料 消耗的節(jié)約。4. 基于數(shù)據(jù)中臺業(yè)務(wù)決策引擎，結(jié)合冷軋人工判級、客戶、生產(chǎn)等各域數(shù)據(jù)，構(gòu)建冷軋表檢智能判鋼解

46、決方案，同時(shí)針對不同客戶需求構(gòu)建阿爾法增量判定模型，最終實(shí)現(xiàn)帶鋼自動(dòng)判級人工復(fù)檢率 5% 以下， 降低人工成本的同時(shí)，產(chǎn)品質(zhì)量穩(wěn)定性也得到有效提升。四川德恩精工科技股份有限公司是機(jī)械零部件行業(yè)的龍頭企業(yè)。公司基于阿里數(shù)據(jù)中臺能力，搭建自己的工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)的全部上云，打通了銷售、生產(chǎn)、研發(fā)、庫存、物流等原本分隔的 IT 系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)企業(yè)數(shù)據(jù)的存儲、匯集與共享。2930INDUSTRIAL PLATFORM工業(yè)大腦開放平臺ALIBABA Industrial Internet Platform2. 利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，對數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗和計(jì)算，極大提升部分報(bào)表的計(jì)算與打開速度，特別是成本報(bào)表

47、計(jì)算時(shí)間由原來的天級降到了分鐘級，報(bào)表打開速度也由原來的幾十秒降到了幾秒，甚至幾毫秒。3. 幫助客戶將管理和運(yùn)營指標(biāo)量化輸出，規(guī)范運(yùn)營，為后期德恩工廠數(shù)字化運(yùn)營奠定基礎(chǔ)，比如，客戶與訂單優(yōu)先級、生產(chǎn)排程方案關(guān)鍵 KPI 指標(biāo)得分等。4. 建立訂單全生命周期跟蹤體系。訂單生命周期內(nèi)下單、采購、生產(chǎn)、庫存、物流、開票、收款、售后等每個(gè)環(huán)節(jié)完成度，準(zhǔn)時(shí)率，每個(gè)員工生產(chǎn)審批效率都進(jìn)行準(zhǔn)實(shí)時(shí)的計(jì)算管理，幫助客戶提升其管理 效率與風(fēng)險(xiǎn)管控能力。長城汽車為實(shí)現(xiàn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，由信息部牽頭構(gòu)建集團(tuán)統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)分析及賦能平臺，應(yīng)用阿里自有大數(shù)據(jù)中臺技術(shù)，通過整合、拉通全域數(shù)據(jù)，開展數(shù)據(jù)治理，形成長城汽車高效的數(shù)

48、據(jù)體系，助力數(shù)據(jù) 高效融合，面向集團(tuán)用戶提供海量數(shù)據(jù)存儲及大數(shù)據(jù)建模分析服務(wù)。基于數(shù)據(jù)中臺構(gòu)建的新型企業(yè)DT 架構(gòu)可有效解決過去數(shù)據(jù)來源、質(zhì)量難以保證的問題，可以達(dá)到快速、低成本的創(chuàng)新業(yè)務(wù)孵化。通過抽取各業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)至數(shù)據(jù)中臺，將各業(yè)務(wù)域數(shù)據(jù)打通，向上支持業(yè)務(wù)創(chuàng)新 應(yīng)用，真正實(shí)現(xiàn)了“一切業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化”、“一切數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化”。在數(shù)據(jù)運(yùn)營及價(jià)值層面，通過專業(yè)工具及 移動(dòng)互聯(lián)技術(shù)，為決策層、管理層及業(yè)務(wù)層的決策提供依據(jù)。差異化業(yè)務(wù)分析及敏捷應(yīng)用，為數(shù)據(jù)使用者 提供一站式的集成開發(fā)環(huán)境，業(yè)務(wù)人員無需掌握專業(yè)的 IT 開發(fā)技術(shù)，就能自助式的快速 DIY 自己所需要的 數(shù)據(jù)產(chǎn)品，以達(dá)成業(yè)務(wù)應(yīng)用與管理模式創(chuàng)新。

49、長城汽車的數(shù)據(jù)中臺將成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)保障與助推器，通過對企業(yè)大數(shù)據(jù)的持續(xù)分析與應(yīng)用，促進(jìn)各業(yè)務(wù)由信息化向數(shù)字化轉(zhuǎn)型，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)企業(yè)整體的轉(zhuǎn)型升級?！癆I 與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的疊加是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展到新階段的標(biāo)志，也是工業(yè)企業(yè)尋求差異競爭的核心能力?！被跀?shù)據(jù)中臺，長城汽車快速構(gòu)建兩中心、一平臺：案例 4：長城汽車數(shù)據(jù)中臺構(gòu)建企業(yè)經(jīng)營分析中心，建設(shè)基于企業(yè)戰(zhàn)略+ 價(jià)值鏈運(yùn)營的三級指標(biāo)體系框架，對研發(fā)、營銷、計(jì)劃、采購、制造等各領(lǐng)域指標(biāo)進(jìn)行深度分析和挖掘，發(fā)現(xiàn)過程問題并進(jìn)行閉環(huán)管理；構(gòu)建數(shù)字化工廠運(yùn)營中心，對生產(chǎn)、物流等供應(yīng)鏈各個(gè)環(huán)節(jié)實(shí)時(shí)監(jiān)控和預(yù)警，為車間管理人員現(xiàn)場決策提供數(shù)據(jù)支持，助其第一時(shí)間發(fā)

50、現(xiàn)問題、找到對策，確保生產(chǎn)不停線；構(gòu)建工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺，對車輛發(fā)動(dòng)機(jī) / 電池狀態(tài)數(shù)據(jù)、車輛使用場景數(shù)據(jù)、用戶駕駛行為、車輛故障信息以及工廠各類設(shè)備等數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合分析，實(shí)現(xiàn)人機(jī)交互、物物交互等萬物智聯(lián)，賦能新制造 創(chuàng)新模式。2.6 工業(yè)智能中臺 - 沉淀、傳承與復(fù)用平臺x（數(shù)據(jù)+ 算法）的互聯(lián)網(wǎng)模式所產(chǎn)生的杠桿效應(yīng)，可以支撐工業(yè)智能應(yīng)用以十倍速復(fù)制， 最終撬動(dòng)整個(gè)產(chǎn)業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型。3132INDUSTRIAL PLATFORM工業(yè)大腦開放平臺ALIBABA Industrial Internet Platform算力、算法、大數(shù)據(jù)能力與行業(yè)“know-how”的組合所構(gòu)成的工業(yè)智能已經(jīng)在單點(diǎn)應(yīng)用

51、上證明其價(jià)值創(chuàng)造的能力。工業(yè)智能需要從單機(jī)智能升級為產(chǎn)線智能、工廠智能、直到全維智能，系統(tǒng)性解決工廠生 產(chǎn)運(yùn)營的不確定性。阿里工業(yè)大腦開放平臺，旨在通過一個(gè)統(tǒng)一的、標(biāo)準(zhǔn)化的平臺完成“數(shù)據(jù) - 模型 - 應(yīng)用 - 控制”間的決策閉環(huán)。通過降低數(shù)據(jù)治理、算法模型、開發(fā)工具與行業(yè)知識的門檻，幫助行業(yè)合作伙伴與行業(yè)專家更 高效地開發(fā)面向不同工業(yè)場景的智能應(yīng)用。工業(yè)大腦開放平臺對外已開放數(shù)據(jù)工廠、算法工廠、AI 創(chuàng)作間與 API 服務(wù)總線四大功能（見圖 8）。數(shù)據(jù)工廠 - 負(fù)責(zé)對工業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行一站式管理，讓數(shù)據(jù)采集、接入、清洗、特征提取、上云這些不能夠直接產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)價(jià)值，但又占用 80% 精力的工作不

52、再成為工業(yè)智能落地的障礙。算法“工廠” - 面向算法開發(fā)、算法交付與算法維護(hù)工程師。工廠提供一整套算法管理、配置、部署和封裝的工具，讓算法工程師能夠更加專注于算法本身，提高算法模型的開發(fā)效率。此外，應(yīng)用服務(wù) 合作伙伴可以將自己開發(fā)的算法模型上架到算法工廠開放的“算法商店”，進(jìn)行算法交易與共享。AI 創(chuàng)作間 - 面向不懂代碼的工程師，提供低代碼的開發(fā)環(huán)境。通過可視化的行業(yè)知識圖譜與行業(yè)算法模型工具，將數(shù)據(jù)與算法“翻譯”成業(yè)務(wù)語言。工程師只要掌握業(yè)務(wù)過程建模的基本邏輯“，通過“拖、 拉、拽”等圖形化編程方式，便可開發(fā)出面向不同場景的專屬工業(yè)智能應(yīng)用。部署方式公有云專有云非云部署鋼鐵智能 數(shù)據(jù)水泥智

53、能 數(shù)據(jù)化工智能 數(shù)據(jù)能源智能 數(shù)據(jù)裝備智能 數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)匯聚 數(shù)據(jù)精煉 數(shù)據(jù)服務(wù)智能行業(yè)應(yīng)用API 服務(wù)總線公共云智能工業(yè)開放平臺鋼鐵智能引擎水泥智能引擎化工智能引擎能源智能引擎裝備智能引擎第三方智能引擎AI創(chuàng)作間工廠物理仿真工廠數(shù)據(jù)孿生工廠智能引擎（對工藝流程、設(shè)備進(jìn)行物理仿真建模）（對工藝流程、設(shè)備進(jìn)行數(shù)據(jù)全鏈路打通及呈現(xiàn)）（對優(yōu)化的工藝，設(shè)備實(shí)現(xiàn)端到端智能引擎編排及服務(wù)打包）數(shù)據(jù)工廠算法工廠工業(yè) 預(yù)測控制 優(yōu)化探索 分析工藝 推薦圖像 識別圖像 安保算法集成開發(fā) 算法上架 算法發(fā)布及運(yùn)行圖 8: 阿里工業(yè)大腦開放平臺* 來源：阿里云研究中心API 服務(wù)總線 - 則是將已經(jīng)建立的算法模型發(fā)布

54、成服務(wù)，統(tǒng)一調(diào)用，優(yōu)化一線人員決策。最終目標(biāo)是通過將智能算法與生產(chǎn)系統(tǒng)想連接，直接對生產(chǎn)設(shè)備進(jìn)行實(shí)時(shí)、動(dòng)態(tài)的反向控制，打通決策到執(zhí)行的 最后一公里。目前，阿里工業(yè)大腦平臺 2.0 已經(jīng)覆蓋了鋼鐵、水泥、化工、電力、3C、機(jī)械等多個(gè)行業(yè)，集成并開 放 3 大行業(yè)知識圖譜、19 個(gè)業(yè)務(wù)模型、7 個(gè)行業(yè)數(shù)據(jù)模型以及 20+ 行業(yè)算法模型，被廣泛應(yīng)用到涵蓋工藝 優(yōu)化、能耗優(yōu)化、智能排程、AI 質(zhì)檢、生產(chǎn)資源優(yōu)化、設(shè)備預(yù)測維護(hù)在內(nèi)的眾多生產(chǎn)場景中，有效降低生 產(chǎn)環(huán)境中的各種不確定性，做到降本增效。例如 :在水泥行業(yè)，東華水泥通過工業(yè)大腦平臺搭建“綜合能耗優(yōu)化模型”，有效降低熟料生產(chǎn)過程中的能耗。 效果：

55、 煤耗和電耗下降 2%，每條產(chǎn)線年節(jié)省成本約 500 萬元。3334INDUSTRIAL PLATFORM工業(yè)大腦開放平臺ALIBABA Industrial Internet Platform在鋼鐵行業(yè)，工業(yè)大腦平臺幫助攀鋼訓(xùn)練脫硫仿真模型與參數(shù)尋優(yōu)模型，優(yōu)化脫硫環(huán)節(jié)工藝，在保證脫硫效果的前提下，推薦最小的脫硫劑加入量，降低脫硫環(huán)節(jié)的鐵損。通過優(yōu)化的參數(shù)推薦，每生產(chǎn) 一噸鋼可以節(jié)省一公斤鐵，一年的成本節(jié)省達(dá)到 1700 萬元。在化工行業(yè)，六國化工基于工業(yè)大腦平臺建立磷轉(zhuǎn)化率預(yù)測模型，優(yōu)化磷酸萃取率。萃取率從最初的95% 提高到 96.2%，每年可以帶來 1000 萬左右的收益在光伏行業(yè)，浙江

56、正泰新能源借助工業(yè)大腦平臺提升電池片質(zhì)檢效率。優(yōu)化的 AI 算法，識別準(zhǔn)確度達(dá)到 97% 以上，超過了人眼識別的水平，且效率提升一倍。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)帶來的最大影響是對企業(yè)組織邊界的拓展與重構(gòu)。組織、員工、合作伙伴、用戶間的協(xié)同方式由于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的規(guī)模、廣度與復(fù)雜程度，需要建立在一個(gè)更為扁平化、去中心化、 網(wǎng)絡(luò)化的“業(yè)態(tài)組織”之上，才能讓決策效率與響應(yīng)速度達(dá)到最優(yōu)，同時(shí)激活個(gè)體價(jià)值，最終實(shí) 現(xiàn)和外部環(huán)境變化的同步。而技術(shù)作為一種組織語言，能夠高效集合無數(shù)成員與資源，進(jìn)而演進(jìn) 為“大系統(tǒng)”，重構(gòu)組織的分工與協(xié)同體系。釘釘移動(dòng)開放協(xié)同平臺帶來的啟示是，需要從需求、場景、角色等方面，快速響應(yīng)組織不斷 變化

57、的需求，通過加強(qiáng)協(xié)同管理，達(dá)到組織的系統(tǒng)效率最優(yōu)。釘釘開放平臺，一是基于阿里數(shù)字 中臺之上，提供一個(gè)從封閉技術(shù)系統(tǒng)向開放技術(shù)系統(tǒng)演進(jìn)的新平臺； 二是推動(dòng)企業(yè)從內(nèi)部資源 優(yōu)化向產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同優(yōu)化演進(jìn)的新物種； 三是構(gòu)建了一個(gè)從基于 PC 端業(yè)務(wù)系統(tǒng)向移動(dòng)端轉(zhuǎn)型的 新載體，從而有效支撐組織在線、溝通在線、協(xié)同在線、業(yè)務(wù)在線與生態(tài)在線。釘釘移動(dòng)協(xié)同平臺- 推動(dòng)一場組織管理變革的轉(zhuǎn)基因工程3536INDUSTRIAL PLATFORM工業(yè)大腦開放平臺ALIBABA Industrial Internet Platform釘釘開放平臺對組織與工作方式變革起到四個(gè)關(guān)鍵推動(dòng)作用：智能組織最大的特征是對外部環(huán)境的

58、變化做出實(shí)時(shí)的響應(yīng)。釘釘更容易實(shí)現(xiàn)企業(yè)內(nèi)部跨部門、跨地域，企業(yè)跟供應(yīng)商、銷售商、合作伙伴、客戶之間的協(xié)同。基于這樣的云平臺的技術(shù)架構(gòu)體系，它正把一個(gè)封閉的、 鋼性組織架構(gòu)遷移到一個(gè)開放的、去中心化的架構(gòu)體系中。以老板電器為例，公司利用釘釘打通零售端和制造端，打破了各種軟件混雜、各類數(shù)據(jù)雜糅的困境，推動(dòng)了 C2M 新制造體系建設(shè)的進(jìn)程。 現(xiàn)在通過釘釘，老板電器實(shí)現(xiàn)了銷售、生產(chǎn)、財(cái)務(wù)等各種數(shù)據(jù)的集 中呈現(xiàn)、實(shí)時(shí)更新，管理人員可以根據(jù)銷售情況實(shí)時(shí)調(diào)整生產(chǎn)、倉儲、物流安排，對生產(chǎn)銷售鏈條進(jìn)行動(dòng) 態(tài)優(yōu)化。今天，組織如何自發(fā)地創(chuàng)造價(jià)值又能幫助他人創(chuàng)造價(jià)值，是衡量一家企業(yè)創(chuàng)新活力的重要標(biāo)志。釘釘為一個(gè)企業(yè)在

59、全產(chǎn)業(yè)鏈、全場景的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中，如何便捷、高效地創(chuàng)建、運(yùn)營、管理好一個(gè)組織提供了一 套全新的技術(shù)支撐和運(yùn)營體系。以設(shè)計(jì)機(jī)構(gòu)洛可可打造的洛客平臺為例，設(shè)計(jì)師、品牌與社群用戶通過平臺上的洛釘釘，精準(zhǔn)匹配到設(shè)計(jì)師和社群用戶，解決消費(fèi)端的個(gè)性化訴求。洛客平臺上已有近 4 萬名注冊設(shè)計(jì)師、百萬用戶以及 3 千家合作品牌。 面對龐大的生態(tài)，通過洛釘釘，從設(shè)計(jì)到研發(fā)，原來 3 個(gè)月的平均交付周期縮短到 30 天。從組織邊界來看，推動(dòng)組織從封閉走向開放從組織組建來看，推動(dòng)從它組織走向自組織從組織流程來看，推動(dòng)組織從靜態(tài)線性協(xié)同走向動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)協(xié)同從工作方式來看，推動(dòng)工作的數(shù)字空間與物理空間融合釘釘為一個(gè)企業(yè)搭建了一

60、個(gè)大中臺、小前臺的架構(gòu)體系，基于以人為本的設(shè)計(jì)理念，打破了傳統(tǒng)基于流程的模式，構(gòu)建基于任務(wù)導(dǎo)向、場景導(dǎo)向的多主體實(shí)時(shí)、在線協(xié)作模式，推進(jìn)組織之間的協(xié)作從串聯(lián)走 向并聯(lián)，加快傳統(tǒng)組織架構(gòu)向“大中臺 + 小前端”的演進(jìn)。以老板電器為例，公司從管理層開始試行寫釘釘日志，并推行到整個(gè)公司。日志內(nèi)容不再是公文式的工作匯報(bào)，而是記錄下大家的點(diǎn)滴思考。在各種觀點(diǎn)碰撞的過程中，不僅同事之間了解彼此工作進(jìn)展， 拓展了探討內(nèi)容。拓展組織邊界的同時(shí)，更實(shí)現(xiàn)了整個(gè)集團(tuán)思想上的統(tǒng)一與共同治理。數(shù)字工廠、IT/OT 融合、數(shù)字孿生等一系列圍繞工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)形成的新制造理念都詮釋了線上 / 線下協(xié)同為生產(chǎn)運(yùn)營帶來的價(jià)值。釘釘作